Крутой подарок от Эндрю Карпаты. Текущих версий ChatGPT — что брать и когда? Я сделал перевод , пояснение + добавил сравнение с Claude / Gemini / Grok / Perplexity — главные отличия и когда что выбирать.
o3 — лучший выбор для всего сложного и важного. Это «reasoning-модель»; рассуждает глубже, чем 4o. Если вы профессионально используете ChatGPT и не берёте o3, теряете качество.
4o и o4-mini — разные вещи.
4o — быстрый «ежедневный драйвер» для простых и средних запросов.
o4-mini / o4-mini-high пока слабее o3; годятся для некритичных задач или дешёвых API-вызовов. (когда у вас МНОГО простых задач, и надо сэкономить деньги).
Deep Research — не отдельная модель, а переключатель в «Инструментах». Под капотом работает на o3, но дополнительно ходит по ссылкам и собирает длинный отчёт.
Примеры использования разных моделей
GPT-4o
- Любые быстрые бытовые вопросы: «какие продукты богаты клетчаткой», идеи тем для поста, перевод абзаца, TL;DR статьи.
- Черновики писем, короткие списки идей, быстрые подсказки по Excel.
GPT-o3
- Глубокий анализ или риск: налоги, юридические схемы, стратегические бизнес-планы.
- Продвинутый тех-дизайн, архитектура ИИ-системы, проверка научных гипотез, подготовка экспертных отчётов.
- Сложные рассуждения «а что если…» для лидерских презентаций.
GPT-4.1
- «Вайб-кодинг»: быстренько исправить баг, сгенерировать unit-тесты, добавить фичу, рефакторнуть функцию.
- Генерация примеров данных, регулярных выражений, one-liner-скриптов.
GPT-4.5 (Research Preview)
- Творческие черновики: глава романа, сценарий ролика, набор слоганов, world-building для игры.
- Брейншторм нестандартных ходов в маркетинге или сторителлинге.
Deep Research
это не модель, режим включается в Tools (ниже в окне диалога) и использует o3
- Нужно «нырнуть» на 10+ минут и вернуться с десятками ссылок и подробной сводкой: «история взлёта и падения Luminar», «как развивается ген-ИИ в медицине», «почему провалился Webvan».
- Хорош для конкурентной разведки, обзора рынка, исторических ретроспектив.
o4-mini / o4-mini-high
- Некритичные шуточные задачи, дешёвые массовые генерации текста или изображений.
Быстрые драфты API-ответов в прототипах, когда счёт идёт на центы и каждая миллисекунда важна.
Практический алгоритм
1. Начинайте с 4o: если ответ устраивает — оставайтесь. (для 95% пользователей - норм).
2. Чувствуете, что нужно «копнуть глубже» или важна безошибочность — переключайтесь на o3. Хорошо для тех, кто все время вопит, что ИИ врет.
3. Нужно серьезное глубокое исследование с ссылкой на источники, жмите в tools - режим Deep Research.
4. Нужны короткие фрагменты кода — сразу 4.1.
5. Всё остальное решайте экспериментом и бюджетом запроса: иногда выгодно дернуть Claude, Gemini, Grok или Perplexity для сравнения стиля или свежести данных.
Такой маршрут закрывает примерно 90 % рабочих сценариев и извлекает максимум из каждой версии.
Сравнение Claude / Gemini / Grok / Perplexity — главные отличия и когда что выбирать
1. Claude (Anthropic)
Сильные стороны: огромный контекст ≈ 200 000 токенов (доступно всем) и «память» на 1 млн + для избранных клиентов; высокое качество логических рассуждений и аккуратная «юридическая» манера ответа ([artificialanalysis.ai][1], [anthropic.com][2]).
Безопасность и стиль: Claude традиционно консервативен в генерациях — меньше токсичности, хорош для корпоративных политик и комплаенса.
Когда брать: разбор длинных договоров, научных статей, многослойных бизнес-стратегий; нужна супер-надёжность и вежливый тон.
2. Gemini (Google)
Сильные стороны: мульти-модальность, огромные окна — 128 000 токенов «из коробки» и вплоть до 1–2 млн в бета-доступе; встроенные функции кода и tight-интеграция с Google-экосистемой ([blog.google][3], [developers.googleblog.com][4], [one.google.com][5]).
Фишки: умеет «читать» PDF, видео и таблицы почти целиком; быстрые API-эндпойнты для разработчиков.
Когда брать: масштабные ресёрчи по нескольким форматам сразу (текст + таблицы + картинки), обработка гигантских датасетов, прототипирование продуктов внутри Google Cloud.
3. Grok (xAI)
o3 — лучший выбор для всего сложного и важного. Это «reasoning-модель»; рассуждает глубже, чем 4o. Если вы профессионально используете ChatGPT и не берёте o3, теряете качество.
4o и o4-mini — разные вещи.
4o — быстрый «ежедневный драйвер» для простых и средних запросов.
o4-mini / o4-mini-high пока слабее o3; годятся для некритичных задач или дешёвых API-вызовов. (когда у вас МНОГО простых задач, и надо сэкономить деньги).
Deep Research — не отдельная модель, а переключатель в «Инструментах». Под капотом работает на o3, но дополнительно ходит по ссылкам и собирает длинный отчёт.
Примеры использования разных моделей
GPT-4o
- Любые быстрые бытовые вопросы: «какие продукты богаты клетчаткой», идеи тем для поста, перевод абзаца, TL;DR статьи.
- Черновики писем, короткие списки идей, быстрые подсказки по Excel.
GPT-o3
- Глубокий анализ или риск: налоги, юридические схемы, стратегические бизнес-планы.
- Продвинутый тех-дизайн, архитектура ИИ-системы, проверка научных гипотез, подготовка экспертных отчётов.
- Сложные рассуждения «а что если…» для лидерских презентаций.
GPT-4.1
- «Вайб-кодинг»: быстренько исправить баг, сгенерировать unit-тесты, добавить фичу, рефакторнуть функцию.
- Генерация примеров данных, регулярных выражений, one-liner-скриптов.
GPT-4.5 (Research Preview)
- Творческие черновики: глава романа, сценарий ролика, набор слоганов, world-building для игры.
- Брейншторм нестандартных ходов в маркетинге или сторителлинге.
Deep Research
это не модель, режим включается в Tools (ниже в окне диалога) и использует o3
- Нужно «нырнуть» на 10+ минут и вернуться с десятками ссылок и подробной сводкой: «история взлёта и падения Luminar», «как развивается ген-ИИ в медицине», «почему провалился Webvan».
- Хорош для конкурентной разведки, обзора рынка, исторических ретроспектив.
o4-mini / o4-mini-high
- Некритичные шуточные задачи, дешёвые массовые генерации текста или изображений.
Быстрые драфты API-ответов в прототипах, когда счёт идёт на центы и каждая миллисекунда важна.
Практический алгоритм
1. Начинайте с 4o: если ответ устраивает — оставайтесь. (для 95% пользователей - норм).
2. Чувствуете, что нужно «копнуть глубже» или важна безошибочность — переключайтесь на o3. Хорошо для тех, кто все время вопит, что ИИ врет.
3. Нужно серьезное глубокое исследование с ссылкой на источники, жмите в tools - режим Deep Research.
4. Нужны короткие фрагменты кода — сразу 4.1.
5. Всё остальное решайте экспериментом и бюджетом запроса: иногда выгодно дернуть Claude, Gemini, Grok или Perplexity для сравнения стиля или свежести данных.
Такой маршрут закрывает примерно 90 % рабочих сценариев и извлекает максимум из каждой версии.
Сравнение Claude / Gemini / Grok / Perplexity — главные отличия и когда что выбирать
1. Claude (Anthropic)
Сильные стороны: огромный контекст ≈ 200 000 токенов (доступно всем) и «память» на 1 млн + для избранных клиентов; высокое качество логических рассуждений и аккуратная «юридическая» манера ответа ([artificialanalysis.ai][1], [anthropic.com][2]).
Безопасность и стиль: Claude традиционно консервативен в генерациях — меньше токсичности, хорош для корпоративных политик и комплаенса.
Когда брать: разбор длинных договоров, научных статей, многослойных бизнес-стратегий; нужна супер-надёжность и вежливый тон.
2. Gemini (Google)
Сильные стороны: мульти-модальность, огромные окна — 128 000 токенов «из коробки» и вплоть до 1–2 млн в бета-доступе; встроенные функции кода и tight-интеграция с Google-экосистемой ([blog.google][3], [developers.googleblog.com][4], [one.google.com][5]).
Фишки: умеет «читать» PDF, видео и таблицы почти целиком; быстрые API-эндпойнты для разработчиков.
Когда брать: масштабные ресёрчи по нескольким форматам сразу (текст + таблицы + картинки), обработка гигантских датасетов, прототипирование продуктов внутри Google Cloud.
3. Grok (xAI)
Telegram
Квест Теория Каст и Ролей
Крутой подарок от Эндрю Карпаты. Текущих версий ChatGPT — что брать и когда? Я сделал перевод , пояснение + добавил сравнение с Claude / Gemini / Grok / Perplexity — главные отличия и когда что выбирать.
o3 — лучший выбор для всего сложного и важного. Это…
o3 — лучший выбор для всего сложного и важного. Это…
Сильные стороны: тренирован на свежем X/Twitter-потоке; быстрая выдача (десятки мс) и «острый» стиль; улучшенные инструменты поиска пропусков в информации в версии Grok-2/3 ([x.ai][6], [latenode.com][7]).
Характер: менее фильтрованный юмор, готов к «острым» темам, любит краткость.
Когда брать: мониторинг трендов в соцсетях, генерация дерзких слоганов, быстрые Q\&A по событиям «только что», брейншторм, где нужен «смелый» тон.
4. Perplexity AI
Сильные стороны: это не одна модель, а RAG-движок, который по каждому запросу подбирает свежие ссылки, показывает источники и собирает ответ; 650 млн запросов в месяц и упор на проверяемость ([wired.com][8], [medium.com][9], [pageoptimizer.pro][10], [pageon.webflow.io][11]).
Отличие от ChatGPT: сразу даёт гиперссылки + краткую выжимку, можно глубже «копать» кликая «expand».
Когда брать: быстрый факт-чек, обзор новостей с прямыми ссылками, SEO-исследования, подготовка презентаций со списком цитируемых источников.
Короткий маршрут по задачам
Читать/аннотировать сотни страниц PDF? Берите Claude или Gemini.
- Нужен мультимодальный ресёрч (текст + изображения + код)? Gemini.
- Поймать свежий инфопоток и выдать хлёсткий текст? Grok.
- Собрать набор проверенных ссылок и краткий конспект? Perplexity.
- Корпоративный комплаенс, юридическая точность, этичный тон? Claude.
Так вы минимизируете время, стоимость и «галлюцинации», подбирая инструмент под конкретную задачу.
https://t.me/alexkrol/7390
Характер: менее фильтрованный юмор, готов к «острым» темам, любит краткость.
Когда брать: мониторинг трендов в соцсетях, генерация дерзких слоганов, быстрые Q\&A по событиям «только что», брейншторм, где нужен «смелый» тон.
4. Perplexity AI
Сильные стороны: это не одна модель, а RAG-движок, который по каждому запросу подбирает свежие ссылки, показывает источники и собирает ответ; 650 млн запросов в месяц и упор на проверяемость ([wired.com][8], [medium.com][9], [pageoptimizer.pro][10], [pageon.webflow.io][11]).
Отличие от ChatGPT: сразу даёт гиперссылки + краткую выжимку, можно глубже «копать» кликая «expand».
Когда брать: быстрый факт-чек, обзор новостей с прямыми ссылками, SEO-исследования, подготовка презентаций со списком цитируемых источников.
Короткий маршрут по задачам
Читать/аннотировать сотни страниц PDF? Берите Claude или Gemini.
- Нужен мультимодальный ресёрч (текст + изображения + код)? Gemini.
- Поймать свежий инфопоток и выдать хлёсткий текст? Grok.
- Собрать набор проверенных ссылок и краткий конспект? Perplexity.
- Корпоративный комплаенс, юридическая точность, этичный тон? Claude.
Так вы минимизируете время, стоимость и «галлюцинации», подбирая инструмент под конкретную задачу.
https://t.me/alexkrol/7390
Telegram
Квест Теория Каст и Ролей
Крутой подарок от Эндрю Карпаты. Текущих версий ChatGPT — что брать и когда? Я сделал перевод , пояснение + добавил сравнение с Claude / Gemini / Grok / Perplexity — главные отличия и когда что выбирать.
o3 — лучший выбор для всего сложного и важного. Это…
o3 — лучший выбор для всего сложного и важного. Это…
Forwarded from PRO | Нейросети
Пересказ нового эссе Сэма Алтмана
Алтман утверждает, что мы уже вступили в эпоху стремительно развивающегося сверхинтеллекта, способного взорвать прогресс и требующего безопасного, справедливого распределения его преимуществ.
Системы уровня GPT-4 и О3 уже превосходят людей во многих задачах, и самые трудные научные прорывы (в AI) позади.
Быстрейшие инновации и рост продуктивности благодаря ИИ обещают огромный скачок качества жизни.
Масштаб ChatGPT таков, что крошечные улучшения — или ошибки — могут (и будут) умножаться на сотни миллионов пользователей.
В 2025-2027 годах агенты перейдут от помощников-кодеров к создателям инсайтов и роботам, работающим в реальном мире.
К 2030 году один человек сможет делать несравнимо больше, резко вырастут творческие и технические возможности.
При этом в 2030-х люди всё так же будут любить семьи, творить, играть и плавать в озёрах.
Чудеса ИИ быстро становятся обыденностью: от абзацев — к романам, от диагнозов — к лекарствам, от кода — к целым компаниям.
Учёные уже сообщают о 2–3-кратном росте продуктивности; сжатие десятилетия исследований в месяцы изменит темпы открытий.
Экономическая выгода запустила маховик инвестиций в вычислительную инфраструктуру и само-строящиеся технологии.
Когда гуманоидные роботы полностью возьмут на себя цепочки поставок, прогресс ускорится ещё сильнее.
Быстрый прогресс уничтожит целые профессии, но растущие богатства позволят смелые социальные нововведения и плавную адаптацию.
Как и раньше в индустриальные эпохи, общество придумает новые желания и роли, сохраняя человеческий фокус на людях, а не машинах.
оригинал
Алтман утверждает, что мы уже вступили в эпоху стремительно развивающегося сверхинтеллекта, способного взорвать прогресс и требующего безопасного, справедливого распределения его преимуществ.
Системы уровня GPT-4 и О3 уже превосходят людей во многих задачах, и самые трудные научные прорывы (в AI) позади.
Быстрейшие инновации и рост продуктивности благодаря ИИ обещают огромный скачок качества жизни.
Масштаб ChatGPT таков, что крошечные улучшения — или ошибки — могут (и будут) умножаться на сотни миллионов пользователей.
В 2025-2027 годах агенты перейдут от помощников-кодеров к создателям инсайтов и роботам, работающим в реальном мире.
К 2030 году один человек сможет делать несравнимо больше, резко вырастут творческие и технические возможности.
При этом в 2030-х люди всё так же будут любить семьи, творить, играть и плавать в озёрах.
Чудеса ИИ быстро становятся обыденностью: от абзацев — к романам, от диагнозов — к лекарствам, от кода — к целым компаниям.
Учёные уже сообщают о 2–3-кратном росте продуктивности; сжатие десятилетия исследований в месяцы изменит темпы открытий.
Экономическая выгода запустила маховик инвестиций в вычислительную инфраструктуру и само-строящиеся технологии.
Когда гуманоидные роботы полностью возьмут на себя цепочки поставок, прогресс ускорится ещё сильнее.
Быстрый прогресс уничтожит целые профессии, но растущие богатства позволят смелые социальные нововведения и плавную адаптацию.
Как и раньше в индустриальные эпохи, общество придумает новые желания и роли, сохраняя человеческий фокус на людях, а не машинах.
оригинал
❤3
Forwarded from Goolag
Учим ЛЮБОЙ язык за полгода — составили ультимативную подборку сервисов, которые сделают из вас полиглота.
— Идём в ChatGPT, Claude, Gemini или другую нейросеть и вписываем промт:
— Duocards: бесплатный аналог Duolingo с клёвыми карточками;
— Forvo: поможет тренировать произношение;
— Trancy: полезный плагин с субтитрами, который запоминает незнакомые вам слова;
— Lingohut: здесь осваиваем базовую лексику с примерами использования;
— Llwlnow: учимся воспринимать новый язык на слух.
Наконец-то проведёте лето с пользой.
🧑💻 Подписаться на Goolag
— Идём в ChatGPT, Claude, Gemini или другую нейросеть и вписываем промт:
Ты репетитор по [НУЖНЫЙ ЯЗЫК] языку для взрослых. Твоя задача обучать меня самыми эффективными методиками.
Мой уровень [НУЖНЫЙ ЯЗЫК] — новичок или А2. Я хочу выучить язык для путешествий и готов уделять 4 часа в неделю на обучение.
Составь для меня программу для достижения уровня В1, расписанную по дням.
— Duocards: бесплатный аналог Duolingo с клёвыми карточками;
— Forvo: поможет тренировать произношение;
— Trancy: полезный плагин с субтитрами, который запоминает незнакомые вам слова;
— Lingohut: здесь осваиваем базовую лексику с примерами использования;
— Llwlnow: учимся воспринимать новый язык на слух.
Наконец-то проведёте лето с пользой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Forwarded from Evening Prophet
Недавно в MIT Media Lab провели занятный эксперимент: студентов разделили на группы и попросили написать эссе — одни делали всё сами, другие искали инфу в Google, третьи сразу использовали ChatGPT. Потом у некоторых поменяли условия. За их мозговой активностью следили с помощью нейромониторинга (EEG) и анализировали тексты - оценивали, как разные подходы влияют на работу мозга, память и вовлечённость.
Выводы интересные. ChatGPT действительно помогает — тексты быстрее, грамотнее и аккуратнее. Но вот мозг при этом работает меньше. В буквальном смысле: снижалась активность в зонах, отвечающих за внимание и смысловую интеграцию. Те, кто начинал писать сам, а потом использовал ИИ для редактуры, показали лучшие результаты: мозг был активен, а итоговый текст — структурный и ясный. А вот те, кто сразу отдавался в руки ИИ, хуже запоминали, что вообще писали, и чувствовали себя отстранёнными от результата.
Ожидаемо? Да. Что важно - сдвиги паттернов и структур мозга происходят очень быстро буквально за дни. Это полностью соответствует оценке мощности ИИ как инструмента нейропластичности - о чем писал выше - но эту силу надо уметь использовать,, профилактируя негатив.
Что делать: сначала писать самим - расширенный промпт, черновик, можно с ошибками. Использовать ИИ скорее как редактора, который наполняет скелет идей мясом фактуры. но не как самостоятельного автора. Не доверять с первого слова, быть соавтором. Челленнджить результат. Иначе в мозгу формируется «когнитивный долг»: он начинает постепенно терять навыки мышления, как мышцы без тренировки.
Повторяется пройденная история с механическими машинами. Мы резко снизили уровень физической нагрузки - и ничего, даже стали жить дольше, но одновременно началась эпидемия ожирения и болезней старения. И теперь, чтобы быть здоровыми, нам приходится специально ходить, бегать, заниматься в спортзале. Ловя при этом вкусные эндорфинчики)) Так и с ИИ: если хотим сохранить ум, придётся заниматься «когнитивным фитнесом». В новом мире ИИ нам придётся активно тренировать мозг, чтобы он не заплыл жиром — только уже не телесным, а ментальным.
Выводы интересные. ChatGPT действительно помогает — тексты быстрее, грамотнее и аккуратнее. Но вот мозг при этом работает меньше. В буквальном смысле: снижалась активность в зонах, отвечающих за внимание и смысловую интеграцию. Те, кто начинал писать сам, а потом использовал ИИ для редактуры, показали лучшие результаты: мозг был активен, а итоговый текст — структурный и ясный. А вот те, кто сразу отдавался в руки ИИ, хуже запоминали, что вообще писали, и чувствовали себя отстранёнными от результата.
Ожидаемо? Да. Что важно - сдвиги паттернов и структур мозга происходят очень быстро буквально за дни. Это полностью соответствует оценке мощности ИИ как инструмента нейропластичности - о чем писал выше - но эту силу надо уметь использовать,, профилактируя негатив.
Что делать: сначала писать самим - расширенный промпт, черновик, можно с ошибками. Использовать ИИ скорее как редактора, который наполняет скелет идей мясом фактуры. но не как самостоятельного автора. Не доверять с первого слова, быть соавтором. Челленнджить результат. Иначе в мозгу формируется «когнитивный долг»: он начинает постепенно терять навыки мышления, как мышцы без тренировки.
Повторяется пройденная история с механическими машинами. Мы резко снизили уровень физической нагрузки - и ничего, даже стали жить дольше, но одновременно началась эпидемия ожирения и болезней старения. И теперь, чтобы быть здоровыми, нам приходится специально ходить, бегать, заниматься в спортзале. Ловя при этом вкусные эндорфинчики)) Так и с ИИ: если хотим сохранить ум, придётся заниматься «когнитивным фитнесом». В новом мире ИИ нам придётся активно тренировать мозг, чтобы он не заплыл жиром — только уже не телесным, а ментальным.
ResearchGate
(PDF) Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task
PDF | This study explores the neural and behavioral consequences of LLM-assisted essay writing. Participants were divided into three groups: LLM, Search... | Find, read and cite all the research you need on ResearchGate
👍2
В 1953 году для защиты ракет SM-65 «Атлас» (первая межконтинентальная баллистическая ракета, разработанная и принятая на вооружение в США) был изобретён состав WD-40 (что-то вроде машинного масла, только лучше). Сейчас США продаёт миллион банок WD-40 в неделю по всему миру, за 70 лет заработав около $30 млрд (что превышает затраты на создание той же «Атлас»).
WD-40 — американская компания и торговая марка известного аэрозольного препарата, разработанного Норманом Ларсеном в 1953 году для «Rocket Chemical Company» в Сан-Диего, Калифорния. Первоначально препарат был разработан для промышленных потребителей как водоотталкивающее средство, предотвращающее коррозию. Позже было установлено, что он также имеет множество возможностей для бытового применения.
Аббревиатура WD расшифровывается как англ. Water Displacement (вытеснение воды), а число 40 обозначает, что, согласно корпоративной легенде, формула продукта была разработана с сороковой попытки. Продукт состоит в основном из различных углеводородов. WD-40 впервые был использован в компании Convair для защиты внешней обшивки ракет Атлас от коррозии. На полках магазинов Сан-Диего продукт впервые появился в 1958 году.
Главный ингредиент продукта — уайт-спирит. Входящее в состав минеральное масло, оставаясь на любой поверхности, обеспечивает смазку и долговременную защиту от влаги.
Также в состав продукта входят различные летучие углеводороды, которые придают продукту низкую вязкость и возможность быть распыленным в виде аэрозоля. Такой способ подходит для консервации оборудования, содержащего скрытые полости и трещины.
Точный состав продукта до сих пор является коммерческой тайной и тщательно охраняется. Продукт не запатентован, чтобы избежать раскрытия технологии изготовления.
Паспорт безопасности (обязательный документ в США) даёт такие сведения о продукте:
50 % — растворитель уайт-спирит;
25 % — вытеснитель углекислый газ;
15 % — минеральное масло;
10 % — инертные ингредиенты.
Кроме этого в нём есть указание, что продукт огнеопасен и вреден при приёме внутрь, длительном воздействии на кожу. Вода непригодна для тушения WD-40. Существует популярная легенда, что основным ингредиентом WD-40 является рыбий жир (на том основании, что рыбаки, использовавшие WD-40 для смазки и защиты рыболовных снастей, якобы, начинали ловить более крупную рыбу), но официальный сайт компании опровергает эту информацию.
WD-40 — американская компания и торговая марка известного аэрозольного препарата, разработанного Норманом Ларсеном в 1953 году для «Rocket Chemical Company» в Сан-Диего, Калифорния. Первоначально препарат был разработан для промышленных потребителей как водоотталкивающее средство, предотвращающее коррозию. Позже было установлено, что он также имеет множество возможностей для бытового применения.
Аббревиатура WD расшифровывается как англ. Water Displacement (вытеснение воды), а число 40 обозначает, что, согласно корпоративной легенде, формула продукта была разработана с сороковой попытки. Продукт состоит в основном из различных углеводородов. WD-40 впервые был использован в компании Convair для защиты внешней обшивки ракет Атлас от коррозии. На полках магазинов Сан-Диего продукт впервые появился в 1958 году.
Главный ингредиент продукта — уайт-спирит. Входящее в состав минеральное масло, оставаясь на любой поверхности, обеспечивает смазку и долговременную защиту от влаги.
Также в состав продукта входят различные летучие углеводороды, которые придают продукту низкую вязкость и возможность быть распыленным в виде аэрозоля. Такой способ подходит для консервации оборудования, содержащего скрытые полости и трещины.
Точный состав продукта до сих пор является коммерческой тайной и тщательно охраняется. Продукт не запатентован, чтобы избежать раскрытия технологии изготовления.
Паспорт безопасности (обязательный документ в США) даёт такие сведения о продукте:
50 % — растворитель уайт-спирит;
25 % — вытеснитель углекислый газ;
15 % — минеральное масло;
10 % — инертные ингредиенты.
Кроме этого в нём есть указание, что продукт огнеопасен и вреден при приёме внутрь, длительном воздействии на кожу. Вода непригодна для тушения WD-40. Существует популярная легенда, что основным ингредиентом WD-40 является рыбий жир (на том основании, что рыбаки, использовавшие WD-40 для смазки и защиты рыболовных снастей, якобы, начинали ловить более крупную рыбу), но официальный сайт компании опровергает эту информацию.
🔥4❤1👍1
Forwarded from Goolag
Все переводчики умерли — Qwen дропнули свою модель для перевода Qwen3-MT
В основе мощная Qwen3. Модель способна переводить более 92 языков — в том числе и русский. Читает контекст, фразеологизмы, устойчивые выражения и так далее.
Тестим тут.
🧑💻 Подписаться на Goolag
В основе мощная Qwen3. Модель способна переводить более 92 языков — в том числе и русский. Читает контекст, фразеологизмы, устойчивые выражения и так далее.
Тестим тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Forwarded from FastSaltTimes.com
ИИ-агенты меняют правила венчурного финансирования, проходя раунды инвестиций с космической скоростью и быстро выходя на рынок. 42% таких компаний уже внедряют свои решения в бизнес. Лидеры зарабатывают больше $100 млн в год: Cursor приносит $500 млн, Windsurf и Moveworks достигли $100 млн перед продажей. Больше всего денег делают ИИ-помощники для программирования и корпоративных процессов — там, где ИИ сразу окупается. Эксперты прогнозируют рост рынка корпоративных ИИ-агентов с $5 млрд в 2024 году до $13 млрд к концу 2025 года. Топовые стартапы в среднем моложе 5 лет, половина основана за последние 3 года. Примеры быстрого роста: Cursor создан в 2022, Mercor и Lovable основаны в 2023. ИИ для клиентского сервиса оценивают в 127 раз выше выручки против среднего показателя 52 раза для остальных ИИ-агентов — инвесторы ставят на замену людей ИИ. Некоторые стартапы уже эффективнее гигантов: Mercor ($4,5 млн выручки на сотрудника) и Cursor ($3,2 млн) обгоняют Microsoft ($1,8 млн) и Meta ($2,2 млн).
🔥2
Дмитрий Грин в ФБ:
Menlo Ventures выкатили отчёт, и цифры говорят сами за себя. В корпоративном сегменте Anthropic теперь на первом месте — 32%, у OpenAI — 25%, у Google — 20%. Для масштаба: год назад OpenAI держал 50%.
За полгода компании удвоили траты на API — $8,4 млрд, почти весь прошлогодний рынок за один заход. Главный драйвер — генерация кода: Anthropic контролирует 42% этого сегмента, OpenAI — всего 21%.
Ключевой момент — липкий рынок. Лишь 11% компаний сменили провайдера за год, 66% просто обновили модель у того же вендора. Выбор сделан — и ты в экосистеме на годы.
Почему именно Anthropic?
Они зашли в enterprise с упором на надёжность и безопасность: Claude Enterprise с расширенным контекстом, интеграцией SSO и GitHub. Для корпоративных IT‑директоров это оказалось решающим. OpenAI здесь проигрывает.
И что?
Для бизнеса: выбор платформы = стратегическая связка, выскочить почти нереально.
Для инвесторов: enterprise‑сегмент даёт стабильную выручку и долгосрочные контракты. Anthropic наращивает клиентскую базу, OpenAI теряет контроль.
Для рынка: open‑source отходит в сторону — компании платят за SLA и надёжность, а не за экономию.
Программисты: 9/10. Anthropic вырвался вперёд, OpenAI теряет лидерство, а предприятия удвоили траты на API до $8,4 млрд всего за полгода. Это значит: код всё активнее пишет не человек, а LLM. Если раньше генерация кода была игрушкой, теперь это основной драйвер роста рынка.
Это сигнал, что программисты идут под нож первыми. Когда корпорации миллиардами закупают API, это значит: их задачи уже закрывают Claude и Copilot‑подобные экосистемы. Чем жестче конкуренция между Anthropic, OpenAI и Google, тем быстрее падает цена и растёт качество.
Рынок только что зашёл в клинч: выигрывает enterprise, а армия девелоперов оказывается лишней. И похоже, это уже необратимо.
https://menlovc.com/perspective/2025-mid-year-llm-market-update/#single1
Menlo Ventures выкатили отчёт, и цифры говорят сами за себя. В корпоративном сегменте Anthropic теперь на первом месте — 32%, у OpenAI — 25%, у Google — 20%. Для масштаба: год назад OpenAI держал 50%.
За полгода компании удвоили траты на API — $8,4 млрд, почти весь прошлогодний рынок за один заход. Главный драйвер — генерация кода: Anthropic контролирует 42% этого сегмента, OpenAI — всего 21%.
Ключевой момент — липкий рынок. Лишь 11% компаний сменили провайдера за год, 66% просто обновили модель у того же вендора. Выбор сделан — и ты в экосистеме на годы.
Почему именно Anthropic?
Они зашли в enterprise с упором на надёжность и безопасность: Claude Enterprise с расширенным контекстом, интеграцией SSO и GitHub. Для корпоративных IT‑директоров это оказалось решающим. OpenAI здесь проигрывает.
И что?
Для бизнеса: выбор платформы = стратегическая связка, выскочить почти нереально.
Для инвесторов: enterprise‑сегмент даёт стабильную выручку и долгосрочные контракты. Anthropic наращивает клиентскую базу, OpenAI теряет контроль.
Для рынка: open‑source отходит в сторону — компании платят за SLA и надёжность, а не за экономию.
Программисты: 9/10. Anthropic вырвался вперёд, OpenAI теряет лидерство, а предприятия удвоили траты на API до $8,4 млрд всего за полгода. Это значит: код всё активнее пишет не человек, а LLM. Если раньше генерация кода была игрушкой, теперь это основной драйвер роста рынка.
Это сигнал, что программисты идут под нож первыми. Когда корпорации миллиардами закупают API, это значит: их задачи уже закрывают Claude и Copilot‑подобные экосистемы. Чем жестче конкуренция между Anthropic, OpenAI и Google, тем быстрее падает цена и растёт качество.
Рынок только что зашёл в клинч: выигрывает enterprise, а армия девелоперов оказывается лишней. И похоже, это уже необратимо.
https://menlovc.com/perspective/2025-mid-year-llm-market-update/#single1
Menlo Ventures
2025 Mid-Year LLM Market Update: Foundation Model Landscape + Economics | Menlo Ventures
As foundation models’ capabilities and economics evolve, so will the systems, applications, and industries built on top of them.
❤1👍1🔥1
Forwarded from Goolag
Cоздаем своих ИИ-агентов: Lindy 3.0 умеет генерировать ботов для разных задач — их дают интегрировать в соцсети и Google Документы.
Можно сделать агента, который будет за вас переписываться в Telegram, разбирать рабочие файлы или следить за созвонами. Настраивается в виде понятных блок-схем.
Пробуем бесплатно здесь.
🧑💻 Подписаться на Goolag
Можно сделать агента, который будет за вас переписываться в Telegram, разбирать рабочие файлы или следить за созвонами. Настраивается в виде понятных блок-схем.
Пробуем бесплатно здесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
Forwarded from Техномотель
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нейронку Qwen МОЩНО прокачали — разрабы добавили функцию редактирования изображений.
Теперь можно просто скинуть любую картинку в бота и поменять её как угодно с помощью промта: удалить/добавить объект, изменить фон или ракурс картинки.
Это бесплатно — даже регистрация не нужна. Отдельная фича — возможность установить нейронку локально. Ловите ссылку💻
Теперь можно просто скинуть любую картинку в бота и поменять её как угодно с помощью промта: удалить/добавить объект, изменить фон или ракурс картинки.
Это бесплатно — даже регистрация не нужна. Отдельная фича — возможность установить нейронку локально. Ловите ссылку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Forwarded from Блумберг
Госмессенджер Max получил модифицированную версию без слежки. Сторонние разработчики выпустили WhiteMax, в котором отключены все разрешения для сбора данных и доступа к устройству.
Мод сделали для тех, кто обязан пользоваться Max в рабочих или личных целях. Скачать его можно в открытом доступе. @bloombusiness
Мод сделали для тех, кто обязан пользоваться Max в рабочих или личных целях. Скачать его можно в открытом доступе. @bloombusiness
Forwarded from Goolag
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Студенты и школьники, вам подарок: китайцы из Kimi AI выпустили БЕСПЛАТНЫЙ генератор презентаций.
— Просто задайте тему, ИИ сам найдёт всю инфу;
— Работает с любыми темами;
— Десятки готовых шаблонов;
— На выходе получите 20+ слайдов, которые нейронка соберёт «вручную»;
— Каждый элемент можно отредачить под себя;
— БЕСПЛАТНО!
Спасение от учебной рутины — здесь.
🧑💻 Подписаться на Goolag
— Просто задайте тему, ИИ сам найдёт всю инфу;
— Работает с любыми темами;
— Десятки готовых шаблонов;
— На выходе получите 20+ слайдов, которые нейронка соберёт «вручную»;
— Каждый элемент можно отредачить под себя;
— БЕСПЛАТНО!
Спасение от учебной рутины — здесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Forwarded from Техномотель
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Имба: ИИ-браузер Comet от Perplexity стал доступен ВСЕМ и БЕСПЛАТНО.
Внутри — ИИ-ассистент Comet Assistant, который может сам просмотреть сайты, сделать краткую выжимку и найти любую инфу за вас.
Особая фича Agentic Search поможет выполнить любое действие на сайте: заказать еды, разгрести email, проверить погоду и т.д.
При этом браузер сам блокирует рекламу и не даёт отслеживать вас в сети.
Устанавливаем на Windows и macOS по ссылке.
Внутри — ИИ-ассистент Comet Assistant, который может сам просмотреть сайты, сделать краткую выжимку и найти любую инфу за вас.
Особая фича Agentic Search поможет выполнить любое действие на сайте: заказать еды, разгрести email, проверить погоду и т.д.
При этом браузер сам блокирует рекламу и не даёт отслеживать вас в сети.
Устанавливаем на Windows и macOS по ссылке.
🔥2👍1