И в мире:

https://prokosmos.ru/2025/07/24/vpechatlyayushchii-rost-mirovaya-kosmicheskaya-ekonomika-dostigla-rekordnikh-pokazatelei?utm_source=telegram&utm_medium=messenger

ИИ-агенты меняют правила венчурного финансирования, проходя раунды инвестиций с космической скоростью и быстро выходя на рынок. 42% таких компаний уже внедряют свои решения в бизнес. Лидеры зарабатывают больше $100 млн в год: Cursor приносит $500 млн, Windsurf и Moveworks достигли $100 млн перед продажей. Больше всего денег делают ИИ-помощники для программирования и корпоративных процессов — там, где ИИ сразу окупается. Эксперты прогнозируют рост рынка корпоративных ИИ-агентов с $5 млрд в 2024 году до $13 млрд к концу 2025 года. Топовые стартапы в среднем моложе 5 лет, половина основана за последние 3 года. Примеры быстрого роста: Cursor создан в 2022, Mercor и Lovable основаны в 2023. ИИ для клиентского сервиса оценивают в 127 раз выше выручки против среднего показателя 52 раза для остальных ИИ-агентов — инвесторы ставят на замену людей ИИ. Некоторые стартапы уже эффективнее гигантов: Mercor ($4,5 млн выручки на сотрудника) и Cursor ($3,2 млн) обгоняют Microsoft ($1,8 млн) и Meta ($2,2 млн).

Космос не отпускает😂 https://t.me/eveningprophet/3042

Дмитрий Грин в ФБ:

Menlo Ventures выкатили отчёт, и цифры говорят сами за себя. В корпоративном сегменте Anthropic теперь на первом месте — 32%, у OpenAI — 25%, у Google — 20%. Для масштаба: год назад OpenAI держал 50%.

За полгода компании удвоили траты на API — $8,4 млрд, почти весь прошлогодний рынок за один заход. Главный драйвер — генерация кода: Anthropic контролирует 42% этого сегмента, OpenAI — всего 21%.

Ключевой момент — липкий рынок. Лишь 11% компаний сменили провайдера за год, 66% просто обновили модель у того же вендора. Выбор сделан — и ты в экосистеме на годы.

Почему именно Anthropic?

Они зашли в enterprise с упором на надёжность и безопасность: Claude Enterprise с расширенным контекстом, интеграцией SSO и GitHub. Для корпоративных IT‑директоров это оказалось решающим. OpenAI здесь проигрывает.

И что?

Для бизнеса: выбор платформы = стратегическая связка, выскочить почти нереально.

Для инвесторов: enterprise‑сегмент даёт стабильную выручку и долгосрочные контракты. Anthropic наращивает клиентскую базу, OpenAI теряет контроль.
Для рынка: open‑source отходит в сторону — компании платят за SLA и надёжность, а не за экономию.

Программисты: 9/10. Anthropic вырвался вперёд, OpenAI теряет лидерство, а предприятия удвоили траты на API до $8,4 млрд всего за полгода. Это значит: код всё активнее пишет не человек, а LLM. Если раньше генерация кода была игрушкой, теперь это основной драйвер роста рынка.

Это сигнал, что программисты идут под нож первыми. Когда корпорации миллиардами закупают API, это значит: их задачи уже закрывают Claude и Copilot‑подобные экосистемы. Чем жестче конкуренция между Anthropic, OpenAI и Google, тем быстрее падает цена и растёт качество.

Рынок только что зашёл в клинч: выигрывает enterprise, а армия девелоперов оказывается лишней. И похоже, это уже необратимо.

https://menlovc.com/perspective/2025-mid-year-llm-market-update/#single1

Госмессенджер Max получил модифицированную версию без слежки. Сторонние разработчики выпустили WhiteMax, в котором отключены все разрешения для сбора данных и доступа к устройству.

Мод сделали для тех, кто обязан пользоваться Max в рабочих или личных целях. Скачать его можно в открытом доступе. @bloombusiness

Любая музыка

https://nuclearplayer.com/

Мира Муратти — человек, который помогала создавать GPT-4, — собрала часть бывшей команды и запустила Thinking Machines Lab. Вместо того чтобы строить очередного гиганта вроде ChatGPT, она сделала Tinker — инструмент, который позволяет компаниям собирать своих ИИ в пару строк кода. Облако всё ещё нужно, но оно спрятано за API: без серверов, GPU и бесконечных пайплайнов.
Работает просто: берёшь любую открытую модель — Llama, Qwen — и через API дообучаешь её под свои данные. Хочешь — решай уравнения, хочешь — анализируй химические реакции, хочешь — делай научного ассистента.

Первые клиенты — Princeton, Stanford и Berkeley, где Tinker уже помогает строить системы для математических доказательств и научного анализа.

Пара строк кода — и модель начинает понимать специфику твоего бизнеса: терминологию, тон общения, внутренние документы, даже формат отчётов. Не нужно администрировать GPU, поднимать контейнеры, возиться с пайплайнами. Всё это под капотом.
По сути, ты получаешь своего «мини-GPT» — умного, но заточенного только под твои задачи.

Кейсы, где это будет must-have: — Юристы. Свой ИИ, натренированный на базе решений суда и внутренних договоров компании, готовит документы и даёт прогноз по делам.
— Медицина. Модель, обученная на истории пациентов конкретной клиники, помогает врачам ставить диагнозы быстрее и точнее, чем универсальные ассистенты.
— Бухгалтерия. ИИ, знающий именно локальные налоговые правила, автоматически готовит отчёты и сверяет декларации.
— Образование. Преподаватель создаёт ИИ-тьютора, который говорит его голосом, объясняет по его методике и помнит слабые места ученика.
— Исследования. Университет делает своего ассистента для чтения и аннотирования научных статей в конкретной области — например, квантовой химии.

Главная идея — не искать универсальный мозг, а клепать миллионы маленьких, дешёвых, но точных ИИ. Каждый будет знать свой узкий мир лучше, чем любой ChatGPT.

Контекст. После ухода из OpenAI Муратти делает ставку не на «одну большую голову», а на миллионы специализированных ИИ. Вся идея — democratize fine-tuning: не соревноваться с GPT-5, а дать возможность компаниям создавать свои мозги без облачной зависимости.

И что?

Tinker убирает барьер входа в создание ИИ. Любой разработчик может обучить модель под себя за день. Это открывает рынок кастомных моделей, который по оценкам McKinsey вырастет до $300 млрд к 2030 году. Если хотя бы 10% компаний начнут использовать такие API, это создаст сотни тысяч узкоспециализированных ИИ — юридических, медицинских, финансовых, исследовательских.

Для бизнеса: исчезает потребность в сторонних подрядчиках — можно собрать своего «внутреннего ИИ» под конкретные задачи, без инженеров и серверов.

Для инвесторов: начинается новая волна — от борьбы гигантов за универсальные модели к миллионам маленьких ИИ с локальной монетизацией.

Для людей: появятся персональные ассистенты под профессию, компанию и даже конкретного пользователя — мир переходит от одного большого GPT к миллиону умных мини-мозгов.

🚨 Нам 3.14здец

Узкоспециализированным специалистам — 9/10. Fine-tuning через API убивает рынок экспертов: юристы, бухгалтера, исследователи — все, чьи знания можно скормить модели, станут софтом. Один разработчик с Tinker сможет воспроизвести их работу за часы.

Облачным провайдерам — 7/10. До 40% прибыли AWS и Azure идёт от обучения моделей. Если кастомизация уйдёт в Tinker-уровень, этот поток срежется вдвое.

Freedom Bank снял ограничение на срок действия карт для нерезидентов. Теперь россияне могут получить карту в Казахстане сразу на 5 лет. Заказать ее из России можно будет уже Новому году. @ifinvest

🟡 Я, признаться, удивлён тем, что атака типа нынешней CometJacking, показанной специалистами LayerX появилась только сейчас, потому что идея подсунуть «браузеру с искусственным интеллектом» какой-то зловредный промпт в строке URL просто сама по себе напрашивается.

Если в двух словах, то скрытый промпт может заставить браузер Comet обратиться к локальным ресурсам и, в принципе, отдать (в неопознаваемом системами безопасности Base64 виде) все данные, к которым он в локальной системе допущен и выполнить все AI-агентские задачи, выполнять которые он уполномочен. 🫤

В принципе, логично. Угроза понятна, и понятно. что с этим надо что-то делать. Вот только есть нюанс: Несмотря на успешную демонстрацию уязвимости, компания Perplexity считает, что всё фигня, #безопасность от таких атак не страдает, и не намерена ничего по этому поводу предпринимать.

LayerX submitted its findings to Perplexity under Responsible Disclosure guidelines on 27 August, 2025. Perplexity replied that it could not identify any security impact, and therefore marked it as Not Applicable.

Штош... Вольному – воля...

Резюмирую: я категорически не советую использовать AI-браузер Comet от Perplexity на компьютерах, информация на которых хоть сколько-нибудь чувствительна. Потому что вообще непонятно, где и когда вы можете нарваться на отравленную ссылку.

Just in case