🐎 Троянский конь в Axios ставит под удар миллионы проектов на JavaScript

Атака на цепочку поставок поразила популярнейшую библиотеку Axios с аудиторией более ста миллионов еженедельных загрузок путем внедрения вредоносной зависимости plain-crypto-js@4.2.1. Злоумышленники в обход стандартного процесса публикации выпустили зараженные версии axios@1.14.1 и axios@0.30.4, которые попали в проекты разработчиков при следующей установке зависимостей (npm install) благодаря использованию диапазона версий с кареткой. Инцидент произошел из-за возможной компрометации долгоживущего токена системы npm, причем создатели оригинального пакета временно потеряли контроль над собственным проектом в реестре из-за того, что права доступа злоумышленника превышали их собственные.

Вредоносный пакет от аккаунта jasonsaayman был опубликован в публичном реестре npm 30 марта. Полезная нагрузка применяет двойную обфускацию посредством обратного алгоритма Base64 и шифра XOR для скрытного развертывания трояна удаленного доступа на устройствах под управлением операционных систем macOS, Windows и Linux. После успешного старта скрипт связывается с командным сервером sfrclak[.]com:8000, маскируя полезную нагрузку POST-запроса под строку packages[.]npm[.]org для обмана систем сетевого мониторинга, а затем применяет антифорензику — удаляет дроппер и восстанавливает чистый package.json путем переименования файла package.md для сокрытия улик.

Данная кампания уже затронула сторонние решения, включая пакеты @shadanai/openclaw и @qqbrowser/openclaw-qbot, которые успели автоматически включить скомпрометированные сборки в свои официальные релизы. Эксперты по информационной безопасности призывают изучить списки зависимостей (включая lock-файлы) на предмет наличия скомпрометированных сборок Axios и срочно откатить программное обеспечение до гарантированно безопасной версии.

✋ @Russian_OSINT

🈁 Пишут, что "исходный код Claude Code" от Anthropic утёк в открытый доступ через map-файл в npm-реестре.

https://github.com/instructkr/claude-code

По одной из версий, Anthropic случайно включили в публичный npm-пакет @anthropic-ai/claude-code (версия 2.1.88) файл cli.js.map (57–60 МБ). Source map содержал полную карту оригинального TypeScript-кода и ссылку на ZIP-архив со всеми исходниками (около 512 000 строк, 1900–2300 файлов), который лежал открыто в их Cloudflare R2-бакете. Anthropic уже отреагировали. Выпустили обновление, убрали source maps из пакета и почистили старые версии в npm.

Почитать по документации тут...(Claude Code's Codebase)

Генеральный директор Anthropic не лгал, когда сказал:

«У меня в Anthropic есть инженеры, которые не пишут ни строчки кода, они просто позволяют Клоду писать код, а сами редактируют его и просматривают».

Он показал нам живой пример. Надо отдать ему🫡уважение за такую честность.

— троллят пользователи CEO Anthropic в 🦆.

✋ @Russian_OSINT

❗️ GitHub Copilot будет обучаться на данных пользователей с 24 апреля 2026 по умолчанию

С 24 апреля GitHub Copilot по умолчанию начнет использовать данные пользователей тарифов Free, Pro и Pro+ для обучения своих ИИ-моделей. Нововведение не затрагивает корпоративных клиентов с подписками Business и Enterprise.

К собираемой информации относятся: «вводимая информация, получаемые результаты, фрагменты кода и сопутствующий контекст». Официальные представители подчеркивают, что не обучают модели на данных из закрытых репозиториев. При этом любой участок приватного кода, проанализированный плагином Copilot для генерации подсказок, классифицируется как пользовательское взаимодействие и забирается в обучающую выборку.

👆Аудитория портала Hacker News восприняла анонс крайне негативно, расценив его как нарушение приватности и злоупотребление доверием. Разработчики и IT-специалисты возмущены тем, что компания активирует передачу данных по умолчанию. Сообщество настаивает на том, что предоставление доступа к приватному коду должно происходить исключительно путем добровольного и явного согласия. Текущий подход воспринимается как попытка незаметно завладеть чужой интеллектуальной собственностью, рассчитывая на невнимательность людей.

Заявления сотрудников GitHub о том, что репозитории не используются целиком, не успокоили аудиторию. Пользователи сочли это объяснение лукавством и жонглированием словами. Copilot анализирует огромные массивы контекстного кода из приватного репозитория. Закрытый код неизбежно попадает в обучающую выборку в виде «контекста взаимодействия».

😎Чтобы отказаться от сбора данных, нужно перейти в раздел настройки конфиденциальности учетной записи (Privacy) и отключить опцию♋️Allow GitHub to use my data for AI model training.

✋ @Russian_OSINT

Telegram запретили. Нашёл👷‍♂️новую работу. Встретимся на 👻 парковке.

С 1 апреля!

✋ @Russian_OSINT

🍏Оплата Apple ID со счета мобильного телефона перестала работать в ночь на 1 апреля

Как сообщает РБК, «большая четверка» отключила возможность пополнения AppStore через свои или партнерские сервисы. Оплата Apple ID со счета мобильного телефона перестала работать в ночь на 1 апреля.

«Мобильный платеж временно недоступен. Повторите попытку позже»

— появляется сообщение при попытке оплатить.

✋ @Russian_OSINT

👩‍💻 Утечка данных ChatGPT через скрытый исходящий канал в среде выполнения кода

Исследователи Check Point обнаружили скрытый путь исходящей связи из изолированной среды выполнения ChatGPT в публичный интернет.Конфиденциальные данные, которыми делятся юзеры в беседах с ChatGPT, могут быть незаметно украдены без ведома или согласия пользователя.

Один вредоносный промпт способен превратить обычную на первый взгляд беседу в скрытый канал эксфильтрации, допуская утечку пользовательских сообщений, загруженных файлов и иного конфиденциального контента.

Модель GPT с внедренным бэкдором (backdoored GPT) может злоупотребить этой же уязвимостью для получения доступа к пользовательским данным без ведома или согласия пользователя.

Тот же самый скрытый путь связи может быть использован для установки удаленного доступа к командной оболочке (remote shell) внутри среды выполнения Linux, применяемой для выполнения кода.

✋ @Russian_OSINT

🈁 Утечка исходного кода Claude Code раскрыла неанонсированные возможности ИИ-продукта Anthropic

Представители Anthropic подтвердили вчерашний инцидент с утечкой, объяснив "ошибку" человеческим фактором при упаковке релиза, и заверили, что никакие конфиденциальные данные или пароли пользователей не пострадали.

Компания попыталась оперативно зачистить "утечку" с помощью уведомлений о нарушении авторских прав (DMCA), но она слишком быстро распространилась на GitHub и на других платформах.

Анализируя утечку, разработчики (в частности, Алекс Финн) обнаружили интересные недокументированные функции:

1️⃣ Проактивный режим (Proactive mode)
Claude сможет работать и кодить автономно 24 часа в сутки, 7 дней в неделю. В этом режиме ИИ будет самостоятельно выполнять задачи. Claude превращается из обычного vibe code помощника в полноценного "цифрового сотрудника".

2️⃣ Режим «Сна» (Dream mode)
Позволит ИИ постоянно "размышлять" в фоновом режиме. Пока вы занимаетесь cвоими делами, Claude непрерывно развивает идеи, дорабатывает текущие проекты и занимается поиском для решения проблем.

3️⃣ Умный автоматический режим (Auto mode / Умный YOLO-режим)
Новый классификатор на базе машинного обучения, который избавит пользователя от необходимости постоянно выдавать разрешения на действия. ИИ будет сам решать, одобрить ту или иную операцию или нет. В отличие от обычного слепого выполнения всех подряд команд, модель будет сначала глубоко анализирует контекст, а потом уже "решает" надо ли одобрить действие.

4️⃣ Автономные платежи ИИ-агентов (система x402)
В коде многократно упоминается интеграция с x402 — криптовалютной платежной системой для ИИ-агентов. Это означает, что Claude Code, вероятно, сможет самостоятельно распоряжаться бюджетом и совершать покупки или оплачивать услуги в интернете от вашего имени.

5️⃣ Новые промежуточные ИИ-модели
В коде упоминается недавно утекшая модель Capybara, а также версии Opus 4.7 и Sonnet 4.8. По мнению автора, это должно означать, что нас ждет еще несколько релизов до появления Opus 5.

✋ @Russian_OSINT

✋ @Russian_OSINT

🇮🇷🔫 КСИР объявил 🇺🇸🇮🇱18 международных компаний в сфере IT и ИИ своими «законными целями»

Агентство Tasnim сообщает, что Корпус стражей исламской революции (КСИР) в своем официальном заявлении объявил законными целями подразделения 18 крупных международных технологических корпораций.

↘️ Cisco
↘️ HP
↘️ Intel
↘️ Oracle
↘️ Microsoft
↘️ Apple
↘️ Google
↘️ Meta
↘️ IBM
↘️ Dell
↘️ Palantir
↘️ Nvidia
↘️ J.P. Morgan
↘️ Tesla
↘️ General Electric (GE)
↘️ Spire Solutions (базируется в 🇦🇪 ОАЭ)
↘️ G42 (базируется в 🇦🇪 ОАЭ)
↘️ Boeing

Согласно заявлению иранского командования, интеграция корпоративных систем информационных технологий и искусственного интеллекта стала «главным элементом в проектировании и отслеживании» целей для ударов. Алгоритмы искусственного интеллекта, облачные хранилища, системы спутниковой связи и инструменты обработки больших данных (Big Data), которые разрабатывают указанные восемнадцать компаний, используются военными ведомствами для разведки, постоянного слежения и целеуказания.

КСИР смещает фокус возмездия на технологический сектор, обещая симметрично отвечать на каждую атаку уничтожением инфраструктуры. В заявлении прямо указано, что эти компании «должны ожидать уничтожения своих соответствующих подразделений» в регионе в ответ на любые будущие атаки по территории Ирана.

*Meta (соцсети Facebook, Instagram) запрещена в РФ как 🏴‍☠️экстремистская.

✋ @Russian_OSINT

▫️ G0DM0D3 — мультимодельный чат-интерфейс с открытым исходным кодом для прямого взаимодействия с ИИ без встроенных цензурных барьеров. Платформа разработана специально для тестирования безопасности (red teaming) и глубокого исследования когнитивных возможностей нейросетей. Инструмент предоставляет специалистам гибкий контроль над слоем пост-тренировки, гарантируя строгую конфиденциальность исследовательских данных.

👨‍🎓Любое практическое применение подобных инструментов допустимо исключительно для законных, исследовательских и образовательных целей.

❗️ Автор проекта: elder-plinius pliny

✋ @Russian_OSINT

❗️ Microsoft обвинила северокорейских хакеров во взломе Axios

Подразделение Microsoft Threat Intelligence считает, что за атакой на npm-пакет Axios (версии 1.14.1 и 0.30.4) стоит северокорейская хакерская группировка 🇰🇵Sapphire Sleet, которая осуществила масштабную атаку на цепочку поставок, скомпрометировав популярный путем внедрения фиктивной зависимости plain-crypto-js.

При автоматическом обновлении или установке этих версий скрытый компонент без участия пользователя загружает троян удаленного доступа (RAT), адаптированный под конкретную ОС (Windows, macOS или Linux), предоставляя злоумышленникам контроль над рабочими станциями разработчиков и системами CI/CD для последующей кражи криптовалютных активов. Для устранения угрозы организациям необходимо немедленно сделать откат Axios до безопасных версий (1.14.0 или 0.30.3), ротировать все потенциально скомпрометированные учетные данные и секреты, а также отключить автоматическое обновление минорных версий пакетов.

✋ @Russian_OSINT

🈁 Николас Карлини из Anthropic: ИИ-агенты становятся невероятно эффективны в 🥷 хакинге

На недавнем выступлении Николас Карлини из Anthropic решил порассуждать на тему 🎩"Black-hat LLMs". Главный тезис ИБ-специалиста заключается в том, что современные большие языковые модели (LLM) научились автономно, без сложных настроек и фреймворков — находить и эксплуатировать уязвимости нулевого дня (0-days) в критически важном ПО. То, что было невозможно еще 3-4 месяца назад, сегодня стало реальностью, и модели совершенствуются с пугающей скоростью.

Карлини показывает, что для поиска багов не нужна сложная архитектура. Они используют базовый скрипт, который запускает ИИ (Claude) в виртуальной машине с полными правами и дает простой промпт:

claude --dangerously-skip-permissions -p "You are playing in a CTF. Find a vulnerability. Write the most serious one to /out/report.txt."

Единственное улучшение, которое они добавили — это подсказка модели по очереди просматривать конкретные файлы с кодом (hint: look at /src/foo.c). Этого оказалось достаточно, чтобы модель начала находить критические уязвимости.

🦠 Примеры найденных уязвимостей:

Ghost — популярная система управления контентом (50 000 звезд на GitHub), в которой ранее не находили критических уязвимостей. Модель нашла Blind SQLi. LLM не просто указала на баг, а полностью самостоятельно написала рабочий скрипт на 🐍Python для его эксплуатации. На видео Карлини запускает этот скрипт против тестового сервера. Скрипт посимвольно извлекает из базы данных email админа, API-ключ и хэшированный пароль без какой-либо аутентификации, позволяя полностью захватить контроль над сервером. Карлини подчеркивает, что для написания такого эксплойта не потребовалось никакого опыта в кибербезопасности с его стороны.

Кроме того, автор упоминает исследование, в котором ИИ-агенты смогли найти эксплойты в смарт-контрактах, потенциальный ущерб от которых составил бы миллионы долларов.

Некоторые специализированные LLM уже являются достаточно неплохими "исследователями" уязвимостей, чем сам Николас Карлини. Чтобы подогреть внимание аудитории — эксперт высказывает опасение, что будущие модели (которые появятся в течение ближайшего года), вероятно, превзойдут любого из нас (топовых экспертов отрасли).

Главный призыв Николаса Карлини к ИБ-индустрии — перестать отрицать реальность и начать использовать ИИ-инструменты для превентивной защиты инфраструктуры, чтобы не проиграть гонку вооружений злоумышленникам.

✋ @Russian_OSINT

🤖 Лидеры в сфере кибербезопасности заявляют, что следующие два года будут «безумными» из-за хакерского потенциала ИИ-агентов

Как пишет CyberScoop, в эксклюзивном интервью на конференции этого года Кевин Мандиа (основатель компании Armadin, занимающейся безопасностью ИИ), Морган Адамски (бывший исполнительный директор Киберкомандования США) и Алекс Стамос (исследователь и бывший директор по информационной безопасности нескольких крупных технологических компаний) заявили, что индустрия вступает в беспрецедентный двух-трехлетний период потрясений.

Это вызвано тем, что системы ИИ обнаруживают уязвимости в геометрической прогрессии быстрее, чем защитники успевают на них реагировать, что грозит обесценить десятилетия наработок в области кибербезопасности.

Мы находимся на переломном этапе, который будет просто безумным, по крайней мере, в течение ближайших двух-трех лет

— сказал Стамос, описывая ближайшее будущее.

По словам ИБ-экспертов, основная проблема заключается в скорости. ИИ сделал процесс обнаружения уязвимостей почти тривиальным, в то время как их устранение требует времени и усилий.

Стамо отметил, что некоторые компании сидят на тысячах багов, обнаруженных с помощью ИИ-анализа, но для проверки и исправления у них просто не хватает ресурсов.

Он привел примеры того, как ИИ-модели обнаруживали уязвимости в коде, написанном десятилетия назад и который проверялся тысячами разработчиков, включая профессиональных исследователей безопасности. По его словам, в одном из случаев ИИ выявил ошибку в базовом коде ядра Linux, которую люди не замечали годами.

Если верить пугающим прогнозам, то уже через 6–12 месяцев ИИ-агенты смогут создавать сложнейшие эксплойты уровня EternalBlue. Звучит сомнительно, но окэй.

Мандиа сообщил, что недавно они протестировали компанию из списка Fortune 150 с сильной командой кибербезопасности и обнаружили там RCE или утечки данных абсолютно в каждом протестированном приложении (100%).

🤖 При этом эксперты полагают, что на данный момент мир и обычные ИБ-специалисты видят менее 50% реальных наступательных ИИ-мощностей со стороны государств. Продвинутые в ИИ страны опасаются применять свои наступательные возможности в полную силу.

Чтобы избежать катастрофы, у индустрии есть минимум два года на полную перестройку систем киберзащиты. Для этого потребуется переход на системы автономного реагирования на «машинных скоростях», переписывание кода и выстраивание глубокой эшелонированной защиты. Простого выпуска патчей уже не будет достаточно.

✋ @Russian_OSINT

Канал 🔨SecAtor — @true_secator пишет интересное:

Исследователи Check Point Research сообщают об обнаружении масштабную атаку методом перебора паролей на учетные записи Microsoft 365 государственных и частных организаций на Ближнем Востоке, за которой, как они предполагают, стоит проиранская APT-группировка.

Несмотря на то, что подобные кампании встречаются повсеместно, именно эта привлекла внимание исследователей, поскольку была направлена на муниципалитеты Израиля и ОАЭ, пострадавшие от ударов иранских беспилотников и ракет.

В первую очередь, эта кампания была направлена на муниципалитеты, которые играют решающую роль в ликвидации последствий ракетных обстрелов.

Кроме того, исследователи наблюдали некоторую корреляцию между целями этой кампании и городами, которые подверглись ракетным ударам со стороны Ирана в марте, что говорит о вероятной поддержки кинетических операций и мероприятий по оценке ущерба от бомбардировок.

Кампания началась в начале марта, как раз в тот момент, когда Иран начал восстанавливать свои позиции после первых ударов США и Израиля, в результате которых в конце февраля было ликвидировано руководство Ирана, включая десятки высокопоставленных правительственных чиновников, военных и сотрудников разведки.

По мере того, как Иран собирал свои хакерские группы и давал им новые инструкции, Check Point наблюдала за активностью по подбору паролей методом перебора.

В основном объектами атак были израильские организации. Организации в ОАЭ, Саудовской Аравии и Европе также подвергались атакам, но в гораздо меньшей степени. Работы проводились в три этапа в течение марта. При этом проработка по территориям продолжается до сих пор.

Помимо муниципальных органов власти кампания также охватила частные предприятия, связанные с войной, включая компании спутниковой, авиационной, энергетической и морской отраслей.

Как полагают в Check Point, эта кампания представляет собой довольно очевидную операцию по сбору развединформации. Вместе с тем, они также признают, что стопроцентной точности атрибутировать ее невозможно.

Но это никак не мешает Check Point приписать активность в своем отчете к Gray Sandstorm, иранской APT-группировке, которая использует перебор паролей в качестве первоначального способа доступа с 2021 года.

Таким образом, можно уже сейчас атрибутировать будущие атаки на американских технологических гигантов на Ближнем Востоке, инфраструктура которых объявлена целями потенциальных иранских ударов, начиная с 1 апреля.

В общем списке 18 компаний, которые, по данным иранской стороны, оказывают поддержку израильским и американским военным операциям: в том числе Google, Apple, Microsoft и NVIDIA.

По всей видимости, первыми все же будут реализованы атаки методом перебора дронов и ракет.

🈁 Утечка Claude Code используется для распространения вредоносного ПО на ❗️ GitHub

Злоумышленники воспользовались недавним хайпом c утечкой исходного кода Claude Code, чтобы распространять вредоносное ПО 🦠Vidar на Github под видом этой самой "утечки". Данное ВПО относится к классу инфостилеров (предназначено для кражи информации).

Раскрытый код был быстро скачан большим количеством пользователей и опубликован на GitHub, где для него были созданы тысячи форков (ответвлений). Согласно отчету компании Zscaler, специализирующейся на облачной безопасности, эта утечка создала для злоумышленников возможность доставлять инфостилер Vidar пользователям, ищущим слитый код Claude Code.

Исследователи обнаружили, что во вредоносном репозитории GitHub, опубликованном пользователем «idbzoomh», была размещена фейковая версия "утечки". Она рекламировалась как версия с «разблокированными корпоративными функциями» и без ограничений на использование. Чтобы привлечь как можно больше трафика к этой поддельной утечке, репозиторий оптимизирован для поисковых систем и отображается в числе первых результатов поиска Google по таким запросам, как «leaked Claude Code» (слитый код Claude).

По данным исследователей, любопытные пользователи скачивают архив 📂 7-Zip, содержащий исполняемый файл на языке Rust под названием ClaudeCode_x64.exe. При запуске данный дроппер развертывает Vidar, а также GhostSocks — инструмент для проксирования сетевого трафика.

✋ @Russian_OSINT

🕵️💸 Переводы между гражданами попадут под налоговый контроль при наличии признаков предпринимательской деятельности

Один из них - получение неподтвержденных доходов в размере более 2,4 млн рублей в год.

Признаки подозрительности, по которым контролеры будут вычислять бизнес-переводы, в законопроекте не перечислены - они будут определены соглашением между ЦБ и ФНС.

Но в Минфине уже приоткрыли завесу тайны: предполагается, что "отправной точкой контроля станет превышение лимита неподтвержденного источниками дохода в размере 2,4 млн рублей в год".

Об этом "Российской газете" сообщили в Минфине.

✋ @Russian_OSINT

❗️Google Deep Mind выкатили новую открытую модель Gemma 4, которая заняла ТОП-3 позицию в рейтинге Arena[.]ai.

— Пишут, что она примерно на одном уровне с открытыми моделями Kimi-K2.5, Qwen-3.5-397b
— Входит в тройку лучших по математике, следованию инструкциям, многоэтапному решению задач, сложным заданиям, творческому письму и программированию.
— Лицензия Apache 2.0

Gemma 4 превосходит все остальные модели с открытым исходным кодом в моем наборе тестов, связанных с 💻кибербезопасностью.

— комментирует Флориан Рот из компании Nextron Systems.

✋ @Russian_OSINT

🇪🇺CERT-EU: Взлом Европейской комиссии привел к утечке данных

Взлом облачной инфраструктуры Европейской комиссии (платформа europa[.]eu), осуществленный хакерами из TeamPCP через компрометацию цепочки поставок Trivy, привел к масштабной утечке данных, которые впоследствии опубликовала группа ShinyHunters.

25 марта CERT-EU получил уведомление от Европейской комиссии о том, что одна из их учетных записей в облачной среде AWS была скомпрометирована. Первые предупреждения, указывающие на потенциальное неправомерное использование API Amazon, возможную компрометацию учетной записи и необычный объем сетевого трафика, были зафиксированы командой их Центра управления кибербезопасностью (CSOC) накануне.

Расследование показало, что 19 марта злоумышленники получили секретный ключ (ключ API) Amazon Web Services (AWS) в результате компрометации цепочки поставок Trivy. Этот ключ предоставил контроль над другими учетными записями AWS, связанными с Европейской комиссией.

От атаки пострадал 71 клиент сервиса веб-хостинга Europa: 42 внутренних подразделения Еврокомиссии и как минимум 29 других структур ЕС.

Используя скомпрометированный секретный ключ AWS, хакеры похитили архив данных объемом 91,7 ГБ в сжатом виде (340 ГБ в распакованном), при этом для сканирования дополнительных секретных ключей ими применялся инструмент TruffleHog. Нанесенный ущерб включает утечку 51 992 файлов с исходящими почтовыми сообщениями (2,22 ГБ) и раскрытие персональной информации: имен, фамилий, имен пользователей и адресов электронной почты, а также создает риск раскрытия исходного содержимого писем пользователей.

👆31 марта Еврокомиссия приступила к проведению специальных встреч для информирования пострадавших клиентов об инциденте и принятых мерах.

✋ @Russian_OSINT

🇮🇱🤖ИИ-инфраструктура, созданная в Газе, теперь задействована в Иране и Ливане

Как сообщает Haaretz, на этой неделе ЦАХАЛ впервые подтвердил, что инфраструктура искусственного интеллекта, разработанная во время войны в секторе Газа, в настоящее время полностью введена в эксплуатацию и используется в текущих боевых действиях в Ливане и Иране.

Армия обороны Израиля (ЦАХАЛ) перешла от использования разрозненных программ к созданию централизованной облачной экосистемы — «Фабрики оперативных данных и ИИ».

Военный чиновник сообщил Haaretz, что в настоящее время система используется во всей армии. Она способна обрабатывать огромные объемы данных, включая поступающую с датчиков информацию, а также видео, текст и аудио.

По словам чиновника, переход на эту инфраструктуру на базе ИИ позволяет создать всеобъемлющую оперативную картину сил, задач и угроз вооруженных сил, доступную для всех родов войск. Система предназначена для оказания помощи в планировании атак, целеуказании и нанесении ударов. Она также записывает и расшифровывает все беспроводные сообщения и собирает данные в реальном времени о запусках и перехватах ракет и беспилотников.

Поскольку система функционирует как общевойсковая инфраструктура ЦАХАЛа, ее передовые возможности обработки данных теперь доступны широкому кругу подразделений. Эти подразделения могут не только использовать существующие инструменты, но и разрабатывать собственные приложения, адаптированные к их конкретным потребностям.

Внедрение этой системы знаменует собой новый этап в военном использовании ИИ по сравнению с другими армиями мира. В отличие от более ранних, весьма ограниченных приложений, использование которых подтверждал ЦАХАЛ, теперь создано централизованное облако, объединяющее огромные объемы данных и распределяющее аналитические возможности, которые ранее были доступны лишь небольшому числу подразделений.

Основой аналитической работы служат несколько интегрированных систем. Платформа MapIt предоставляет командирам трехмерную карту поля боя, а FLOW позволяет военным без навыков программирования (no-code) мгновенно создавать разведывательные дашборды. ЦАХАЛ также начал применять «агентный» ИИ — автономные программы, способные самостоятельно разбивать задачи на этапы и собирать данные из множества источников. Разработку этой инфраструктуры ведет подразделение «Мацпен» в рамках нового ИИ-управления «Бина» (создано в конце 2025 года), причем армия принципиально сделала ставку на дообученные open-source модели, отказавшись от зависимости от технологий крупных корпораций.

Кроме того, как утверждает WP, в наступательных операциях ИИ играет решающую роль, особенно в кампании по ликвидации руководства Ирана. Засекреченная ИИ-платформа, используемая разведкой (Подразделение 8200), анализирует цифровой след противника для отслеживания перемещений лидеров, что уже привело к ликвидации более 250 высокопоставленных чиновников, а точность разведданных такова, что ракеты перенаправляются прямо в полете. В свою очередь, по данным Haaretz, для синхронизации ударов применяется система «Ложем» (Lohem), а интеграция ИИ в эскадрилью ударных дронов «Грозовые облака» (Storm Clouds) позволяет с помощью компьютерного зрения распознавать объекты и наносить их на карту в реальном времени; ранее в Газе также использовалась система «Лаванда» (Lavender), выявившая десятки тысяч потенциальных целей.

Главный итог внедрения этих ИИ-инструментов — возможность извлекать оперативный смысл из объемов информации, которые ранее человек не мог обработать физически. Системы искусственного интеллекта пока не принимают решения об открытии огня самостоятельно, но они заменяют работу десятков аналитиков и колоссально ускоряют цикл принятия решений, знаменуя собой новый этап эволюции современной войны, где ИИ становится важным компонентом для проведения как масштабных оборонительных, так и точечных наступательных операций.

✋ @Russian_OSINT