Google ads запустил открытый бета-тест AI Dashbord

Google начал открывать AI Dashboards в Google Ads — отчётность на базе Gemini, где графики и диаграммы можно собирать промптами. Фича пока доступна не всем, но скоро должна прийти активным пользователям. Практической пользы для CPA и iGaming она почти не даёт, зато упрощает визуализацию данных и делает отчёты красивее.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-zapustil-otkrytyi-beta-test-ai-dashbord

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как строить когортный аудит оттока за 60 минут

Если в подписочном бизнесе отток «чувствуется», но не считается, маркетинг быстро начинает лечить не ту причину. Ниже — чек-лист, который помогает за час собрать рабочую картину по когортам и понять, где именно теряется удержание.

— **Соберите когорты входа**
Разбейте клиентов по неделе или месяцу первой покупки/подписки. Для короткого цикла хватит недель, для длинного — месяцев. Смотрите не общий churn, а поведение каждой когорты отдельно.

— **Отметьте точку активации**
Зафиксируйте, какое действие в первые 1–7 дней повышает шанс на удержание: первая повторная покупка, заполнение профиля, подключение автопродления, использование ключевой функции. Без этого cohort analysis превращается в отчёт «про всё и ни про что».

— **Сравните раннее поведение удержанных и ушедших**
Проверьте, чем отличаются группы в первые касания: открытие писем, переходы, визиты, использование продукта, время до первого повторного события. Обычно причина оттока видна не в конце, а в стартовых 2–3 шагах.

— **Найдите провал в жизненном цикле**
Сопоставьте когорты с этапами lifecycle: welcome, активация, первая ценность, повторная покупка, реактивация. Если проседает одна стадия, проблема часто в триггерах, а не в частоте коммуникаций.

— **Проверьте каналы по одной переменной**
Сравните удержание по источнику привлечения, офферу или сценарию онбординга. Не меняйте сразу всё: одна переменная на аудит — иначе вы не поймёте, что дало рост LTV, а что было шумом.

— **Сформулируйте тест на следующий цикл**
На основе разницы между когортами задайте один проверяемый вопрос: «Если ускорить первое полезное действие на 2 дня, вырастет ли удержание на 7-й день?» Это уже база для CRM-цепочки и next best action.

Когда это пригодится: при падении повторных покупок, просадке активации после онбординга и подготовке CRM-плана на следующий месяц.

— @RetentionRoomRuPro

Компания Meta представила Muse

Meta запустила Muse — ИИ-агента для рутинных действий вроде писем, брони, форм и покупок через Stripe. Для арбитража и CPA это скорее демонстрация тренда, чем рабочий инструмент: модель Muse Spark слабая, запуск только в США, а безопасность завязана на изолированную VM и контроль доступа к сервисам.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-predstavila-muse

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел в публичный доступ DeepSeek-V4.1-Flash

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-v-publichnyi-dostup-deepseek-v4-1-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories

Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Аудит подписочной воронки: 7 точек, где retention (удержание) буксует

— **Проверьте момент истины первой оплаты.** Не «купил — молодец», а что происходит в первые 14 дней. Без активации ключевой функции подписка превращается в абонемент, который ждут, чтобы отменить.

— **Измерьте время до ценности (time-to-value).** От регистрации до первого «ага, за этим возвращаются». Если больше двух сессий — продукт объясняет себя плохо, а не маркетинг плохой.

— **Разберите причины оттока по когортам.** Не общий churn, а когортный анализ по месяцу подписки и по источнику привлечения. Слабые каналы с высоким оттоком съедают LTV (пожизненную ценность клиента) сильнее, чем кажется по верхней воронке.

— **Аудит триггерных писем по принципу ценности.** Каждое письмо должно закрывать один вопрос: «зачем мне остаться именно сегодня». Новости компании и «мы обновили раздел» — это не триггер, это шум.

— **Проверьте точку предложения апсейла (upsell).** Апсейл не раньше, чем клиент получил пользу. Иначе это выглядит как «дай ещё денег, не успев дать ценность».

— **Зафиксируйте «мёртвую зону» между 3 и 6 месяцем.** В этот период habit (привычка) уже сформирована, но энтузиазм от новизны ушёл. Здесь решает не скидка, а контент, возвращающий к сценариям использования.

— **Сведите retention в одну цифру с привязкой к выручке.** Не процент удержания, а выручка с когорты помесячно. Один показатель, с которым говорит финансовый директор.

Когда это пригодится: при планировании бюджета на следующий квартал, когда нужно аргументировать перераспределение средств из performance (перформанс-реклама) в lifecycle (работу с клиентской базой).

— @RetentionRoomRuPro

Почему в 2026 retention чаще выигрывает у скидок, а не у них проигрывает

Я всё чаще вижу одну и ту же картину в подписочных продуктах: команды продолжают лечить отток промокодами, хотя проблема почти всегда не в цене первой покупки, а в том, что клиент не успевает увидеть ценность до момента, когда его мозг уже посчитал подписку «ещё одной тратой».

В моей практике это особенно заметно на когортах 30–45 дней. Если на этом отрезке пользователь не дошёл до первого устойчивого сценария, скидка лишь откладывает отток. Коhortа становится чуть длиннее, но не меняет поведение. И это ключевая ошибка: мы оптимизируем повторную оплату, когда нужно оптимизировать момент, в который клиент впервые понял, зачем ему оставаться.

Я бы сформулировал так: **retention начинается не после оплаты, а до первого разочарования**.

Что я считаю рабочим в 2026 году:
— Не увеличивать частоту касаний, а сокращать путь до первой полезной привычки.
— Строить CRM-цепочки не вокруг «вернись», а вокруг «получи результат сейчас».
— Измерять не только отток, но и долю клиентов, дошедших до события-активации в первые 7–14 дней.
— Смотреть на когорты по смыслу, а не только по каналу привлечения: один и тот же трафик ведёт себя по-разному, если onboarding слабый.

Промоакции всё ещё нужны, но как инструмент реанимации, а не как системная стратегия удержания. Если бизнес в подписке живёт на скидке, это значит, что он покупает себе время вместо лояльности.

Мой вывод простой: в retention-подходе 2026 года выигрывает не тот, кто громче напоминает о себе, а тот, кто быстрее доводит клиента до момента «мне это уже помогает».

— @RetentionRoomRu

MoneyGram запустила карту Visa

MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как за 7 дней собрать когортный разбор оттока и найти 3 точки для удержания

Если у подписочного бизнеса растёт отток, начинать надо не с «новых механик», а с ответа на 3 вопроса: кто уходит, когда именно и после какого события. Ниже — рабочий план на неделю.

**День 1. Зафиксируйте одну когорту**
— Возьмите клиентов, пришедших за последние 90 дней.
— Разделите их по неделям первого платежа или первой активации.
— Для каждой когорты посчитайте выживаемость на 7, 14, 30 и 60 день: сколько осталось в подписке.

**День 2. Разрежьте отток по сценарию**
— Отдельно выделите: отмена, неуспешное списание, отсутствие использования продукта, падение частоты.
— Не смешивайте эти причины: у них разные триггеры и разные письма.
— Посмотрите, где провал резкий: после онбординга, после первого продления, после смены тарифа.

**День 3. Найдите событие-предиктор**
— Сопоставьте отток с поведением: не дошёл до ключевого действия, не открыл 2 письма подряд, не вернулся в продукт 7 дней.
— Оставьте 1–2 признака, которые реально можно поймать в CRM.
— Это и будут триггеры для lifecycle-коммуникаций.

**День 4. Соберите 3 сегмента риска**
— «Не активировался»
— «Активировался, но не вернулся»
— «Почти дошёл до отмены»
Для каждого сегмента задайте одно действие: напоминание, образовательное письмо, предложение помощи, пауза в коммуникации.

**День 5. Запустите 3 письма**
— Письмо 1: короткий чек-лист, как получить ценность от продукта.
— Письмо 2: кейс или сценарий использования.
— Письмо 3: персональное сообщение от сервиса с конкретным следующим шагом.
Важно: одно письмо — один CTA, без лишних развилок.

**День 6. Настройте измерение**
— Смотрите не open rate, а удержание по когортам.
— Сравнивайте долю продлений и повторных сессий у получивших цепочку и у контрольной группы.
— Если есть server-side события, фиксируйте их; last-click здесь почти бесполезен.

**День 7. Примите решение**
— Оставьте только те триггеры, где рост удержания виден в когортах.
— Всё остальное отключите.
— Цель первой недели — не «красивый сценарий», а одна рабочая связка: событие → письмо → продление.

В 2026 году удержание выигрывает у объёма коммуникаций. Если вы умеете находить точку оттока в когорте и отвечать на неё одним точным действием, CRM начинает влиять на выручку, а не просто отправлять рассылки.

Как Aviasales снизил отток в подписочном сценарии без скидок

В подписочном бизнесе ретеншн часто проигрывает не из-за плохого продукта, а из-за слабого онбординга. У Aviasales в 2024–2025 это хорошо видно на примере сервисных email-цепочек для пользователей, которые подписались на уведомления о ценах и маршрутах. База большая, а ценность для части новых подписчиков неочевидна: человек оставил адрес, но не всегда понимает, зачем ему дальше открывать письма.

Задача была простая по формулировке и сложная по сути: сократить ранний отток из коммуникации и поднять долю пользователей, которые доходят до первой целевой реакции — клика, сохранения маршрута или повторного открытия письма.

Что сделали:
— Разделили новых подписчиков на когорты по намерению: «смотрел конкретный маршрут», «подписался на направление», «сравнивал даты».
— Убрали одинаковую массовую рассылку и собрали разные сценарии первого касания.
— В первом письме перестали продавать сервис «вообще» и начали показывать конкретную пользу: цена по маршруту, динамика за 7–14 дней, подсказка по более выгодным датам.
— Добавили триггеры по поведению: если пользователь не открыл 2 письма подряд, ему уходил более короткий формат с одним действием; если кликал, включалась более насыщенная цепочка.
— Тестировали частоту отдельно по когортам, а не усреднённо по базе.

Результат у таких сценариев обычно не выглядит как «+30% выручки» — и это нормально. Сильнее всего меняются ранние метрики: открываемость в первых 3 письмах, доля активированных подписчиков и удержание в 14-дневном окне. В похожих сервисных цепочках именно на этом этапе можно получить прирост 10–20% к вовлечению без скидок и промокодов. Для 2026 года это особенно важно: при снижении среднего чека на 5–8% выигрывает не тот, кто громче привлекает, а тот, кто лучше удерживает внимание и повторный спрос.

Урок здесь простой: **retention начинается не с напоминания, а с точного первого сценария**. Если в первой когорте письма не отвечают на конкретный запрос пользователя, дальше уже нечего «дожимать» ни частотой, ни красивым дизайном.

— @RetentionRoomRuPro

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Почему retention в подписке перестал быть «постскриптумом» к маркетингу

В подписочном бизнесе ещё недавно удержание часто считали зоной CRM-специалиста: отправили цепочку, подняли открываемость, посмотрели отток, пошли дальше. Но в 2026 году эта логика всё хуже работает. Причина простая: цена первого касания растёт, качество трафика проседает, а каналов, где можно дешево и стабильно купить нового пользователя, становится меньше. В такой среде retention (удержание) перестаёт быть вспомогательной функцией и становится ядром экономики.

Если посмотреть на когорты, это видно очень быстро. Два продукта могут привлекать пользователей с одинаковой стоимостью подписки, но у одного 35% клиентов остаются на третий месяц, а у другого — 18%. Снаружи они выглядят похоже. Внутри один бизнес масштабируется, а второй всё время «докручивает воронку» новыми бюджетами.

**1. Retention теперь влияет не только на LTV, но и на способность вообще покупать трафик**

Когда рынок был щедрее, маркетинг мог терпеть слабое удержание: добирали объём сверху, а экономика сходилась на первом платеже. Сейчас подписочные модели живут дольше и жёстче. LTV (пожизненная ценность клиента) стал не абстрактной метрикой, а прямым ограничением на медиабюджет.

Пример: у сервиса с месячной подпиской CAC (стоимость привлечения клиента) — 1200 рублей. Если средний клиент остаётся 2 месяца, маржа не выдерживает. Но если команда повышает удержание на 20–25% на уровне второй и третьей когорт, окупаемость меняется без роста рекламных ставок. То есть CRM-коммуникации, onboarding и продуктовые триггеры начинают определять не только churn (отток), но и размер будущего медиаплана.

**2. Лучшее удержание начинается не после оплаты, а в первый час после регистрации**

Самая частая ошибка — считать retention работой «после того, как клиент уже начал пользоваться». На деле большая часть оттока формируется в первые минуты и часы. Пользователь ещё не понял ценность, не увидел быстрый результат и не встроил продукт в привычку. Поэтому первый сценарий важнее любого еженедельного дайджеста.

Пример: подписочный сервис с обучающим контентом может выиграть не за счёт длинной welcome-цепочки, а за счёт одного очень точного первого шага: показать не каталог материалов, а маршрут на 7 дней. Когда пользователь сразу видит, что делать сегодня, завтра и через неделю, вероятность дойти до второго касания заметно выше. В когортах это проявляется просто: улучшается не только конверсия в активность, но и глубина потребления контента, а следом — пролонгация подписки.

**3. Сильный retention строится на сегментах поведения, а не на сегментах пола и возраста**

В 2026 году персонализация по демографии всё чаще проигрывает персонализации по действию. Нам важнее не кто человек, а что он уже сделал: посмотрел ли контент, использовал ли ключевую функцию, дошёл ли до результата, вернулся ли через 3 дня. Для подписочных продуктов это особенно критично: один и тот же пользователь может быть «новым», «молчащим», «частично активным» и «готовым к продлению» — и каждому нужен свой сценарий.

Пример: у B2B-сервиса с ежемесячной подпиской можно выделить четыре когорты по поведению в первые 14 дней. Те, кто завершил настройку и пригласил коллег, продлеваются заметно лучше тех, кто только зарегистрировался и ничего не сделал. Значит, коммуникации должны быть не одинаковыми, а событийными: одному напомнить о следующем шаге, другому показать пользу команды, третьему вернуть к базовому действию. Это уже не массовая CRM-рассылка, а управление вероятностью удержания.

**4. Retention в 2026 году — это совместная зона маркетинга, продукта и customer success**

Классическая схема «маркетинг привёл, дальше разберутся» больше не работает. В подписке отток редко объясняется одной причиной. Иногда виновата коммуникация, иногда онбординг, иногда интерфейс, иногда ожидания, которые создал рекламный креатив. Поэтому удержание становится зоной общей ответственности — почти по логике RevOps (сквозная модель ответственности за выручку).
…

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top