هر آنكس از على رد شد در ايمانش مردد شد

گمانم مرز كفر و دين اميرالمومنين باشد

#علیرضا_نورعلیپور
عیدتون مبارک☘🎈

به تازگی شرکت کالیفرنیایی Menlo Park قادر به اختراع دستگاه شنوایی EarLens شده است.این دستگاه نوع متفاوتی از سمعک سنتی می باشد که با استفاده از یک دیود لیزر و لرزش مستقیم از پرده گوش صدا را تقویت میکند

هزینه کارگاه مربوطه 60 هزار تومان میباشد.
10 درصد تخفیف برای کسانی که از طریق انجمن ثبت نام فرمایند.
برای ثبت نام و اطلاعات بیشتر لطفا به ایدی زیر مراجعه فرمایید:

@salar_ghavidel

اخرین تغییرات گروه معارف☝️☝️☝️

#اطلاعیه

🔺 نتایج نهایی کنکور #کارشناسی_ارشد اعلام شد ⛔️

🔸 فهرست نهایی اسامی پذیرفته ‌شدگان دوره‌های ورودی کارشناسی ارشد ناپیوسته بر روی سایت سازمان سنجش آموزش کشور به نشانی sanjesh.org قرار گرفت.

🔰🔰🔰🔰🔰🔰🔰🔰🔰
@sut_bio_medical_eng

10 پروژه جالب ساخته شده با آردیونو

🔰🔰🔰🔰🔰🔰🔰
@sut_bio_medical_eng

⁠⁣🔵تشخیص دقیق سکته مغزی با یک ابزار بی‌سیم غیرتهاجمی

یک کمپانی آمریکایی، ابزار جدیدی برای تشخیص سکته مغزی در کوتاه‌ترین زمان ممکن ارائه داده که دقت آن تا 92 درصد تخمین زده شده است. کمپانی "سربروتک مدیکال"، یک شرکت سازنده تجهیزات پزشکی نوین واقع در کالیفرنیا است که بر توسعه ابزار عصبی قابل حمل تمرکز دارد.
هدست Cerebrotech Visor، یک ابزار بی‌سیم غیرتهاجمی است که برای کمک به ارزیابی "عدم تقارن" (Asymmetry) میان نیم کره‌های مغز بیمارانی که تحت بررسی عصبی هستند، استفاده می‌شود. این ابزار جدید، روش دقیق و سریعی برای تشخیص سکته مغزی فراهم می‌کند و تصمیم‌گیری برای نحوه درمان بیمار را آسان می‌سازد.
روش کار این ابزار، از راه فرستادن امواج رادیویی کم انرژی به مغز است. با عبور امواج از میان مایع داخل مغز، فرکانس آنها تغییر می‌کند. یک سکته شدید می‌تواند موجب تغییر در این مایع و عدم تقارن در امواجی شود که توسط هدست سربروتک تشخیص داده شده‌اند.
تشخیص سریع و درمان سکته، پیامدهای احتمالی بسیار خوبی برای بیمار دارد. این ابزار، به آموزش کمی نیاز دارد و به سادگی، خطر تشخیص اشتباه انسانی را در ارزیابی‌ها کاهش می‌دهد.
محققان دانشگاه پزشکی کارولینای جنوبی (MUSC)، در بررسی اخیر خود، دقت این ابزار را در تشخیص سکته مغزی بیماران آزمایش کردند. هر مرحله برای هر بیمار تقریباً 30 ثانیه به طول انجامید. محققان نتایج تشخیص این ابزار را با بررسی‌های فیزیکی استانداردی که توسط پرسنل اورژانس انجام می‌شود، مقایسه کردند. سپس یک متخصص مغز و اعصاب با استفاده از روش‌ تصویربرداری عصبی، تشخیص کاملی ارائه داد. در نهایت مشخص شد که دقت تشخیص این ابزار در مقایسه با متخصص مغز و اعصاب، 92 درصد است که پیشرفتی در بررسی‌های فیزیکی استاندارد محسوب می‌شود؛ زیرا دقت این روش‌ها 40 تا 89 درصد است.
محققان در نظر دارند از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی استفاده کنند تا این ابزار در آینده بتواند به طور مستقل و بدون کمک نورولوژیست، سکته خفیف و شدید را تشخیص دهد.


⁣🔸️@sut_bio_medical_eng

برد آردوینو قابل انعطاف😳


🔰🔰🔰🔰🔰🔰🔰🔰🔰🔰

@sut_bio_medical_eng

🔵ساخت نخستین آنالایزر تنفس جهان برای ورزشکاران

تنفس، یکی از پیچیده‌ترین عناصر در انواع ورزش‌ها، چه یوگا، چه دو ماراتن و یا حتی بدنسازی است. امروزه تمایل تولیدکنندگان ابزارهای پوشیدنی هوشمند، تولید حسگرهای پیشرفته ضربان قلب، شتاب‌سنج و ارتفاع‌سنج است. در هر حال، بسیاری از این ابزارها، فاقد عناصری برای تحلیل تنفس هستند. برای پاسخ به این کمبود، کمپانی آمریکایی Zansors، ابزار جدیدی موسوم به Respa را ابداع کرده‌ که نخستین حسگر تنفسی جهان است.
این ابزار، یک تحلیل‌گر پیچیده است که در هنگام ورزش، الگوهای تنفسی را ردیابی می‌کند و برای کمک به ماندن در میزان مطلوب تنفس، توصیه‌هایی را ارائه می‌کند. ابزار Respa مانند یک مربی کمک می‌کند که کاربر تمرینات یوگا را عمیق‌تر انجام داده یا آموزش‌های ورزشی خود را به مرحله بعد منتقل کند. اپلیکیشن همراه این ابزار، داده‌های مربوط را جمع می‌کند و تحلیلی از ورزش‌های انجام شده ارائه می‌دهد؛ بنابراین کاربر می‌تواند هوشمندانه‌تر ورزش کند.
ابزار Respa چهار مدل متفاوت دارد که به این ترتیب هستند: Respa Better Yoga علاوه بر هشدارهای زمان واقعی (Real-Time)، یک میکروفن خود تنظیم شونده و ورزش‌های تنفسی هدایت شده را در بر دارد. Respa Elite Fitness تنفس را ردیابی می‌کند و حسگر حرکت و ارتفاع دارد. Respa Fitness طوری طراحی شده که استفاده از آن برای علاقمندان به تناسب اندام ساده‌تر باشد. این ابزار، میزان مطلوب سوخت کالری را ردیابی می‌کند. Respa Coach برای مربیان طراحی شده و دارای حسگر حرکت و ارتفاع و ردیاب تنفسی است.
حسگر تنفسی برای بهبود سلامت و تناسب اندام مزایای بسیاری دارد. این حسگر، با جمع‌آوری صداهای حاصل از تنفس که از بینی و دهان منتشر می‌شوند، کار می‌کند. سپس الگوریتم این ابزار، داده‌های تنفسی جمع‌آوری شده را در زمان واقعی بررسی می‌کند.
پوشیدن این ابزار، بسیار ساده است و همه آنها قابلیت شارژ بی‌سیم و اتصال با بلوتوث را دارند

🔸️@sut_bio_medical_eng

چند روز پیش نتایج نهایی کنکور کارشناسی ارشد اعلام شد و با خبر شدیم چند تن از دوستان دانشجوی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی سهند نتایج بسیار خوبی را در این آزمون کسب کرده اند.

🔴 جناب آقای مهندس مرتضی فتاحی
مهندسی پزشکی_گرایش بیو الکتریک
دانشگاه تهران

🔵جناب آقای مهندس محمدمتین امینی
مهندسی پزشکی_گرایش بیو الکتریک
دانشگاه علم و صنعت ایران

🔴جناب آقای مهندس علی محسنی
مهندسی پزشکی_گرایش بیو الکتریک
دانشگاه علم و صنعت ایران

🔵 جناب آقای مهندس عرفان برزگر
مهندسی پزشکی_گرایش بیو الکتریک
دانشگاه تربیت مدرس تهران

🔴جناب آقای مهندس کیا عبدی
مهندسی پزشکی_گرایش بیو الکتریک
دانشگاه تربیت مدرس تهران

ضمن عرض تبریک خدمت این دوستان و خانواده محترمشان و اساتید دانشکده مهندسی پزشکی از محضر خدای متعال آرزوی سلامتی و موفقیت روز افزون برای دوستان در ادامه راه داریم.🌹

@sut_bio_medical_eng

#پوستر زون تخصصی #مهندسی_پزشکی
نمایشگاه نوآوری و فناوری ربع رشیدی

@sut_bio_medical_eng

🔖 تصویربرداری پزشکی

🔺تصویر برداری غیر یونیزه کننده

▪️در این روش بر خلاف تصویربرداری با اشعه X و تصویربرداری هسته ای که با اشعه های پر انرژی گاما سر و کار داریم،از پرتوهای هسته ای استفاده نمی شود. هرچند این موضوع دلیل بر ایمنی تضمینی نمی باشد و اصول ایمنی خاصی در حین ورود به اتاق اسکن ،باید رعایت شوند

🔺 روش MRI

▪️با استفاده از اسکنر ام.آر.آی امکان عکس گرفتن از تقریبا همه بافتهای بدن وجود دارد. بافتی که کمترین اتم های هیدروژن را دارد (مثل استخوان ها) در تصویر تیره می شود، در حالی که بافت های دارای اتم های هیدروژن زیاد (مانند بافت چربی) روشنتر دیده می شوند. با تغییر زمان پالس های امواج رادیویی امکان کسب اطلاعاتی درباره بافت های مختلف موجود وجود دارد.
▪️همچنین یک اسکن ام.آر.آی قادر است تصاویر واضحی را از بخش هایی از بدن که به وسیله بافت استخوانی احاطه شده اند فراهم سازد بنابراین تکنیک فوق برای بررسی مغز و طناب نخاعی نیز مفید است. به دلیل آن که اسکن ام.آر.آی تصاویر بسیار مشروح و مفصلی را ارائه می دهد، بهترین تکنیک برای یافتن تومورها (اعم از خوش خیم و بدخیم) در مغز می باشد. در صورت وجود تومور از اسکن برای تشخیص گسترش احتمالی آن به بافت های اطراف مغز استفاده می شود.
▪️این تکنیک به ما امکان می دهد جزییات دیگر در مغز را نیز بررسی کنیم. برای مثال مشاهده رشته های بافت غیرنرمال که در صورت ابتلا به ام.اس روی می دهد را ممکن می سازد و نیز تغییرات رخ داده در هنگام خونریزی مغزی را نشان می دهد. همچنین تشخیص این که آیا بافت مغز پس از سکته مغزی دچار کمبود اکسیژن شده است را میسر می سازد. اسکن ام.آر.آی قادر به نشان دادن قلب و عروق خونی بزرگ در بافت اطراف آن است لذا تشخیص نواقص مادرزادی قلب و تغییرات در ضخامت عضلات اطراف آن پس از یک حمله قلبی را ممکن می سازد.
▪️ تفاوت ام.آر.آی و سی تی اسکن در این است که با ام.آر.آی تصویربرداری از تقریبا هر زاویه ای امکان دارد، در حالی که سی تی به طور افقی عکس می گیرد. هیچ اشعه یونیزان (اشعه ایکس) در ایجاد تصویر ام.آر.آی دخالت ندارد. اسکن های ام.آر.آی به طور کلی مفصل تر و مشروح تر هستند. تفاوت بین بافت نرمال و غیرنرمال در اسکن ام.آر.آی نسبت به سی تی اسکن واضح تر است.
▪️تاکنون هیچ خطر یا اثرات جانبی برای تکنیک ام.آر.آی شناخته نشده است. این آزمایش دردناک نیست و اصلا احساس نمی شود. از آنجا که در آن از اشعه استفاده نمی شود بدون مشکل قابل تکرار است. تنها مورد ذکر شده صدمه احتمالی برای جنین در 12 هفته اول بارداری مادر است لذا در این مدت ام.آر.آی برای زنان باردار انجام نمی شود.همچنین کارکنان باردار نیز باید در هنگام انجام عمل اسکن، یعنی وقتی که میدان های الکترومغناطیسی متغیر با زمان ایجاد می شوند (لحظه روشن شدن کویل ها) اتاق اسکن را ترک کنند.
▪️تنها ناراحتی بیمار از این است که در یک محفظه سیلندری شکل قرار می گیرد و برای افرادی که دچار تنگناترسی (هراس از جاهای بسته و تنگ) هستند چندان خوشایند نیست. همچنین دستگاه ام.آر.آی معمولا صداهای نسبتا بلند و ناراحت کننده ای را ایجاد می کند.

◾◾◾@sut_bio_medical_eng

⁠⁣🔵ربات‌های پرستار به کمک سالمندان می‌آیند


♦دولت ژاپن در پی افزایش استفاده از تکنولوژی ربات‌ها برای مراقبت از سالمندان این کشور است تا به واسطه این ربات‌ها بر کمبود تعداد پرستاران در این کشور غلبه کند.با افزایش جمعیت سالمندان در ژاپن، برآورد می‌شود که این کشور تا سال ۲۰۲۵ میلادی با کمبود ۳۷۰ هزار پرستار برای افراد مسن مواجه شود.
🔷به همین منظور دولت ژاپن کارزاری را آغاز کرده تا ربات‌های پرستار مورد پذیرش مردم قرار گیرند و به این ترتیب شکاف پیش رو در حوزه نیروی کار پرستاران را به این وسیله پر شود.پژوهشگرانی که روی این ربات‌ها کار می‌کنند تلاش دارند روبات‌هایی طراحی کنند که کارهای ساده‌ای مانند انتقال افراد سالمند از تختخواب به صندلی چرخدار یا انتقال این افراد به حمام را انجام دهند.
♦با این حال برنامه دولت گستره وسیع‌تری از فعالیت‌ها را برای این ربات‌ها در نظر گرفته است و فهرستی از نیازهایی را که باید ربات‌ها برای آنها طراحی شوند منتشر کرده است. در این فهرست ربات‌هایی درخواست شده است که بتوانند پیش‌بینی کنند احتمالا چه زمانی سالمندان نیاز به توالت دارند.
🔷به گفته دکتر هیروشیزا هیروکاوا مدیر تحقیقات نوآوری روباتیک در انستیتو ملی علوم و تکنولوژی پیشرفته ژاپن ، هدف این پروژه، کاهش فشار کار بر پرستاران و افزایش استقلال فردی سالمندانی است که هنوز در خانه‌هایشان زندگی می‌کنند.
♦اگرچه سالمندان نیازمند به کمک ، در ابتدا از نظر روانشناختی در برابر استفاده از این ربات‌ها مقاومت نشان می‌دهند و ابزارهای رباتیک نمی‌تواند تمام مسائل را حل کند اما با وجود این، فن‌آوری رباتیک می‌تواند در کاهش مشکلات سالمندان مفید باشد.»
🔷مراکز تحقیقاتی تحت سرپرستی هیروکاوا به کمک دولت از پروژه‌های ۹۸ کارخانه تولید ربات‌های پرستاری در ۵ سال گذشته حمایت کرده‌اند و ۱۵ ربات تولید شده از سوی آنها تاکنون به تولید صنعتی رسیده اند.

🔸️🔸️🔸️@sut_bio_medical_eng

در کلاس عاشقی عباس غوغا می کند
در دل هر عاشقی عباس مأوا می کند
هر کسی خواهد رود در مکتب عشق حسین
ثبت نامش را فقط عباس امضا می کند

فرا رسیدن تاسوعا حسینی،سالروز شهادت حضرت ابوالفضل (ع)،را خدمت شما تسلیت عرض میکنیم.🥀

💠💠💠💠
@sut_bio_medical_eng

السلام علیک یا ابلفضل عباس 🏴

✅فرصت را از دست ندهید.
✅تخفیفات ویژه ی 50 درصدی برای دانشجویان سهند.

🆔 @sut_bio_medical_eng

انا لله و انا الیه راجعون

با کمال تأثر و تأسف با خبر شدیم سرکار خانم دکتر عاطفه گشوارپور، دانش‌آموخته‌ی دوره دکترای رشته مهندسی پزشکی دانشگاه به رحمت ایزدی پیوستند. روابط عمومی دانشگاه ضمن ابراز تأسف، این مصیبت را به خانواده ایشان و دانشگاهیان صنعتی سهند بویژه همکاران دانشکده مهندسی پزشکی تسلیت عرض نموده، رحمت و مغفرت واسعه الهی برای آن مرحومه و سلامتی و شکیبائی برای خانواده ایشان را از درگاه خداوند منان مسألت می نماید.

 شایان ذکر است خانم دکتر عاطفه گشوارپور در طول دوران تحصیل خود جزو دانشجویان برجسته دانشگاه بوده و تألیفات متعددی از خود به یادگار گذاشته است

🔰🔰🔰🔰🔰🔰🔰🔰

@sut_bio_medical_eng