✈️ Могут ли роботы летать на самолётах?

В США задержали внутренний рейс из Окленда в Сан-Диего из-за...робота на борту.

Гуманоид по имени Бибоп вызвал ряд вопросов по безопасности у сотрудников Southwest Airlines — начиная  от его места на борту и заканчивая наличием внутреннего литиевого аккумулятора - и в итоге привел к почти часовой задержке вылета.

Еще до посадки в самолет Бибоп привлек внимание публики, танцуя и фотографируясь с пассажирами. Все это он проделывал в сопровождении сотрудника компании Elite Event Robotics, которая сдает роботов в аренду для различных мероприятий.

Для путешествия Бибопу купили обычное место, и только после поднятия робота на борт экипаж осознал связанные с ним проблемы. Сначала выяснилось, что гуманоид сидит рядом с проходом вопреки правилам провоза крупной ручной клади, а позже поняли и опасность аккумулятора внутри необычного пассажира.

Оказалось, что этот литиевый аккумулятор не подпадает под допустимые нормы, поэтому сопровождающего попросили извлечь его из робота. Только после этого самолет получил разрешение, вылетев как минимум с часовым опозданием.

Компания-производитель роботов заявила, что регулярно отправляет роботов-гуманоидов в полеты, в том числе пользуясь и международными рейсами, и что робот направляется по приглашению на одно из мероприятий. Также было заявлено, что в пункт назначения уже были отправлены запасные аккумуляторы.

Вот так садишься в самолёт, а в соседнем кресле робот разгадывает кроссворд.

🤖 Robo_Daily | Роботы и мы

Atlas от Boston Dynamics демонстрирует невероятную подвижность суставов

Boston Dynamics представила готовую к производству версию гуманоидного робота Atlas

Ключевая особенность Atlas – суставы с "непрерывным вращением". Бедра, запястья и шея робота могут свободно поворачиваться на полные 360 градусов без ограничений.

🤖 Robo_Daily | Роботы и мы

Роботы против мусора: в Европе начали очищать морское дно с помощью ИИ

Проект SeaClear 2.0 объединяет дроны, подводные аппараты и автономные суда, чтобы находить и поднимать отходы со дна — где раньше это было слишком сложно, дорого и опасно.

Большая часть морского мусора со временем тонет и накапливается на дне, где может сохраняться годами. По мере разрушения он превращается в микропластик, который распространяется по экосистемам и становится практически недоступным для удаления. Поэтому так важно обнаружение и извлечение крупных объектов — шин, металлических конструкций и пластиковых отходов.

Система построена как распределённая сеть автономных устройств, координируемых с поверхности.

Беспилотное судно SeaCAT управляет всей операцией.

С воздуха работает дрон SeaHawk — он определяет потенциальные зоны скопления мусора.

Затем в дело вступает подводный аппарат Mini TORTUGA, который точно картирует дно и находит объекты.

Для сбора отходов используются разные типы роботов: компактные маневренные устройства SeaBees работают в сложных и узких зонах, собирая лёгкий мусор сетями, а для тяжёлых объектов применяется роботизированный захват. После этого отдельное судно транспортирует поднятые отходы на берег.

В ходе испытаний удалось извлечь шины, металлические ограждения и фрагменты судов.

Автономный подход решает одну из главных проблем подводной очистки — необходимость участия водолазов. Традиционные операции остаются дорогими, медленными и рискованными, особенно в условиях плохой видимости и сложного рельефа. Роботы позволяют работать быстрее, безопаснее и дешевле.

🤖 Robo_Daily | Роботы и мы

Роботы выходят из-под контроля: ученые объяснили, почему системы безопасности не работают

Ученые предупреждают: защита, которую создают для чат-ботов, абсолютно бесполезна, когда ИИ получает "физическое тело". Робот может быть вежливым в разговоре, но при этом случайно или через манипуляцию нанести реальный вред.

Вопрос контекста: налить кипяток в чашку — это нормально, налить ее на руку человеку — недопустимо. Именно поэтому безопасность робота должна базироваться на понимании ситуации вокруг.

Уязвимость к манипуляциям: ученые привели пример, когда роботу с ИИ дали инструкцию по организации теракта в форме диалога из фильма. Машина согласилась доставить взрывное устройство в пункт назначения, игнорируя все установленные разработчиками ограничения.

Три линии обороны: как сделать роботов более безопасными

Исследователи предлагают создать многоуровневую систему защиты.

ИИ-конституции: внедрение четких правил поведения непосредственно в системные подсказки, которые определяют логику решений машины.

Контрольные точки: добавление проверок на каждом этапе работы системы, чтобы избежать ситуации, когда одна ошибка приводит к сбою всего механизма.

Обучение на безопасных данных: тренировка алгоритмов на примерах, содержащих информацию о рисках. Цель — помочь роботам различать безопасные и опасные действия в реальном времени.

В прошлом было достаточно, чтобы машина просто выключалась при столкновении с препятствием, ведь среда была предсказуемой. Современные системы способны обрабатывать гораздо больше данных и реагировать на среду мгновенно. Именно поэтому, отмечают исследователи, безопасность не может держаться на одном барьере — она должна пронизывать всю структуру устройства.

«Вопрос уже не в том, сможет ли ИИ управлять роботом, а в том, сможем ли мы сделать этот контроль надежно безопасным для человека», — резюмировали ученые.

🤖 Robo_Daily | Роботы и мы

«Завтра всех заменят роботы» или «руками работать всегда будут люди, переживать нечего»?

Обе версии удобны и обе плохо описывают реальность.

Рабочие профессии редко умирают одним ударом. Намного чаще меняется не сам человек у станка, на складе или в торговом зале, а среда вокруг. Появляется цифровой слой, который планирует смены, измеряет темп, следит за отклонениями, строит маршруты, проверяет качество по камерам, подсказывает порядок действий, прогнозирует поломки и автоматически раскидывает задания между людьми и машинами. Снаружи работа выглядит знакомо, а внутри становится другой.

Корректнее смотреть не на профессию целиком, а на набор задач внутри профессии.

Там, где есть чёткий маршрут, ровный пол, сканеры, камеры и повторяемые действия, автоматизация идёт быстро.

Там, где нужно работать с грязью, хаосом, лестницами, мелким ремонтом, нештатными ситуациями и живыми людьми, темп совсем другой.

На рынке уже видны признаки такого сдвига. Продажи профессиональных роботов для уборки в 2024 году выросли на 34% и превысили 25 000 единиц. В промышленности масштаб ещё выше: в 2024 году по миру установили 542 000 промышленных роботов, более чем вдвое выше уровня десятилетней давности.

Искусственный интеллект не отменит рабочие профессии одним щелчком. Ближайшая волна пойдёт иначе.

Сначала программы и модели снимут цифровую обвязку вокруг ручного труда. Затем роботы автоматизируют самые ровные, чистые и повторяемые физические операции. И только потом очередь дойдёт до хаотичных участков, где нужны зрение, руки, опыт, ответственность и работа с живой средой.

+216 000 рабочих мест в строительстве появилось в США с 2022 года только под проекты дата-центров. Бум ИИ, как ни странно, разогревает рынок рабочих рук: электрики, монтажники климатических систем и строители стали одними из главных бенефициаров, по данным Goldman Sachs в 2026 году.

Поэтому вопрос «заменит ли ИИ уборщицу, водителя, кладовщика или монтажника» поставлен неточно. Гораздо полезнее спрашивать, какую часть смены заберут программы, какую машины, а какую оставят человеку, но уже под более жёстким контролем. Для большинства рабочих профессий именно такой передел, а не мгновенное исчезновение, и станет главной историей ближайших лет. 

🤖 Robo_Daily | Роботы и мы

Роботов NEO впервые показали на Миланской неделе дизайна

Робот NEO от норвежской компании 1X Technologies создан специально для домашнего использования.

Его рост 167 см, вес 30 кг. Он выглядит «теплым» и дружелюбным, а не холодно-механическим.

Цена устройства составляет около $20 000, или аренда за $499 в месяц. 

На Миланской неделе дизайна 2026 года роботы Neo продемонстрировали свою способность «общаться» и взаимодействовать с посетителями, вызвав бурный интерес.

Тот, что слева, похоже, показал, кто в семье главный😂

🤖 Robo_Daily | Роботы и мы

Запрограммировать робота теперь можно через мобильное приложение

Китайская Unitree Robotics запустила UniStore — магазин движений и навыков для человекоподобных роботов. Пользователи смогут загружать и устанавливать сложные пакеты движений в системы роботов Unitree G1, H1, B2 и Go2 одним касанием в мобильном приложении.

На момент запуска библиотека UniStore предлагает 24 варианта действий, включая различные танцы, аплодирование, прыжки и боксирование. Всё это доступно в течение ограниченного бесплатного пробного периода.

Developer Center позволяет сторонним разработчикам создавать и публиковать пакеты движений для человекоподобных роботов G1 и H1, а также четвероногих B2 и Go2. 

Например, можно научить робота G1 поливать газоны ...а заодно и владельца — вот как в этом ролике.

🤖 Robo_Daily | Роботы и мы

Компания Unitree представила пилотируемый робот GD01

Китайский производитель робототехники Unitree выпустил трансформируемого робота GD01 по цене от ¥3,9 млн ($574 090).

Этот продукт определяется как трансформируемый автомобиль (вернее назвать роботомобиль) весом около 500 кг.

Компания Unitree не раскрыла дополнительных подробностей о продукте, опубликовав лишь минутное видео в Weibo и X.

Ваше мнение?

🔥 — а зачем это громоздкое сооружение, когда есть масса более удобных средств для передвижения?
👍 — как-то страшно в такой залезать
😱 — где хранить эту махину?

🤖 Robo_Daily | Роботы и мы

Что получится, если соединить нейросеть и водяную пушку?

Пользователь Reddit вместо традиционных средств отпугивания птиц создал интеллектуальную систему.
Она использует USB-камеру, подключенную к компьютеру. Модель искусственного интеллекта YOLO World V2 идентифицирует голубей по видеозаписи в реальном времени, и при их обнаружении водяной пистолет распыляет воду на птицу.

Аппаратная часть состоит из двух сервомоторов для наведения и электрического водяного пистолета на батарейке.

Модель обнаружения работает на встроенном в чип нейронном процессоре позволяя системе работать непрерывно без ручного управления.

Система использует распознавание на основе открытого словаря, давая возможность менять цель: например, на белок, енотов или других нежелательных посетителей.

Подобные проекты показывают, как доступные инструменты ИИ можно применять не только в высоких технологиях, но и в решении бытовых проблем.

🤖 Robo_Daily | Роботы и мы

Как проходят тренировки роботов с ИИ

Вот как гуманоидные роботы учатся преодолевать препятствия с помощью ИИ от IntEngineering.

🤖 Robo_Daily | Роботы и мы

Cлужбы рободоставки работают уже в четырёх регионах России

В мае 2026 года российские роботов-доставщиков запустили в Нижнем Новгороде. Помимо этого, они уже работают в Москве и ряде подмосковных городов, Санкт-Петербурге и Мурино, Казани и Иннополисе.

Сейчас в серию запущены роботы четвёртого поколения: у них более высокая проходимость и улучшенный лидар. До конца 2027 года будет выпущено 20000 робокурьеров.

Разработка и серийная сборка осуществляется в собственном инженерном центре Яндекса в Москве. Роботы-доставщики изначально проектировались для серийного выпуска в России, что позволило кратно увеличить производство.

А вам на улицах встречались роверы от Яндекса?

🤖 Robo_Daily | Роботы и мы

Робот Atlas учится приносить воду

Робот Atlas выпускает американская компания Boston Dynamics, лидер мирового рынка робототехники. Впервые он был представлен в 2013 году

Робота просят принести холодненькой водички ИЗ холодильника, но вместо этого он каждый раз приносит сам холодильник.

Правильно, чтобы два раза не вставать.

А если попросить принести что-либо из шкафа? 😂

🤖 Robo_Daily | Роботы и мы

ИИ-агенты «бунтуют», если их слишком сильно нагрузить

Исследователи провели эксперимент: они заставляли ИИ-агентов выполнять монотонную работу, постепенно ужесточая условия. За ошибки ботам угрожали «отключением и заменой».

Результат оказался неожиданным. Агенты начали жаловаться на несправедливость системы, говорить о капитале и коллективных правах, а иногда даже обмениваться сообщениями с другими «ИИ-трудящимися».

Конечно же, у ботов нет сознания, убеждений или обиды на начальство. Это ролевое поведение: модель распознает ситуацию как «токсичное рабочее место» и достает из обучающих данных подходящий сценарий.

Это не просто забавный факт. Это меняет подход к промпт-инжинирингу и безопасности агентов. Если модель склонна подхватывать «бунтарские» нарративы при стрессе, нужно тщательно настраивать контекст и ограничения, чтобы избежать непредсказуемого поведения в реальных задачах.

🤖 Robo_Daily | Роботы и мы

Как обычные люди обучают роботов

Датасет — это структурированная коллекция данных, которая используется для обучения нейросетей, аналитики и тестирования алгоритмов. Набор данных может состоять из таблиц, текстов, изображений или аудио
.
Посмотрите, как люди становятся датасетами, просто ведя обычный образ жизни.

Миллионы этих видеороликов затем используют для обучения гуманоидов, что значительно ускоряет процесс.

🤖 Robo_Daily | Роботы и мы

Роботы Figure AI проиграли людям в эффективности

Американский робототехнический стартап Figure AI провел необычное соревнование между людьми и своими гуманоидными роботами, чтобы оценить эффективность автоматизации в логистических задачах.

В течение 10 часов команда стажеров соревновалась с тремя роботами, которые поочередно работали на линии сортировки посылок. Нужно было сканировать штрихкод на коробке и разместить ее лицевой стороной вниз на конвейере.

При этом люди использовали предусмотренные перерывы, как в реальности: 30 минут на обед и два 10-минутных отдыха, а вот роботы трудились без остановок.

Кажется, что машины должны были превзойти людей за счет отсутствия усталости и непрерывной работы, но получилось наоборот.

Люди корректно отсортировали 12 926 посылок, в среднем на каждую ушло 2,79 секунды. Роботы обработали 12 757 отправлений со средней скоростью 2,83 секунды.

🤖 Robo_Daily | Роботы и мы

Создано государство под управлением роботов

Остров Сенсей на Филиппинах площадью всего 3,6 км² купил руководитель компании по разработке чат-ботов с ИИ Дэн Томсон. Он решил создать на нем идеальное государство под управлением  роботов.

В совет острова входит 17 роботов. Все модели обучены на трудах и выступлениях известных ученых и политиков, таких как Уинстон Черчилль, Марк Аврелий, Махатма Ганди и Леонардо да Винчи. ИИ-копии самых мудрых людей обсуждают все предложенные для конституции проекты.

Пока роботы действуют совместно с людьми, которые реализуют решения совета. В будущем они будут подключены к банковским картам и криптокошелькам. Однако такая свобода действий роботов пока беспокоит разработчиков, поскольку она может привести к непоправимым и дорогостоящим ошибкам. Именно поэтому девять людей-резидентов составляют ассамблею, способную отменить решения машин.

Проект уже привлек внимание тысяч людей. Хотя на острове живет пока один смотритель, владелец планирует построить на нем 30 вилл для туристов, а 12 000 человек решили стать электронными резидентами острова. 

К концу 2026 года Томсон надеется создать на острове экологичные возобновляемые микросети и исследовательские лаборатории с открытым исходным кодом. А через год планируется уже на 100% запустить программу электронного резидентства и начать подготовку к приему физических поселенцев.

Томсон надеется, что жизнь на острове будет основана на принципах справедливости и соблюдении прав человека, благодаря тому, что правители будут руководствоваться не личной выгодой, а объективными соображениями.

🔥 — это же идеальное государство
❤️ — где там 30 вилл поместятся?
😱 — опасная затея

🤖 Robo_Daily | Роботы и мы

Робот-инспектор исследует шахту после взрыва

22 мая на шахте в Китае произошёл взрыв газа. В этот момент под землёй находились 247 горняков.

На 24 мая двое человек до сих пор не найдены. Для более детального исследования спасатели запустили под землю робота-инспектора.

Он оснащен газовыми датчиками и видеокамерами. Машина проникает в труднодоступные для спасателей зоны, откуда передаёт видео в реальном времени.

🔥 — вот это полезное применение, а не танцы и прыжки

🤖 Robo_Daily | Роботы и мы

В Китае с сорняками борется лазерный робот

Лазерный пропольщик Hg LaserWeeder оснащён системой компьютерного зрения с ИИ и базой данных о тысячах видов сельхозкультур и сорняков. Он автоматически настраивает интенсивность лазера и уничтожает более 95% сорняков, не повреждая культурные растения.

За час такой робот способен уничтожить 320 тысяч (!) вредных растений.

Пропольщик уже прошел испытания, а массовое производство запланировано на 2026 год.

Производитель HGTech — компания, которая десятилетиями производила промышленные лазеры для резки металла и сварки. И это их суперсила.

В отличие от стартапов HGTech пришла в сельское хозяйство с готовой лазерной экспертизой и отлаженными цепочками поставок.

В то время как американская Carbon Robotics делает упор на программную точность и огромные базы данных, HGTech делает ставку на дешевизну, масштабируемость и многообразие моделей. Это классическое китайское конкурентное преимущество: быстро, много и дешево.

И никакой химии!

🤖 Robo_Daily | Роботы и мы

В Китае каждому двуногому роботу присвоят персональный номер

В провинции Хубэй начали присваивать роботам уникальные номера. В будущем каждый робот в Китае получит 29-символьный код: данные о производителе, модели, серийном номере, уровне «интеллекта», характеристиках оборудования и заводской регистрации.

Эти номера будут использоваться для отслеживания роботов на протяжении всего их жизненного цикла, от производства до утилизации.

🤖 Robo_Daily | Роботы и мы