Гуманоиды Figure AI после первого включения на заводе.
Зрелище немного жутковатое и многим напомнило сцены из «Звездных войн» с пробуждением армии дроидов🐼
А админу вспомнилисьисправительно-трудовые лагеря, где он провел лучшие годы своей жизни 😍
Ставь 🔥 если так же по утрам не можешь встать и понять, где оказался!
Спасибо за наводку Help Robotics. Залетай к ним и подписывайся на💚 💚 💚 💚 💚
#Гуманоидные_роботы #Будущее_наступило
Зрелище немного жутковатое и многим напомнило сцены из «Звездных войн» с пробуждением армии дроидов
А админу вспомнились
Ставь 🔥 если так же по утрам не можешь встать и понять, где оказался!
Спасибо за наводку Help Robotics. Залетай к ним и подписывайся на
#Гуманоидные_роботы #Будущее_наступило
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥5😁3
Дорога как память: пока только склероз у роботов позволяет предотвратить восстание машин, но ученые под эгидой Сбера работают над их «лечением». Команда «Воплощенные агенты» из Института AIRI и МФТИ представила на конференции ICLR 2026 очень интересную работу 👨🏻🎓🤖
Главный тренд воплощенного ИИ в робототехнике — это VLA-модели (Vision-Language-Action) на основе трансформеров. Архитектура, аналогичная большим языковым моделям. Но с ней есть трудности🤩
🙂 Результаты получились впечатляющими. В классическом тесте T-Maze модель успешно сохраняет и использует подсказку, полученную почти миллион шагов назад, хотя рабочий контекст составляет всего 10 шагов.
На робототехническом бенчмарке MIKASA-Robo архитектура ELMUR заметно превосходит существующие методы в задачах, где нужно помнить объекты, давно исчезнувшие из поля зрения, а на наборе POPGym становится лучшим методом более чем в половине тестов.
🤖 Как итог, современным роботам не хватает не интеллекта как такового, а долговременной памяти. И если машины когда-нибудь действительно захватят мир, то это будут не терминаторы, а робот-полицейский, который наконец перестанет забывать, куда положил ключи от шкафа с оружием.
Почитать оригинал на GitHub
и
Подписаться на💚 💚 💚 💚 💚
#Россия_для_роботов #Гуманоидные_роботы #Воплощенный_ИИ #Искусственный_интеллект
Главный тренд воплощенного ИИ в робототехнике — это VLA-модели (Vision-Language-Action) на основе трансформеров. Архитектура, аналогичная большим языковым моделям. Но с ней есть трудности
❓ ПРОБЛЕМА:✅ В двух словах: робот видит сцену, понимает человеческую речь и сразу совершает действие. И пока всё, что ему нужно, находится перед глазами, система работает.✅ Но стоит переместить предмету в ящик и закрыть его, а задаче — прозвучать пару минут назад, как наш железный друг превращается в растерянного пенсионера, который забыл, зачем пришёл на кухню.✅ Дело в том, что в трансформерах память — это контекстное окно, куда пытаются запихнуть всё, что модель видела и слышала. Но есть нюанс: механизм внимания имеет квадратичную сложность по длине последовательности.✅ Грубо говоря, каждый новый кадр или токен заставляет модель пересчитывать взаимосвязи со всеми предыдущими, и чем дольше робот действует, тем дороже ему обходится каждый следующий шаг. Просто расширять контекст до бесконечности — значит сжигать гигаватты ради воспоминания о том, где лежит отвертка.
❗️ РЕШЕНИЕ:✅ Для преодоления описанного ограничения ребята из Института AIRI и МФТИ предложили архитектуру ELMUR. Вместо того, чтобы бесконечно раздувать контекстное окно, они добавили трансформеру компактную внешнюю память. Длинная последовательность контекста разбивается на сегменты, а после обработки каждого из них модель обновляет внешнее состояние памяти и передает его следующему сегменту.✅ Благодаря этому трансформер может использовать информацию, полученную очень давно, без квадратичного роста вычислений. Получается что-то вроде долговременной памяти: роботу уже не нужно снова и снова прокручивать всю историю наблюдений, чтобы вспомнить важный факт.
На робототехническом бенчмарке MIKASA-Robo архитектура ELMUR заметно превосходит существующие методы в задачах, где нужно помнить объекты, давно исчезнувшие из поля зрения, а на наборе POPGym становится лучшим методом более чем в половине тестов.
Почитать оригинал на GitHub
и
Подписаться на
#Россия_для_роботов #Гуманоидные_роботы #Воплощенный_ИИ #Искусственный_интеллект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤3🔥3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Люди оказались готовы съесть роботов без зазрения совести. Ну, по крайней мере, японцы. Милый мармеладный няшка-бот плакал и просил о пощаде, но он слишком хорош к чаю…
🥪 Похоже японские специалисты по коммуникациям всерьез вдохновились набравшим немыслимую популярность треком Кати Лель. Мурлыкая себе под нос: «Попробуй джага-джага… Мой мармеладный», они поставили над 1094 людьми эксперимент, показавший всю нашу бесчеловечность и безжалостность к роботам.
❗️ Данная работа предлагает новый инструмент для изучения того, как люди воспринимают пищу, которая ведёт себя почти как живое существо; как формируются пищевые табу и как люди будут относиться к новым видам пищи — от культивированного мяса до будущих интерактивных продуктов.
🤖 Перед тем как окончательно потерять веру в человечество, стоит сделать важную оговорку: никто в эксперименте не ел говорящего робота. Добровольцы лишь смотрели видеоролики и представляли себе такую ситуацию.
🥩 Но их реакция хорошо иллюстрирует так называемый «мясной парадокс»: люди способны одновременно приписывать существу разум и всё же воспринимать его как потенциальную пищу.
Самая страшная фраза будущего: «Эти пельмени только что прошли тест Тьюринга. Вам с майонезом или сметаной?».
Прочитать исследование в PLOS One
и
Подписаться на💚 💚 💚 💚 💚
#Мягкая_робототехника #Психология_роботов #Социология_роботов
КВАЗИРАЗУМНАЯ СУЩНОСТЬ:⏺ Испытуемым показывали процесс изготовления съедобного робота, подчеркивая, что он действительно состоит из пищевых ингредиентов: желатина, сахара, карбоната кальция и 100-процентного яблочного сока. По сути это нечто среднее между мармеладом и желейным мишкой.⏺ У робота были глаза и крошечные ручки, усиливающие ощущение социального присутствия. Внутри инсталляции расположены пневматические камеры: сжатый воздух заставляет желеобразное тело плавно раскачиваться из стороны в сторону, а скрытый под ним динамик воспроизводит речь.
ЭКСПЕРИМЕНТ:⏺ Затем участники эксперимента смотрели один из двух видеороликов. В первом робот разговаривал спокойным взрослым голосом, отвечая на вопросы человека в роли своеобразного «бога или наставника».⏺ Во втором он общался с помощью младенческих вокализаций, реагируя на жесты человека и игрушки радостью, страхом, гневом и грустью.⏺ После просмотра испытуемые оценивали робота по японской версии шкалы Mind Perception Scale, включающей 18 характеристик восприятия разумности какого-либо существа.⏺ Затем исследователи с помощью факторного анализа выделили два ключевых измерения:1️⃣ агентность (agency) — способность к рациональному мышлению, самоконтролю и принятию решений;2️⃣ переживание (experience) — способность испытывать эмоции, такие как боль, радость или страх.
Как и ожидалось, робот со взрослым голосом воспринимался значительно более рациональным и самостоятельным, а робот с младенческими вокализациями — более эмоциональным и чувствительным.
ГОЛОД И БЕСПОЩАДНОСТЬ ЛЮДЕЙ:⏺ В конце участников попросили представить, что им предлагают съесть этого робота, и оценить, насколько неприятной была бы такая идея и насколько сильное чувство вины они испытали бы.⏺ Оказалось, хотя голос и поведение заметно меняли восприятие «разумности» съедобного робота, это никак не повлияло на желание его съесть и не вызывало чувство вины.
🥩 Но их реакция хорошо иллюстрирует так называемый «мясной парадокс»: люди способны одновременно приписывать существу разум и всё же воспринимать его как потенциальную пищу.
Самая страшная фраза будущего: «Эти пельмени только что прошли тест Тьюринга. Вам с майонезом или сметаной?».
Прочитать исследование в PLOS One
и
Подписаться на
#Мягкая_робототехника #Психология_роботов #Социология_роботов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3😁1🤔1🤯1😱1
Русские примут участие в кровавом спорте гуманоидов. Две команды из России прошли открытый отбор в лигу Ultimate Robot Knock-out Legend (URKL) китайской компании EngineAI 💪
Все помнят эпичное вирусное видео, где в рукопашной схватке один гуманоид T800 оторвал ударом голову другому? А пострадавший от декапитуляции проявил волю к победе, но все равно рухнул в нокаут, снеся дверь ринга? Всё это только цветочки🤖
Грядет великая Смертельная битва за 10 млн юаней (почти 1,5 млн долларов). И начнётся она уже 1-го июля 2026 года. Из 16 команд-финалистов за 12 месяцев будет выявлен неоспоримый чемпион и баланс в мире будет сохранен.
🅰 Две российские команды успешно прошли открытый этап и заняли 11-е (J_lab) и 21-е места (Mindrobots) в рейтинге из 32 команд. В J_lab два участника — один из Москвы, а второй из Ярославля, тогда как в Mindrobots все москвичи.
🤖 Подробностей о технологическом стеке, алгоритмах, методах тренировки ребята не раскрывают из-за 30-страничного NDA с китайцами, однако может всё-таки чуть позже дадут интервью нашему каналу!
Посетить российский сайт URKL
и
Подписаться на💚 💚 💚 💚 💚
#Гуманоидные_роботы #Китайские_роботы #Будущее_наступило #Россия_для_роботов
Все помнят эпичное вирусное видео, где в рукопашной схватке один гуманоид T800 оторвал ударом голову другому? А пострадавший от декапитуляции проявил волю к победе, но все равно рухнул в нокаут, снеся дверь ринга? Всё это только цветочки
Грядет великая Смертельная битва за 10 млн юаней (почти 1,5 млн долларов). И начнётся она уже 1-го июля 2026 года. Из 16 команд-финалистов за 12 месяцев будет выявлен неоспоримый чемпион и баланс в мире будет сохранен.
В URKL действует многоступенчатый отбор участников:1️⃣ Открытый этап — команды соревнуются, представляя онлайн-симуляции (sim2sim). По итогам отбираются 32 команды, которые проходят в основную сетку.2️⃣ Квалификационный этап — команды, прошедшие открытый отбор, переносят симуляции на реальных роботов и встречаются в очных поединках. Из 32 остаются 16 команд.3️⃣ Групповой этап — 16 команд случайным образом делятся на 4 группы и проводят двухкруговой турнир (каждый с каждым дважды). Проигравший выбывает, победитель проходит дальше — 8 команд выходят в финал.4️⃣ Финал — 8 сильнейших команд распределяются по сетке с выбыванием после двух поражений (double elimination). По итогам нескольких раундов определяются чемпион, серебряный и бронзовый призёры турнира.
Идея соревнования в том, чтобы все участники работали на одинаковом железе — гуманоиде T800, а конкурировали исключительно алгоритмами управления. Организаторы называют этот подход «standardized hardware, differentiated algorithms».
Что за sim2sim?⏺ На данном этапе участникам не рассылают дорогостоящих роботов. Им выдают только цифровую модель гуманоида T800, правила поединков, API и тестовые сценарии.⏺ Команда должна разработать систему управления, которая сумеет сохранять равновесие гуманоида, обеспечит ходьбу, маневры, нанесение ударов и восстановление после толчков и падений. А самое главное — сможет принимать решения в условиях поединка.⏺ После этого организаторы запускают алгоритмы в собственной проверочной среде, отличной от той, в которой их разрабатывала команда. Именно поэтому этап называется sim2sim.⏺ Фактически это проверка того, насколько решение переносимо и не завязано на особенности локального симулятора.
Посетить российский сайт URKL
и
Подписаться на
#Гуманоидные_роботы #Китайские_роботы #Будущее_наступило #Россия_для_роботов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3👏2
roboatlas.org
RoboAtlas - Каталог робототехнических компаний
800+ робототехнических компаний со всего мира в одном каталоге.
🧔♂️ Этот исчерпывающий каталог компаний создал и ведёт хороший друг нашего канала и большой энтузиаст робототехники Александр Орлов (@robo_list). С ним можно пообщаться и по теме роботизированных экзоскелетов, таргетингу двигательных сценариев на различные модели гуманоидов, симуляциях, кибербезопасности в робототехнике и многом другом!
Посмотреть RoboAtlas
и
Подписаться на
#Робототехника #Экономика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐳6👍2🤝2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Врываемся в рабочий вторник так же резко и жестко, как тайский мидл-кик от T800 китайской EngineAI 😍
Подписаться на💚 💚 💚 💚 💚
#Гуманоидные_роботы #Китайские_роботы #Будущее_наступило
Подписаться на
#Гуманоидные_роботы #Китайские_роботы #Будущее_наступило
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥2👾2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⛈ А что будет с девайсом под дождём, снегом, в заполненных водой окопах — и представить сложно.
В то же время робособаки выглядят всё более перспективным направлением. Тем более, что теперь они варьируют по размерам и назначению — от мелких особей для москитной логистики и огневой поддержки — и вплоть до робомулов для переноски раненых и доставки массивных грузов.
Однако цена / эффективность миссии / риск утраты пока не позволяют говорить о возможном массовом применении.
Подписаться на
#Робототехника #Спасательные_роботы #Робособаки #Военные_роботы #Экзоскелеты #Будущее_наступило
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👎2😱2🤔1
Болтать — не мешки ворочать! В США инвесторы массово выходят из битов... и заходят в атомы 💸
🛒 Пока все обсуждали, сколько денег съедят новые большие языковые модели (БЯМ), венчурные фонды незаметно начали скупать тех, кто умеет не только говорить, но и что-то делать руками.
📈 По агрегированным блогом A16Z данным, I квартал 2026 года стал рекордным в истории робототехники: почти $16 млрд инвестиций и около 500 сделок. Причём по сравнению с периодом 2021–2025 годов рынок вырос примерно в два раза по числу сделок и в 4,5 раза по объёму вложений.
💪 Видимо, после сотой презентации очередного ИИ-стартапа с одним лендингом и словом agentic в описании, инвесторам захотелось вложиться во что-то, что хотя бы можно уронить себе на ногу.
🧠 🤖 Логика здесь довольно простая. Следующая волна ИИ — это уже не только софт. Роботы позволяют искусственному интеллекту выйти в физический мир и выполнять задачи, которые невозможно решить одними только алгоритмами. Если фундаментальные модели стали новым «мозгом», то робототехника постепенно становится их «телом».
🤑 Пока главным драйвером бума остаётся оборонная отрасль — военные бюджеты по всему миру растут, а вместе с ними и спрос на автономные системы. Но если прогнозы оправдаются, нынешний разворот капитала в сторону «атомов» окажется не краткосрочным хайпом, а началом самого длинного инвестиционного цикла в современной технологической индустрии.
😎 Смотрите на инфографике — как всего за десять лет робототехника превратилась из нишевой категории в один из главных магнитов для венчурного капитала. И да, финтеху, похоже, впервые за долгое время придётся постоять в очереди за деньгами.
А что у нас? Сбер, Т-Банк, Альфа-Банк, ВТБ держат нос по ветру?
Подписаться на💚 💚 💚 💚 💚
#Робототехника #Экономика
А что у нас? Сбер, Т-Банк, Альфа-Банк, ВТБ держат нос по ветру?
Подписаться на
#Робототехника #Экономика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤1😁1