🤖 Как отбирать ИИ-чемпионов: Инструмент ≠ Компетенция
Многие думают, что запустить ИИ-продавца — это просто «скормить» нейронке скрипт и нажать кнопку. В итоге рынок наводнили «пластиковые» боты, которые сыплют галлюцинациями и сливают лидов при первом же возражении.🤔

Важно понимать: ИИ — это мощнейший усилитель, но он не заменяет фундамент продаж. Как и в случае с людьми, отбор нейросотрудников сейчас выходит на новый уровень.

В sipout_ai мы относимся к обучению ИИ-агентов как к жесткому собеседованию. Из сотен архитектур и промптов до «финального оффера» (запуска в CRM клиента) доходят только чемпионы.

Триада отбора ИИ-продавца:
Мы строим проверку каждого ИИ-агента по той же системе, что и топовых РОПов:

Прошлое (База знаний): На каком опыте учился агент? Мы тестируем, как ИИ усвоил продукт, конкурентные преимущества и боли ЦА. Если база кривая — агент «поплывет» на первом же вопросе «А чем вы лучше?».

Настоящее (Тестовый прогон): Мы даем ИИ «легкое тестовое» — 10 минут симуляции реального диалога с вредным клиентом. Смотрим на вовлеченность, тон голоса и умение удерживать инициативу здесь и сейчас.

Будущее (Масштабируемость): Может ли этот агент обучаться на своих ошибках? Как он поведет себя, когда логика диалога свернет в нестандартное русло?

Главный инсайт: Настоящий ИИ-чемпион — это не тот, кто просто умеет генерировать текст, а тот, чья логика продаж зашита в ядро алгоритма.

Какой этап разобрать подробнее?
Перед тем как выложить детальный разбор, выберите формат:

🔥 Хардкор: Покажу внутреннюю логику и «промпты-скрипты», по которым мы гоняем ИИ на тестах. ❤️ Концепт: Дам общую методологию, чтобы вы могли сами оценить своего (или чужого) ИИ-бота.

А для самых пытливых: Напишите в комментариях — какой самый странный или сложный вопрос вы бы задали ИИ-продавцу, чтобы проверить его на «человечность»? 👇
Для самых смелых - протестируй нашего бота - сравни с тем как ты продаешь @sipout_ai_bot

🔥 OpenAI Codex — ИИ-партнёр программиста, который пишет код за тебя? 🚀

OpenAI выпустила Codex — мощного интеллектуального агента, который превращает вашу разработку в командную работу с ИИ. Это не просто автодополнение, а полноценный помощник, способный выполнять реальные инженерные задачи: от генерации фичей до исправления ошибок и создания pull-запросов. ([OpenAI][2])

💡 Что умеет Codex
• Писать новые функции по твоим описаниям. ([OpenAI][2])
• Отвечать на вопросы о кодовой базе. ([OpenAI][2])
• Находить и исправлять ошибки. ([OpenAI][2])
• Предлагать pull-запросы и улучшения. ([OpenAI][2])
• Работать параллельно над множеством задач, ускоряя разработку. ([medium.com][3])

📊 Почему это важно
Codex — не просто «ещё один нейросетевой помощник». Это этап, когда ИИ начинает самостоятельно выполнять инженерную работу в изолированной облачной среде, а разработчики могут сосредоточиться на архитектуре и дизайне. ([OpenAI][2])

🔧 Как используется
Codex уже доступен в ChatGPT (в виде облачного агента для подписчиков Pro, Team, Enterprise и скоро Plus) и интегрируется с IDE, терминалом и CI-workflow. ([OpenAI][4])

🤖 Это фактически «ИИ-напарник» программиста:
➡️ меньше рутины,
➡️ больше скорости,
➡️ быстрее прототипы и стабильно меньше багов.

Хотите увидеть, как ИИ делает код вместе с вами? 😉
OpenCLAW Nanobot Codex - какой уже используете?

---

[1]: https://openai.com/ru-RU/codex/ "Codex | ИИ-партнёр по программированию от OpenAI | OpenAI"
[2]: https://openai.com/index/introducing-codex/?utm_source=chatgpt.com "Introducing Codex"
[3]: https://medium.com/genusoftechnology/the-parallel-revolution-how-openai-codex-is-transforming-software-development-2dda3f17f5a3?utm_source=chatgpt.com "How OpenAI Codex is Transforming Software Development"
[4]: https://openai.com/ru-RU/codex/?utm_source=chatgpt.com "Codex"

🚨 СКОЛЬКО СООБЩЕНИЙ НУЖНО ОТПРАВИТЬ, ЧТОБЫ КУПИТЬ SpaceX + xAI? 😳💬

Разгоняем реальную математику.

Компания SpaceX + xAI, проекты Илон Маск, сегодня обьеденились и стоят примерно в $1,25 трлн.

А теперь — через призму SIPOUT.AI 👇

👉 1 000 000 сообщений = 19 990 ₽

Я посчитал — и вот реальная цифра:

🔥 4 569 544 772 386 193 сообщений
(4,5 КВАДРИЛЛИОНА 🤯)

Чтобы «купить» SpaceX + xAI через рассылки.

Это не про фантазии.
Это про масштаб.

Пока одни думают:
«Ну, отправлю 100 сообщений…»

Другие строят системы, которые:

✅ делают миллионы касаний
✅ работают 24/7 без менеджеров
✅ находят клиентов сами
✅ превращают трафик в деньги
✅ масштабируются как IT-бизнес

📌 Реальность бизнеса в 2026

Побеждает не тот, у кого «просто хороший продукт».

Побеждает тот, у кого:

✔ больше диалогов
✔ быстрее реакция
✔ дешевле лид
✔ умнее автоматизация
✔ сильнее воронка

И всё это — через ИИ.

🚀 Вывод

SpaceX строит ракеты.
xAI — интеллект.
А мы — продажи.

Через сообщения.
Через диалоги.
Через системы.

Если у тебя пока не миллионы сообщений —
значит, ты просто ещё не включил масштаб 😉

@sipout_ai_bot

AI строит следующий AI

AI строит следующий AI. Это уже не метафора.
5 февраля 2026 OpenAI выпустила GPT‑5.3‑Codex — и в документации прямо сказала, что ранние версии модели помогали «дебажить собственное обучение», управлять деплоем и разбирать результаты оценок. То есть модель участвовала в создании самой себя.
В тот же день Anthropic обновила флагман до Claude Opus 4.6: акцент на «длинных» агентных задачах, работе в больших кодовых базах и гигантском контексте.
В эссе Shumer описывает практику: описал продукт обычным языком → ушёл на 4 часа → вернулся к готовому, протестированному результату. Смысл не в вау‑демо. Смысл в замыкании петли: код → лучшее AI → ещё лучшее AI → быстрее цикл.
Если это правда хотя бы на 70%, рынок труда и конкуренция компаний перестаёт быть «про навыки». Становится про скорость внедрения агентных контуров, контроль рисков и способность пересобирать процессы каждые 3–6 месяцев.
Вопрос недели: вы уже строите процессы вокруг агентов — или всё ещё «играетесь с чатиком»?


продолжение в комментариях

METR‑график, который все путают

График METR про «5 часов» — самый цитируемый и самый неправильно понятый.
METR измеряет не «сколько часов модель бодрствует», а длину реальных задач (в эквиваленте времени эксперта‑человека), которые агент завершает end‑to‑end без помощи. В Time Horizon 1.1 тренд за 2019–2025 остаётся экспоненциальным: «порог 50%» удваивается примерно раз в ~7 месяцев, но при этом доверительные интервалы широкие, а состав задач влияет на результат.
Почему это важно бизнесу и разработчикам: даже если «пять часов» — это не гарантированная автономная смена, это уже достаточно, чтобы
• закрывать фичи/багфиксы без плотного микроменеджмента,
• генерировать отчёты/аналитику/доки в один проход,
• сдвигать bottleneck в сторону ревью, ответственности и доступа к системам.
Умный вывод из METR не «всё пропало», а «мы уже перешли порог проектной автономности для части задач — и дальше будет быстрее».
Провокация: если вы спорите про приближение AGI, но не можете назвать 10 задач в своей работе, которые агент попробует закрыть на этой неделе, — вы спорите не про будущее, а про своё алиби.


продолжение в комментариях

Подсветили сегодня мысль)
а что если у вас есть какие то вопросы по маркетингу?
пишите или в коментарии к этому посту или в сообщения каналу

а мы будем разбирать КАК можно решить вашу задачу в 2026 году

Сегодня на Zoom задали главный вопрос, который волнует всех:

А вдруг в этих миллионах сообщений нет клиентов?

Отвечаю честно: это единственный правильный вопрос. Потому что если там нет клиентов — всё остальное бессмысленно.
Но вот что важно понять.

Как это работает на самом деле

Каждый день тысячи людей пишут в Telegram:

— «Кто возит из Китая?»
— «Посоветуйте инвестиции»
— «Где купить премиум авто?»
— «Нужен поставщик»
— «Кто сталкивался с этой проблемой?»

Это не холодная аудитория.
Это люди, у которых уже есть запрос. Прямо сейчас.

SIPOUT:
• читает сообщения в реальном времени
• находит те, где есть ваш потенциальный клиент
• определяет релевантность через AI
• передает вам готовую заявку с контекстом

Дальше вы просто пишете человеку в личку.
Не продаёте в лоб.
А отвечаете на его вопрос.


Почему это работает лучше любого таргета
Таргет — это попытка угадать, кому может быть интересно.
SIPOUT — это работа с теми, кому уже интересно.
Это как разница между:

❌ стоять на улице и кричать «купите!»
✅ ответить человеку, который сам спросил «где купить?»

Конверсия несравнима.

Важный инсайт, который сегодня озвучили на Zoom

Многие боятся писать первыми.
Но когда сообщение нативное и полезное — блокировок нет.
Потому что вы не продаёте.
Вы помогаете.

Именно поэтому первые недели мы рекомендуем работать через живого менеджера — чтобы увидеть, как заявки превращаются в сделки.

Самое сильное применение, о котором сегодня сказали участники

SIPOUT — это лучший инструмент для проверки спроса.

До:
— создать продукт
— вложить деньги
— запустить рекламу
— и надеяться

После:
— увидеть реальные запросы
— понять, есть ли клиенты
— и только потом масштабироваться
Это убирает главный риск бизнеса.

Факт, который меняет мышление
Проблема бизнеса — не отсутствие клиентов.
Проблема в том, что вы не видите, где они прямо сейчас пишут, что им нужен ваш продукт.
SIPOUT делает это видимым.

Если хотите завтра увидеть, сколько клиентов уже сегодня ищут ваш продукт — напишите «ЗАПРОСЫ» в личку → @asamaev

Работа «на экране» под ударом

«Всё, что делается на экране, в зоне риска» — одна из самых жёстких фраз из эссе Shumer. И самая удобная… если забыть про тормоза.
В тексте перечислены фронты, где агентность уже «заходит»: юрработа (контракты/ресёрч), финансы (модели/мемо), инженерия (код + тесты), контент, медицинская аналитика, саппорт. Но даже автор признаёт: эффект по экономике придёт с лагом — пока способность появляется «сейчас», а диффузия по компаниям займёт время.
Скептики добавляют важное: технологии почти никогда не переворачивают экономику «за три недели» — нужна инфраструктура, процессы, комплаенс и готовность руководителей принимать решения на основе автоматизации. Это не отменяет сдвига. Это делает его более неровным: быстрые островки эффективности внутри медленных организаций.
Практическая развилка для бизнеса:

«срезать косты» и заменить людей чат‑ботами → риск качества + репутации;

«пересобрать работу» под смешанные команды человек+агент → шанс на рывок производительности.
Вопрос к читателю: вы собираетесь быть компанией‑островком или компанией‑музеем?


продолжение в комментариях

Коллеги, привет.

Заметили, что мы часто используем TCalendar?

На самом деле причина банальная — это просто удобный инструмент.
Даже в бесплатном тарифе там достаточно функций, чтобы нормально управлять встречами, регистрациями и напоминаниями.

Но вчера произошёл показательный момент.

Мы проводили Zoom-встречу, аудиторию собирали через TCalendar.
После Zoom я написал тем, кто зарегистрировался, но не пришёл.

И знаете, какой был самый частый ответ?

— «Мне уведомление не пришло»

Хотя уведомление было.
Просто у многих Telegram почти полностью замьючен.

И получается парадокс:

Вы сами регистрируетесь на то, что вам важно.
Но Telegram воспринимает это как «ещё одно сообщение» — и молчит.

В итоге вы теряете возможности, на которые уже сами согласились.

Это не вопрос дисциплины.
Это вопрос одной микронастройки.

Я сделал скриншоты, как размьютить именно важные для вас уведомления, чтобы вы больше не пропускали то, на что сами решили прийти
а вот ссылка что бы записаться со мной на персональный зум https://t.me/tcalendar_bot/app?startapp=sl6ycETw

Смотрите в коментариях 👇

Протокол 90 дней против паники

Паника — плохая стратегия. Но «подождём, пока всё устаканится» — ещё хуже.
В эссе Shumer есть простая мысль: преимущество сейчас даёт не идеальный инструмент, а ранний старт и «мышца адаптации». Он буквально предлагает дисциплину: каждый день выделять время на эксперименты с AI и встраивать его в реальные задачи, а не в разговоры «как с поиском».
Если вы разработчик/PM:
— выделите 2 процесса, где агент может делать end‑to‑end работу под вашим контролем (PR‑цепочка, тесты, аналитика, документация);
— включите логирование действий, ревью, лимиты прав доступа;
— меряйте не «вау», а cycle time и дефекты.
Если вы инвестор/фаундер:
— смотрите на компании, которые строят не «обёртки», а повторяемые контуры: агент → проверки → деплой → мониторинг;
— учитывайте, что сами labs параллельно развивают и capability, и safety/мониторинг (см. публичные risk‑отчёты).
Провокация: 2026 — год, когда «умение писать промпты» обесценится. Ценность будет в том, кто умеет организовать работу агентов безопасно и измеримо.


продолжение в комментариях

Используете или выбираете бот-конструктор для продаж в amocrm?

Пришлите скрин тарифа (B******p, C******k, P******t, W*****p и др.)

Мы подключим аналогичный функционал в SIPOUT.AI
+ 1 месяц тарифа
+ перенесем логику
+ подключим источники лидов

Спецпредложение действительно до 9/03/2026
Партнерские условия - сохраняются
Отправить скрин → @sipout_ai_bot

Ну все уже знаете

https://max.ru/id5959006438_biz
https://vk.ru/sipout_ai

Вижу ссылку - жмакаю/подписываюсь


Заявки как приводили из чатов, так и продолжим. Добавим чаты Максима и ВКонтактю

Словесница Умная о Людях Приходящих
Счётная Машина Торговая
Ведун Продаж Автоматный
Разумник Клиентский
Глас Купеческий Самодвижный
«И будет приводити люд честной к купцу без труда его»

Товарищество Автоматических Сношений и Торговых Дел
Дом Купеческих Переговоров Самодействующих
Бюро Умных Связей и Клиентских Сношений
Машина Учёта и Привлечения Покупателей
Контора Разумного Ведения Продаж
«По высочайшему повелению — заявки приводить исправно.»

Автоматизированная Система Учёта Обращений Граждан (АСУОГ)
Центр Электронной Обработки Заявок №1
Комплекс Программных Средств Управления Продажами
Информационно-Вычислительный Узел Клиентских Потоков
Модуль Нейросетевого Планирования Реализации
«План по лидам выполнен досрочно.»

Сипаут — Решает Вопросы
Автобот 24/7 без Базара
Продажи Без Менеджеров, Брат
Железный Переговорщик
Система Отбивает Клиентов
«Заявки идут. Ты отдыхаешь.»

Система Умной Связи и Автоматических Продаж
Нейросетевой Переговорщик
Автоматический Менеджер Клиентских Потоков
Цифровая Платформа Привлечения Заявок
Интеллектуальный Обработчик Обращений

Или коротко:
«СИПАУТ за все времена была Машина Заявок»

Если честно,
в любой эпохе мы делаем одно и то же:

🔹 приводим клиента
🔹 ускоряем деньги
🔹 убираем ручной труд
🔹 создаём систему

Вопрос в коментарии?
Какую версию выбираете вы?
И как назовёмся в 2026 официально? 😈

Минус 2 месяца из 12.
Это уже –16% года.

На стратегической сессии вы планировали:
– вырасти
– масштабироваться
– увеличить поток
– забрать рынок

Вопрос простой:

👉 Где заявки?
👉 Где новый объём?
👉 Что изменилось за январь и февраль?

Если трафик всё ещё “как-нибудь”,
если заявки всё ещё “кто успел в амостарт”,
если рост “в процессе”…

А чего ждёте?

Весны?
Майских?
Идеального момента?

Спойлер:
в марте рынок не просыпается сам.
Просыпаются те, кто запускает поток.

Пишите прямо сейчас.
Утром первые заявки уже будут греться в лучах солнца ☀️

Встретим весну не разговорами —
а деньгами на счету.

@sipout_ai_bot