#freelance
Проект по MATLAB / Simulink — Цифровые системы управления
Всем привет!
Закрыл очередной коммерческий проект в Школе SenatorovAI, и на этот раз тема была по-настоящему технически насыщенной.
Работал с MATLAB / Simulink: моделирование цифровых систем управления, параметрический синтез П- и И-регуляторов методом ZOH, анализ переходных характеристик, построение ЛАЧХ и ФЧХ, исследование запасов устойчивости. Отдельно разбирал, как период дискретности влияет на качество процесса — спойлер: влияет сильно, и теперь я это понимаю не в теории, а на практике.
Такие проекты хорошо показывают, насколько важно закладывать вычислительную задержку в модель с самого начала. Мелочь, которая в реальных системах управления решает всё.
Знания из обучения снова сработали — задача выполнена чисто, репозиторий оформлен, результат сдан, деньги получены. Ноль правок. Портфолио растёт 💪
Спасибо Руслану Сенаторову за доверие и интересные задачи. Летим дальше!
Ознакомиться с проектом можно по ссылке 👇
https://github.com/SENATOROVAI/MATLAB/
Мой GitHub:
https://github.com/J4zzyflavor @Jazzyflavor
Предыдущий проект 👇
https://t.me/SENATOROVAI/290
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
Проект по MATLAB / Simulink — Цифровые системы управления
Всем привет!
Закрыл очередной коммерческий проект в Школе SenatorovAI, и на этот раз тема была по-настоящему технически насыщенной.
Работал с MATLAB / Simulink: моделирование цифровых систем управления, параметрический синтез П- и И-регуляторов методом ZOH, анализ переходных характеристик, построение ЛАЧХ и ФЧХ, исследование запасов устойчивости. Отдельно разбирал, как период дискретности влияет на качество процесса — спойлер: влияет сильно, и теперь я это понимаю не в теории, а на практике.
Такие проекты хорошо показывают, насколько важно закладывать вычислительную задержку в модель с самого начала. Мелочь, которая в реальных системах управления решает всё.
Знания из обучения снова сработали — задача выполнена чисто, репозиторий оформлен, результат сдан, деньги получены. Ноль правок. Портфолио растёт 💪
Спасибо Руслану Сенаторову за доверие и интересные задачи. Летим дальше!
Ознакомиться с проектом можно по ссылке 👇
https://github.com/SENATOROVAI/MATLAB/
Мой GitHub:
https://github.com/J4zzyflavor @Jazzyflavor
Предыдущий проект 👇
https://t.me/SENATOROVAI/290
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
🎉2❤1🔥1
#freelance
Проект по микроконтроллерным системам
В дополнение к предыдущему посту https://t.me/SENATOROVAI/322 было выполнен еще один фриланс заказ. Да, неделя выдалась действительно загруженная. "Сразу два? Да не вопрос, делаем" вот что я ответил на это предложение взять сразу два заказа
Три лабораторные работы, структурированный репозиторий, вся документация оформлена по-взрослому. Задачи конкретные, стек знакомый - поэтому работа шла спокойно, без стресса и лишних итераций. Именно к этому и стремишься, когда нарабатываешь реальную практику: понимаешь задачу, знаешь инструменты, делаешь быстро и качественно.
Каждый такой проект - это не просто строчка в портфолио, это подтверждение того, что обучение работает и конвертируется в реальный результат
Ознакомиться с проектом можно по ссылке ниже 👇
https://github.com/SENATOROVAI/Microcontroller_systems
Мой GitHub:
https://github.com/J4zzyflavor @Jazzyflavor
Всем добра☺️
До связи
Предыдущий проект
https://t.me/SENATOROVAI/322
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
Проект по микроконтроллерным системам
В дополнение к предыдущему посту https://t.me/SENATOROVAI/322 было выполнен еще один фриланс заказ. Да, неделя выдалась действительно загруженная. "Сразу два? Да не вопрос, делаем" вот что я ответил на это предложение взять сразу два заказа
Три лабораторные работы, структурированный репозиторий, вся документация оформлена по-взрослому. Задачи конкретные, стек знакомый - поэтому работа шла спокойно, без стресса и лишних итераций. Именно к этому и стремишься, когда нарабатываешь реальную практику: понимаешь задачу, знаешь инструменты, делаешь быстро и качественно.
Каждый такой проект - это не просто строчка в портфолио, это подтверждение того, что обучение работает и конвертируется в реальный результат
Ознакомиться с проектом можно по ссылке ниже 👇
https://github.com/SENATOROVAI/Microcontroller_systems
Мой GitHub:
https://github.com/J4zzyflavor @Jazzyflavor
Всем добра☺️
До связи
Предыдущий проект
https://t.me/SENATOROVAI/322
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
👍2🔥2❤1
#мысли_вслух
Вчера я просматривала очередную запись урока Руслана со специалистом, имеющим опыт в ML. К какому выводу я пришла? В современной системе академического образования существует серьёзная проблема: изучение фундаментальной математики часто происходит обособленно, без связи с практикой и понимания того, где и как её применять.
В результате формируются специалисты, которых можно разделить на две категории. Первая — те, кому математика необходима в практической деятельности, но у которых возникают с ней трудности. Вторая — те, кто изучал её достаточно глубоко, но не понимает, как и где применять полученные знания. Я, кстати, до недавнего времени относилась ко второй категории😁.
Сегодня инженеры, работающие в сфере Data Science, сталкиваются с серьёзными проблемами, которые невозможно решить без глубоких математических знаний. При этом книги уровня «Математика для машинного обучения» предполагают наличие прочного математического фундамента и умения разбираться в сложной теории.
В итоге возникает тупик: учиться нужно, но как? Возможно, найдутся единицы, которые смогут после рабочего дня посвятить время самостоятельному изучению математического анализа и статистики. Но… я знаю, каких усилий это будет стоить😡.
Считаю, что курсы Руслана Сенаторова - это действительно ценный материал, который помогает последовательно придти к пониманию математики машинного обучения. Без лишней теории, доказательства лемм и теорем, рассчитанный на тех, кто по каким-либо причинам не освоил вузовскую математику. Ну а если кто-то хочет доказывать что-то вроде “непрерывность функции на языке ε-δ” - пожалуйста, в интернете материала полно😁.
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
Вчера я просматривала очередную запись урока Руслана со специалистом, имеющим опыт в ML. К какому выводу я пришла? В современной системе академического образования существует серьёзная проблема: изучение фундаментальной математики часто происходит обособленно, без связи с практикой и понимания того, где и как её применять.
В результате формируются специалисты, которых можно разделить на две категории. Первая — те, кому математика необходима в практической деятельности, но у которых возникают с ней трудности. Вторая — те, кто изучал её достаточно глубоко, но не понимает, как и где применять полученные знания. Я, кстати, до недавнего времени относилась ко второй категории😁.
Сегодня инженеры, работающие в сфере Data Science, сталкиваются с серьёзными проблемами, которые невозможно решить без глубоких математических знаний. При этом книги уровня «Математика для машинного обучения» предполагают наличие прочного математического фундамента и умения разбираться в сложной теории.
В итоге возникает тупик: учиться нужно, но как? Возможно, найдутся единицы, которые смогут после рабочего дня посвятить время самостоятельному изучению математического анализа и статистики. Но… я знаю, каких усилий это будет стоить😡.
Считаю, что курсы Руслана Сенаторова - это действительно ценный материал, который помогает последовательно придти к пониманию математики машинного обучения. Без лишней теории, доказательства лемм и теорем, рассчитанный на тех, кто по каким-либо причинам не освоил вузовскую математику. Ну а если кто-то хочет доказывать что-то вроде “непрерывность функции на языке ε-δ” - пожалуйста, в интернете материала полно😁.
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
❤7
Я зарабатываю на фрилансе 1500 ₽ в час, БЕЗ ОПЫТА!
Это уровень ставки, который во многих компаниях соответствует SENIOR-специалисту.
Разница в том, что я не жду повышения, согласований и “когда-нибудь потом”. Я сам формирую свою загрузку, выбираю проекты и напрямую влияю на свой доход
1500р в час - это не про “дорого”.
Это про:
— экспертизу
— скорость выполнения
— ответственность за результат
— понимание бизнеса, а не только кода
Фриланс — это не подработка.
Это полноценный профессиональный уровень, где оплачивается не время, а ценность
Если ты думаешь, что высокий доход возможен только в офисе — пересмотри правила игры
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
Это уровень ставки, который во многих компаниях соответствует SENIOR-специалисту.
Разница в том, что я не жду повышения, согласований и “когда-нибудь потом”. Я сам формирую свою загрузку, выбираю проекты и напрямую влияю на свой доход
1500р в час - это не про “дорого”.
Это про:
— экспертизу
— скорость выполнения
— ответственность за результат
— понимание бизнеса, а не только кода
Фриланс — это не подработка.
Это полноценный профессиональный уровень, где оплачивается не время, а ценность
Если ты думаешь, что высокий доход возможен только в офисе — пересмотри правила игры
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
❤2✍1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤2
Forwarded from Ruslan Senatorov | Reverse engineering Data Science
Я выложил домашние задания по Data Science и другие полезные материалы в ОТКРЫТЫЙ ДОСТУП, раньше они были доступны только студентам моих платных stepik курсов!
Что можно сделать:
⏺️ Проходите тесты
⏺️ Выполняйте задания прямо в репозитории
🔸Прошу выполнить два простых действия для каждого репозитория:
1) Поставьте ⭐️ Star
2) Сделайте 🔁 Fork
-—
1) https://github.com/SENATOROVAI/stochastic-average-gradient-sag-solver-course
2) https://github.com/SENATOROVAI/L2-regularization-ridge-regression-course
3) https://github.com/SENATOROVAI/underfitting-overfitting-polynomial-regression-course
4) https://github.com/SENATOROVAI/LSQR-solver-course
5) https://github.com/SENATOROVAI/conjugate-gradient-sparse-cg-solver-course
6) https://github.com/SENATOROVAI/gradient-descent-sgd-solver-course
7) https://github.com/SENATOROVAI/cholesky-decomposition-solver-course
8) https://github.com/SENATOROVAI/QR-decomposition-solver-course
9) https://github.com/SENATOROVAI/singular-value-decomposition-svd-solver-course
10) https://github.com/SENATOROVAI/Normal-equation-solver-multiple-linear-regression-course
11) https://github.com/SENATOROVAI/L-BFGS-B-solver-course
12) https://github.com/SENATOROVAI/Normal-equations-scalar-form-solver-simple-linear-regression-course
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
Что можно сделать:
🔸Прошу выполнить два простых действия для каждого репозитория:
1) Поставьте ⭐️ Star
2) Сделайте 🔁 Fork
-—
1) https://github.com/SENATOROVAI/stochastic-average-gradient-sag-solver-course
2) https://github.com/SENATOROVAI/L2-regularization-ridge-regression-course
3) https://github.com/SENATOROVAI/underfitting-overfitting-polynomial-regression-course
4) https://github.com/SENATOROVAI/LSQR-solver-course
5) https://github.com/SENATOROVAI/conjugate-gradient-sparse-cg-solver-course
6) https://github.com/SENATOROVAI/gradient-descent-sgd-solver-course
7) https://github.com/SENATOROVAI/cholesky-decomposition-solver-course
8) https://github.com/SENATOROVAI/QR-decomposition-solver-course
9) https://github.com/SENATOROVAI/singular-value-decomposition-svd-solver-course
10) https://github.com/SENATOROVAI/Normal-equation-solver-multiple-linear-regression-course
11) https://github.com/SENATOROVAI/L-BFGS-B-solver-course
12) https://github.com/SENATOROVAI/Normal-equations-scalar-form-solver-simple-linear-regression-course
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#group_1_scrum
01.03.2026
Запись созвона 1 группы.
Спасибо за подготовленные материалы и ответы на вопросы!
Студенты:
@Jazzyflavor
https://github.com/J4zzyflavor
@svet_lana1588
https://github.com/svetlana-s88
@kycb322
http://github.com/kycb322
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
01.03.2026
Запись созвона 1 группы.
Спасибо за подготовленные материалы и ответы на вопросы!
Студенты:
@Jazzyflavor
https://github.com/J4zzyflavor
@svet_lana1588
https://github.com/svetlana-s88
@kycb322
http://github.com/kycb322
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
❤3🔥1
Отзыв-благодарность
Хочу от всей души поблагодарить Руслана Сенаторова, руководителя IT-организации SenatorovAI, за невероятно щедрый и приятный подарок!
За выполнение юбилейного, 15-го фриланс-проекта мне был подарен монитор MSI Modern MD271UL — это 27-дюймовый 4K UHD IPS-дисплей с USB Type-C на 65 Вт. Монитор шикарный: потрясающая цветопередача, широкие углы обзора,подключил и работаешь. Уже установил его на рабочее место, и это совершенно другой уровень комфорта.
Но дело даже не в самом мониторе. Дело в отношении. Далеко не каждый руководитель помнит о людях, с которыми работает на фрилансе, а тем более отмечает такие вехи подарками. Это говорит о том, что в SenatorovAI по-настоящему ценят каждого участника команды, будь ты штатный сотрудник или внешний исполнитель. Такой подход вдохновляет работать ещё лучше и с ещё большей отдачей.
Руслан, огромное спасибо за признание, за внимание и за такой крутой подарок. С нетерпением жду следующие 15 проектов!
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
Хочу от всей души поблагодарить Руслана Сенаторова, руководителя IT-организации SenatorovAI, за невероятно щедрый и приятный подарок!
За выполнение юбилейного, 15-го фриланс-проекта мне был подарен монитор MSI Modern MD271UL — это 27-дюймовый 4K UHD IPS-дисплей с USB Type-C на 65 Вт. Монитор шикарный: потрясающая цветопередача, широкие углы обзора,подключил и работаешь. Уже установил его на рабочее место, и это совершенно другой уровень комфорта.
Но дело даже не в самом мониторе. Дело в отношении. Далеко не каждый руководитель помнит о людях, с которыми работает на фрилансе, а тем более отмечает такие вехи подарками. Это говорит о том, что в SenatorovAI по-настоящему ценят каждого участника команды, будь ты штатный сотрудник или внешний исполнитель. Такой подход вдохновляет работать ещё лучше и с ещё большей отдачей.
Руслан, огромное спасибо за признание, за внимание и за такой крутой подарок. С нетерпением жду следующие 15 проектов!
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
❤5🎉3
#freelance
Проект OpenStudio
Именно после него и был сделан подарок из этого поста https://t.me/SENATOROVAI/343
Параллельно с предыдущими задачами закрыл ещё один фриланс-проект — на этот раз по работе с OpenStudio. Неделя получилась интенсивной, но именно в таком темпе лучше всего проверяется уровень подготовки.
Проект включал настройку среды, реализацию требуемой логики, структурирование репозитория и оформление документации. Задачи были чётко сформулированы, стек понятен, поэтому работа шла системно и без лишних правок. Когда есть практика и понимание инструментов, процесс становится предсказуемым: анализ → реализация → проверка → готовый результат.
Каждый выполненный заказ — это не просто закрытая задача, а подтверждение того, что навыки реально конвертируются в практический результат и ценность для заказчика.
Ознакомиться с проектом можно по ссылке ниже 👇
https://github.com/SENATOROVAI/Openstudio
Мой GitHub:
https://github.com/J4zzyflavor
@Jazzyflavor
Предыдущий проект:
https://t.me/SENATOROVAI/323
Ютуб | Школа Data Science | Live
Проект OpenStudio
Именно после него и был сделан подарок из этого поста https://t.me/SENATOROVAI/343
Параллельно с предыдущими задачами закрыл ещё один фриланс-проект — на этот раз по работе с OpenStudio. Неделя получилась интенсивной, но именно в таком темпе лучше всего проверяется уровень подготовки.
Проект включал настройку среды, реализацию требуемой логики, структурирование репозитория и оформление документации. Задачи были чётко сформулированы, стек понятен, поэтому работа шла системно и без лишних правок. Когда есть практика и понимание инструментов, процесс становится предсказуемым: анализ → реализация → проверка → готовый результат.
Каждый выполненный заказ — это не просто закрытая задача, а подтверждение того, что навыки реально конвертируются в практический результат и ценность для заказчика.
Ознакомиться с проектом можно по ссылке ниже 👇
https://github.com/SENATOROVAI/Openstudio
Мой GitHub:
https://github.com/J4zzyflavor
@Jazzyflavor
Предыдущий проект:
https://t.me/SENATOROVAI/323
Ютуб | Школа Data Science | Live
❤4🔥1
#freelance
Проект по веб-разработке
Еще один проект после Openstudio был сделан в рекордные сроки. Дедлайн был ограничен 1 днем,но я справился)
Коротко о проекте: 4 технических лаб и сайт портфолио
Поработал чуть с любимым гитом и докером
Кстати, в этот раз взял в напарники коллегу,товарища и просто отличного человека @arm_naruto
Соответственно в 4 руки и 2 головы закрыли проект в срок и заказчик доволен и мы тоже)
Спасибо за работу коллега! Надеюсь поработаем в тандеме еще
Ознакомиться с проектом можно по ссылке ниже 👇
https://github.com/SENATOROVAI/web-development/tree/main
Предыдущий проект туть👇
https://t.me/SENATOROVAI/346
Мой гитхаб https://github.com/J4zzyflavor @Jazzyflavor
Традиционно всем добра, до новых встреч ☺️
Ютуб | Школа Data Science | Live
Проект по веб-разработке
Еще один проект после Openstudio был сделан в рекордные сроки. Дедлайн был ограничен 1 днем,но я справился)
Коротко о проекте: 4 технических лаб и сайт портфолио
Поработал чуть с любимым гитом и докером
Кстати, в этот раз взял в напарники коллегу,товарища и просто отличного человека @arm_naruto
Соответственно в 4 руки и 2 головы закрыли проект в срок и заказчик доволен и мы тоже)
Спасибо за работу коллега! Надеюсь поработаем в тандеме еще
Ознакомиться с проектом можно по ссылке ниже 👇
https://github.com/SENATOROVAI/web-development/tree/main
Предыдущий проект туть👇
https://t.me/SENATOROVAI/346
Мой гитхаб https://github.com/J4zzyflavor @Jazzyflavor
Традиционно всем добра, до новых встреч ☺️
Ютуб | Школа Data Science | Live
GitHub
GitHub - SENATOROVAI/web-development
Contribute to SENATOROVAI/web-development development by creating an account on GitHub.
❤3🔥1
Среди сотрудников компании часто проходят розыгрыши подарков или денежных средств. В этот раз повезло мне, выиграл 1500 рублей без каких-либо условий🥳 Не много, но неожиданно и приятно. Можно чем-то побаловать себя или оплатить нужные сервисы для совершенствования и заработка в Data Science. Еще одна причина вступить в @SENATOROVAI
Подписывайтесь на мой гитхаб
GitHub: https://github.com/AleksandrShushunov
Автор: @LoseControlz
Ютуб | Школа Data Science | Live
Подписывайтесь на мой гитхаб
GitHub: https://github.com/AleksandrShushunov
Автор: @LoseControlz
Ютуб | Школа Data Science | Live
GitHub
AleksandrShushunov - Overview
I'm studying at @SENATOROVAI. AleksandrShushunov has 74 repositories available. Follow their code on GitHub.
❤3
🎓 Школа SenatorovAI — профессиональная поддержка в сфере IT и не только.
Наши направления:
• Разбор и помощь с домашними заданиями
• Машинное обучение и Data Science
• Математика (линейная алгебра, оптимизация, статистика)
• Программирование и задачи по Python
• Поддержка при прохождении онлайн-курсов
• Индивидуальные консультации и менторство
• Сопровождение дипломных работ и ВКР (консультации, структура, проверка)
• Подготовка к зачётам и экзаменам
• Консалтинговые услуги
• Аутсорсинговые проекты в сфере AI и аналитики
Если вам нужна поддержка — напишите в комментарии.
Ютуб | Школа Data Science | Live
Наши направления:
• Разбор и помощь с домашними заданиями
• Машинное обучение и Data Science
• Математика (линейная алгебра, оптимизация, статистика)
• Программирование и задачи по Python
• Поддержка при прохождении онлайн-курсов
• Индивидуальные консультации и менторство
• Сопровождение дипломных работ и ВКР (консультации, структура, проверка)
• Подготовка к зачётам и экзаменам
• Консалтинговые услуги
• Аутсорсинговые проекты в сфере AI и аналитики
Если вам нужна поддержка — напишите в комментарии.
Ютуб | Школа Data Science | Live
❤3
Всех приветствую 🫡
Традиционная рубрика #freelance
Не прошло и нескольких часов с момента написания моим коллегой и замечательного человека поста https://t.me/SENATOROVAI/363
Как к нам обратился студент уважаемого университета ИТМО с просьбой написать и объяснить математику на JAVA. Ну как тут откажешь?Сделано ✅
Студент получил зачет по цене бутерброда с колбасой, а я пошел делать дальше BIG проект
Реализация туть 👇
https://github.com/SENATOROVAI/JAVA
Предыдущий проект туть 👇
https://t.me/SENATOROVAI/348
Всем добра ☺️
Спишемся
Ютуб | Школа Data Science | Live
Традиционная рубрика #freelance
Не прошло и нескольких часов с момента написания моим коллегой и замечательного человека поста https://t.me/SENATOROVAI/363
Как к нам обратился студент уважаемого университета ИТМО с просьбой написать и объяснить математику на JAVA. Ну как тут откажешь?Сделано ✅
Студент получил зачет по цене бутерброда с колбасой, а я пошел делать дальше BIG проект
Реализация туть 👇
https://github.com/SENATOROVAI/JAVA
Предыдущий проект туть 👇
https://t.me/SENATOROVAI/348
Всем добра ☺️
Спишемся
Ютуб | Школа Data Science | Live
❤3🔥1
Forwarded from Ruslan Senatorov | Reverse engineering Data Science
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
План обучения Data Science в 2026. Как изучать с нуля? Роадмап. Урок для начинающих. Python #datascience
00:00:00 Опыт работы и текущие задачи
00:00:34 Проблемы с фундаментальными знаниями
00:01:57 Разработанные модели
00:02:33 Линейная регрессия
00:04:49 Логистическая регрессия
00:10:26 Структура модели
00:12:08 Линейная регрессия и её особенности
00:14:00 Зависимость логики модели и функции потерь
00:14:57 Основы машинного обучения
00:15:54 Роль солверов
00:17:56 Примеры солверов
00:19:09 Логика модели
00:20:05 Оптимизация функции потерь
00:22:15 Выпуклая оптимизация
00:22:53 Гребневая регрессия
00:26:17 Парабола в 3D
00:27:02 Функция потерь и солверы
00:28:39 Выпуклая задача и L2-регуляризация
00:30:22 Принцип работы L2-регуляризации
00:32:52 Сравнение моделей с регуляризацией и без
00:34:42 Оптимизация выпуклой функции
00:36:35 Курсы по оптимизации
00:37:23 Введение в логистическую регрессию
00:38:20 Сходства солверов
00:39:13 Ньютоновские подходы
00:40:29 Градиентный спуск
00:41:16 Проблемы современных книг
00:43:16 Подход автора
00:45:17 Обратная связь и поддержка
00:46:16 Зачисление в школу
00:50:21 Заключение
#datascience
Ютуб | Школа Data Science | Live
00:00:00 Опыт работы и текущие задачи
00:00:34 Проблемы с фундаментальными знаниями
00:01:57 Разработанные модели
00:02:33 Линейная регрессия
00:04:49 Логистическая регрессия
00:10:26 Структура модели
00:12:08 Линейная регрессия и её особенности
00:14:00 Зависимость логики модели и функции потерь
00:14:57 Основы машинного обучения
00:15:54 Роль солверов
00:17:56 Примеры солверов
00:19:09 Логика модели
00:20:05 Оптимизация функции потерь
00:22:15 Выпуклая оптимизация
00:22:53 Гребневая регрессия
00:26:17 Парабола в 3D
00:27:02 Функция потерь и солверы
00:28:39 Выпуклая задача и L2-регуляризация
00:30:22 Принцип работы L2-регуляризации
00:32:52 Сравнение моделей с регуляризацией и без
00:34:42 Оптимизация выпуклой функции
00:36:35 Курсы по оптимизации
00:37:23 Введение в логистическую регрессию
00:38:20 Сходства солверов
00:39:13 Ньютоновские подходы
00:40:29 Градиентный спуск
00:41:16 Проблемы современных книг
00:43:16 Подход автора
00:45:17 Обратная связь и поддержка
00:46:16 Зачисление в школу
00:50:21 Заключение
#datascience
Ютуб | Школа Data Science | Live
1❤3