#freelance
Всем доброго времени суток 👋
Завершил очередной фриланс проект.
В рамках технического задания требовалось не разрабатывать теоретическую часть, а создать и реализовать рабочую электронную схему в среде CircuitJS с последующей демонстрацией её функционирования. Основной задачей было корректное построение электрической цепи, настройка всех необходимых компонентов симуляции.
Реализация проекта включала последовательное выполнение всех этапов разработки:
⚡️ проектирование структуры электрической схемы;
⚡️ подбор и настройка электронных компонентов;
⚡️ анализ полученных результатов и финальная оптимизация.
Таким образом, цель проекта была успешно достигнута за счёт точной реализации поставленного технического задания и корректной настройки всех элементов схемы.
Ознакомиться с проектом можно тут👇
https://github.com/SENATOROVAI/Schema_CircuitJS
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
Всем доброго времени суток 👋
Завершил очередной фриланс проект.
В рамках технического задания требовалось не разрабатывать теоретическую часть, а создать и реализовать рабочую электронную схему в среде CircuitJS с последующей демонстрацией её функционирования. Основной задачей было корректное построение электрической цепи, настройка всех необходимых компонентов симуляции.
Реализация проекта включала последовательное выполнение всех этапов разработки:
⚡️ проектирование структуры электрической схемы;
⚡️ подбор и настройка электронных компонентов;
⚡️ анализ полученных результатов и финальная оптимизация.
Таким образом, цель проекта была успешно достигнута за счёт точной реализации поставленного технического задания и корректной настройки всех элементов схемы.
Ознакомиться с проектом можно тут👇
https://github.com/SENATOROVAI/Schema_CircuitJS
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
💊1
#freelance
Будни фриланса. Плз подарите Добби носок. Очень хочется в отпуск. Шеф сказал 20 эмодзи и беги отдыхать
Будни фриланса. Плз подарите Добби носок. Очень хочется в отпуск. Шеф сказал 20 эмодзи и беги отдыхать
🔥4💊3⚡1🕊1
Математическое моделирование исследуемого процесса.
Технологический стек:
- Python — реализация алгоритмов моделирования
- NumPy — численные расчёты
- Matplotlib — визуализация ключевых зависимостей
Что было выполнено:
- анализ предметной области и постановка математической задачи;
- построение математической модели исследуемого процесса;
- программная реализация алгоритмов моделирования;
- проведение вычислительных экспериментов;
- анализ результатов и оптимизация модели.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/Modeling
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
Технологический стек:
- Python — реализация алгоритмов моделирования
- NumPy — численные расчёты
- Matplotlib — визуализация ключевых зависимостей
Что было выполнено:
- анализ предметной области и постановка математической задачи;
- построение математической модели исследуемого процесса;
- программная реализация алгоритмов моделирования;
- проведение вычислительных экспериментов;
- анализ результатов и оптимизация модели.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/Modeling
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
🔥3💊3👍1🤪1
Система анализа финансовых данных.
Технологический стек:
- Python — обработка данных и автоматизация расчётов
- Pandas — анализ финансовых данных
- Matplotlib — визуализация ключевых показателей
Что было выполнено:
- анализ требований и постановка задачи;
- разработка логики обработки финансовых данных;
- реализация алгоритмов расчёта показателей;
- визуализация результатов и оптимизация.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/Finance
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
Технологический стек:
- Python — обработка данных и автоматизация расчётов
- Pandas — анализ финансовых данных
- Matplotlib — визуализация ключевых показателей
Что было выполнено:
- анализ требований и постановка задачи;
- разработка логики обработки финансовых данных;
- реализация алгоритмов расчёта показателей;
- визуализация результатов и оптимизация.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/Finance
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
💊5🔥1🤪1
#freelance
Всем доброго времени суток 👋
Завершил свой первый фриланс проект.
В рамках технического задания требовалось освоить конструктор сайтов Tilda и разработать прототип одностраничного образовательного сайта (лендинга) «Учительская Кузница». Основной задачей было создание логичной структуры, визуальное оформление и техническая реализация всех разделов в соответствии с подготовленным контентом.
Реализация проекта включала последовательное выполнение следующих этапов:
⚡️ изучение интерфейса и функциональных возможностей платформы Tilda;
⚡️ проектирование структуры лендинга: блоки «Обо мне», «Авторские методики», «Библиотека ресурсов», «Блог педагога», «Сообщество» и «Контакты»;
⚡️ наполнение разделов методическими материалами, научными источниками, готовыми шаблонами постов и интерактивными формами;
⚡️ кастомизация дизайна, настройка стилистики и обеспечение удобной навигации по сайту.
Поставленная цель была успешно достигнута за счёт точной реализации технического задания, грамотной организации контента и продуманного визуального оформления. В результате создан готовый к использованию образовательный ресурс, объединяющий авторские методики, практические материалы и площадку для профессионального диалога коллег.
Ознакомиться с проектом можно тут👇
https://github.com/SENATOROVAI/Tilda_onepage-site
Предыдущий проект тут👇
https://t.me/SENATOROVAI/472
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
Всем доброго времени суток 👋
Завершил свой первый фриланс проект.
В рамках технического задания требовалось освоить конструктор сайтов Tilda и разработать прототип одностраничного образовательного сайта (лендинга) «Учительская Кузница». Основной задачей было создание логичной структуры, визуальное оформление и техническая реализация всех разделов в соответствии с подготовленным контентом.
Реализация проекта включала последовательное выполнение следующих этапов:
⚡️ изучение интерфейса и функциональных возможностей платформы Tilda;
⚡️ проектирование структуры лендинга: блоки «Обо мне», «Авторские методики», «Библиотека ресурсов», «Блог педагога», «Сообщество» и «Контакты»;
⚡️ наполнение разделов методическими материалами, научными источниками, готовыми шаблонами постов и интерактивными формами;
⚡️ кастомизация дизайна, настройка стилистики и обеспечение удобной навигации по сайту.
Поставленная цель была успешно достигнута за счёт точной реализации технического задания, грамотной организации контента и продуманного визуального оформления. В результате создан готовый к использованию образовательный ресурс, объединяющий авторские методики, практические материалы и площадку для профессионального диалога коллег.
Ознакомиться с проектом можно тут👇
https://github.com/SENATOROVAI/Tilda_onepage-site
Предыдущий проект тут👇
https://t.me/SENATOROVAI/472
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
GitHub
GitHub - SENATOROVAI/Tilda_onepage-site
Contribute to SENATOROVAI/Tilda_onepage-site development by creating an account on GitHub.
🥱2🤪1
Hello everyone! 👋
My name is Ekaterina Zakieva (Екатерина Закиева).
Role at SENATOROVAI: Student — I submit SCRUM reports (Monday & Thursday), complete homework, and work with the instructor.
English level: A2 → B1 (actively improving)
How I found SENATOROVAI: I found Ruslan Senatorov on Avito about two years ago; later I joined the school community and the Data Science program.
Country: Russia (Saint Petersburg)
Background: HR specialist & business analyst with 15+ years of experience — personnel administration, labor law, business analysis, occupational safety and workplace assessment (SOUT). Worked at Gazprom CPS / Gazpromneft-Supply, Sigma Group (Novyi Urengoy), and the Administration of Magadan Region (civil service, HR management). Degrees in law (labor law) and public administration (HR policy).
2022–2026: parental leave + focused retraining — Python, Git/GitHub, Business Analysis, Chinese language (preparing for HSK 1), AI tools (ChatGPT, Cursor).
Learning goal: Data Science from scratch at SENATOROVAI — Python, Git, mathematics for DS, open-source workflow (pre-commit, pull requests, code review). I want to combine my strong HR, legal, and business-analysis background with growing technical skills.
Recent project: I coordinated an analytical catalog of Chinese oil & gas technologies for the Russian market (team coordination, task setup, GitHub publication): https://github.com/Zakieva/chinese-tech-transfer-oil-gas
Hobbies: Chinese language, reading, project coordination, learning new tools.
Links:
• GitHub: https://github.com/Zakieva
• Kaggle: https://www.kaggle.com/ekaterinazakieva
• ODS.AI: https://ods.ai/users/v0fda9a56a998
• DS course (my fork): https://github.com/Zakieva/Data-Science-For-Beginners-from-scratch-SENATOROV
• Avito: account active for a long time (I found the organizer here ~2 years ago; he knows my profile)
• Kwork: not set up yet
• Weblancer: not set up yet
• Work-zilla: optional — not set up yet
Internship: started 25 May 2026 (contract ST-2026).
Glad to learn with you! 🚀
@ekaterina_zakieva
Hello! 👋
I'm Ekaterina Zakieva (@ekaterina_zakieva), a new SENATOROVAI student working through the intro checklist.
Below is my “Tell about yourself” post as requested in the intro. I’m not entirely sure where it should be published — the meet group seems closed, and I’m unclear whether it goes to the @SENATOROVAI channel, a specific topic, or elsewhere.
I’m sharing it here for now. Sorry if this is the wrong place, and thank you in advance for pointing me to the correct chat or channel.🙏
My name is Ekaterina Zakieva (Екатерина Закиева).
Role at SENATOROVAI: Student — I submit SCRUM reports (Monday & Thursday), complete homework, and work with the instructor.
English level: A2 → B1 (actively improving)
How I found SENATOROVAI: I found Ruslan Senatorov on Avito about two years ago; later I joined the school community and the Data Science program.
Country: Russia (Saint Petersburg)
Background: HR specialist & business analyst with 15+ years of experience — personnel administration, labor law, business analysis, occupational safety and workplace assessment (SOUT). Worked at Gazprom CPS / Gazpromneft-Supply, Sigma Group (Novyi Urengoy), and the Administration of Magadan Region (civil service, HR management). Degrees in law (labor law) and public administration (HR policy).
2022–2026: parental leave + focused retraining — Python, Git/GitHub, Business Analysis, Chinese language (preparing for HSK 1), AI tools (ChatGPT, Cursor).
Learning goal: Data Science from scratch at SENATOROVAI — Python, Git, mathematics for DS, open-source workflow (pre-commit, pull requests, code review). I want to combine my strong HR, legal, and business-analysis background with growing technical skills.
Recent project: I coordinated an analytical catalog of Chinese oil & gas technologies for the Russian market (team coordination, task setup, GitHub publication): https://github.com/Zakieva/chinese-tech-transfer-oil-gas
Hobbies: Chinese language, reading, project coordination, learning new tools.
Links:
• GitHub: https://github.com/Zakieva
• Kaggle: https://www.kaggle.com/ekaterinazakieva
• ODS.AI: https://ods.ai/users/v0fda9a56a998
• DS course (my fork): https://github.com/Zakieva/Data-Science-For-Beginners-from-scratch-SENATOROV
• Avito: account active for a long time (I found the organizer here ~2 years ago; he knows my profile)
• Kwork: not set up yet
• Weblancer: not set up yet
• Work-zilla: optional — not set up yet
Internship: started 25 May 2026 (contract ST-2026).
Glad to learn with you! 🚀
@ekaterina_zakieva
Hello! 👋
I'm Ekaterina Zakieva (@ekaterina_zakieva), a new SENATOROVAI student working through the intro checklist.
Below is my “Tell about yourself” post as requested in the intro. I’m not entirely sure where it should be published — the meet group seems closed, and I’m unclear whether it goes to the @SENATOROVAI channel, a specific topic, or elsewhere.
I’m sharing it here for now. Sorry if this is the wrong place, and thank you in advance for pointing me to the correct chat or channel.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - Zakieva/chinese-tech-transfer-oil-gas: Transfer of Chinese technologies for oil and gas industry. Coordinator: Ekaterina…
Transfer of Chinese technologies for oil and gas industry. Coordinator: Ekaterina Zakieva (@Zakieva) - Zakieva/chinese-tech-transfer-oil-gas
❤4💊3
Проект «Кинозал»: энергоэффективная система вентиляции по потребности.
Технологический стек:
- OpenStudio — энергетическое моделирование объекта
- Система DCV (вентиляция по потребности)
- Датчики CO₂, ПЛК — контроль микроклимата
- Node-RED — платформа автоматизации
Что было выполнено:
- энергетическое моделирование объекта в OpenStudio с анализом шести сценариев энергосбережения;
- разработка системы DCV на датчиках CO₂, ПЛК и платформе Node-RED;
- расчёт экономии энергопотребления и оценка качества воздуха;
- оценка экономической эффективности и срока окупаемости.
Результаты:
- снижение энергопотребления на 47,3% (с 7700 до 4058 кВт·ч в год);
- удержание среднего уровня CO₂ на отметке 779 ppm;
- чистая экономия 3642 кВт·ч/год, срок окупаемости — 5,1 года.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/Kinozal_VKR
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
Технологический стек:
- OpenStudio — энергетическое моделирование объекта
- Система DCV (вентиляция по потребности)
- Датчики CO₂, ПЛК — контроль микроклимата
- Node-RED — платформа автоматизации
Что было выполнено:
- энергетическое моделирование объекта в OpenStudio с анализом шести сценариев энергосбережения;
- разработка системы DCV на датчиках CO₂, ПЛК и платформе Node-RED;
- расчёт экономии энергопотребления и оценка качества воздуха;
- оценка экономической эффективности и срока окупаемости.
Результаты:
- снижение энергопотребления на 47,3% (с 7700 до 4058 кВт·ч в год);
- удержание среднего уровня CO₂ на отметке 779 ppm;
- чистая экономия 3642 кВт·ч/год, срок окупаемости — 5,1 года.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/Kinozal_VKR
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
💊2🤪1
Проект RadAI: классификация целей по пропеллерной модуляции (RadarPM-Net).
Технологический стек:
- Python — моделирование и обучение
- CNN (RadarPM-Net) — нейросетевая классификация
- STFT — спектрограммы коротковременного преобразования Фурье как входные признаки
- SVM — классический baseline для сравнения
Что было выполнено:
- формирование входных признаков на основе спектрограмм STFT;
- разработка и обучение нейросети RadarPM-Net (CNN);
- сравнение с классическими алгоритмами (метод опорных векторов SVM).
Результаты:
- точность распознавания четырёх классов воздушных объектов не ниже 90%;
- превосходство над связкой STFT+SVM на 4,1 процентных пункта;
- подтверждена эффективность подхода для автоматизации распознавания.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/VKR_Rad
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
Технологический стек:
- Python — моделирование и обучение
- CNN (RadarPM-Net) — нейросетевая классификация
- STFT — спектрограммы коротковременного преобразования Фурье как входные признаки
- SVM — классический baseline для сравнения
Что было выполнено:
- формирование входных признаков на основе спектрограмм STFT;
- разработка и обучение нейросети RadarPM-Net (CNN);
- сравнение с классическими алгоритмами (метод опорных векторов SVM).
Результаты:
- точность распознавания четырёх классов воздушных объектов не ниже 90%;
- превосходство над связкой STFT+SVM на 4,1 процентных пункта;
- подтверждена эффективность подхода для автоматизации распознавания.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/VKR_Rad
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
💊2🤪1
Проект SCADA: автоматика и дистанционное управление участком ВЛ 6–10 кВ.
Технологический стек:
- Python — прототип SCADA
- Алгоритмы FLISR — обнаружение КЗ, секционирование, восстановление питания
- ПУЭ и стандарты сетевых организаций — нормативная база
Что было выполнено:
- анализ устройств автоматики, требований ПУЭ и стандартов сетевых организаций;
- разработка алгоритмов обнаружения КЗ, секционирования и восстановления питания;
- подготовка Python-прототипа SCADA.
Результаты:
- применение FLISR, реклоузеров и дистанционно управляемых разъединителей сокращает зону отключения и ускоряет восстановление питания неповреждённых участков.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/Labs_and_VKRs/tree/main/Scada_project_1
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
Технологический стек:
- Python — прототип SCADA
- Алгоритмы FLISR — обнаружение КЗ, секционирование, восстановление питания
- ПУЭ и стандарты сетевых организаций — нормативная база
Что было выполнено:
- анализ устройств автоматики, требований ПУЭ и стандартов сетевых организаций;
- разработка алгоритмов обнаружения КЗ, секционирования и восстановления питания;
- подготовка Python-прототипа SCADA.
Результаты:
- применение FLISR, реклоузеров и дистанционно управляемых разъединителей сокращает зону отключения и ускоряет восстановление питания неповреждённых участков.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/Labs_and_VKRs/tree/main/Scada_project_1
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
💊2🤪1
Проект «РиМ»: автоматизированный участок ВЛ 6–10 кВ на реклоузерах РиМ-РВ.
Технологический стек:
- Реклоузеры РиМ-РВ — секционирование линии
- Расчёт токов КЗ — проверка оборудования
- Протокол МЭК 60870-5-104 — интеграция в SCADA
Что было выполнено:
- выбор радиального фидера 18,2 км и разделение линии тремя реклоузерами на четыре секции;
- расчёт токов КЗ и проверка оборудования;
- оценка интеграции в SCADA по МЭК 60870-5-104.
Результаты:
- схема локализует повреждение в пределах одной секции и снижает SAIDI, SAIFI и ENS;
- внедрение технически и экономически целесообразно.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/Labs_and_VKRs/tree/main/%D0%B2%D0%BA%D1%80_2_%D0%A0%D0%B8%D0%9C
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
Технологический стек:
- Реклоузеры РиМ-РВ — секционирование линии
- Расчёт токов КЗ — проверка оборудования
- Протокол МЭК 60870-5-104 — интеграция в SCADA
Что было выполнено:
- выбор радиального фидера 18,2 км и разделение линии тремя реклоузерами на четыре секции;
- расчёт токов КЗ и проверка оборудования;
- оценка интеграции в SCADA по МЭК 60870-5-104.
Результаты:
- схема локализует повреждение в пределах одной секции и снижает SAIDI, SAIFI и ENS;
- внедрение технически и экономически целесообразно.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/Labs_and_VKRs/tree/main/%D0%B2%D0%BA%D1%80_2_%D0%A0%D0%B8%D0%9C
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
🤪1💊1
Проект Line-Monitor: система мониторинга участка ВЛ 6–10 кВ с интеграцией в SCADA.
Технологический стек:
- Трёхуровневая архитектура — полевой уровень, связь, диспетчерский уровень
- Протокол МЭК 60870-5-104 — передача данных
- База данных и интерфейс диспетчера
Что было выполнено:
- разработка трёхуровневой архитектуры системы мониторинга;
- реализация обмена данными по протоколу МЭК 60870-5-104;
- описание базы данных и интерфейса диспетчера;
- оценка эффективности решения.
Результаты:
- прототип подтверждает практическую применимость SCADA-мониторинга для повышения наблюдаемости и надёжности распределительной сети.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/Labs_and_VKRs/tree/main/SCADA-Line-Monitor_3
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
Технологический стек:
- Трёхуровневая архитектура — полевой уровень, связь, диспетчерский уровень
- Протокол МЭК 60870-5-104 — передача данных
- База данных и интерфейс диспетчера
Что было выполнено:
- разработка трёхуровневой архитектуры системы мониторинга;
- реализация обмена данными по протоколу МЭК 60870-5-104;
- описание базы данных и интерфейса диспетчера;
- оценка эффективности решения.
Результаты:
- прототип подтверждает практическую применимость SCADA-мониторинга для повышения наблюдаемости и надёжности распределительной сети.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/Labs_and_VKRs/tree/main/SCADA-Line-Monitor_3
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
💊1
Проект smartgrid-line: режимы работы участка ВЛ 6–10 кВ и эффективность Smart Grid.
Технологический стек:
- Алгоритмы Smart Grid — реагирование на повреждения, резервирование, перестроение схемы
- Таблицы состояний, диаграммы и псевдокод — формализация алгоритмов
Что было выполнено:
- классификация нагрузок по приоритетности;
- разработка алгоритмов реагирования на повреждения, резервирования и перестроения схемы;
- оформление алгоритмов в виде таблиц состояний, диаграмм и псевдокода.
Результаты:
- автоматизация снижает длительность и масштаб отключений, улучшает SAIDI/SAIFI и уменьшает эксплуатационные затраты.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/Labs_and_VKRs/tree/main/smartgrid-line_4
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
Технологический стек:
- Алгоритмы Smart Grid — реагирование на повреждения, резервирование, перестроение схемы
- Таблицы состояний, диаграммы и псевдокод — формализация алгоритмов
Что было выполнено:
- классификация нагрузок по приоритетности;
- разработка алгоритмов реагирования на повреждения, резервирования и перестроения схемы;
- оформление алгоритмов в виде таблиц состояний, диаграмм и псевдокода.
Результаты:
- автоматизация снижает длительность и масштаб отключений, улучшает SAIDI/SAIFI и уменьшает эксплуатационные затраты.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/Labs_and_VKRs/tree/main/smartgrid-line_4
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
💊2
Моделирование системы АВН → ЗПТ → ШИП → ДПТ для электропривода постоянного тока.
Технологический стек:
- MATLAB/Simulink — сборка и моделирование системы
- Активный (АВН) и неуправляемый (НУВ) выпрямители
- ШИП, звено постоянного тока, тормозная цепь
Что было выполнено:
- сборка модели системы в MATLAB/Simulink;
- расчёт и сравнение НУВ и АВН;
- анализ вольтамперных характеристик и режимов реверса двигателя;
- расчёт ШИП, звена постоянного тока и тормозной цепи.
Результаты:
- показаны преимущества активного выпрямителя: высокий коэффициент мощности и снижение искажений тока сети.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/Labs
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
Технологический стек:
- MATLAB/Simulink — сборка и моделирование системы
- Активный (АВН) и неуправляемый (НУВ) выпрямители
- ШИП, звено постоянного тока, тормозная цепь
Что было выполнено:
- сборка модели системы в MATLAB/Simulink;
- расчёт и сравнение НУВ и АВН;
- анализ вольтамперных характеристик и режимов реверса двигателя;
- расчёт ШИП, звена постоянного тока и тормозной цепи.
Результаты:
- показаны преимущества активного выпрямителя: высокий коэффициент мощности и снижение искажений тока сети.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/Labs
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
Гибридный анализ сетевого трафика на основе локальной большой языковой модели.
Технологический стек:
- Локальная LLM — семантический классификатор трафика
- Гибридный анализ — сочетание сигнатурного и семантического подходов
Что было выполнено:
- анализ ограничений сигнатурных IDS и облачных LLM-решений;
- разработка метода гибридного анализа трафика;
- применение локальной языковой модели как семантического классификатора без передачи данных наружу.
Результаты:
- метод распознаёт новые угрозы без передачи трафика во внешние сервисы, что соответствует требованиям информационной безопасности.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/LLM_traffic-
#freelance
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
Технологический стек:
- Локальная LLM — семантический классификатор трафика
- Гибридный анализ — сочетание сигнатурного и семантического подходов
Что было выполнено:
- анализ ограничений сигнатурных IDS и облачных LLM-решений;
- разработка метода гибридного анализа трафика;
- применение локальной языковой модели как семантического классификатора без передачи данных наружу.
Результаты:
- метод распознаёт новые угрозы без передачи трафика во внешние сервисы, что соответствует требованиям информационной безопасности.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/LLM_traffic-
#freelance
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
❤🔥1
Доработка MVP цифровых инструментов для сети клиник.
Методы и инструменты:
- анализ реальных проблем клиник и критериев отбора digital-инструментов
- бенчмаркинг решений по миру
- работа с законодательством и научной литературой
Что было выполнено:
- обоснование выбора конкретных digital-инструментов с привязкой к реальным проблемам клиник;
- обзор существующих решений по миру;
- проработка теоретического аспекта: законодательство и его изменения, литературные кейсы и предпосылки к решению проблемы.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/MVP_mobile
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
Методы и инструменты:
- анализ реальных проблем клиник и критериев отбора digital-инструментов
- бенчмаркинг решений по миру
- работа с законодательством и научной литературой
Что было выполнено:
- обоснование выбора конкретных digital-инструментов с привязкой к реальным проблемам клиник;
- обзор существующих решений по миру;
- проработка теоретического аспекта: законодательство и его изменения, литературные кейсы и предпосылки к решению проблемы.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/MVP_mobile
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
Технико-экономическое обоснование производства биоразлагаемых фильтрующих материалов (ПГБ/ПЭГ, электроспиннинг).
Технологический стек:
- Электроспиннинг — производство волокнистых фильтрующих материалов
- Расчёт материального и энергетического баланса
- Финансовое моделирование — CAPEX, OPEX, себестоимость
Что было выполнено:
- анализ технологии и рыночных предпосылок;
- разработка концепции продукта и производственной схемы;
- расчёт материального и энергетического баланса;
- оценка CAPEX, OPEX, себестоимости и финансовых показателей;
- формирование выводов по инвестиционной эффективности проекта.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/VKR_Volokna
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
Технологический стек:
- Электроспиннинг — производство волокнистых фильтрующих материалов
- Расчёт материального и энергетического баланса
- Финансовое моделирование — CAPEX, OPEX, себестоимость
Что было выполнено:
- анализ технологии и рыночных предпосылок;
- разработка концепции продукта и производственной схемы;
- расчёт материального и энергетического баланса;
- оценка CAPEX, OPEX, себестоимости и финансовых показателей;
- формирование выводов по инвестиционной эффективности проекта.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/VKR_Volokna
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
Автоматизированная программная система для рабочих процессов.
Состав работы:
- модульная архитектура и ключевая бизнес-логика
- обработка данных
- взаимодействие между основными модулями системы
Что было выполнено:
- анализ требований и проектирование архитектуры системы;
- разработка основной логики и модулей обработки данных;
- настройка взаимодействия компонентов системы;
- тестирование, отладка и оптимизация.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/VKR_Auto_System
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
Состав работы:
- модульная архитектура и ключевая бизнес-логика
- обработка данных
- взаимодействие между основными модулями системы
Что было выполнено:
- анализ требований и проектирование архитектуры системы;
- разработка основной логики и модулей обработки данных;
- настройка взаимодействия компонентов системы;
- тестирование, отладка и оптимизация.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/VKR_Auto_System
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
Проект системы климатехники для чистых помещений операционного блока медицинского учреждения.
Технологический стек:
- Проектирование систем вентиляции и кондиционирования
- Расчёт воздухообмена, тепловых нагрузок и воздушного баланса
- Подбор оборудования и автоматизации
Что было выполнено:
- анализ объекта реконструкции и нормативной базы;
- проектирование систем вентиляции и кондиционирования;
- расчёт воздухообмена, тепловых нагрузок и воздушного баланса;
- подбор оборудования, автоматизации и оптимизация инженерных решений.
Результаты:
- разработано готовое проектное решение для медицинского объекта на основе комплексного инженерного подхода и точных расчётов.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/Scheme_-Drawing
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
Технологический стек:
- Проектирование систем вентиляции и кондиционирования
- Расчёт воздухообмена, тепловых нагрузок и воздушного баланса
- Подбор оборудования и автоматизации
Что было выполнено:
- анализ объекта реконструкции и нормативной базы;
- проектирование систем вентиляции и кондиционирования;
- расчёт воздухообмена, тепловых нагрузок и воздушного баланса;
- подбор оборудования, автоматизации и оптимизация инженерных решений.
Результаты:
- разработано готовое проектное решение для медицинского объекта на основе комплексного инженерного подхода и точных расчётов.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/Scheme_-Drawing
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
GitHub
GitHub - SENATOROVAI/Scheme_-Drawing
Contribute to SENATOROVAI/Scheme_-Drawing development by creating an account on GitHub.
Автоматизированное рабочее место менеджера салона красоты.
Технологический стек:
- Microsoft Excel и совместимые табличные редакторы — основа АРМ
Что было выполнено:
- анализ задач менеджера: запись клиентов, расписание мастеров, учёт расходных материалов, заказы поставщикам, заявки на обучение и оперативная отчётность;
- проектирование автоматизированного рабочего места на базе Microsoft Excel;
- перевод данных из мессенджеров, бумажных журналов и разрозненных файлов в единую структуру.
Результаты:
- снижена зависимость работы от памяти, ручных сверок и постоянных уточнений за счёт единого автоматизированного инструмента.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/VKR_Stats
Всем добра ☺️
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
Технологический стек:
- Microsoft Excel и совместимые табличные редакторы — основа АРМ
Что было выполнено:
- анализ задач менеджера: запись клиентов, расписание мастеров, учёт расходных материалов, заказы поставщикам, заявки на обучение и оперативная отчётность;
- проектирование автоматизированного рабочего места на базе Microsoft Excel;
- перевод данных из мессенджеров, бумажных журналов и разрозненных файлов в единую структуру.
Результаты:
- снижена зависимость работы от памяти, ручных сверок и постоянных уточнений за счёт единого автоматизированного инструмента.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/VKR_Stats
Всем добра ☺️
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
Система интеллектуальной классификации данных.
Технологический стек:
- Python, Jupyter Notebook
- Pandas, NumPy — обработка и подготовка данных
- Matplotlib, Seaborn — визуализация и исследовательский анализ
- Scikit-learn — классические ML-модели и метрики качества
- Deep Learning — построение нейронных сетей
- CNN — сверточные нейронные сети для работы со сложными структурами данных
- TensorFlow / PyTorch — фреймворки глубокого обучения
Что было выполнено:
- сбор, очистка и подготовка данных;
- исследовательский анализ данных;
- визуализация ключевых закономерностей;
- построение baseline-моделей машинного обучения;
- обучение и сравнение моделей классификации;
- применение нейронных сетей и CNN;
- оценка качества моделей по метрикам классификации;
- оформление проекта для публичного портфолио.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/VKR_IRLAND
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
Технологический стек:
- Python, Jupyter Notebook
- Pandas, NumPy — обработка и подготовка данных
- Matplotlib, Seaborn — визуализация и исследовательский анализ
- Scikit-learn — классические ML-модели и метрики качества
- Deep Learning — построение нейронных сетей
- CNN — сверточные нейронные сети для работы со сложными структурами данных
- TensorFlow / PyTorch — фреймворки глубокого обучения
Что было выполнено:
- сбор, очистка и подготовка данных;
- исследовательский анализ данных;
- визуализация ключевых закономерностей;
- построение baseline-моделей машинного обучения;
- обучение и сравнение моделей классификации;
- применение нейронных сетей и CNN;
- оценка качества моделей по метрикам классификации;
- оформление проекта для публичного портфолио.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/VKR_IRLAND
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
Проект Cold: технико-экономическое обоснование хладоцентра ЦОД.
Технологический стек:
- Python 3.11 (NumPy, SciPy, pandas, matplotlib) — расчёт показателей NPV
- Microsoft Excel — расчёты CAPEX/OPEX
Что было выполнено:
- обзор современных систем охлаждения ЦОД, включая жидкостное и гибридное охлаждение;
- расчёт энергоэффективности и финансовых показателей;
- сравнение схем охлаждения и выбор оптимальной.
Результаты:
- рекомендуемая гибридная схема со свободным охлаждением обеспечивает коэффициент PUE = 1,310;
- простой срок окупаемости дополнительных вложений составил 1,11 года.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/VKR_COLD
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
Технологический стек:
- Python 3.11 (NumPy, SciPy, pandas, matplotlib) — расчёт показателей NPV
- Microsoft Excel — расчёты CAPEX/OPEX
Что было выполнено:
- обзор современных систем охлаждения ЦОД, включая жидкостное и гибридное охлаждение;
- расчёт энергоэффективности и финансовых показателей;
- сравнение схем охлаждения и выбор оптимальной.
Результаты:
- рекомендуемая гибридная схема со свободным охлаждением обеспечивает коэффициент PUE = 1,310;
- простой срок окупаемости дополнительных вложений составил 1,11 года.
С проектом можно ознакомиться здесь:
https://github.com/SENATOROVAI/VKR_COLD
Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения
#freelance
💊3