به نام خدا

سلام وقت همگی بخیر

خوب امروز یکی از دوستان تو کانال یوتیوپشون یک ویدیو گذاشته بودند دربارهی مدولاسیون OFDM من که امشب گذری نگاه کردم چون راستش خیلی خسته بودم وگرنه کامل نگاهش می‌کردم.

1) ابتدا اومده بودند دلیل این که چرا اصلا OFDM به وجود امده رو گفتند.

2) سپس اومدند دربارهی شرایط کانال صحبت کردند.

3) اومدند با متلب شبیه سازی انجام دادند این ویدیو خوب در لینک زیر قرار داره:

https://youtu.be/t1z8V3YwrW4?si=AqgG5dT874xS6Q01

آدرس کانال تلگرامیشون هم هست:

https://t.me/aitelecomeng

و در نهایت:

https://t.me/SDR_two

https://www.aparat.com/v/iuc1l6f
نمونه برداری از سیگنالهای میانگذر
سیگنال میانگذر به سیگنالی گفته می‌شود که انرژی طیفی آن تنها در بازه‌ی فرکانسی [f_L, f_H] متمرکز است و پهنای باند آن B = f_H - f_L است. در روش سنتی (نمونه‌برداری پایه)، برای بازسازی بدون اعوجاج باید نرخ نمونه‌برداری را حداقل برابر با ۲f_H انتخاب کنیم که برای سیگنال‌های با فرکانس مرکزی بالا، بسیار غیرعملی و پرهزینه است. نمونه‌برداری میانگذر یا زیرنمونه‌برداری (Sub-sampling / Bandpass Sampling) این محدودیت را با بهره‌گیری از پدیدهٔ تا شدن طیف (Aliasing کنترل‌شده) برطرف می‌کند. در این روش، نرخ نمونه‌برداری f_s بر اساس پهنای باند سیگنال تعیین می‌شود و می‌تواند به مقدار نظری حداقل ۲B برسد، مشروط بر اینکه کپی‌های طیفی حاصل از نمونه‌برداری در حوزهٔ فرکانس با یکدیگر همپوشانی نداشته باشند. شرط ریاضی دقیق برای جلوگیری از همپوشانی در این ویدئو بیان می شود. توجه به این نکته ضروری است که صرفاً رعایت f_s ≥ 2B کافی نیست؛ بلکه انتخاب f_s باید با توجه به موقعیت باند فرکانسی (مقادیر f_L و f_H) و عدد k انجام شود تا طیف‌های تا شده دقیقاً روی باند اصلی منطبق شده و قابل جداسازی باشند. در عمل، پس از این نوع نمونه‌برداری، برای بازسازی سیگنال اصلی به جای فیلتر پایین‌گذر، از فیلتر میانگذر مناسب استفاده می‌شود. این تکنیک نقش کلیدی در سیستم‌های مخابراتی نسل جدید، گیرنده‌های نرم‌افزاری (SDR)، رادارهای دیجیتال و تجهیزات اندازه‌گیری فرکانس بالا ایفا می‌کند، زیرا امکان نمونه‌برداری مستقیم از فرکانس میانی (IF) را بدون نیاز به میکسرهای پرهزینه و نوسان‌سازهای محلی فراهم ساخته و به طور قابل‌توجهی توان مصرفی و پیچیدگی سخت‌افزاری را کاهش می‌دهد.

https://www.aparat.com/Sam_Ahoo
سلام. این لینک کانال آپارات بنده است که با محوریت آموزش ریاضیات و اشتراک مطالب در حوزه مهندسی برق ایجاد شده است. لطف شما خواهد بود اگر کانال فوق را دنبال فرمایید و همچنین به سایرین معرفی فرمایید. لازم به ذکر است دنبال کردن کانال هیچ هزینه ای ندارد.

لطفا روی لینک بالا کلیک کنید تا وارد کانال شوید. دنبال کردن را بزنید. اگر از قبل وارد آپارات نشده باشید، آپارات از شما شماره موبایل می خواهد. شماره موبایل را بدهید. یک کد برای شما می آید. کد را وارد کنید. مجددا روی دنبال کردن بزنید. وضعیت به صورت دنبال شده در می آید. ممنون

به نام خدا

سلام وقت همگی بخیر

https://www.aparat.com/v/tkn896p

نمونه برداری از سیگنال‌های میان‌گذر (مبحث تکمیلی)

در ادامه ویدئوی قبلی

https://www.aparat.com/v/iuc1l6f

در این قسمت برخی مباحث تکمیلی ارائه می شود. برخی ملاحظات عملی در انتخاب فرکانس نمونه برداری از بین گزینه های مختلف بیان می شود. در ادامه دو مثال حل می شود. در پایان یک سوال مهم برای تحقیق و بررسی بیشتر مطرح می شود.


کانال آپارت 😊:

https://www.aparat.com/Sam_Ahoo

و در نهایت:

https://t.me/SDR_two

به نام خدا سلام وقت همگی بخیر

پیش نمایش لینک direct sequence spread spectrum قرار داده شد در این قسمت در SNR پایین تونستیم جواب بگیریم.

البته ان شاءالله در جلسه‌های آینده بیشتر دربارهی خود پیاده‌سازی صحبت میکنیم و ان شاءالله در اینده بتونیم این لینک رو تقویت و قوی کنیم.

#قسمت‌نهم: پیاده‌سازی direct sequence spread spectrum در پایتون

فایل پیاده‌سازی در قسمت نظرات قرار گرفته است


و در نهایت


https://t.me/SDR_two

#نشریه
📣💥شماره یازدهم نشریه علمی - تخصصی " دریچه " به صاحب امتیازی انجمن علمی مهندسی برق شهید ولیان دانشگاه صداوسیما منتشر شد.

#️⃣ شماره نشریه: ۱۱
📅 سال چاپ: بهار ۱۴۰۵

📜موضوعات:
💡علوم نو:مخابرات در زیر آب
😉 زشته یه مهندس ندونه!:اصول تداخل و سازگاری الکترومغناطیسی
📖 آموزک:معرفی محیط نرم‌افزار nuendo
🤯 می دونستید:ارتباطات ماهواره‌ای و نقش آن در اینترنت جهانی
🎥تفننی:ایستگاه‌های رادیوی ارواح

📝مدیر مسئول و مدیر اجرایی : محمد طاها میری
سردبیر: شیما پورعلی
ویراستاران: فائزه سجادی-سلما شیردل- امیرحسین گوهری
صفحه آرا و گرافیست: ریحانه بابااحمدی
همکاران این شماره: امیررضا کرد- فاطمه قلندرزاده- مهدی زرگران- ابوالفضل خراسانی-محمدحسین کیانپور



⭕️جهت ارسال نظرات،انتقادات و پیشنهادات خود،با آیدی زیر در پیامرسان بله در ارتباط باشید:
‎@anj_bargh

🔉 ما را در فضای مجازی دنبال کنید:

🌐 Bale: https://ble.ir/iribuelec
🌐 Telegram: https://t.me/iribuelec

به نام خدا

سلام وقت همگی بخیر امروز داشنگاه صدا و سیما لطف کردند و اجازه دادند نشریه شون رو تو کانال قرار بدیم.

خیلی ممنون ازشون

https://t.me/SDR_two

به نام خدا

سلام وقت همگی بخیر

.....................................................

سلام به همگی 👋


یکی از روش‌های رایج برای تخمین و حذف CFO در OFDM اینه که از CP استفاده کنیم. چون بخش ابتدای سمبل OFDM در CP، تکرارِ بخش انتهای همان سمبل است، اگر این دو قسمت را در هم ضرب کنیم و از حاصل، فاز را استخراج کنیم، می‌توانیم یک تخمین از اختلاف فرکانس حامل به‌دست بیاوریم. بعد با همین فاز تخمینی، سیگنال را اصلاح می‌کنیم تا اثر چرخش فاز ناشی از CFO جبران شود. این روش ساده و کاربردی است و معمولاً برای تخمین اولیه CFO در گیرنده‌های OFDM استفاده می‌شود.

پ.ن۱: فرض کردیم محل شروع سیگنال رو داریم در غیر اینصورت برای تخمین اون هم الگوریتم جداگانه وجود داره

پ.ن۲: تصویر رو chatgpt برام ساخته.چیزایی که میخواستم روی کاغذ نوشتم و اون عکس رو بهش فرستادم و این تصویر رو بهم داد.

برگرفته‌شده‌از‌کانال‌آقای‌مهندس

@aitelecomeng

و در نهایت

https://t.me/SDR_two

به نام خدا

سلام وقت همگی بخیر

کد زیر مربوط به timing recovery می‌باشد که برای مدولاسیون BPSK نوشته شده است برای نوشتن کد زیر از مرجع زیر استفاده شده است:

https://github.com/igorauad/symbol_timing_sync

این کد از الگوریتم Timing error detector، گاردنر به همراه interpolator یا به عبارتی درون یاب cubic استفاده می‌کند.

چند نکته در این کدها افست فرکانسی و زمانی اضافه شده است ولی در گیرنده فقط خروجی بعد از timing recovery مورد بررسی قرار گرفته است.

https://t.me/SDR_two