Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Совсем скоро запуск ШЕСТОГО проекта на RU GEO от создателей APEX, EVA, KUSH, BANDA и LEEBET!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Aviasales: как мы удержали подписку за счёт “раннего” winback в CRM (когорты вместо средних)
В 2025–2026 рынок подписок живёт в режиме конкуренции за внимание, а не за первую покупку: средний чек в e-commerce в среднем проседает на 5–8% (люди экономят), значит удержание и повторные ценности начинают «держать крышу» над выручкой. На этом фоне Aviasales (подписочные сервисы с доступом к функциям) столкнулся с типичной проблемой: churn после периода “польза была, но потом исчезла”.
Контекст
— Пользователь видел ценность в первые недели: уведомления/подборы/удобство.
— Дальше включался разрыв по ожиданиям: “я не вижу подходящих предложений” → подписка отменяется.
— Средняя метрика (общий churn) маскировала эффект: в разных сегментах отвал происходил по разным причинам и в разные моменты.
Задача
Собрать управление удержанием как процесс RevOps: маркетинг отвечает за поведенческие триггеры, CRM-дожим и коммуникации, Customer Success — за “момент полезности”, а не только за поддержку.
Конкретно:
— снизить churn в когортах первых 30–60 дней после покупки,
— вернуть часть выбывающих без агрессивных скидок,
— доказать эффект через прирост инкрементальности, а не через “мы отправили больше писем”.
Решение
1) Сегментация по “моменту потери ценности”
Вместо «отменил/не отменил» построили ранний маркер: отсутствие ключевого действия (например, пользователь перестал открывать уведомления/не инициировал поиск по подписке) в окно 7–10 дней.
Собрали 4 когорты:
— A: активность была, затем тишина (наиболее массовая и “предсказуемая”)
— B: активность была, но в поиске “нулевые совпадения”
— C: активность минимальна с самого начала (onboarding не закрепил ценность)
— D: пользователь активно пользовался, но отменил всё равно (ошибка ожиданий/конкурент)
2) Двухступенчатый winback-цикл в CRM (до отмены)
Сценарий включался за 5–14 дней до момента отмены (по предиктивному сигналу), а не после.
— Шаг 1: письмо/сообщение “подбор под ваш запрос” с контекстом поведения (какие направления/типы поездок использовались ранее)
— Шаг 2: “настройка ценности” через мини-контроль: предложить обновить параметры уведомлений (время/направления/частота) и показать, что изменится в ближайшие дни.
Важно: для B-когорты (нулевые совпадения) убирали “давление предложениями” и добавляли другой рычаг — корректировку критериев и альтернативные варианты (без скидок как обязательного триггера).
3) A/B по инкрементальности
Ставка была на то, что в 2026 last-click всё хуже, а значит — не просто сравнение с контрольной группой по базе, а проверка на эффект по когортам и метрикам после коммуникаций.
— контроль получал нейтральный контент (без персональной настройки),
— тест — триггеры с контекстом + CTA на перенастройку.
4) Калибровка частоты и “выгорания”
Смотрели ретеншн не только на 7/30-й день, но и “сколько контакта нужно до результата”.
В итоге ограничили сценарий: не более 1 ключевого касания на окно 10 дней в первые 60 дней подписки.
Результат
По итогам запуска (первый полный цикл по 30–60-дневным когортам):
— churn в A-когорте снизился на **12%** относительно контроля,
— в B-когорте (где проблема в совпадениях) — на **8%**,
— overall churn по всей базе подписчиков уменьшился на **3,5 п.п.** в первые 60 дней (среднее стало менее “шумным”, потому что мы перестали лечить всех одной кампанией).
Дополнительно: доля отмен по причине “не вижу ценности” сократилась в анкетах/обратной связи — это подтверждало гипотезу про разрыв ожиданий, а не про “устал от писем”.
Урок
1) Удержание выигрывает не за счёт объёма касаний, а за счёт точности момента. Сигнал “пользователь перестал получать ценность” лучше, чем “прошло N дней”.
2) Winback до churn — обычно эффективнее, чем попытка вернуть уже “ушедшего в процесс отмены”.
3) Когорты обязательны: средние значения скрывают, где именно вы теряете деньги — в onboarding (C), в ожиданиях (D) или в поиске совпадений (B).
4) RevOps-логика практична: маркетинг даёт триггер и персонализацию, а Customer Success/продукт — способ быстро восстановить полезность (перенастройка, параметры, альтернативы).
…
В 2025–2026 рынок подписок живёт в режиме конкуренции за внимание, а не за первую покупку: средний чек в e-commerce в среднем проседает на 5–8% (люди экономят), значит удержание и повторные ценности начинают «держать крышу» над выручкой. На этом фоне Aviasales (подписочные сервисы с доступом к функциям) столкнулся с типичной проблемой: churn после периода “польза была, но потом исчезла”.
Контекст
— Пользователь видел ценность в первые недели: уведомления/подборы/удобство.
— Дальше включался разрыв по ожиданиям: “я не вижу подходящих предложений” → подписка отменяется.
— Средняя метрика (общий churn) маскировала эффект: в разных сегментах отвал происходил по разным причинам и в разные моменты.
Задача
Собрать управление удержанием как процесс RevOps: маркетинг отвечает за поведенческие триггеры, CRM-дожим и коммуникации, Customer Success — за “момент полезности”, а не только за поддержку.
Конкретно:
— снизить churn в когортах первых 30–60 дней после покупки,
— вернуть часть выбывающих без агрессивных скидок,
— доказать эффект через прирост инкрементальности, а не через “мы отправили больше писем”.
Решение
1) Сегментация по “моменту потери ценности”
Вместо «отменил/не отменил» построили ранний маркер: отсутствие ключевого действия (например, пользователь перестал открывать уведомления/не инициировал поиск по подписке) в окно 7–10 дней.
Собрали 4 когорты:
— A: активность была, затем тишина (наиболее массовая и “предсказуемая”)
— B: активность была, но в поиске “нулевые совпадения”
— C: активность минимальна с самого начала (onboarding не закрепил ценность)
— D: пользователь активно пользовался, но отменил всё равно (ошибка ожиданий/конкурент)
2) Двухступенчатый winback-цикл в CRM (до отмены)
Сценарий включался за 5–14 дней до момента отмены (по предиктивному сигналу), а не после.
— Шаг 1: письмо/сообщение “подбор под ваш запрос” с контекстом поведения (какие направления/типы поездок использовались ранее)
— Шаг 2: “настройка ценности” через мини-контроль: предложить обновить параметры уведомлений (время/направления/частота) и показать, что изменится в ближайшие дни.
Важно: для B-когорты (нулевые совпадения) убирали “давление предложениями” и добавляли другой рычаг — корректировку критериев и альтернативные варианты (без скидок как обязательного триггера).
3) A/B по инкрементальности
Ставка была на то, что в 2026 last-click всё хуже, а значит — не просто сравнение с контрольной группой по базе, а проверка на эффект по когортам и метрикам после коммуникаций.
— контроль получал нейтральный контент (без персональной настройки),
— тест — триггеры с контекстом + CTA на перенастройку.
4) Калибровка частоты и “выгорания”
Смотрели ретеншн не только на 7/30-й день, но и “сколько контакта нужно до результата”.
В итоге ограничили сценарий: не более 1 ключевого касания на окно 10 дней в первые 60 дней подписки.
Результат
По итогам запуска (первый полный цикл по 30–60-дневным когортам):
— churn в A-когорте снизился на **12%** относительно контроля,
— в B-когорте (где проблема в совпадениях) — на **8%**,
— overall churn по всей базе подписчиков уменьшился на **3,5 п.п.** в первые 60 дней (среднее стало менее “шумным”, потому что мы перестали лечить всех одной кампанией).
Дополнительно: доля отмен по причине “не вижу ценности” сократилась в анкетах/обратной связи — это подтверждало гипотезу про разрыв ожиданий, а не про “устал от писем”.
Урок
1) Удержание выигрывает не за счёт объёма касаний, а за счёт точности момента. Сигнал “пользователь перестал получать ценность” лучше, чем “прошло N дней”.
2) Winback до churn — обычно эффективнее, чем попытка вернуть уже “ушедшего в процесс отмены”.
3) Когорты обязательны: средние значения скрывают, где именно вы теряете деньги — в onboarding (C), в ожиданиях (D) или в поиске совпадений (B).
4) RevOps-логика практична: маркетинг даёт триггер и персонализацию, а Customer Success/продукт — способ быстро восстановить полезность (перенастройка, параметры, альтернативы).
…
Churn rate: как считать отток, а не «потерянных клиентов»
Churn rate — это доля клиентов, которые перестали платить или пользоваться продуктом за выбранный период. Для подписочного бизнеса это базовая метрика удержания: она показывает не просто факт оттока, а его масштаб в когорте.
Важно отличать churn rate от related-термина retention rate (уровень удержания). Если retention отвечает на вопрос «сколько клиентов осталось», то churn — «сколько ушло». В одной и той же когорте эти показатели обычно дополняют друг друга, но не заменяют: высокий retention может скрывать плохую монетизацию, а низкий churn — не учитывать падение частоты использования.
Типичные ошибки:
— считают churn по всей базе, а не по когорте старта;
— смешивают отток платящих и отток активных пользователей;
— не фиксируют период: месяц, квартал, год дают разную картину;
— не отделяют добровольный отток от технического, например из-за отказа карты.
Пример: в январе в подписке было 1 000 платящих клиентов. К концу февраля 80 из них ушли. Тогда churn rate за период = 8%. Если же 30 из этих 80 ушли из-за неуспешных списаний, то для CRM-команды это уже отдельный пласт работы: не только удержание, но и восстановление платежа.
В 2026 году churn особенно важен: в условиях слабееющей лидогенерации и роста ценности LTV именно он показывает, где теряется выручка в когортах.
— @RetentionRoomRuPro
Churn rate — это доля клиентов, которые перестали платить или пользоваться продуктом за выбранный период. Для подписочного бизнеса это базовая метрика удержания: она показывает не просто факт оттока, а его масштаб в когорте.
Важно отличать churn rate от related-термина retention rate (уровень удержания). Если retention отвечает на вопрос «сколько клиентов осталось», то churn — «сколько ушло». В одной и той же когорте эти показатели обычно дополняют друг друга, но не заменяют: высокий retention может скрывать плохую монетизацию, а низкий churn — не учитывать падение частоты использования.
Типичные ошибки:
— считают churn по всей базе, а не по когорте старта;
— смешивают отток платящих и отток активных пользователей;
— не фиксируют период: месяц, квартал, год дают разную картину;
— не отделяют добровольный отток от технического, например из-за отказа карты.
Пример: в январе в подписке было 1 000 платящих клиентов. К концу февраля 80 из них ушли. Тогда churn rate за период = 8%. Если же 30 из этих 80 ушли из-за неуспешных списаний, то для CRM-команды это уже отдельный пласт работы: не только удержание, но и восстановление платежа.
В 2026 году churn особенно важен: в условиях слабееющей лидогенерации и роста ценности LTV именно он показывает, где теряется выручка в когортах.
— @RetentionRoomRuPro
Почему retention-письма проигрывают не в тексте, а в моменте
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку в подписочном бизнесе: команды улучшают письмо, но не пересматривают логику триггера. В итоге open rate может быть приемлемым, а удержание — почти не двигаться.
Мой взгляд простой: **retention в 2026 году — это не коммуникация, а управление следующей привычкой клиента**. Если письмо приходит в правильный день, но не отвечает на реальное состояние пользователя, оно превращается в шум. Особенно это заметно в продуктах, где цикл ценности растянут: обучение, сервисы, B2B-подписки, медиа.
За последние проекты я снова и снова вижу один паттерн: после сегментации по когортам 60–70% писем в lifecycle-цепочках можно переписать не по тексту, а по событию входа. Условно:
— не «прошло 7 дней после регистрации»;
— а «человек впервые не дошёл до ключевого действия»;
— не «пользователь давно молчит»;
— а «когорта с высоким ранним интересом просела после третьего контакта».
Это важнее, чем кажется. Когда мы смотрим на когорты, становится видно: ранний churn часто запускается не из-за слабого оффера, а из-за несоответствия момента и обещания. Человек ещё не понял ценность, а ему уже предлагают апгрейд. Или уже готов вернуться, но ему снова шлют onboarding.
**Моя практическая проверка простая:** если письмо нельзя привязать к изменению поведения в когорте, его почти всегда рано или поздно заменит более точный триггер.
Поэтому я бы советовал смотреть на retention-цепочки не как на набор сценариев, а как на карту переходов:
— где пользователь впервые получает результат;
— где теряет темп;
— где нужен не промо-блок, а снятие трения;
— где уместен не новый контент, а напоминание о незавершённой выгоде.
В retention выигрывает не тот, кто пишет чаще. Выигрывает тот, кто точнее понимает, в какой точке жизненного цикла человек готов остаться.
— @RetentionRoomRuPro
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку в подписочном бизнесе: команды улучшают письмо, но не пересматривают логику триггера. В итоге open rate может быть приемлемым, а удержание — почти не двигаться.
Мой взгляд простой: **retention в 2026 году — это не коммуникация, а управление следующей привычкой клиента**. Если письмо приходит в правильный день, но не отвечает на реальное состояние пользователя, оно превращается в шум. Особенно это заметно в продуктах, где цикл ценности растянут: обучение, сервисы, B2B-подписки, медиа.
За последние проекты я снова и снова вижу один паттерн: после сегментации по когортам 60–70% писем в lifecycle-цепочках можно переписать не по тексту, а по событию входа. Условно:
— не «прошло 7 дней после регистрации»;
— а «человек впервые не дошёл до ключевого действия»;
— не «пользователь давно молчит»;
— а «когорта с высоким ранним интересом просела после третьего контакта».
Это важнее, чем кажется. Когда мы смотрим на когорты, становится видно: ранний churn часто запускается не из-за слабого оффера, а из-за несоответствия момента и обещания. Человек ещё не понял ценность, а ему уже предлагают апгрейд. Или уже готов вернуться, но ему снова шлют onboarding.
**Моя практическая проверка простая:** если письмо нельзя привязать к изменению поведения в когорте, его почти всегда рано или поздно заменит более точный триггер.
Поэтому я бы советовал смотреть на retention-цепочки не как на набор сценариев, а как на карту переходов:
— где пользователь впервые получает результат;
— где теряет темп;
— где нужен не промо-блок, а снятие трения;
— где уместен не новый контент, а напоминание о незавершённой выгоде.
В retention выигрывает не тот, кто пишет чаще. Выигрывает тот, кто точнее понимает, в какой точке жизненного цикла человек готов остаться.
— @RetentionRoomRuPro
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На Anthropic, OpenAI, Google и SpaceXAI подали в суд из-за ИИ
В Калифорнии против ИИ-компаний подали антимонопольный иск: регулятору показалось подозрительным, что игроки синхронно призывают ограничить развитие нейросетей ради безопасности. Смысл спора в том, что инвестиции в ИИ уже обгоняют реальный прогресс, а бизнесу выгодны правила, которые защитят капитал. Вывод: быстрых прорывов ждать не стоит, лучше выжимать максимум из текущих инструментов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/na-anthropic-openai-google-i-spacexai-podali-v-sud-iz-za-ii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
В Калифорнии против ИИ-компаний подали антимонопольный иск: регулятору показалось подозрительным, что игроки синхронно призывают ограничить развитие нейросетей ради безопасности. Смысл спора в том, что инвестиции в ИИ уже обгоняют реальный прогресс, а бизнесу выгодны правила, которые защитят капитал. Вывод: быстрых прорывов ждать не стоит, лучше выжимать максимум из текущих инструментов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/na-anthropic-openai-google-i-spacexai-podali-v-sud-iz-za-ii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Приватные консультации по запускам Google ads и FB.
Масштабное обновление материала на сентябрь,без воды и паблика,свежий пак информации для опытных баеров(техничка,разбан,модерация,
связки,масштабирование и т.д)
Полный пак:
https://t.me/googleadsroi/164558
Отзывы:
https://t.me/+jnxGdX6GbjgxZTQx
Аккаунты гугл адс:
https://t.me/+VCIrjC36UiYyYjM0
Мой контакт:@TRAFF3
гарант+По промокоду( #affpapa ) скидка -10% на все услуги.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads начал показывать расходы конкурентов
Google Ads запустил Peer Spending — инструмент, который сравнивает расходы аккаунта с рекламодателями из той же ниши без раскрытия чужих данных. Он показывает, тратите вы больше, меньше или примерно на уровне конкурентов на уровне кампаний и групп объявлений. Для арбитража это скорее ориентир по бенчмаркам, чем инструмент прямого усиления залива.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-nachal-pokazyvat-raskhody-konkurentov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google Ads запустил Peer Spending — инструмент, который сравнивает расходы аккаунта с рекламодателями из той же ниши без раскрытия чужих данных. Он показывает, тратите вы больше, меньше или примерно на уровне конкурентов на уровне кампаний и групп объявлений. Для арбитража это скорее ориентир по бенчмаркам, чем инструмент прямого усиления залива.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-nachal-pokazyvat-raskhody-konkurentov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Минфин РФ планирует выпустить собственный стейблкоин
Власти РФ обсуждают запуск рублёвого стейблкоина: сейчас решают, как его обеспечить, какие операции разрешить и будет ли на него спрос. Основной кейс — международные переводы, а не использование физлицами. Если проект доведут до запуска, он может стать частью новой криптоинфраструктуры и альтернативой токенам, привязанным к дружественным валютам.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/minfin-rf-planiruet-vypustit-sobstvennyi-steiblkoin
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Власти РФ обсуждают запуск рублёвого стейблкоина: сейчас решают, как его обеспечить, какие операции разрешить и будет ли на него спрос. Основной кейс — международные переводы, а не использование физлицами. Если проект доведут до запуска, он может стать частью новой криптоинфраструктуры и альтернативой токенам, привязанным к дружественным валютам.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/minfin-rf-planiruet-vypustit-sobstvennyi-steiblkoin
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Три инструмента для тех, кто выстраивает email-канал в подписочном бизнесе в 2026 году
Если у вас растёт база, а письма всё чаще упираются в фильтры и падение доверия, смотреть нужно не только на контент, но и на инфраструктуру отправки. В эпоху privacy-first и ужесточения требований к массовым рассылкам выигрывают те, кто заранее закрывает три задачи: согласие, доставляемость и консистентность бренда.
— Resend Consent Flow — для команд, которые собирают подписки через формы, триггеры и продуктовые сценарии. Сильная сторона: помогает правильно запрашивать email-согласие и снижает риск спорных подписок в базе. Минус: это не отдельная «магическая» защита от отписок и жалоб; качество базы всё равно зависит от того, как вы собираете согласие в продукте.
— Microsoft bulk sending requirements — для CRM- и lifecycle-команд, у которых заметная доля доменов на Outlook/Hotmail и большой объём отправок. Сильная сторона: даёт ориентир, как подстроиться под новые правила массовой отправки и не просесть в доставляемости на крупном почтовом сегменте. Минус: инструмент полезен прежде всего как чек-лист соответствия; сам по себе он не решает проблемы с сегментацией, частотой и контентом писем.
— Custom Tracking Domains — для брендов, которым важны и доставляемость, и узнаваемость ссылки в письме. Сильная сторона: собственный домен для трекинга выглядит чище для пользователя и меньше разрывает брендовый опыт, чем сторонние редиректы. Минус: внедрение требует технической дисциплины; если в CRM-цепочках уже есть хаос с UTM, редиректами и атрибуцией, один только кастомный домен картину не исправит.
Как выбирать: если у вас слабое место в согласии — начинайте с него; если проседает inbox placement — проверяйте требования крупных провайдеров; если бренд теряется на пути от письма к сайту — внедряйте собственные tracking-домены.
— @RetentionRoomRuPro
Если у вас растёт база, а письма всё чаще упираются в фильтры и падение доверия, смотреть нужно не только на контент, но и на инфраструктуру отправки. В эпоху privacy-first и ужесточения требований к массовым рассылкам выигрывают те, кто заранее закрывает три задачи: согласие, доставляемость и консистентность бренда.
— Resend Consent Flow — для команд, которые собирают подписки через формы, триггеры и продуктовые сценарии. Сильная сторона: помогает правильно запрашивать email-согласие и снижает риск спорных подписок в базе. Минус: это не отдельная «магическая» защита от отписок и жалоб; качество базы всё равно зависит от того, как вы собираете согласие в продукте.
— Microsoft bulk sending requirements — для CRM- и lifecycle-команд, у которых заметная доля доменов на Outlook/Hotmail и большой объём отправок. Сильная сторона: даёт ориентир, как подстроиться под новые правила массовой отправки и не просесть в доставляемости на крупном почтовом сегменте. Минус: инструмент полезен прежде всего как чек-лист соответствия; сам по себе он не решает проблемы с сегментацией, частотой и контентом писем.
— Custom Tracking Domains — для брендов, которым важны и доставляемость, и узнаваемость ссылки в письме. Сильная сторона: собственный домен для трекинга выглядит чище для пользователя и меньше разрывает брендовый опыт, чем сторонние редиректы. Минус: внедрение требует технической дисциплины; если в CRM-цепочках уже есть хаос с UTM, редиректами и атрибуцией, один только кастомный домен картину не исправит.
Как выбирать: если у вас слабое место в согласии — начинайте с него; если проседает inbox placement — проверяйте требования крупных провайдеров; если бренд теряется на пути от письма к сайту — внедряйте собственные tracking-домены.
— @RetentionRoomRuPro
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В публичный доступ вышел Grok 4.7
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshel-grok-4-7
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshel-grok-4-7
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
X теперь показывает причину теневого бана
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/x-teper-pokazyvaet-prichinu-tenevogo-bana
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/x-teper-pokazyvaet-prichinu-tenevogo-bana
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Россиян заставят отчитываться перед ФНС за крипту
Крипта в РФ считается имуществом, поэтому доход от продажи или обмена облагается НДФЛ: 13% до 2,4 млн рублей и 15% сверх этого. Декларацию 3-НДФЛ нужно подать самостоятельно до 30 апреля. Отчитываться по кошелькам обязаны только при обороте свыше 600 000 рублей в год, а за нарушение грозят штрафы и пени.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiian-zastaviat-otchityvatsia-pered-fns-za-kriptu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Крипта в РФ считается имуществом, поэтому доход от продажи или обмена облагается НДФЛ: 13% до 2,4 млн рублей и 15% сверх этого. Декларацию 3-НДФЛ нужно подать самостоятельно до 30 апреля. Отчитываться по кошелькам обязаны только при обороте свыше 600 000 рублей в год, а за нарушение грозят штрафы и пени.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiian-zastaviat-otchityvatsia-pered-fns-za-kriptu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сегментация по последнему действию — это не retention
В практике подписочных продуктов регулярно вижу одну и ту же ошибку. Маркетолог берёт событие «последний вход 30+ дней назад» и называет это сегментацией для удержания. Называет и строит цепочку писем: пуш, email, ещё пуш. Результат — открываемость около 8%, отписки растут.
Проблема не в канале и не в частоте. Проблема в том, что уход — это следствие, а не причина. Человек, который не заходил месяц в фитнес-приложение, и человек, который не заходил в медитативное — это два разных сценария. У первого часто сломался триггер привычки, у второго — перестало работать обещание продукта. Писать им одинаковое «мы скучаем» — это расход бюджета на коммуникацию, а не на удержание.
Я опираюсь на когортный разбор, который делал для подписочного сервиса с базой около 200 тысяч. Мы разделили «уснувших» пользователей не по давности, а по поведению за последние 14 активных дней перед паузой. Получилось четыре кластера: те, кто перестал открывать ключевую функцию, те, кто снизил частоту вдвое, те, кто ушёл в другой раздел продукта, и те, кто стабильно использовал до самого ухода (резкий обрыв). Возврат в первый месяц после разной коммуникации: 11% против 4% на общем «сегменте 30+ дней».
Отсюда правило, которое повторяю на каждом разборе. Сначала — диагностика причины, потом — канал и тон. Причина определяется через поведенческие когорты за период до ухода, а не через давность паузы. Дальше под каждую причину — отдельный сценарий. Сломанная привычка требует внешнего триггера и упрощённого входа. Переставшее работать обещание требует смены ценностного сообщения. Резкий обрыв — это почти всегда внешний фактор (смена работы, устройства, контекста), и там работает сервисное сообщение, а не мотивационное.
В lifecycle-маркетинге (управлении жизненным циклом клиента) сейчас набирает силу подход, где удержание считается не реакцией на уход, а проектированием ценности до ухода. Это сдвиг от реактивных цепочек к продуктовой телеметрии в CRM. Если у маркетолога нет доступа к продуктовой аналитике или хотя бы к событийной выгрузке с привязкой к пользователю — сегментация по последнему действию останется единственным, что он может делать. И это нужно честно признавать.
Резюме: если ваш сегмент «спящих» описан только одним параметром — датой последнего входа, вы работаете с симптомом, а не с причиной. И пока вы не разделите этот сегмент по поведению до паузы, любой креатив и любой канал будут лишь менять обёртку над одной и той же ошибкой.
— @RetentionRoomRu
В практике подписочных продуктов регулярно вижу одну и ту же ошибку. Маркетолог берёт событие «последний вход 30+ дней назад» и называет это сегментацией для удержания. Называет и строит цепочку писем: пуш, email, ещё пуш. Результат — открываемость около 8%, отписки растут.
Проблема не в канале и не в частоте. Проблема в том, что уход — это следствие, а не причина. Человек, который не заходил месяц в фитнес-приложение, и человек, который не заходил в медитативное — это два разных сценария. У первого часто сломался триггер привычки, у второго — перестало работать обещание продукта. Писать им одинаковое «мы скучаем» — это расход бюджета на коммуникацию, а не на удержание.
Я опираюсь на когортный разбор, который делал для подписочного сервиса с базой около 200 тысяч. Мы разделили «уснувших» пользователей не по давности, а по поведению за последние 14 активных дней перед паузой. Получилось четыре кластера: те, кто перестал открывать ключевую функцию, те, кто снизил частоту вдвое, те, кто ушёл в другой раздел продукта, и те, кто стабильно использовал до самого ухода (резкий обрыв). Возврат в первый месяц после разной коммуникации: 11% против 4% на общем «сегменте 30+ дней».
Отсюда правило, которое повторяю на каждом разборе. Сначала — диагностика причины, потом — канал и тон. Причина определяется через поведенческие когорты за период до ухода, а не через давность паузы. Дальше под каждую причину — отдельный сценарий. Сломанная привычка требует внешнего триггера и упрощённого входа. Переставшее работать обещание требует смены ценностного сообщения. Резкий обрыв — это почти всегда внешний фактор (смена работы, устройства, контекста), и там работает сервисное сообщение, а не мотивационное.
В lifecycle-маркетинге (управлении жизненным циклом клиента) сейчас набирает силу подход, где удержание считается не реакцией на уход, а проектированием ценности до ухода. Это сдвиг от реактивных цепочек к продуктовой телеметрии в CRM. Если у маркетолога нет доступа к продуктовой аналитике или хотя бы к событийной выгрузке с привязкой к пользователю — сегментация по последнему действию останется единственным, что он может делать. И это нужно честно признавать.
Резюме: если ваш сегмент «спящих» описан только одним параметром — датой последнего входа, вы работаете с симптомом, а не с причиной. И пока вы не разделите этот сегмент по поведению до паузы, любой креатив и любой канал будут лишь менять обёртку над одной и той же ошибкой.
— @RetentionRoomRu
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В публичный доступ вышла ChatGPT-6
OpenAI выпустила линейку GPT-6: модель Sol для кодинга и сложных задач и Luna для рутинных операций. Ключевое преимущество релиза — двукратное снижение цен на API ($2 и $0.10 за 1 млн входных токенов соответственно) и сокращение числа ошибок в два раза. Это позволяет масштабировать автоматизацию и разработку с вдвое меньшими затратами на инфраструктуру.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshla-chatgpt-6
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI выпустила линейку GPT-6: модель Sol для кодинга и сложных задач и Luna для рутинных операций. Ключевое преимущество релиза — двукратное снижение цен на API ($2 и $0.10 за 1 млн входных токенов соответственно) и сокращение числа ошибок в два раза. Это позволяет масштабировать автоматизацию и разработку с вдвое меньшими затратами на инфраструктуру.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshla-chatgpt-6
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Болгария введёт запрет на рекламу интернет-казино
Болгария вводит жёсткий запрет на рекламу казино и гемблинга, оставляя только спонсорство спорта. Для арбитража это ухудшает условия: запуск CPA-кампаний на лицензионных операторов станет сложнее, а дополнительные налоги на онлайн-казино могут снизить конверсию и поток игроков. Сейчас GEO выглядит неудачным для тестов и масштабирования.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bolgariia-vvedet-zapret-na-reklamu-internet-kazino
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Болгария вводит жёсткий запрет на рекламу казино и гемблинга, оставляя только спонсорство спорта. Для арбитража это ухудшает условия: запуск CPA-кампаний на лицензионных операторов станет сложнее, а дополнительные налоги на онлайн-казино могут снизить конверсию и поток игроков. Сейчас GEO выглядит неудачным для тестов и масштабирования.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bolgariia-vvedet-zapret-na-reklamu-internet-kazino
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
🔥 Бесплатная открытая альтернатива Dolphin Anty, Vision, Gologin, AdsPower и Multilogin.
Релизнул, ссылки и подробности тут - https://t.me/+NStWL6LlbN00MTFi
Релизнул, ссылки и подробности тут - https://t.me/+NStWL6LlbN00MTFi
Phoenix.ink — твои Google и Apple Developer аккаунты🟧 Смотри наличие @phoenixapps_store🟧 Забирай консоли @phoenix_seller_bot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google тестирует бесконечную ИИ-ленту в Discover
Google тестирует ИИ-ленту в Discover, где вместо заголовков показывается краткий пересказ новости из нескольких источников. Для пользователей это быстрее, но для медиа и информационников риск ещё выше: органический трафик будет проседать, а зависимость от Google усилится. Функция пока заточена под тренды, спорт и лайфстайл.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-beskonechnuiu-ii-lentu-v-discover
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google тестирует ИИ-ленту в Discover, где вместо заголовков показывается краткий пересказ новости из нескольких источников. Для пользователей это быстрее, но для медиа и информационников риск ещё выше: органический трафик будет проседать, а зависимость от Google усилится. Функция пока заточена под тренды, спорт и лайфстайл.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-beskonechnuiu-ii-lentu-v-discover
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Письма про возврат стали короче
За последний месяц у подписочных сервисов и B2B-продуктов заметно чаще встречается один паттерн: цепочки возврата и реактивации сокращают до 2–3 касаний, а не растягивают на неделю. В письмах меньше объяснений, больше одного действия на экран: войти, продолжить, выбрать план, подтвердить интерес.
В когортах это выглядит так: новые подписчики ещё получают подробные onboarding-сценарии, но сегменты с 30+ днями без активности чаще уводят в короткие триггеры — по событию, по отказу, по брошенной оплате. Даже в продуктовых письмах стало меньше «истории» и больше контекстного напоминания: что человек делал в последний раз и куда вернуться.
Параллельно чаще вижу, что команды перестают мерить такие цепочки только по open rate и кликам. Смотрят на возврат в продукт, повторную оплату, доходимость до следующего шага в когорте.
У вас тоже за последний месяц письма на удержание стали заметно короче?
— @RetentionRoomRuPro
За последний месяц у подписочных сервисов и B2B-продуктов заметно чаще встречается один паттерн: цепочки возврата и реактивации сокращают до 2–3 касаний, а не растягивают на неделю. В письмах меньше объяснений, больше одного действия на экран: войти, продолжить, выбрать план, подтвердить интерес.
В когортах это выглядит так: новые подписчики ещё получают подробные onboarding-сценарии, но сегменты с 30+ днями без активности чаще уводят в короткие триггеры — по событию, по отказу, по брошенной оплате. Даже в продуктовых письмах стало меньше «истории» и больше контекстного напоминания: что человек делал в последний раз и куда вернуться.
Параллельно чаще вижу, что команды перестают мерить такие цепочки только по open rate и кликам. Смотрят на возврат в продукт, повторную оплату, доходимость до следующего шага в когорте.
У вас тоже за последний месяц письма на удержание стали заметно короче?
— @RetentionRoomRuPro
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Pinterest запустил Visual Search Ads
Pinterest запустил Visual Search Ads — рекламу, которая показывает креативы прямо в визуальном поиске и в результатах просмотра пинов. Формат работает на Pinterest Intelligence: нейросеть учитывает изображение, товар и интент, чтобы дать более релевантный оффер в момент сравнения и готовности к покупке. Для арбитража и брендов это шанс поймать горячий спрос раньше конверсии.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pinterest-zapustil-visual-search-ads
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pinterest запустил Visual Search Ads — рекламу, которая показывает креативы прямо в визуальном поиске и в результатах просмотра пинов. Формат работает на Pinterest Intelligence: нейросеть учитывает изображение, товар и интент, чтобы дать более релевантный оффер в момент сравнения и готовности к покупке. Для арбитража и брендов это шанс поймать горячий спрос раньше конверсии.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pinterest-zapustil-visual-search-ads
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Как агенты #Bounce соскамили на 40к баксов!
Да-да, речь про #ROIMEDIA и тут сразу понятно что 40к баксов не то что бы прям пиздец для них СУММА, но все равно, не приятно!
Суть простая ROI MEDIA пополняли агентов с марта, потом команду расформировали, остался остаток 40к баксов, его передали отспендить другой команде, но отспендить не смогли, команды отказались от этих агентов.
Причина банальная, крайне долго работает поддержка, команды привыкли работать на большом объеме кабинетов. Тут получили их мало и поддержка работает крайне медленно. При этом, кабинеты никто не убивал, они банились как все остальные.
При этом, кабинеты никто не убивал, они банились как все остальные.
Так же агенты попытались снять комсу с перестановки балансов повторно (комса снялась при пополнении сфс изначально)
В конце Июня отправили сообщение о выводе средств, далее ждали пока у них будет разрешение от руководства о выводе (ждали месяц), далее ждали пока отдадут в работу, далее нам писали про кассовый разрыв у них, потом что вот уже в ближайшее время закинут часть, в итоге ничего нам не прислали. Сроков когда пришлю тоже нет.
Основная коммуникация:
@oduches (менеджер)
@muhahelp тоже есть в чате, но молчит
Тут по идеи могла бы быть реклама каких-то норм агентов, но её не будет, 99 процентов агентов ресейл дерьма, такая лайф!
Будьте аккуратны, от ROI MEDIA не убудет, но... осадочек остался! Кушать все хотят, но имейте совесть пидорасы Bounce
#Facebook #АгенскиеАкаунты
Да-да, речь про #ROIMEDIA и тут сразу понятно что 40к баксов не то что бы прям пиздец для них СУММА, но все равно, не приятно!
Суть простая ROI MEDIA пополняли агентов с марта, потом команду расформировали, остался остаток 40к баксов, его передали отспендить другой команде, но отспендить не смогли, команды отказались от этих агентов.
Причина банальная, крайне долго работает поддержка, команды привыкли работать на большом объеме кабинетов. Тут получили их мало и поддержка работает крайне медленно. При этом, кабинеты никто не убивал, они банились как все остальные.
При этом, кабинеты никто не убивал, они банились как все остальные.
Так же агенты попытались снять комсу с перестановки балансов повторно (комса снялась при пополнении сфс изначально)
В конце Июня отправили сообщение о выводе средств, далее ждали пока у них будет разрешение от руководства о выводе (ждали месяц), далее ждали пока отдадут в работу, далее нам писали про кассовый разрыв у них, потом что вот уже в ближайшее время закинут часть, в итоге ничего нам не прислали. Сроков когда пришлю тоже нет.
Основная коммуникация:
@oduches (менеджер)
@muhahelp тоже есть в чате, но молчит
Тут по идеи могла бы быть реклама каких-то норм агентов, но её не будет, 99 процентов агентов ресейл дерьма, такая лайф!
Будьте аккуратны, от ROI MEDIA не убудет, но... осадочек остался! Кушать все хотят, но имейте совесть пидорасы Bounce
#Facebook #АгенскиеАкаунты
Phoenix.ink — твои Google и Apple Developer аккаунты🟧 Смотри наличие @phoenixapps_store🟧 Забирай консоли @phoenix_seller_bot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Youtube внедряет новую функцию A/B тестирования роликов
YouTube запускает A/B-тестирование не только превью, но и шортсов, заголовков и первых секунд видео, чтобы алгоритм сам выбрал вариант с большей органикой и вовлечённостью. Для креаторов и арбитражников это шанс поднять CTR без ручных угадываний, но слабый контент тесты не спасут: если ролик не заходит, победителя там не будет.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-vnedriaet-novuiu-funkciiu-a-b-testirovaniia-rolikov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
YouTube запускает A/B-тестирование не только превью, но и шортсов, заголовков и первых секунд видео, чтобы алгоритм сам выбрал вариант с большей органикой и вовлечённостью. Для креаторов и арбитражников это шанс поднять CTR без ручных угадываний, но слабый контент тесты не спасут: если ролик не заходит, победителя там не будет.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-vnedriaet-novuiu-funkciiu-a-b-testirovaniia-rolikov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top