scrapy框架介绍
框架（Framework）是整个或部分系统的可重用设计，表现为一组抽象构件及构件实例间交互的方法;另一种定义认为，框架是可被应用开发者定制的应用骨架。简单讲框架是指对某一技术进行抽象，提取出共同的特征，将其进行固化，使用框架可以避免重复造轮子，提高开发效率。在第二章中我们介绍了爬虫的爬取流程，一般为请求网页，提取数据，存储数据。scrapy就是根据爬虫爬取数据流程设计的一种python爬虫框架。
不要被上述的名词所吓倒，在实际应用中我们一般只使用三个模块，一是Spiders，这个模块负责定义抓取地址和抓取规则并进行页面抓取；二是items，负责定义抓取的数据格式；三是PipeLine，负责将抓取到的数据进行处理。
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框架（Framework）是整个或部分系统的可重用设计，表现为一组抽象构件及构件实例间交互的方法;另一种定义认为，框架是可被应用开发者定制的应用骨架。简单讲框架是指对某一技术进行抽象，提取出共同的特征，将其进行固化，使用框架可以避免重复造轮子，提高开发效率。在第二章中我们介绍了爬虫的爬取流程，一般为请求网页，提取数据，存储数据。scrapy就是根据爬虫爬取数据流程设计的一种python爬虫框架。
引擎(Scrapy Engine):用来处理整个系统的数据流处理，触发事务。
调度器(Scheduler):受引擎发过来的请求，压入队列中，并在引擎再次请求的时候返回。
下载器(Downloader)下载网页内容，并将网页内容返回给蜘蛛。
蜘蛛(Spiders):主要干活的，用它来制订特定域名或网页的解析规则。编写用于分析response并提取item(即获取到的item)或额外跟进的URL的类。 每个spider负责处理一个特定(或一些)网站。
管道(Item Pipeline):理有蜘蛛从网页中抽取的项目，他的主要任务是清洗、验证和存储数据。当页面被蜘蛛解析后，将被发送到项目管道，并经过几个特定的次序处理数据。
下载器中间件(Downloader Middlewares):scrapy引擎和下载器之间的钩子框架，主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。
蜘蛛中间件(Spider Middlewares):介于Scrapy引擎和蜘蛛之间的钩子框架，主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。
调度中间件(Scheduler Middlewares):介于Scrapy引擎和调度之间的中间件，从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。
不要被上述的名词所吓倒，在实际应用中我们一般只使用三个模块，一是Spiders，这个模块负责定义抓取地址和抓取规则并进行页面抓取；二是items，负责定义抓取的数据格式；三是PipeLine，负责将抓取到的数据进行处理。
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非许可制区块链的通用超轻客户端协议
论文针对具有合理配置的包含全节点与轻量客户端的非许可制区块链网络 进行了系统地研究。在博弈论模型下，我们设计了一个超轻量级客户端协议 以确保一个轻客户端可以利用若干个作为中继的全节点来读取区块链。
论文提出的协议是通用的，也就是说它可以部署在不同的共识协议之上；协议也是 超轻量级的，就是说轻客户端判断交易是否存在于区块链上的计算成本可以保持 在很小的常数两集。
由于论文提出的协议解决了扩展区块链技术应用的一个最大的挑战，它可以 应用于非常多的重要的用例中，例如多链钱包、DApp浏览器等等。
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论文提出的协议是通用的，也就是说它可以部署在不同的共识协议之上；协议也是 超轻量级的，就是说轻客户端判断交易是否存在于区块链上的计算成本可以保持 在很小的常数两集。
由于论文提出的协议解决了扩展区块链技术应用的一个最大的挑战，它可以 应用于非常多的重要的用例中，例如多链钱包、DApp浏览器等等。
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根据实现方式和作用目的的不用，当前基于区块链技术的应用可以划分为三大类场景，如下表所示：
类型价值转移类存证类授权管理政府电子发票
电子证照
精准扶贫数据共享金融数字票据
跨境支付
应收账款
供应链金融现钞冠字号
溯源
供应链金融征信工业能源交易防伪溯源医疗医疗保险电子病例
药品溯源健康数据共享法律公证
电子存证
网络仲裁版权版权确认版权管理
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应收账款
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供应链金融征信工业能源交易防伪溯源医疗医疗保险电子病例
药品溯源健康数据共享法律公证
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运维管理（Maintenance）
运维管理层主要负责区块链系统的日常运维工作，包括日志、监控、管理和扩展等。
在统一的架构之下，各主流平台根据自身需求和定位不同，其区块链体系中存储模块、数据模型、数据结构、编程语言、沙盒环境等也都存在很大的差异。
下表将要针对各体系架构差异进行对比
平台差异比特币以太坊FabricR3 Corda编程语言ScriptSolidityGo/JavaJava/Kotlin沙盒环境无EVMDockerJVM共识算法PoWPoSPBFT/KafkaRaft数据类型资产账户账户资产区块存储文件存储LevelDBLevelDB/CouchDB关系数据库
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运维管理层主要负责区块链系统的日常运维工作，包括日志、监控、管理和扩展等。
在统一的架构之下，各主流平台根据自身需求和定位不同，其区块链体系中存储模块、数据模型、数据结构、编程语言、沙盒环境等也都存在很大的差异。
下表将要针对各体系架构差异进行对比
平台差异比特币以太坊FabricR3 Corda编程语言ScriptSolidityGo/JavaJava/Kotlin沙盒环境无EVMDockerJVM共识算法PoWPoSPBFT/KafkaRaft数据类型资产账户账户资产区块存储文件存储LevelDBLevelDB/CouchDB关系数据库
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运维管理层
运维管理层是指在区块链技术架构中负责系统日常运维工作的管理层面，具体承担日志监控、系统管理和资源扩展等职能，通过标准化运维流程确保区块链平台稳定运行。
从技术架构视角看，运维管理层是连接底层技术与上层应用的关键枢纽。在比特币、以太坊等不同区块链平台中，其运维管理需适配差异化的技术栈：如Fabric采用Docker沙盒环境，R3 Corda基于JVM运行时，均需对应的运维策略。该层级通过监控系统实时追踪网络节点状态，通过日志分析定位潜在故障，通过扩展机制应对业务增长需求，最终保障区块链系统的持续可用性。
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运维管理层是指在区块链技术架构中负责系统日常运维工作的管理层面，具体承担日志监控、系统管理和资源扩展等职能，通过标准化运维流程确保区块链平台稳定运行。
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延伸来看，运维管理层在区块链生态中具有三重价值：一是技术适配价值，需根据不同编程语言（如Solidity、Go）和共识算法（PoW、PBFT）制定专属运维方案；二是风险控制价值，通过权限管理和数据备份机制防范智能合约漏洞导致的资产风险；三是合规增值价值，在金融存证、医疗数据共享等场景中，运维管理的标准化程度直接影响系统的合规审计能力。随着跨链技术发展，未来运维管理层将进一步承担跨平台资源调度与异构系统兼容性维护的职责。
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