به نام خدا

سلام وقت همگی بخیر

در این کد به صورت خیلی ساده به موضوع #گیرندهGPS پرداخته است این کد به نظرم خیلی جالبه چون خودم هم مقداری خوندمش.

نکته مهم این است که حتما نباید از داده های GPS استفاده کنید می‌تونیم از این کد برای گیرنده DSSS استفاده کنیم. و برای فهم گیرنده DS به شدت توصیه می‌شود.


https://t.me/SDR_two

به نام خدا
سلام به همگی 👋
امیدوارم حالتون خوب باشه ✨

من تصمیم گرفتم تو این کانال محتوای مفید تو حوزه‌های مخابرات و هوش مصنوعی بذارم 📡🤖

سعی می‌کنم مطالبی بذارم که کمک می‌کنه به پیدا کردن شغل و ارتقای شغلی و یا حتی مهاجرت 🚀🌍

خوشحال میشم با حضورتون تو جمع ما باعث بزرگتر شدن جمع دوستانه ما بشید.


https://t.me/aitelecomeng

به نام خدا
سلام وقت همگی بخیر

در ادامه جلسات مخابرات دیجیتال در gnu radio به موضوع pulse shaping پرداخته شده است pulse shaping مورد استفاده square root raised cosine می‌باشد و سپس نحوه به دست آوردن پهنای باند آن.

در ادامه تیز مقایسه‌ای بین pulse مستطیلی و square root raised cosine شده است.

لینک جلسه 14 و 15در آپارات به صورت زیر می‌باشد:

https://www.aparat.com/v/hstq5rz?refererRef=channel_page

https://www.aparat.com/v/fada46s

به خاطر کیفیت بد صدا عذرخواهم.

#قسمت‌پانزدهم
#قسمت‌چهارم‌مخابرات‌دیجیتال‌درGnuRadio

https://t.me/SDR_two

https://t.me/Engilandacademy

به نام خدا

سلام وقت همگی بخیر

یکی از دوستان به همراه دوستان دیگرش طراحی برد sdr انجام میدهند.

و این بردشون oneSDR است و این که دو فرستنده و دو گیرنده داره و پهنای باند گیرنده ها 200 مگاهرتز و پهنای باند فرستنده ها 450 مگاهرتز.

بقیه ویژگی ها داخل کاتالوگ اومده.

برای ارتباط گیری به آیدی زیر مراجعه کنید:

@Mohammad_Javad_73

و در نهایت:

https://t.me/SDR_two

به نام خدا

سلام وقت همگی بخیر

در این قسمت به موضوع تکنیک مدولاسیون direct sequence spread spectrum پرداخته‌ایم. در جلسات گذشته این تکنیک را به صورت غیر استاندارد به صورت عملی پیاده‌سازی کرده‌ایم. تقریبا مانند الگوریتم دریافت داده در GPS.

ولی در این قسمت و در قسمت‌های اینده قصد داریم این تکنیک را به صورت استاندارد پیاده‌سازی کنیم.
در این قسمت ابتدا از شبیه‌سازی شروع کرده‌ایم و بعد از این که فرستنده پیاده‌سازی شد به موضوع گیرنده ورود پیدا کردیم.
در گیرنده ابتدا در قسمت Acquisition با استفاده از FFT و IFFT افست فرکانسی و افست code phase به دست اوریم.

در ادامه نیز وارد tracking شدیم اما به صورت کامل توضیح داده نشده است زیرا هنوز خودم کامل نتونستم آن را پیاده‌سازی کنم.

مراجعه استفاده شده:

https://github.com/justkow/python-gps-receiver/blob/main/acquisition_and_tracking.py

https://github.com/archity/GPS-Receiver


‎
#قسمت‌هشتم: پیاده‌سازی direct sequence spread spectrum در پایتون

و در نهایت


https://t.me/SDR_two

به نام خدا

سلام خدمت همگی دوستان

اگه کسی از دوستان گروهی داره یا کانالی اگه تمایل داشت و قابل دونست یکی از محتواهای که خیلی دوست داره رو برام بفرسته که من داخل کانال قرار بدهم.

البته باعث افتخار من هست که این کار بکنم.

البته کانال در زمینه مخابرات باشه و برق.

خیلی ممنون.


https://t.me/SDR_two

به نام خدا

سلام وقت همگی بخیر

خوب امروز یکی از دوستان تو کانال یوتیوپشون یک ویدیو گذاشته بودند دربارهی مدولاسیون OFDM من که امشب گذری نگاه کردم چون راستش خیلی خسته بودم وگرنه کامل نگاهش می‌کردم.

1) ابتدا اومده بودند دلیل این که چرا اصلا OFDM به وجود امده رو گفتند.

2) سپس اومدند دربارهی شرایط کانال صحبت کردند.

3) اومدند با متلب شبیه سازی انجام دادند این ویدیو خوب در لینک زیر قرار داره:

https://youtu.be/t1z8V3YwrW4?si=AqgG5dT874xS6Q01

آدرس کانال تلگرامیشون هم هست:

https://t.me/aitelecomeng

و در نهایت:

https://t.me/SDR_two

https://www.aparat.com/v/iuc1l6f
نمونه برداری از سیگنالهای میانگذر
سیگنال میانگذر به سیگنالی گفته می‌شود که انرژی طیفی آن تنها در بازه‌ی فرکانسی [f_L, f_H] متمرکز است و پهنای باند آن B = f_H - f_L است. در روش سنتی (نمونه‌برداری پایه)، برای بازسازی بدون اعوجاج باید نرخ نمونه‌برداری را حداقل برابر با ۲f_H انتخاب کنیم که برای سیگنال‌های با فرکانس مرکزی بالا، بسیار غیرعملی و پرهزینه است. نمونه‌برداری میانگذر یا زیرنمونه‌برداری (Sub-sampling / Bandpass Sampling) این محدودیت را با بهره‌گیری از پدیدهٔ تا شدن طیف (Aliasing کنترل‌شده) برطرف می‌کند. در این روش، نرخ نمونه‌برداری f_s بر اساس پهنای باند سیگنال تعیین می‌شود و می‌تواند به مقدار نظری حداقل ۲B برسد، مشروط بر اینکه کپی‌های طیفی حاصل از نمونه‌برداری در حوزهٔ فرکانس با یکدیگر همپوشانی نداشته باشند. شرط ریاضی دقیق برای جلوگیری از همپوشانی در این ویدئو بیان می شود. توجه به این نکته ضروری است که صرفاً رعایت f_s ≥ 2B کافی نیست؛ بلکه انتخاب f_s باید با توجه به موقعیت باند فرکانسی (مقادیر f_L و f_H) و عدد k انجام شود تا طیف‌های تا شده دقیقاً روی باند اصلی منطبق شده و قابل جداسازی باشند. در عمل، پس از این نوع نمونه‌برداری، برای بازسازی سیگنال اصلی به جای فیلتر پایین‌گذر، از فیلتر میانگذر مناسب استفاده می‌شود. این تکنیک نقش کلیدی در سیستم‌های مخابراتی نسل جدید، گیرنده‌های نرم‌افزاری (SDR)، رادارهای دیجیتال و تجهیزات اندازه‌گیری فرکانس بالا ایفا می‌کند، زیرا امکان نمونه‌برداری مستقیم از فرکانس میانی (IF) را بدون نیاز به میکسرهای پرهزینه و نوسان‌سازهای محلی فراهم ساخته و به طور قابل‌توجهی توان مصرفی و پیچیدگی سخت‌افزاری را کاهش می‌دهد.

https://www.aparat.com/Sam_Ahoo
سلام. این لینک کانال آپارات بنده است که با محوریت آموزش ریاضیات و اشتراک مطالب در حوزه مهندسی برق ایجاد شده است. لطف شما خواهد بود اگر کانال فوق را دنبال فرمایید و همچنین به سایرین معرفی فرمایید. لازم به ذکر است دنبال کردن کانال هیچ هزینه ای ندارد.

لطفا روی لینک بالا کلیک کنید تا وارد کانال شوید. دنبال کردن را بزنید. اگر از قبل وارد آپارات نشده باشید، آپارات از شما شماره موبایل می خواهد. شماره موبایل را بدهید. یک کد برای شما می آید. کد را وارد کنید. مجددا روی دنبال کردن بزنید. وضعیت به صورت دنبال شده در می آید. ممنون