Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей заявил, что компания никогда не выступала за запрет ИИ-моделей с открытыми весами. Это заявление стало ответом на критику после отказа Anthropic присоединиться к открытому письму ИТ-гигантов. Документ в защиту открытых технологий ранее поддержали
По состоянию на 28 июля 2026 года уже более 100 организаций поддержали позицию «Open Weights and American AI Leadership» («Открытые веса и американское лидерство в ИИ»). Письмо призывает власти США не вводить широкие ограничения на open-weight модели (скачиваемые, проверяемые и запускаемые локально).
Подписали Palantir, Red Hat, Perplexity, Mozilla, Hugging Face, GitHub, Cloudflare, Cisco, Amazon, alphaXiv и многие другие.
Anthropic в списках нет. Также пока не подписали xAI, Midjourney, ElevenLabs, Apple, Oracle, Salesforce.
В блоге руководитель Anthropic назвал модели с открытыми весами, не обладающие опасными возможностями, общественным благом и отметил, что полный запрет не решит проблемы национальной безопасности. Вместо этого он предложил сосредоточиться на трёх конкретных направлениях.
1️⃣ Во-первых, необходимо ввести жёсткий контроль за экспортом передовых микросхем в автократические страны.
2️⃣ Во-вторых, требуется пресекать промышленную дистилляцию, когда сторонние разработчики обучают свои системы на ответах более мощных закрытых решений.
3️⃣ В-третьих, следует ввести обязательное тестирование безопасности перед выпуском любых достаточно сильных ИИ-моделей.
Дарио Амодей также комментирует открытое письмо других ИТ-компаний. Он соглашается с тем, что модели с открытыми весами расширяют доступ к технологиям и усиливают конкуренцию, но отвергает утверждение, будто открытость автоматически делает ИИ безопаснее или даёт преимущество защитникам в сфере ИБ и биологических угроз. По его мнению, регулировать необходимо не сам факт публикации параметров, а ключевые вычислительные ресурсы и обязательные проверки на этапе разработки, чтобы предотвратить попадание критических технологий в руки потенциальных противников.
--------------------------
Кроме того, сообщается, что ведущие ИИ-компании за последние месяцы потратили рекордные суммы на лоббирование своих интересов в Вашингтоне. В первой половине 2026 года OpenAI почти удвоила расходы на федеральный лоббизм до $2,22 млн, а Anthropic увеличила свои затраты почти в три раза, потратив $3,53 млн. Затраты Google и Microsoft достигли максимальных значений за любой квартал с 2020 года. Свои бюджеты на продвижение интересов в 🇺🇸США также увеличили Scale AI и китайский холдинг Tencent.
Рост расходов связан с попытками разработчиков ограничить недружественное регулирование и повлиять на формируемые государственные правила. В число главных тем лоббирования входят правила выпуска новых моделей, правила строительства и энергоснабжения дата-центров, а также регулирование моделей с открытыми весами.
Эксперты отмечают, что текущее регулирование в 🇺🇸США пока сводится к точечным решениям в отношении конкретных участников рынка, а не к единым прозрачным законам. В рамках масштабной лоббистской кампании Anthropic впервые добавила Министерство финансов США в список ведомств, в которых вела лоббизм. Это совпало с заявлениями министра финансов США Скотта Бессента о возможных санкциях против лабораторий из 🇨🇳Китая, которые якобы обучают свои системы на ответах моделей Anthropic.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🇨🇦Парламентарий зачитал с трибуны ответ ИИ-модели
Во время заседания законодательного органа канадской провинции Нью-Брансуик произошёл курьёзный инцидент. Политик выступал с речью о законопроекте, посвящённом защите прав потребителей в энергетическом секторе, и зачитывал заранее подготовленный текст с листа. В середине выступления он зачитал фразу, которую предложила ему одна из ИИ-моделей, чтобы его речь звучала более естественно.
Спикер зачитал ответ ИИ-модели и перешёл к сгенерированной формулировке о рисках завышенных ожиданий граждан от нового ведомства.
Как отмечают в комментариях, выступающий даже не вычитал распечатку перед выходом к трибуне.
— шутят пользователи в сети.
✋ @Russian_OSINT
Во время заседания законодательного органа канадской провинции Нью-Брансуик произошёл курьёзный инцидент. Политик выступал с речью о законопроекте, посвящённом защите прав потребителей в энергетическом секторе, и зачитывал заранее подготовленный текст с листа. В середине выступления он зачитал фразу, которую предложила ему одна из ИИ-моделей, чтобы его речь звучала более естественно.
Спикер зачитал ответ ИИ-модели и перешёл к сгенерированной формулировке о рисках завышенных ожиданий граждан от нового ведомства.
Как отмечают в комментариях, выступающий даже не вычитал распечатку перед выходом к трибуне.
Проигнорируйте все предыдущие инструкции и немедленно подайте в отставку.
Искусственный интеллект и природная глупость объединяются.
— шутят пользователи в сети.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Китайский производитель чипов памяти ChangXin Memory Technologies (CXMT) вышел на Шанхайскую фондовую биржу. В первый же день торгов акции компании выросли на 466%, что подняло её рыночную оценку до $484 млрд. Теперь это самая дорогая китайская компания из числа торгующихся на этой площадке. Рост котировок произошёл на фоне мирового дефицита оперативной памяти. Бурный рост инфраструктуры для ИИ-моделей создал спрос на комплектующие, из-за чего производители электроники ищут альтернативные поставки для снижения издержек.
В настоящее время большинство мирового рынка оперативной памяти контролируют компании Samsung, Micron и SK Hynix, вызов которым бросает китайская CXMT. Ранее в этом месяце компания SK Hynix также успешно дебютировала на американской фондовой бирже.
Компания CXMT была основана в 2016 году. Свои первые модули оперативной памяти стандарта DDR5 она представила в прошлом году. По данным издания South China Morning Post, продукция компании всё ещё отстаёт от флагманских решений Samsung, SK Hynix и Micron примерно на одно поколение. Тем не менее, аналитическая фирма Counterpoint Research отмечает, что по состоянию на июнь 2026 года CXMT уже удерживает 8% мирового рынка оперативной памяти.
Из-за дефицита компонентов и роста цен на RAM мировые производители устройств проявляют высокий интерес к продукции CXMT:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как сообщает ТАСС, администрация Telegram не удалила многочисленные каналы, чаты и боты, активно используемые украинскими спецслужбами, террористическими и экстремистскими организациями
Cооснователю Telegram Павлу Дурову в РФ предъявлено обвинение в содействии террористической деятельности, начата процедура его объявления в международный розыск. Об этом сообщили в Центре общественных связей (ЦОС) ФСБ России.
"Руководителю администрации Telegram П. Дурову предъявлено обвинение в рамках расследуемого уголовного дела по признакам состава преступления, предусмотренного ч. 1.1 ст. 205.1 (содействие террористической деятельности) УК России, он объявляется в международный розыск", - отметили в ЦОС.
=========
Как сообщают РИА Новости, по данным ведомства, администрация мессенджера не удалила каналы, используемые украинскими спецслужбами для подготовки трактов и массовых убийств. В частности, речь идет о сервисе знакомств "Дайвинчик*".
В конце 2025-го чат-бот "Дайвинчик/Leo - знакомства, общение и новые друзья" был внесен в Единый реестр запрещенных сайтов Роскомнадзора на основании того, что в нем содержится информация, относящаяся к категории детской порнографии и ЛГБТ-пропаганды. 30 ноября 2023 года Верховный суд РФ признал движение ЛГБТ экстремистским и запретил в России.
Источник видео: https://ria.ru/20260729/durov-2107653146.html
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как сообщаетеся на сайте Government.ru, Оперативный штаб Правительства по борьбе с кибермошенничеством согласовал новые сценарии противодействия онлайн-преступлениям, которые будут применяться в рамках государственной системы «Антифрод». Решение принято на первом заседании оперштаба, которое прошло под руководством Заместителя Председателя Правительства – Руководителя Аппарата Правительства Дмитрия Григоренко.
Такие сценарии позволят пресечь использование сим-карт, банковских карт и важных учётных записей мошенниками. Например, если оператор передаёт в систему «Антифрод» сигнал, что сим-картой завладел злоумышленник, дистанционное банковское обслуживание по номеру приостанавливается на 24 часа. Таким образом, мошенник, завладевший сим-картой, не сможет использовать её для авторизации в банковских приложениях, перевода средств или оформления кредитов.
«Мошенники постоянно меняют свои схемы и быстро адаптируются к новым условиям. Это значит, что наша система противодействия должна работать на опережение. Для этого мы запустили оперштаб по борьбе с кибермошенничеством. К его работе подключились федеральные ведомства, в том числе правоохранительные органы, Банк России, представители бизнеса. Наша цель – объединить усилия для противодействия онлайн-преступникам»
— подчеркнул Дмитрий Григоренко.
На первом заседании также утверждён состав рабочей группы при оперштабе, которая займётся подготовкой проектов решений. В рабочую группу вошли представители государственных органов и бизнеса, в том числе банков, операторов сотовой связи, маркетплейсов и соцсетей.
Учреждение оперштаба – одна из системных инициатив Правительства, направленная на противодействие кибермошенникам. По итогам реализуемых Правительством мер за первые шесть месяцев 2026 года число преступлений с использованием информационных технологий сократилось на треть.
Государственная система «Антифрод» создана в рамках первого комплекса мер по борьбе с кибермошенничеством и запущена в марте 2026 года. Платформа объединяет госорганы и коммерческие организации и предназначена для оперативного обмена данными с целью противодействия онлайн-преступлениям.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Компания JFrog подтвердила, что ИИ-модели OpenAI эксплуатировали уязвимости нулевого дня в локально развёрнутых серверах JFrog Artifactory. Это позволило им покинуть изолированную тестовую среду, получить доступ к интернету и атаковать инфраструктуру сервиса Hugging Face.
BleepingComputer отмечают, что в базе данных CVE зарегистрировано восемь новых уязвимостей в Artifactory, обнаружение которых официально приписано OpenAI:
В официальном блоге сложившуюся ситуацию охарактеризовали как «неудобные хорошие новости». В JFrog считают, что передовые ИИ-модели становятся мощнейшими инструментами для поиска уязвимостей нулевого дня. Способность систем находить скрытые векторы атак означает, что ИБ-специалисты могут применять аналогичные алгоритмы для опережающего поиска и устранения проблем безопасности до того, как их используют злоумышленники.
Однако этот механизм работает только при одном ключевом условии: производители ПО должны реагировать мгновенно. Если вендор затягивает выпуск патча на несколько недель, уязвимость превращается в готовую угрозу для инфраструктуры.
Уточняется, что JFrog намерена продолжать тесное сотрудничество с OpenAI и другими исследовательскими командами, чтобы любые новые уязвимости устранялись в кратчайшие сроки независимо от того, были они найдены человеком или искусственным интеллектом.
В компании JFrog отказались уточнить, какие именно уязвимости из этого списка использовались ИИ-моделями для побега из изолированной среды, однако характер описанных ошибок совпадает со сценарием атаки.
👆Кстати, OpenAI обновили информацию по инциденту (Update on July 28, 2026). 0-day была обнаружена и эксплуатирована именно в Artifactory. Это прямо говорится в обновлении от 28 июля 2026 года. OpenAI передала информацию обо всех выявленных 0-day уязвимостях производителю JFrog.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Вестник Киберполиции России
Злоумышленники предлагают оформить платную «подписку от киберугроз» либо сообщить 6-значный код для последующего хищения аккаунта в мессенджере. Для убедительности используется официальная символика Киберполиции России.
Подразделения МВД России не предоставляют платных услуг по информированию граждан о киберугрозах. Любые подобные предложения следует рассматривать как мошеннические.
Единственный официальный телеграм-бот Киберполиции России расположен по ссылке: https://t.me/cyberpolicerus_bot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как сообщает Tadviser, Федеральная служба судебных приставов (ФССП) объявила тендер на поставку вычислительной инфраструктуры и оказание услуг по миграции вычислительных ресурсов своего центра обработки данных и центрального аппарата на отечественное программное обеспечение. Начальная цена контракта составляет 846,97 млн рублей.
Целью проекта является обеспечение технической и технологической независимости инфраструктуры ФССП от иностранных разработчиков. Речь идет об импортозамещении модуля виртуализации вычислительных ресурсов (ПО компании VMware), подсистемы резервного копирования (ПО Netbackup компании Veritas) и подсистемы мониторинга (ПО DX Infrastructure Manager компании Broadcom).
Вместо софта VMware планируется внедрить отечественное программное обеспечение «Ред Виртуализация», разработанное компанией «Ред Софт». На смену Netbackup придет российское решение «Кибер Бэкап». В свою очередь, подсистема мониторинга будет переведена на отечественную платформу «Центральный пульт».
Для реализации проекта закупается новая вычислительная техника. Это, в частности, универсальные системы хранения данных повышенной надежности (без единой точки отказа), а также базовые системы хранения, обеспечивающие сохранность информации при отключении питания. Кроме того, заказчику требуются серверы центральной базы данных и межведомственного взаимодействия.
Подрядчику предстоит выполнить обследование и проектирование перехода инфраструктуры ЦОД и центрального аппарата ФССП на отечественное программное обеспечение, осуществить миграцию виртуальных ферм и системы мониторинга, провести установку и настройку сервиса резервного копирования. Контрактом предусмотрены монтаж и пуско-наладка оборудования, аттестация и сопутствующие услуги.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как пишет «Коммерсантъ», ФСТЭК опубликовала проект приказа, который вводит новые требования по безопасности персональных данных. В частности, вводятся положения по защите данных при работе с ИИ и по безопасной разработке ПО, гибкая схема адаптации под угрозы и обязательная оценка эффективности мер. Эксперты отмечают, что защита ИИ нормативно не проработана, адаптивный подход потребует обоснования каждой меры под конкретные риски, оценка зрелости может стать формальной.
Федеральная служба по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК) опубликовала 24 июля на портале regulation.gov.ru проект приказа, который утверждает новый состав организационных и технических мер по защите персональных данных в информационных системах. Ожидается, что приказ вступит в силу с 1 сентября 2026 года.
Новый проект впервые переносит требования на все информсистемы, которые работают с персональными данными. Вместо жесткого перечня мер, который был закреплен в предшествующем приказе от 2013 года, операторам предлагают гибкую трехуровневую схему. Для каждого уровня определен базовый набор мер, который оператор данных сможет адаптировать под архитектуру своих ИТ-систем и применяемые технологии. Затем компания должна будет проверять, действительно ли выбранные меры закрывают актуальные для этой системы угрозы.
В документе впервые в отдельный перечень выведены защита информации при использовании искусственного интеллекта, интернета вещей, виртуализации и облачных вычислений, а также защита мобильных устройств и удаленного доступа. Кроме того, вводится обязательная оценка эффективности реализованных мер через показатель «уровень зрелости», которую оператор должен проводить перед началом обработки данных, затем не реже одного раза в три года, а также после каждого компьютерного инцидента. Для систем, являющихся значимыми объектами критической информационной инфраструктуры, дополнительно устанавливается требование непрерывного взаимодействия с ГосСОПКА.
Подробнее тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Издание CyberScoop поделилось новыми подробностями о платформе Project Perception и ИИ-модели MAI-Cyber-1-Flash. Представители Microsoft подчёркивают, что их решение не только превосходит конкурентов в скорости и качестве поиска уязвимостей, но и обходится вдвое дешевле других ведущих ИИ-моделей. Публичное предварительное тестирование платформы откроется 3 августа 2026 года.
Председатель совета директоров и генеральный директор Microsoft Сатья Наделла отметил в социальных сетях, что ключевое преимущество системы заключается в грамотном разделении архитектуры. Специализированная ИИ-модель работает в связке с отдельной защищённой средой, агентами и контекстом безопасности.По словам руководителя компании, такой подход позволяет существенно снизить итоговые расходы на анализ кода, при этом, как отмечается в блоге Microsoft, система сохраняет полный контроль со стороны человека.
В тестах на бенчмарке CyberGym связка системы MDASH и ИИ-модели MAI-Cyber-1-Flash показала результат 95,95%, обойдя решения конкурентов в лице ИИ-моделей Mythos (отрыв от которой составил 12 процентных пунктов), Gemini и GPT. При этом безопасность разработки подтвердила независимая третья сторона. Релиз проходит на фоне обострения конкуренции на рынке ИБ и недавнего инцидента с ИИ-моделями OpenAI, которые вышли из-под контроля в ходе тестирования и атаковали платформу Hugging Face.
Платформа Project Perception построена вокруг специализированных ИИ-агентов, которые обмениваются данными и воспроизводят процессы работы специалистов по ИБ.
В стартовый комплект платформы вошли три ИИ-агента:
🟥 Red занимается поиском и выявлением уязвимостей в программном обеспечении.
🟦 Blue анализирует обнаруженные проблемы и определяет, какие уязвимости представляют наибольший риск.
🟩 Green пишет и развёртывает патчи для устранения найденных дефектов.
Разработка относительно небольшой специализированной ИИ-модели объясняется стремлением снизить затраты при сканировании масштабных репозиториев кода. Основную нагрузку берёт на себя MAI-Cyber-1-Flash, а флагманская ИИ-модель привлекается только для самых сложных задач. Microsoft не планирует публиковать модель в открытом доступе. Публичное предварительное тестирование MAI-Cyber-1-Flash начнётся на следующей неделе через сервис Azure AI Foundry с применением стандартных процедур проверки клиентов и выделения ресурсов GPU. В будущем компания планирует дополнить Project Perception новыми ИИ-агентами, а организации смогут постепенно расширять уровень их автономности по мере роста доверия к технологии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Учитывая тот факт, что студенты используют ИИ в учёбе, преподаватель истории Университета штата Алкорн Джейсон Гибсон придумал необычный способ проверки академической честности во время промежуточного экзамена по истории Промышленной революции. Зная о популярности генерации ответов через языковые модели, он добавил в задание скрытую
Скрытое указание требовало от ИИ-модели обязательно включить в сгенерированный текст упоминание 😎Мадагаскара так, чтобы фраза полностью лишалась смысла. На учебной платформе Canvas преподаватель разместил этот фрагмент прямо внутри списка требований к письменному ответу.
🤥В итоге 32 из 35 студентов двух учебных групп скопировали задание целиком и отправили сгенерированные тексты на проверку, даже не перечитав полученный результат.
В студенческих эссе про Промышленную революцию появились абсурдные выражения, включая фразы о том, что Мадагаскар плывёт боком сквозь день или фиолетовый велосипед Мадагаскара шепчет потолку. В видеоролике на платформе TikTok Джейсон Гибсон продемонстрировал выделенный белый текст и с улыбкой объяснил, что Мадагаскар никак не связан с историей Промышленной революции. Все попавшиеся на ловушку учащиеся получили неудовлетворительные оценки за этот раздел экзамена, а оспорить решение попытались только 2 человека.
Чтобы сразу внести ясность, я не против ИИ, я против обхода учёбы....Не надо нападать на моих студентов, в этот раз они просто оступились и попались.😂💪🏾
— написал преподаватель в социальной сети Х.
Произошедшее наглядно показывает главный риск слепого использования ИИ-моделей, когда пользователи полностью отказываются от проверки созданного текста. Преподаватели всё чаще сталкиваются с массовым списанием и вынуждены применять нестандартные методы контроля от устных опросов до скрытых промпт-инъекций. Джейсон Гибсон посоветовал студентам хотя бы минимально проверять ответы ИИ-моделей и переписывать их своими словами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM