Питерские водоканальщики пересняли матрицу.

Гениально. @ifinvest

Управление новогодними рисками ЖКХ😀

Отметил начало года пробежкой с командой 5верст. Всех с Новым годом!

Как заново взять под контроль свой мозг в 2026 году

Подкастер, интервьюер и медиа-предприниматель Крис Уильямсон и известный американский нейробиолог и популяризатор науки Эндрю Хуберман провели беседу аж на 3 часа. Получился хороший срез идей Хубермана и своего рода руководство по системной оптимизации жизни, объединяющее нейробиологические механизмы с личным опытом преодоления трудностей и поиска внутреннего покоя.

О чем говорили?

💥 Кортизол — это не «гормон стресса», а ваша батарейка

Многие привыкли считать кортизол чем-то плохим, от чего нужно избавляться. На самом деле, это главный механизм мобилизации энергии в нашем теле. Его настоящая задача — выбрасывать топливо (глюкозу) в кровь, чтобы ваш мозг мог соображать, а мышцы — двигаться. Без утреннего всплеска кортизола вы просто не смогли бы проснуться. Здоровый цикл выглядит так: кортизол должен быть на пике утром и постепенно падать к вечеру, уступая место «гормону сна» мелатонину.

💥 Магия утреннего света и бонус в 50% к бодрости

Самый простой и бесплатный способ зарядить себя энергией — это посмотреть на яркий свет в первый час после пробуждения. Исследования показывают, что яркий свет (солнечный или от лампы в 10 000 люкс) увеличивает ваш естественный утренний пик кортизола на целых 50%. Это эволюционный механизм: наш мозг запрограммирован реагировать на рассвет, запуская цепочку реакций для бодрости на весь день. Если вы пропустите этот момент, система даст сбой, и вы будете чувствовать себя вялым.

💥 Почему важно «стрессовать» именно утром

Ваш организм устроен так, что утренний всплеск кортизола запускает таймер обратного отсчета. Через 3 часа после пробуждения включается механизм обратной связи, который начинает снижать уровень этого гормона. Если вы не подстегнете кортизол утром (светом, движением или обливанием), ваша система останется «взведенной» на весь день.Это приводит к тому, что кортизол начнет бесконтрольно расти в середине дня или вечером, вызывая послеобеденную тревогу и проблемы со сном. Утренний стресс — это залог вечернего спокойствия. Если же вы проигнорировали утренний всплеск — остались в темноте или без движения — ваша гормональная система остается в состоянии ожидания или «взведения». Поскольку организму так и не дали четкого сигнала о завершении фазы пробуждения, он становится гиперчувствительным к любым стрессовым событиям в течение дня. В этом случае вместо здорового спада кортизола вы получаете его неконтролируемые вот эти все всплески во второй половине дня и вечером. Это и приводит к инверсии графика: низкий кортизол утром (вялость) и аномально высокий вечером (тревога и невозможность уснуть).

💥 Холодная вода не повышает стресс, а снижает его

Существует миф, что ледяная ванна вредна из-за повышения кортизола. На самом деле данные показывают обратное: холодное погружение снижает уровень кортизола. При этом оно дает мощный выброс адреналина и дофамина, что делает вас сфокусированным и радостным, но не тревожным. Это отличный инструмент, чтобы «сбросить» лишнее напряжение и настроить биоритмы, особенно если делать это в первой половине дня.

💥 Два вида выгорания: как распознать свой тип

Выгорание — это не просто усталость, это поломка графика кортизола. Оно бывает двух видов. Первый — это состояние «взвинчен, но истощен» (wired but tired): когда утром вы не можете соскрести себя с кровати без литров кофе, а вечером мозг не затыкается, мешая уснуть. Второй тип — это «плоская кривая», когда кортизол стабильно высок весь день, как бетонная плита. В обоих случаях решение одно: жестко разграничить утро (свет, движение, кофе) и вечер (темнота, покой).

👉 Далее: https://fastsalttimes.com/reclaim-your-brain/

Можно ли перебегать алкоголь? Что говорит масштабное норвежское исследование о смертности, употреблении алкоголя и поддержании формы

Есть распространённая идея (особенно в кругах выносливости), что если ты достаточно «в форме», то это может компенсировать многие сомнительные привычки. Недоспал? Протренируешься через это. Съел лишнего фастфуда? Сожжёшь. Выпил пару бокалов? Ты же бегун — всё будет нормально. Но насколько далеко простирается эта «защита», особенно когда речь об алкоголе?

Норвежское исследование HUNT берётся за этот вопрос, изучая не только то, как алкоголь и физическая форма связаны со смертностью, но и то, как изменения в обоих показателях за десятилетие взаимодействуют и влияют на долгосрочную выживаемость.

Исследователи проанализировали данные почти 25 000 «здоровых» взрослых норвежцев, которые участвовали в двух крупных медицинских обследованиях с интервалом примерно в десять лет (HUNT2 в середине 1990-х и HUNT3 в середине 2000-х). Затем участников наблюдали около 17 лет.

Потребление алкоголя оценивалось по самоотчётам и делилось на три группы: непьющие, пьющие в пределах рекомендаций (≤140 г/нед для мужчин, ≤70 г/нед для женщин — примерно 10 и 6 стандартных напитков в неделю соответственно) и пьющие выше этих лимитов. Кардиореспираторную подготовленность оценивали с помощью валидированной «неупражненческой» формулы, учитывающей возраст, окружность талии, пульс в покое и уровень физической активности. Участников классифицировали как «в форме» (верхние 80% для своего пола и возраста) или «не в форме» (нижние 20%).

В целом, рост потребления алкоголя со временем был связан с более высоким риском смерти. Люди, которые перешли от полного воздержания к употреблению в пределах рекомендаций, имели примерно на 20% более высокий риск смерти по сравнению с теми, кто оставался непьющим. Те, кто увеличил потребление с умеренного до выше рекомендованного, также демонстрировали тенденцию к более высокому риску.
Но более интересный — и более практичный — результат проявился, когда в анализ добавили фактор физической формы.

Почти во всех "алкогольных" категориях люди, которые оставались в самых низких 20% по уровню подготовки для своего пола и возраста, имели существенно более высокий риск смертности. Напротив, те, кто не попадал в этот «нижний» фитнес-квинтиль — независимо от того, пили ли они и меняли ли свои привычки, — демонстрировали значительно более низкий риск.

Если говорить цифрами: по сравнению с людьми, которые оставались в форме и не употребляли алкоголь, те, кто оставался «не в форме», имели на 46–68% более высокий риск смерти — даже если они пили в пределах рекомендаций. При этом у людей, которые оставались в форме, во многих категориях изменений потребления алкоголя риск смертности почти не увеличивался или не увеличивался вовсе.

Пожалуй, самый впечатляющий вывод был таким: снижение физической формы за десятилетие предсказывало смертность сильнее, чем изменения в употреблении алкоголя как таковые. Переход «из формы» в «не в форме» заметно повышал риск — даже среди непьющих. Иными словами, потеря физической формы для долгосрочной выживаемости оказалась хуже, чем многие изменения в паттерне употребления алкоголя.

Что это значит для бегунов
Избегать попадания в «нижний» фитнес-уровень может быть важнее для долгосрочного здоровья, чем доводить до идеала всё остальное. Судя по данным, сохранение формы (по крайней мере, чтобы не оказаться в самом нижнем квинтиле) заметно сглаживает многие риски, включая связанные с алкоголем. Это не означает, что алкоголь безвреден или что тренировки дают индульгенцию. Но если вы выбираете, куда направить ограниченные силы и внимание, поддержание физической формы, вероятно, более «высокорентабельная» инвестиция, чем переживания из-за небольших различий в количестве выпитого… если только речь не идёт о действительно вредных уровнях потребления (а это каждый должен оценить для себя).

Вот список фильмов, которые помогут переключить внимание ребенка с «быстрого» дофамина на качественный и познавательный контент.
​Фильмы из рекомендаций учителя:
1)​«Микрокосмос» (Microcosmos) — уникальная французская лента, снятая без единого слова. Это чистая магия макросъемки, которая показывает жизнь насекомых как захватывающий блокбастер, удерживая внимание не хуже спецэффектов.
2)​«Рождение океана» (BBC) — документальная классика, рассказывающая о зарождении жизни на Земле. После просмотра обычная лужа на улице превращается для ребенка в целый мир.
3)​«Как устроена Вселенная» (Discovery) — сериал, где сложные темы вроде черных дыр и квантовой физики объясняются настолько доходчиво, что становятся понятны даже младшим школьникам.
4)​«Человеческое тело: грани возможного» (BBC) — показывает, на что способен организм в экстремальных ситуациях. Это мотивирует детей интересоваться собственными физическими рекордами вместо погони за лайками.
5)​«Планета Земля» — шедевр операторской работы, который превращает обычную природу в настоящую фантастику.
6)​«Рожденные в Китае» (Disney Nature) — трогательная история о судьбах панды, снежного барса и антилопы. Фильм вызывает глубокие эмоции, которые помогают ребенку осознать ценность жизни.
​Рекомендуемые дополнения:
1)​«Тайная жизнь деревьев» — визуально безупречный фильм о том, как деревья общаются друг с другом, заботятся о соплеменниках и чувствуют опасность.
2)​«Медведи» (Disney Nature) — история одного года из жизни семьи бурых медведей на Аляске. Захватывает не хуже приключенческого мультфильма благодаря четкому сюжету и невероятным кадрам.
3)​«Путешествие на край Вселенной» (National Geographic) — масштабное путешествие от Земли до границ познаваемого космоса. Идеально для детей, которые любят тему астрономии.
4)​«Крылья жизни» (Disney Nature) — невероятно красивая история о «невидимых» героях природы: пчелах, бабочках и птицах-колибри, от которых зависит жизнь на планете.
5)​«Океаны» (Жак Перрен) — один из самых дорогих и масштабных фильмов о подводном мире, где камеры движутся вместе с дельфинами и китами, создавая эффект полного погружения.

​Совет: После просмотра качественного материала детский мозг начинает требовать «качество вместо количества», отказываясь от информационного хлама. Попробуйте смотреть эти фильмы вместе и обсуждать «тот самый щелчок» понимания — это лучший способ укрепить связь с ребенком и развить его интеллект.

Dave Waiser (ex-Gett) сделал бот для самооценки уровня здоровья и предсказания долголетия

Какими будут умные компании в 2030 году — версия IBM

Быстрое обучение, постоянные эксперименты и решительные действия в условиях неопределенности — все это отличает успешный бизнес будущего.

Ключевые факты

- 79% руководителей ожидают, что к 2030 году AI станет значимым источником выручки.

- Каждая четвертая компания предполагает участие AI в работе совета директоров.

- Больше половины лидеров считают, что скорость принятия решений будет важнее идеальной проработки.

- 67% руководителей уверены, что AI поможет снизить зависимость от редких специалистов и текучки.

Образ компании будущего

AI — часть логики бизнеса, а не надстройка
Умная компания 2030 года не «использует AI» — она изначально выстроена вокруг него. Речь не про автоматизацию отдельных процессов, а про постоянную переработку продуктов, цен, цепочек поставок и клиентских сценариев в реальном времени.

Решения принимаются непрерывно
Стратегия больше не обновляется раз в год или квартал. Компания постоянно анализирует сигналы рынка, поведение клиентов и внутренние показатели — и тут же корректирует курс. Управление становится непрерывным процессом.

Скорость важнее идеального плана
Конкурентное преимущество смещается от детального анализа к быстрому действию. Умные компании чаще запускают новые продукты, быстрее закрывают неудачные гипотезы и масштабируют то, что работает.

Преимущество — в уникальности, а не в доступе к технологиям
Универсальные инструменты выравнивают возможности компаний. Поэтому ценность смещается к собственным данным, внутренним моделям и тому, как бизнес использует свою экспертизу в цифровых системах.

Человек и AI работают вместе
AI не заменяет управление — он меняет его формат. Люди фокусируются на целях, смыслах и выборе направлений, а AI берет на себя анализ, сценарии и операционные решения. Именно эта связка становится источником устойчивого роста.

Полный текст отчета The enterprise in 2030 — в прикрепленном файле.

@volotovskayaelena

Кто победит: мудрость толпы, или 550-килограммовый бычара?

В продолжение моей саги про ставки на Polymarket – недавно слушал подкаст Подлодки с Никитой Поваровым как раз про рынки предсказаний (он пилит такой внутренний рынок «корпоративных предсказаний» в JetBrains). Там есть интересный рассказ про знаменитый эксперимент Фрэнсиса Гальтона.

Как обычно рассказывают эту историю: дескать, собралась толпа нешарящих зевак, каждый попытался от балды «на глаз» угадать вес бычка. Индивидуальные догадки получились ни к черту, но когда Гальтон это всё усреднил – выяснилось, что в среднем толпа почти точно попала в настоящий вес скотины. Вот она, мудрость толпы!!

Никита говорит, что там есть несколько любопытных нюансов, про которые часто забывают:

🐂 В толпе собрались не просто левые челики, а как раз-таки эксперты: это были в основном фермеры-скотоводы, которые про весовые категории бычков в курсе не понаслышке.

🐂 Более того, у них были сильные финансовые стимулы, чтобы угадать правильно: победитель мог выиграть приз стоимостью 20 фунтов, а за участие надо было заплатить 6 пенсов (примерно четыре кружки пиваса в то время, no joke). То есть, этот фактор как бы дополнительно отсекал неотдупляющих зевак.

🐂 Сам Гальтон не усреднял ответы 800 участников опроса, а брал медиану. Такой вот у него был политический кинк – он считал, что медиана лучше отражает «настоящее мнение народа», так как не происходит перекосов из-за «крайних выбросов». При этом, хохма была в том, что посчитанная Фрэнсисом медиана отличалась от настоящего веса бычка примерно на 1%, а если считать среднюю – то там попадание вышло бы еще в 10 раз точнее, с отклонением всего в один фунт. Судя по всему, когда Гальтону на это указывали, у него нехило подгорало от этого факта.

🐂 Позже вообще выяснилось, что Гальтон немножко запутался в конверсиях по имперской системе (все эти фунты, унции – если честно, понимаю деда!) и что-то там посчитал на бумажке в столбик неправильно. А если пересчитать в Экселе по уму – то там вообще выходит, что средняя всех ответов идеально точно совпала с бычком. Слава богу, Фрэнсис до этого момента не дожил уже…

В общем, TLDR там такой, что современные рынки предсказаний (типа Polymarket или Kalshi) как раз заточены под то, чтобы давать наиболее точные предсказания. Там надо рисковать своими деньгами для того, чтобы пытаться их преумножить (это работает как базовый фильтр против «левых» зевак), а оцениваемые вероятности событий сдвигаются тем сильнее, чем более высокую ставку готов поставить человек (то есть, мнения самых уверенных в своей правоте ребят влияют больше, чем «слабые» мнения – никаких вам тут медиан!).

Само интервью интересное, рекомендую послушать целиком.

P.S. И еще на этой неделе у ребят из Подлодки вышло интервью со мной, где я им два с половиной часа рассказывал о том, каково это – быть блогером? Вообще, они котики и делают классный контент – обязательно подпишитесь на их канал, чтобы не пропустить другие годные выпуски!

Y Combinator довольно прямо сказал, что именно хочет финансировать

Вышел список Requests for Startups на Spring 2026 — по сути, это не «идеи», а чёткие запросы рынка от одного из самых влиятельных акселераторов

7 направлений, на которые YC сейчас реально смотрит:

1. «Cursor для продакт-менеджеров»
Проблема: нет системы, которая закрывает продуктовый цикл целиком.
Запрос: AI-PM, который собирает интервью и данные использования, предлагает продуктовые и UI-решения и сразу раскладывает их в задачи для код-агентов.

2. AI-native хедж-фонды
Проблема: AI используют как надстройку, а не как ядро стратегии.
Запрос: рои агентов, которые анализируют отчёты, рынки, генерируют и исполняют стратегии.

3. AI-native агентства
Проблема: агентства растут через найм и ручной труд.
Запрос: сервисные компании, где AI делает готовую работу, а маржа — как у софта.

4. Финансовые сервисы на стейблкоинах
Проблема: инфраструктура есть, сервисов почти нет.
Запрос: регулируемые продукты между DeFi и традиционными финансами — платежи, доходность, доступ.

5. AI для государства
Проблема: формы цифровые, обработка — ручная.
Запрос: системы, которые массово обрабатывают заявки, снижают издержки и время ответа.

6. Современные металлургические заводы
Проблема: медленно, фрагментировано, неэффективно по энергии.
Запрос: «software-defined» заводы с AI-планированием, автоматизацией и новой энергетикой.

7. AI-наставник для физического труда
Проблема: обучение долгое, рабочих рук не хватает.
Запрос: AI, который в реальном времени ведёт человека шаг за шагом и сразу делает его продуктивным.

Важно не то, что список «модный».
Важно, что YC всё меньше смотрит на абстрактный софт и всё больше — на системы, которые перепрошивают целые индустрии.

Из всего списка очень странно видеть пункт про современные металлургические заводы.
Как-то совсем вроде не про технологии🧐

#аналитика #прогнозы #тренды