SL | 5 вопросов гостю 💬💬

Вижу, что вам заходит подобный контент, поэтому каждый день уделяю время на поиск интересных гостей. Сегодня на мой канал заглянул прекрасный человек и по совместительству мой недавний знакомый - Grass. Для начала он представится, а после мы перейдем к вопросам.

🌟: Меня зовут Grass. С 2025 автор Крипту Фармим\ с 2023 автор Grass forever. Работаю коллером, ресечером, состою в команде приватки "Фармилка"

🌟: Как и когда пришел в крипту, что заинтересовало?

🌟: Все очень просто, я был молод и не хотел работать. Теперь я сижу за ПК по 14+ часов, чтобы выжить. Студенты всегда ищут, где заработать деньги, не вставая с кровати, и я был одним из них.

🌟: Какие два своих кейса можешь выделить: по воспоминаниям (возможно ностальгия какая то по старому времени) и по профиту.

🌟: Кейсы. Ух. Панкейк NFT (продал за 20к и за 10к две NFT), в тот же день продал NFT за 13к на WAX. Ностальгия сильная, чисто за день поднять 40к баксов, время прекрасной бычки

🌟: Какие, по твоему мнению, топовые проекты сейчас на рынке? И почему? (если они конечно есть)

🌟: Проекты? Мне кажется, в данном рынке остались только лудики, и только там можно заработать либо проебать свои средства. Сейчас всех вытряхивают, деньги кончаются, а те, кто поднимает бабки, это либо “эффект выжившего”, либо люди, у которых есть дофига средств, и они могут сидеть на жопе и иногда влетать в хорошие темки. Те же сейлы, IDO и другая шваль, где нужно дохера бабла. Новичку намного сложнее заработать сейчас свой банк, многие и уходят из-за этого, даже не начав.

🌟: Сейчас невероятно хайпят ИИ-агенты, и я думаю, что этот хайп тебя тоже затронул. Расскажи свое мнение, используешь ли ты агентов в работе?

🌟: Да, AI - это будущее, для меня это как появление интернета в 2000-х годах. Пока есть время, нужно учиться его использовать и применять все свои знания для “продажи лопат”. Сейчас это может каждый (если есть навыки продажника), у меня таких навыков нет, поэтому приходится учиться на лету. OpenClaw лично почти не использую, не вижу, где его действительно можно применять, особенно в крипте.
У меня AI/агенты работают чисто для заполнения форм, поиска уязвимостей на сайтах, написания постов, изучения новых статей, анализа контрактов, тренера в спортзале.

🌟: Как ты видишь будущее крипты в ближайшие 5 лет? Опиши.

🌟: Крипта уже не будет как раньше, тут вообще непонятно, что будет через месяц, поэтому не смотрю на такие дальние отрезки времени. Важно здесь и сейчас. Просто работаем, учимся, стараемся выжить.

〰️〰️〰️〰️〰️

Если вам заходят такие посты, не поленитесь и дайте фидбек в комментариях. Для меня это очень ценная и рабочая мотивация. На этом все, еще увидимся. Заглядывайте к Grass и передавайте приветы от SL

#crypto

| Канал | Наш чат | Навигация |

Openclaw - как собрать рабочую систему после установки?

Первая часть с установкой и так называемым стартом вышла у команды Paragon. Это наша с ними совместно написанная работа. Вторую часть рекомендую к прочтению только после первой, даже если у вас установлен Openclaw обязательно прочтите первую часть.

В этом посте мы разберем архитектуру, практическую логику, а также типовые ошибки.

〰️〰️〰️〰️〰️

Начнем пожалуй с архитектуры. Что за что отвечает и так далее, для общего понимания логики работы. Объясню очевидное многим, но непонятное новичкам.

1. Gateway - центральный узел, через него проходит все: сообщения, запуск задач, маршрутизация между агентами и tools.
2. Agent - мозг агента, который принимает задачу, понимает контекст, выбирает действия.
3. Tools - руки агента, отвечающие за поиск, файлы, команды, сообщения и т.д.
4. Memory - память агента. В memory агент хранит не только текущий диалог, но и базу знаний.
5. Channel - точка контакта. Telegram, web, другие каналы - это просто интерфейс, откуда приходит задача и куда уходит результат.

Теперь перейдем к практической логике. Как же собрать воркфлоу? Тут я расскажу про два варинта - один простой, второй профессиональный.

Вариант А - одиночный агент, схема тут очень простая Запрос - Агент понял контекст - Вызвал Tools - Выдал ответ. Разберу на примере: Вы просите прислать дайджест новостей из 30 источников. Агент сам заходит, сам читает, сам скидывает выжимку в Telegram. Это быстро и удобно для простых задач, но тут есть риски в недостоверности информации, либо агент что то не проверит, либо где то затупит.

Вариант Б - связка агентов, мастхев на сегодняшний день. Вы создаете несколько агентов под разные задачи. Агент Володя - мониторит источники и собирает в сырой пост. Агент Акакий - сверяется с memory и отсеивает мусор. Агент Кешка - красиво оформляет пост. И агент Гена - проверяет финал на ошибки и кликбейт, после чего дает команду Gateway, и пост прилетаем вам. И всё это время наш Gateway работает диспетчером, передавая задачу от Володи к Гене без сбоев

Конечно, вариант B выйдет подороже, но намноооого эфективнее.

Базовые ошибки, которые случаются у всех (почти).
Также разберу 2 варианта (А - одиночный, Б - связка)

Вариант А - страдает не целая стая, а только вы с Володей.
— Галлюцинация из-за перегруза. Если вы просите агента найти 50 новостей, проверить их, написать пост, он начинает путаться в фактах или выдумывать детали которых не было. Как исправлять? Давать более узкие задачи или переходить к варианту Б.
— Бесконечный цикл. Агент заходит на сайт, не может прочитать данные, пробует снова, снова и снова... Как фиксить? Выставляйте четкий лимит на количество попыток (max_loops) в конфиге.
— Потеря контекста. У самого случалась такая проблема, когда memory слишком большая, агент начинает забывать с чего все начиналось и начинает выдавать не ясные ответы. Как фиксить? Ручная чистка, периодически заходите в memory-файлы и удаляйте старые логи.

Вариант Б - рушится целая команда, страдаете вы и все ваши Акакии.
— Конфликт интересов. Разбирать буду все на примере. агент Володя скинул сырой текст, а агент Акакий в ахуе заворачивает его обратно и говорит: "Володя ну ты и ишак, тут же данных недостаточно". Володя понимая гон Акакия бежит пробовать еще раз, а Акакий снова недоволен. В итоге ваши токены (или лимит) сгорает. Как фиксить? Чтобы Акакий не показывал свой характер, четко прописывайте инструкции (Promts) по типу - если в тексте есть 3 ссылки - пропускай, если меньше - возвращай на доработку.
— Потеря данных в пути. Поисковик Кешка нашел крутую статью, но редактор Генка ее потерял, потому что в его руки передали текст без ссылки. В итоге у вас получается пост без источников. Как фиксить? Настраивайте Gateway так, чтобы он тащил за собой все переменные (метаданные) от первого до последнего агента в цепочке.

〰️〰️〰️〰️〰️

На этом все, пишите что еще разобрать.

#AI_agent #useful

| Канал | Наш чат | Навигация |

Мое первое детище + небольшой конкурс для вас

Наконец-то рад презентовать вам свой первый сайт. Написал я его абсолютно без знаний кода и структуры того, как это все устроено. Кидаю ссылку, а после расскажу для чего же вообще он нужен + небольшую лайф стори создания:

Вот он - https://slopenclawskills.ru/

〰️〰️〰️〰️〰️

Зачем он нужен?
По сути, сайт представляет собой парсер скиллов Openclaw для ии-агентов, включающий в себя поиск/фильтры/авторов и еще различных приколов.

После установки агента, вы, рано или поздно захотите найти какой либо скилл. Например, вам понадобились скиллы из категории - работы с текстом + ресерч, теперь, все что вам нужно сделать:
перейти на сайт -> выбрать нужные фильтры -> выбрать понравившейся скилл -> перейти в clawhub и скачать

Изначально, сайт делался лично под собственное использование (дада, и даже дизайн, просто очень люблю когда все ахуенно красивое). Но решил поделиться и с вами, мало ли будет кому-то полезно.

То есть задача сайта максимально простая:
не тратить кучу времени на ручной поиск, а быстро находить то, что тебе нужно под конкретную задачу.

На телефонах сайт немного глючит, поэтому рекомендовано открывать на компьютере.

〰️〰️〰️〰️〰️

Немного про то, что уже сделано.

— На сайт уже загружено более 30.000 скиллов и 12.000 авторов. В случае добавления нового скилла - идет загрузка на сайт.

— Сделаны фильтры + поиск по названиям/ключевым словам. Также фильтрации по популярности/количеству скачиваний.

— Панель // recent с последними открытыми скиллами.

— Скилл дня, обновляется каждый день.

— Кнопка случайного скилла, добавлена просто так.

— Есть забавные категории: Legendary, Gold, Silver, Bronze для каждого скилла.

Ну остальное сами затестите (если что, нужно кликнуть в любое место после загрузки сайта).

〰️〰️〰️〰️〰️

Теперь перейдем к небольшой истории.

Меня всегда привлекало создавать что-то своё, но учить кодинг с нуля я долго откладывал. Больше тянуло в визуал: пиздато оформить сайт, рабочее место, хранилище данных.

О вайбкодинге я узнал ещё в самом начале, когда всё это только зарождалось. Но тогда тема меня не зацепила. Почему? Я не верил, что это может быть реально настолько просто.

Недавно появилась конкретная идея сайта, и я решил попробовать - купил подписку Claude, всё установил и начал вайбкодить. Уже после первого промпта я был в шоке от результата (хотя сам промпт был мягко говоря говно).

За два дня я потратил около 20 часов. Самое странное - вообще не заметил, как улетело время. По ощущениям садился на полчаса, а проходили часы.

Единственный минус этого марафона - мой ужасный стул. Со своим ростом 195 я на этой пластиковой хуйне просто умираю по спине.
Но в целом оно того стоило.

〰️〰️〰️〰️〰️

О конкурсе:

Конкурс небольшой, заключается в получении качественного фидбека.
Условия:
- Быть подписаным на мой ТГК
- Дать обширный, качественный фидбек о сайте под этим постом

Лучший фидбек получит от меня 10$ на ход ноги.

Результаты 27 марта.

В целом на этом у меня все. Очень хочу получить качественный фидбек по сайту от вас: что добавить, что убрать, где косякнул. Буду безумно благодарен. Еще увидимся.

Продублирую - https://slopenclawskills.ru/

#vibecoding #useful #AI_agent

| Канал | Наш чат | Навигация |

Разбор трех ИИ китов для вашего агента

В предыдущем посте мы разобрали тему, как собрать рабочую систему после установки? В этом посте мы разберем какие ИИ использовать в связке агентов и под какие задачи. Также немного затрону тему, что делать если у вас всего один агент: какая ИИ вам подойдет больше всего для работы?

Начну с наименования трех китов в сфере ИИ и плавно перейду к плюсам/минусам:

1. ChatGPT - сначала я буду расписывать варианты подключения, а после уже плюсы и минусы как для связки агентов, так и для одиночного. Итак первый вариант - через OAuth от ChatGPT Go/Pro/Plus.
Второй вариант - по API ключу, тут объяснять не буду, все что вам нужно это вставить API в терминал и все готово.

🤯🤯🤯🤯🤯
|

🤯🤯🤯🤯
🤯🤯🤯🤯
Итак, в чем же плюсы ChatGPT
— Скорость, ответы приходят за 1-2 секунды даже на какие то сложные промпты.
— Экономия, в том случае если вы подключились по OAuth, будет выходить очень даже дешево.
— Экосистема, легко комбинировать с другими моделями

Минусы ChatGPT
— Мало токенов, 128K - мало для долгосрочных агентов (давление на память, частая обрезка истории >50K токенов), приводит к потере контекста в многошаговых задачах.
— Рассуждение, очень слаб в сложной логике/дебаге (codex в дебаге норм)
— Требует хорошего и стабильного интернета. Тормозит под нагрузкой.

Сам подключил ChatGPT для агента и пользуюсь достаточно долго.

2. Claude - второй кит и, пожалуй, самый мощный инструмент для написания кода на текущий момент. Тут есть также два варианты подключения, первый - anthropic Token (через сессию): Это тот самый вариант для экономных, аналог OAuth у ChatGPT.
Второй вариант - anthropic API Key. Генерируете ключ в консоли Anthropic, пополняете баланс и платите только за фактически потраченные токены.

🤯🤯🤯🤯🤯🤯🤯🤯

Плюсы Claude
— Логика и кодинг, Claude на голову выше ChatGPT в дебаге и понимании сложных архитектурных задач,
— Человеческий стайл, ответы Claude менее шаблонные, он лучше пишет текста и реже использует нейросетевые клише.
— Контекст, базовые 200к токенов позволяют закидывать в агента целые папки с кодом либо же большой объем документации.

Минусы Claude
— Риск блокировки, пожалуй самый главный минус, Anthropic очень капризны к геопозиции. Если использовать сессионный токен без качественного прокси/VPN, то вас наверняка забанят.
— Цена API, если проект имеет огромный масштаб и агенту постоянно необходимо перечитывать контекст, ваш баланс будет таить у вас на глазах.

Если для одиночного агента, то Claude является лучшим кодером и собеседником. В связке же его лучше ставить как некого контроллера.

3. Третий кит - Gemini. Это мощный инструмент для работы с большими объемами данных. Также от себя отмечу, что это очень мощный инструмент в плане анализа какой либо ситуации. Также два варианта подключения. Первый - Google Gemini API key. Стандартный способ. Необходимо получить ключ в Google AI Studio и вставить его в терминал.
Второй - Google Gemini CLI OAuth: Метод авторизации напрямую через Google-аккаунт в консоли.

🤯🤯🤯🤯
🤯🤯🤯🤯
Плюсы Gemini
— Большой контекст. Поддерживает от 1 до 2 млн токенов. Можно загружать супер огромные данные.
— Скорость обработки информации и ответов. Отвечает крайне быстро (но все зависит от объема запроса конечно)
— Большие бесплатные лимиты. Если вы только начали работать с агентом, для теста нормас.

Минусы Gemini
— Слабая логика в сложных задачах. По моему мнению уступает Claude, но все индивидуально и смотря под какие задачи вы его нагружаете.
— Нестабильность. Иногда игнорирует часть системных инструкций.

Если использовать Gemini для одного агента, то он идеальный для поиска инфы в огромной базе знаний. В связке я бы его использовал как вспомогательного агента для простых и быстрых задач.

〰️〰️〰️〰️〰️

На этом у меня все. Еще увидимся. Если вам нужно помочь в оформлении подписки, можете написать мне в лс @Kravvcovv.

#AI #Useful

| Канал | Наш чат | Навигация |

Как же зарегаться и установить Claude в данный момент

Сейчас у нас нет возможности спокойно пользоваться Claude, все прекрасно понимают почему. Вот недавно я сам столкнулся с такой проблемой, что не могу даже зарегаться, не то что установить Claude. В этом посте расскажу, как это сделал я. Возможно, у вас есть другой способ - можете поделиться в комментариях.

Что нам понадобится для всего этого:

1. гугл-аккаунт
2. сервис аренды номера (минималка 3$)
3. номер в стране United Kingdom
4. подписка Claude
5. VS Code
6. рабочий прокси (я вводил SOCKS5, покупал тут)
7. NekoBox/Nekoray

Регистрация

1. Идем в сервис аренды номеров, закидываем минималку (3$). Да, много, но позже поймете, почему советую именно такой вариант.
2. Регаемся через гугл, нам прилетает подтверждение по номеру.
3. Выбираем United Kingdom.
4. Арендуем номер с той же страной.
5. Копируем номер, бежим обратно на сайт Claude, вводим номер.
6. Получаем код на сайте аренды и вводим его в Claude.

Все, акк есть, полдела сделано. Так почему я советую этот сервис? - Я не знаю почему, но только номер с него сработал корректно. Я пробовал вводить номера с трех разных сервисов + номера моих знакомых из за границы, но код не приходил.

Подписка
Тут уже где удобно. Есть куча сервисов, а также можете купить у меня - @Kravvcovv

Установка
Сначала я поставил Claude через терминал, но понял, что через терминал мне работать не нравится. Пошел в VS Code и установил Claude как расширение (там я и писал свой первый сайт).

Теперь самое важное
После установки Claude у вас работать не будет (в VS Code) без нормального прокси. Тут тоже распишу, как делал я:

1. Переходим и скачиваем последнюю версию NekoBox/Nekoray.
2. Разархивируем файл, находим nekobox.exe.
3. Открываем от имени администратора.
4. Нажимаем по пустому месту, создаем профиль.
5. Вводим данные прокси (я вводил SOCKS5).
6. Добавляем профиль.
7. Нажимаем галочку TUN сверху.
8. ПКМ по профилю -> Запустить.

Все, у вас корректно работает Claude в VS Code.
Дальше просто авторизуемся по ссылке - и все готово, можно вайбкодить так, как это делал я.

〰️〰️〰️〰️〰️

Также хочу напомнить про небольшой конкурс для вас, все что вам нужно это дать развернутый фидбек по моему сайту.
Вот и все. Еще увидимся.

#vibecoding #useful

| Канал | Наш чат | Навигация |

Где же я могу удобно найти любой скилл для своего агента?

Ответ очевиден -> здесь

Провел небольшие изменения для улучшения как внешнего вида, так и функционала.

https://slopenclawskills.ru/

Что изменилось?

Улучшена прогрузка скиллов. Теперь, после так называемого интро, скиллы показаны сразу. Меня раздражало, что приходилось ждать более 1 секунды для загрузки.

Улучшен вид карточек скиллов. Скачивания перенесены вниз на центр, визуальная линия не налезает на рисунок.

Увеличен масштаб окна со скилами. Область просмотра/выбора/работы стала еще удобнее для использования.

Убрана шапка. Чтобы не засорять место и увеличить рабочее пространство.

Улучшена производительность.

Улучшено распределение по таким фильтрам: Legendary, Gold, Silver, Bronze. Понизил требования оценки, чтобы легендарных скиллов было чуть больше.

Убрал обязательное нажатие. Теперь, если вы сидите на начальном экране более 2 секунд, сайт запускается сам. Добавлен бар загрузки. Загрузку можно скипнуть любым нажатием.

Чуть чуть улучшен поиск, но не довел до того, что хотел.

Какие изменения ждать?

Добавлю перевод на русский, но скажу сразу, что он будет корявым (не из за меня). Приложу все усилия чтобы он был максимально хорошим.

Улучшу поиск еще больше. Очень хочу чтобы поиск работал идеально и вы всегда находили нужные вам скиллы.

Визуал тоже хотелось бы доработать до максимума.

〰️〰️〰️〰️〰️

Очередной раз напоминаю про конкурс. Мне очень важен ваш фидбек.

Недавно появилась новая идея того, что можно создать. Сейчас активно дорабатываю сайт и приступаю снова бесконечно сидеть за компом. Всем удачи, еще увидимся

#useful #vibecoding

| Канал | Наш чат | Навигация |

Подборка собственных постов за эту неделю

Хорошая неделя выдалась, многое успел сделать и в принципе, на данный момент это наверное пик моей продуктивности с самого старта канала. Выражаю огромную благодарность всем вам за фидбек, за просмотры и за активность которую вы проявляете.

〰️〰️〰️〰️〰️

Давайте начнем.

1. Бесплатные ИИ инструменты - 2 ЧАСТЬ.
По вашему активу на этих постах могу понять, что в целом вам нравится такой контент. Именно поэтому, на данный момент активно копаюсь во всех инструментах.

2. 5 вопросов гостю с Grass.
В этой рубрике я зову гостей к себе на канал и задаю им 5 вопросов по их виду деятельности/рынку и так далее. С Grassom мы обсудили рынок крипты и затронули сферу ИИ.

3. Openclaw - как собрать рабочую систему после установки?
В этом посте мы разобрали архитектуру, практическую логику, а также типовые ошибки. Пост в особенности полезен новичкам.

4. Чекер Perle + мнение и результаты.
Очень много постов было посвящено этому проекту. Например - ЭТОТ, ВОТ, ЕЩЕ, И ЕЩЕ.

5. От хаоса к своему почерку.
Разговорный пост с моей историей. Как лично я пришел от ужасного оформления с бесконечными эмодзи, к хорошим по структуре постам. Все это лишь субъективное мнение, вам могут нравятся эмодзи, но как по мне они лишь отвлекают от прочтения.

6. Мое первое детище.
Рассказываю о своем первом сайте. Советую затестить, если сейчас активно ищите скиллы для своего агента Openclaw. Все сделал по красоте и довел до максимального для вас удобства.

7. Разбор трех ИИ китов для вашего агента.
Разобрал трех китов по своему мнению. Выделил плюсы и минусы для использования как для одиночных агентов, так и для всей связки. ИИ в посте: GPT, Gemini, Claude.

8. Гайд на регистрацию и установку Claude.
Если вы хотите начать вайбкодить, но не знаете как зарегаться на сайте и пользоваться Claude абсолютно спокойно. Рекомендую прочитать. В гайде прописано как это все делал я с подробнейшей инструкцией.

9. Апдейты по моему сайту.
Можно прочитать, что доработал и что планирую доработать в ближайшее время.

〰️〰️〰️〰️〰️

На этом все. Напоминаю, чтобы ссылки работали корректно вам нужно подписаться на меня - https://t.me/+CywY4NcF2rY5YzMy. Нахуя? - Канал является закрытым и при нажатии на посты вы никуда не перейдете. Еще увидимся.

#crypto #useful

| Канал | Наш чат | Навигация |

Скиллы для вашего агента OpenClaw 1 часть

В этом посте собрал 25 скиллов по категориям.

Если понравится, во второй части сделаю уже под более узкие задачи.

Копируете название скилла, идете сюда и находите нужный вам скилл. Это мой сайт парсер. Где я - не несу ответственность за безопасность скиллов. Но в эту подборку я (в основном) добавлял скиллы, которыми пользуюсь лично я.

〰️〰️〰️〰️〰️

— База

1. skill-creator - Позволяет быстро собирать свои скиллы под конкретные задачи, от контента до автоматизации.

2. tmux - управление терминальными сессиями, long-run задачами и процессами, которые нельзя терять.

3. weather - Быстрые погодные запросы и прогнозы.

4. summarize - Делает короткие выжимки из длинных материалов без ручного пересказа. Экономит кучу времени на ресерче.

5. find-skills - Поисковик по скиллам внутри экосистемы. Удобно для сборки собственного стека.

〰️〰️〰️〰️〰️

— Ресерч и источники

6. multi-search-engine - Параллельный поиск по разным движкам.

7. openclaw-tavily-search - Поиск с уклоном в практический ресерч и быстрые сводки.

8. brave-search - Ежедневный рабочий поиск без лишней магии. Подойдет под дефолтный инструмент.

9. goplaces - Гео-ориентированный ресерч и контекст по локациям. Ни разу не использовал, так что трайните сами.

10. session-logs - Работа с логами сессий. Разбор, проверка и восстановление контекста.

〰️〰️〰️〰️〰️

— Контент и упаковка

11. humanizer - Делает текст более живым, понятным и человеческим по подаче.

12. sag - Полезен, когда хочешь делать формат не только текстом, но и голосом для более крутой подачи.

13. nano-pdf - Работа с PDF. Извлечение сути, навигация по материалу, быстрые сводки.

14. notion - Интеграция для организации контента, задач и базы знаний. Не стал пихать в категорию база, так как не использую Notion.

15. mcporter - Текстовая обработка или трансформация под рабочие форматы. Полезно если нужно быстро переделать материал под разные площадки.

〰️〰️〰️〰️〰️

— Автоматизация и workflow

16. self-improving-agent - Скилл про самооптимизацию агентного процесса.

17. self-improving - Похожая логика, что и у прошлого - адаптация и улучшение поведения агента на практике.

18. proactive-agent - Проактивные действия, подсказки и пинги по важным моментам.

19. automation-workflows - Сборка автоматических сценариев для повторяемых процессов.

20. blogwatcher - Мониторинг обновлений по источникам и блогам. Удобно для свежих и быстрых дайджестов.

〰️〰️〰️〰️〰️

— Техничка и надежность

21. healthcheck - Контроль состояния системы, базовых рисков и инфраструктурной гигиены.

22. skill-vetter - Проверка и оценка скиллов перед внедрением в рабочий стек. Мастхев как по мне, супер полезно.

23. github - Интеграция с GitHub-процессами.

24. model-usage - Отслеживание использования моделей, нагрузки и рабочих метрик. Полезно для контроля затрат, чтобы не проебаться в моменте.

25. sonoscli - CLI-ориентированный техничный инструмент под продвинутые сценарии.

〰️〰️〰️〰️〰️

На этом все. Еще увидимся.
— Базу по настройке смотри ТУТ
— Сравнения Трех китов ИИ для вашего агента - ВОТ ТУТ

#AI_agent #useful

| Канал | Наш чат | Навигация |

Скиллы для вашего агента OpenClaw 2 часть

В первой части мы разобрали скиллы для таких категорий: база, ресерч и источники, контент и упаковка, автоматизация и workflow и техника с надежностью.

Копируете название скилла, идете сюда и вставляете в поиск. Находите подходящий, хороший скилл, и закачиваете. Безопасность за скиллы я не несу, я лишь доношу инфу, которая может быть вам полезна.

Тут будут 25 скиллов по различным категориям. Выбирайте то, что понравится, и летите устанавливать.

〰️〰️〰️〰️〰️〰️

— Контент и упаковка

26. content-headline-generator - заголовки под разные стили и площадки.

27. tone-rewriter - адаптирует текст под нужный тон.

28. tweet-writer - короткие посты/треды под X и Telegram.

29. creator-cta-optimizer - улучшает CTA и конверсию в отклик.

30. postiz - планирование и публикация контента.

〰️〰️〰️〰️〰️

— Ресерч и проверка

31. fact-checker - первичная проверка фактов перед публикацией.

32. citation-formatter - аккуратно оформляет источники и ссылки.

33. citation-verifier - проверяет валидность цитат и ссылок.

34. group-summarizer - сжимает большие обсуждения в выжимку.

35. article-summarizer-plus - краткое саммари длинных статей.

〰️〰️〰️〰️〰️

— Автоматизация и процессы

36. scheduler — запуск задач по расписанию.

37. job-scheduler - управление регулярными job-процессами.

38. agent-task-queue - очередь задач между агентами без дублей.

39. daily-reminder - напоминания по дедлайнам и рутине.

40. agent-workflow-designer - сборка многошаговых workflow.

〰️〰️〰️〰️〰️

— Коммуникации и интеграции

41. agent-telegram - Telegram-интеграция для агентных сценариев.

42. slack - интеграция со Slack.

43. discord - интеграция с Discord.

44. trello - задачи и доски через Trello.

45. openai-whisper-api - распознавание голосовых в текст.

〰️〰️〰️〰️〰️

— Техничка и стабильность

46. log-analyzer - анализ логов и поиск причин сбоев.

47. secrets-scanner - поиск утечек ключей и токенов.

48. env-alias-audit - проверка env-конфигов.

49. openclaw-backup-pro - бэкапы и восстановление.

50. jarvis-bug-triage-01 - первичный разбор багов и приоритеты фиксов.

〰️〰️〰️〰️〰️

На этом все. Еще увидимся. В данный момент нахожусь на больничном и не могу дропать много постов. Так что извиняйте, скоро вернусь с контентом для вас.

— Базу по настройке смотри ТУТ
— Сравнения Трех китов ИИ для вашего агента - ВОТ ТУТ
— Первая часть скиллов ЗДЕСЬ

#AI_agent #useful

| Канал | Наш чат | Навигация |

Как хранить память агента правильно и удобно

В начале моей работы с Openclaw я думал, что агент и так все помнит. Но после таких выводов через несколько дней я ахуел. Стиль поплыл, контекст терялся, а про важные детали я вообще молчу. Сначала я подумал, что проблема в модели, но, копаясь во всем этом, я понял: я веду память неправильно. В этом посте я помогу вам решить эту проблему.

Сразу важный момент. Команды ниже примерные и зависят от вашей ОС и терминала. Для Linux/macOS и Windows команды отличаются.

Память лучше держать в двух слоях. Долгосрочная память нужна для постоянных правил и решений, а ежедневная память нужна для текущего потока задач и ошибок. Если смешать все в один файл, то агент начнет путать важное с временным.

〰️〰️〰️〰️〰️

Сначала подготовим структуру файлов под память.

Linux/macOS:

mkdir -p memory
touch MEMORY.md
touch memory/$(date -u +%F).md

Windows PowerShell:

New-Item -ItemType Directory -Path memory -Force | Out-Null
New-Item -ItemType File -Path MEMORY.md -Force | Out-Null
$today = (Get-Date).ToUniversalTime().ToString("yyyy-MM-dd")
New-Item -ItemType File -Path ("memory/{0}.md" -f $today) -Force | Out-Null

В MEMORY.md фиксируйте только то, что должно жить долго, то есть правила, ключевые решения, стабильные предпочтения. В ежедневный файл пишите то, что произошло сегодня.

Чтобы память реально работала, держите один шаблон записи. Тут только структура, чтобы это было легко читать как вам, так и агенту.

Linux/macOS:

printf "Контекст:\nРешение:\nПочему:\nСледующий шаг:\n" >> memory/$(date -u +%F).md

Windows PowerShell:

$today = (Get-Date).ToUniversalTime().ToString("yyyy-MM-dd")
@"
Контекст:
Решение:
Почему:
Следующий шаг:
"@ | Add-Content -Path ("memory/{0}.md" -f $today)

Раз в несколько дней делайте ревизию. Удаляйте дубли, переносите реально важное из дневника в MEMORY.md, мусор не тащите.

Linux/macOS:

sed -n '1,200p' MEMORY.md
sed -n '1,200p' memory/$(date -u +%F).md

Windows PowerShell:

Get-Content MEMORY.md -TotalCount 200
$today = (Get-Date).ToUniversalTime().ToString("yyyy-MM-dd")
Get-Content ("memory/{0}.md" -f $today) -TotalCount 200

〰️〰️〰️〰️〰️

Что чаще всего ломает память

1. Писать в память все подряд. Таким образом вы образуете свалку, в которой агенту тяжело не то что работать, но и дышать. Фикс тут супер простой - если запись не влияет на будущие решения, она нахуй не уперлась.

2. Не отделять временное от постоянного. Если ваша задача закрывается в течение дня, ей место в daily-файле, а не в MEMORY.md.

3. Отсутствие даты и контекста. Это скорее совет на будущее, иначе ты сам хуй разберешь что и к какому моменту относится.

4. Нет отчистки. Даже если вы начали вести память правильно, но не делаете рутинную отчистку - бам, снова свалка спустя n-ое кол времени.

〰️〰️〰️〰️〰️

Как хранить память всегда в чистоте?

Я не стану расписывать как это делать в ручную, так как доп рутина никому не нужна. Как же делегировать это агенту?

Ежедневно (вечером)
Сделай daily memory за сегодня: что сделали, что решили, что перенесли. Запиши в memory/YYYY-MM-DD.md

Раз в 2-3 дня
Пройдись по daily-файлам за последние 3 дня и предложи, что перенести в MEMORY.md

Раз в неделю
Сделай ревизию памяти: найди дубли и устаревшее. Ничего не удаляй, сначала покажи список на подтверждение

Безопасный режим (рекомендую)
Работай в safe-mode: сначала черновик изменений, потом жди мое "подтверждаю"

И готовый “мастер-запрос”, который можно кидать как шаблон:
Проведи обслуживание памяти: 1) обнови daily за сегодня, 2) предложи переносы в MEMORY.md, 3) покажи дубли/устаревшее, 4) ничего не удаляй без моего подтверждения.

〰️〰️〰️〰️〰️

Ну вроде все расписал. Делитесь там с друзьями, сохраняйте в избранное и все такое если было полезно. Еще увидимся.

Мой парсер скиллов - БАМ
База по настройке - ЗДЕСЬ
Лучшие скиллы для вашего агента Openclaw - 1, 2
Сравнение 3 ИИ китов для вашего агента - ТУТ

#openclaw #AI_agent #useful

| Канал | Наш чат | Навигация |

Как из одного агента сделать рабочую команду? 1 часть

После долгого использования и дрочи одного агента под все возможные задачи у каждого в голове появляется вопрос - а как же мне сделать из одного агента удобную оркестрацию.

Это первая часть таких постов, всего их выйдет целых 3. В этой части разберем, как добавить агента в группу, развести роли и сделать так, чтобы система работала без потери контекста и галюнов.

Первое время и у меня жила такая система - зашел в один чат -> дал задачу -> получил ответ. Зашел в другой чат -> дал задачу -> получил ответ.

Работало, но только до момента, пока задач не стало овер много.

〰️〰️〰️〰️〰️

Для начала сделаем каркас проекта, а то все нахуй рассыпется.


Linux/macOS (bash):

mkdir -p memory/agents memory/chats workflows logs
touch MEMORY.md
touch memory/agents/main.md memory/agents/research.md memory/agents/content.md memory/agents/ops.md
touch memory/chats/main-chat.md memory/chats/research-chat.md memory/chats/content-chat.md memory/chats/ops-chat.md

Windows PowerShell:

New-Item -ItemType Directory -Path memory/agents,memory/chats,workflows,logs -Force | Out-Null
New-Item -ItemType File -Path MEMORY.md -Force | Out-Null
New-Item -ItemType File -Path memory/agents/main.md,memory/agents/research.md,memory/agents/content.md,memory/agents/ops.md -Force | Out-Null
New-Item -ItemType File -Path memory/chats/main-chat.md,memory/chats/research-chat.md,memory/chats/content-chat.md,memory/chats/ops-chat.md -Force | Out-Null

— Проверяем:

Linux/macOS:

ls -R memory

Windows PowerShell:

Get-ChildItem -Recurse memory 

〰️〰️〰️〰️〰️

Далее ставим базовые скиллы для оркестрации. Также можете добавить что то по желанию, посты со скиллами - РАЗ, ДВА.

Если какой-то скилл помечен как suspicious, сначала проверь код/описание, потом ставь с --force.

Linux/macOS / Windows (в терминале проекта):

npx clawhub@latest install summarize
npx clawhub@latest install brave-search
npx clawhub@latest install openclaw-tavily-search
npx clawhub@latest install log-analyzer
npx clawhub@latest install healthcheck
npx clawhub@latest install session-logs



— Проверяем:

Linux/macOS:

ls skills



Windows PowerShell:

Get-ChildItem skills



〰️〰️〰️〰️〰️

Теперь заводим наших пиздюков (роли). Я напишу про базовые, их можно менять если что под свой вкус.

main - принимает задачу, маршрутизирует, собирает финал
research - ищет факты, ссылки, даты
content - упаковывает в пост под стиль
ops - логи, ошибки, диагностика

— Команды в чат с агентом:

“Создай subagent main. Роль: маршрутизация и финальная сборка”
“Создай subagent research. Роль: факты, ссылки, даты”
“Создай subagent content. Роль: упаковка текста в мой стиль”
“Создай subagent ops. Роль: техничка, логи и фиксы”

— Проверка:

“Покажи активных subagents”

〰️〰️〰️〰️〰️

Фиксируем протокол ответов для ВСЕХ агентов.

Формат:
STATUS: ok|fail
OUTPUT: ...
RISKS: ...
NEXT: ...

Команду отправляем в наш любимый чатик с агентом:
“Передай всем агентам обязательный формат STATUS/OUTPUT/RISKS/NEXT”

〰️〰️〰️〰️〰️

Теперь покажу как выглядит реальный запрос задачи:

1. Передай в research: собери 5 фактов и 5 ссылок по теме X

2. Передай результат research в content: сделай пост в моем стиле

3. Передай в ops: проверь, нет ли рисков/ошибок в логике или фактах

4. main собери финал и покажи мне на подтверждение

Важно тут то, что публикует исключительно main, остальные просто его же рабы.

〰️〰️〰️〰️〰️

Ежедневный контроль (дада он тут нужен)

Linux/macOS:

sed -n '1,120p' memory/agents/main.md
sed -n '1,120p' memory/agents/research.md
sed -n '1,120p' memory/agents/content.md
sed -n '1,120p' memory/agents/ops.md



Windows PowerShell:

Get-Content memory/agents/main.md -TotalCount 120
Get-Content memory/agents/research.md -TotalCount 120
Get-Content memory/agents/content.md -TotalCount 120
Get-Content memory/agents/ops.md -TotalCount 120



Смотри дубли, потеря контекста, ответы не по роли.

〰️〰️〰️〰️〰️

На этом всё. Еще увидимся.
Во 2 части разберем оркестрацию агентов по разным чатам.

#openclaw #AI_agent #useful

| Канал | Наш чат | Навигация |

Как из одного агента сделать рабочую команду? 2 часть

В первой части таких постов мы разобрались как из одного мозга агента сделать несколько.

Тут же я предлагаю вам другой вариант. Когда у вас не просто роли внутри одного чата, а разные чаты/темы под каждую роль.

Это мега удобно в том случае, когда нужно хранить информацию по какой либо теме в одном чате, а другую инфу - в другом.

Покажу как сделать это на примере некого контент конвейера. Вы же можете настроить это под себя.

Для начала идем делать группу в телеграмме и включаем темы.
Создаем темы под контент-конвейер:

ORCH
IDEAS
RESEARCH
WRITING
EDIT
PUBLISH

ORCH - наш вожак.
Остальные - отдельные рабочие.

Теперь докручиваем локальную структуру памяти под этот варик оркестрации.

Linux/macOS (bash):

mkdir -p memory/chats
touch memory/chats/orch.md
touch memory/chats/ideas.md
touch memory/chats/research.md
touch memory/chats/writing.md
touch memory/chats/edit.md
touch memory/chats/publish.md

Windows PowerShell:

New-Item -ItemType Directory -Path memory/chats -Force | Out-Null
New-Item -ItemType File -Path memory/chats/orch.md,memory/chats/ideas.md,memory/chats/research.md,memory/chats/writing.md,memory/chats/edit.md,memory/chats/publish.md -Force | Out-Null



— Проверяем:

Linux/macOS:

ls -R memory/chats



Windows PowerShell:

Get-ChildItem -Recurse memory/chats



〰️〰️〰️〰️〰️

Теперь в каждой теме закрепляем роль. Покажу просто на примере (вы можете отредачить под себя. Разверни)

Для IDEAS:
Роль темы: только идеи, гипотезы и наброски. Запрещено: финальные посты и публикация.

Для RESEARCH:
Роль темы: только фактура, источники, ссылки, даты. Запрещено: писать финальный текст.

Для WRITING:
Роль темы: сборка черновика поста. Запрещено: выдумывать факты без входных данных из RESEARCH.

Для EDIT:
Роль темы: финальная редактура, чистка формулировок, стиль. Запрещено: менять факты без пометки.

Для PUBLISH:
Роль темы: только финальная версия после проверки. Запрещено: черновики и обсуждения.

Для ORCH:
Роль темы: маршрутизация задач между темами и контроль этапов.

Шаблончик
Для [—]
Роль темы: пинать хуи и тд тп. Запрещено: не пинать хуи и тд тп.

Самое важное, чтобы вашему контексту не пришел пиздец спустя 20 минут радости и использования. В каждую тему кидаешь и закрепляешь текст снизу.

Работай только в контексте этой темы. Контекст других тем использовать только при явной пометке: INPUT from <topic>.

Второе правило следом.

Если задача не по теме чата - не выполняй, а предложи перенос в нужную тему.

〰️〰️〰️〰️〰️

Задаем единый формат ответов

STATUS: ok|fail
INPUT: ...
OUTPUT: ...
RISKS: ...
NEXT: ...

Команда в чат с агентом:

Передай всем чатовым режимам обязательный формат STATUS/INPUT/OUTPUT/RISKS/NEXT

Пример рабочего маршрута

В ORCH пишешь: “Маршрут задачи: IDEAS -> RESEARCH -> WRITING -> EDIT -> PUBLISH”.
В RESEARCH кидаешь: “INPUT from IDEAS: собери факты и ссылки по теме X”.
В PUBLISH уходит только финал после проверки и только по команде “публикуй”. И все у вас готово, кайф? Я думаю, что да.

〰️〰️〰️〰️〰️

Разберемся со спамом. Чтобы такого ужаса не было, пиши и закрепляй в ORCH

Один запрос = один маршрут.
Одна публикация = один финальный источник.
Без подтверждения пользователя финал не отправлять.

Снова ежедневный контроль (но можно скинуть на агента при желании)

Linux/macOS:

sed -n '1,120p' memory/chats/orch.md
sed -n '1,120p' memory/chats/ideas.md
sed -n '1,120p' memory/chats/research.md
sed -n '1,120p' memory/chats/writing.md
sed -n '1,120p' memory/chats/edit.md
sed -n '1,120p' memory/chats/publish.md



Windows PowerShell:

Get-Content memory/chats/orch.md -TotalCount 120
Get-Content memory/chats/ideas.md -TotalCount 120
Get-Content memory/chats/research.md -TotalCount 120
Get-Content memory/chats/writing.md -TotalCount 120
Get-Content memory/chats/edit.md -TotalCount 120
Get-Content memory/chats/publish.md -TotalCount 120



Смотри три вещи - дубли, перенос не того контекста и ответы не по роли.

Также нужно раз в неделю проводить чистку (скинул команды в комменты, а то лимит по словам)

#openclaw #AI_agent #useful

| Канал | Наш чат | Навигация |

Подборка постов про Openclaw и ИИ в целом.

Сделал канал публичным и решил в честь этого оформить удобный для вас пост-подборку. Будет обновляться по кд.

— Openclaw:

1. Openclaw - как собрать рабочую систему после установки? ВОТ
Пост, в котором детально разобрал архитектуру, практическую логику и типовые ошибки на своих собственных примерах.

2. Мое первое детище - сайт-парсер скиллов для вашего агента Openclaw. ТЫК
Сайт был создан с целью упростить и улучшить ваш поиск скиллов. Постарался сделать удобно, а главное качественно.

3. Разбор трех ИИ китов для вашего агента. ТУТ
Разобрал в посте такие ИИ - GPT, Claude и Gemini. Полезен, если вы на стыке выбора.

4. Скиллы для вашего агента Openclaw. РАЗ и ДВА
Две части, суммарно написаных скиллов 50 штук. Выбирал только качественные и действительно полезные.

5. Как хранить память агента правильно и удобно. ВОТ
Простой и понятный гайд на настройку памяти вашего агента, чтобы он не терял контекст и не тупил.

6. Как из одного агента сделать рабочую команду? РАЗ , ДВА и ТРИ
Эти посты являются достаточно полезными гайдами. В каждой из частей разная настройка, так что думаю вы найдете то, что вам кажется удобнее.

7. Что же реально можно делегировать на агента? ТУТ
Пост, в котором вы узнаете на реальных примерах для чего вообще можно использовать вашего агента.

8. Как создавать скиллы в Openclaw? ВОТ
Пост пошагово показывает как можно создавать собственные скиллы руками.

— ИИ:

1. Лучшие ИИ инструменты на данный момент. ОДИН и ДВА
Подборка постов из двух частей где рассказал суммарно про 19 лучших инструментов. Советую ознакомиться с целью выцепить для себя что то новое.

2. Подборка бесплатных ИИ-инструментов. ТЫК1 ТЫК2
Тут важное уточнение, там есть сервисы с очень жирными лимитами, но не фулл бесплатные. Также можете приглядеть для себя что то крутое.

3. Как же зарегаться и установить Claude в данный момент. ВОТ
Расписал свой ход действий для успешной установки и регистрации. Можете просто брать и повторять.

〰️〰️〰️〰️〰️

По постам на этом все. Кому интересно, создал свой щитпост канал. Иногда бывают мысли по быстрым постам, но устраивать здесь свалку не хочется. Жду вас там! Еще увидимся.

#useful #AI_agent #AI

| Чат | ЩП |

Как из одного агента сделать рабочую команду? 3 часть

В предыдущих частях - РАЗ и ДВА. Мы разобрали как сделать рабочую команду внутри одного чата с агентом, и внутри группы, разделенной на темы. В этой части я решил написать вам как же сделать 3 разных бота с единым внутренним механизмом.

— Что строим?

bot_orch - главный бригадир всей нашей тусовки, куда пишешь ты
bot_research - бот фактуры и ссылок
bot_writer - бот упаковки текста
bot_qa - бот проверки
Redis очередь + backend сервер, который всё связывает

〰️〰️〰️〰️〰️

Переходим к каркасу проекта, одно из самых важных. Просто повторяй за мной.
Куда вводить команды - в терминал твоего сервера/VPS (или локалки, где будет жить система).

Linux/macOS

mkdir -p tg-orchestrator/{apps,workers,schemas,logs}
mkdir -p tg-orchestrator/apps/{orch,research,writer,qa}
touch tg-orchestrator/.env
touch tg-orchestrator/docker-compose.yml
touch tg-orchestrator/apps/orch/main.py
touch tg-orchestrator/apps/research/main.py
touch tg-orchestrator/apps/writer/main.py
touch tg-orchestrator/apps/qa/main.py

Windows PowerShell

New-Item -ItemType Directory -Path tg-orchestrator/apps,tg-orchestrator/workers,tg-orchestrator/schemas,tg-orchestrator/logs -Force | Out-Null
New-Item -ItemType Directory -Path tg-orchestrator/apps/orch,tg-orchestrator/apps/research,tg-orchestrator/apps/writer,tg-orchestrator/apps/qa -Force | Out-Null
New-Item -ItemType File -Path tg-orchestrator/.env,tg-orchestrator/docker-compose.yml,tg-orchestrator/apps/orch/main.py,tg-orchestrator/apps/research/main.py,tg-orchestrator/apps/writer/main.py,tg-orchestrator/apps/qa/main.py -Force | Out-Null

Поздравляю, мы разделили код по ролям.

〰️〰️〰️〰️〰️

Заполняем .env
Открываешь файл tg-orchestrator/.env в редакторе.

Как пример:

BOT_ORCH_TOKEN=...
BOT_RESEARCH_TOKEN=...
BOT_WRITER_TOKEN=...
BOT_QA_TOKEN=...

REDIS_URL=redis://localhost:6379
DB_URL=sqlite:///./orchestrator.db

Поднимаем очередь задач (Redis). Снова идем в любимый терминал и вводим.

docker run -d --name redis-orch -p 6379:6379 redis:7

Проверь:

docker ps

Определяем протокол сообщений между ботами

В коде backend и в логике всех worker’ов (research/writer/qa).

Каждый этап возвращает:

{
"task_id": "2026-03-27-001",
"stage": "research",
"status": "ok",
"output": "...",
"risks": "...",
"next": "writer"
}

〰️〰️〰️〰️〰️

Теперь объясню на пальцах, как работает поток

1. Пишешь в bot_orch задачу
2. orch создаёт task_id
3. Кладёт задачу в queue:research
4. research делает факт-блок -> в queue:writer
5. writer делает текст -> в queue:qa
6. qa даёт ok/fail
7. orch:

если ok -> отправляет тебе финал
если fail -> возвращает в writer с правками

Где что настраивать в коде

- apps/orch/main.py
Приём входящих, генерация task_id, маршрутизация и финальный ответ.
- apps/research/main.py
Только факты/ссылки/даты, без стиля и публикаций.
- apps/writer/main.py
Только упаковка по входным данным, без выдуманных фактов.
- apps/qa/main.py
Валидация формата/фактов, вердикт ok/fail.

〰️〰️〰️〰️〰️

Команды контроля в проде

Контейнеры

docker ps

Логи Redis

docker logs -f redis-orch

Глубина очередей

redis-cli LLEN queue:research
redis-cli LLEN queue:writer
redis-cli LLEN queue:qa

Смотри на очередь, если она растет и не падает - пиздец поломка.

〰️〰️〰️〰️〰️

Все, на этом все три части завершены. Я дал вам целых три варианты под вашу настройку, используйте то, что вам нравится. Как совет - затестить все, только после этого вы сможете действительно решить, что для вас удобнее. Еще увидимся.

База по настройке - ЗДЕСЬ
Лучшие скиллы для вашего агента Openclaw - 1, 2
Сравнение 3 ИИ китов для вашего агента - ТУТ

#openclaw #AI_agent #useful

| Чат | ЩП |

Что же реально можно делегировать на агента?

Когда я ничего не знал про Openclaw я все равно из каждого угла слышал как это круто. Установил, попользовался неделю как обычным чатом и не понимал одного, а что же тут крутого?

Все говорили, делегируйте свою рутину на агента, блять, а как делегировать то?

В этом посте я, совместно с @maloymedika ,расскажем на своих примерах, что реально можно скинуть на агента, а что лучше оставить на себя любимого.

Плюсом закинем базовую настройку и нормальный подход к установке скиллов, которые для этого нужны.

〰️〰️〰️〰️〰️

Начну с базы, о которой вещает каждый. Для того, чтобы агент реально был полезным, вам недостаточно написать ему „пиздуй работать”. Америку открыл, да?

Короче, тут все немного сложнее.

Агент без скиллов = обычный чатик поисковик (иногда даже тупее, зависит от модели).

〰️〰️〰️〰️〰️

Что реально делегировать

Да вариантов здесь может быть миллионы. Я распишу самые базовые.

1. Сбор инфы + выжимка
Инфа нужна везде и всегда, но только представьте, что за место вашего длительного ресерча, агент будет делать это сам. Ахуенно же?

Скиллы: brave-search, openclaw-tavily-search, summarize

Установка через чат с агентом:
“Установи скилл brave-search”
“Установи скилл openclaw-tavily-search”
“Установи скилл summarize”

Через терминал:

npx clawhub@latest install brave-search
npx clawhub@latest install openclaw-tavily-search
npx clawhub@latest install summarize

2. Черновики постов
Что делает агент? Предлагает 3-5 заголовков, собирает каркас поста и адаптирует текст под нужный тон. Также можете дать ему конкретное оформление.

Скиллы: tone-rewriter, content-headline-generator, tweet-writer

Установка через чат с агентом:
“Установи скилл tone-rewriter”
“Установи скилл content-headline-generator”
“Установи скилл tweet-writer”

Через терминал:

npx clawhub@latest install tone-rewriter
npx clawhub@latest install content-headline-generator
npx clawhub@latest install tweet-writer

3. Ответы на типовые вопросы в лс
Достаточно полезно для тех, у кого еври час летят вопросы. Очевидно, что разбирать такое самостоятельно может быть влом.

Поэтому агент это будет делать за вас: готовит черновик ответа под входящее сообщение, держит единый стиль общения, экономит время на повторяющихся ответах.

Установка через чат с агентом:
“Установи скилл agent-telegram”
“Установи скилл tone-rewriter”

Через терминал:

npx clawhub@latest install agent-telegram
npx clawhub@latest install tone-rewriter

4. Напоминания и дедлайны
Чем же помогает агент в этом случае? Он подпинывает тебя по дедлайнам, дает тебе напоминалки по регулярным задачам и теперь хуй ты просядешь по дисциплине.

Установка через чат с агентом:
“Установи скилл daily-reminder”
“Установи скилл scheduler”

Через терминал:

npx clawhub@latest install daily-reminder
npx clawhub@latest install scheduler



5. Мониторинг логов и ошибок
Польза агента? мониторит логи, находит вероятную причину падений и при всем этом предупреждает заранее, а не когда уже всё полетело.

Установка через чат с агентом:
“Установи скилл log-analyzer”
“Установи скилл healthcheck”

Через терминал:

npx clawhub@latest install log-analyzer
npx clawhub@latest install healthcheck



6. Дневной отчет по задачам
Суть в том, что агент собирает, что было сделано за день, показывает, что зависло и формирует короткий план на завтра

Скиллы: session-logs, scheduler

Установка через чат с агентом:
“Установи скилл session-logs”
“Установи скилл scheduler”

Через терминал:

npx clawhub@latest install session-logs
npx clawhub@latest install scheduler



〰️〰️〰️〰️〰️

Быстрый чек после установки

Проверь, что скилл реально на месте:

ls skills/



Если не нашёлся - ищи точный slug на моем парсере

База по настройке - ЗДЕСЬ
Лучшие скиллы для вашего агента Openclaw - 1, 2
Сравнение 3 ИИ китов для вашего агента - ТУТ

〰️〰️〰️〰️〰️

Продолжение поста читайте у maloymedika

#openclaw #AI_agent #useful

| Чат | ЩП |