Любая музыка

https://nuclearplayer.com/

Мира Муратти — человек, который помогала создавать GPT-4, — собрала часть бывшей команды и запустила Thinking Machines Lab. Вместо того чтобы строить очередного гиганта вроде ChatGPT, она сделала Tinker — инструмент, который позволяет компаниям собирать своих ИИ в пару строк кода. Облако всё ещё нужно, но оно спрятано за API: без серверов, GPU и бесконечных пайплайнов.
Работает просто: берёшь любую открытую модель — Llama, Qwen — и через API дообучаешь её под свои данные. Хочешь — решай уравнения, хочешь — анализируй химические реакции, хочешь — делай научного ассистента.

Первые клиенты — Princeton, Stanford и Berkeley, где Tinker уже помогает строить системы для математических доказательств и научного анализа.

Пара строк кода — и модель начинает понимать специфику твоего бизнеса: терминологию, тон общения, внутренние документы, даже формат отчётов. Не нужно администрировать GPU, поднимать контейнеры, возиться с пайплайнами. Всё это под капотом.
По сути, ты получаешь своего «мини-GPT» — умного, но заточенного только под твои задачи.

Кейсы, где это будет must-have: — Юристы. Свой ИИ, натренированный на базе решений суда и внутренних договоров компании, готовит документы и даёт прогноз по делам.
— Медицина. Модель, обученная на истории пациентов конкретной клиники, помогает врачам ставить диагнозы быстрее и точнее, чем универсальные ассистенты.
— Бухгалтерия. ИИ, знающий именно локальные налоговые правила, автоматически готовит отчёты и сверяет декларации.
— Образование. Преподаватель создаёт ИИ-тьютора, который говорит его голосом, объясняет по его методике и помнит слабые места ученика.
— Исследования. Университет делает своего ассистента для чтения и аннотирования научных статей в конкретной области — например, квантовой химии.

Главная идея — не искать универсальный мозг, а клепать миллионы маленьких, дешёвых, но точных ИИ. Каждый будет знать свой узкий мир лучше, чем любой ChatGPT.

Контекст. После ухода из OpenAI Муратти делает ставку не на «одну большую голову», а на миллионы специализированных ИИ. Вся идея — democratize fine-tuning: не соревноваться с GPT-5, а дать возможность компаниям создавать свои мозги без облачной зависимости.

И что?

Tinker убирает барьер входа в создание ИИ. Любой разработчик может обучить модель под себя за день. Это открывает рынок кастомных моделей, который по оценкам McKinsey вырастет до $300 млрд к 2030 году. Если хотя бы 10% компаний начнут использовать такие API, это создаст сотни тысяч узкоспециализированных ИИ — юридических, медицинских, финансовых, исследовательских.

Для бизнеса: исчезает потребность в сторонних подрядчиках — можно собрать своего «внутреннего ИИ» под конкретные задачи, без инженеров и серверов.

Для инвесторов: начинается новая волна — от борьбы гигантов за универсальные модели к миллионам маленьких ИИ с локальной монетизацией.

Для людей: появятся персональные ассистенты под профессию, компанию и даже конкретного пользователя — мир переходит от одного большого GPT к миллиону умных мини-мозгов.

🚨 Нам 3.14здец

Узкоспециализированным специалистам — 9/10. Fine-tuning через API убивает рынок экспертов: юристы, бухгалтера, исследователи — все, чьи знания можно скормить модели, станут софтом. Один разработчик с Tinker сможет воспроизвести их работу за часы.

Облачным провайдерам — 7/10. До 40% прибыли AWS и Azure идёт от обучения моделей. Если кастомизация уйдёт в Tinker-уровень, этот поток срежется вдвое.

Freedom Bank снял ограничение на срок действия карт для нерезидентов. Теперь россияне могут получить карту в Казахстане сразу на 5 лет. Заказать ее из России можно будет уже Новому году. @ifinvest

🟡 Я, признаться, удивлён тем, что атака типа нынешней CometJacking, показанной специалистами LayerX появилась только сейчас, потому что идея подсунуть «браузеру с искусственным интеллектом» какой-то зловредный промпт в строке URL просто сама по себе напрашивается.

Если в двух словах, то скрытый промпт может заставить браузер Comet обратиться к локальным ресурсам и, в принципе, отдать (в неопознаваемом системами безопасности Base64 виде) все данные, к которым он в локальной системе допущен и выполнить все AI-агентские задачи, выполнять которые он уполномочен. 🫤

В принципе, логично. Угроза понятна, и понятно. что с этим надо что-то делать. Вот только есть нюанс: Несмотря на успешную демонстрацию уязвимости, компания Perplexity считает, что всё фигня, #безопасность от таких атак не страдает, и не намерена ничего по этому поводу предпринимать.

LayerX submitted its findings to Perplexity under Responsible Disclosure guidelines on 27 August, 2025. Perplexity replied that it could not identify any security impact, and therefore marked it as Not Applicable.

Штош... Вольному – воля...

Резюмирую: я категорически не советую использовать AI-браузер Comet от Perplexity на компьютерах, информация на которых хоть сколько-нибудь чувствительна. Потому что вообще непонятно, где и когда вы можете нарваться на отравленную ссылку.

Just in case

Сегодня на выборах побеждают популисты. Если у тебя есть харизма и нет совести — можешь говорить всё, что угодно. Что остановишь войну за сутки. Что сделаешь всех богатыми. Что медицина станет бесплатной, а экономика взлетит. Проверить это невозможно, но людям хочется верить. Поэтому и голосуют.

Но как вообще проверять правду? Мы тонем в потоках сообщений и ощущаем давление — от друзей, от коллег, от семьи. Каждый уверен, что видит всё “как есть”. Из-за этого споры превращаются в ненависть, а общества — в две непримиримые половины. Никакие факты уже не работают, если в них не веришь.

И вот тут появляется ИИ — не как оратор, а как тот, кто вообще не участвует в сраче. OpenAI показала, что GPT-5 стала на 30% менее политически предвзятой, чем прошлые модели. Проверяли 500 острых тем — от миграции до гендера, по пяти метрикам: склонность навязывать мнение, усиливать эмоции, искажать контекст. Выяснили, что даже на провокационные формулировки GPT-5 отвечает ровнее, чем любая другая модель до неё.

По данным OpenAI, менее 0,01% реальных диалогов с ChatGPT содержат политический перекос. Это тысячи разговоров в день — но всё же шанс впервые получить честный анализ, а не чью-то повестку.

И что?

Для бизнеса: корпоративные AI-ассистенты становятся безопаснее — можно не бояться, что бот внезапно начнёт агитировать.

Для инвесторов: OpenAI выходит на территорию, где решается не UX, а доверие. Это валюта будущего.

Для людей: появился шанс услышать рассуждение без идеологии — просто чтобы понять, а не выбрать сторону.

🚨 Нам 3.14здец

Политтехнологам — 9/10. Их монополия на интерпретацию фактов рушится. Что делать: перестраивать профессию вокруг прозрачности.

СМИ — 7/10. Если люди начнут советоваться с ИИ, а не с журналистами, привычная медиасфера схлопнется.

… но есть и тёмная сторона. если избиратели начнут искренне доверять ИИ, то власть сместится не к политикам, а к тем, кто контролирует эти модели — и тогда выходки Илона в твиттере будут выглядеть детским садом. манипулировать вниманием, формулировками и контекстом ответов можно задолго до дня голосования — фактически рулить результатом ещё до его начала.

Годовое мероприятие Regroups про лидерство и будущее. Интерполяция трендов для прогнозирования будущего не работает. Интересно как творцы и художники в своих работах предугадывают точки бифуркации и картины будущего.

🗓️ 14 октября 2025 | Omega Rooftop



🟠 18:30–19:00
Сбор гостей, Welcome-бар

🟠 19:00–19:10
Открытие вечера

🟠 19:10–19:45
Секретный спикер

🟠 19:45–20:30
Леонид Овруцкий
Тема: Музыка - скрытый инструмент лидеров гениев

🟠 20:30–20:50
Digital-интерактив: Определяем музыкальный код лидерства

🟠 20:50–21:20
Дмитрий Гутов
Тема: Художник и образ будущего. (Как искусство предсказывает грядущие события)

🟠 21:20–21:40
Digital-интерактив:
Определяем стратегический архетип через изобразительное искусство

🟠 21:40–22:00
Закрытие деловой части

🟠 22:00–23:00
Неофициальная часть (музыкальный перформанс)