Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как за 7 дней собрать когортный разбор оттока и найти 3 точки для удержания

Если у подписочного бизнеса растёт отток, начинать надо не с «новых механик», а с ответа на 3 вопроса: кто уходит, когда именно и после какого события. Ниже — рабочий план на неделю.

**День 1. Зафиксируйте одну когорту**
— Возьмите клиентов, пришедших за последние 90 дней.
— Разделите их по неделям первого платежа или первой активации.
— Для каждой когорты посчитайте выживаемость на 7, 14, 30 и 60 день: сколько осталось в подписке.

**День 2. Разрежьте отток по сценарию**
— Отдельно выделите: отмена, неуспешное списание, отсутствие использования продукта, падение частоты.
— Не смешивайте эти причины: у них разные триггеры и разные письма.
— Посмотрите, где провал резкий: после онбординга, после первого продления, после смены тарифа.

**День 3. Найдите событие-предиктор**
— Сопоставьте отток с поведением: не дошёл до ключевого действия, не открыл 2 письма подряд, не вернулся в продукт 7 дней.
— Оставьте 1–2 признака, которые реально можно поймать в CRM.
— Это и будут триггеры для lifecycle-коммуникаций.

**День 4. Соберите 3 сегмента риска**
— «Не активировался»
— «Активировался, но не вернулся»
— «Почти дошёл до отмены»
Для каждого сегмента задайте одно действие: напоминание, образовательное письмо, предложение помощи, пауза в коммуникации.

**День 5. Запустите 3 письма**
— Письмо 1: короткий чек-лист, как получить ценность от продукта.
— Письмо 2: кейс или сценарий использования.
— Письмо 3: персональное сообщение от сервиса с конкретным следующим шагом.
Важно: одно письмо — один CTA, без лишних развилок.

**День 6. Настройте измерение**
— Смотрите не open rate, а удержание по когортам.
— Сравнивайте долю продлений и повторных сессий у получивших цепочку и у контрольной группы.
— Если есть server-side события, фиксируйте их; last-click здесь почти бесполезен.

**День 7. Примите решение**
— Оставьте только те триггеры, где рост удержания виден в когортах.
— Всё остальное отключите.
— Цель первой недели — не «красивый сценарий», а одна рабочая связка: событие → письмо → продление.

В 2026 году удержание выигрывает у объёма коммуникаций. Если вы умеете находить точку оттока в когорте и отвечать на неё одним точным действием, CRM начинает влиять на выручку, а не просто отправлять рассылки.

Как Aviasales снизил отток в подписочном сценарии без скидок

В подписочном бизнесе ретеншн часто проигрывает не из-за плохого продукта, а из-за слабого онбординга. У Aviasales в 2024–2025 это хорошо видно на примере сервисных email-цепочек для пользователей, которые подписались на уведомления о ценах и маршрутах. База большая, а ценность для части новых подписчиков неочевидна: человек оставил адрес, но не всегда понимает, зачем ему дальше открывать письма.

Задача была простая по формулировке и сложная по сути: сократить ранний отток из коммуникации и поднять долю пользователей, которые доходят до первой целевой реакции — клика, сохранения маршрута или повторного открытия письма.

Что сделали:
— Разделили новых подписчиков на когорты по намерению: «смотрел конкретный маршрут», «подписался на направление», «сравнивал даты».
— Убрали одинаковую массовую рассылку и собрали разные сценарии первого касания.
— В первом письме перестали продавать сервис «вообще» и начали показывать конкретную пользу: цена по маршруту, динамика за 7–14 дней, подсказка по более выгодным датам.
— Добавили триггеры по поведению: если пользователь не открыл 2 письма подряд, ему уходил более короткий формат с одним действием; если кликал, включалась более насыщенная цепочка.
— Тестировали частоту отдельно по когортам, а не усреднённо по базе.

Результат у таких сценариев обычно не выглядит как «+30% выручки» — и это нормально. Сильнее всего меняются ранние метрики: открываемость в первых 3 письмах, доля активированных подписчиков и удержание в 14-дневном окне. В похожих сервисных цепочках именно на этом этапе можно получить прирост 10–20% к вовлечению без скидок и промокодов. Для 2026 года это особенно важно: при снижении среднего чека на 5–8% выигрывает не тот, кто громче привлекает, а тот, кто лучше удерживает внимание и повторный спрос.

Урок здесь простой: **retention начинается не с напоминания, а с точного первого сценария**. Если в первой когорте письма не отвечают на конкретный запрос пользователя, дальше уже нечего «дожимать» ни частотой, ни красивым дизайном.

— @RetentionRoomRuPro

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Почему retention в подписке перестал быть «постскриптумом» к маркетингу

В подписочном бизнесе ещё недавно удержание часто считали зоной CRM-специалиста: отправили цепочку, подняли открываемость, посмотрели отток, пошли дальше. Но в 2026 году эта логика всё хуже работает. Причина простая: цена первого касания растёт, качество трафика проседает, а каналов, где можно дешево и стабильно купить нового пользователя, становится меньше. В такой среде retention (удержание) перестаёт быть вспомогательной функцией и становится ядром экономики.

Если посмотреть на когорты, это видно очень быстро. Два продукта могут привлекать пользователей с одинаковой стоимостью подписки, но у одного 35% клиентов остаются на третий месяц, а у другого — 18%. Снаружи они выглядят похоже. Внутри один бизнес масштабируется, а второй всё время «докручивает воронку» новыми бюджетами.

**1. Retention теперь влияет не только на LTV, но и на способность вообще покупать трафик**

Когда рынок был щедрее, маркетинг мог терпеть слабое удержание: добирали объём сверху, а экономика сходилась на первом платеже. Сейчас подписочные модели живут дольше и жёстче. LTV (пожизненная ценность клиента) стал не абстрактной метрикой, а прямым ограничением на медиабюджет.

Пример: у сервиса с месячной подпиской CAC (стоимость привлечения клиента) — 1200 рублей. Если средний клиент остаётся 2 месяца, маржа не выдерживает. Но если команда повышает удержание на 20–25% на уровне второй и третьей когорт, окупаемость меняется без роста рекламных ставок. То есть CRM-коммуникации, onboarding и продуктовые триггеры начинают определять не только churn (отток), но и размер будущего медиаплана.

**2. Лучшее удержание начинается не после оплаты, а в первый час после регистрации**

Самая частая ошибка — считать retention работой «после того, как клиент уже начал пользоваться». На деле большая часть оттока формируется в первые минуты и часы. Пользователь ещё не понял ценность, не увидел быстрый результат и не встроил продукт в привычку. Поэтому первый сценарий важнее любого еженедельного дайджеста.

Пример: подписочный сервис с обучающим контентом может выиграть не за счёт длинной welcome-цепочки, а за счёт одного очень точного первого шага: показать не каталог материалов, а маршрут на 7 дней. Когда пользователь сразу видит, что делать сегодня, завтра и через неделю, вероятность дойти до второго касания заметно выше. В когортах это проявляется просто: улучшается не только конверсия в активность, но и глубина потребления контента, а следом — пролонгация подписки.

**3. Сильный retention строится на сегментах поведения, а не на сегментах пола и возраста**

В 2026 году персонализация по демографии всё чаще проигрывает персонализации по действию. Нам важнее не кто человек, а что он уже сделал: посмотрел ли контент, использовал ли ключевую функцию, дошёл ли до результата, вернулся ли через 3 дня. Для подписочных продуктов это особенно критично: один и тот же пользователь может быть «новым», «молчащим», «частично активным» и «готовым к продлению» — и каждому нужен свой сценарий.

Пример: у B2B-сервиса с ежемесячной подпиской можно выделить четыре когорты по поведению в первые 14 дней. Те, кто завершил настройку и пригласил коллег, продлеваются заметно лучше тех, кто только зарегистрировался и ничего не сделал. Значит, коммуникации должны быть не одинаковыми, а событийными: одному напомнить о следующем шаге, другому показать пользу команды, третьему вернуть к базовому действию. Это уже не массовая CRM-рассылка, а управление вероятностью удержания.

**4. Retention в 2026 году — это совместная зона маркетинга, продукта и customer success**

Классическая схема «маркетинг привёл, дальше разберутся» больше не работает. В подписке отток редко объясняется одной причиной. Иногда виновата коммуникация, иногда онбординг, иногда интерфейс, иногда ожидания, которые создал рекламный креатив. Поэтому удержание становится зоной общей ответственности — почти по логике RevOps (сквозная модель ответственности за выручку).
…

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Тарифы растут, churn “дожимают” не скидками, а пониманием, где клиент теряет ценность. В 2026 retention-решения часто принимают не по last-click, а по когорте и поведению после покупки/онбординга.

Что вы чаще всего используете, чтобы решить, кому и что отправлять в lifecycle?

ВАРИАНТЫ:
1. События в продукте + RFM (давность/частота)
2. Группы по сегменту (канал/план/отрасль)
3. Состояние в воронке (онбординг/активация/использование)
4. Реакции на письма (открытия/клики/отказы)

— @RetentionRoomRu

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Смерть «последнего клика» и переход к модели удержания через RevOps

Атрибуция по последнему клику (last-click attribution) окончательно превратилась в артефакт ушедшей эпохи. В 2026 году, когда потребитель проходит через пять-шесть точек касания с брендом, прежде чем оформить подписку, попытка отдать всю заслугу за продажу последнему рекламному объявлению выглядит не просто ошибкой, а финансовым самоубийством.

Для подписочных сервисов это критично. Когда средний чек снижается, а стоимость привлечения клиента (CAC) растёт из-за дефицита рекламного инвентаря, мы вынуждены переходить от классической лидогенерации (создания спроса) к RevOps (объединённому управлению выручкой). В этой парадигме маркетинг, отдел продаж и служба заботы о клиентах перестают работать в изоляции.

Моё наблюдение за последними когортами в SaaS-секторе: компании, которые отказались от сегментации по каналам в пользу сегментации по этапам жизненного пути клиента (lifecycle stages), показывают LTV (пожизненную ценность клиента) на 18% выше. Причина проста: вместо того чтобы гнаться за «холодным» лидом, который пришёл через случайный клик в AI-обзоре, команда фокусируется на допродажах внутри базы.

Как это выглядит на практике:
— Отказ от оценки эффективности кампаний по количеству регистраций.
— Внедрение MMM (моделирования маркетингового микса), учитывающего влияние бренда и органического поиска на фоне платного трафика.
— Синхронизация данных CRM (системы учета клиентов) с продуктовой аналитикой, где метрика успеха — не Retention Rate (коэффициент удержания), а Net Revenue Retention (чистое удержание выручки).

Сегодня ценность маркетинга измеряется не тем, сколько людей «зацепилось» за рекламный баннер, а тем, насколько глубоко они интегрировались в ваш продукт. Если ваш контент не даёт экспертной пользы, которая закрывает конкретную проблему пользователя здесь и сейчас, никакой performance-инструментарий не поможет удержать подписку до второго месяца. В «нулевой» эпохе без кликов побеждает тот, кто первым выстраивает доверие, а не тот, кто первым дотянулся до кошелька.

— @RetentionRoomRu

Глубже разбирают этот метод в @LinkedInAdsRu