Что такое Сигма? (Σ) — это знак суммирования.
Он говорит:
«возьми несколько чисел и сложи их по правилу».
Проще:
Σ = сложи всё подряд
Sigma x
Читается так:
«сложи все значения x»
Если есть числа:
1, 2, 3, 4
То:
Sigma x = 1 + 2 + 3 + 4 = 10
Sigma_{i=1}^{5} i
Означает:
👉 сложи числа от 1 до 5
Расписываем вручную:
1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 15
Сигма в Data Science и ML
Сигма постоянно встречается в формулах:
• среднее значение
• функция потерь
• линейная регрессия
• градиентный спуск
Пример среднего:
{Среднее} = \frac{1}{n} \Sigma x
То есть:
1. сложили все значения
2. разделили на количество
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
Он говорит:
«возьми несколько чисел и сложи их по правилу».
Проще:
Σ = сложи всё подряд
Sigma x
Читается так:
«сложи все значения x»
Если есть числа:
1, 2, 3, 4
То:
Sigma x = 1 + 2 + 3 + 4 = 10
Sigma_{i=1}^{5} i
Означает:
👉 сложи числа от 1 до 5
Расписываем вручную:
1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 15
Сигма в Data Science и ML
Сигма постоянно встречается в формулах:
• среднее значение
• функция потерь
• линейная регрессия
• градиентный спуск
Пример среднего:
{Среднее} = \frac{1}{n} \Sigma x
То есть:
1. сложили все значения
2. разделили на количество
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
⚡6
#freelance
всем привет! в школе учусь меньше месяца, но уже сегодня смог заработать свои первые деньги, за несложный фриланс проект. я, в шоке. если литературно выражаться в общественном месте. было озвучено, что есть возможность зарабатывать, мне надо было просто несколько раз набраться смелости и высказать свою потребность и желание участвовать. в итоге, появилась элементарная задача, но я никак не мог решиться больше суток.
большая благодарность участникам, кто уже дольше меня учится, имеет опыт заработка и знает, что это действительно возможно. и человек предложил помощь.
вот этот проект:
https://github.com/SENATOROVAI/devtools_swagger
Команда:
@Jazzyflavor - Руководитель проекта
https://github.com/J4zzyflavor
@autotest_er - Исполнитель
https://github.com/dshilin
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
всем привет! в школе учусь меньше месяца, но уже сегодня смог заработать свои первые деньги, за несложный фриланс проект. я, в шоке. если литературно выражаться в общественном месте. было озвучено, что есть возможность зарабатывать, мне надо было просто несколько раз набраться смелости и высказать свою потребность и желание участвовать. в итоге, появилась элементарная задача, но я никак не мог решиться больше суток.
я просто не верил, что вот это все возможно.
большая благодарность участникам, кто уже дольше меня учится, имеет опыт заработка и знает, что это действительно возможно. и человек предложил помощь.
вот этот проект:
https://github.com/SENATOROVAI/devtools_swagger
Команда:
@Jazzyflavor - Руководитель проекта
https://github.com/J4zzyflavor
@autotest_er - Исполнитель
https://github.com/dshilin
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
❤6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤2👍1🎉1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤5🤝2👍1🎉1
Павел Д.
#group_2_scrum Созвон 2 группы - 04.02.2026 Среда в 19-00 2 группа: https://cr2nsocc.ktalk.ru/sw1tpl3toeyl
Изменения по времени из-за плохого самочувствия участника.
#group_2_scrum
Созвон 2 группы - 05.02.2026 Четверг в 19-00
2 группа: https://cr2nsocc.ktalk.ru/sw1tpl3toeyl
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
#group_2_scrum
Созвон 2 группы - 05.02.2026 Четверг в 19-00
2 группа: https://cr2nsocc.ktalk.ru/sw1tpl3toeyl
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
cr2nsocc.ktalk.ru
GROUP 2
Подключиться к видеоконференции
❤3
Python и интерпретатор: как это работает на самом деле
Python — интерпретируемый язык.
Это значит, что твой код выполняет интерпретатор Python, а не компьютер напрямую.
Интерпретатор читает программу сверху вниз, строка за строкой:
• понял строку → выполнил
• не понял → сразу показал ошибку
Поэтому в Python можно быстро писать код, проверять идеи и учиться на ошибках.
Когда ты запускаешь скрипт или ячейку в ноутбуке, интерпретатор:
1. читает команду
2. проверяет синтаксис
3. выполняет её
4. возвращает результат или ошибку
Ошибки — это язык общения интерпретатора с программистом.
Тот, кто умеет их читать, учится и пишет код в разы быстрее.
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
Python — интерпретируемый язык.
Это значит, что твой код выполняет интерпретатор Python, а не компьютер напрямую.
Интерпретатор читает программу сверху вниз, строка за строкой:
• понял строку → выполнил
• не понял → сразу показал ошибку
Поэтому в Python можно быстро писать код, проверять идеи и учиться на ошибках.
Когда ты запускаешь скрипт или ячейку в ноутбуке, интерпретатор:
1. читает команду
2. проверяет синтаксис
3. выполняет её
4. возвращает результат или ошибку
Ошибки — это язык общения интерпретатора с программистом.
Тот, кто умеет их читать, учится и пишет код в разы быстрее.
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
❤4😴1
🐍 Тест: что выведет этот код?
import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) # массив b = a b[0] = 100
import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) # массив b = a b[0] = 100
Anonymous Quiz
10%
A) [1 2 3]
63%
B) [100 2 3]
22%
C) Ошибка
5%
D) [100]
👋 Привет! Новые участники и ПОДПИСЧИКИ — добро пожаловать в канал 🙌
Если у вас есть вопросы — задавайте смело 🙋♂️
Не знаете, с чего начать? Что и как устроено? Просто напишите — мы подскажем.
Частые вопросы:
1️⃣ Как вступить в школу?
Напишите в чат или в личные сообщения: «Хочу вступить в школу».
2️⃣ Какие группы есть?
Есть несколько групп..
3️⃣ С чего начать? Нужна ли математика сразу?
Отвечаем честно: в начале математика не нужна ✅
Начинаем с базы и практики.
4️⃣ Будут ли проверки и домашние задания?
Да ✅ Будут домашки, тесты и проверки, чтобы был реальный прогресс.
⸻
🔒 У нас закрытый Telegram-портал(Чат) Отдельно
Почему портал?
Потому что внутри всё разложено по полочкам:
🆘 помощь с домашними заданиями
🧮 математика
💼 фриланс и заработок
🐙 GitHub
📢 объявления
📚 статьи и книги
💬 чаты по группам
Без хаоса. Всё понятно и структурировано.
Если есть вопросы — пишите в комментариях или в личные сообщения 👇
Не стесняйтесь, здесь все начинали с нуля.📚
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
Если у вас есть вопросы — задавайте смело 🙋♂️
Не знаете, с чего начать? Что и как устроено? Просто напишите — мы подскажем.
Частые вопросы:
1️⃣ Как вступить в школу?
Напишите в чат или в личные сообщения: «Хочу вступить в школу».
2️⃣ Какие группы есть?
Есть несколько групп..
3️⃣ С чего начать? Нужна ли математика сразу?
Отвечаем честно: в начале математика не нужна ✅
Начинаем с базы и практики.
4️⃣ Будут ли проверки и домашние задания?
Да ✅ Будут домашки, тесты и проверки, чтобы был реальный прогресс.
⸻
🔒 У нас закрытый Telegram-портал(Чат) Отдельно
Почему портал?
Потому что внутри всё разложено по полочкам:
🆘 помощь с домашними заданиями
🧮 математика
💼 фриланс и заработок
🐙 GitHub
📢 объявления
📚 статьи и книги
💬 чаты по группам
Без хаоса. Всё понятно и структурировано.
Если есть вопросы — пишите в комментариях или в личные сообщения 👇
Не стесняйтесь, здесь все начинали с нуля.📚
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
🔥5❤1
Геральд только начал изучать Python и сам написал первый проект. Но преподаватель не принял его работу, так как код некачественный - не соответствует стандартам в программировании. Как Геральду оптимально решить эту проблему?
Anonymous Quiz
46%
Срочно изучить PEP 8 и исправить код
6%
Сделать рефакторинг кода
12%
использовать AI-чат бот для написания программы
36%
использовать линтеры
🔥4❤1
Вы нашли проект на GitHub и хотите скачать себе файл с линтерами. Как называется этот файл?
Anonymous Quiz
51%
.pre-commit-config.yaml
31%
pyproject.toml
8%
config.sub
10%
.readthedocs.yml
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#group_3_scrum
05.02.2026
SENATOROV 👉 27:50 Урок по методам оптимизации
Студенты:
@lessWronger
https://github.com/lessWronger
@Gar_98
https://github.com/Gar-98
@Umarov2050
https://github.com/Otabek1121
@Jazzyflavor
https://github.com/J4zzyflavor
@oh_ddy
https://github.com/oh-ddy
@Viktor_Vin1
https://github.com/ViktorVinogradov89
@M4x4T
https://github.com/M4x4T
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
05.02.2026
SENATOROV 👉 27:50 Урок по методам оптимизации
Студенты:
@lessWronger
https://github.com/lessWronger
@Gar_98
https://github.com/Gar-98
@Umarov2050
https://github.com/Otabek1121
@Jazzyflavor
https://github.com/J4zzyflavor
@oh_ddy
https://github.com/oh-ddy
@Viktor_Vin1
https://github.com/ViktorVinogradov89
@M4x4T
https://github.com/M4x4T
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
🔥4
Градиент функции f(x,y) = 2x² + 4y² равен...
Anonymous Quiz
11%
(4;8)
76%
(4х;8у)
6%
(2х;2у)
7%
(2х²;4у²)
❤3
#group_1_scrum
Сегодня состоится созвон 1 группы в 18:00 по МСК
Ссылка: https://9dsqs1ue.ktalk.ru/brtrtbqod7o1
Обсудим проблемы и дальнейшие планы в школе
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
Сегодня состоится созвон 1 группы в 18:00 по МСК
Ссылка: https://9dsqs1ue.ktalk.ru/brtrtbqod7o1
Обсудим проблемы и дальнейшие планы в школе
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
9dsqs1ue.ktalk.ru
Group 1
Подключиться к видеоконференции
🔥2
🤖 Machine Learning — простыми словами
Machine Learning (ML) — это когда компьютер учится на данных, а не по жёстким правилам.
Мы не говорим программе «делай так», мы говорим «вот данные — найди закономерность».
Простой пример
Есть данные:
x — часы учёбы
y — результат экзамена
ML-модель:
смотрит на прошлые примеры
находит зависимость
предсказывает результат для новых данных
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
Machine Learning (ML) — это когда компьютер учится на данных, а не по жёстким правилам.
Мы не говорим программе «делай так», мы говорим «вот данные — найди закономерность».
Простой пример
Есть данные:
x — часы учёбы
y — результат экзамена
ML-модель:
смотрит на прошлые примеры
находит зависимость
предсказывает результат для новых данных
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
❤5
🧠 Основные типы ML
1.Supervised Learning (обучение с ответами)
Есть вход + правильный ответ
линейная регрессия
логистическая регрессия
деревья решений
Примеры:
прогноз цены
спам / не спам
оценка риска
2.Unsupervised Learning (без ответов)
Ответов нет, модель ищет структуру сама
кластеризация (KMeans)
понижение размерности
Примеры:
сегментация клиентов
поиск аномалий
3.Reinforcement Learning
Обучение через награду и штраф
агент
среда
стратегия
Примеры:
игры
роботы
автопилоты
📉 Ключевая идея ML
Модель минимизирует ошибку
Ошибка = разница между:
реальным значением
предсказанием
Для этого используют:
функцию потерь
градиент
оптимизацию
❗️ Глубокую математику можно учить по ходу, а не в начале.
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
1.Supervised Learning (обучение с ответами)
Есть вход + правильный ответ
линейная регрессия
логистическая регрессия
деревья решений
Примеры:
прогноз цены
спам / не спам
оценка риска
2.Unsupervised Learning (без ответов)
Ответов нет, модель ищет структуру сама
кластеризация (KMeans)
понижение размерности
Примеры:
сегментация клиентов
поиск аномалий
3.Reinforcement Learning
Обучение через награду и штраф
агент
среда
стратегия
Примеры:
игры
роботы
автопилоты
📉 Ключевая идея ML
Модель минимизирует ошибку
Ошибка = разница между:
реальным значением
предсказанием
Для этого используют:
функцию потерь
градиент
оптимизацию
❗️ Глубокую математику можно учить по ходу, а не в начале.
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
🔥5💊3