رسولُ اللّه ِ صلى الله عليه و آله : "حسن المسألة نصف العلم"
✨پيامبر خدا صلى الله عليه و آله : پرسیدن درست نیمی از دانش است.
✔️ وقتی سوالاتمان را با دقت و آگاهی مطرح می‌کنیم، مسیر دستیابی به حقیقت و دانش هموارتر می‌شود.

🍃🌸میلاد خاتم پیامبران حضرت محمد (ص) و میلاد جامع علم و عمل و عبادت، پرچم‌دار شاهراه ولایت علوی، حضرت امام جعفر صادق (ع) گرامی باد🌸🍃

@RiskPy
@RiskPyLib

📘 معرفی کتاب: Financial Planning using Excel - نویسنده: Sue Nugus

این کتاب با هدف بهبود مهارت‌های برنامه‌ریزان مالی در استفاده از اکسل برای پیش‌بینی، برنامه‌ریزی مالی و بودجه‌بندی نوشته شده است. Sue Nugus با ارائه یک رویکرد ساختاریافته، به خوانندگان کمک می‌کند تا به شکلی حرفه‌ای‌تر از اکسل برای برنامه‌ریزی مالی استفاده کنند.

🔹 ویژگی‌های کلیدی کتاب:

تمرکز بر تکنیک‌های پیش‌بینی و بودجه‌بندی
قابل استفاده برای کاربران اکسل با دانش متوسط و پیشرفته
مناسب به عنوان مرجع کاربردی در توسعه مدل‌های مالی
این کتاب شامل سه بخش اصلی است که پیش‌بینی، برنامه‌ریزی و بودجه‌بندی را به صورت جداگانه پوشش می‌دهد. اگرچه خواندن از ابتدا توصیه می‌شود، اما کتاب به گونه‌ای طراحی شده است که می‌تواند به عنوان مرجع در طول توسعه مدل‌ها نیز استفاده شود.


#مالی #اکسل #برنامه‌ریزی_مالی #پیش‌بینی #بودجه‌بندی

@RiskPy
@RiskPyLib

✅ *رونمایی از سامانه داده‌باز سازمان ملی بهره‌وری ایران*

🔶 سامانه داده‌باز سازمان ملی بهره‌وری ایران، با حضور رئیس و جمعی از مدیران سازمان و متخصصان تأیید صلاحیت‌شده بین‌المللی بهره‌وری، رونمایی شد.

🔶 در راستای *هوشمندسازی فرآیندهای جمع‌آوری، تحلیل و انتشار داده‌های بهره‌‌وری، افزایش نرخ تولید علم و نظریه‌های بومی،* سازمان ملی بهره‌وری ایران اقدام به طراحی و پیاده‌سازی سامانه داده‌باز خود نموده است.

🔷 *داده‌باز جزو رویکردهای شفافیت در دولت* و از پیش‌نیازهای *مردم‌سپاری و نخبه‌سپاری* امور است. در این سامانه تمامی داده‌های خام و محاسباتی مرتبط با بهره‌وری به همراه شناسنامه داده مدون، در دسترس عموم قرار گرفته است.

🔷 دانشجویان، نخبگان، مشاوران و متخصصان بهره‌وری می‌توانند با مراجعه به این سامانه به آدرس www.npo.gov.ir/opendata در کمترین زمان ممکن به داده‌های موردنیاز در پژوهش‌های حوزه بهره‌وری خود دست یابند.
#بهره‌وری

@RiskPy
@RiskPyLib

🌐 مدیریت و گزارش‌دهی ریسک در دنیای پیچیده امروز

در جهان امروز که پر از چالش‌ها و پیچیدگی‌هاست، شناسایی و مدیریت ریسک‌ها به یکی از ضرورت‌های اصلی سازمان‌ها تبدیل شده است.
🔍 گزارش‌دهی ریسک به عنوان ابزاری کلیدی برای نظارت و تصمیم‌گیری استراتژیک، نقشی مهم در حفظ پایداری و سلامت سازمان‌ها ایفا می‌کند.

📙 کتابچه نارنجی با بررسی اصول و شیوه‌های گزارش‌دهی ریسک، ابزارها و روش‌هایی را برای بهینه‌سازی این فرآیند ارائه می‌دهد. با به‌کارگیری این اصول، سازمان‌ها نه تنها می‌توانند ریسک‌های خود را شناسایی و ارزیابی کنند، بلکه با اتخاذ تصمیمات درست، از این ریسک‌ها برای بهبود عملکرد و رشد خود استفاده کنند. ✨

#کتابچه_نارنجی #مدیریت_ریسک #گزارش_ریسک #پایداری #تصمیم‌گیری

@RiskPy
@RiskPyLib

ارزیابی ریسک‌های نوظهور

به تعریف Hannover RE، ریسک‌های نوظهور به ریسک‌های جدید یا آینده‌نگر اطلاق می‌شود که میزان خطرپذیری آن‌ها هنوز به طور کامل شناخته نشده است و ارزیابی اثرات آن‌ها دشوار است. این ریسک‌ها ممکن است با گذشت زمان از علائم ضعیف به سمت روندهای واضح‌تر با پتانسیل خطر بالا تبدیل شوند.

توصیه شده است که شناسایی این ریسک‌ها در مراحل اولیه و ارزیابی سیستماتیک آن‌ها برای تعیین میزان تأثیر و خطر آن‌ها انجام شود.

🔹 بازنگری اصول اساسی نظارت بانکی (۲۰۲۴) توسط کمیته بازل نیز اهمیت این موضوع را به رسمیت شناخته است و از کشورهای مختلف می‌خواهد ظرفیت‌های خود را برای شناسایی و پایش ریسک‌های نوظهور تقویت کنند.

این ارائه که در سال ۲۰۱۳ و در نشست اکچوئری‌ها برگزار شد، رویکردی ساده و کارآمد به ارزیابی ریسک‌های نوظهور ارائه می‌دهد که شامل موارد زیر است:

ویژگی‌های ریسک‌های نوظهور
چرا شناسایی این ریسک‌ها دشوار است؟
کجا باید به دنبال این ریسک‌ها بگردیم؟
رویکرد تکاملی به ریسک
پیش‌بینی رخدادهای نادر
نمودار تکاملی زیان‌ها
تفسیر ویژگی‌های نوظهور
ایجاد سناریوهای کمی معنادار

@RiskPy
@RiskPyLib

بررسی آزمون استرس تحت IFRS 9

در نوامبر ۲۰۱۹، آقای پیتر لانگ در هشتمین کارگاه سیاست‌پژوهی بانکداری اروپا (EBA) در پاریس ارائه‌ای با عنوان "رویکرد به آزمون استرس تحت استاندارد IFRS 9" برگزار کرد. این ارائه با تمرکز بر تغییرات مرتبط با مقررات ذخیره زیان وام‌ها (LLP) در IFRS 9، به شناسایی چالش‌های اصلی بانک‌ها پرداخته و به روش‌های برآوردی مورد نیاز اشاره می‌کند.

🔸 با توجه به نیاز به پیش‌بینی ذخیره زیان وام و دارایی‌های دارای ریسک در افق زمانی آزمون استرس، این ارائه اهمیت تطبیق با سناریوهای کلان اقتصادی و پرتفوی وام بانک‌ها را برجسته می‌سازد.

🔹 از جمله بخش‌های کلیدی این ارائه، روش تحلیلی جهت پاسخگویی به این چالش با استفاده از مدل خطرات متناسب در زمان گسسته است که شامل مثال‌ها و نتایج مرتبط با ترازنامه پویاست.

✔️ این ارائه به عنوان مرجعی مهم برای کارشناسان ریسک و تحلیلگران مالی، ابزارهایی ارزشمند در راستای اجرای کامل استاندارد IFRS 9 ارائه می‌کند.

@RiskPy
@RiskPyLib

امام صادق (ع):
دوست ندارم جوانى از شما را جز بر دو گونه ببينم: دانشمند يا دانشجو.

زیبایی یادگیری در این است که هیچ کس نمی‌ تواند آن را از شما بگیرد.
و مسیر یادگیری انتهایی ندارد....

یادگیری نه تنها درهای جدیدی به روی ما می‌گشاید، بلکه ما را به انسان‌های بهتر و آگاه‌تری تبدیل می‌کند. هر قدمی که در مسیر علم و دانش برمی‌داریم، به ما کمک می‌کند تا دنیای اطرافمان را بهتر درک کنیم و تأثیر مثبت‌تری بر جامعه‌مان بگذاریم.


روز دانشجو را به همه دانشجویان تبریک عرض می‌کنم و برایتان آرزوی موفقیت و پیشرفت دارم. 🌹

@RiskPy
@RiskPyLib

راهنمای عملی برای اعتبارسنجی مدل‌های ریسک بازار (بخش‌های I و II)
این مجموعه مقاله که در سال‌های ۲۰۱۷ و ۲۰۱۸ منتشر شده، شامل دو بخش مهم است:

🔹 بخش I (مقدمه): بررسی مسائل رایج مدل‌سازی در ریسک بازار، از جمله مدل‌های قیمت‌گذاری، هجینگ، ارزش در معرض ریسک (VaR) و ریسک اعتبار طرف مقابل (CCR). همچنین، این مقاله به بررسی تکنیک‌های عملی اعتبارسنجی مدل‌ها پرداخته و روش‌های مؤثر برای ارزیابی و به چالش کشیدن صحت عملکرد مدل‌ها را با استفاده از مثال‌های واقعی ارائه می‌دهد.

🔹 بخش II (برآورد VaR): تمرکز بر مدل‌های برآورد VaR، ارزیابی صحت مفهومی و عملکرد مدل‌ها و معرفی چارچوب اعتبارسنجی جامع. این بخش به بررسی دلایل تبدیل VaR به استاندارد صنعت و چالش‌های آن پس از بحران مالی ۲۰۰۸ می‌پردازد.

این مقاله برای کسانی که به مدیریت ریسک و اعتبارسنجی مدل‌ها در بازارهای مالی علاقه‌مند هستند، منبعی ارزشمند است.

#مدیریت_ریسک #VaR #CCR #مدل_سنجی #مقالات_مالی #مدیریت_مالی

@RiskPy
@RiskPyLib

فرهیخته گرامی،

این پرسش‌نامه به منظور پژوهشی در جهت طراحی چارچوبی برای حسابرسی ریسک بازار در صنعت بانکداری ایران تهیه شده است. هدف این پژوهش بررسی ریسک‌های ناشی از نوسانات عواملی مانند نرخ بهره، نرخ ارز، قیمت سهام و قیمت کالاها و تأثیر آن‌ها بر درآمدهای بانک‌ها است. مشارکت شما در تکمیل این پرسش‌نامه کمک شایانی به شناسایی مولفه‌های کلیدی ریسک بازار و بهبود فرآیند حسابرسی خواهد کرد.

پاسخ‌های شما به طور محرمانه و فقط برای مقاصد علمی استفاده خواهد شد. از شما خواهشمندیم که بخشی از وقت خود را جهت واسخگویی به سوالات اختصاص دهید تا این پژوهش به تدوین راهکارهای مؤثر در حوزه حسابرسی ریسک کمک کند. سپاسگزاریم از زمانی که صرف این پژوهش می‌کنید.

لینک پرسشنامه: https://survey.porsline.ir/s/jBs168Ij

مهدیه غفارپورخوئی، دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه الزهرا(س)
ایمیل: mahdiyehghaffarpour@gmail.com



@RiskPy
@RiskPyLib

🔍 فراتر از نوسان: چولگی و کشیدگی در تحلیل ریسک

📈نوسان تنها بخشی از تصویر کلی ریسک را نشان می‌دهد. اتکا به آن به‌تنهایی می‌تواند ما را دچار این اشتباه کند که تمامی تغییرات قیمت مشابه‌اند و احتمال رخدادهای شدید نادیده گرفته شود.

در ادامه، دو معیار مهم را که در کنار نوسان به تحلیل دقیق‌تر بازار کمک می‌کنند، معرفی می‌کنیم:

📌 چولگی (Skewness): شاخصی برای سنجش عدم تقارن در توزیع بازده‌ها، که نشان می‌دهد آیا حرکات مثبت یا منفی بیشتری در بازار رخ داده است.

📌 کشیدگی (Kurtosis): معیاری برای ارزیابی میزان رخدادهای غیرعادی و شدید در قیمت‌ها، که به ما نشان می‌دهد آیا بازار مستعد نوسانات ناگهانی و شدید است یا خیر.

با شناخت و تحلیل این دو معیار، می‌توانیم دیدگاه بهتری نسبت به حرکات غیرمنتظره بازار داشته باشیم و استراتژی‌های مدیریت ریسک کارآمدتری اتخاذ کنیم.

✔️ برای مطالعه بیشتر به فایل پرزنت در این خصوص مراجعه شود

@RiskPy
@RiskPyLib

📊 چولگی در بازارهای مالی: مثبت یا منفی؟

چولگی (Skewness) نشان می‌دهد که احتمال سود یا ضررهای شدید چقدر است و درک آن برای مدیریت ریسک ضروری است.

🔹 چولگی مثبت (+Skewness) ✅
🔸 احتمال سودهای غیرمنتظره بیشتر از ضررهای شدید است.
🔸 مناسب برای سرمایه‌گذاران ریسک‌گریز و بلندمدت.
🔸 نمونه: سهام‌ رشدی و استارتاپ‌ها.

🔹 چولگی منفی (-Skewness) ❌
🔸 احتمال ضررهای ناگهانی بیشتر از سودهای بزرگ است.
🔸 مناسب برای معامله‌گران حرفه‌ای با استراتژی‌های کوتاه‌مدت.
🔸 نمونه: کالاهایی مثل نفت و برخی اوراق مشتقه.

✅ نتیجه: چولگی مثبت برای سرمایه‌گذاران معمولاً جذاب‌تر است، اما معامله‌گران حرفه‌ای ممکن است از چولگی منفی نیز استفاده کنند.

@RiskPy
@RiskPyLib

💰 بانک‌های مرکزی چگونه با ریسک‌های مالی مقابله می‌کنند؟ 💰

بانک‌های مرکزی همواره در معرض ریسک‌های متعددی قرار دارند، از جمله ریسک بازار، ریسک اعتباری، ریسک نرخ بهره و ریسک نقدینگی. هرچند بانک مرکزی می‌تواند با انتشار پول، ریسک نقدینگی را مدیریت کند، اما این کار بدون پیامدهای ناخواسته نخواهد بود.

🔹 ریسک اصلی کجاست؟
بخش عمده ریسک مالی بانک‌های مرکزی ناشی از مدیریت ذخایر ارزی و مواجهه با نرخ‌های بهره داخلی و خارجی است. کریستین نویه، رئیس پیشین بانک مرکزی فرانسه، معتقد است که تصمیمات سیاستی در مورد دارایی‌های ارزی می‌توانند این ریسک را تشدید کنند. نکته مهم اینجاست که برخلاف بانک‌های تجاری، بانک مرکزی معمولاً نمی‌تواند این ریسک‌ها را هج کند!

🔹 چالش‌های جدید، ریسک‌های تازه!
امروزه پیچیدگی فزاینده بازارهای مالی، وابستگی شدید به فناوری و گسترش مؤسسات مالی، ریسک‌های جدیدی را برای بانک‌های مرکزی ایجاد کرده است. در عین حال، بسیاری از بانک‌های مرکزی هنوز واحد مستقلی برای مدیریت ریسک ندارند و آگاهی نسبت به این تهدیدها در سطح پایینی قرار دارد!

📊 نتیجه؟
مدیریت ریسک در بانک‌های مرکزی نه‌تنها برای ثبات اقتصادی کشورها حیاتی است، بلکه بر سیاست‌های پولی و نرخ ارز نیز تأثیرگذار خواهد بود.
🔴 این موضوع مهم را در این کتاب میتوانید مطالعه نمایید.

#اقتصاد #بانک_مرکزی #ریسک_مالی #مدیریت_ریسک

@RiskPy
@RiskPyLib

📢 گزارش مهم KPMG درباره مدیریت ریسک ESG در بانک‌ها

در ژانویه ۲۰۲۵، شرکت KPMG گزارشی کلیدی منتشر کرده است که چهارمین نسخه از نظرسنجی این شرکت درباره وضعیت بانک‌ها در مدیریت ریسک‌های ESG محسوب می‌شود. این گزارش بینش‌های ارزشمندی برای بازارهای جهانی ارائه می‌دهد و به بانک‌ها این امکان را می‌دهد که عملکرد خود را با سایر مؤسسات مقایسه کنند، شکاف‌های موجود را شناسایی کرده و اولویت‌های بهبود فوری را تعیین کنند. این اقدامات به بانک‌ها کمک می‌کند تا هم انتظارات نظارتی را برآورده کنند و هم به تقاضای فزاینده جامعه برای شفافیت، مسئولیت‌پذیری و پایداری پاسخ دهند.

🌱 چرا ریسک‌های ESG برای بانک‌ها حیاتی است؟
🔹 در این گزارش KPMG تأکید دارد که نقش ESG در مؤسسات مالی را نمی‌توان نادیده گرفت.
🔹 بانک‌ها تحت نظارت فزاینده رگولاتورها، سرمایه‌گذاران و افکار عمومی هستند تا استانداردهای اخلاقی و پایدار را رعایت کنند.
🔹 بازارهای مالی جهانی به سمت پایداری و مسئولیت اجتماعی حرکت می‌کنند و بانک‌هایی که خود را با این تغییرات همسو نکنند، از نظر رقابتی و نظارتی به چالش کشیده خواهند شد.

🔎 در این گزارش، نگاهی دقیق‌تر به این تحولات و چگونگی تطبیق بانک‌ها با این الزامات جدید ارائه شده است.

#بانکداری #ریسک_ESG #پایداری_مالی #KPMG #مسئولیت_اجتماعی

@RiskPy
@RiskPyLib

یَا مُقَلِّبَ الْقُلُوبِ وَ الْأَبْصَارِ یَا مُدَبِّرَ اللَّیْلِ وَ النَّهَارِ یَا مُحَوِّلَ الْحَوْلِ وَ الْأَحْوَالِ حَوِّلْ حَالَنَا إِلَی أَحْسَنِ الْحَالِ



🍃🌸 فرارسیدن سال نو و عید نوروز را که امسال مقارن است با ایام ماه مبارک رمضان و شب‌های قدر گرامی می‌داریم.
سالی سرشار از سلامتی و عافیت همراه با موفقیت و برکات روز افزون برای شما آرزو می‌کنم.
ان شاءالله به برکت آقا امیرالمؤمنین علی علیه السلام این سال، سال ظهور حضرت بقیة الله الأعظم روحي و أرواح العالمين لتراب مقدمه الفداء باشد. 🌸🍃


@RiskPy
@RiskPyLib

🔍 انتخاب آزمون آماری مناسب در یک نگاه!

این تصویر یک نمای کلی از آزمون‌های آماری پرکاربرد را ارائه می‌دهد و توضیح می‌دهد که هر آزمون در چه شرایطی استفاده می‌شود، چه فرضیاتی دارد و در چه نوع پژوهش‌هایی به کار می‌رود.

📊 از t-Test و ANOVA برای مقایسه میانگین‌ها،
📈 از رگرسیون و همبستگی پیرسون برای تحلیل روابط،
📊 از کای دو و آزمون مک‌نمار برای داده‌های دسته‌ای،
⚖️ و از آزمون‌های ناپارامتری مانند من‌ویتنی و کروسکال-والیس برای شرایطی که داده‌ها نرمال نیستند استفاده می‌شود.

🔹 این جدول راهنمایی سریع برای انتخاب آزمون‌های آماری مناسب در تحلیل داده‌های پژوهشی است.

@RiskPy
@RiskPyLib

آزمون‌های آماری پرکاربرد در تحلیل داده‌های پژوهشی 📊

انتخاب آزمون آماری مناسب در پژوهش بسیار مهم است، زیرا تحلیل صحیح داده‌ها به استخراج نتایج معتبر کمک می‌کند. در اینجا برخی از رایج‌ترین آزمون‌های آماری معرفی شده‌اند:

1️⃣ آزمون t – مقایسه میانگین دو گروه در داده‌های دارای توزیع نرمال، مانند بررسی تأثیر دو روش آموزشی مختلف بر نمرات دانش‌آموزان.

2️⃣ آزمون ANOVA (تحلیل واریانس) – مقایسه میانگین بیش از دو گروه، مانند مقایسه نمرات دانشجویان در سه روش تدریس متفاوت.

3️⃣ آزمون کای دو (Chi-Square) – بررسی ارتباط بین متغیرهای دسته‌بندی‌شده، مانند تحلیل رابطه بین جنسیت و ترجیح نوشیدن چای یا قهوه.

4️⃣ همبستگی پیرسون – اندازه‌گیری رابطه خطی بین دو متغیر پیوسته، مثلاً ارتباط بین سن و درآمد.

5️⃣ رگرسیون – پیش‌بینی یک متغیر وابسته بر اساس متغیرهای مستقل، مانند تخمین قیمت خانه بر اساس متراژ و تعداد اتاق‌ها.

6️⃣ آزمون من‌ویتنی (Mann-Whitney U) – آزمونی ناپارامتری برای مقایسه دو گروه مستقل، مثل مقایسه نمرات دانش‌آموزان در مدارس مختلف.

7️⃣ آزمون کروسکال والیس (Kruskal-Wallis) – تعمیم آزمون من‌ویتنی برای مقایسه بیش از دو گروه مستقل با توزیع مشابه.

8️⃣ آزمون ویلکاکسون (Wilcoxon Signed-Rank) – مقایسه دو گروه وابسته، مانند ارزیابی نمرات قبل و بعد از یک دوره آموزشی.

9️⃣ آزمون مک‌نمار (McNemar’s Test) – بررسی داده‌های طبقه‌بندی‌شده زوجی در جدول ۲×۲، مثلاً ارزیابی تأثیر دو درمان بر یک نتیجه‌ی دودویی.

🔟 آزمون دقیق فیشر (Fisher’s Exact Test) – مناسب برای نمونه‌های کوچک (کمتر از ۲۰) در جدول‌های ۲×۲، مانند بررسی رابطه بین جنسیت و وضعیت سیگار کشیدن در یک نمونه محدود.

🔹 انتخاب آزمون مناسب به نوع داده‌ها، حجم نمونه و سؤال پژوهشی بستگی دارد. رعایت مفروضاتی مانند نرمال بودن داده‌ها، استقلال مشاهدات و همگنی واریانس ضروری است تا نتایج قابل استناد باشند.

@RiskPy
@RiskPyLib

📢 معرفی کتابخانه Visual Python 🐍

🔹کتابخانه Visual Python یک افزونه مبتنی بر GUI برای Jupyter Lab، Jupyter Notebook و Google Colab است که امکان تولید کدهای پایتون را به‌صورت گرافیکی فراهم می‌کند. همچنین می‌توان از آن در نسخه Visual Python Desktop استفاده کرد.

🔹 این پروژه متن‌باز با هدف کمک به دانشجویانی که در یادگیری کدنویسی برای علم داده با چالش مواجه هستند، توسعه داده شده است.

💡 اگر می‌خواهید:
✅ با حداقل دانش برنامه‌نویسی داده‌های حجیم را مدیریت کنید،
✅ به دانشجویان، تحلیلگران کسب‌وکار و پژوهشگران در یادگیری پایتون کمک کنید،
✅ کدهای پرکاربرد خود را ذخیره و بارها استفاده کنید،

✨ این کتابخانه انتخاب مناسبی برای شماست!

📌 لینک پروژه: 🔗 https://github.com/visualpython/visualpython

@RiskPy
@RiskPyLib

🚀 محاسبه‌ی دیرش اوراق قرضه با پایتون: رویکردی کمی 📈💡

در بازارهای مالی، درک ریسک نرخ بهره برای سرمایه‌گذاران و مدیران ریسک حیاتی است. یکی از معیارهای کلیدی برای سنجش این حساسیت، دیرش است.

🔹 دیرش مکالی (Macaulay Duration) به برآورد زمان میانگین وزنی برای بازیابی جریان‌های نقدی یک اوراق قرضه کمک می‌کند.

🔹 دیرش تعدیل‌شده (Modified Duration) این معیار را با در نظر گرفتن نرخ تنزیل تنظیم می‌کند و تحلیلی دقیق‌تر از حساسیت ارائه می‌دهد.

⭕️ برای تقویت مهارت‌های خود در مدل‌سازی مالی، محاسبات مربوط به دیرش در پایتون در این فایل و در این ویدئو می توانید ملاحظه نمایید.

✅ برای آشنایی بیشتر با این معیار به این پست و این پست مراجعه شود.

@RiskPy
@RiskPyLib

📢 معرفی Data Copilot 🚀🔍

بهترین ابزار متن‌باز برای داده‌کاوی!

🔹 کتابخانه Data Copilot یک عامل هوش مصنوعی است که می‌تواند با یک دستور متنی ساده، کل جریان کاری یک نوت‌بوک Jupyter را بسازد!

⚡️ برخلاف بسیاری از ابزارهای AI که در محیط Jupyter ناکارآمد هستند، Data Copilot ساختار نوت‌بوک را به‌خوبی درک می‌کند، محتوای سلول‌ها را مدیریت می‌کند و جریان داده‌ها را تشخیص می‌دهد.

💡 ویژگی‌های کلیدی:
✅ ایجاد و ویرایش نوت‌بوک‌های کامل با کمک هوش مصنوعی
✅ چت هوشمند برای ویرایش سلول‌های خاص
✅ اشکال‌زدایی خودکار خطاهای کدنویسی
✅ ویرایش بصری برای DataFrame و نمودارها

🔥 چند نمونه از کاربردهای Data Copilot:
📌 ساخت یک نوت‌بوک کامل یادگیری ماشین از صفر
📌 تبدیل تمام کدهای Matplotlib به Plotly با یک دستور
📌 یافتن و رفع خودکار خطاهای کدنویسی

📖 مستندات: 🔗 https://docs.trymito.io/mito-ai/data-copilot

#DataScience #MachineLearning #Jupyter #AI #OpenSource #DataCopilot

@RiskPy
@RiskPyLib

🧠📚 دیگه گم نشو بین هزار تا مقاله!

📝اگر در مسیر پژوهش یا یادگیری قدم برمی‌دارید، این ابزار می‌تواند راه را برایتان هموارتر سازد.

🌐 سایت Connected Papers یک ابزار خارق‌العاده‌ست که با وارد کردن یک مقاله (فقط عنوان یا DOI کافیه)، برات یه نقشه‌ی گرافیکی از مقالات مرتبط می‌سازه! 🤯

✅ پیدا کردن مقالات مرتبط
✅ شناخت سریع مسیرهای پژوهشی
✅ الهام برای انتخاب موضوع پایان‌نامه یا مقاله

📌 کافیه بری تو سایت، یه مقاله وارد کنی و بزنی رو "Build a Graph"
✨ برای آشنایی بیشتر میتونید این ویدئو رو ببینید

#پژوهش #مقاله #ConnectedPapers #تحقیق #دانشجو #پایان_نامه

@RiskPy
@RiskPyLib