SenatorovAI | Школа Data Science Руслана Сенаторова
401 subscribers
124 photos
60 videos
140 links
Написать в личные сообщения @SenatorovLive

Школа DATA SCIENCE для любого уровня https://senatorovai.com

Курсы t.me/RuslanSenatorov/2463

DS проекты @SenatorovFreelance

Основной канал @RuslanSenatorov

Ютуб youtube.com/SENATOROV
Download Telegram
#freelance
Проект по MATLAB / Simulink — Цифровые системы управления

Всем привет!
Закрыл очередной коммерческий проект в Школе SenatorovAI, и на этот раз тема была по-настоящему технически насыщенной.
Работал с MATLAB / Simulink: моделирование цифровых систем управления, параметрический синтез П- и И-регуляторов методом ZOH, анализ переходных характеристик, построение ЛАЧХ и ФЧХ, исследование запасов устойчивости. Отдельно разбирал, как период дискретности влияет на качество процесса — спойлер: влияет сильно, и теперь я это понимаю не в теории, а на практике.
Такие проекты хорошо показывают, насколько важно закладывать вычислительную задержку в модель с самого начала. Мелочь, которая в реальных системах управления решает всё.
Знания из обучения снова сработали — задача выполнена чисто, репозиторий оформлен, результат сдан, деньги получены. Ноль правок. Портфолио растёт 💪
Спасибо Руслану Сенаторову за доверие и интересные задачи. Летим дальше!

Ознакомиться с проектом можно по ссылке 👇
https://github.com/SENATOROVAI/MATLAB/

Мой GitHub:
https://github.com/J4zzyflavor @Jazzyflavor

Предыдущий проект 👇
https://t.me/SENATOROVAI/290

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
🎉21🔥1
#freelance
Проект по микроконтроллерным системам

В дополнение к предыдущему посту https://t.me/SENATOROVAI/322 было выполнен еще один фриланс заказ. Да, неделя выдалась действительно загруженная. "Сразу два? Да не вопрос, делаем" вот что я ответил на это предложение взять сразу два заказа
Три лабораторные работы, структурированный репозиторий, вся документация оформлена по-взрослому. Задачи конкретные, стек знакомый - поэтому работа шла спокойно, без стресса и лишних итераций. Именно к этому и стремишься, когда нарабатываешь реальную практику: понимаешь задачу, знаешь инструменты, делаешь быстро и качественно.
Каждый такой проект - это не просто строчка в портфолио, это подтверждение того, что обучение работает и конвертируется в реальный результат

Ознакомиться с проектом можно по ссылке ниже 👇
https://github.com/SENATOROVAI/Microcontroller_systems

Мой GitHub:
https://github.com/J4zzyflavor @Jazzyflavor

Всем добра☺️
До связи

Предыдущий проект
https://t.me/SENATOROVAI/322

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
👍2🔥21
#мысли_вслух
Вчера я просматривала очередную запись урока Руслана со специалистом, имеющим опыт в ML. К какому выводу я пришла? В современной системе академического образования существует серьёзная проблема: изучение фундаментальной математики часто происходит обособленно, без связи с практикой и понимания того, где и как её применять.

В результате формируются специалисты, которых можно разделить на две категории. Первая — те, кому математика необходима в практической деятельности, но у которых возникают с ней трудности. Вторая — те, кто изучал её достаточно глубоко, но не понимает, как и где применять полученные знания. Я, кстати, до недавнего времени относилась ко второй категории😁.

Сегодня инженеры, работающие в сфере Data Science, сталкиваются с серьёзными проблемами, которые невозможно решить без глубоких математических знаний. При этом книги уровня «Математика для машинного обучения» предполагают наличие прочного математического фундамента и умения разбираться в сложной теории.

В итоге возникает тупик: учиться нужно, но как? Возможно, найдутся единицы, которые смогут после рабочего дня посвятить время самостоятельному изучению математического анализа и статистики. Но… я знаю, каких усилий это будет стоить😡.

Считаю, что курсы Руслана Сенаторова - это действительно ценный материал, который помогает последовательно придти к пониманию математики машинного обучения.  Без лишней теории, доказательства лемм и теорем,  рассчитанный на тех, кто по каким-либо причинам не освоил вузовскую математику. Ну а если кто-то хочет доказывать что-то вроде “непрерывность функции на языке ε-δ” - пожалуйста,  в интернете материала полно😁.

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
7
Хотите от студентов пост, сколько они зарабатывают в час на фрилансе?
Anonymous Poll
95%
Да
5%
Нет
Я зарабатываю на фрилансе 1500 ₽ в час, БЕЗ ОПЫТА!

Это уровень ставки, который во многих компаниях соответствует SENIOR-специалисту.
Разница в том, что я не жду повышения, согласований и “когда-нибудь потом”. Я сам формирую свою загрузку, выбираю проекты и напрямую влияю на свой доход

1500р в час - это не про “дорого”.
Это про:
— экспертизу
— скорость выполнения
— ответственность за результат
— понимание бизнеса, а не только кода

Фриланс — это не подработка.
Это полноценный профессиональный уровень, где оплачивается не время, а ценность

Если ты думаешь, что высокий доход возможен только в офисе — пересмотри правила игры

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
21🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥42
Я выложил домашние задания по Data Science и другие полезные материалы в ОТКРЫТЫЙ ДОСТУП, раньше они были доступны только студентам моих платных stepik курсов!

Что можно сделать:
⏺️Проходите тесты
⏺️Выполняйте задания прямо в репозитории

🔸Прошу выполнить два простых действия для каждого репозитория:

1) Поставьте ⭐️ Star
2) Сделайте 🔁 Fork

-—

1) https://github.com/SENATOROVAI/stochastic-average-gradient-sag-solver-course
2) https://github.com/SENATOROVAI/L2-regularization-ridge-regression-course
3) https://github.com/SENATOROVAI/underfitting-overfitting-polynomial-regression-course
4) https://github.com/SENATOROVAI/LSQR-solver-course
5) https://github.com/SENATOROVAI/conjugate-gradient-sparse-cg-solver-course
6) https://github.com/SENATOROVAI/gradient-descent-sgd-solver-course
7) https://github.com/SENATOROVAI/cholesky-decomposition-solver-course
8) https://github.com/SENATOROVAI/QR-decomposition-solver-course
9) https://github.com/SENATOROVAI/singular-value-decomposition-svd-solver-course
10) https://github.com/SENATOROVAI/Normal-equation-solver-multiple-linear-regression-course
11) https://github.com/SENATOROVAI/L-BFGS-B-solver-course
12) https://github.com/SENATOROVAI/Normal-equations-scalar-form-solver-simple-linear-regression-course

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#group_1_scrum

01.03.2026

Запись созвона 1 группы.

Спасибо за подготовленные материалы и ответы на вопросы!

Студенты:

@Jazzyflavor
https://github.com/J4zzyflavor

@svet_lana1588
https://github.com/svetlana-s88

@kycb322
http://github.com/kycb322

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
3🔥1
Отзыв-благодарность
Хочу от всей души поблагодарить Руслана Сенаторова, руководителя IT-организации SenatorovAI, за невероятно щедрый и приятный подарок!
За выполнение юбилейного, 15-го фриланс-проекта мне был подарен монитор MSI Modern MD271UL — это 27-дюймовый 4K UHD IPS-дисплей с USB Type-C на 65 Вт. Монитор шикарный: потрясающая цветопередача, широкие углы обзора,подключил и работаешь. Уже установил его на рабочее место, и это совершенно другой уровень комфорта.
Но дело даже не в самом мониторе. Дело в отношении. Далеко не каждый руководитель помнит о людях, с которыми работает на фрилансе, а тем более отмечает такие вехи подарками. Это говорит о том, что в SenatorovAI по-настоящему ценят каждого участника команды, будь ты штатный сотрудник или внешний исполнитель. Такой подход вдохновляет работать ещё лучше и с ещё большей отдачей.
Руслан, огромное спасибо за признание, за внимание и за такой крутой подарок. С нетерпением жду следующие 15 проектов!​​​​​​​​​​​​​​​​

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
5🎉3
#freelance
Проект OpenStudio

Именно после него и был сделан подарок из этого поста https://t.me/SENATOROVAI/343
Параллельно с предыдущими задачами закрыл ещё один фриланс-проект — на этот раз по работе с OpenStudio. Неделя получилась интенсивной, но именно в таком темпе лучше всего проверяется уровень подготовки.

Проект включал настройку среды, реализацию требуемой логики, структурирование репозитория и оформление документации. Задачи были чётко сформулированы, стек понятен, поэтому работа шла системно и без лишних правок. Когда есть практика и понимание инструментов, процесс становится предсказуемым: анализ → реализация → проверка → готовый результат.

Каждый выполненный заказ — это не просто закрытая задача, а подтверждение того, что навыки реально конвертируются в практический результат и ценность для заказчика.

Ознакомиться с проектом можно по ссылке ниже 👇
https://github.com/SENATOROVAI/Openstudio

Мой GitHub:
https://github.com/J4zzyflavor
@Jazzyflavor

Предыдущий проект:
https://t.me/SENATOROVAI/323

Ютуб | Школа Data Science | Live
4🔥1
#freelance
Проект по веб-разработке

Еще один проект после Openstudio был сделан в рекордные сроки. Дедлайн был ограничен 1 днем,но я справился)

Коротко о проекте: 4 технических лаб и сайт портфолио
Поработал чуть с любимым гитом и докером
Кстати, в этот раз взял в напарники коллегу,товарища и просто отличного человека @arm_naruto
Соответственно в 4 руки и 2 головы закрыли проект в срок и заказчик доволен и мы тоже)

Спасибо за работу коллега! Надеюсь поработаем в тандеме еще

Ознакомиться с проектом можно по ссылке ниже 👇
https://github.com/SENATOROVAI/web-development/tree/main

Предыдущий проект туть👇
https://t.me/SENATOROVAI/346

Мой гитхаб https://github.com/J4zzyflavor @Jazzyflavor
Традиционно всем добра, до новых встреч ☺️

Ютуб | Школа Data Science | Live
3🔥1
Среди сотрудников компании часто проходят розыгрыши подарков или денежных средств. В этот раз повезло мне, выиграл 1500 рублей без каких-либо условий🥳 Не много, но неожиданно и приятно. Можно чем-то побаловать себя или оплатить нужные сервисы для совершенствования и заработка в Data Science. Еще одна причина вступить в @SENATOROVAI

Подписывайтесь на мой гитхаб
GitHub: https://github.com/AleksandrShushunov

Автор: @LoseControlz

Ютуб | Школа Data Science | Live
3
🎓 Школа SenatorovAI — профессиональная поддержка в сфере IT и не только.

Наши направления:

• Разбор и помощь с домашними заданиями
• Машинное обучение и Data Science
• Математика (линейная алгебра, оптимизация, статистика)
• Программирование и задачи по Python
• Поддержка при прохождении онлайн-курсов
• Индивидуальные консультации и менторство
• Сопровождение дипломных работ и ВКР (консультации, структура, проверка)
• Подготовка к зачётам и экзаменам
• Консалтинговые услуги
• Аутсорсинговые проекты в сфере AI и аналитики

Если вам нужна поддержка — напишите в комментарии.

Ютуб | Школа Data Science | Live
3
Всех приветствую 🫡
Традиционная рубрика #freelance
Не прошло и нескольких часов с момента написания моим коллегой и замечательного человека поста https://t.me/SENATOROVAI/363
Как к нам обратился студент уважаемого университета ИТМО с просьбой написать и объяснить математику на JAVA. Ну как тут откажешь?Сделано

Студент получил зачет по цене бутерброда с колбасой, а я пошел делать дальше BIG проект
Реализация туть 👇
https://github.com/SENATOROVAI/JAVA

Предыдущий проект туть 👇
https://t.me/SENATOROVAI/348

Всем добра ☺️
Спишемся

Ютуб | Школа Data Science | Live
3🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
План обучения Data Science в 2026. Как изучать с нуля? Роадмап. Урок для начинающих. Python #datascience

00:00:00 Опыт работы и текущие задачи
00:00:34 Проблемы с фундаментальными знаниями
00:01:57 Разработанные модели
00:02:33 Линейная регрессия
00:04:49 Логистическая регрессия
00:10:26 Структура модели
00:12:08 Линейная регрессия и её особенности
00:14:00 Зависимость логики модели и функции потерь
00:14:57 Основы машинного обучения
00:15:54 Роль солверов
00:17:56 Примеры солверов
00:19:09 Логика модели
00:20:05 Оптимизация функции потерь
00:22:15 Выпуклая оптимизация
00:22:53 Гребневая регрессия
00:26:17 Парабола в 3D
00:27:02 Функция потерь и солверы
00:28:39 Выпуклая задача и L2-регуляризация
00:30:22 Принцип работы L2-регуляризации
00:32:52 Сравнение моделей с регуляризацией и без
00:34:42 Оптимизация выпуклой функции
00:36:35 Курсы по оптимизации
00:37:23 Введение в логистическую регрессию
00:38:20 Сходства солверов
00:39:13 Ньютоновские подходы
00:40:29 Градиентный спуск
00:41:16 Проблемы современных книг
00:43:16 Подход автора
00:45:17 Обратная связь и поддержка
00:46:16 Зачисление в школу
00:50:21 Заключение

#datascience

Ютуб | Школа Data Science | Live
13
Всем привет подписчики, я Андрей мне 45 лет! На программиста нигде не учился. На стажировку в компанию SENATOROVAI я пришёл целенаправленно. Моё знакомство с миром программирования началось с курса по торговым работам, на третьем модуле нам рассказали про машинное обучение, где я так и не понял как работает метод fit. По образованию я гуманитарий и не имею математического образования, потому решил начать с основ, а именно изучить машинное обучение по книге Себастьяна Рашки. Проблема была в том, что из книги я понимал только общий смысл и то не до конца, я понял, что нужен серьезный математический аппарат. И вот я на стажировке в компании. Уникальность стажировки в компании для меня состояла в том, что я с нулевыми знаниями могу сразу стажироваться в реальной it компании и мало того возраст здесь не важен, а мне повторюсь уже 45 лет, вот это меня заинтересовало. После изучения программы стажировки, я понял, что это именно то, что я ищу! Моя цель, изучить профессию Data Saentist, более углубленно изучить временные ряды, создать и обучить машину которая будет торговать за меня на бирже. Посмотрим как я вкачусь в it 😁, так что следите за моими постами, подписывайтесь на GitHub!

👉https://github.com/solik220-bit

Ютуб | Школа Data Science | Live
👍51