ریسکپای | ‌RiskPy
440 subscribers
111 photos
17 videos
1 file
130 links
این کانال مرجعی تخصصی در حوزه مدیریت ریسک و سرمایه گذاری با تمرکز بر ریسک بانکی است
Download Telegram
دعوت به ارسال مقاله: ویژه‌نامه "هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال"

🎉دو فصلنامه "مطالعات اقتصاد دانش" ویژه‌نامه‌ای با عنوان "هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال" منتشر خواهد کرد.

🔹 محورهای ویژه‌نامه:
هوش مصنوعی در بازارهای مالی
مدل‌های کسب و کار دیجیتال
اقتصاد کریپتو و بلاک‌چین
هوش مصنوعی در سیاست‌های مالی و اقتصادی
تاثیر هوش مصنوعی بر سیاست‌گذاری‌های مالی
بهره‌برداری از هوش مصنوعی در مدیریت اقتصادی

📝 مهلت ارسال مقالات:

چکیده مقالات: تا 5مرداد
اصل مقاله: تا 5 شهریور

📥 نحوه ارسال: مقالات خود را از طریق پلتفرم آنلاین مجله به نشانیhttps://kes.hmu.ac.ir/ ارسال نمایید.

📞 تماس با ما: برای اطلاعات بیشتر و راهنمایی در خصوص ارسال مقالات، لطفاً ۳۲۰۱۲۰۰۰-۰۲۵ داخلی ۶۵۰ ارتباط برقرار کنید.

🌟 با ما همراه باشید تا با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و فناوری‌های دیجیتال، گامی بزرگ در جهت توسعه اقتصادی برداریم.



@RiskPy
@RiskPyLib
@HMUKEconomy
👍10
#رمز_پول

عنوان: تصویب قانون جدید بانک مرکزی: تعریف رمز پول و نوآوری در بازار مالی


▫️به اطلاع می‌رساند قانون بانک مرکزی ج.ا.ا به تاریخ ۱۴۰۲/۰۳/۳۰ توسط مجلس شورای اسلامی به تصویب رسید. این قانون، که شامل نوآوری‌های متعددی برای بازار پول است، برای نخستین بار به تعریف رمز پول و مقرره‌گذاری‌های مرتبط با آن پرداخته است.

▫️با توجه به اهمیت ریال دیجیتال در بازارهای مالی، مطالعاتی جامع در خصوص رمز ریال و تأثیر آن بر فعالیت‌های شرکت سپرده‌گذاری مرکزی اوراق بهادار و تسویه وجوه (سهامی عام) در مدیریت برنامه‌ریزی و توسعه صورت گرفته است. گزارش پژوهشی این مطالعات به پیوست ارائه شده و همچنین از طریق تارنمای رسمی شرکت سپرده‌گذاری مرکزی قابل دسترسی است.

▫️استفاده از ظرفیت رمز ریال در ابعاد مختلف، از جمله توکنایز کردن دارایی‌ها برای بازارهای مالی به ویژه بازار سرمایه، بسیار حائز اهمیت است. بررسی ابعاد حقوقی این موضوع، علاوه بر ابعاد کسب‌وکاری و عملیاتی، می‌تواند به عنوان یک موضوع جدید و کاربردی در حوزه پژوهش‌ها و نوآوری‌های حقوقی مورد توجه قرار گیرد.

برای مشاهده گزارش پژوهشی و اطلاعات بیشتر، این فایل رو مطالعه بفرمایید.

@RiskPy
@RiskPyLib
👍10
#فرهنگ_ریسک

🌟 معرفی گزارش فرهنگ ریسک در سازمان‌های مالی 🌟

🔍 Risk Culture in Financial Organisations: A Research Report


📄 آیا می‌دانستید که یکی از دلایل اصلی بحران مالی 2008، فرهنگ ناکارآمد ریسک‌پذیری در سازمان‌های مالی بود؟ 🤔
گزارشی که توسط Michael Power، Simon Ashby و Tommaso Palermo تهیه شده، به بررسی دقیق این موضوع پرداخته و نتایج جالبی را ارائه می‌دهد.

🟢 این گزارش تحقیقی به بررسی مفهوم "فرهنگ ریسک" در سازمان‌های مالی می‌پردازد. فرهنگ ریسک به مجموعه‌ای از هنجارها، نگرش‌ها و رفتارها در یک سازمان اطلاق می‌شود که به آگاهی، مدیریت و کنترل ریسک‌ها مربوط می‌شود. این فرهنگ بر تصمیمات روزمره مدیران و کارکنان تأثیر می‌گذارد و در نهایت، بر سطح ریسک‌پذیری سازمان و پیامدهای آن تأثیر می‌گذارد.


🟢 فرهنگ ریسک قوی برای ثبات و سلامت مالی یک سازمان مالی بسیار مهم است. ضعف در فرهنگ ریسک می‌تواند منجر به ضررهای مالی، سوء رفتار و آسیب به شهرت شود. در مقابل، یک فرهنگ ریسک قوی می‌تواند به سازمان کمک کند تا ریسک‌ها را به طور موثر شناسایی، ارزیابی و مدیریت کند و از ضررهای مالی و سایر پیامدهای منفی جلوگیری کند.

📝 یافته‌های کلیدی:

فرهنگ ریسک قوی با عملکرد مالی بهتر سازمان مرتبط است.
ضعف در فرهنگ ریسک می‌تواند منجر به ضررهای مالی، سوء رفتار و آسیب به شهرت شود.
ایجاد و حفظ یک فرهنگ ریسک قوی نیاز به تعهد مستمر از سوی رهبری ارشد، آموزش و توسعه کارکنان و ایجاد سیستم‌های مدیریت ریسک موثر دارد.

📝 توصیه‌ها:

سازمان‌های مالی باید برای ارزیابی فرهنگ ریسک خود به طور مرتب اقدام کنند.
سازمان‌های مالی باید برای ایجاد و حفظ یک فرهنگ ریسک قوی برنامه‌ای داشته باشند.
سازمان‌های مالی باید به آموزش و توسعه کارکنان در مورد ریسک و مدیریت ریسک سرمایه‌گذاری کنند.
سازمان‌های مالی باید سیستم‌های مدیریت ریسک موثر را پیاده‌سازی و حفظ کنند.

@RiskPy
@RiskPyLib
👍8
#ریسک_تقلب

🔍 تعریف مدیریت ریسک تقلب:

🔻 مدیریت ریسک تقلب فرایندی است که به منظور شناسایی، ارزیابی، کنترل، و کاهش تهدیدات مرتبط با فرصت‌های تقلب در سازمان‌ها انجام می‌شود. هدف این فرایند جلوگیری از وقوع حوادث و خسارات مالی، شهرت، و عملکرد سازمانی ناشی از فعالیت‌های تقلبی است.

🔻 فایل، "مدیریت ریسک تقلب: راهنمایی به عملکرد خوب به منابعی گسترده و کامل در زمینه‌ی مدیریت ریسک تقلب می‌پردازد. در این راهنما، مفاهیم و راهکارهای مختلفی برای شناسایی، پیشگیری، شناسایی، و پاسخ به تقلب‌ها مورد بررسی قرار گرفته است. هدف اصلی این فایل، بهبود کارایی سازمان‌ها در مواجهه با تهدیدات تقلب و مدیریت بهینه ریسک‌های مرتبط است. برای کسب اطلاعات بیشتر و دسترسی به جزئیات کامل، به فایل اصلی مراجعه فرمایید.

@RiskPy
@RiskPyLib
👍8
#کنترل_تقلب

✔️مراحل پنجگانه کنترل تقلب

1. ارزیابی ریسک: این مرحله شامل شناسایی و ارزیابی ریسک های تقلبی است که یک سازمان با آن مواجه است. این امر شامل بررسی عواملی مانند اندازه، صنعت و مدل تجاری سازمان است.

2. پیشگیری: این مرحله شامل اجرای اقداماتی برای جلوگیری از وقوع تقلب است. شامل مواردی مانند ایجاد کنترل های داخلی قوی، آموزش کارکنان در مورد تقلب و ایجاد فرهنگ رفتار اخلاقی است.

3. کشف: این مرحله شامل ایجاد سیستم ها و فرآیندهایی برای کشف تقلب در صورت وقوع آن است. شامل مواردی مانند بررسی معاملات مالی، انجام حسابرسی و تشویق کارکنان به گزارش هرگونه فعالیت مشکوک است.

4. تحقیق: این مرحله شامل بررسی هرگونه مورد مشکوک به تقلب است. شامل جمع آوری شواهد، مصاحبه با شاهدان و تعیین وسعت تقلب است.

5. کنترل تقلب: این مرحله شامل اقدام برای جلوگیری از تقلب در آینده و جبران هرگونه خسارت ناشی از تقلبی است که رخ داده است. شامل مواردی مانند به روز رسانی کنترل های داخلی، تنبیه کارکنانی که مرتکب تقلب شده اند و پیگرد قانونی مرتکبان است.

📎اطلاعات بیشتر در فایل پیوست

@RiskPy
@RiskPyLib
👍8
#تحلیلگرداده
#کشف_تقلب

چند نمونه خاص از نحوه استفاده تحلیلگران داده از داده ها برای کشف تقلب

تجزیه و تحلیل داده های معاملات: تحلیلگران داده می توانند از داده های معاملات برای شناسایی الگوهای غیرعادی که ممکن است نشان دهنده تقلب باشد استفاده کنند. به عنوان مثال، آنها می توانند به دنبال معاملاتی باشند که در حجم بالا، به یک مکان غیرمعمول یا در یک زمان غیرمعمول انجام شده اند
تجزیه و تحلیل داده های حسابداری: تحلیلگران داده می توانند از داده های حسابداری برای شناسایی ناهنجاری هایی که ممکن است نشان دهنده تقلب باشد استفاده کنند. به عنوان مثال، آنها می توانند به دنبال ورودی های حسابداری باشند که با سایر داده های مالی مطابقت ندارد یا ورودی هایی که توسط کارمندان غیرمجاز انجام شده است
تجزیه و تحلیل داده های کارکنان: تحلیلگران داده می توانند از داده های کارکنان برای شناسایی کارمندانی که ممکن است در معرض خطر ارتکاب تقلب باشند استفاده کنند. به عنوان مثال، آنها می توانند به دنبال کارمندانی باشند که سابقه سوء رفتار مالی دارند یا کارمندانی که به اطلاعات حساس مالی دسترسی دارند

📎اطلاعات بیشتر درفایل پیوست

@RiskPy
@RiskPyLib
👍10
#Open_Banking

بانکداری باز چیست؟
بانکداری باز، رویکردی نوین در صنعت خدمات مالی است که در آن، بانک‌ها از طریق رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) به اشتراک‌گذاری اطلاعات و خدمات مالی با طرف‌های ثالث مانند شرکت‌های فناوری مالی (فین‌تک) و توسعه‌دهندگان، امکان می‌دهند.

این امر، به نوآوری و ارائه خدمات مالی جدید و متنوع، به شرح زیر، منجر می‌شود:

مدیریت مالی شخصی (PFM):
فین‌تک‌ها می‌توانند از طریق APIها به اطلاعات حساب‌های بانکی شما از چندین بانک دسترسی پیدا کنند و با تجزیه و تحلیل این اطلاعات، ابزارها و بینش‌هایی برای مدیریت بهتر مالی شخصی ارائه دهند.

پرداخت‌های نوآورانه:
با استفاده از APIها، روش‌های جدید پرداخت مانند پرداخت‌های موبایلی، بدون تماس و مبتنی بر بلاک‌چین فراهم می‌شود که امنیت و سرعت تراکنش‌ها را افزایش می‌دهد.

وام‌دهی:
فین‌تک‌ها می‌توانند به اطلاعات اعتباری شما از طریق APIها دسترسی پیدا کرده و با تحلیل این اطلاعات، وام‌های سریع‌تر و آسان‌تری ارائه دهند.

خدمات مالی شخصی‌سازی‌شده:
با استفاده از APIها، امکان ارائه خدمات مالی متناسب با نیازها و ترجیحات شخصی هر فرد فراهم می‌شود.


@RiskPy
@RiskPyLib
👍10
#Open_Banking

مزایای بانکداری باز برای بانک‌ها:

افزایش درآمد: ایجاد جریان‌های درآمد جدید از طریق ارائه API به فین‌تک‌ها و توسعه‌دهندگان.
کاهش هزینه‌ها: خودکارسازی و کارآمدتر کردن فرآیندها با استفاده از APIها.
بهبود وفاداری مشتری: ارائه خدمات بهتر و نوآورانه‌تر و در نتیجه افزایش رضایت مشتریان.

مزایای بانکداری باز برای مشتریان:

دسترسی بهتر به اطلاعات مالی: مشاهده اطلاعات حساب‌های بانکی خود از چندین بانک در یکجا، از طریق برنامه‌های مختلف.
خدمات مالی شخصی‌سازی‌شده: دریافت خدمات مالی متناسب با نیازها و ترجیحات شما.
نوآوری و انتخاب بیشتر: استفاده از طیف وسیع‌تری از خدمات مالی جدید و نوآورانه از فین‌تک‌ها و بانک‌ها.

🟢 بانکداری باز چه فرصت‌هایی را برای بانک‌ها ایجاد می‌کند؟

ارائه APIهای ممتاز: بانک‌ها می‌توانند با ارائه APIهای باارزش به توسعه‌دهندگان، امکان دسترسی به داده‌های مشتری و محصول، مدیریت رضایت‌نامه و ابزارهای توسعه کاربرپسند را فراهم کنند و از این طریق درآمد کسب کنند.

بانکداری به‌عنوان سرویس (BaaS): بانک‌ها می‌توانند با ارائه APIهای BaaS، قابلیت‌های اصلی بانکداری خود را به شرکت‌های فین‌تک و برندها گسترش دهند و از این طریق زیرساخت و تخصص خود را کسب درآمدزایی کنند.

بازار و پلتفرم: بانک‌ها می‌توانند خود را به عنوان واسطه معرفی کنند و پلتفرمی را ارائه دهند که در آن شرکت‌های فین‌تک و توسعه‌دهندگان شخص ثالث می‌توانند محصولات و خدمات خود را به پایگاه گسترده مشتریان بانک معرفی کنند.

خدمات ارزش افزوده: بانک‌ها می‌توانند با استفاده از APIهای بانکداری باز، مجموعه‌ای از خدمات ارزش افزوده مانند بهبود امتیاز اعتباری، تأیید حساب قبل از پرداخت، مدیریت اشتراک و غیره را برای مشتریان خود معرفی کنند و از این طریق جریان‌های درآمدی جدیدی ایجاد کنند.

✔️ بانکداری باز در حال حاضر در مراحل ابتدایی خود در ایران قرار دارد، اما با توجه به مزایای قابل توجه آن، انتظار می‌رود که این رویکرد در سال‌های آینده در ایران گسترش یابد.

@RiskPy
@RiskPyLib
👍11
#پژوهش

🟢 ۳۰ پرامپت مهم پژوهشی که در هنگام طرح یک مسله پژوهشی باید به آن توجه کرد!

🎯 پس از مشخص کردن حیطه پژوهشی خود برای هوش مصنوعی:

I am planning to conduct a study in the field of {your field}, with the objective being {your objective}.


✔️ شناسایی متغیر های اساسی:

How to identify the key variables in a study?

✔️ عملیاتی کردن متغیرها برای اندازه گیری:
How to operationalize variables for measurement?

✔️تعیین روش تحقیق مناسب برای مطالعه:
 How to determine the appropriate research methodology for a study?

✔️اطمینان حاصل کردن از همخوانی مساله تحقیق با محدوده مطالعه:
How to ensure a research problem aligns with the scope of a study?
ارزیابی امکان سنجی مساله تحقیق با توجه به منابع و زمان در دسترس:
How to assess the feasibility of a research problem given resources and timeline?
تعیین اینکه آیا مساله تحقیق اخلاقی است:
How to determine if a research problem is ethically sound?
بیان اهمیت مساله تحقیق در زمینه مورد نظر :

How to articulate the significance of a research problem in the context of a field?
شناسایی چالش های بالقوه در مساله تحقیق:
How to identify potential challenges in investigating a research problem?
تعیین تأثیر بالقوه تحقیق در عرصه پژوهشی:
How to determine the potential impact of research on a field?
شناسایی سوگیری های بالقوه در رویکرد تحقیق:
How to identify potential biases in a research approach?
اطمینان حاصل کردن از اینکه مساله تحقیق اصیل است و تکراری نیست:
How to ensure a research problem is original and not a duplication of existing studies?
تعیین اینکه آیا مساله تحقیق برای جامعه پژوهشی مورد علاقه است:
How to determine if a research problem is of interest to the research community?
ارزیابی بالقوه تحقیق برای کمک به جنبه های بنیادی و کاربردی:
How to assess the potential for research to contribute to policy or practice?
تعیین اینکه آیا مساله تحقیق مرتبط با روندهای فعلی یا مسائل در زمینه است:
How to determine if a research problem is relevant to current trends or issues in a field?
ارزیابی بالقوه این که تحقیق میتواند خلا های موجود در ادبیات پژوهش را پر کند؟:
How to assess the potential for research to fill a gap in the literature?
تعیین چارچوب نظری برای مساله تحقیق:
How to determine the theoretical framework for a research problem?
شناسایی محدودیت های بالقوه مطالعه:
How to identify potential limitations of a study?
اطمینان حاصل کردن از اینکه مساله تحقیق واضح و بدون ابهام است:
How to ensure a research problem is clear and unambiguous?
تعیین بالقوه پیامدهای یافته های تحقیق:
How to determine the potential implications of research findings?
شناسایی ذینفعان کلیدی که ممکن است به تحقیق علاقه مند باشند:
How to identify the key stakeholders who might be interested in research?
ارزیابی خطرات و منافع بالقوه تحقیق:
How to assess the potential risks and benefits of research?
تعیین اینکه آیا مساله تحقیق نیاز به رویکرد چند رشته ای دارد:
How to determine if a research problem requires a multidisciplinary approach?
اطمینان حاصل کردن از اینکه مساله تحقیق مرتبط با مسائل یا نیازهای اجتماعی است:
How to ensure a research problem is relevant to societal issues or needs?
تعیین اینکه آیا مساله تحقیق با اهداف علمی یا حرفه ای همخوانی دارد:
How to determine if a research problem aligns with academic or professional goals?
ارزیابی بالقوه تحقیق برای مطالعات یا تحقیقات بیشتر:
How to assess the potential for research to lead to further studies or investigations?
تعیین اینکه آیا مساله تحقیق در محدوده یک پایان نامه یا رساله قابل مدیریت است:
How to determine if a research problem is manageable within the scope of a thesis or dissertation?
شناسایی منابع بالقوه بودجه برای تحقیق:
How to identify potential sources of funding for research?
تعیین اینکه آیا مساله تحقیق نیاز به همکاری با سایر پژوهشگران دارد:
How to determine if a research problem requires collaboration with other researchers?
ارزیابی بالقوه تحقیق برای کمک به توسعه نظریه در زمینه پژوهشی فرد:
How to assess the potential for research to contribute to theory development in a field?



@RiskPy
@RiskPyLib
👍11
#پژوهش

🔍 راهنمای استفاده از گوگل اسکولار برای پژوهشگران

گوگل اسکولار یک ابزار قدرتمند برای جستجوی مقالات علمی است، اما بسیاری از پژوهشگران از تمامی قابلیت‌های آن بی‌خبرند. یادگیری راهکارهای صحیح برای به حداکثر رساندن جستجوها و بهینه‌سازی فرآیند تحقیق بسیار مهم است.

در این اینفوگرافیک، نکات و ترفندهای اساسی برای استفاده بهتر از گوگل اسکولار آورده شده است. با تسلط بر این راهکارها، می‌توانید به سرعت مقالات علمی با کیفیت و مرتبط را پیدا کنید و تحقیقات خود را کارآمدتر کنید.

@RiskPy
@RiskPyLib
👍9
#مدیریت_ریسک
#کوزو
#کوبیت

✔️دو چارچوب رایج چارچوب مدیریت ریسک عبارتند از:

کوزو (COSO): این چارچوب توسط کمیته حامی سازمان‌ها (COSO) توسعه یافته است و بر یکپارچگی مدیریت ریسک با اهداف سازمان تمرکز دارد.
کوبیت (COBIT): این چارچوب توسط موسسه فناوری اطلاعات و حسابداری (ISACA) توسعه یافته است و بر حاکمیت فناوری اطلاعات تمرکز دارد.

📎مقایسه COSO و COBIT
🔸دامنه کاربرد:

کوزو: بیشتر بر مدیریت ریسک سازمانی و کنترل‌های داخلی تمرکز دارد.
کوبیت: بیشتر به حاکمیت و مدیریت فناوری اطلاعات می‌پردازد.

🔹رویکرد:
کوزو: یک رویکرد جامع و کلی برای مدیریت ریسک سازمانی دارد.
کوبیت: رویکردی تخصصی‌تر و متمرکز بر فناوری اطلاعات دارد.

🔸کاربران اصلی:
کوزو: مدیران اجرایی، اعضای هیئت مدیره، و حسابرسان داخلی.
کوبیت: مدیران IT، متخصصان فناوری اطلاعات، و حسابرسان IT.

🔹ساختار:
کوزو: شامل پنج جزء اصلی (محیط کنترل، ارزیابی ریسک، فعالیت‌های کنترل، اطلاعات و ارتباطات، نظارت).
کوبیت: شامل چارچوب فرآیند، اهداف کنترل، مدیریت منابع، و اندازه‌گیری عملکرد.

@RiskPy
@RiskPyLib
👍7
#COSO
#کوزو


🟢مدیریت ریسک فرآیندی است که به سازمان‌ها کمک می‌کند تا ریسک‌های خود را شناسایی، ارزیابی و مدیریت کنند. ریسک به هر اتفاقی اطلاق می‌شود که می‌تواند به طور بالقوه به اهداف سازمان آسیب برساند.

⭕️چارچوب مدیریت ریسک مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها و ابزارها است که به سازمان‌ها کمک می‌کند تا یک سیستم مدیریت ریسک مؤثر را پیاده‌سازی کنند. چارچوب‌های مختلفی برای مدیریت ریسک وجود دارد، اما دو چارچوب رایج عبارتند از: کوزو و کوبیت


مدیریت ریسک کوزو (COSO)

تعریف و تاریخچه


📎 کوزو COSO (The Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission) یک سازمان مشترک است که در سال 1985 برای کمک به سازمان‌ها در بهبود کنترل‌های داخلی و کاهش تقلب و اشتباهات حسابداری تأسیس شد. چارچوب COSO برای مدیریت ریسک سازمانی (ERM) به طور رسمی در سال 2004 منتشر شد و نسخه به‌روز آن در سال 2017 منتشر گردید.

🎯 اهداف و مزایا


تعیین استراتژی ریسک: کمک به سازمان‌ها در شناسایی و ارزیابی ریسک‌های استراتژیک و اجرایی.
کنترل داخلی: ایجاد چارچوبی برای طراحی و ارزیابی اثربخشی کنترل‌های داخلی.
ارزش‌آفرینی: کمک به سازمان‌ها در بهره‌برداری بهینه از فرصت‌ها و کاهش تهدیدها.
شفافیت و گزارشگری: بهبود فرآیندهای گزارشگری مالی.

✔️اجزای اصلی

محیط کنترل: شامل ارزش‌ها، فلسفه مدیریتی، ساختار سازمانی و انتظارات کارکنان.
ارزیابی ریسک: فرآیند شناسایی، تحلیل و ارزیابی ریسک‌ها.
فعالیت‌های کنترل: اقدامات و سیاست‌های مورد نیاز برای کاهش ریسک.
اطلاعات و ارتباطات: فرآیندهای جمع‌آوری و توزیع اطلاعات مرتبط.
نظارت: بررسی و ارزیابی مستمر کنترل‌های داخلی و مدیریت ریسک.

@RiskPy
@RiskPyLib
👍9
#کوبیت
#COBIT
مدیریت ریسک کوبیت (COBIT)

تعریف و تاریخچه

📎کوبیت COBIT (Control Objectives for Information and Related Technology) توسط انجمن اطلاعات حسابرسی و کنترل (ISACA) توسعه یافته است. اولین نسخه آن در سال 1996 منتشر شد و نسخه COBIT 2019 به‌روزترین نسخه آن است.

🎯 اهداف و مزایا


بهینه‌سازی فناوری اطلاعات: کمک به سازمان‌ها در استفاده بهینه از فناوری اطلاعات برای دستیابی به اهداف کسب و کار.
مدیریت ریسک IT: شناسایی و مدیریت ریسک‌های مرتبط با فناوری اطلاعات.
افزایش بهره‌وری: بهبود کارایی و اثربخشی فرآیندهای IT.
پشتیبانی از تصمیم‌گیری: فراهم‌سازی اطلاعات لازم برای تصمیم‌گیری مدیران.

✔️اجزای اصلی

چارچوب فرآیند: شامل فرآیندهای مختلف مدیریت و حاکمیت فناوری اطلاعات.
اهداف کنترل: تعیین اهداف کنترل برای هر فرآیند IT.
مدیریت منابع: بهینه‌سازی استفاده از منابع IT.
اندازه‌گیری عملکرد: ارزیابی و اندازه‌گیری عملکرد فرآیندهای IT.

@RiskPy
@RiskPyLib
👍9
#معرفی_کتاب
Machine Learning for Financial Risk Management with Python

🚀📚اگر به دنبال راه‌های نوین و موثر برای مدیریت ریسک‌های مالی با استفاده از تکنولوژی‌های پیشرفته هستید، کتاب پیش رو میتواند در این زمینه به شما کمک نماید.

💡 در دنیای امروز، مدیریت ریسک‌های مالی دیگر مثل سابق نیست! هوش مصنوعی با قدرت خارق‌العاده خود، پا به عرصه گذاشته و اوضاع را به کلی دگرگون کرده است. در این کتاب، شما با الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین که برای مدل‌سازی ریسک‌های مالی استفاده می‌شوند، آشنا خواهید شد.

آنچه در این کتاب ارائه شده است:
✔️ مفاهیم بنیادی ریسک مالی و روش‌های سنتی مدل‌سازی ریسک را خواهید آموخت.
✔️ با الگوریتم‌های یادگیری ماشین و کاربرد آنها در مدیریت ریسک آشنا می‌شوید.
✔️ یاد می‌گیرید که چگونه از این الگوریتم‌ها برای مدل‌سازی ریسک‌های مختلف مالی مانند ریسک بازار، ریسک اعتباری و ریسک نقدینگی استفاده کنید.
✔️ مهارت پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با پایتون را به دست می‌آورید.

@RiskPy
@RiskPyLib
👍10
Top 10 Finance Certifications

@RiskPy
@RiskPyLib
👍10
ریسکپای | ‌RiskPy
Top 10 Finance Certifications @RiskPy @RiskPyLib
👨‍🎓 ۱۰ گواهینامه برتر مالی که باید بشناسید

در اینجا ۱۰ گواهینامه مهم مالی را معرفی می‌کنم:

1️⃣ CPA
🔹 حسابدار رسمی (Certified Public Accountant)
🔹 صادر کننده: هیئت‌های محلی حسابداری
🔹 مهارت‌ها: حسابداری، تهیه اظهارنامه مالیاتی، برنامه‌ریزی مالی

2️⃣ CMA
🔹 حسابدار مدیریت خبره (Certified Management Accountant)
🔹 صادر کننده: مؤسسه حسابداران مدیریت (IMA)
🔹 مهارت‌ها: حسابداری مدیریت، برنامه‌ریزی، تحلیل، کنترل

3️⃣ CFA
🔹 تحلیلگر مالی خبره (Chartered Financial Analyst)
🔹 صادر کننده: مؤسسه تحلیلگران مالی خبره (CFA Institute)
🔹 مهارت‌ها: تحلیل سرمایه‌گذاری، ارزش‌گذاری، مدیریت پورتفولیو

4️⃣ FMVA
🔹 تحلیلگر مدل‌سازی و ارزش‌گذاری مالی (Financial Modeling & Valuation Analyst)
🔹 صادر کننده: مؤسسه مالی شرکتی (CFI)
🔹 مهارت‌ها: مدل‌سازی مالی، ارزش‌گذاری، تحلیل

5️⃣ FRM
🔹 مدیر ریسک مالی (Financial Risk Manager)
🔹 صادر کننده: انجمن جهانی حرفه‌ای‌های ریسک (GARP)
🔹 مهارت‌ها: شناسایی، ارزیابی، مدیریت ریسک مالی

6️⃣ FPAC
🔹 حرفه‌ای برنامه‌ریزی و تحلیل مالی شرکتی (Certified Corporate FP&A Professional)
🔹 صادر کننده: انجمن حرفه‌ای‌های مالی (AFP)
🔹 مهارت‌ها: برنامه‌ریزی و تحلیل مالی، بودجه‌بندی، پیش‌بینی

7️⃣ CA
🔹 حسابدار خبره (Chartered Accountant)
🔹 صادر کننده: مؤسسات محلی حسابداران خبره
🔹 مهارت‌ها: حسابداری مالی، مالیات، حسابرسی

8️⃣ ACCA
🔹 حسابدار رسمی خبره (Chartered Certified Accountant)
🔹 صادر کننده: انجمن حسابداران رسمی خبره (ACCA)
🔹 مهارت‌ها: مدیریت مالی، مالیات، حسابرسی

9️⃣ CIA
🔹 حسابرس داخلی خبره (Certified Internal Auditor)
🔹 صادر کننده: مؤسسه حسابرسان داخلی (IIA)
🔹 مهارت‌ها: حسابرسی داخلی، مدیریت ریسک، کنترل

🔟 CTP
🔹 حرفه‌ای خزانه‌داری (Certified Treasury Professional)
🔹 صادر کننده: انجمن حرفه‌ای‌های مالی (AFP)
🔹 مهارت‌ها: مدیریت عملیات خزانه‌داری، مدیریت نقدینگی، ریسک

با داشتن یکی از این گواهینامه‌ها، مسیر حرفه‌ای خود را به سطح بالاتری ببرید! 💪📈

#مالی #گواهینامه_مالی #حسابداری #سرمایه_گذاری #ریسک #تحلیل_مالی

@RiskPy
@RiskPyLib
👍12
#معرفی_کتاب
Financial Risk Forecasting

کتاب پیش رو منبع بی‌نظیر برای تحلیل و پیش‌بینی ریسک مالی از دیدگاه کمی است. این کتاب با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی R و Matlab، تکنیک‌های پیشرفته مدیریت ریسک بازار را به شکلی کاربردی و قابل فهم معرفی می‌کند. فرض بر این است که خواننده آشنایی ابتدایی با آمار و مالی دارد، اما نیازی به دانش قبلی در برنامه‌نویسی نیست.

🔸 مباحث اصلی کتاب:

بازارهای مالی و قیمت‌های بازار: معرفی بازارهای مالی، شاخص‌ها و پیش‌بینی ریسک و قیمت‌ها
مدل‌سازی نوسانات: تحلیل نوسانات تک‌متغیره و چندمتغیره با تمرکز بر مدل‌های خانواده GARCH
مدل‌های ریسک و پیش‌بینی ریسک: معرفی تئوری ارزش در معرض ریسک (VaR) و کوتاه‌مدت مورد انتظار
تحلیل ریسک در آپشن‌ها و اوراق قرضه: روش‌های تحلیلی مانند VaR نرمال دلتا و VaR نرمال مدت‌دار
روش‌های شبیه‌سازی: شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای قیمت‌گذاری مشتقات و پیش‌بینی ریسک
ارزیابی مدل‌های ریسک: بررسی کیفیت مدل‌ها با روش‌هایی مانند بک‌تستینگ و استرس‌تست
نظریه مقادیر فرین: تحلیل رویدادهای نادر و بزرگ

دسترسی به اسلایدهای کتاب

@RiskPy
@RiskPyLib
👍9
#فرهنگ_ریسک

📢 گزارش ویژه: فرهنگ‌های ریسک در بانکداری: مسیر بعدی کجاست؟


🔍 در این گزارش ویژه، به بررسی معنای فرهنگ ریسک در صنعت بانکداری پرداخته شده است. این صنعت با تغییرات ساختاری و کلان اقتصادی مهمی روبروست و با ظرفیت‌های محدودتری برای انطباق مواجه است. 🌍💼

🔗 بر اساس یافته‌های گزارش جامع ACCA با عنوان "فرهنگ ریسک: ساختن تاب‌آوری و بهره‌گیری از فرصت‌ها" (جانسون، ۲۰۲۳)، و نظرسنجی جهانی ریسک‌های فصلی ، در این گزارش بررسی می‌کنند که بخش خدمات مالی به شدت تحت نظارت، چگونه به تغییرات سال گذشته واکنش نشان داده است. از مشکلات نقدینگی و فروپاشی شرکت‌ها تا افزایش نرخ بهره و دستاوردهای حاصل از آن. 📊

🌐 در این گزارش از میزگردهای منطقه‌ای و بحث‌های یک به یک با اعضای ACCA که در بانک‌ها و با بانک‌ها در سراسر جهان فعالیت می‌کنند، استفاده شده است تا مسیر پیش رو برای این صنعت و نقش‌های مختلف حرفه ما در هموار کردن راه بررسی شود. 💬


#بانکداری #فرهنگ_ریسک #ACCA #اقتصاد #مالی #گزارش_ویژه

@RiskPy
@RiskPyLib
👍8
قانون کیدلین (Kidlin’s Law):

اگر بتوانید مشکلات خود را به طور کامل و واضح روی کاغذ بنویسید و جزئیات آن را مشخص کنید، در واقع نصف مشکل را حل کرده‌اید،
چنین قانونی برای جهت دادن به ذهن شما در مواقعی است که نمی‌ دانید چطور مشکلات پیش آمده را حل و شرایط را مدیریت کنید، با نوشتن و شرح کامل موضوع، ذهن شما به دید درستی از مشکل می‌رسد و می‌توانید مسیر درست را بهتر تشخیص دهی

@RiskPy
@RiskPyLib
👍122
مدیریت ریسک مدل‌های هوش مصنوعی

🔷 در دنیای امروز، استفاده گسترده از مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین (ML) فرصت‌های هیجان‌انگیزی را در زمینه‌های مختلف مانند شناسایی تقلب، پزشکی شخصی‌سازی‌شده، خودروهای خودران و ... به ارمغان آورده است. در حالی که این مدل‌ها پتانسیل قابل توجهی برای نوآوری و افزایش بهره‌وری دارند، استفاده فزاینده از آن‌ها نیز خطرات ذاتی را به همراه دارد که عمدتاً از خود مدل‌ها ناشی می‌شود. در صورت عدم مدیریت این ریسک‌ها، ممکن است ضررهای مالی قابل توجهی، مشکلات قانونی و آسیب به اعتبار رخ دهد. برای پرداختن به این نگرانی‌ها، به یک رویکرد پیشگیرانه برای مدیریت ریسک نیاز داریم.

🔶مدیریت ریسک مدل (MRM) یک عامل کلیدی در تقویت فرهنگ مسئولیت‌پذیری و اعتماد در توسعه، استقرار و استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی (AI) و ML است. این رویکرد به سازمان‌ها کمک می‌کند تا پتانسیل کامل این مدل‌ها را با کمترین ریسک ممکن بهره‌برداری کنند.

🔻 این کتابچه اهمیت MRM در تضمین توسعه، استقرار و استفاده مسئولانه از مدل‌های AI را بررسی می‌کند.


@RiskPy
@RiskPyLib
👍11
#عکسنوشته_انگیزشی 📸

💡تمرکز لیزری با قانون وارن بافت!

تمرکز میتونه نتیجه کارهایی که انجام میدین رو ۱۸۰ درجه تغییر بده چون عامل اصلی باکیفیت بودن کارها، داشتن تمرکزه...

@RiskPy
@RiskPyLib
👍93💯1