Недавно в MIT Media Lab провели занятный эксперимент: студентов разделили на группы и попросили написать эссе — одни делали всё сами, другие искали инфу в Google, третьи сразу использовали ChatGPT. Потом у некоторых поменяли условия. За их мозговой активностью следили с помощью нейромониторинга (EEG) и анализировали тексты - оценивали, как разные подходы влияют на работу мозга, память и вовлечённость.

Выводы интересные. ChatGPT действительно помогает — тексты быстрее, грамотнее и аккуратнее. Но вот мозг при этом работает меньше. В буквальном смысле: снижалась активность в зонах, отвечающих за внимание и смысловую интеграцию. Те, кто начинал писать сам, а потом использовал ИИ для редактуры, показали лучшие результаты: мозг был активен, а итоговый текст — структурный и ясный. А вот те, кто сразу отдавался в руки ИИ, хуже запоминали, что вообще писали, и чувствовали себя отстранёнными от результата.

Ожидаемо? Да. Что важно - сдвиги паттернов и структур мозга происходят очень быстро буквально за дни. Это полностью соответствует оценке мощности ИИ как инструмента нейропластичности - о чем писал выше - но эту силу надо уметь использовать,, профилактируя негатив.

Что делать: сначала писать самим - расширенный промпт, черновик, можно с ошибками. Использовать ИИ скорее как редактора, который наполняет скелет идей мясом фактуры. но не как самостоятельного автора. Не доверять с первого слова, быть соавтором. Челленнджить результат. Иначе в мозгу формируется «когнитивный долг»: он начинает постепенно терять навыки мышления, как мышцы без тренировки.

Повторяется пройденная история с механическими машинами. Мы резко снизили уровень физической нагрузки - и ничего, даже стали жить дольше, но одновременно началась эпидемия ожирения и болезней старения. И теперь, чтобы быть здоровыми, нам приходится специально ходить, бегать, заниматься в спортзале. Ловя при этом вкусные эндорфинчики)) Так и с ИИ: если хотим сохранить ум, придётся заниматься «когнитивным фитнесом». В новом мире ИИ нам придётся активно тренировать мозг, чтобы он не заплыл жиром — только уже не телесным, а ментальным.

В 1953 году для защиты ракет SM-65 «Атлас» (первая межконтинентальная баллистическая ракета, разработанная и принятая на вооружение в США) был изобретён состав WD-40 (что-то вроде машинного масла, только лучше). Сейчас США продаёт миллион банок WD-40 в неделю по всему миру, за 70 лет заработав около $30 млрд (что превышает затраты на создание той же «Атлас»).

WD-40 — американская компания и торговая марка известного аэрозольного препарата, разработанного Норманом Ларсеном в 1953 году для «Rocket Chemical Company» в Сан-Диего, Калифорния. Первоначально препарат был разработан для промышленных потребителей как водоотталкивающее средство, предотвращающее коррозию. Позже было установлено, что он также имеет множество возможностей для бытового применения.

Аббревиатура WD расшифровывается как англ. Water Displacement (вытеснение воды), а число 40 обозначает, что, согласно корпоративной легенде, формула продукта была разработана с сороковой попытки. Продукт состоит в основном из различных углеводородов. WD-40 впервые был использован в компании Convair для защиты внешней обшивки ракет Атлас от коррозии. На полках магазинов Сан-Диего продукт впервые появился в 1958 году.

Главный ингредиент продукта — уайт-спирит. Входящее в состав минеральное масло, оставаясь на любой поверхности, обеспечивает смазку и долговременную защиту от влаги.

Также в состав продукта входят различные летучие углеводороды, которые придают продукту низкую вязкость и возможность быть распыленным в виде аэрозоля. Такой способ подходит для консервации оборудования, содержащего скрытые полости и трещины.

Точный состав продукта до сих пор является коммерческой тайной и тщательно охраняется. Продукт не запатентован, чтобы избежать раскрытия технологии изготовления.

Паспорт безопасности (обязательный документ в США) даёт такие сведения о продукте:

50 % — растворитель уайт-спирит;
25 % — вытеснитель углекислый газ;
15 % — минеральное масло;
10 % — инертные ингредиенты.

Кроме этого в нём есть указание, что продукт огнеопасен и вреден при приёме внутрь, длительном воздействии на кожу. Вода непригодна для тушения WD-40. Существует популярная легенда, что основным ингредиентом WD-40 является рыбий жир (на том основании, что рыбаки, использовавшие WD-40 для смазки и защиты рыболовных снастей, якобы, начинали ловить более крупную рыбу), но официальный сайт компании опровергает эту информацию.

Еще один полезный инструмент

https://blink.new/

И в мире:

https://prokosmos.ru/2025/07/24/vpechatlyayushchii-rost-mirovaya-kosmicheskaya-ekonomika-dostigla-rekordnikh-pokazatelei?utm_source=telegram&utm_medium=messenger

ИИ-агенты меняют правила венчурного финансирования, проходя раунды инвестиций с космической скоростью и быстро выходя на рынок. 42% таких компаний уже внедряют свои решения в бизнес. Лидеры зарабатывают больше $100 млн в год: Cursor приносит $500 млн, Windsurf и Moveworks достигли $100 млн перед продажей. Больше всего денег делают ИИ-помощники для программирования и корпоративных процессов — там, где ИИ сразу окупается. Эксперты прогнозируют рост рынка корпоративных ИИ-агентов с $5 млрд в 2024 году до $13 млрд к концу 2025 года. Топовые стартапы в среднем моложе 5 лет, половина основана за последние 3 года. Примеры быстрого роста: Cursor создан в 2022, Mercor и Lovable основаны в 2023. ИИ для клиентского сервиса оценивают в 127 раз выше выручки против среднего показателя 52 раза для остальных ИИ-агентов — инвесторы ставят на замену людей ИИ. Некоторые стартапы уже эффективнее гигантов: Mercor ($4,5 млн выручки на сотрудника) и Cursor ($3,2 млн) обгоняют Microsoft ($1,8 млн) и Meta ($2,2 млн).

Космос не отпускает😂 https://t.me/eveningprophet/3042

Дмитрий Грин в ФБ:

Menlo Ventures выкатили отчёт, и цифры говорят сами за себя. В корпоративном сегменте Anthropic теперь на первом месте — 32%, у OpenAI — 25%, у Google — 20%. Для масштаба: год назад OpenAI держал 50%.

За полгода компании удвоили траты на API — $8,4 млрд, почти весь прошлогодний рынок за один заход. Главный драйвер — генерация кода: Anthropic контролирует 42% этого сегмента, OpenAI — всего 21%.

Ключевой момент — липкий рынок. Лишь 11% компаний сменили провайдера за год, 66% просто обновили модель у того же вендора. Выбор сделан — и ты в экосистеме на годы.

Почему именно Anthropic?

Они зашли в enterprise с упором на надёжность и безопасность: Claude Enterprise с расширенным контекстом, интеграцией SSO и GitHub. Для корпоративных IT‑директоров это оказалось решающим. OpenAI здесь проигрывает.

И что?

Для бизнеса: выбор платформы = стратегическая связка, выскочить почти нереально.

Для инвесторов: enterprise‑сегмент даёт стабильную выручку и долгосрочные контракты. Anthropic наращивает клиентскую базу, OpenAI теряет контроль.
Для рынка: open‑source отходит в сторону — компании платят за SLA и надёжность, а не за экономию.

Программисты: 9/10. Anthropic вырвался вперёд, OpenAI теряет лидерство, а предприятия удвоили траты на API до $8,4 млрд всего за полгода. Это значит: код всё активнее пишет не человек, а LLM. Если раньше генерация кода была игрушкой, теперь это основной драйвер роста рынка.

Это сигнал, что программисты идут под нож первыми. Когда корпорации миллиардами закупают API, это значит: их задачи уже закрывают Claude и Copilot‑подобные экосистемы. Чем жестче конкуренция между Anthropic, OpenAI и Google, тем быстрее падает цена и растёт качество.

Рынок только что зашёл в клинч: выигрывает enterprise, а армия девелоперов оказывается лишней. И похоже, это уже необратимо.

https://menlovc.com/perspective/2025-mid-year-llm-market-update/#single1

Госмессенджер Max получил модифицированную версию без слежки. Сторонние разработчики выпустили WhiteMax, в котором отключены все разрешения для сбора данных и доступа к устройству.

Мод сделали для тех, кто обязан пользоваться Max в рабочих или личных целях. Скачать его можно в открытом доступе. @bloombusiness

Любая музыка

https://nuclearplayer.com/