Когда Афанасия спросили, в каком размере он получил премию к проф.празднику Data Scientist-ов, он ответил: эта сумма равна производной функции z=ln(x²+y²) в точке М(20;21), в направлении градиента функции z, умноженной на 84100$. Какова сумма премии?
Anonymous Quiz
54%
5800$
12%
7080$
27%
6800$
8%
6200$
#freelance
Выполнил ВТОРОЙ коммерческий проект в организации SENATOROVAI
Требовалось численно решить обобщённое алгебраическое уравнение Риккати для сингулярной линейной системы с использованием нейросетевого метода MADALINE
Выполнено:
Файл madaline_riccati.py предназначен для обучения нейросети MADALINE, которая подбирает матрицу
P так, чтобы уравнение Риккати выполнялось как можно точнее. В результате работы алгоритма ошибка уравнения уменьшается, что подтверждает корректность найденного решения
Посмотреть можно ТУТ 👇
https://github.com/SENATOROVAI/madaline_riccati
Предыдущий проект https://t.me/SENATOROVAI/122
Выполнил ВТОРОЙ коммерческий проект в организации SENATOROVAI
Требовалось численно решить обобщённое алгебраическое уравнение Риккати для сингулярной линейной системы с использованием нейросетевого метода MADALINE
Выполнено:
Файл madaline_riccati.py предназначен для обучения нейросети MADALINE, которая подбирает матрицу
P так, чтобы уравнение Риккати выполнялось как можно точнее. В результате работы алгоритма ошибка уравнения уменьшается, что подтверждает корректность найденного решения
Посмотреть можно ТУТ 👇
https://github.com/SENATOROVAI/madaline_riccati
Предыдущий проект https://t.me/SENATOROVAI/122
🎉5❤1
#group_2_scrum
Созвон второй группы на следующей неделе в четверг (29.01) - 20:00
2 группа https://cr2nsocc.ktalk.ru/sw1tpl3toeyl
Созвон второй группы на следующей неделе в четверг (29.01) - 20:00
2 группа https://cr2nsocc.ktalk.ru/sw1tpl3toeyl
✍1
Как называется изолированная папка, содержащая отдельную установку Python и набор библиотек для конкретного проекта?
Anonymous Quiz
11%
корневая папка проекта
75%
виртуальное окружение
7%
пакет
7%
директория
Пакетный менеджер Python, популярный в Data Science - это ...
Anonymous Quiz
44%
pip
6%
uv
9%
poetry
41%
conda
✍1
Современный стандартный конфигурационный файл для Python-проектов (согласно PEP 518), предназначенный для хранения метаданных, зависимостей и настроек инструментов.
Anonymous Quiz
39%
pyproject.toml
14%
38%
requirements.txt
9%
setup.cfg
👍2
Разработчик одновременно работает над двумя проектами. Первый он выполняет самостоятельно, второй - в команде, поэтому ему нужно установить те же версии Python и библиотек, что и у других членов команды. Как при этом избежать конфликтов версий?
Anonymous Quiz
3%
Установить самые последние версии Python и библиотек
3%
Работать на разных ПК
93%
Использовать виртуальные окружения
#group_3_scrum
Созвон 3 группы - 29.01.2026 Четверг 19-00
3 группа: https://g2rnrwqk.ktalk.ru/e2combx4mhhy
Созвон 3 группы - 29.01.2026 Четверг 19-00
3 группа: https://g2rnrwqk.ktalk.ru/e2combx4mhhy
👍2
#group_1_scrum
Созвон первой группы.
31.01.2025г. в 17:00 (GMT+3)
Повестка дня:
1. Знакомство с новыми участниками.
2. Обсуждение организационных вопросов.
2. Обсуждение вопросов в процессе обучения.
1 группа https://9dsqs1ue.ktalk.ru/brtrtbqod7o1
Созвон первой группы.
31.01.2025г. в 17:00 (GMT+3)
Повестка дня:
1. Знакомство с новыми участниками.
2. Обсуждение организационных вопросов.
2. Обсуждение вопросов в процессе обучения.
1 группа https://9dsqs1ue.ktalk.ru/brtrtbqod7o1
✅Jupyter Notebook — это почти стандарт в DS.
Им пользуются не только новички, но и Google, Netflix, Meta — потому что удобно думать и показывать результат.
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
Им пользуются не только новички, но и Google, Netflix, Meta — потому что удобно думать и показывать результат.
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
🔥6
📚 Что сейчас кажется самым сложным в Data Science?
Anonymous Poll
17%
Код?💻
38%
Математика?🧮
22%
Понимание “что вообще происходит”?🤔
22%
Или просто не знаешь, с чего начать дальше?✅
📚Для входа в Data Science не нужно быть гением математики
На старте достаточно базовой статистики и понимания логики. Глубокую математику используют далеко не каждый день, а многие специалисты доучивают её уже в процессе работы.💻
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
На старте достаточно базовой статистики и понимания логики. Глубокую математику используют далеко не каждый день, а многие специалисты доучивают её уже в процессе работы.💻
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
❤8🔥4
🧠 Что такое Git простыми словами
Git — это система контроля версий.
Представь, что ты сохраняешь файл как:
final.ipynb, final_final.ipynb
Git делает это умно и автоматически, сохраняя историю всех изменений.
⚡️ Почему Git важен именно для Data Science
— можно вернуться к старым версиям модели
— видно, как проект развивался
— удобно хранить ноутбуки, данные, эксперименты
— это часть профессионального мышления
💬 Главный момент
Git — это не про команды, а про привычку сохранять прогресс.
Не нужно знать всё сразу. Достаточно начать с:
init → add → commit → push
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
Git — это система контроля версий.
Представь, что ты сохраняешь файл как:
final.ipynb, final_final.ipynb
Git делает это умно и автоматически, сохраняя историю всех изменений.
⚡️ Почему Git важен именно для Data Science
— можно вернуться к старым версиям модели
— видно, как проект развивался
— удобно хранить ноутбуки, данные, эксперименты
— это часть профессионального мышления
💬 Главный момент
Git — это не про команды, а про привычку сохранять прогресс.
Не нужно знать всё сразу. Достаточно начать с:
init → add → commit → push
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
❤8
🧠 Что такое GitHub
GitHub — это место, где хранится твой Git-проект в интернете.
Он нужен, чтобы:
— хранить код в облаке
— работать в команде
— показывать проекты работодателям
— не бояться сломать ноутбук
GitHub — это не просто хранилище кода. Для новичка в Data Science это онлайн-дневник твоего роста. Даже простые проекты на GitHub показывают, что ты реально учишься, а не просто смотришь курсы.
На GitHub можно:
— хранить код и ноутбуки
— возвращаться к старым версиям
— делиться проектами
— смотреть, как пишут код другие
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
GitHub — это место, где хранится твой Git-проект в интернете.
Он нужен, чтобы:
— хранить код в облаке
— работать в команде
— показывать проекты работодателям
— не бояться сломать ноутбук
GitHub — это не просто хранилище кода. Для новичка в Data Science это онлайн-дневник твоего роста. Даже простые проекты на GitHub показывают, что ты реально учишься, а не просто смотришь курсы.
На GitHub можно:
— хранить код и ноутбуки
— возвращаться к старым версиям
— делиться проектами
— смотреть, как пишут код другие
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
❤3
🧠 Неочевидный факт про Big Tech
В Netflix долгое время вообще не было Data Science-команды в привычном смысле.
Почему?
Потому что каждый инженер обязан был уметь анализировать данные сам.
💡 Внутренняя логика Netflix была такая:
«Если ты не понимаешь данные, ты не понимаешь продукт».
Поэтому:
• инженеры сами строили метрики
• сами проверяли гипотезы
• сами принимали решения на основе цифр
Data Science там — это не «отдельный отдел»,
а часть инженерного мышления.
📌 Отсюда важный вывод, который часто ломает ожидания новичков:
Big Tech не делит людей на
«кодер», «аналитик», «дата-сайентист».
Они делят на:
• тех, кто думает системно
• и тех, кто просто знает инструменты
Инструменты можно выучить за месяцы.
Мышление — формируется годами.
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
В Netflix долгое время вообще не было Data Science-команды в привычном смысле.
Почему?
Потому что каждый инженер обязан был уметь анализировать данные сам.
💡 Внутренняя логика Netflix была такая:
«Если ты не понимаешь данные, ты не понимаешь продукт».
Поэтому:
• инженеры сами строили метрики
• сами проверяли гипотезы
• сами принимали решения на основе цифр
Data Science там — это не «отдельный отдел»,
а часть инженерного мышления.
📌 Отсюда важный вывод, который часто ломает ожидания новичков:
Big Tech не делит людей на
«кодер», «аналитик», «дата-сайентист».
Они делят на:
• тех, кто думает системно
• и тех, кто просто знает инструменты
Инструменты можно выучить за месяцы.
Мышление — формируется годами.
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
❤6