Работает через vpn

И еще одна продвинутая китайская нейросетка

https://chat.qwen.ai/

Спокойный взгляд на ИИ без драматизма и апокалиптических настроений от исследователей из Колумбийского университета.

AI as Normal Technology
An alternative to the vision of AI as a potential superintelligence
BY ARVIND NARAYANAN & SAYASH KAPOOR
APRIL 15, 2025

https://knightcolumbia.org/content/ai-as-normal-technology

Мы формулируем видение искусственного интеллекта (ИИ) как обычной технологии. Рассматривать ИИ как обычный — это не приуменьшать его воздействие: даже трансформирующие, универсальные технологии, такие как электричество и интернет, являются «обычными» в нашем представлении. Однако это контрастирует как с утопическими, так и с дистопическими видениями будущего ИИ, которые имеют общую тенденцию рассматривать его как нечто отдельное, высокоавтономное и потенциально сверхинтеллектуальное.

Утверждение «ИИ — это обычная технология» означает три вещи: это описание текущего состояния ИИ, предсказание о предстоящем будущем ИИ и предписание о том, как мы должны с ним обращаться. Мы рассматриваем ИИ как инструмент, которым мы можем и должны продолжать управлять, и утверждаем, что эта цель не требует радикальных политических вмешательств или технических прорывов. Мы не считаем, что восприятие ИИ как человеческого интеллекта в настоящее время является точным или полезным для понимания его социального влияния, и вряд ли это будет актуально в нашем видении будущего.

Рамка обычной технологии касается взаимоотношений между технологией и обществом. Она отвергает технологический детерминизм, особенно представление о самом ИИ как о действующем лице, определяющем свое будущее. Она руководствуется уроками прошлых технологических революций, такими как медленный и неопределенный характер усвоения и распространения технологий. Также подчеркивается преемственность между прошлым и будущей траекторией ИИ с точки зрения социального воздействия и роли институтов в формировании этой траектории.

13 мая 2025 года китайская Manus AI открыла бесплатный доступ к ИИ-агенту. Пользователю начисляется 1000 кредитов при регистрации и 300 накапливаемых кредитов в день. Создать аккаунт можно и на российский номер телефона, для этого в списке стран нужно выбрать Казахстан.

https://manus.im

Manus автономно работает над задачей, а не возвращается в чат с просьбой подтвердить план исследования или нажать кнопку на сайте. При этом он не использует браузер пользователя.

Во время одного запроса агент может выполнять несколько действий. Среди доступных инструментов: анализ документов, поиск в интернете, создание графиков или HTML-презентаций, «просмотр» и пересказ видео и генерация изображений.

Экспресс тест - тут https://vc.ru/ai/1982060-iskusstvennyi-intellekt-manus-poisk-klientov-i-sozdanie-reklamy-v-moskve

На старте забега по Садовому кольцу

На финише

Как искусственный интеллект изменил подход компаний к автоматизации
https://vc.ru/ai/1988583-iskusstvennyj-intellekt-i-avtomatizatsiya

Как Google вырвался впереди в гонке применения решений с ИИ

https://youtu.be/IC-KR90iD44?si=oSh2q_2chWwMG4HF

Что-то очень мрачно про будущее: https://thefinanser.com/2025/06/elon-musks-dream-of-life-in-2100-might-be-your-nightmare?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=elon-musks-dream-of-life-in-2100-might-be-your-nightmare

Крутой подарок от Эндрю Карпаты. Текущих версий ChatGPT — что брать и когда? Я сделал перевод , пояснение + добавил сравнение с Claude / Gemini / Grok / Perplexity — главные отличия и когда что выбирать.

o3 — лучший выбор для всего сложного и важного. Это «reasoning-модель»; рассуждает глубже, чем 4o. Если вы профессионально используете ChatGPT и не берёте o3, теряете качество.

4o и o4-mini — разные вещи.

4o — быстрый «ежедневный драйвер» для простых и средних запросов.

o4-mini / o4-mini-high пока слабее o3; годятся для некритичных задач или дешёвых API-вызовов. (когда у вас МНОГО простых задач, и надо сэкономить деньги).

Deep Research — не отдельная модель, а переключатель в «Инструментах». Под капотом работает на o3, но дополнительно ходит по ссылкам и собирает длинный отчёт.

Примеры использования разных моделей

GPT-4o

- Любые быстрые бытовые вопросы: «какие продукты богаты клетчаткой», идеи тем для поста, перевод абзаца, TL;DR статьи.
- Черновики писем, короткие списки идей, быстрые подсказки по Excel.

GPT-o3

- Глубокий анализ или риск: налоги, юридические схемы, стратегические бизнес-планы.
- Продвинутый тех-дизайн, архитектура ИИ-системы, проверка научных гипотез, подготовка экспертных отчётов.
- Сложные рассуждения «а что если…» для лидерских презентаций.

GPT-4.1

- «Вайб-кодинг»: быстренько исправить баг, сгенерировать unit-тесты, добавить фичу, рефакторнуть функцию.
- Генерация примеров данных, регулярных выражений, one-liner-скриптов.

GPT-4.5 (Research Preview)

- Творческие черновики: глава романа, сценарий ролика, набор слоганов, world-building для игры.
- Брейншторм нестандартных ходов в маркетинге или сторителлинге.

Deep Research

это не модель, режим включается в Tools (ниже в окне диалога) и использует o3

- Нужно «нырнуть» на 10+ минут и вернуться с десятками ссылок и подробной сводкой: «история взлёта и падения Luminar», «как развивается ген-ИИ в медицине», «почему провалился Webvan».
- Хорош для конкурентной разведки, обзора рынка, исторических ретроспектив.

o4-mini / o4-mini-high

- Некритичные шуточные задачи, дешёвые массовые генерации текста или изображений.
Быстрые драфты API-ответов в прототипах, когда счёт идёт на центы и каждая миллисекунда важна.

Практический алгоритм

1. Начинайте с 4o: если ответ устраивает — оставайтесь. (для 95% пользователей - норм).

2. Чувствуете, что нужно «копнуть глубже» или важна безошибочность — переключайтесь на o3. Хорошо для тех, кто все время вопит, что ИИ врет.

3. Нужно серьезное глубокое исследование с ссылкой на источники, жмите в tools - режим Deep Research.

4. Нужны короткие фрагменты кода — сразу 4.1.

5. Всё остальное решайте экспериментом и бюджетом запроса: иногда выгодно дернуть Claude, Gemini, Grok или Perplexity для сравнения стиля или свежести данных.

Такой маршрут закрывает примерно 90 % рабочих сценариев и извлекает максимум из каждой версии.

Сравнение Claude / Gemini / Grok / Perplexity — главные отличия и когда что выбирать

1. Claude (Anthropic)

Сильные стороны: огромный контекст ≈ 200 000 токенов (доступно всем) и «память» на 1 млн + для избранных клиентов; высокое качество логических рассуждений и аккуратная «юридическая» манера ответа ([artificialanalysis.ai][1], [anthropic.com][2]).

Безопасность и стиль: Claude традиционно консервативен в генерациях — меньше токсичности, хорош для корпоративных политик и комплаенса.

Когда брать: разбор длинных договоров, научных статей, многослойных бизнес-стратегий; нужна супер-надёжность и вежливый тон.

2. Gemini (Google)

Сильные стороны: мульти-модальность, огромные окна — 128 000 токенов «из коробки» и вплоть до 1–2 млн в бета-доступе; встроенные функции кода и tight-интеграция с Google-экосистемой ([blog.google][3], [developers.googleblog.com][4], [one.google.com][5]).

Фишки: умеет «читать» PDF, видео и таблицы почти целиком; быстрые API-эндпойнты для разработчиков.

Когда брать: масштабные ресёрчи по нескольким форматам сразу (текст + таблицы + картинки), обработка гигантских датасетов, прототипирование продуктов внутри Google Cloud.

3. Grok (xAI)

Сильные стороны: тренирован на свежем X/Twitter-потоке; быстрая выдача (десятки мс) и «острый» стиль; улучшенные инструменты поиска пропусков в информации в версии Grok-2/3 ([x.ai][6], [latenode.com][7]).

Характер: менее фильтрованный юмор, готов к «острым» темам, любит краткость.

Когда брать: мониторинг трендов в соцсетях, генерация дерзких слоганов, быстрые Q\&A по событиям «только что», брейншторм, где нужен «смелый» тон.

4. Perplexity AI

Сильные стороны: это не одна модель, а RAG-движок, который по каждому запросу подбирает свежие ссылки, показывает источники и собирает ответ; 650 млн запросов в месяц и упор на проверяемость ([wired.com][8], [medium.com][9], [pageoptimizer.pro][10], [pageon.webflow.io][11]).

Отличие от ChatGPT: сразу даёт гиперссылки + краткую выжимку, можно глубже «копать» кликая «expand».

Когда брать: быстрый факт-чек, обзор новостей с прямыми ссылками, SEO-исследования, подготовка презентаций со списком цитируемых источников.

Короткий маршрут по задачам

Читать/аннотировать сотни страниц PDF? Берите Claude или Gemini.

- Нужен мультимодальный ресёрч (текст + изображения + код)? Gemini.
- Поймать свежий инфопоток и выдать хлёсткий текст? Grok.
- Собрать набор проверенных ссылок и краткий конспект? Perplexity.
- Корпоративный комплаенс, юридическая точность, этичный тон? Claude.

Так вы минимизируете время, стоимость и «галлюцинации», подбирая инструмент под конкретную задачу.

https://t.me/alexkrol/7390

Толково про будущее доллара как резервную валюту

https://t.me/carnegievideo/54

Пересказ нового эссе Сэма Алтмана

Алтман утверждает, что мы уже вступили в эпоху стремительно развивающегося сверхинтеллекта, способного взорвать прогресс и требующего безопасного, справедливого распределения его преимуществ.

Системы уровня GPT-4 и О3 уже превосходят людей во многих задачах, и самые трудные научные прорывы (в AI) позади.

Быстрейшие инновации и рост продуктивности благодаря ИИ обещают огромный скачок качества жизни.

Масштаб ChatGPT таков, что крошечные улучшения — или ошибки — могут (и будут) умножаться на сотни миллионов пользователей.

В 2025-2027 годах агенты перейдут от помощников-кодеров к создателям инсайтов и роботам, работающим в реальном мире.

К 2030 году один человек сможет делать несравнимо больше, резко вырастут творческие и технические возможности.

При этом в 2030-х люди всё так же будут любить семьи, творить, играть и плавать в озёрах.

Чудеса ИИ быстро становятся обыденностью: от абзацев — к романам, от диагнозов — к лекарствам, от кода — к целым компаниям.

Учёные уже сообщают о 2–3-кратном росте продуктивности; сжатие десятилетия исследований в месяцы изменит темпы открытий.

Экономическая выгода запустила маховик инвестиций в вычислительную инфраструктуру и само-строящиеся технологии.

Когда гуманоидные роботы полностью возьмут на себя цепочки поставок, прогресс ускорится ещё сильнее.

Быстрый прогресс уничтожит целые профессии, но растущие богатства позволят смелые социальные нововведения и плавную адаптацию.

Как и раньше в индустриальные эпохи, общество придумает новые желания и роли, сохраняя человеческий фокус на людях, а не машинах.

оригинал

Недавно в MIT Media Lab провели занятный эксперимент: студентов разделили на группы и попросили написать эссе — одни делали всё сами, другие искали инфу в Google, третьи сразу использовали ChatGPT. Потом у некоторых поменяли условия. За их мозговой активностью следили с помощью нейромониторинга (EEG) и анализировали тексты - оценивали, как разные подходы влияют на работу мозга, память и вовлечённость.

Выводы интересные. ChatGPT действительно помогает — тексты быстрее, грамотнее и аккуратнее. Но вот мозг при этом работает меньше. В буквальном смысле: снижалась активность в зонах, отвечающих за внимание и смысловую интеграцию. Те, кто начинал писать сам, а потом использовал ИИ для редактуры, показали лучшие результаты: мозг был активен, а итоговый текст — структурный и ясный. А вот те, кто сразу отдавался в руки ИИ, хуже запоминали, что вообще писали, и чувствовали себя отстранёнными от результата.

Ожидаемо? Да. Что важно - сдвиги паттернов и структур мозга происходят очень быстро буквально за дни. Это полностью соответствует оценке мощности ИИ как инструмента нейропластичности - о чем писал выше - но эту силу надо уметь использовать,, профилактируя негатив.

Что делать: сначала писать самим - расширенный промпт, черновик, можно с ошибками. Использовать ИИ скорее как редактора, который наполняет скелет идей мясом фактуры. но не как самостоятельного автора. Не доверять с первого слова, быть соавтором. Челленнджить результат. Иначе в мозгу формируется «когнитивный долг»: он начинает постепенно терять навыки мышления, как мышцы без тренировки.

Повторяется пройденная история с механическими машинами. Мы резко снизили уровень физической нагрузки - и ничего, даже стали жить дольше, но одновременно началась эпидемия ожирения и болезней старения. И теперь, чтобы быть здоровыми, нам приходится специально ходить, бегать, заниматься в спортзале. Ловя при этом вкусные эндорфинчики)) Так и с ИИ: если хотим сохранить ум, придётся заниматься «когнитивным фитнесом». В новом мире ИИ нам придётся активно тренировать мозг, чтобы он не заплыл жиром — только уже не телесным, а ментальным.