Поездка на Хайнань

Хорошее время поехать на Хайнань - осень, зима, весна: море теплое, китайская медицина, отличная еда, не жарко, мягкий климат, интересная страна, хорошие гостиницы, все понятно и технологично работает. Мы выбрали конец февраля начало марта, сразу после китайского нового года, немного на него наехав по датам, сразу после него цены ниже.

Перелет: можно напрямую или через Казань аэрофлотом или с пересадкой SW airlines, возможно с пересадкой даже комфортнее и можно посмотреть еще один город. Мы летели из Казани, приехав туда поездом, заодно город посмотрели.

Гостиница - выбрали в Санье район не самый многолюдный - Sanya Bay, отель Pullman Ocean seaview, хороший пятизвездник, на первой линии с шикарной территорией. Не новый, но чистый, с хорошим обслуживанием, отличными завтраками. Удобный выход к морю. Берите с видом на море - отличный вид на юг, просторный балкон. Еда в ресторанах отеля есть местная и европейская, в десяти минутах ходьбы улица с местными ресторанами, где обеды и ужины дешевле.

В Яндексе легко найти ресторан «У Вани», там китайцы хорошо говорят по-русски. Китаец Ваня очень клиентоориентирован, нашел нас на пляже. Все время на связи по вотсапу, готов помочь с любым вопросом. В гостинице есть русская сотрудница, не особо эффективная, но доступная по вотсапу.

Китайская медицина - посмотрим на результат, но 5-дневный курс на человека - по цене как гостиница на 10 дней. Массажи, иголки, банки, китайские лечебные травы на месяц. Стоит только попасть в медцентр - сопротивление бесполезно. Можно найти недалеко от отеля, Ваня рекомендует клинику

Из культурной программы были на горячих источниках по рекомендации Вани. Полдня, в первой половине дня. Очень живописно.

Шоппинг - Uniqlo и H&M в торговом центре Joy City - целый день, еда любая там на выбор

Перед поездкой нужно установить приложение AliPay (платить за все и вызывать такси), и зарегистрироваться в нем с паспортом, купить eSIM для материкового Китая на Trip.com, а для использования интернета с wifi в Китае скачать впн. eSIM от Trip.com работает без впн.
Оформить электронную визу для въезда в Китай за 24 часа до въезда Chinese Visa Application Service Center

Личность создателя Биткоина раскрыли: им оказался 55-летний криптограф Адам Бэк, утверждают журналисты The New York Times. Они выяснили это спустя 1,5 года расследований. Хотя Адам отрицает это, он создал Hashcash, легший в основу майнинга. Сейчас на кошельке Накамото находится $78 млрд в биткоинах. @banki_economy

Обсуждение банкинга и интеграции сервисов внутри экосистемы.

Смотреть с 1:31:00 и 7:42:00

https://www.youtube.com/live/KfIZ82CFUQM?si=DN9geT_tqlCcCR6i

Прощайте, KPI. Привет, Time-blocks
…или что становится нормой в AI-native командах

В последнее время наблюдаю сильные изменения в том, как бизнес начинают вести AI-native компании.
Сотрудники в любом случае есть везде. Однако, если по обычному бизнес учебнику ты нанимаешь людей, обсуждаешь с ними спектр ответственности, ставишь KPI и следишь за исполнением, то в AI-натив это вообще не работает.

Схема «нанял — прописал KPI — следишь за исполнением» в AI-native компаниях ломается в первую же неделю.
Почему?
Потому что решенная задача в AI компаниии - это автоматизированная задача, которая превращена в работающий скрипт или агента, и уходит в «фон».

И тут возникает главный вопрос: а что делать сотруднику дальше?
Да, мониторить и подпинывать процессы тоже надо…но это микро админ функция.

Поэтому большинство сотрудников входят в циклический режим, которые многие бы назвали проектной работой:
Проект → Автоматизация → Подпинывание → Следующий проект

Но это не полная картина!
Любой проджект менеджер, разбуди его среди ночи, без запинки скажет, что каждый проект, начинается с ИССЛЕДОВАНИЙ.
И только после - в результате этих исследований - рождается конкретика в форме проектного плана, сроков, ресурсов и тп.

Отсюда получается, что любая AI-native команда неизбежно тратит колоссальное количество времени и ресурсов именно на задачи в фазе исследований.

Построенные процессы и так автоматически работают с регулярным контрольными визитами.
А задачи ключевых сотрудников превращаются в исследовательские, а не проектные или исполнительские (project or run functions).
А если это так, то управление исследованиями требует другого подхода!
Исследования нельзя загнать в жесткие дедлайны.
Вы НЕ можете пообещать «гениальный инсайт к четвергу, 14:00», верно?!

Поэтому вместо KPI и сроков мы переходим на Time-blocks.
Мы фиксируем не результат, а временное окно, которое сотрудник выделяет на «сессии» с нашей ИИ-инфраструктурой.

Цель такой сессии — поковырять процессы, поработать в связке с моделями и посмотреть, что из этого в итоге «дозреет» до автоматизации и выкатки в прод. В итоге компания покупает не результат, а сфокусированное время исследовательской работы компетентного сотрудника в связке с ИИ-инфраструктурой.

Понятно, что скептики тут немало можно навалить - что, мол, процесс ради процесса, бесконтрольно, а как же результаты и тп?!
Но это не прогнозы или теория, а уже случившийся факт.
И как и в научных коллективах, поверхностные халтурщики моментом вычисляются и выставляются за дверь, так и в AI-native командах, люди, не выкатывающие ничего полезного за 2-3 недели, бесцеремонно попадают в группу “нахер с пляжа”.
Удивительно, но это работает.

Кто такое же уже замечал?

#мысливслух