Всем привет! Меня зовут Настя и я являюсь участником организации SENATOROVAI уже почти 2 месяца и мне есть чем поделиться. Сейчас я прохожу обучение в первой группе, которая посвящена Open Source, и, в частности, GitHub. Такого формата я еще не видела ни на одном курсе - у организации есть командный репозиторий, с которым ты взаимодействуешь с первого дня. Это не собственный репозиторий, где можно делать что угодно. Наоборот, здесь обучают правилам совместной разработки, как работать с ветками, задачами, пул реквестами и многое другое. И самое главное - здесь есть практика с репозиторием, где одновременно работают много человек. Это настоящая находка, потому как придя уже в организацию в качестве разработчика, ты точно будешь знать, что делать, когда и зачем

Мой GitHub: https://github.com/Shn4yder

27.03.2026
#group_1_scrum

Друзья, доброй ночи. Сегодняшний пост будет немного не похож на остальные. Потому что он будет не о моих успехах, а моих трудностях. Я не первый месяц учусь в школе. SenatorovAI. И могу честно сказать: учеба здесь - это не просто. Время от времени вы будете хотеть всё бросить. Скорее всего, иногда вы будете расстраиваться. Иногда злиться. Если сравнить с автошколой, то тем, кто хочет просто научиться водить автомобиль, стоит хорошенько подумать, прежде, чем вступать в школу. Но если вы хотите стать Шумахером от Data science, вы пришли в нужное место. И хорошие новости в том, что на этом пути вы не будете одиноки. Отличное комьюнити студентов, обилие хорошо структурированных материалов помогут справиться с трудностями на этом пути тем, кто действительно принял решение стать квалифицированным специалистом DS

Революция в Data Science.

Я СОЗДАЛ ПЕРВЫЙ В МИРЕ БЛОГ ПО DATA SCIENCE где каждая формула разбирается через численный пример вручную и объясняется каждый символ формулы, а самое главное есть пример с кодом на kaggle.

- для каждой формулы добавил ручной численный пример;
- добавил внизу статей подходящие Kaggle notebooks по теме.
- привёл формулы к академическому виду;
- добавил разбор каждого символа в формуле;
- усилил интуитивные объяснения через геометрическую интерпретацию
- добавил Python-примеры с построчными комментариями;
- связал математику, Machine Learning и практическую реализацию в коде;

То есть читатель видит не просто абстрактную запись, а сразу получает:
- саму формулу;
- объяснение всех обозначений;
- численный пример на конкретных значениях;
- понимание, где это используется в ML;
- пример на Python и ссылку на kaggle.

Для меня это принципиально. Формула без примера часто остаётся просто красивой строкой в тексте. Формула с ручным разбором начинает работать как инструмент понимания.

👉 https://senatorovai.com/blog/

Ютуб | Школа Data Science | Live

Всем привет. Хочу поделиться своим опытом в школе SenatorovAI. Я пришел практически с нулевыми знаниями, не мог понять чем отличается ML от DL и зачем столько много разных инструментов для оптимизации. После курсов Руслана я теперь понимаю как работать в Git, осознаю важность линтеров и качество написания кода, но что самое важное я точно знаю для чего используются те или иные методы машинного обучения, как они работают и что находится под "капотом" каждой формулы. Если вы хотите не просто вызывать бездумно метод .fit, а понимать зачем и для чего он нужен и как наилучшим способом оптимизировать вашу модель то эта школа для вас.

Профессия junior data scientist с нуля в 2026 году.

Я создал программу курсов для тех, кто устал врать себе, что “учится”.

Потому что давайте честно:
сохранять ролики,
читать посты,
перескакивать между курсами —
это не путь в профессию.
Это самообман.

Data Science не берётся с воздуха.
Сильные навыки не появляются от мотивации.

Результат не приходит к тем, кто вечно “ещё выбирает”.
Результат приходит к тем,
кто заходит в обучение по системе
и проходит путь до конца.

Именно для этого я собрал программу:
без хаоса,
без мусора,
без случайных тем.

Только то, что реально строит вас как специалиста:
математика, Python, анализ данных, регрессия, оптимизация, ML, Kaggle.
Это не для тех, кто хочет просто “попробовать”.

Это для тех, кто хочет войти в профессию по-настоящему.
Пока вы откладываете,
кто-то уже проходит путь,
на который вы всё ещё только морально настраиваетесь.

Через год вы либо скажете себе “хорошо, что я начал”,
либо снова будете искать очередное видео
“с чего начать Data Science”.
Выбор за вами.

Стать data scientists:
https://stepik.org/a/278584 (скидка 20% на все курсы если покупать программу)

Всем Привет меня зовут Максат сегодня хочу рассказать про свою учёбу в школе SenatorovAI Data Science from scratch. Учусь давно в школе и самая главная для меня фишка школы это то что тебя пингуют если надо и заставляют выполнять все регламенты а регламенты в свою очередь очень строгие и у тебя нету выбора либо учишься либо тебя отчисляют. Но несмотря на это Руслан (сео) относится с пониманием если по уважительной причине не можешь учиться самое главное сдавать отчёты 2 раза в неделю и предупредить учителя .

Всем привет! Меня зовут Василий, и я являюсь участником организации SENATOROVAI уже почти 1 месяц.

Сейчас я только в начале обучение, постигаю азы линтеров и основы работы с GitHub. Такого формата нет ни на одном курсе, можно не сомневаться!

Мы пользуемся командным репозиторием, изучаем как организовать совместное управление и внесение изменений, как работать с задачами, ветками, задачами, пул реквестами и прокачивать стрессоустойчивость.

Выживет не каждый, но тот кто сможет - будет уметь писать модели даже на бересте, и они будут работать.

https://github.com/vasyoffer

Собеседование Junior Data Scientist в 2026 году: частые вопросы и как на них отвечать

Большинство новичков идут на собеседование вслепую, КАК КОТЯТА!

Учат красивые слова, путаются в базовых вопросах и в итоге сливаются уже на первых минутах.

Я разобрал в статье:
— что реально спрашивают на Junior Data Scientist
— на каких вопросах чаще всего валятся кандидаты
— как отвечать сильнее, увереннее и профессиональнее
— что нужно понимать, чтобы тебя воспринимали как будущего специалиста, а не как очередного “прошедшего курс”

Junior Data Scientist:
https://senatorovai.com/sobesedovanie-junior-data-scientist-v-2026-godu-chastye-voprosy-i-kak-na-nikh-otvechat/

Собеседование по Python:
https://senatorovai.com/sobesedovanie-po-python-v-2026-godu-chastye-voprosy-i-kak-na-nikh-otvechat/

Ютуб | Школа Data Science | Live

#freelance
Студенты школы SenatorovAI под руководством Руслана Сенаторова успешно выполнили коммерческий проект, получили опыт и заработали деньги.

Доброго утречка всем.
Реализовал небольшой проект на Java - простую игру по мотивам Pokemon

Задача была сделать чистую логику, аккуратную структуру и чтобы всё стабильно работало без багов. Разобрался, собрал, протестировал - в итоге всё запускается как надо

Проект получился компактный, но показательный: базовая игровая механика, работа с классами, логика боя - всё на месте

Заказчик доволен, код принят без правок ✅
Мне - опыт и ещё один проект в портфолио, заказчику - закрытая задача

Реализация тут 👇
https://github.com/SENATOROVAI/Pockemon_Java

Предыдущая работа тут 👇

https://t.me/SENATOROVAI/386

Всем добра 😊

Выполняем коммерческие проекты любой сложности и учебные работы (курсовые, дипломы, задачи) — обращайтесь в личные сообщения

Приветствую всех 👋, меня зовут Хасан.
Я студент технического вуза, но со временем понял, что хочу развиваться в другом направлении. Поэтому решил попробовать себя в Data Science и начал системно изучать эту область.

Обучение идёт неожиданно круто: первый курс прошёл всего за 1,5 месяца — это был курс по Git на Stepik. Очень полезная база: научился работать с репозиториями, ветками, коммитами — теперь чувствую себя гораздо увереннее в разработке.

Сейчас уже перешёл к изучению Python 🐍 — и тут становится ещё интереснее. Постепенно начинаю понимать, как всё это складывается в одну большую картину.

Если коротко — ни разу не пожалел, что начал. Посмотрим, куда это приведёт 🚀

Мой гитхаб:
https://github.com/hasan613

Всем привет. ☺️
Я заканчиваю магистратуру по направлению информационной безопасности. В процессе обучения у меня был курс по искусственному интеллекту, и эта область показалась мне достаточно интересной, чтобы углубиться в неё более системно.
Поэтому я решила поступить в школу Руслана Сенаторова. Сейчас у меня немного свободного времени из-за работы над дипломом, но я стараюсь не откладывать обучение и постепенно включаться в практическую деятельность.
Удобно, что формат позволяет учиться в своем темпе.
Присоединилась я совсем недавно, но уже начала осваивать GitHub и базовые принципы работы с ним.
Эту школу я выбрала, в том числе, из-за акцента на командной работе и приближенности обучения к реальным условиям разработки. Для меня это критично, так как важно не только изучать теорию, но и понимать, как выстраиваются процессы в командах.

Мой GitHub: https://github.com/Mira-Murs

Всем привет! Меня зовут Артур, на текущий момент я .NET backend-разработчик, но всегда хотел освоить Data Science для создания своих моделей. Уже больше месяца учусь в школе SenatorovAI — и это лучшее решение!

Сейчас уверенно изучаю Python, с прицелом на computer vision — именно это меня зацепило, чтобы строить свои модели для распознавания изображений и всего такого. Процесс обучения выстроен отлично: четкие шаги, своевременная помощь от менторов, и главное — вся работа в Git, как на реальной разработке с ветками, PR и командными репо. Чувствуешь себя в продакшен-команде, прокачиваешь навыки, которые сразу применишь в работе. Ни на одном курсе такого нет — рекомендую всем!

https://github.com/ZtArthur

Всем привет! Меня зовут Павел. Я работаю веб-разработчиком в одном известном банке.

В проекте Сенаторов я нахожусь достаточно давно. В проект пришел из-за большого интереса к ИИ. Само обучение нравится. Оно начинается с вводного блока, где поднимается общая база, связанная с инфраструктурой, Python и навыками работы с GitHub. Второй этап - более углублённый Python. Третий этап - углублённая математика, есть еще другие этапы, я пока прохожу)

Вас ждёт много знаний, чтобы вы выгодно выделялись на фоне других кандидатов.

Также Руслан помогает развивать навыки на реальных задачах, в том числе из фриланса, что даёт стажёрам необходимый опыт в данной сфере.

Скажу сразу: здесь нет халявы - придётся реально учиться и сдавать задачи, поэтому нужно будет хорошо потрудиться.

github: https://github.com/stokato

Здравствуйте, уважаемые подписчики данного канала. Меня зовут Гагик, я учусь в магистратуре на 1 курсе по направлению "Системы прикладного искусственного интеллекта", а также по совместительству являюсь старостой 1 группы в школе SenatorovAI.

О школе узнал ещё в феврале 2025 года, но вступил в неё только в сентябре. Летом активно участвовал в обсуждениях, в том числе тесно взаимодействовал с Русланом по вопросам создания курсов на Stepik.

Хоть мне и не удаётся пока что принимать активное участие в жизни школы, активно продвигаться по курсам и получать новые знания из-за огромной нагрузки в университете, я обязательно продолжу своё обучение. Руслан меня действительно зацепил своим отношением, своей ответственностью к продукту, который он создаёт. А самое главное то, с какой внимательностью он относится к каждому студенту. Я рад, что когда-то давно на Ютубе наткнулся на его канал.

Мой гитхаб: https://github.com/Dockstage

08.04.2026 состоялся дейлик👍

Запись прилагается.
Руслан подсветил новые фишки в обучении🤓

Ждём всех на следующий созвон https://chat.lenzaos.com/auth?invitation=true&code=2b7VOb&domain=senatorovai&lang=ru&android=com.mailchat.clout&ios=1588741828