📊 SE Ranking порахував, що зробив August 2026 spam update
100 000 ключів, 20 ніш, органіка США. Порівнювали 17 і 22 серпня (до і одразу після), базовий період — 26 і 31 липня, коли підтверджених апдейтів не було.
Цифри
🔹 16,71% URL з топ-10 вилетіли за сотню. У спокійному липні — 9,2%. Зростання на 82%
🔹 Топ-10 URL став приблизно в 1,8 раза більш схильним зникнути з топ-100
🔹 +12% до частки URL, які після апдейта опинились у топ-3, а до нього не входили навіть у топ-20
🔹 Волатильність топ-10 по нішах: від 74,64% у нерухомості до 85,55% у fashion & beauty
Що з цього видно
Google не просто перетасував топ-10, а затягував нагору сторінки з четвертого-п'ятого десятка. Це чистка видачі, а не рух на пару позицій.
Жодна з 20 ніш не відсиділась, розкид невеликий. YMYL-категорії (нерухомість, здоров'я) виявились серед найстабільніших — зазвичай по них б'є найсильніше.
Чого в даних немає
🔹 SE Ranking не робили аналіз на рівні URL і доменів. Хто саме вилетів і хто зайняв місця — тип сайту, тип контенту, конкретні спам-тактики — не розбирали
🔹 Трекали тільки позиції 1-100. Чи були URL деіндексовані, чи просто впали на 120-ту — з даних не видно
100 000 ключів, 20 ніш, органіка США. Порівнювали 17 і 22 серпня (до і одразу після), базовий період — 26 і 31 липня, коли підтверджених апдейтів не було.
Цифри
🔹 16,71% URL з топ-10 вилетіли за сотню. У спокійному липні — 9,2%. Зростання на 82%
🔹 Топ-10 URL став приблизно в 1,8 раза більш схильним зникнути з топ-100
🔹 +12% до частки URL, які після апдейта опинились у топ-3, а до нього не входили навіть у топ-20
🔹 Волатильність топ-10 по нішах: від 74,64% у нерухомості до 85,55% у fashion & beauty
Що з цього видно
Google не просто перетасував топ-10, а затягував нагору сторінки з четвертого-п'ятого десятка. Це чистка видачі, а не рух на пару позицій.
Жодна з 20 ніш не відсиділась, розкид невеликий. YMYL-категорії (нерухомість, здоров'я) виявились серед найстабільніших — зазвичай по них б'є найсильніше.
Чого в даних немає
🔹 SE Ranking не робили аналіз на рівні URL і доменів. Хто саме вилетів і хто зайняв місця — тип сайту, тип контенту, конкретні спам-тактики — не розбирали
🔹 Трекали тільки позиції 1-100. Чи були URL деіндексовані, чи просто впали на 120-ту — з даних не видно
👍1
🤖 Навайбкодив собі PBN-департамент замість того, щоб займатись рутиною.
Останні місяці сидів і кодив внутрішні тулзи під дропи та PBN, тому що бісила рутина 😤 Ділюся, що вийшло, і хочу почути, хто що собі накодив.
Що вийшло 📝
🔹 Чекер дропів — список доменів → Wayback-таймлайн, спам-слова, редіректи, зміна мови/ніші, парковки, скріни слепків → вердикт OK / CAUTION / REJECT.
🔹 Парсери GoDaddy — аукціонний експорт на 44 МБ, пресети по DR/довжині/зоні.
🔹 WHOIS масово — RDAP з фолбеком, до 100k доменів, кеш 7 днів, прогрес у базі (можна закрити вкладку і піти спати)
🔹 Перехоплення + масові NS — два списки (моніторинг і автореєстрація). Але найкорисніше — масова простановка NS: построчно, ставить пачкою через API кожного реєстратора, з логом помилок делегування.
🔹 Мова-Гео-Тема — визначає мову, країну і тематику домену за правилами, без звернень до ШІ в рантаймі. Правила один раз склали три LLM офлайн, тому працює миттєво і безкоштовно: мова 96.8%, гео 89.5%
🔹 Тексти — до 20 000 штук партією через OpenRouter, 24 воркери, партія переживає перезапуск сервера. Кожен текст валідується структурно (один h1, ≥2 h2, цілісність HTML), брак іде на ретрай іншою моделлю. Хуманайз — переписування двома іншими моделями + чек-лист з 38 AI-прикмет, плюс рандомізація структури й персони автора, щоб партія не виглядала штампованою. 28 мов, є режим тільки на безкоштовних моделях 📄
🔹 Ahrefs-панель — DR тягнеться безкоштовним ендпоінтом, units не витрачає. Спочатку прогін усього списку по DR → мотлох відсіюється одразу → і тільки ті, хто пройшов поріг, ідуть у платну batch-analysis (UR, беклінки, донори, органіка). Ціна там max(50, рядків × полів) на всю пачку, тому пачкою дешевше, ніж поштучно. Плюс кеш 7 днів: повторний прогін того ж списку майже безкоштовний 💰
🔹 Управління доменами — портфель з усіх акаунтів в одній таблиці: термін закінчення, автопродовження, приватність, NS. Плюс журнал змін за 7 днів (http, title, NS, з'явився/зник) і підсвітка тих, кому лишилось менше 30 і 60 днів. Щоб не проспати продовження і не пропустити, що домену тихо підмінили NS 📋
Тепер до вас 👇
Хто що навайбкодив собі під задачі? Цікаво почути:
🔹 що автоматизували і скільки часу це реально зекономило
🔹 де вайбкодинг підвів — що зламалось або дало хибні дані
Пишіть у коменти — зберемо нормальну базу підходів 💬
Останні місяці сидів і кодив внутрішні тулзи під дропи та PBN, тому що бісила рутина 😤 Ділюся, що вийшло, і хочу почути, хто що собі накодив.
Що вийшло 📝
🔹 Чекер дропів — список доменів → Wayback-таймлайн, спам-слова, редіректи, зміна мови/ніші, парковки, скріни слепків → вердикт OK / CAUTION / REJECT.
🔹 Парсери GoDaddy — аукціонний експорт на 44 МБ, пресети по DR/довжині/зоні.
🔹 WHOIS масово — RDAP з фолбеком, до 100k доменів, кеш 7 днів, прогрес у базі (можна закрити вкладку і піти спати)
🔹 Перехоплення + масові NS — два списки (моніторинг і автореєстрація). Але найкорисніше — масова простановка NS: построчно, ставить пачкою через API кожного реєстратора, з логом помилок делегування.
🔹 Мова-Гео-Тема — визначає мову, країну і тематику домену за правилами, без звернень до ШІ в рантаймі. Правила один раз склали три LLM офлайн, тому працює миттєво і безкоштовно: мова 96.8%, гео 89.5%
🔹 Тексти — до 20 000 штук партією через OpenRouter, 24 воркери, партія переживає перезапуск сервера. Кожен текст валідується структурно (один h1, ≥2 h2, цілісність HTML), брак іде на ретрай іншою моделлю. Хуманайз — переписування двома іншими моделями + чек-лист з 38 AI-прикмет, плюс рандомізація структури й персони автора, щоб партія не виглядала штампованою. 28 мов, є режим тільки на безкоштовних моделях 📄
🔹 Ahrefs-панель — DR тягнеться безкоштовним ендпоінтом, units не витрачає. Спочатку прогін усього списку по DR → мотлох відсіюється одразу → і тільки ті, хто пройшов поріг, ідуть у платну batch-analysis (UR, беклінки, донори, органіка). Ціна там max(50, рядків × полів) на всю пачку, тому пачкою дешевше, ніж поштучно. Плюс кеш 7 днів: повторний прогін того ж списку майже безкоштовний 💰
🔹 Управління доменами — портфель з усіх акаунтів в одній таблиці: термін закінчення, автопродовження, приватність, NS. Плюс журнал змін за 7 днів (http, title, NS, з'явився/зник) і підсвітка тих, кому лишилось менше 30 і 60 днів. Щоб не проспати продовження і не пропустити, що домену тихо підмінили NS 📋
Тепер до вас 👇
Хто що навайбкодив собі під задачі? Цікаво почути:
🔹 що автоматизували і скільки часу це реально зекономило
🔹 де вайбкодинг підвів — що зламалось або дало хибні дані
Пишіть у коменти — зберемо нормальну базу підходів 💬
👍7❤5
7 міфів про AI-пошук, які не витримали перевірки даними
28 вересня директор SEO в NP Digital розібрав найпопулярніші страшилки про AI та SEO і перевірив їх на реальних даних. Спойлер: половина LinkedIn-експертів помиляється 👀
Що показали дані
🔹 «AI вбиває класичний пошук». Ні. За звітом Datos за Q2 2026, AI-пошук і звичайний пошук ростуть приблизно з однаковою швидкістю. Це не «AI замість Google», а «AI + Google». Але є нюанс: кліків на десктопі на сайти, які не належать Google, найменше з квітня 2025
🔹 «У zero-click світі органіку не виростити». Теж ні. У локального клієнта автора липень 2026 став рекордним місяцем по кліках, і все це на небрендових запитах. Тиск zero-click реальний, але по нішах розподілений дуже нерівно
🔹 «Чистий AI-контент не ранжується». Чотири статті, повністю згенеровані ШІ з легкою вичиткою, досі у видачі й дають трафік. Фільтра «написано ШІ» немає, є фільтр «чи дає це цінність». Вирішує процес: ідея, експертиза, власні дані
🔹 llms.txt. Не працює. Google прямо каже, що не використовує його, а тест на 10 сайтах за 90 днів до і після впровадження не показав змін. Це інфраструктура, а не стратегія, як sitemap
🔹 «LLM нормально читають JavaScript». Ні. Нові AI-краулери не рендерять JS, тож без SSR ваш контент для них невидимий. Бонус: ChatGPT може впевнено «переказати» JS-сторінку, яку насправді не прочитав, підтягнувши тези з іншої статті 🤡
🔹 «AI майже не дає трафіку». Дає, але ви його не бачите. Після згадки бренду в AI-асистенті людина заходить на сайт в 1,5–2,5 раза частіше за прогноз протягом тижня. При цьому лише ~2,5% таких візитів мають мітку AI-джерела, решта падає в direct, organic або «невідомо». До того ж більшість перших візитів трапляється вже після першої доби
🔹 «AI замінить SEO-шників». За дослідженням NP Digital, AI знаходить більше помилок, але пропускає критичні й погано розставляє пріоритети: може поставити alt-тексти вище за реальну проблему
Чого не варто забувати ⚠️
Автор працює в NP Digital, тож частина «доказів» — це кейси їхніх клієнтів і їхні ж дослідження. Картина цікава, але це не незалежна наука
Що робити 🚀
▪️ Сайт на JS чи headless CMS: перевірте, що ключовий контент віддається сервером
▪️ llms.txt можна залишити, але не чекайте від нього чудес
▪️ AI-контент генеруйте, але з власною цінністю: дані, досвід, конкретика. «Порожній» AI-текст — усе ще слоп
▪️ AI-трафік у GA — це нижня планка, а не реальна цифра. Дивіться на ріст direct і брендових запитів
28 вересня директор SEO в NP Digital розібрав найпопулярніші страшилки про AI та SEO і перевірив їх на реальних даних. Спойлер: половина LinkedIn-експертів помиляється 👀
Що показали дані
🔹 «AI вбиває класичний пошук». Ні. За звітом Datos за Q2 2026, AI-пошук і звичайний пошук ростуть приблизно з однаковою швидкістю. Це не «AI замість Google», а «AI + Google». Але є нюанс: кліків на десктопі на сайти, які не належать Google, найменше з квітня 2025
🔹 «У zero-click світі органіку не виростити». Теж ні. У локального клієнта автора липень 2026 став рекордним місяцем по кліках, і все це на небрендових запитах. Тиск zero-click реальний, але по нішах розподілений дуже нерівно
🔹 «Чистий AI-контент не ранжується». Чотири статті, повністю згенеровані ШІ з легкою вичиткою, досі у видачі й дають трафік. Фільтра «написано ШІ» немає, є фільтр «чи дає це цінність». Вирішує процес: ідея, експертиза, власні дані
🔹 llms.txt. Не працює. Google прямо каже, що не використовує його, а тест на 10 сайтах за 90 днів до і після впровадження не показав змін. Це інфраструктура, а не стратегія, як sitemap
🔹 «LLM нормально читають JavaScript». Ні. Нові AI-краулери не рендерять JS, тож без SSR ваш контент для них невидимий. Бонус: ChatGPT може впевнено «переказати» JS-сторінку, яку насправді не прочитав, підтягнувши тези з іншої статті 🤡
🔹 «AI майже не дає трафіку». Дає, але ви його не бачите. Після згадки бренду в AI-асистенті людина заходить на сайт в 1,5–2,5 раза частіше за прогноз протягом тижня. При цьому лише ~2,5% таких візитів мають мітку AI-джерела, решта падає в direct, organic або «невідомо». До того ж більшість перших візитів трапляється вже після першої доби
🔹 «AI замінить SEO-шників». За дослідженням NP Digital, AI знаходить більше помилок, але пропускає критичні й погано розставляє пріоритети: може поставити alt-тексти вище за реальну проблему
Чого не варто забувати ⚠️
Автор працює в NP Digital, тож частина «доказів» — це кейси їхніх клієнтів і їхні ж дослідження. Картина цікава, але це не незалежна наука
Що робити 🚀
▪️ Сайт на JS чи headless CMS: перевірте, що ключовий контент віддається сервером
▪️ llms.txt можна залишити, але не чекайте від нього чудес
▪️ AI-контент генеруйте, але з власною цінністю: дані, досвід, конкретика. «Порожній» AI-текст — усе ще слоп
▪️ AI-трафік у GA — це нижня планка, а не реальна цифра. Дивіться на ріст direct і брендових запитів
AI Overviews вже у 4 з 10 пошуків Google — свіжі дані Comscore
Comscore випустив Q2 2026 AI Intelligence Report, і цифри показують, як швидко AI-відповіді стають нормою видачі 👀
Що відомо 📊
🔹 У червні 2026 AI Overview з'являвся в 39,4% десктопних пошуків Google у США, а в липні 2025 було 25,8%. Плюс 13,6 п.п. менш ніж за рік
🔹 Bing не відстає: Copilot Search показується у 17,3% пошуків проти 11,8% роком раніше
🔹 Сам пошук при цьому не падає: у Q2 2026 у США було 77 млрд десктопних запитів, на 8% більше, ніж у Q2 2024
Кого цитує AI 🎯
🔹 Ритейл: YouTube трапляється у 23% пошуків серед топових цитат AI Overviews, далі Amazon з 14%, Reddit з 12% і Вікіпедія з 11%
🔹 Фінанси: картина розпорошена — YouTube 9%, а NerdWallet, Reddit і Bankrate по 7%
ChatGPT втрачає монополію 📉
🔹 Частка ChatGPT в обсязі AI-промптів впала з 70% до 50% за січень–червень 2026
🔹 Gemini виріс з 17% до 30%, Claude — з 2% до 11%
🔹 У червні AI-асистентами користувалися 35% десктопних і 29% мобільних юзерів, а в січні 2025 — 25% і 12%
Окремий дзвіночок — реклама всередині AI-відповідей. У travel-запитах про готелі спонсорські оголошення були в 6% промптів у березні 2026, а до травня вже в 24% 💰
Чого не показує звіт ⚠️
▪️ Лише США і лише десктоп, у Європі та на мобайлі картина може бути іншою
▪️ Міряли частку пошуків з AI-блоком, а не кліки чи трафік
▪️ Це панельні дані, тож вони не збігатимуться з трекерами, які моніторять фіксований набір ключів
Що робити 🚀
▪️ YouTube в ecom — вже не бонус, а одне з головних джерел цитат в AI
▪️ Reddit і UGC-майданчики — прямий шлях у цитати AI Overviews
▪️ Відстежуйте видимість не тільки в ChatGPT: Gemini і Claude швидко забирають частку
▪️ Загляньте у звіт Generative AI в GSC — писав про нього тут: https://t.me/SEODropLab/162
А скільки AI Overviews бачите у своїх нішах? Пишіть 👇
Comscore випустив Q2 2026 AI Intelligence Report, і цифри показують, як швидко AI-відповіді стають нормою видачі 👀
Що відомо 📊
🔹 У червні 2026 AI Overview з'являвся в 39,4% десктопних пошуків Google у США, а в липні 2025 було 25,8%. Плюс 13,6 п.п. менш ніж за рік
🔹 Bing не відстає: Copilot Search показується у 17,3% пошуків проти 11,8% роком раніше
🔹 Сам пошук при цьому не падає: у Q2 2026 у США було 77 млрд десктопних запитів, на 8% більше, ніж у Q2 2024
Кого цитує AI 🎯
🔹 Ритейл: YouTube трапляється у 23% пошуків серед топових цитат AI Overviews, далі Amazon з 14%, Reddit з 12% і Вікіпедія з 11%
🔹 Фінанси: картина розпорошена — YouTube 9%, а NerdWallet, Reddit і Bankrate по 7%
ChatGPT втрачає монополію 📉
🔹 Частка ChatGPT в обсязі AI-промптів впала з 70% до 50% за січень–червень 2026
🔹 Gemini виріс з 17% до 30%, Claude — з 2% до 11%
🔹 У червні AI-асистентами користувалися 35% десктопних і 29% мобільних юзерів, а в січні 2025 — 25% і 12%
Окремий дзвіночок — реклама всередині AI-відповідей. У travel-запитах про готелі спонсорські оголошення були в 6% промптів у березні 2026, а до травня вже в 24% 💰
Чого не показує звіт ⚠️
▪️ Лише США і лише десктоп, у Європі та на мобайлі картина може бути іншою
▪️ Міряли частку пошуків з AI-блоком, а не кліки чи трафік
▪️ Це панельні дані, тож вони не збігатимуться з трекерами, які моніторять фіксований набір ключів
Що робити 🚀
▪️ YouTube в ecom — вже не бонус, а одне з головних джерел цитат в AI
▪️ Reddit і UGC-майданчики — прямий шлях у цитати AI Overviews
▪️ Відстежуйте видимість не тільки в ChatGPT: Gemini і Claude швидко забирають частку
▪️ Загляньте у звіт Generative AI в GSC — писав про нього тут: https://t.me/SEODropLab/162
А скільки AI Overviews бачите у своїх нішах? Пишіть 👇
❤4👍1🤯1
AI Overviews захопили брендові запити: з 26% до 80% за місяць
Google без жодного анонсу почав масово показувати AI Overviews за брендовими запитами. І зробив це буквально за кілька днів
Що відомо
🔹 За даними DemandSphere, більшу частину вересня AI Overviews з'являлися на 27–35% брендових запитів, які вони відстежують
🔹 А потім стався стрибок: 69% — 26 вересня, 90,48% — 27 вересня
🔹 Далі показник трохи стабілізувався: 80% — 28 вересня, 82% — 29 вересня
🔹 Окремо Кріс Лонг (Nectiv) перевірив 100 великих брендів і знайшов AI Overviews у 93 з них: Reddit, Salesforce, Mailchimp, Facebook. І не лише у гігантів, а й у менших компаній
🔹 Винятки поки два: сам Google і новинні видання
Важливий нюанс
Здебільшого AI Overview стоїть не над офіційним сайтом бренду, а нижче — посередині сторінки. Але, наприклад, для Adobe він показується в самому верху
Чого ми не знаємо
▪️ Як це впливає на CTR. Жодне з досліджень кліки не міряло
▪️ Чому саме зараз. Google зміну не анонсував. Цікавий збіг: стрибок припав на першу хвилю спам-апдейту, але зв'язку ніхто не підтверджував
▪️ DemandSphere рахувала будь-який AI Overview за запитом, навіть якщо бренд у ньому не цитується
Що робити
▪️ Вручну перевірити свої брендові запити, включно з хвостами: «бренд + відгуки», «бренд + бонус», «бренд + промокод»
▪️ Подивитися, що саме AI пише про ваш бренд і на які джерела посилається
▪️ Відстежувати брендовий CTR у GSC. Якщо почне просідати при стабільних показах — ось вона, причина
▪️ Афілейтам: AI Overview за запитами «бренд + огляд» може забирати ваші кліки. Варто стежити, чи цитує Google саме вас
Google без жодного анонсу почав масово показувати AI Overviews за брендовими запитами. І зробив це буквально за кілька днів
Що відомо
🔹 За даними DemandSphere, більшу частину вересня AI Overviews з'являлися на 27–35% брендових запитів, які вони відстежують
🔹 А потім стався стрибок: 69% — 26 вересня, 90,48% — 27 вересня
🔹 Далі показник трохи стабілізувався: 80% — 28 вересня, 82% — 29 вересня
🔹 Окремо Кріс Лонг (Nectiv) перевірив 100 великих брендів і знайшов AI Overviews у 93 з них: Reddit, Salesforce, Mailchimp, Facebook. І не лише у гігантів, а й у менших компаній
🔹 Винятки поки два: сам Google і новинні видання
Важливий нюанс
Здебільшого AI Overview стоїть не над офіційним сайтом бренду, а нижче — посередині сторінки. Але, наприклад, для Adobe він показується в самому верху
Чого ми не знаємо
▪️ Як це впливає на CTR. Жодне з досліджень кліки не міряло
▪️ Чому саме зараз. Google зміну не анонсував. Цікавий збіг: стрибок припав на першу хвилю спам-апдейту, але зв'язку ніхто не підтверджував
▪️ DemandSphere рахувала будь-який AI Overview за запитом, навіть якщо бренд у ньому не цитується
Що робити
▪️ Вручну перевірити свої брендові запити, включно з хвостами: «бренд + відгуки», «бренд + бонус», «бренд + промокод»
▪️ Подивитися, що саме AI пише про ваш бренд і на які джерела посилається
▪️ Відстежувати брендовий CTR у GSC. Якщо почне просідати при стабільних показах — ось вона, причина
▪️ Афілейтам: AI Overview за запитами «бренд + огляд» може забирати ваші кліки. Варто стежити, чи цитує Google саме вас
😨2🤔1
Скільки Google насправді потрібно часу: внутрішні дані з Барселони
На Search Central Live у Барселоні Гері Ілліс уперше показав внутрішні таймінги Google: скільки займають краулінг, індексація і зміни у видачі. Ось що важливо для нас 👇
Краулінг 🕷
🔹 Новий URL знаходять у середньому за ~20 годин. Найдовше — тижні або ніколи
🔹 Відомий URL переобходять приблизно раз на 30 днів
🔹 Sitemap обробляють за ~добу, але інколи до 14 днів або ніколи — через якість
🔹 Краулінгова ємність може впасти за секунди, якщо сервер не витримує
Індексація 📚
🔹 Повна індексація — ~1,5 години, якщо все гаразд. Найдовше — місяці або ніколи (знову якість)
🔹 Посилання обробляються від кількох хвилин до 1–3 тижнів, у гіршому разі — місяці. Тож ефекту від лінків наступного дня не чекайте
🔹 Зміна канонікала — 1–3 тижні
🔹 Переїзд сайту — 1–3 місяці, у складних випадках від пів року до року й більше
Видача 📈
🔹 Зняття ручних санкцій — 1–2 тижні, максимум 4–6 тижнів.
🔹 Відновлення після core update — 3–6 місяців, у гіршому разі до наступного core update (пів року–рік)
🔹 Зміни від спам-апдейту йдуть 1–2 тижні безперервно, а пакетні оновлення — місяці
Головний висновок ⚠️
Слово «ніколи» в таблицях майже завжди пов'язане з якістю. Технічні фікси не допоможуть, якщо Google вирішив, що сторінка того не варта
Ще кілька заяв з Барселони 🎤
▪️ Google щодня відфільтровує 40 млрд спам-сторінок
▪️ Ілліс: масштабований контент стає більшою проблемою, ніж посилальний спам
▪️ Спам-апдейтів побільшало, бо побільшало нового контенту. Команда тепер використовує AI для пошуку спаму
▪️ За словами Ілліса, core updates працюють на рівні сторінок, а не доменів — тому на одному сайті щось росте, а щось падає.
На Search Central Live у Барселоні Гері Ілліс уперше показав внутрішні таймінги Google: скільки займають краулінг, індексація і зміни у видачі. Ось що важливо для нас 👇
Краулінг 🕷
🔹 Новий URL знаходять у середньому за ~20 годин. Найдовше — тижні або ніколи
🔹 Відомий URL переобходять приблизно раз на 30 днів
🔹 Sitemap обробляють за ~добу, але інколи до 14 днів або ніколи — через якість
🔹 Краулінгова ємність може впасти за секунди, якщо сервер не витримує
Індексація 📚
🔹 Повна індексація — ~1,5 години, якщо все гаразд. Найдовше — місяці або ніколи (знову якість)
🔹 Посилання обробляються від кількох хвилин до 1–3 тижнів, у гіршому разі — місяці. Тож ефекту від лінків наступного дня не чекайте
🔹 Зміна канонікала — 1–3 тижні
🔹 Переїзд сайту — 1–3 місяці, у складних випадках від пів року до року й більше
Видача 📈
🔹 Зняття ручних санкцій — 1–2 тижні, максимум 4–6 тижнів.
🔹 Відновлення після core update — 3–6 місяців, у гіршому разі до наступного core update (пів року–рік)
🔹 Зміни від спам-апдейту йдуть 1–2 тижні безперервно, а пакетні оновлення — місяці
Головний висновок ⚠️
Слово «ніколи» в таблицях майже завжди пов'язане з якістю. Технічні фікси не допоможуть, якщо Google вирішив, що сторінка того не варта
Ще кілька заяв з Барселони 🎤
▪️ Google щодня відфільтровує 40 млрд спам-сторінок
▪️ Ілліс: масштабований контент стає більшою проблемою, ніж посилальний спам
▪️ Спам-апдейтів побільшало, бо побільшало нового контенту. Команда тепер використовує AI для пошуку спаму
▪️ За словами Ілліса, core updates працюють на рівні сторінок, а не доменів — тому на одному сайті щось росте, а щось падає.
❤1🤝1
🤖 Як Google вибирає ваш текст для AI-відповідей: дослідження DEJAN
Ден Петрович (DEJAN) реверс-інжинірить, як Gemini та AI Mode «заземлюють» відповіді — тобто беруть шматки тексту із сайтів. Дослідження цього року, але досі одне з найконкретніших 👇
Як це працює ⚙️
🔹 Запит розбивається на кілька підзапитів (fan-out), Google «гуглить сам себе» по легкій кешованій версії вебу, класифікатор відбирає кандидатів, а модель вибирає шматки тексту
🔹 Google вирізає дослівні речення зі сторінки, а не переказує їх
🔹 На один запит є «бюджет» близько 2000 слів, який ділиться між джерелами
🔹 У середньому з вашої сторінки виживає ~32% контенту. У довгих сторінок справи гірші
🔹 Позиція має значення: перше джерело отримує приблизно вдвічі більше місця, ніж п'яте
🔹 Сильний перекіс на початок сторінки: перші абзаци беруться майже повністю
🔹 Відбираються речення, семантично близькі до запиту
🔹 Сміття на кшталт змісту, заголовків чи службових написів теж оцінюється як речення і може забрати місце
🔹 Google часто підтверджує один факт кількома джерелами, OpenAI — одним URL
До речі 🎤
У Барселоні Мюллер підтвердив, що fan-out запити в Search Console не показуються — вони ж не від користувачів. А Ілліс сказав, що AI у Google працює на тих самих процесах, що й звичайний пошук: AI на Google — це просто SEO
Що робити 🚀
▪️ Головна теза — в перших абзацах. Якщо ключова думка в п'ятому абзаці, вона, швидше за все, не пройде
▪️ Пишіть речення, які мають сенс окремо: модель витягує їх поштучно
▪️ Не роздувайте сторінки: бюджет фіксований, а довгі сторінки виживають гірше
▪️ Боріться за топ: позиція у звичайній видачі напряму впливає на частку в AI-відповіді
▪️ Приберіть шум на початку сторінки: довгі змісти, службові блоки
Ден Петрович (DEJAN) реверс-інжинірить, як Gemini та AI Mode «заземлюють» відповіді — тобто беруть шматки тексту із сайтів. Дослідження цього року, але досі одне з найконкретніших 👇
Як це працює ⚙️
🔹 Запит розбивається на кілька підзапитів (fan-out), Google «гуглить сам себе» по легкій кешованій версії вебу, класифікатор відбирає кандидатів, а модель вибирає шматки тексту
🔹 Google вирізає дослівні речення зі сторінки, а не переказує їх
🔹 На один запит є «бюджет» близько 2000 слів, який ділиться між джерелами
🔹 У середньому з вашої сторінки виживає ~32% контенту. У довгих сторінок справи гірші
🔹 Позиція має значення: перше джерело отримує приблизно вдвічі більше місця, ніж п'яте
🔹 Сильний перекіс на початок сторінки: перші абзаци беруться майже повністю
🔹 Відбираються речення, семантично близькі до запиту
🔹 Сміття на кшталт змісту, заголовків чи службових написів теж оцінюється як речення і може забрати місце
🔹 Google часто підтверджує один факт кількома джерелами, OpenAI — одним URL
До речі 🎤
У Барселоні Мюллер підтвердив, що fan-out запити в Search Console не показуються — вони ж не від користувачів. А Ілліс сказав, що AI у Google працює на тих самих процесах, що й звичайний пошук: AI на Google — це просто SEO
Що робити 🚀
▪️ Головна теза — в перших абзацах. Якщо ключова думка в п'ятому абзаці, вона, швидше за все, не пройде
▪️ Пишіть речення, які мають сенс окремо: модель витягує їх поштучно
▪️ Не роздувайте сторінки: бюджет фіксований, а довгі сторінки виживають гірше
▪️ Боріться за топ: позиція у звичайній видачі напряму впливає на частку в AI-відповіді
▪️ Приберіть шум на початку сторінки: довгі змісти, службові блоки
🤝6🔥2
🌍 Search Console: тепер можна дивитися трафік кількох країн разом
Google оновив фільтри у звіті «Ефективність»: тепер зручніше аналізувати трафік одразу по кількох країнах і пристроях. Якщо ви працюєте на кілька гео — можна побачити їхній сумарний трафік з Google 👇
Що змінилося 📝
🔹 Раніше, щоб побачити дані по кількох країнах чи пристроях, доводилося використовувати порівняння — і лише для двох значень
🔹 Тепер можна вибрати кілька країн чи пристроїв і одразу отримати сумарні дані
Кому корисно 🎯
▪️ Мультигео-проєктам: наприклад, DE + AT + CH як один німецькомовний ринок
▪️ iGaming: зібрати ключові гео в один зріз
▪️ Сайтам з перекладами: бачити загальну картину по мовному кластеру
▪️ Усім, хто зводив такі дані вручну в таблицях чи через API
⚠️ Довідка Google поки описує стару логіку з порівнянням двох значень, тож деталі можуть уточнюватися. Перевірте у своїй консолі
🔗 Джерело: Google Search Central
Google оновив фільтри у звіті «Ефективність»: тепер зручніше аналізувати трафік одразу по кількох країнах і пристроях. Якщо ви працюєте на кілька гео — можна побачити їхній сумарний трафік з Google 👇
Що змінилося 📝
🔹 Раніше, щоб побачити дані по кількох країнах чи пристроях, доводилося використовувати порівняння — і лише для двох значень
🔹 Тепер можна вибрати кілька країн чи пристроїв і одразу отримати сумарні дані
Кому корисно 🎯
▪️ Мультигео-проєктам: наприклад, DE + AT + CH як один німецькомовний ринок
▪️ iGaming: зібрати ключові гео в один зріз
▪️ Сайтам з перекладами: бачити загальну картину по мовному кластеру
▪️ Усім, хто зводив такі дані вручну в таблицях чи через API
⚠️ Довідка Google поки описує стару логіку з порівнянням двох значень, тож деталі можуть уточнюватися. Перевірте у своїй консолі
🔗 Джерело: Google Search Central
🤝3👍2
Спам-апдейт: третя хвиля і, схоже, фінал
Вересневий спам-апдейт Google вийшов на фінішну пряму. Баррі Шварц вважає, що 4–6 жовтня ми побачили останню фазу розкатки 👇
Хронологія 📅
🔹 24 вересня — старт. Google одразу попередив, що цей апдейт інший: замість звичних двох днів розкатка триватиме близько двох тижнів, з кількома циклами
🔹 25–27 вересня — перша хвиля
🔹 30 вересня — 1 жовтня — друга хвиля
🔹 4–6 жовтня — третя хвиля
🔹 Офіційного завершення поки немає. Орієнтир — близько 8 жовтня, можливо, на день-два пізніше. Ще один сплеск не виключений
Що пишуть на форумах 💬
▪️ Власник новинного сайту: дохід впав на 80%
▪️ Скарги, що Google News заповнений дешевими AI-перекладами з ламаною граматикою
▪️ Discover то обвалюється, то дає короткі сплески трафіку
▪️ Хтось отримав трафік з Китаю на сайт, мови якого там не розуміють 🤷
Кого зачепило (перші спостереження) 🎯
🔹 Лілі Рей: шаблонні програматик-сторінки, ймовірно згенеровані AI, — наприклад, окрема сторінка під кожен телефонний код
🔹 Гленн Гейб: AI-контент і програматик. А сайти, які постраждали в серпні, у вересні втратили ще більше
🔹 Цікаво: AI-переклади Reddit, які просіли навесні, з цим апдейтом знову пішли вгору
Що робити 🚀
▪️ До офіційного завершення — жодних різких змін на сайтах
▪️ Після завершення почекати ще тиждень і лише тоді аналізувати GSC
▪️ Порівнювати однакові періоди й шукати, чи просідання зосереджене в одному розділі або шаблоні
▪️ Якщо патерн вказує на порушення спам-політик — виправляти практику, а не окремі сторінки
▪️ Відновлення після спам-апдейту — це місяці, не тижні
Вересневий спам-апдейт Google вийшов на фінішну пряму. Баррі Шварц вважає, що 4–6 жовтня ми побачили останню фазу розкатки 👇
Хронологія 📅
🔹 24 вересня — старт. Google одразу попередив, що цей апдейт інший: замість звичних двох днів розкатка триватиме близько двох тижнів, з кількома циклами
🔹 25–27 вересня — перша хвиля
🔹 30 вересня — 1 жовтня — друга хвиля
🔹 4–6 жовтня — третя хвиля
🔹 Офіційного завершення поки немає. Орієнтир — близько 8 жовтня, можливо, на день-два пізніше. Ще один сплеск не виключений
Що пишуть на форумах 💬
▪️ Власник новинного сайту: дохід впав на 80%
▪️ Скарги, що Google News заповнений дешевими AI-перекладами з ламаною граматикою
▪️ Discover то обвалюється, то дає короткі сплески трафіку
▪️ Хтось отримав трафік з Китаю на сайт, мови якого там не розуміють 🤷
Кого зачепило (перші спостереження) 🎯
🔹 Лілі Рей: шаблонні програматик-сторінки, ймовірно згенеровані AI, — наприклад, окрема сторінка під кожен телефонний код
🔹 Гленн Гейб: AI-контент і програматик. А сайти, які постраждали в серпні, у вересні втратили ще більше
🔹 Цікаво: AI-переклади Reddit, які просіли навесні, з цим апдейтом знову пішли вгору
Що робити 🚀
▪️ До офіційного завершення — жодних різких змін на сайтах
▪️ Після завершення почекати ще тиждень і лише тоді аналізувати GSC
▪️ Порівнювати однакові періоди й шукати, чи просідання зосереджене в одному розділі або шаблоні
▪️ Якщо патерн вказує на порушення спам-політик — виправляти практику, а не окремі сторінки
▪️ Відновлення після спам-апдейту — це місяці, не тижні
❤3
Google офіційно: фейкові автори — це обман і сигнал низької якості
Разом з оновленням документа про корисний контент Google тихо додав новий абзац — про вигадане авторство. І формулювання там жорсткі 👇
Що написав Google
У розділі «Хто створив контент», одразу після поради вказувати авторів, з'явилося:
🔹 уникайте оманливої інформації про авторство
🔹 вигадані профілі авторів — AI-фото, вигадані імена, неправдиві регалії, щоб контент виглядав написаним експертами-людьми, — це форма обману
🔹 будь-який обман робить сторінку ненадійною і для користувачів, і для автоматичних систем оцінки якості Google
🔹 і це сигнал низькоякісної сторінки
Чому це важливо
🔹 Раніше Google казав, що фейкові автори його особливо не турбують. Тепер позиція змінилася
🔹 Зверніть увагу: тут згадуються не асесори, а автоматичні системи. Тобто йдеться не лише про гайдлайни, а про алгоритми
🔹 У збереженій версії сторінки від 8 червня цього абзацу ще не було. А в журналі змін документації Google цю правку не відзначив — додали тихо
🔹 У гайдлайнах асесорів це давно описано як обман: AI-контент з вигаданими авторами, AI-фото і фейковими біографіями
Історія повторюється?
Лілі Рей нагадує: у 2023 році Google прибрав з документації слова «написано людьми», і багато хто сприйняв це як зелене світло для масового AI-контенту. Далі був Helpful Content Update, потім березневий core update 2024 і три нові спам-політики.
А фейкові автори, за її спостереженнями, — типова тактика сайтів, які просіли і тоді, і на апдейтах 2026 року
Для iGaming і афілейтів
«Іван, експерт з казино з 10-річним досвідом» з AI-фото — це рівно те, що Google щойно назвав обманом. І таких профілів у ніші дуже багато
Що робити
▪️ Провести аудит сторінок авторів: реальні люди, реальні фото, правдиві регалії
▪️ Прибрати вигаданих «експертів» з AI-аватарками
▪️ Якщо контент генерує AI, не видавайте його за текст експерта — чесний підпис «Редакція» краще за вигадану персону
▪️ Якщо є реальні експерти — показуйте їхній досвід: профілі, кейси, публікації в інших місцях
Разом з оновленням документа про корисний контент Google тихо додав новий абзац — про вигадане авторство. І формулювання там жорсткі 👇
Що написав Google
У розділі «Хто створив контент», одразу після поради вказувати авторів, з'явилося:
🔹 уникайте оманливої інформації про авторство
🔹 вигадані профілі авторів — AI-фото, вигадані імена, неправдиві регалії, щоб контент виглядав написаним експертами-людьми, — це форма обману
🔹 будь-який обман робить сторінку ненадійною і для користувачів, і для автоматичних систем оцінки якості Google
🔹 і це сигнал низькоякісної сторінки
Чому це важливо
🔹 Раніше Google казав, що фейкові автори його особливо не турбують. Тепер позиція змінилася
🔹 Зверніть увагу: тут згадуються не асесори, а автоматичні системи. Тобто йдеться не лише про гайдлайни, а про алгоритми
🔹 У збереженій версії сторінки від 8 червня цього абзацу ще не було. А в журналі змін документації Google цю правку не відзначив — додали тихо
🔹 У гайдлайнах асесорів це давно описано як обман: AI-контент з вигаданими авторами, AI-фото і фейковими біографіями
Історія повторюється?
Лілі Рей нагадує: у 2023 році Google прибрав з документації слова «написано людьми», і багато хто сприйняв це як зелене світло для масового AI-контенту. Далі був Helpful Content Update, потім березневий core update 2024 і три нові спам-політики.
А фейкові автори, за її спостереженнями, — типова тактика сайтів, які просіли і тоді, і на апдейтах 2026 року
Для iGaming і афілейтів
«Іван, експерт з казино з 10-річним досвідом» з AI-фото — це рівно те, що Google щойно назвав обманом. І таких профілів у ніші дуже багато
Що робити
▪️ Провести аудит сторінок авторів: реальні люди, реальні фото, правдиві регалії
▪️ Прибрати вигаданих «експертів» з AI-аватарками
▪️ Якщо контент генерує AI, не видавайте його за текст експерта — чесний підпис «Редакція» краще за вигадану персону
▪️ Якщо є реальні експерти — показуйте їхній досвід: профілі, кейси, публікації в інших місцях