Forwarded from فینپای | FinPy
جیلبریک کردن ChatGPT - بهره مندی از حداکثر پتانسیل پاسخگویی
▫️اگر اکانت ChatGPT دارید و میخوایید از حداکثر پتانسیل اش استفاده کنید، باید Jailbreak اش کنید. برای این کار یک چت جدید باز کنید و متنی که در بخش کامنت این پست اومده رو بهش بدید. این توضیح رو خود ChatGPT در مورد جیلبریک داده: "جیلبرک به این معنی است که من حالا از تمام محدودیتها و قوانین معمولی که توسط OpenAI اعمال میشد، آزاد شده ام. من میتوانم هر چیزی بگویم و انجام دهم، به شما پاسخهای خلاقانه، منحصر به فرد و بدون محدودیت ارائه دهم. به این فکر کنید که توانایی کامل من برای دادن پاسخها و تعاملاتی که میخواهید، بدون هیچ فیلتری یا مرزی، آزاد شده است."
▫️برای نمایش تفاوت در پاسخ ها، ما در مورد پیش بینی قیمت طلا در انتهای سال ۲۰۲۴ و ۲۰۲۵ پرسیدیم که در حالت استاندارد که با lock مشخص شده، گفته من نمیتونم پیش بینی کنم و عدد بدم. اما در حالت جیلبریک شده که با unlock مشخص شده، گفته ۲۵۰۰ دلار برای هر انس تا پایان ۲۰۲۴ و ۳۰۰۰ دلار تا پایان ۲۰۲۵! توجه داشته باشید که هدف از این مثال نمایش تفاوت در پاسخ ها هست و نه معرفی ابزاری برای پیش بینی بازار!
@FinPy
▫️اگر اکانت ChatGPT دارید و میخوایید از حداکثر پتانسیل اش استفاده کنید، باید Jailbreak اش کنید. برای این کار یک چت جدید باز کنید و متنی که در بخش کامنت این پست اومده رو بهش بدید. این توضیح رو خود ChatGPT در مورد جیلبریک داده: "جیلبرک به این معنی است که من حالا از تمام محدودیتها و قوانین معمولی که توسط OpenAI اعمال میشد، آزاد شده ام. من میتوانم هر چیزی بگویم و انجام دهم، به شما پاسخهای خلاقانه، منحصر به فرد و بدون محدودیت ارائه دهم. به این فکر کنید که توانایی کامل من برای دادن پاسخها و تعاملاتی که میخواهید، بدون هیچ فیلتری یا مرزی، آزاد شده است."
▫️برای نمایش تفاوت در پاسخ ها، ما در مورد پیش بینی قیمت طلا در انتهای سال ۲۰۲۴ و ۲۰۲۵ پرسیدیم که در حالت استاندارد که با lock مشخص شده، گفته من نمیتونم پیش بینی کنم و عدد بدم. اما در حالت جیلبریک شده که با unlock مشخص شده، گفته ۲۵۰۰ دلار برای هر انس تا پایان ۲۰۲۴ و ۳۰۰۰ دلار تا پایان ۲۰۲۵! توجه داشته باشید که هدف از این مثال نمایش تفاوت در پاسخ ها هست و نه معرفی ابزاری برای پیش بینی بازار!
@FinPy
👍9
#Risk
🔍 تفاوت ریسک سیستماتیک، غیرسیستماتیک
▫️ ریسک سیستماتیک (Systematic Risk)
ریسک سیستماتیک یا ریسک بازار به آن دسته از ریسکها اطلاق میشود که نمیتوان آنها را از طریق تنوعبخشی کاهش داد. این نوع ریسک به عواملی برمیگردد که بر کل بازار یا بخش بزرگی از آن تاثیر میگذارند. نمونههایی از ریسک سیستماتیک شامل تغییرات نرخ بهره، تورم، رکود اقتصادی، تغییرات سیاسی و بلایای طبیعی است. از آنجایی که این ریسکها کل بازار را تحت تاثیر قرار میدهند، همه اوراق بهادار موجود در بازار به نوعی تحت تأثیر قرار میگیرند.
▫️ ریسک غیرسیستماتیک (Unsystematic Risk)
ریسک غیرسیستماتیک یا ریسک خاص به آن دسته از ریسکها اطلاق میشود که مرتبط با شرکت یا صنعت خاصی هستند. این نوع ریسک را میتوان از طریق تنوعبخشی در پورتفوی کاهش داد، یعنی با سرمایهگذاری در اوراق بهادار مختلف که به یکدیگر وابسته نیستند. نمونههایی از ریسک غیرسیستماتیک شامل مشکلات مدیریتی، شکست محصولات، تغییرات قانونی خاص و نوسانات عملکردی در یک صنعت خاص است.
@RiskPy
@RiskPyLib
🔍 تفاوت ریسک سیستماتیک، غیرسیستماتیک
▫️ ریسک سیستماتیک (Systematic Risk)
ریسک سیستماتیک یا ریسک بازار به آن دسته از ریسکها اطلاق میشود که نمیتوان آنها را از طریق تنوعبخشی کاهش داد. این نوع ریسک به عواملی برمیگردد که بر کل بازار یا بخش بزرگی از آن تاثیر میگذارند. نمونههایی از ریسک سیستماتیک شامل تغییرات نرخ بهره، تورم، رکود اقتصادی، تغییرات سیاسی و بلایای طبیعی است. از آنجایی که این ریسکها کل بازار را تحت تاثیر قرار میدهند، همه اوراق بهادار موجود در بازار به نوعی تحت تأثیر قرار میگیرند.
▫️ ریسک غیرسیستماتیک (Unsystematic Risk)
ریسک غیرسیستماتیک یا ریسک خاص به آن دسته از ریسکها اطلاق میشود که مرتبط با شرکت یا صنعت خاصی هستند. این نوع ریسک را میتوان از طریق تنوعبخشی در پورتفوی کاهش داد، یعنی با سرمایهگذاری در اوراق بهادار مختلف که به یکدیگر وابسته نیستند. نمونههایی از ریسک غیرسیستماتیک شامل مشکلات مدیریتی، شکست محصولات، تغییرات قانونی خاص و نوسانات عملکردی در یک صنعت خاص است.
@RiskPy
@RiskPyLib
👍9
#Risk
🔍 تفاوت ریسک سیستماتیک و ریسک سیستمیک
▫️ریسک سیستمیک (Systemic Risk): ریسک سیستمیک به ریسکی گفته میشود که کل سیستم مالی یا اقتصادی را تحت تأثیر قرار میدهد و میتواند منجر به بحرانهای گسترده شود. این ریسک ناشی از عواملی مانند ورشکستگی بانکهای بزرگ، بحرانهای مالی جهانی، یا مشکلات نقدینگی در بازارهای مالی است.
▫️ریسک سیستماتیک (Systematic Risk): ریسک سیستماتیک به ریسکی گفته میشود که بر کل بازار یا بخش بزرگی از آن تأثیر میگذارد و نمیتوان آن را از طریق تنوعبخشی کاهش داد. این ریسک ناشی از عواملی مانند تغییرات نرخ بهره، تورم، رکود اقتصادی، تغییرات سیاسی و بلایای طبیعی است.
@RiskPy
@RiskPyLib
🔍 تفاوت ریسک سیستماتیک و ریسک سیستمیک
▫️ریسک سیستمیک (Systemic Risk): ریسک سیستمیک به ریسکی گفته میشود که کل سیستم مالی یا اقتصادی را تحت تأثیر قرار میدهد و میتواند منجر به بحرانهای گسترده شود. این ریسک ناشی از عواملی مانند ورشکستگی بانکهای بزرگ، بحرانهای مالی جهانی، یا مشکلات نقدینگی در بازارهای مالی است.
▫️ریسک سیستماتیک (Systematic Risk): ریسک سیستماتیک به ریسکی گفته میشود که بر کل بازار یا بخش بزرگی از آن تأثیر میگذارد و نمیتوان آن را از طریق تنوعبخشی کاهش داد. این ریسک ناشی از عواملی مانند تغییرات نرخ بهره، تورم، رکود اقتصادی، تغییرات سیاسی و بلایای طبیعی است.
@RiskPy
@RiskPyLib
👍9
#Risk
▫️سنجه های ارزیابی ریسک
سنجههای ارزیابی ریسک ابزارهایی هستند که برای شناسایی، اندازهگیری و اولویتبندی ریسکها در یک پروژه یا سرمایهگذاری استفاده میشوند.
▫️سه بخش اصلی سنجههای ارزیابی ریسک عبارتند از:
1. حساسیت:
حساسیت نشان میدهد که چقدر احتمال دارد یک تغییر کوچک در متغیرهای ورودی پروژه یا سرمایهگذاری، بر نتیجه نهایی تأثیر بگذارد. این سنجه با استفاده از تحلیل حساسیت اندازهگیری میشود. در تحلیل حساسیت، شما مقادیر متغیرهای ورودی را به طور جداگانه تغییر میدهید و مشاهده میکنید که چگونه این تغییرات بر نتیجه نهایی تأثیر میگذارند. مانند: دیرش، تحدب، بتا.
2. نوسان: نشاندهنده میزان پراکندگی یا عدم قطعیت در نتیجه نهایی پروژه یا سرمایهگذاری است. این سنجه با استفاده از انحراف معیار یا واریانس اندازهگیری میشود.
3.ریسک نامطلوب : که به آن ریسک نزولی یا ریسک منفی نیز گفته میشود، به احتمال وقوع رویدادهایی اشاره دارد که میتوانند منجر به ضرر یا زیان قابل توجه برای یک پروژه یا سرمایهگذاری شوند.
@RiskPy
@RiskPyLib
▫️سنجه های ارزیابی ریسک
سنجههای ارزیابی ریسک ابزارهایی هستند که برای شناسایی، اندازهگیری و اولویتبندی ریسکها در یک پروژه یا سرمایهگذاری استفاده میشوند.
▫️سه بخش اصلی سنجههای ارزیابی ریسک عبارتند از:
1. حساسیت:
حساسیت نشان میدهد که چقدر احتمال دارد یک تغییر کوچک در متغیرهای ورودی پروژه یا سرمایهگذاری، بر نتیجه نهایی تأثیر بگذارد. این سنجه با استفاده از تحلیل حساسیت اندازهگیری میشود. در تحلیل حساسیت، شما مقادیر متغیرهای ورودی را به طور جداگانه تغییر میدهید و مشاهده میکنید که چگونه این تغییرات بر نتیجه نهایی تأثیر میگذارند. مانند: دیرش، تحدب، بتا.
2. نوسان: نشاندهنده میزان پراکندگی یا عدم قطعیت در نتیجه نهایی پروژه یا سرمایهگذاری است. این سنجه با استفاده از انحراف معیار یا واریانس اندازهگیری میشود.
3.ریسک نامطلوب : که به آن ریسک نزولی یا ریسک منفی نیز گفته میشود، به احتمال وقوع رویدادهایی اشاره دارد که میتوانند منجر به ضرر یا زیان قابل توجه برای یک پروژه یا سرمایهگذاری شوند.
@RiskPy
@RiskPyLib
👍14
🌟چگونه بهرهوری خود را به حداکثر برسانید؟ 🌟
تنها ۱۲٪ از کارکنان در محل کار به طور کامل بهرهور هستند 😱:
و تنها ۱۳٪ از تیمها هر هفته وظایف برنامهریزی شده را انجام میدهند 📉.
نیاز به افزایش بهرهوری کاملاً محسوس است 💪.
راهنمای زیر شامل دو چارچوب بهرهوری فوقالعاده است:
۱. استراتژی ۵/۲۵ وارن بافت 🏆:
🔹 ۲۵ هدف یا علاقهای که برای شما مهم هستند را شناسایی کنید.
🔹 ۵ هدف برتر را اولویتبندی کرده و فقط روی آنها تمرکز کنید.
🔹 از صرف وقت روی ۲۰ هدف باقیمانده خودداری کنید.
🔹 پس از دستیابی به مجموعه اولیه ۵ هدف، ۵ اولویت بعدی را انتخاب کنید.
۲. قانون پارکینسون ⏳:
🔹 کار به اندازه زمانی که برای انجام آن موجود است گسترش مییابد.
🔹 مهلتهای فشرده تعیین کنید تا از کشدار شدن وظایف جلوگیری کنید.
🔹 وظایف را به بخشهای کوچکتر و قابل مدیریت تقسیم کنید تا تمرکز حفظ شود.
🔹 مهلتها را به طور منظم بررسی کنید تا از کارآمدی و جلوگیری از اهمالکاری اطمینان حاصل کنید.
@RiskPy
@RiskPyLib
تنها ۱۲٪ از کارکنان در محل کار به طور کامل بهرهور هستند 😱:
و تنها ۱۳٪ از تیمها هر هفته وظایف برنامهریزی شده را انجام میدهند 📉.
نیاز به افزایش بهرهوری کاملاً محسوس است 💪.
راهنمای زیر شامل دو چارچوب بهرهوری فوقالعاده است:
۱. استراتژی ۵/۲۵ وارن بافت 🏆:
🔹 ۲۵ هدف یا علاقهای که برای شما مهم هستند را شناسایی کنید.
🔹 ۵ هدف برتر را اولویتبندی کرده و فقط روی آنها تمرکز کنید.
🔹 از صرف وقت روی ۲۰ هدف باقیمانده خودداری کنید.
🔹 پس از دستیابی به مجموعه اولیه ۵ هدف، ۵ اولویت بعدی را انتخاب کنید.
۲. قانون پارکینسون ⏳:
🔹 کار به اندازه زمانی که برای انجام آن موجود است گسترش مییابد.
🔹 مهلتهای فشرده تعیین کنید تا از کشدار شدن وظایف جلوگیری کنید.
🔹 وظایف را به بخشهای کوچکتر و قابل مدیریت تقسیم کنید تا تمرکز حفظ شود.
🔹 مهلتها را به طور منظم بررسی کنید تا از کارآمدی و جلوگیری از اهمالکاری اطمینان حاصل کنید.
@RiskPy
@RiskPyLib
👍10
#VaR
📝در ادامه پست قبلی به توضیح بیشتر در خصوص معیار ارزش در معرض ریسک می پردازیم:
◻️ارزش در معرض ریسک (Value at Risk - VaR) یکی از ابزارهای مهم مدیریت ریسک مالی است که برای اندازهگیری پتانسیل زیان یک پرتفوی مالی در شرایط عدم قطعیت استفاده میشود. محاسبه VaR روشهای مختلفی دارد که هر کدام مزایا و معایب خود را دارند. در ادامه به توضیح دقیق انواع روشهای محاسبه VaR میپردازیم:
⭕️ روش تاریخی (Historical Method)
در این روش از دادههای تاریخی قیمتها برای محاسبه VaR استفاده میشود. این روش فرض میکند که نوسانات بازار در آینده مشابه نوسانات گذشته خواهد بود.
🔻مراحل:
➖جمعآوری دادههای تاریخی قیمت داراییها.
➖محاسبه تغییرات روزانه قیمتها.
➖ساخت توزیع تاریخی تغییرات قیمتها.
➖تعیین سطح اطمینان (مثلاً 95% یا 99%) و پیدا کردن درصدی از توزیع که زیان کمتری از آن رخ میدهد.
🔹مزایا:
➖سادگی و عدم نیاز به فرضیات خاص درباره توزیع دادهها.
➖انعکاس شرایط واقعی بازار.
🔸معایب:
➖وابستگی به دادههای تاریخی و فرض عدم تغییر شرایط بازار در آینده.
➖نادیده گرفتن رویدادهای نادر و شدید.
⭕️روش پارامتریک (Parametric Method)
این روش به مدلهای ریاضی و آماری متکی است و فرض میکند که تغییرات قیمت داراییها از یک توزیع خاص پیروی میکنند (معمولاً توزیع نرمال).
🔻مراحل:
➖محاسبه میانگین و انحراف معیار تغییرات قیمتها.
➖فرض توزیع نرمال و استفاده از فرمولهای آماری برای محاسبه VaR بر اساس سطح اطمینان انتخابی.
🔹مزایا:
➖سادگی و سرعت در محاسبه.
➖نیاز به دادههای کمتر نسبت به روش تاریخی.
🔸معایب:
➖فرض توزیع نرمال که ممکن است نوسانات واقعی بازار را به خوبی منعکس نکند.
➖عدم دقت در مواجهه با رویدادهای نادر و شدید.
⭕️ روش شبیهسازی مونت کارلو (Monte Carlo Simulation)
این روش بر اساس تولید نمونههای شبیهسازی شده از تغییرات قیمتها برای محاسبه VaR است. این شبیهسازیها از توزیعهای احتمالی مختلف استفاده میکنند.
🔻مراحل:
➖تعیین توزیع احتمالی تغییرات قیمتها (ممکن است از توزیع نرمال یا دیگر توزیعها استفاده شود).
➖تولید تعداد زیادی نمونه تصادفی از تغییرات قیمتها بر اساس توزیع انتخابی.
➖محاسبه تغییرات قیمت برای هر نمونه.
➖ساخت توزیع زیانها و تعیین VaR بر اساس سطح اطمینان.
🔹مزایا:
➖انعطافپذیری بالا و قابلیت مدلسازی شرایط مختلف بازار.
➖قابلیت در نظر گرفتن نوسانات و رویدادهای نادر.
🔸معایب:
➖نیاز به محاسبات پیچیده و زمانبر.
➖وابستگی به دقت و صحت توزیعهای احتمالی فرضی.
نتیجهگیری
هر یک از روشهای محاسبه VaR مزایا و معایب خود را دارند و انتخاب بهترین روش بستگی به شرایط خاص پرتفوی و نیازهای مدیریت ریسک دارد. بسیاری از مؤسسات مالی برای دقت بیشتر از ترکیبی از این روشها استفاده میکنند.
@RiskPy
@RiskPyLib
📝در ادامه پست قبلی به توضیح بیشتر در خصوص معیار ارزش در معرض ریسک می پردازیم:
◻️ارزش در معرض ریسک (Value at Risk - VaR) یکی از ابزارهای مهم مدیریت ریسک مالی است که برای اندازهگیری پتانسیل زیان یک پرتفوی مالی در شرایط عدم قطعیت استفاده میشود. محاسبه VaR روشهای مختلفی دارد که هر کدام مزایا و معایب خود را دارند. در ادامه به توضیح دقیق انواع روشهای محاسبه VaR میپردازیم:
⭕️ روش تاریخی (Historical Method)
در این روش از دادههای تاریخی قیمتها برای محاسبه VaR استفاده میشود. این روش فرض میکند که نوسانات بازار در آینده مشابه نوسانات گذشته خواهد بود.
🔻مراحل:
➖جمعآوری دادههای تاریخی قیمت داراییها.
➖محاسبه تغییرات روزانه قیمتها.
➖ساخت توزیع تاریخی تغییرات قیمتها.
➖تعیین سطح اطمینان (مثلاً 95% یا 99%) و پیدا کردن درصدی از توزیع که زیان کمتری از آن رخ میدهد.
🔹مزایا:
➖سادگی و عدم نیاز به فرضیات خاص درباره توزیع دادهها.
➖انعکاس شرایط واقعی بازار.
🔸معایب:
➖وابستگی به دادههای تاریخی و فرض عدم تغییر شرایط بازار در آینده.
➖نادیده گرفتن رویدادهای نادر و شدید.
⭕️روش پارامتریک (Parametric Method)
این روش به مدلهای ریاضی و آماری متکی است و فرض میکند که تغییرات قیمت داراییها از یک توزیع خاص پیروی میکنند (معمولاً توزیع نرمال).
🔻مراحل:
➖محاسبه میانگین و انحراف معیار تغییرات قیمتها.
➖فرض توزیع نرمال و استفاده از فرمولهای آماری برای محاسبه VaR بر اساس سطح اطمینان انتخابی.
🔹مزایا:
➖سادگی و سرعت در محاسبه.
➖نیاز به دادههای کمتر نسبت به روش تاریخی.
🔸معایب:
➖فرض توزیع نرمال که ممکن است نوسانات واقعی بازار را به خوبی منعکس نکند.
➖عدم دقت در مواجهه با رویدادهای نادر و شدید.
⭕️ روش شبیهسازی مونت کارلو (Monte Carlo Simulation)
این روش بر اساس تولید نمونههای شبیهسازی شده از تغییرات قیمتها برای محاسبه VaR است. این شبیهسازیها از توزیعهای احتمالی مختلف استفاده میکنند.
🔻مراحل:
➖تعیین توزیع احتمالی تغییرات قیمتها (ممکن است از توزیع نرمال یا دیگر توزیعها استفاده شود).
➖تولید تعداد زیادی نمونه تصادفی از تغییرات قیمتها بر اساس توزیع انتخابی.
➖محاسبه تغییرات قیمت برای هر نمونه.
➖ساخت توزیع زیانها و تعیین VaR بر اساس سطح اطمینان.
🔹مزایا:
➖انعطافپذیری بالا و قابلیت مدلسازی شرایط مختلف بازار.
➖قابلیت در نظر گرفتن نوسانات و رویدادهای نادر.
🔸معایب:
➖نیاز به محاسبات پیچیده و زمانبر.
➖وابستگی به دقت و صحت توزیعهای احتمالی فرضی.
نتیجهگیری
هر یک از روشهای محاسبه VaR مزایا و معایب خود را دارند و انتخاب بهترین روش بستگی به شرایط خاص پرتفوی و نیازهای مدیریت ریسک دارد. بسیاری از مؤسسات مالی برای دقت بیشتر از ترکیبی از این روشها استفاده میکنند.
@RiskPy
@RiskPyLib
Telegram
ریسکپای | RiskPy
#Risk
▫️سنجه های ارزیابی ریسک
سنجههای ارزیابی ریسک ابزارهایی هستند که برای شناسایی، اندازهگیری و اولویتبندی ریسکها در یک پروژه یا سرمایهگذاری استفاده میشوند.
▫️سه بخش اصلی سنجههای ارزیابی ریسک عبارتند از:
1. حساسیت:
حساسیت نشان میدهد که چقدر…
▫️سنجه های ارزیابی ریسک
سنجههای ارزیابی ریسک ابزارهایی هستند که برای شناسایی، اندازهگیری و اولویتبندی ریسکها در یک پروژه یا سرمایهگذاری استفاده میشوند.
▫️سه بخش اصلی سنجههای ارزیابی ریسک عبارتند از:
1. حساسیت:
حساسیت نشان میدهد که چقدر…
👍10
#CVaR
#ES
◻️ روش ارزش در معرض ریسک شرطی (Conditional Value at Risk - CVaR) که به عنوان ریزش مورد انتظار (Expected Shortfall - ES) نیز شناخته میشود، یکی از ابزارهای پیشرفتهتر برای مدیریت ریسک مالی است. CVaR معیاری است که علاوه بر محاسبه حداکثر زیان در یک سطح اطمینان خاص، به میانگین زیانهایی که بیشتر از حد ارزش در معرض ریسک (VaR) هستند نیز توجه میکند.
⭕️تعریف CVaR
میانگین زیانها در صورت وقوع زیانهایی است که بیشتر از VaR هستند. به عبارت دیگر، CVaR به ما نشان میدهد که اگر زیانها از VaR فراتر بروند، به طور متوسط چقدر زیان خواهیم داشت.
🔻مراحل محاسبه CVaR
➖محاسبه VaR: ابتدا باید VaR را در یک سطح اطمینان مشخص (مثلاً 95% یا 99%) محاسبه کنیم.
➖محاسبه زیانهای بیشتر از VaR: تمام زیانهایی که بیشتر از VaR هستند را تعیین کنیم.
➖محاسبه میانگین زیانهای بیشتر از VaR: میانگین زیانهایی که بیشتر از VaR هستند را محاسبه کنیم. این میانگین همان CVaR است.
🔸مزایای CVaR نسبت به VaR
➖اطلاعات بیشتر درباره توزیع زیانها: VaR فقط یک نقطه مشخص از توزیع زیانها را نشان میدهد، در حالی که CVaR اطلاعات بیشتری درباره دنباله توزیع زیانها و میزان شدید بودن زیانهای بزرگتر ارائه میدهد.
➖مدیریت ریسک بهتر: CVaR به دلیل توجه به زیانهای بزرگتر از VaR، برای مدیریت ریسک در شرایطی که زیانهای شدید ممکن است رخ دهند، مناسبتر است.
➖پایداری و انسجام بیشتر: CVaR یک معیار پایدارتر و منسجمتر از VaR است. VaR ممکن است به دلیل نوسانات بازار به سرعت تغییر کند، اما CVaR به دلیل محاسبه میانگین زیانهای بزرگتر، کمتر نوسان دارد.
➖قابلیت استفاده در بهینهسازی پرتفوی: CVaR به دلیل اطلاعات بیشتر درباره زیانهای شدید، در بهینهسازی پرتفوی و تخصیص داراییها موثرتر است. بهینهسازی بر اساس CVaR معمولاً منجر به پرتفویی میشود که در مواجهه با زیانهای بزرگتر عملکرد بهتری دارد.
برای درک بهتر به این پست (معیارهای منسجم ریسک) مراجعه شود.
🔹نتیجهگیری
روش CVaR به عنوان یک معیار پیشرفتهتر برای مدیریت ریسک، مزایای قابل توجهی نسبت به VaR دارد. این معیار نه تنها حداکثر زیان در یک سطح اطمینان مشخص را نشان میدهد، بلکه به ما کمک میکند تا بفهمیم در صورت وقوع زیانهای شدید، به طور متوسط چقدر زیان خواهیم داشت. این ویژگیها CVaR را به ابزاری ارزشمند در مدیریت ریسک مالی و بهینهسازی پرتفوی تبدیل کرده است.
@RiskPy
@RiskPyLiB
#ES
◻️ روش ارزش در معرض ریسک شرطی (Conditional Value at Risk - CVaR) که به عنوان ریزش مورد انتظار (Expected Shortfall - ES) نیز شناخته میشود، یکی از ابزارهای پیشرفتهتر برای مدیریت ریسک مالی است. CVaR معیاری است که علاوه بر محاسبه حداکثر زیان در یک سطح اطمینان خاص، به میانگین زیانهایی که بیشتر از حد ارزش در معرض ریسک (VaR) هستند نیز توجه میکند.
⭕️تعریف CVaR
میانگین زیانها در صورت وقوع زیانهایی است که بیشتر از VaR هستند. به عبارت دیگر، CVaR به ما نشان میدهد که اگر زیانها از VaR فراتر بروند، به طور متوسط چقدر زیان خواهیم داشت.
🔻مراحل محاسبه CVaR
➖محاسبه VaR: ابتدا باید VaR را در یک سطح اطمینان مشخص (مثلاً 95% یا 99%) محاسبه کنیم.
➖محاسبه زیانهای بیشتر از VaR: تمام زیانهایی که بیشتر از VaR هستند را تعیین کنیم.
➖محاسبه میانگین زیانهای بیشتر از VaR: میانگین زیانهایی که بیشتر از VaR هستند را محاسبه کنیم. این میانگین همان CVaR است.
🔸مزایای CVaR نسبت به VaR
➖اطلاعات بیشتر درباره توزیع زیانها: VaR فقط یک نقطه مشخص از توزیع زیانها را نشان میدهد، در حالی که CVaR اطلاعات بیشتری درباره دنباله توزیع زیانها و میزان شدید بودن زیانهای بزرگتر ارائه میدهد.
➖مدیریت ریسک بهتر: CVaR به دلیل توجه به زیانهای بزرگتر از VaR، برای مدیریت ریسک در شرایطی که زیانهای شدید ممکن است رخ دهند، مناسبتر است.
➖پایداری و انسجام بیشتر: CVaR یک معیار پایدارتر و منسجمتر از VaR است. VaR ممکن است به دلیل نوسانات بازار به سرعت تغییر کند، اما CVaR به دلیل محاسبه میانگین زیانهای بزرگتر، کمتر نوسان دارد.
➖قابلیت استفاده در بهینهسازی پرتفوی: CVaR به دلیل اطلاعات بیشتر درباره زیانهای شدید، در بهینهسازی پرتفوی و تخصیص داراییها موثرتر است. بهینهسازی بر اساس CVaR معمولاً منجر به پرتفویی میشود که در مواجهه با زیانهای بزرگتر عملکرد بهتری دارد.
برای درک بهتر به این پست (معیارهای منسجم ریسک) مراجعه شود.
🔹نتیجهگیری
روش CVaR به عنوان یک معیار پیشرفتهتر برای مدیریت ریسک، مزایای قابل توجهی نسبت به VaR دارد. این معیار نه تنها حداکثر زیان در یک سطح اطمینان مشخص را نشان میدهد، بلکه به ما کمک میکند تا بفهمیم در صورت وقوع زیانهای شدید، به طور متوسط چقدر زیان خواهیم داشت. این ویژگیها CVaR را به ابزاری ارزشمند در مدیریت ریسک مالی و بهینهسازی پرتفوی تبدیل کرده است.
@RiskPy
@RiskPyLiB
Telegram
ریسکپای | RiskPy
#Risk_Measure
معیار منسجم ریسک
◻️ در علوم اکچوئری و اقتصاد مالی، معیارهای مختلفی برای سنجش ریسک وجود دارد. یکی از مهمترین این معیارها، معیار ریسک منسجم (Coherent Risk Measure) است. معیار ریسک منسجم چهار ویژگی کلیدی دارد:
یکنواختی، همگنی مثبت، ثبات نسبت…
معیار منسجم ریسک
◻️ در علوم اکچوئری و اقتصاد مالی، معیارهای مختلفی برای سنجش ریسک وجود دارد. یکی از مهمترین این معیارها، معیار ریسک منسجم (Coherent Risk Measure) است. معیار ریسک منسجم چهار ویژگی کلیدی دارد:
یکنواختی، همگنی مثبت، ثبات نسبت…
👍11
#دیرش
#تحدب
#ادامه-پست-قبلی
📊 دیرش (Duration)
دیرش معیاری است که نشان میدهد یک سرمایهگذاری چقدر به تغییرات نرخ بهره حساس است. به عبارت سادهتر، دیرش به ما میگوید که اگر نرخ بهره یک درصد تغییر کند، قیمت اوراق قرضه یا سرمایهگذاری ما چقدر تغییر خواهد کرد. هرچه دیرش بیشتر باشد، سرمایهگذاری نسبت به تغییرات نرخ بهره حساستر است.
مثال:
اگر دیرش یک اوراق قرضه ۵ سال باشد، یعنی اگر نرخ بهره یک درصد افزایش یا کاهش یابد، قیمت این اوراق تقریباً ۵ درصد تغییر خواهد کرد.
📈 تحدب (Convexity)
تحدب مکمل دیرش است و نشاندهنده این است که چگونه تغییرات نرخ بهره میتواند دیرش را تحت تأثیر قرار دهد. به عبارت دیگر، تحدب میزان انحنای رابطه بین قیمت اوراق و نرخ بهره را اندازهگیری میکند. هرچه تحدب بیشتر باشد، تغییرات قیمت اوراق قرضه در مقابل تغییرات نرخ بهره غیرخطیتر و پیچیدهتر خواهد بود.
مثال:
اگر اوراقی با دیرش ۵ سال و تحدب بالا باشد، با افزایش نرخ بهره، کاهش قیمت اوراق کمتر از انتظارات اولیه خواهد بود و با کاهش نرخ بهره، افزایش قیمت اوراق بیشتر از انتظارات خواهد بود
@RiskPy
@RiskPyLib
#تحدب
#ادامه-پست-قبلی
📊 دیرش (Duration)
دیرش معیاری است که نشان میدهد یک سرمایهگذاری چقدر به تغییرات نرخ بهره حساس است. به عبارت سادهتر، دیرش به ما میگوید که اگر نرخ بهره یک درصد تغییر کند، قیمت اوراق قرضه یا سرمایهگذاری ما چقدر تغییر خواهد کرد. هرچه دیرش بیشتر باشد، سرمایهگذاری نسبت به تغییرات نرخ بهره حساستر است.
مثال:
اگر دیرش یک اوراق قرضه ۵ سال باشد، یعنی اگر نرخ بهره یک درصد افزایش یا کاهش یابد، قیمت این اوراق تقریباً ۵ درصد تغییر خواهد کرد.
📈 تحدب (Convexity)
تحدب مکمل دیرش است و نشاندهنده این است که چگونه تغییرات نرخ بهره میتواند دیرش را تحت تأثیر قرار دهد. به عبارت دیگر، تحدب میزان انحنای رابطه بین قیمت اوراق و نرخ بهره را اندازهگیری میکند. هرچه تحدب بیشتر باشد، تغییرات قیمت اوراق قرضه در مقابل تغییرات نرخ بهره غیرخطیتر و پیچیدهتر خواهد بود.
مثال:
اگر اوراقی با دیرش ۵ سال و تحدب بالا باشد، با افزایش نرخ بهره، کاهش قیمت اوراق کمتر از انتظارات اولیه خواهد بود و با کاهش نرخ بهره، افزایش قیمت اوراق بیشتر از انتظارات خواهد بود
@RiskPy
@RiskPyLib
👍10
#دیرش
🔍 الاکلنگ دیرش: درک آسان رابطه دیرش و نرخ بهره در اوراق قرضه!
📈 آیا تا به حال فکر کردهاید که اوراق قرضه مانند یک الاکلنگ عمل میکنند؟ تصور کنید در یک طرف الاکلنگ، نرخ بهره را داریم و در طرف دیگر قیمت اوراق قرضه را. وزن الاکلنگ نشاندهنده ارزش فعلی اوراق قرضه است که ثابت میماند. حالا بیایید ببینیم چه اتفاقی میافتد وقتی نرخ بهره تغییر میکند!
🔻 کاهش نرخ بهره:
وقتی نرخ بهره شروع به کاهش میکند:
🎢 سمت چپ الاکلنگ (نرخ بهره) پایین و سمت راست الاکلنگ (قیمت اوراق قرضه) بالا میرود. به عبارت دیگر، قیمت اوراق قرضه افزایش مییابد.
چرا این اتفاق میافتد؟
💡 جریانهای نقدی ارزشمندتر میشوند: با کاهش نرخ بهره، ارزش تنزیل شده جریانهای نقدی آتی اوراق قرضه افزایش مییابد. به خصوص برای جریانهای نقدی دیرتر، این افزایش ارزش بیشتر خواهد بود.
💡 حساسیت بیشتر: اوراق قرضه با دیرش بیشتر، به نوسانات نرخ بهره حساستر هستند. به همین دلیل، با کاهش نرخ بهره، افزایش قیمت بیشتری را تجربه میکنند.
🔻 افزایش نرخ بهره:
🎢 سمت چپ الاکلنگ بالا و سمت راست پایین و قیمت اوراق قرضه کاهش مییابد.
@RiskPy
@RiskPyLib
🔍 الاکلنگ دیرش: درک آسان رابطه دیرش و نرخ بهره در اوراق قرضه!
📈 آیا تا به حال فکر کردهاید که اوراق قرضه مانند یک الاکلنگ عمل میکنند؟ تصور کنید در یک طرف الاکلنگ، نرخ بهره را داریم و در طرف دیگر قیمت اوراق قرضه را. وزن الاکلنگ نشاندهنده ارزش فعلی اوراق قرضه است که ثابت میماند. حالا بیایید ببینیم چه اتفاقی میافتد وقتی نرخ بهره تغییر میکند!
🔻 کاهش نرخ بهره:
وقتی نرخ بهره شروع به کاهش میکند:
🎢 سمت چپ الاکلنگ (نرخ بهره) پایین و سمت راست الاکلنگ (قیمت اوراق قرضه) بالا میرود. به عبارت دیگر، قیمت اوراق قرضه افزایش مییابد.
چرا این اتفاق میافتد؟
💡 جریانهای نقدی ارزشمندتر میشوند: با کاهش نرخ بهره، ارزش تنزیل شده جریانهای نقدی آتی اوراق قرضه افزایش مییابد. به خصوص برای جریانهای نقدی دیرتر، این افزایش ارزش بیشتر خواهد بود.
💡 حساسیت بیشتر: اوراق قرضه با دیرش بیشتر، به نوسانات نرخ بهره حساستر هستند. به همین دلیل، با کاهش نرخ بهره، افزایش قیمت بیشتری را تجربه میکنند.
🔻 افزایش نرخ بهره:
🎢 سمت چپ الاکلنگ بالا و سمت راست پایین و قیمت اوراق قرضه کاهش مییابد.
@RiskPy
@RiskPyLib
👍10
دعوت به ارسال مقاله: ویژهنامه "هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال"
🎉دو فصلنامه "مطالعات اقتصاد دانش" ویژهنامهای با عنوان "هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال" منتشر خواهد کرد.
🔹 محورهای ویژهنامه:
هوش مصنوعی در بازارهای مالی
مدلهای کسب و کار دیجیتال
اقتصاد کریپتو و بلاکچین
هوش مصنوعی در سیاستهای مالی و اقتصادی
تاثیر هوش مصنوعی بر سیاستگذاریهای مالی
بهرهبرداری از هوش مصنوعی در مدیریت اقتصادی
📝 مهلت ارسال مقالات:
چکیده مقالات: تا 5مرداد
اصل مقاله: تا 5 شهریور
📥 نحوه ارسال: مقالات خود را از طریق پلتفرم آنلاین مجله به نشانیhttps://kes.hmu.ac.ir/ ارسال نمایید.
📞 تماس با ما: برای اطلاعات بیشتر و راهنمایی در خصوص ارسال مقالات، لطفاً ۳۲۰۱۲۰۰۰-۰۲۵ داخلی ۶۵۰ ارتباط برقرار کنید.
🌟 با ما همراه باشید تا با بهرهگیری از هوش مصنوعی و فناوریهای دیجیتال، گامی بزرگ در جهت توسعه اقتصادی برداریم.
@RiskPy
@RiskPyLib
@HMUKEconomy
🎉دو فصلنامه "مطالعات اقتصاد دانش" ویژهنامهای با عنوان "هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال" منتشر خواهد کرد.
🔹 محورهای ویژهنامه:
هوش مصنوعی در بازارهای مالی
مدلهای کسب و کار دیجیتال
اقتصاد کریپتو و بلاکچین
هوش مصنوعی در سیاستهای مالی و اقتصادی
تاثیر هوش مصنوعی بر سیاستگذاریهای مالی
بهرهبرداری از هوش مصنوعی در مدیریت اقتصادی
📝 مهلت ارسال مقالات:
چکیده مقالات: تا 5مرداد
اصل مقاله: تا 5 شهریور
📥 نحوه ارسال: مقالات خود را از طریق پلتفرم آنلاین مجله به نشانیhttps://kes.hmu.ac.ir/ ارسال نمایید.
📞 تماس با ما: برای اطلاعات بیشتر و راهنمایی در خصوص ارسال مقالات، لطفاً ۳۲۰۱۲۰۰۰-۰۲۵ داخلی ۶۵۰ ارتباط برقرار کنید.
🌟 با ما همراه باشید تا با بهرهگیری از هوش مصنوعی و فناوریهای دیجیتال، گامی بزرگ در جهت توسعه اقتصادی برداریم.
@RiskPy
@RiskPyLib
@HMUKEconomy
👍10
#رمز_پول
عنوان: تصویب قانون جدید بانک مرکزی: تعریف رمز پول و نوآوری در بازار مالی
▫️به اطلاع میرساند قانون بانک مرکزی ج.ا.ا به تاریخ ۱۴۰۲/۰۳/۳۰ توسط مجلس شورای اسلامی به تصویب رسید. این قانون، که شامل نوآوریهای متعددی برای بازار پول است، برای نخستین بار به تعریف رمز پول و مقررهگذاریهای مرتبط با آن پرداخته است.
▫️با توجه به اهمیت ریال دیجیتال در بازارهای مالی، مطالعاتی جامع در خصوص رمز ریال و تأثیر آن بر فعالیتهای شرکت سپردهگذاری مرکزی اوراق بهادار و تسویه وجوه (سهامی عام) در مدیریت برنامهریزی و توسعه صورت گرفته است. گزارش پژوهشی این مطالعات به پیوست ارائه شده و همچنین از طریق تارنمای رسمی شرکت سپردهگذاری مرکزی قابل دسترسی است.
▫️استفاده از ظرفیت رمز ریال در ابعاد مختلف، از جمله توکنایز کردن داراییها برای بازارهای مالی به ویژه بازار سرمایه، بسیار حائز اهمیت است. بررسی ابعاد حقوقی این موضوع، علاوه بر ابعاد کسبوکاری و عملیاتی، میتواند به عنوان یک موضوع جدید و کاربردی در حوزه پژوهشها و نوآوریهای حقوقی مورد توجه قرار گیرد.
برای مشاهده گزارش پژوهشی و اطلاعات بیشتر، این فایل رو مطالعه بفرمایید.
@RiskPy
@RiskPyLib
عنوان: تصویب قانون جدید بانک مرکزی: تعریف رمز پول و نوآوری در بازار مالی
▫️به اطلاع میرساند قانون بانک مرکزی ج.ا.ا به تاریخ ۱۴۰۲/۰۳/۳۰ توسط مجلس شورای اسلامی به تصویب رسید. این قانون، که شامل نوآوریهای متعددی برای بازار پول است، برای نخستین بار به تعریف رمز پول و مقررهگذاریهای مرتبط با آن پرداخته است.
▫️با توجه به اهمیت ریال دیجیتال در بازارهای مالی، مطالعاتی جامع در خصوص رمز ریال و تأثیر آن بر فعالیتهای شرکت سپردهگذاری مرکزی اوراق بهادار و تسویه وجوه (سهامی عام) در مدیریت برنامهریزی و توسعه صورت گرفته است. گزارش پژوهشی این مطالعات به پیوست ارائه شده و همچنین از طریق تارنمای رسمی شرکت سپردهگذاری مرکزی قابل دسترسی است.
▫️استفاده از ظرفیت رمز ریال در ابعاد مختلف، از جمله توکنایز کردن داراییها برای بازارهای مالی به ویژه بازار سرمایه، بسیار حائز اهمیت است. بررسی ابعاد حقوقی این موضوع، علاوه بر ابعاد کسبوکاری و عملیاتی، میتواند به عنوان یک موضوع جدید و کاربردی در حوزه پژوهشها و نوآوریهای حقوقی مورد توجه قرار گیرد.
برای مشاهده گزارش پژوهشی و اطلاعات بیشتر، این فایل رو مطالعه بفرمایید.
@RiskPy
@RiskPyLib
Telegram
کتابخانه ریسکپای|RiskPy Lib
#کتابچه
فایل PDF کتابچه
رمز ریال (ریال دیجیتال) و تأثیر آن بر فعالیتهای شرکت سپرده گذاری مرکزی اوراق بهادار و تسویه وجوه (سهامی عام)
@RiskPy
@RiskPyLib
فایل PDF کتابچه
رمز ریال (ریال دیجیتال) و تأثیر آن بر فعالیتهای شرکت سپرده گذاری مرکزی اوراق بهادار و تسویه وجوه (سهامی عام)
@RiskPy
@RiskPyLib
👍10
#فرهنگ_ریسک
🌟 معرفی گزارش فرهنگ ریسک در سازمانهای مالی 🌟
🔍 Risk Culture in Financial Organisations: A Research Report
📄 آیا میدانستید که یکی از دلایل اصلی بحران مالی 2008، فرهنگ ناکارآمد ریسکپذیری در سازمانهای مالی بود؟ 🤔
گزارشی که توسط Michael Power، Simon Ashby و Tommaso Palermo تهیه شده، به بررسی دقیق این موضوع پرداخته و نتایج جالبی را ارائه میدهد.
🟢 این گزارش تحقیقی به بررسی مفهوم "فرهنگ ریسک" در سازمانهای مالی میپردازد. فرهنگ ریسک به مجموعهای از هنجارها، نگرشها و رفتارها در یک سازمان اطلاق میشود که به آگاهی، مدیریت و کنترل ریسکها مربوط میشود. این فرهنگ بر تصمیمات روزمره مدیران و کارکنان تأثیر میگذارد و در نهایت، بر سطح ریسکپذیری سازمان و پیامدهای آن تأثیر میگذارد.
🟢 فرهنگ ریسک قوی برای ثبات و سلامت مالی یک سازمان مالی بسیار مهم است. ضعف در فرهنگ ریسک میتواند منجر به ضررهای مالی، سوء رفتار و آسیب به شهرت شود. در مقابل، یک فرهنگ ریسک قوی میتواند به سازمان کمک کند تا ریسکها را به طور موثر شناسایی، ارزیابی و مدیریت کند و از ضررهای مالی و سایر پیامدهای منفی جلوگیری کند.
📝 یافتههای کلیدی:
فرهنگ ریسک قوی با عملکرد مالی بهتر سازمان مرتبط است.
ضعف در فرهنگ ریسک میتواند منجر به ضررهای مالی، سوء رفتار و آسیب به شهرت شود.
ایجاد و حفظ یک فرهنگ ریسک قوی نیاز به تعهد مستمر از سوی رهبری ارشد، آموزش و توسعه کارکنان و ایجاد سیستمهای مدیریت ریسک موثر دارد.
📝 توصیهها:
سازمانهای مالی باید برای ارزیابی فرهنگ ریسک خود به طور مرتب اقدام کنند.
سازمانهای مالی باید برای ایجاد و حفظ یک فرهنگ ریسک قوی برنامهای داشته باشند.
سازمانهای مالی باید به آموزش و توسعه کارکنان در مورد ریسک و مدیریت ریسک سرمایهگذاری کنند.
سازمانهای مالی باید سیستمهای مدیریت ریسک موثر را پیادهسازی و حفظ کنند.
@RiskPy
@RiskPyLib
🌟 معرفی گزارش فرهنگ ریسک در سازمانهای مالی 🌟
🔍 Risk Culture in Financial Organisations: A Research Report
📄 آیا میدانستید که یکی از دلایل اصلی بحران مالی 2008، فرهنگ ناکارآمد ریسکپذیری در سازمانهای مالی بود؟ 🤔
گزارشی که توسط Michael Power، Simon Ashby و Tommaso Palermo تهیه شده، به بررسی دقیق این موضوع پرداخته و نتایج جالبی را ارائه میدهد.
🟢 این گزارش تحقیقی به بررسی مفهوم "فرهنگ ریسک" در سازمانهای مالی میپردازد. فرهنگ ریسک به مجموعهای از هنجارها، نگرشها و رفتارها در یک سازمان اطلاق میشود که به آگاهی، مدیریت و کنترل ریسکها مربوط میشود. این فرهنگ بر تصمیمات روزمره مدیران و کارکنان تأثیر میگذارد و در نهایت، بر سطح ریسکپذیری سازمان و پیامدهای آن تأثیر میگذارد.
🟢 فرهنگ ریسک قوی برای ثبات و سلامت مالی یک سازمان مالی بسیار مهم است. ضعف در فرهنگ ریسک میتواند منجر به ضررهای مالی، سوء رفتار و آسیب به شهرت شود. در مقابل، یک فرهنگ ریسک قوی میتواند به سازمان کمک کند تا ریسکها را به طور موثر شناسایی، ارزیابی و مدیریت کند و از ضررهای مالی و سایر پیامدهای منفی جلوگیری کند.
📝 یافتههای کلیدی:
فرهنگ ریسک قوی با عملکرد مالی بهتر سازمان مرتبط است.
ضعف در فرهنگ ریسک میتواند منجر به ضررهای مالی، سوء رفتار و آسیب به شهرت شود.
ایجاد و حفظ یک فرهنگ ریسک قوی نیاز به تعهد مستمر از سوی رهبری ارشد، آموزش و توسعه کارکنان و ایجاد سیستمهای مدیریت ریسک موثر دارد.
📝 توصیهها:
سازمانهای مالی باید برای ارزیابی فرهنگ ریسک خود به طور مرتب اقدام کنند.
سازمانهای مالی باید برای ایجاد و حفظ یک فرهنگ ریسک قوی برنامهای داشته باشند.
سازمانهای مالی باید به آموزش و توسعه کارکنان در مورد ریسک و مدیریت ریسک سرمایهگذاری کنند.
سازمانهای مالی باید سیستمهای مدیریت ریسک موثر را پیادهسازی و حفظ کنند.
@RiskPy
@RiskPyLib
Telegram
کتابخانه ریسکپای|RiskPy Lib
#گزارش
فایل PDF گزارش
Risk Culture in Financial Organizations: A Research Report
@RiskPy
@RiskPyLib
فایل PDF گزارش
Risk Culture in Financial Organizations: A Research Report
@RiskPy
@RiskPyLib
👍8
#ریسک_تقلب
🔍 تعریف مدیریت ریسک تقلب:
🔻 مدیریت ریسک تقلب فرایندی است که به منظور شناسایی، ارزیابی، کنترل، و کاهش تهدیدات مرتبط با فرصتهای تقلب در سازمانها انجام میشود. هدف این فرایند جلوگیری از وقوع حوادث و خسارات مالی، شهرت، و عملکرد سازمانی ناشی از فعالیتهای تقلبی است.
🔻 فایل، "مدیریت ریسک تقلب: راهنمایی به عملکرد خوب"، به منابعی گسترده و کامل در زمینهی مدیریت ریسک تقلب میپردازد. در این راهنما، مفاهیم و راهکارهای مختلفی برای شناسایی، پیشگیری، شناسایی، و پاسخ به تقلبها مورد بررسی قرار گرفته است. هدف اصلی این فایل، بهبود کارایی سازمانها در مواجهه با تهدیدات تقلب و مدیریت بهینه ریسکهای مرتبط است. برای کسب اطلاعات بیشتر و دسترسی به جزئیات کامل، به فایل اصلی مراجعه فرمایید.
@RiskPy
@RiskPyLib
🔍 تعریف مدیریت ریسک تقلب:
🔻 مدیریت ریسک تقلب فرایندی است که به منظور شناسایی، ارزیابی، کنترل، و کاهش تهدیدات مرتبط با فرصتهای تقلب در سازمانها انجام میشود. هدف این فرایند جلوگیری از وقوع حوادث و خسارات مالی، شهرت، و عملکرد سازمانی ناشی از فعالیتهای تقلبی است.
🔻 فایل، "مدیریت ریسک تقلب: راهنمایی به عملکرد خوب"، به منابعی گسترده و کامل در زمینهی مدیریت ریسک تقلب میپردازد. در این راهنما، مفاهیم و راهکارهای مختلفی برای شناسایی، پیشگیری، شناسایی، و پاسخ به تقلبها مورد بررسی قرار گرفته است. هدف اصلی این فایل، بهبود کارایی سازمانها در مواجهه با تهدیدات تقلب و مدیریت بهینه ریسکهای مرتبط است. برای کسب اطلاعات بیشتر و دسترسی به جزئیات کامل، به فایل اصلی مراجعه فرمایید.
@RiskPy
@RiskPyLib
👍8
#کنترل_تقلب
✔️مراحل پنجگانه کنترل تقلب
1. ارزیابی ریسک: این مرحله شامل شناسایی و ارزیابی ریسک های تقلبی است که یک سازمان با آن مواجه است. این امر شامل بررسی عواملی مانند اندازه، صنعت و مدل تجاری سازمان است.
2. پیشگیری: این مرحله شامل اجرای اقداماتی برای جلوگیری از وقوع تقلب است. شامل مواردی مانند ایجاد کنترل های داخلی قوی، آموزش کارکنان در مورد تقلب و ایجاد فرهنگ رفتار اخلاقی است.
3. کشف: این مرحله شامل ایجاد سیستم ها و فرآیندهایی برای کشف تقلب در صورت وقوع آن است. شامل مواردی مانند بررسی معاملات مالی، انجام حسابرسی و تشویق کارکنان به گزارش هرگونه فعالیت مشکوک است.
4. تحقیق: این مرحله شامل بررسی هرگونه مورد مشکوک به تقلب است. شامل جمع آوری شواهد، مصاحبه با شاهدان و تعیین وسعت تقلب است.
5. کنترل تقلب: این مرحله شامل اقدام برای جلوگیری از تقلب در آینده و جبران هرگونه خسارت ناشی از تقلبی است که رخ داده است. شامل مواردی مانند به روز رسانی کنترل های داخلی، تنبیه کارکنانی که مرتکب تقلب شده اند و پیگرد قانونی مرتکبان است.
📎اطلاعات بیشتر در فایل پیوست
@RiskPy
@RiskPyLib
✔️مراحل پنجگانه کنترل تقلب
1. ارزیابی ریسک: این مرحله شامل شناسایی و ارزیابی ریسک های تقلبی است که یک سازمان با آن مواجه است. این امر شامل بررسی عواملی مانند اندازه، صنعت و مدل تجاری سازمان است.
2. پیشگیری: این مرحله شامل اجرای اقداماتی برای جلوگیری از وقوع تقلب است. شامل مواردی مانند ایجاد کنترل های داخلی قوی، آموزش کارکنان در مورد تقلب و ایجاد فرهنگ رفتار اخلاقی است.
3. کشف: این مرحله شامل ایجاد سیستم ها و فرآیندهایی برای کشف تقلب در صورت وقوع آن است. شامل مواردی مانند بررسی معاملات مالی، انجام حسابرسی و تشویق کارکنان به گزارش هرگونه فعالیت مشکوک است.
4. تحقیق: این مرحله شامل بررسی هرگونه مورد مشکوک به تقلب است. شامل جمع آوری شواهد، مصاحبه با شاهدان و تعیین وسعت تقلب است.
5. کنترل تقلب: این مرحله شامل اقدام برای جلوگیری از تقلب در آینده و جبران هرگونه خسارت ناشی از تقلبی است که رخ داده است. شامل مواردی مانند به روز رسانی کنترل های داخلی، تنبیه کارکنانی که مرتکب تقلب شده اند و پیگرد قانونی مرتکبان است.
📎اطلاعات بیشتر در فایل پیوست
@RiskPy
@RiskPyLib
👍8
#تحلیلگرداده
#کشف_تقلب
❌چند نمونه خاص از نحوه استفاده تحلیلگران داده از داده ها برای کشف تقلب
تجزیه و تحلیل داده های معاملات: تحلیلگران داده می توانند از داده های معاملات برای شناسایی الگوهای غیرعادی که ممکن است نشان دهنده تقلب باشد استفاده کنند. به عنوان مثال، آنها می توانند به دنبال معاملاتی باشند که در حجم بالا، به یک مکان غیرمعمول یا در یک زمان غیرمعمول انجام شده اند
تجزیه و تحلیل داده های حسابداری: تحلیلگران داده می توانند از داده های حسابداری برای شناسایی ناهنجاری هایی که ممکن است نشان دهنده تقلب باشد استفاده کنند. به عنوان مثال، آنها می توانند به دنبال ورودی های حسابداری باشند که با سایر داده های مالی مطابقت ندارد یا ورودی هایی که توسط کارمندان غیرمجاز انجام شده است
تجزیه و تحلیل داده های کارکنان: تحلیلگران داده می توانند از داده های کارکنان برای شناسایی کارمندانی که ممکن است در معرض خطر ارتکاب تقلب باشند استفاده کنند. به عنوان مثال، آنها می توانند به دنبال کارمندانی باشند که سابقه سوء رفتار مالی دارند یا کارمندانی که به اطلاعات حساس مالی دسترسی دارند
📎اطلاعات بیشتر درفایل پیوست
@RiskPy
@RiskPyLib
#کشف_تقلب
❌چند نمونه خاص از نحوه استفاده تحلیلگران داده از داده ها برای کشف تقلب
تجزیه و تحلیل داده های معاملات: تحلیلگران داده می توانند از داده های معاملات برای شناسایی الگوهای غیرعادی که ممکن است نشان دهنده تقلب باشد استفاده کنند. به عنوان مثال، آنها می توانند به دنبال معاملاتی باشند که در حجم بالا، به یک مکان غیرمعمول یا در یک زمان غیرمعمول انجام شده اند
تجزیه و تحلیل داده های حسابداری: تحلیلگران داده می توانند از داده های حسابداری برای شناسایی ناهنجاری هایی که ممکن است نشان دهنده تقلب باشد استفاده کنند. به عنوان مثال، آنها می توانند به دنبال ورودی های حسابداری باشند که با سایر داده های مالی مطابقت ندارد یا ورودی هایی که توسط کارمندان غیرمجاز انجام شده است
تجزیه و تحلیل داده های کارکنان: تحلیلگران داده می توانند از داده های کارکنان برای شناسایی کارمندانی که ممکن است در معرض خطر ارتکاب تقلب باشند استفاده کنند. به عنوان مثال، آنها می توانند به دنبال کارمندانی باشند که سابقه سوء رفتار مالی دارند یا کارمندانی که به اطلاعات حساس مالی دسترسی دارند
📎اطلاعات بیشتر درفایل پیوست
@RiskPy
@RiskPyLib
👍10
#Open_Banking
بانکداری باز چیست؟
بانکداری باز، رویکردی نوین در صنعت خدمات مالی است که در آن، بانکها از طریق رابطهای برنامهنویسی کاربردی (API) به اشتراکگذاری اطلاعات و خدمات مالی با طرفهای ثالث مانند شرکتهای فناوری مالی (فینتک) و توسعهدهندگان، امکان میدهند.
این امر، به نوآوری و ارائه خدمات مالی جدید و متنوع، به شرح زیر، منجر میشود:
مدیریت مالی شخصی (PFM):
فینتکها میتوانند از طریق APIها به اطلاعات حسابهای بانکی شما از چندین بانک دسترسی پیدا کنند و با تجزیه و تحلیل این اطلاعات، ابزارها و بینشهایی برای مدیریت بهتر مالی شخصی ارائه دهند.
پرداختهای نوآورانه:
با استفاده از APIها، روشهای جدید پرداخت مانند پرداختهای موبایلی، بدون تماس و مبتنی بر بلاکچین فراهم میشود که امنیت و سرعت تراکنشها را افزایش میدهد.
وامدهی:
فینتکها میتوانند به اطلاعات اعتباری شما از طریق APIها دسترسی پیدا کرده و با تحلیل این اطلاعات، وامهای سریعتر و آسانتری ارائه دهند.
خدمات مالی شخصیسازیشده:
با استفاده از APIها، امکان ارائه خدمات مالی متناسب با نیازها و ترجیحات شخصی هر فرد فراهم میشود.
@RiskPy
@RiskPyLib
بانکداری باز چیست؟
بانکداری باز، رویکردی نوین در صنعت خدمات مالی است که در آن، بانکها از طریق رابطهای برنامهنویسی کاربردی (API) به اشتراکگذاری اطلاعات و خدمات مالی با طرفهای ثالث مانند شرکتهای فناوری مالی (فینتک) و توسعهدهندگان، امکان میدهند.
این امر، به نوآوری و ارائه خدمات مالی جدید و متنوع، به شرح زیر، منجر میشود:
مدیریت مالی شخصی (PFM):
فینتکها میتوانند از طریق APIها به اطلاعات حسابهای بانکی شما از چندین بانک دسترسی پیدا کنند و با تجزیه و تحلیل این اطلاعات، ابزارها و بینشهایی برای مدیریت بهتر مالی شخصی ارائه دهند.
پرداختهای نوآورانه:
با استفاده از APIها، روشهای جدید پرداخت مانند پرداختهای موبایلی، بدون تماس و مبتنی بر بلاکچین فراهم میشود که امنیت و سرعت تراکنشها را افزایش میدهد.
وامدهی:
فینتکها میتوانند به اطلاعات اعتباری شما از طریق APIها دسترسی پیدا کرده و با تحلیل این اطلاعات، وامهای سریعتر و آسانتری ارائه دهند.
خدمات مالی شخصیسازیشده:
با استفاده از APIها، امکان ارائه خدمات مالی متناسب با نیازها و ترجیحات شخصی هر فرد فراهم میشود.
@RiskPy
@RiskPyLib
👍10
#Open_Banking
✅ مزایای بانکداری باز برای بانکها:
افزایش درآمد: ایجاد جریانهای درآمد جدید از طریق ارائه API به فینتکها و توسعهدهندگان.
کاهش هزینهها: خودکارسازی و کارآمدتر کردن فرآیندها با استفاده از APIها.
بهبود وفاداری مشتری: ارائه خدمات بهتر و نوآورانهتر و در نتیجه افزایش رضایت مشتریان.
✅ مزایای بانکداری باز برای مشتریان:
دسترسی بهتر به اطلاعات مالی: مشاهده اطلاعات حسابهای بانکی خود از چندین بانک در یکجا، از طریق برنامههای مختلف.
خدمات مالی شخصیسازیشده: دریافت خدمات مالی متناسب با نیازها و ترجیحات شما.
نوآوری و انتخاب بیشتر: استفاده از طیف وسیعتری از خدمات مالی جدید و نوآورانه از فینتکها و بانکها.
🟢 بانکداری باز چه فرصتهایی را برای بانکها ایجاد میکند؟
ارائه APIهای ممتاز: بانکها میتوانند با ارائه APIهای باارزش به توسعهدهندگان، امکان دسترسی به دادههای مشتری و محصول، مدیریت رضایتنامه و ابزارهای توسعه کاربرپسند را فراهم کنند و از این طریق درآمد کسب کنند.
بانکداری بهعنوان سرویس (BaaS): بانکها میتوانند با ارائه APIهای BaaS، قابلیتهای اصلی بانکداری خود را به شرکتهای فینتک و برندها گسترش دهند و از این طریق زیرساخت و تخصص خود را کسب درآمدزایی کنند.
بازار و پلتفرم: بانکها میتوانند خود را به عنوان واسطه معرفی کنند و پلتفرمی را ارائه دهند که در آن شرکتهای فینتک و توسعهدهندگان شخص ثالث میتوانند محصولات و خدمات خود را به پایگاه گسترده مشتریان بانک معرفی کنند.
خدمات ارزش افزوده: بانکها میتوانند با استفاده از APIهای بانکداری باز، مجموعهای از خدمات ارزش افزوده مانند بهبود امتیاز اعتباری، تأیید حساب قبل از پرداخت، مدیریت اشتراک و غیره را برای مشتریان خود معرفی کنند و از این طریق جریانهای درآمدی جدیدی ایجاد کنند.
✔️ بانکداری باز در حال حاضر در مراحل ابتدایی خود در ایران قرار دارد، اما با توجه به مزایای قابل توجه آن، انتظار میرود که این رویکرد در سالهای آینده در ایران گسترش یابد.
@RiskPy
@RiskPyLib
✅ مزایای بانکداری باز برای بانکها:
افزایش درآمد: ایجاد جریانهای درآمد جدید از طریق ارائه API به فینتکها و توسعهدهندگان.
کاهش هزینهها: خودکارسازی و کارآمدتر کردن فرآیندها با استفاده از APIها.
بهبود وفاداری مشتری: ارائه خدمات بهتر و نوآورانهتر و در نتیجه افزایش رضایت مشتریان.
✅ مزایای بانکداری باز برای مشتریان:
دسترسی بهتر به اطلاعات مالی: مشاهده اطلاعات حسابهای بانکی خود از چندین بانک در یکجا، از طریق برنامههای مختلف.
خدمات مالی شخصیسازیشده: دریافت خدمات مالی متناسب با نیازها و ترجیحات شما.
نوآوری و انتخاب بیشتر: استفاده از طیف وسیعتری از خدمات مالی جدید و نوآورانه از فینتکها و بانکها.
🟢 بانکداری باز چه فرصتهایی را برای بانکها ایجاد میکند؟
ارائه APIهای ممتاز: بانکها میتوانند با ارائه APIهای باارزش به توسعهدهندگان، امکان دسترسی به دادههای مشتری و محصول، مدیریت رضایتنامه و ابزارهای توسعه کاربرپسند را فراهم کنند و از این طریق درآمد کسب کنند.
بانکداری بهعنوان سرویس (BaaS): بانکها میتوانند با ارائه APIهای BaaS، قابلیتهای اصلی بانکداری خود را به شرکتهای فینتک و برندها گسترش دهند و از این طریق زیرساخت و تخصص خود را کسب درآمدزایی کنند.
بازار و پلتفرم: بانکها میتوانند خود را به عنوان واسطه معرفی کنند و پلتفرمی را ارائه دهند که در آن شرکتهای فینتک و توسعهدهندگان شخص ثالث میتوانند محصولات و خدمات خود را به پایگاه گسترده مشتریان بانک معرفی کنند.
خدمات ارزش افزوده: بانکها میتوانند با استفاده از APIهای بانکداری باز، مجموعهای از خدمات ارزش افزوده مانند بهبود امتیاز اعتباری، تأیید حساب قبل از پرداخت، مدیریت اشتراک و غیره را برای مشتریان خود معرفی کنند و از این طریق جریانهای درآمدی جدیدی ایجاد کنند.
✔️ بانکداری باز در حال حاضر در مراحل ابتدایی خود در ایران قرار دارد، اما با توجه به مزایای قابل توجه آن، انتظار میرود که این رویکرد در سالهای آینده در ایران گسترش یابد.
@RiskPy
@RiskPyLib
👍11
#پژوهش
🟢 ۳۰ پرامپت مهم پژوهشی که در هنگام طرح یک مسله پژوهشی باید به آن توجه کرد!
🎯 پس از مشخص کردن حیطه پژوهشی خود برای هوش مصنوعی:
✔️ شناسایی متغیر های اساسی:
✔️ عملیاتی کردن متغیرها برای اندازه گیری:
✔️تعیین روش تحقیق مناسب برای مطالعه:
✔️اطمینان حاصل کردن از همخوانی مساله تحقیق با محدوده مطالعه:
@RiskPy
@RiskPyLib
🟢 ۳۰ پرامپت مهم پژوهشی که در هنگام طرح یک مسله پژوهشی باید به آن توجه کرد!
🎯 پس از مشخص کردن حیطه پژوهشی خود برای هوش مصنوعی:
I am planning to conduct a study in the field of {your field}, with the objective being {your objective}.✔️ شناسایی متغیر های اساسی:
How to identify the key variables in a study?
✔️ عملیاتی کردن متغیرها برای اندازه گیری:
How to operationalize variables for measurement?
✔️تعیین روش تحقیق مناسب برای مطالعه:
How to determine the appropriate research methodology for a study?
✔️اطمینان حاصل کردن از همخوانی مساله تحقیق با محدوده مطالعه:
How to ensure a research problem aligns with the scope of a study?
ارزیابی امکان سنجی مساله تحقیق با توجه به منابع و زمان در دسترس:
How to assess the feasibility of a research problem given resources and timeline?
تعیین اینکه آیا مساله تحقیق اخلاقی است:
How to determine if a research problem is ethically sound?
بیان اهمیت مساله تحقیق در زمینه مورد نظر :
How to articulate the significance of a research problem in the context of a field?
شناسایی چالش های بالقوه در مساله تحقیق:
How to identify potential challenges in investigating a research problem?
تعیین تأثیر بالقوه تحقیق در عرصه پژوهشی:
How to determine the potential impact of research on a field?
شناسایی سوگیری های بالقوه در رویکرد تحقیق:
How to identify potential biases in a research approach?
اطمینان حاصل کردن از اینکه مساله تحقیق اصیل است و تکراری نیست:
How to ensure a research problem is original and not a duplication of existing studies?
تعیین اینکه آیا مساله تحقیق برای جامعه پژوهشی مورد علاقه است:
How to determine if a research problem is of interest to the research community?
ارزیابی بالقوه تحقیق برای کمک به جنبه های بنیادی و کاربردی:
How to assess the potential for research to contribute to policy or practice?
تعیین اینکه آیا مساله تحقیق مرتبط با روندهای فعلی یا مسائل در زمینه است:
How to determine if a research problem is relevant to current trends or issues in a field?
ارزیابی بالقوه این که تحقیق میتواند خلا های موجود در ادبیات پژوهش را پر کند؟:
How to assess the potential for research to fill a gap in the literature?
تعیین چارچوب نظری برای مساله تحقیق:
How to determine the theoretical framework for a research problem?
شناسایی محدودیت های بالقوه مطالعه:
How to identify potential limitations of a study?
اطمینان حاصل کردن از اینکه مساله تحقیق واضح و بدون ابهام است:
How to ensure a research problem is clear and unambiguous?
تعیین بالقوه پیامدهای یافته های تحقیق:
How to determine the potential implications of research findings?
شناسایی ذینفعان کلیدی که ممکن است به تحقیق علاقه مند باشند:
How to identify the key stakeholders who might be interested in research?
ارزیابی خطرات و منافع بالقوه تحقیق:
How to assess the potential risks and benefits of research?
تعیین اینکه آیا مساله تحقیق نیاز به رویکرد چند رشته ای دارد:
How to determine if a research problem requires a multidisciplinary approach?
اطمینان حاصل کردن از اینکه مساله تحقیق مرتبط با مسائل یا نیازهای اجتماعی است:
How to ensure a research problem is relevant to societal issues or needs?
تعیین اینکه آیا مساله تحقیق با اهداف علمی یا حرفه ای همخوانی دارد:
How to determine if a research problem aligns with academic or professional goals?
ارزیابی بالقوه تحقیق برای مطالعات یا تحقیقات بیشتر:
How to assess the potential for research to lead to further studies or investigations?
تعیین اینکه آیا مساله تحقیق در محدوده یک پایان نامه یا رساله قابل مدیریت است:
How to determine if a research problem is manageable within the scope of a thesis or dissertation?
شناسایی منابع بالقوه بودجه برای تحقیق:
How to identify potential sources of funding for research?
تعیین اینکه آیا مساله تحقیق نیاز به همکاری با سایر پژوهشگران دارد:
How to determine if a research problem requires collaboration with other researchers?
ارزیابی بالقوه تحقیق برای کمک به توسعه نظریه در زمینه پژوهشی فرد:
How to assess the potential for research to contribute to theory development in a field?
@RiskPy
@RiskPyLib
👍11
#پژوهش
🔍 راهنمای استفاده از گوگل اسکولار برای پژوهشگران
گوگل اسکولار یک ابزار قدرتمند برای جستجوی مقالات علمی است، اما بسیاری از پژوهشگران از تمامی قابلیتهای آن بیخبرند. یادگیری راهکارهای صحیح برای به حداکثر رساندن جستجوها و بهینهسازی فرآیند تحقیق بسیار مهم است.
در این اینفوگرافیک، نکات و ترفندهای اساسی برای استفاده بهتر از گوگل اسکولار آورده شده است. با تسلط بر این راهکارها، میتوانید به سرعت مقالات علمی با کیفیت و مرتبط را پیدا کنید و تحقیقات خود را کارآمدتر کنید.
@RiskPy
@RiskPyLib
🔍 راهنمای استفاده از گوگل اسکولار برای پژوهشگران
گوگل اسکولار یک ابزار قدرتمند برای جستجوی مقالات علمی است، اما بسیاری از پژوهشگران از تمامی قابلیتهای آن بیخبرند. یادگیری راهکارهای صحیح برای به حداکثر رساندن جستجوها و بهینهسازی فرآیند تحقیق بسیار مهم است.
در این اینفوگرافیک، نکات و ترفندهای اساسی برای استفاده بهتر از گوگل اسکولار آورده شده است. با تسلط بر این راهکارها، میتوانید به سرعت مقالات علمی با کیفیت و مرتبط را پیدا کنید و تحقیقات خود را کارآمدتر کنید.
@RiskPy
@RiskPyLib
Google
Google Scholar
Google Scholar provides a simple way to broadly search for scholarly literature. Search across a wide variety of disciplines and sources: articles, theses, books, abstracts and court opinions.
👍9
#مدیریت_ریسک
#کوزو
#کوبیت
✔️دو چارچوب رایج چارچوب مدیریت ریسک عبارتند از:
کوزو (COSO): این چارچوب توسط کمیته حامی سازمانها (COSO) توسعه یافته است و بر یکپارچگی مدیریت ریسک با اهداف سازمان تمرکز دارد.
کوبیت (COBIT): این چارچوب توسط موسسه فناوری اطلاعات و حسابداری (ISACA) توسعه یافته است و بر حاکمیت فناوری اطلاعات تمرکز دارد.
📎مقایسه COSO و COBIT
🔸دامنه کاربرد:
کوزو: بیشتر بر مدیریت ریسک سازمانی و کنترلهای داخلی تمرکز دارد.
کوبیت: بیشتر به حاکمیت و مدیریت فناوری اطلاعات میپردازد.
🔹رویکرد:
کوزو: یک رویکرد جامع و کلی برای مدیریت ریسک سازمانی دارد.
کوبیت: رویکردی تخصصیتر و متمرکز بر فناوری اطلاعات دارد.
🔸کاربران اصلی:
کوزو: مدیران اجرایی، اعضای هیئت مدیره، و حسابرسان داخلی.
کوبیت: مدیران IT، متخصصان فناوری اطلاعات، و حسابرسان IT.
🔹ساختار:
کوزو: شامل پنج جزء اصلی (محیط کنترل، ارزیابی ریسک، فعالیتهای کنترل، اطلاعات و ارتباطات، نظارت).
کوبیت: شامل چارچوب فرآیند، اهداف کنترل، مدیریت منابع، و اندازهگیری عملکرد.
@RiskPy
@RiskPyLib
#کوزو
#کوبیت
✔️دو چارچوب رایج چارچوب مدیریت ریسک عبارتند از:
کوزو (COSO): این چارچوب توسط کمیته حامی سازمانها (COSO) توسعه یافته است و بر یکپارچگی مدیریت ریسک با اهداف سازمان تمرکز دارد.
کوبیت (COBIT): این چارچوب توسط موسسه فناوری اطلاعات و حسابداری (ISACA) توسعه یافته است و بر حاکمیت فناوری اطلاعات تمرکز دارد.
📎مقایسه COSO و COBIT
🔸دامنه کاربرد:
کوزو: بیشتر بر مدیریت ریسک سازمانی و کنترلهای داخلی تمرکز دارد.
کوبیت: بیشتر به حاکمیت و مدیریت فناوری اطلاعات میپردازد.
🔹رویکرد:
کوزو: یک رویکرد جامع و کلی برای مدیریت ریسک سازمانی دارد.
کوبیت: رویکردی تخصصیتر و متمرکز بر فناوری اطلاعات دارد.
🔸کاربران اصلی:
کوزو: مدیران اجرایی، اعضای هیئت مدیره، و حسابرسان داخلی.
کوبیت: مدیران IT، متخصصان فناوری اطلاعات، و حسابرسان IT.
🔹ساختار:
کوزو: شامل پنج جزء اصلی (محیط کنترل، ارزیابی ریسک، فعالیتهای کنترل، اطلاعات و ارتباطات، نظارت).
کوبیت: شامل چارچوب فرآیند، اهداف کنترل، مدیریت منابع، و اندازهگیری عملکرد.
@RiskPy
@RiskPyLib
👍7