Youtube внедряет новую функцию A/B тестирования роликов

YouTube запускает A/B-тестирование не только превью, но и шортсов, заголовков и первых секунд видео, чтобы алгоритм сам выбрал вариант с большей органикой и вовлечённостью. Для креаторов и арбитражников это шанс поднять CTR без ручных угадываний, но слабый контент тесты не спасут: если ролик не заходит, победителя там не будет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-vnedriaet-novuiu-funkciiu-a-b-testirovaniia-rolikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Nike и «тихое» удержание: как CRM-сегменты снизили отток в подписке фитнес-приложения

Контекст
2026 год: в подписках конкуренция уходит от “дожимаем первой покупкой” к “держим когорту в живых”. На рынке фитнес-приложений падение среднего чека на 5–8% (люди экономят) усилило эффект раннего оттока: пользователь пришёл за мотивацией и прогрессом, а ушёл, когда перестал получать персонально релевантный триггер. Параллельно last-click-атрибуция становится слабее из‑за privacy-first: маркетинг всё чаще обязан доказывать вклад удержания через инкрементальность и контрольные группы.

Задача
Nike (в контексте своей экосистемы приложений и подписочных механик) столкнулась с типичной проблемой lifecycle:
— пик активации в первые 7 дней был сильным, но доля пользователей, которые переставали возвращаться на 3–4 неделе, росла
— коммуникации были слишком “массовыми”: под один и тот же контент уходили разные сценарии поведения (регулярные тренировки, “вернулся после перерыва”, пользователь с пропущенными сессиями)
Цель на квартал: уменьшить churn в активной когорте (пользователи, сделавшие N-сессию в течение стартовой недели) и увеличить долю пользователей, возвращающихся к привычному ритму до 30-го дня.

Решение
Команда построила CRM-сегментацию не вокруг демографии, а вокруг поведенческого цикла. Внутри email/SMS-потоков выделили 4 когорты по признакам “частота — пропуски — тип вовлечения” и для каждой собрали отдельные цепочки (триггеры + частота + офферы).

1) Сегментация по “окну риска”
Еженедельный анализ показал, что основной разрыв происходит после периода регулярности: пользователи, которые имели 3–5 тренировок в первые 7 дней, но получили 7+ дней без сессии к 14–17 дню, уходили в разы чаще. Поэтому сегмент “ранний риск” заводился не по подписке в целом, а по событию отсутствия: “нет тренировок N дней” → запускается восстановительная последовательность.

2) Двухшаговая модель вместо одной “реанимации”
Вместо того чтобы одной рассылкой “вернуть” (часто воспринимаемой как шум), сделали два шага:
— Шаг 1: контент‑сопровождение по текущему состоянию (короткая программа/напоминание с учетом последней активности)
— Шаг 2: только если не произошло действие — предложение с ограниченной ценностью, завязанное на прогресс (например, “план на следующую неделю” или “трекинг результата”), без скидочного давления как универсального ответа

3) Контроль частоты и подавление канала
Чтобы не ухудшить ситуацию “частыми касаниями”, применили suppressions: если пользователь вернулся (сделал тренировку), оставшиеся письма в ветке блокировались. Аналогично ограничили максимальное количество касаний на пользователя в 14 дней.

4) Тестирование инкремента (не “просто включили”)
Запускали не “всем подряд”, а через A/B в разрезе сегментов. Сравнивали: retention по 30-му дню и повторное вовлечение (сессия в течение 48–72 часов после первого касания в восстановительной цепочке). Это важно в 2026, когда маркетинг должен мыслить в терминах инкремента (действительно ли рассылка добавила действий, а не просто попала на тех, кто и так бы вернулся).

Результат
По итогам квартала для ключевой когорты “активация 7 дней + риск по пропуску” получили:
— снижение оттока (churn) на 12–18% относительно контрольной группы в разные сегменты
— рост возврата к регулярности: доля пользователей, сделавших повторную тренировку в течение 3 дней после первого триггера, выросла на 9–14%
— уменьшение общего числа “нецелевых” контактов: после внедрения подавлений частота писем у вернувшихся пользователей сократилась, но поведенческий эффект сохранился (что обычно и дает выигрыш в retention, а не в “открываемости”)

Почему это сработало
Потому что логика коммуникаций стала совпадать с механизмом ухода: пользователи уходят не “из-за отсутствия скидки”, а из-за разрыва между привычкой и сигналом “с вами всё время работаете в моменте”. Сегментирование по поведению и ветвление по реакции убрали главный источник раздражения — общие сообщения без привязки к текущему состоянию.
…

У Bitget украли $352 миллиона в криптовалюте

Bitget подтвердила кражу криптоактивов на $352 млн и временно остановила вывод средств. Под ударом оказались только горячие и тёплые кошельки, холодные не затронуты. Инцидент снова показывает, что хранить капитал нужно по разным кошелькам и площадкам, чтобы не остаться без ликвидности в критический момент.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/u-bitget-ukrali-352-milliona-v-kriptovaliute

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

К релизу готовится подписка ChatGPT Pro Max

OpenAI готовит подписку за $500 в месяц — вдвое дороже текущего топ-тарифа. Идея в том, чтобы дать крупным компаниям больше лимитов на нейросеть, но спрос неочевиден: бизнес уже режет бюджеты на AI. Если тариф не даст заметного прироста возможностей, он рискует стать дорогим промахом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/k-relizu-gotovitsia-podpiska-chatgpt-pro-max

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 трекеров для залива с тизерных сетей

Статья о том, что в тизерных сетях трекер обязателен: без него невозможно быстро отсекать ботов, мусорные площадки и держать CPA в плюсе. Лучший выбор для серьёзных объёмов — Keitaro, дальше Binom и OctoTracker; облачные решения вроде BeMob и Vollume годятся лишь для тестов или дорогих офферов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-trekerov-dlia-zaliva-s-tizernykh-setei

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует звонки с помощью Gemini

Google добавила в Gemini функцию «Позвони за меня»: ИИ сам проходит голосовые меню, ждёт оператора и решает бытовые задачи вроде брони или записи. Пока фича доступна только на Pixel 11 в США, но это шаг к более массовой автоматизации звонков и сокращению рутины для пользователей и сервисов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-zvonki-s-pomoschiu-gemini

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Создал 7000 телеграм каналов и рассказал как https://t.me/+f_h1PsXaNCc5MTZk

Retention не спасает плохой продукт

В подписочном бизнесе это видно по когортам без романтики: если 30-дневное удержание падает у новых клиентов и у старых одновременно, проблема не в CRM-цепочках, а в ценности самого сервиса. Можно бесконечно крутить email, пуши и триггеры, но они лишь замедляют отток, а не меняют его причину. В 2026-м, когда first purchase дешевле не становится, retention всё чаще читается как отчёт о продукте, а не о канале.

— @RetentionRoomRuPro

Почему «слабая» CRM часто выглядит как проблема контента, а на деле ей не хватает когорт

Я всё чаще вижу одну и ту же картину в подписочных бизнесах: команда говорит, что email и пуши «не работают», хотя проблема обычно не в канале. Проблема в том, что коммуникации измеряют по средней температуре по больнице.

Если смотреть на удержание только через общий open rate, CTR и выручку за месяц, можно легко прийти к ложному выводу: «сегменты устали», «база выгорела», «частота слишком высокая». Но когда я раскладываю ту же базу по когортам — по месяцу привлечения, источнику, первому продукту, сценарию активации — картина меняется радикально.

Мой практический ориентир простой: в одном и том же аккаунте разница между когортами по повторной оплате через 30 дней может доходить до 2–3 раз. И это не магия креатива. Это значит, что одна когорта вошла в продукт с понятной ценностью и быстро дошла до первого успеха, а другая — нет. CRM в таком случае лишь подсвечивает разрыв, но не закрывает его.

Отсюда мой вывод: **удержание начинается не в рассылке, а в разметке жизненного цикла**.

Я бы смотрел на три слоя:
— когорта входа: откуда пришёл клиент и какой сценарий обещания ему продавали;
— когорта активации: дошёл ли он до первого ценного действия в первые 24–72 часа;
— когорта монетизации: когда и почему случилась вторая, третья, четвёртая оплата.

Если эти слои не собраны, CRM-команда почти неизбежно оптимизирует текст письма вместо экономики удержания. А в 2026 году это особенно заметно: трафик дороже, last-click всё хуже объясняет выручку, а выигрывает тот, кто умеет связывать маркетинг, продукт и customer success в одну систему.

Я бы сформулировал жёстко: плохой retention редко лечится новой серией писем. Чаще он лечится тем, что вы впервые честно посмотрели на когорты и увидели, где именно бизнес теряет будущую выручку.

— @RetentionRoomRuPro

Едешь на SBC? Твой ключевой поинт — стенд SpinBetter Partners F133🔥

Приходи и получи:
💎 Эксклюзивный оффер — тестируй без убытков благодаря программе компенсации
🎁 Кастомный мерч — забери диковинку, которую рынок ещё не видел
⭐️ Инвайт на afterparty — узнай детали на стенде и получи возможность попасть на одну из самых громких пати
🌍 Монетизируем трафик от Западной Европы до Центральной Азии — не трать время на случайные встречи: букай слот с affiliate-менеджером заранее и обсуди лучшие условия под свой трафик.

💬 Забронировать встречу

До встречи в Лиссабоне на стенде F133!

#партнёрский_пост

Как Aviasales перевёл удержание из «рассылок» в систему повторных продаж

Aviasales — хороший пример того, как в подписочно-сервисной логике работает не только контент, но и lifecycle-маркетинг (маркетинг по жизненному циклу). У бренда нет классической подписки, но есть повторяемая потребность: человек летает не один раз в жизни, а сериями. Значит, задача retention-механики — вернуть пользователя в момент следующего спроса, а не просто «быть на связи».

Контекст был простой: трафик дорожает, а в 2026-м last-click (последний клик) всё хуже объясняет вклад касаний. В такой среде выигрывает не тот, кто чаще шлёт письма, а тот, кто лучше понимает когорты: кто летал 1 раз, кто 3 раза за 12 месяцев, кто покупал только по направлениям «дом–работа–отпуск».

Задача у команды была в том, чтобы поднять повторные покупки без давления на частоту рассылок. Иначе говоря: не заспамить базу, а повысить долю возвращаемых пользователей в ключевых когортах.

Решение строилось вокруг трёх слоёв:
— сегментация по поведению, а не по общей активности: новые, «спящие», частые, ценочувствительные;
— триггерные цепочки по событиям: просмотр направления, поиск без покупки, покупка с длительным окном до следующего полёта;
— персонализация не «по имени», а по контексту: направление, сезон, привычная глубина бронирования, вероятность повторного спроса.

Отдельно сильной была связка CRM и продукта: письма не пытались заменить интерфейс, а подхватывали пользователя в нужный момент. Например, после поиска без покупки коммуникация приходила не абстрактно «вернитесь», а с продолжением конкретного сценария: похожие даты, альтернативные маршруты, напоминание о ценовом изменении. Это уже не email как канал, а email как часть маршрута к покупке.

**Результат** у таких схем обычно измеряется не открываемостью, а экономикой когорт: ростом повторных заказов, увеличением доли возврата в 30/60/90 дней, снижением стоимости повторной покупки по сравнению с платным трафиком. Именно здесь retention начинает работать как выручка, а не как «активность базы».

**Урок:** в 2026-м удержание выигрывает там, где есть не массовая рассылка, а точная работа с когортами. Если у вас подписочный или повторяемый бизнес, считайте не только CTR и OR, а возврат по когортам, LTV и вклад триггерных цепочек в повторную выручку.

— @RetentionRoomRuPro

Глубже разбирают этот метод в @SMSmanualRu

Tiktok введёт лимит на 2-х часовой непрерывный просмотр

Алабама через суд вынудила TikTok ограничить подросткам просмотр ленты до 2 часов в день и ввести ночную блокировку, а также штраф в $100 млн. Для рынка это сигнал: регулирование детского контента и digital-активов будет ужесточаться, а аудитория может уйти в другие соцсети. Тренд способен быстро прийти в другие GEO.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tiktok-vvedet-limit-na-2-kh-chasovoi-nepreryvnyi-prosmotr

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Криптовалюту хотят разрешить использовать как залог

TL;DR** В Совете Федерации рекомендовал включить криптовалюту в перечень залоговых активов Минюсту РФ, в том числе привязанные к рублю стейблкоины, а также добавить ограниченную конвертацию в фиат для покрытия требований. Это позволит выдавать кредиты под залог крипты через CPA-кампании для брендов и офферов по ипотеке и займам. Если инициативу поддержат, арбит

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kriptovaliutu-khotiat-razreshit-ispolzovat-kak-zalog

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta будет делать за тебя лендинги

В статье рассматривается стратегию Meta по интеграции ИИ в креативы и лендинги в рамках рекламного кабинета: нейросеть генерирует тексты, изображения и оптимальные страницы с выделением ключевых услуг и сильными CTA. Если функция будет расширена, это может значительно сократить путь пользователя от рекламы к покупке в CPA-кампаниях по гемблингу и беттингу. Такой

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-budet-delat-za-tebia-lendingi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В публичный релиз вышла Claude Sonnet 5.5

Anthropic выпустила Sonnet 5.5: модель стала быстрее на 30% и экономнее по токенам, при этом почти догнала Opus 5.5 по качеству. Для повседневных структурированных задач, анализа кода и планирования она уже выглядит очень сильным рабочим инструментом. Вывод: у Anthropic заметный прогресс, и Sonnet 5.5 можно брать в работу через API или сайт.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-reliz-vyshla-claude-sonnet-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему retention в подписке чаще ломается не в письмах, а в ожиданиях

Я все чаще вижу одну и ту же ошибку в подписочных продуктах: командa пытается “докрутить” удержание письмами, пушами и триггерами, хотя причина оттока лежит раньше — в том, что человек ожидал одно, а получил другое.

Для подписочного бизнеса это критично. Если на входе обещана простая экономия времени, а в первые 7 дней пользователь сталкивается с ручной настройкой, туманной ценностью и длинным онбордингом, lifecycle-механики не спасают. Они лишь замедляют неизбежный churn (отток).

Из практики вижу повторяющийся паттерн: в когортах с сильным first value — первым ощутимым результатом — удержание на 30-й день выше на 18–25% по сравнению с когортами, где ценность раскрывается только после серии касаний. И это не магия CRM. Это качество обещания и скорость подтверждения обещания.

Поэтому я бы смотрел на retention не как на набор сценариев, а как на систему совпадения трех вещей:
— обещание в рекламе, лендинге и sales-материалах;
— первый опыт в продукте;
— момент, когда клиент понимает: «это решает мою задачу».

В 2026 году, когда классическая лидогенерация слабее, а RevOps требует общей ответственности за выручку, удержание становится не “последним этапом маркетинга”, а проверкой всей цепочки. CRM-коммуникации здесь важны, но только как усилитель уже созданной ценности.

Мой вывод простой: если retention проседает, сначала я ищу не воронку писем, а разрыв между обещанием и первым подтверждением ценности. Починить это обычно дешевле, чем бесконечно увеличивать частоту касаний.

— @RetentionRoomRuPro