Ви бачили це?! Там АІ почав дихати…

Дослідник з МІТ дав АІ тіло зроблене з близько 900 рухомих стержнів, та попросив дослідити себе.

Перше що почав робити АІ це писати собі скрипт дихання 😮‍💨

Звісно ні про яку свідомість не можна ще говорити але цікаво що ми рухаємось у бік створення фізичного тіла для ШІ та розвитку його можливостей у взаємодії з середовищем. А це в свою чергу вже перші кроки в зародження свідомості 😁

Вітаю!
Останнім часом дуже багато цікавих подій, однією з них хочу з Вами поділитися!

Якийсь час тому я менторив команди на корпоративному хакатоні від MASC School (не тіки ж на ютуб знімати відео 😀)
Тема: AI автоматизація.

Ми разом побудували дві реальні речі:
→ Агент який сам розбирає і сортує баги. Без людини, без ранкового болю.
→ Бот який щотижня збирає всю важливу інформацію з різних джерел і робить готовий дайджест для команди.

Що я помітив у кожній команді: всі приходили з бажанням побудувати щось вражаюче. Ми витратили 2 години розбираючи реальну проблему. Потім будували щось нудне, але те що реально працює.

Ось і вся магія AI автоматизації 😅

Якщо у вашому бізнесі є задача яку хтось ненавидить робити щотижня, вилкам в дірект.
Я проводжу безкоштовний 30-хвилинний дзвінок де розбираємо вашу задачу і дивимось чи можна це автоматизувати. Якщо так то з командою будую рішення під ключ.

Карпати тепер в Anthropic🤯

Якщо шо то це один із засновників OpenAI, та колишній директор AI в Tesla Він щойно оголосив, що приєднується до Anthropic. Буде працювати над pre-training командою, тобто там де буквально “народжується” Claude.

Його слова: “Наступні кілька років на фронтирі LLM будуть особливо визначальними. Я дуже радий повернутись до R&D.”

Готується щось грандіозне😁

Якщо хочете спробувати локальний АІ то там PewDiePie випустив свою АІ обгортку для локальних моделей - Odysseus 🤟

По суті Chat GPT тільки без злих корпорацій😁

👇
Посилання

🤯 Amazon показав нову версію свого складського робота Proteus — і тепер з ним можна взаємодіяти мовою, а не кодом.

Тобто працівник складу зможе не програмувати робота через якісь складні інтерфейси, а просто пояснити задачу словами. The Verge пише, що це частина ширшого руху Amazon у бік автоматизації складів.

Ідея проста: роботи стають не просто “залізяками на маршруті”, а більш зрозумілими напарниками, яким можна сказати, що треба зробити.

Звучить дико, але це дуже логічний наступний крок. Бо якщо AI-агенти вже вміють працювати з кодом, браузером і документами, то чому б їм не керувати фізичними роботами на складі?

Звісно, Amazon каже, що такі роботи мають допомагати людям, а не замінювати їх. Але ми всі розуміємо, куди це веде)

На горизонті — ера, де промпти рухають не тільки текст, а й коробки 😁

Джерело: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/942884/amazon-next-generation-warehouse-robot-proteus

Claude тепер дивиться на кіберзагрози як на карту атаки 🚨

Anthropic опублікували цікавий розбір: вони взяли 832 акаунти, які забанили за шкідливу кібердіяльність з березня 2025 по березень 2026, і розклали їх по MITRE ATT&CK.

MITRE ATT&CK — це така “таблиця прийомів хакерів”. А Anthropic подивились, як AI вже використовується в цих сценаріях.

Звучить трохи тривожно, але тут є і хороша частина. Якщо атаки можна системно мапити, то захист теж можна будувати системніше. Не просто “AI небезпечний, всім боятись”, а: ось які техніки використовують, ось де треба закривати діри.

Мені це подобається як приклад дорослого підходу до AI-безпеки. Не хайпують а конкретно виконують операційну роботу.
😁

Джерело: https://www.anthropic.com/news/AI-enabled-cyber-threats-mitre-attack

Вітаю, друзі!
Записав відео про Hermes, автономний агент який зараз на слуху. Показую все з нуля: як налаштувати, запустити і отримати робочий результат. Якщо хотіли спробувати але не знали з чого почати, саме час.

Приємного перегляду!
https://youtu.be/RrolVBA5Xzo

🤯 Ви бачили це?! Meta, здається, випадково винайшла “AI-сміттєпровід” прямо в застосунку Meta.

The Verge пише, що в Meta App з’явилася стрічка з AI-generated clickbait-новинами. Тобто не просто рекомендації чи підбірки, а контент, який виглядає як дешевий клікбейт, тільки згенерований AI.

Навіщо?!
Питання відкрите але виглядає так, що компанії дуже хочуть, щоб AI створював нескінченний контент. Але є маленька проблема — нескінченний контент дуже швидко перетворюється на нескінченний шум.

Найсмішніше: після питань від The Verge Meta сказала, що прибере цю фічу....

Для креаторів тут важливий сигнал: AI-контенту буде ще більше, але людський смак і редактура стають дорожчими. Тому тренуємо свою надивленість та АІ нас не замінить)

Джерело: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/944235/meta-app-ai-clickbait-articles

AI почав допомагати… красти Instagram-акаунти 🚨

Meta повідомила, що приблизно 20 тисяч Instagram-акаунтів могли бути зламані через баг в AI-powered інструменті підтримки для відновлення доступу.

Як?
Хакери просили систему відправити password reset link на їхню пошту — і через помилку в окремому кодовому шляху система не перевіряла, чи ця пошта реально прив’язана до акаунта. Якщо в жертви не було 2FA — все, акаунт можна було забрати.

У списку постраждалих, за даними SecurityWeek, були навіть помітні акаунти: Obama White House, Sephora, представник US Space Force. Частину таких акаунтів потім продавали в даркнеті.

Вже додали собі AI support в компанію?)😁

(Піду перевірю свої 2FA)

Джерело: https://www.securityweek.com/meta-says-20000-instagram-accounts-hacked-via-ai-tool-abuse/

Anthropic викотили Claude Fable 5 і Mythos 5 😁

Fable 5 — це Mythos-class модель, яку зробили безпечною для загального використання.

Mythos 5 поки доступна тільки обмеженому колу партнерів через Project Glasswing.

Цікаво, що Anthropic вже не просто випускає “нову модель”, а розділяє доступ залежно від ризиків і сценаріїв використання.

Виглядає як новий етап: найпотужніші AI-моделі поступово стають не масовим продуктом, а контрольованою інфраструктурою.

Джерело:
https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5

Ще одне відео вже на каналі 🤯


Цього разу огляд Desktop версії Hermes, простіше встановлення ви не знайдете😀
Приємного перегляду!
https://youtu.be/o1Ijnx5PlzU

🚨 У Anthropic дуже дивна історія з Claude Fable 5 і Mythos 5

Уряд США видав директиву, яка змушує Anthropic призупинити доступ до Fable 5 і Mythos 5 для всіх іноземних громадян — навіть якщо вони знаходяться всередині США.

Через це Anthropic тимчасово вимикає доступ до цих моделей для всіх користувачів, щоб не порушити вимоги.

Причина — потенційний jailbreak Fable 5, про який дізнався уряд. Anthropic каже, що мова не про “універсальний злам”, а про вузький кейс, який нібито дозволяв знаходити прості вразливості в коді.

Компанія з цим рішенням не погоджується і прямо пише, що якщо застосовувати такий стандарт до всіх моделей, це може фактично зупинити релізи нових frontier-моделей в індустрії.

Цікаво, що доступ до інших моделей Anthropic не зачіпають.

Виглядає як перший великий кейс, де frontier AI-модель можуть відкликати не через ринок чи баг, а через державну директиву.

Мдааа, тепер уряд може змусити вимкнути будь яку модель за бажанням…

Джерело:
https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-access

🧠 AI-агенти в коді — це вже не просто “помічники”, а нова поверхня для атак.

Microsoft показала цікавий кейс з Claude Code GitHub Action. Зловмисник може створити спеціально підготовлений GitHub issue, де всередині заховані інструкції для AI-агента.

І агент може сприйняти це не як текст від користувача, а як команду.

Це prompt injection, тільки не в чаті “напиши мені пост”, а прямо в CI/CD. А там уже можуть бути токени, доступи, деплой, секрети й уся нервова система розробки.
Тому будьте уважні)

Бо AI-агент з доступом до продакшену — це звучить круто, поки він не прочитав issue від рандомного чувака і не вирішив, що це нова інструкція😅

Джерело: https://thehackernews.com/2026/06/claude-code-github-action-flaw-let-one.html

🤯 Alibaba пішла далі чат-ботів і викотила AI-моделі для роботів.

Reuters пише, що компанія представила нові моделі для робототехніки. І це вже не історія про “ще один чат-бот, який допоможе написати листа”. Тут мова про AI, який має працювати у фізичному світі: бачити, планувати дії й допомагати роботам щось реально робити.

Ми поступово підходимо до моменту, де AI отримує не тільки текст, картинки і код, а ще й “руки”.

І це дуже логічний наступний крок. Спочатку моделі навчилися говорити. Потім писати код, аналізувати відео, керувати браузером, запускати агентів. Тепер велика гра переходить у physical AI: склади, фабрики, логістика, доставка, побутові роботи.

Для бізнесу це хороший сигнал дивитися не тільки на ChatGPT, Claude чи Gemini. Бо наступна хвиля автоматизації може бути не в чаті, а в роботах, які закривають офлайн-процеси.

https://www.reuters.com/world/asia-pacific/alibaba-unveils-ai-models-robots-amid-shift-chatbots-agents-2026-06-16

🧠 Anthropic забирає у Google DeepMind одного з найсильніших людей у науковому AI.

John Jumper, співтворець AlphaFold і нобелівський лауреат, йде з DeepMind до Anthropic.

Якщо памʼятаєте то AlphaFold був одним із головних доказів, що AI може робити не просто чат-ботів, а реальні наукові прориви.

Спочатку Карпати тепер Jumper, очікую щось грандіозне 😁

https://www.cnbc.com/2026/06/19/john-jumper-to-leave-google-deepmind-for-anthropic.html

Це шо, новий відос про Локальний ШІ⁉️

У відео показую все з нуля: що це таке, де качати, яку модель брати під своє залізо?

Але чесно, половина людей кидає це діло на першій же помилці. Модель не вантажиться, генерує по слову на секунду, або вивалює якусь дічь замість відповіді.
Тому зібрав окрему шпаргалку, де всі типові факапи й що з ними робити. Кинув PDF в коментарі, зберігай.

Відео: ChatGPT тобі НЕ потрібен: запускаємо ШІ локально за 10 хвилин
https://youtu.be/3wAuTGrXcIo

Розкажіть, хто вже працював з локальним ШІ?

Claude навчився жити в Slack як нормальний колега 🧠🤯

Anthropic запустила Claude Tag — новий формат роботи з Claude прямо в командних чатах. Додаєте Claude у потрібні Slack-канали, даєте доступ до вибраних інструментів, даних або навіть кодової бази — і потім просто тегайте @Claude, коли треба щось зробити.

Найцікавіше: Claude може запамʼятовувати контекст каналів, працювати асинхронно, планувати задачі на майбутнє і навіть проактивно підкидати апдейти, якщо ввімкнути ambient-режим.

Anthropic пише, що всередині компанії 65% коду продукт-команди вже створюється внутрішньою версією Claude Tag.

Для команд, які вже живуть у Slack, це може бути дуже сильний апгрейд. Або дуже дивний новий співробітник 😁

Джерело: https://www.anthropic.com/news/introducing-claude-tag

Claude Certified Architect — це сертифікація від Anthropic, про яку я колись писав.

Зараз її можуть складати лише офіційні партнери, але я знайшов тренажер, щоб спробувати свої сили.

Можливо, колись цей екзамен стане загальнодоступним.

Важливий момент: це не офіційний екзамен. І я майже впевнений, що питання тут набагато легші, бо в мене проходження зайняло приблизно 30 хвилин замість 120. (результат на фото😀)
Але загальний тон збережений, а домени зібрані на базі офіційних гайдів до екзамену.

Тому можете спробувати й перевірити себе 👇
(Діліться результатами в коментарях)

Тренажер (Офіційний гайдбук в першому коментарі)

Anthropic звинуватив Alibaba у викачуванні можливостей Claude🤯

10 червня Anthropic надіслав лист сенатському Banking Committee. У ньому компанія звинувачує структури, пов'язані з Alibaba та її лабораторією Qwen, у «дистиляції» — копіюванні поведінки Claude через масові запити до моделі.

За даними Anthropic: 28.8 млн звернень, майже 25 000 фейкових акаунтів, період із 22 квітня по 5 червня. Ціль — навички Claude у програмуванні, агентному мисленні та кібербезпеці з моделі Mythos Preview.

Цифри навела сама Anthropic, незалежно їх не підтверджено. Alibaba звинувачення заперечує: каже, що не тренує свої моделі на чужих закритих моделях.

Це не перший випадок. У лютому Anthropic називав DeepSeek, Moonshot і MiniMax — разом близько 16 млн звернень. Кампанію Alibaba компанія оцінює як більшу за три попередні разом.

🔗 Джерело: TechRadar · першим про лист повідомив Bloomberg

Трохи роздумів на ніч або чому всім JEPA! 😁

Yann LeCun, лауреат премії Тюрінга та один із людей, які заклали фундамент сучасного AI, вже кілька років повторює одну й ту саму думку:

Ми не досягнемо AGI, просто масштабуючи сучасні LLM.

Чому?

На його думку, сучасні мовні моделі навчаються передбачати наступний токен. Саме це дозволяє їм генерувати настільки якісний текст, але цього недостатньо для появи справжнього інтелекту.

LeCun вважає, що люди навчаються зовсім інакше. Ми взаємодіємо зі світом, поступово формуємо його внутрішню модель і на її основі прогнозуємо майбутні події.

Саме такої «моделі світу», на його думку, бракує сучасним LLM.

Як альтернативу він запропонував архітектуру JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture).

Її ідея полягає в тому, щоб прогнозувати не слова чи окремі пікселі, а прихований стан світу після певної події.

Наприклад, якщо модель бачить, як людина відпускає склянку, вона має передбачити, що буде далі, а не просто описати побачене текстом.

Чи означає це, що LLM — тупик?

Зовсім ні.

Сучасні моделі вже сьогодні є неймовірно корисними й допомагають вирішувати величезну кількість задач. LeCun лише стверджує, що для створення AGI знадобиться новий підхід, а LLM стануть лише одним із компонентів майбутніх систем.

Чи має він рацію? Відповідь ми дізнаємося лише з часом.

Якщо хочете глибше розібратися в JEPA, рекомендую почати з офіційної статті 🤟