Нейросети давно умеют генерировать изображения по текстовым запросам, но всегда ли они понимают, что имеется в виду?
⠀
Большинство моделей обучались на английском языке и ориентированы на Запад, поэтому не распознают особенности других культур. Не все из них знают, что «шапка Мономаха» – не элемент зимнего гардероба, а «вишнёвая девятка» не связана ни с ягодами, ни с математикой.
⠀
Четыре популярные модели попробовали справиться с запросами на темы из 19 категорий – от русской кухни и народных сказок до известных ТВ-шоу и национальных праздников
В карточках рассказываем, кто сдал, а кто «завалил» экзамен на культурную грамотность.
Исследование доступно по ссылке ⚡️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Уже завтра начнется международная олимпиада по ИИ в Пекине. Верим в наших школьников и желаем в легкости пройти все испытания. В преддверии этого события решили рассказать:
Читайте истории тех, кто создает новое поколение технологических лидеров:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня сильнейшие школьники более чем из 60 стран решают командную задачу.
Состав сборной:⚫️ Матвей Беляев, Владивосток.⚫️ Михаил Вершинин, Новосибирск.⚫️ Тимур Гарифуллин, Уфа.⚫️ Данис Динмухаметов, Москва.⚫️ Олег Дроканов, Санкт-Петербург.⚫️ Артем Мазур, Москва.⚫️ Константин Сигалов, Санкт-Петербург.⚫️ Андрей Хлопотных, Санкт-Петербург.
О том, как готовили сборную, читайте в нашем прошлом посте. Команда САПФИР держит кулачки за гостей и наших ребят ✊
Следите за обновлениями на сайте олимпиады и ставьте реакции в поддержку нашей сборной
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Член сборной Данис Динмухаметов рассказал нам новости прямо из Пекина!
В командном туре сборная России вошла в топ-10 финалистов и заняла
На предварительном лидерборде у наших ребят 212.2 балла, а у команды из Польши — 212.3. Робот чемпионов приехал раньше на 5 секунд.
Уже завтра мы узнаем результаты индивидуального тура олимпиады. Верим в наших ребят и желаем удачи на церемонии награждения
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вот так выглядело задание командного тура 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Наши ребята забрали 6 золотых, 1 серебряную и 1 бронзовую медали на олимпиаде в Китае! У России самое большое количество золота среди 61 страны.
Гордимся:
🥇 Матвей Беляев, Владивосток.🥇 Михаил Вершинин, Новосибирск.🥇 Тимур Гарифуллин, Уфа.🥇 Данис Динмухаметов, Москва.🥇 Олег Дроканов, Санкт-Петербург.🥇 Андрей Хлопотных, Санкт-Петербург.🥈 Артем Мазур, Москва.
🥉 Константин Сигалов, Санкт-Петербург.
Поздравляем ребят и команду, которая помогла им готовиться!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Кто учит машины понимать время? Мы поговорили с Ильей Ревиным, кандидатом технических наук, старшим научным сотрудником, преподавателем магистерской программы «ИИ в промышленности», ИТМО.
Илья создаёт программы, которые автоматически подбирают лучшие способы анализа и прогнозирования данных, меняющихся во времени — например, показаний датчиков на производстве или данных о движении транспорта. Сейчас он делает так, чтобы эти программы работали и на новых типах компьютеров.
В интервью Илья рассказал о:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM