Выступил перед коллегами сегодня по теме: Зачем владельцам и акционерам совет директоров

McKinsey и LeanIn.Org выпустили юбилейный отчет "Женщины на рабочем месте 2024" — они следят за ситуацией уже 10 лет. Разберемся, что изменилось за это время и почему до равенства всё ещё далеко.

👍Хорошая новость: доля женщин в топ-менеджменте (C-suite) выросла с 17% в 2015 году до 29% в 2024-м. Казалось бы, прогресс налицо. Но не спешите радоваться — при таких темпах белым женщинам потребуется ещё 22 года, чтобы достичь паритета с мужчинами. А женщинам из меньшинств придётся ждать больше 48 лет. Это значит, что девочки, которые сейчас ходят в школу, столкнутся с теми же проблемами, что и их мамы.

В чём загвоздка? Оказывается, в самом начале карьерной лестницы. Исследователи называют это "разрывом на первой ступени" — женщин реже берут на начальные менеджерские позиции и реже повышают до уровня менеджера. А именно с этих позиций и начинается путь к руководящим должностям.

Интересный факт: значительная часть роста женщин в руководстве связана не с тем, что их стали чаще повышать. Просто компании сокращают линейные позиции (где традиционно больше мужчин) и увеличивают штатные должности (где больше женщин). Но этот путь к равенству не может длиться вечно — нельзя бесконечно создавать новые штатные позиции.

Отдельная история — поддержка со стороны начальства. Особенно тяжело приходится небелым женщинам. При этом исследования показывают, что компании с большим числом женщин в руководстве более инновационны, имеют более здоровую корпоративную культуру и выше производительность. То есть гендерное разнообразие реально приносит пользу бизнесу.

Ещё одна проблема — компании стали меньше внимания уделять гендерному разнообразию. Похоже, многие решили, что раз уж процент женщин немного вырос, то можно расслабиться. А зря: микроагрессия и сексуальные домогательства никуда не делись.

Что можно сделать? McKinsey предлагает конкретные шаги:

1. Пересмотреть систему найма и продвижения, особенно на начальных позициях
2. Инвестировать в развитие женщин-лидеров
3. Обучать менеджеров работе с разнообразными командами
4. Вовлекать мужчин в процесс изменений — без их поддержки далеко не уедешь
5. Установить чёткие цели и следить за их выполнением

Особенно важна роль непосредственных руководителей — именно они влияют на повседневный опыт сотрудников. Но им нужны не только чёткие указания сверху, но и ресурсы, обучение, поддержка.

И последнее: красивых заявлений о приверженности гендерному разнообразию недостаточно. Нужны конкретные действия, измеримые результаты и готовность корректировать курс, если что-то идёт не так.

👉 Полный отчет скачать здесь

@fastsalttimes

https://www.facebook.com/share/p/1D352doU4Z/?mibextid=wwXIfr

Источник коррупция не в природе человека, а в возможности скрывать коррупционные действия, поэтому прозрачность - главное условие противодействия коррупции. Ну а теперь смотрим на ситуацию:

1. Маск предложил все затраты и транзакции перевести на блокчейн, обеспечив не только прозрачность, но и невозможность подчищать/исправлять/ удалять информацию задним числом.

2. Федеральный судья в DC Colleen Kollar-Kotelly, выдала временный запретительный приказ, ограничивающий доступ DOGE, связанной с инициативами Илона Маска, к конфиденциальным записям и системам в Министерстве финансов США. Этот судебный иск вызван опасениями по поводу конфиденциальности и безопасности данных на фоне обвинений в несанкционированном доступе к личной информации, такой как номера социального страхования. Приказ конкретно ограничивает доступ к записям платежной системы.

Все эти вопли про прайвеси, защиту частной жизни имеют смысл, но с одним исключением - касательно любой деятельности правительства на всех уровнях.

Технология воровства через 500+ правительственных агентств в том, что есть миллиарды регуляций, процедур, хитрожпых законов, правил, которые дают возможность направлять бюджетные средства в сотни тысяч странных программ, о чем большая часть людей не знает. Рынок донейшенов в США составляет почти 500 миллиардов $, и самым большим спонсоров является правительство - прямо через агентства или косвенно через рэкет корпораций.

Этой системой пользуется бюрократия, которая понимая процедуры, умеет порождать поток заявок на получение регулярного грантового финансирования, направляемого в различные программы, НКО, фонды, в которых работают аффилированные лица, которые получают деньги и инструкции. И все это обосновывается общественным благом. Пример: На картинке показывается динамика роста затрат на образование в сравнении с результатами.

И все это нарастает и превратилось в огромного жирного вампира, который высасывает кровь из людей, замедляя прогресс, но все еще хуже.

Все эти ворованные деньге, не обеспеченные реальными товарами и услугами идут в покупку недвижимости, инвестиции, то есть двигают инфляцию. Не надо печатать деньги, достаточно собирать налоги + бесконечные сборы за соблюдение бесконечных правил, положений, ограничений, лицензий, в 90% которых нет здравого смысла, кроме грабежа.

Маск (Трамп) хочет это остановить. Для этого нужно:

1. Полная прозрачность расходов, чтобы проанализировать их реальную целесообразность, чтобы деньги шли на развитие, а не на то, чтобы поддерживать телепрограмму Улица Сезам в Ираке. (20 млн.$ грант).
2. Невозможность ничего изменить задним числом, чтобы воры не могли скрыть.
3. Публичность.
4. Использование ИИ, чтобы он мог проанализировать смысл этих программ, а главное установить из рейтинг с точки зрения пользы по 5 бальной сисиеме: 1 - воровство, 5 - нужная и т.п. Чтобы людям было не нужно тратить время на оценку.
5. Раскрытие всех причастных к коррупционной схема от конгресса до гранто получателей и чиновников. Очень удобно.
6. Если ИИ определил коррупцию, сразу он же и формирует дело и отзывает все доступы, выдвигает обвинение, готовит дело для суда и подает в суд. И на все - 10 секунд.
7. В суде тоже ИИ, который получает дело, назначает слушание через 20 минут, , чтобы адвокаты (тоже ИИ) подготовили отмазки. Потом происходит суд, ИИ принимает решение на основе акта RICO.
8. Тут же ко всем осужденным выезжают силовики и определяют их в тюрьму, а имущество конфискуется на на основе акта RICO.

Для справки:

Акт RICO позволяет изымать имущество у аффилированных лиц, если удается доказать, что оно связано с преступной деятельностью.

RICO охватывает все виды собственности — недвижимость, автомобили, банковские счета, акции и другие активы, даже если они спрятаны за подставными структурами.

Даже без вынесения уголовного приговора имущество может быть конфисковано, если правительство докажет, что оно связано с незаконной деятельностью.

Это особенно полезно в случаях, когда деньги или активы “спрятаны” у родственников или бизнес-партнеров.RICO позволяет преследовать активы, записанные на компании, если они служили “ширмой” для коррупции.

В ряде случаев были конфискованы дома и бизнесы, формально принадлежащие юридическим лицам, но фактически контролируемые преступными организациями.

Итог: Доступ к всем записям расходов + анализ всех документов с помощью ИИ + формирование дел - дает возможность ПОСАДИТЬ ВСЕХ, кто грабил и грабит страну. Конгрессменов, чиновников, политиков, оборотней в погонах, продажных банкиров, левых подрядчиков.

Deep State это понимает, поэтому судья немедленно ограничила доступ. Любое расследование начинается с аудита. И судья ограничила доступ из-за беспокойства про частную жизнь?

Это война, и победа в войне означает возможность проверить все, чтобы доказать преступление и посадить. Демы это понимают и отчаянно блокируют доступ, назначение людей, но шанса у них нет. Это вопрос времени.

Все номинанты Трампа будут назначены, доступы получены, анализ начнется, и начнутся посадки. Предсказываю,что начнется отчаянная попытка продавать дома, акции и уезжать из страны массы людоедов.

Вот это да!

BTC при Трампе 🤣

Практические рекомендации по использованию LLM-ок от Миши Эрмана:

Как активный пользователь ChatGPT часто замечаю, что 4.5 дает результат заметно хуже 4o, особенно, в том что касается поиска или работы с приложенными файлами. O3-mini тоже работает так себе с некоторыми задачами. С этой кучей моделей работа с ChatGPT привратилась в адок. Только Deep research остается непревзайденным, но ждать ответа полчаса - это прямо грусть.

При этом Claude 3.7 бомбически работает на текстах и коде, но сливает в том, что связано с аналитикой и поиском информации.

Grok 3 быстро и неплохо умеет в Deep Research (обычно справляется за 5-6 минут), лучше всех делает быструю аналитику, но при этом иногда галюцинирует сильнее других (Deepseek чемпион галлюцинаций без конкурентов). Но при этом по конкурентному анализу он рулит.

Perplexity разочаровывает практически во всем: неправильно ищет информацию, не умеет держать формат ответа, который мне нужен, им я практически перестал пользоваться из-за того, что постоянно приходить перепроверять информацию.

Расскажите, чем вы пользуетесь и почему?

WSJ: Основатель DeepSeek не хочет, чтобы новые инвесторы стали проблемой для стартапа

– Основатель DeepSeek хочет сохранить научный подход стартапа
– Он не спешит привлекать инвестиции, отклоняя предложения
– Посторонние инвесторы могут влиять на решения DeepSeek и др.
– Он также не хочет привлекать на борт DeepSeek гос. инвесторов
– Гос. инвесторы из Китая могут помешать глобальному развитию
– Потенциальное партнерство уже обсуждали Tencent, Alibaba и др.
– DeepSeek не планирует брать плату за свои базовые модели ИИ
– Глава DeepSeek основал хедж-фонд примерно десять лет назад
– Его High-Flyer больше похож на IT-компанию, чем на хедж-фонд
– High-Flyer привлекал победителей математических олимпиад и др.
– Прибыль хедж-фонда помогает поддерживать его ИИ-амбиции
– Иногда фонд показывал доходность на 20-50 п.п. выше индексов
– Четыре года назад под управлением были активы на $14 млрд

@ftsec

DeFi - откуда доход и кто за это платит?, 1/3

Очередной подход к снаряду с попыткой объяснить взаимодействие внутри DeFi экосистемы
Сохраните себе этот пост. Может пригодиться в будущем☝️
Прежде всего для понимания, откуда берется доход

Легче всего представить экосистему в виде трех уровней, где каждый следующий уровень стоит на плечах предыдущего.

А - Протокольный уровень
⁃ Стейкинг (Staking) - с переходом большинства блокчейн сетей на принцип подтверждения транзакций (консенсус) в формате proof-of-stake, открылась возможность нам, как обычным пользователям, участвовать “в доходе майнеров”. Если совсем упрощать, то те, кто поддерживают блокчейн сеть своими серверами, получают вознаграждение от сети в виде токенов такой сети - ETH, SOL, TON и тп. При этом чем больше средств такие майнеры заморозят на сети, тем выше вознаграждение. Поэтому открывая возможность нам, обычным пользователям, размещать свои средства через таких “майнеров” они увеличивают свой доход и делятся частью такого дохода с тем, кто разместил активы.

⁃ Токенизация реальных активов (Tokenized RWA) - Представьте любой известный вам актив, который приносит деньги. Теперь представьте юридическое лицо, которое закрепляет за собой права на этот актив и выпускает против этого актива токен; начисляя доход от такого актива на этот токен. Самый распространенный пример на сегодня в крипте - это стейблтокены с резервами в виде казначейских бумаг государств. Ethena с токеном USDe - самый заметный кейс именно такой модели. Ожидаем больше продуктов в этом направлении с токенизацией всего подряд - от недвижимости до кредитных инструментов и тп.

В - DeFi уровень
⁃ Кредитные протоколы (Lending) - автоматизация обычной кредитной сделки с залогом, или РЕПО сделки у брокера. Пользователь размещает в залог актив, который не хочет продавать (например BTC, ETH, SOL). Под залог этого актива берет кредит (например в USDT, USDC) на свои потребности - купить кофе или потрейдить “с плечом”. За кредит он платит % комиссии, часть которой идет тому, кто разместил свои USDT, USDC в депозит. Примеры таких площадок - Aave, Nostra, Morpho,…

⁃ Децентрализованные обменники (DEX-ы) - автоматизация обмена крипто активов. Как и в условном обменнике в аэропорту, когда мы меняем рубли на доллары или евро, мы как клиенты платим комиссию за обмен. Эта комиссия идет тем (поставщикам ликвидности), кто с утра в этот обменник приносит чемоданчик со стопками рублей, долларов и евро. То же самое происходит на DEX-ах. Мы можем выбрать активы, которые хотим разместить на DEX-ы для заработка. И если пользователи захотят обменять ETH на USDC или на SOL и тп, такие клиенты заплатят комиссию, часть которой уйдет нам, как поставщикам ликвидности. Обменники в Шереметьево ваши рубли и евро не возьмут, чтобы делиться с вами заработком…а вот UniSwap, Balancer, Curve вполне подходят под такие задачи, если вы разместите свои ETH/USDC, WBTC/USDT,…

#defi