$80 за FTD на СНГ — казино-оффер от ПОКЕРОК Partners

Ищете новый оффер для теста? Рассказываем, что предлагаем партнёрам:
• CPA $80 за FTD на все гео СНГ
• $100 к первой выплате для новых аффилиатов
• 5% по саб-реферальной программе
• прозрачная статистика в партнёрском кабинете
• поддержка личного менеджера

Принимаем различные источники: social, мессенджеры, YouTube / Twitch / Kick, SEO, PPC, in-app и медийный трафик.

В казино ПОКЕРОК также доступна GG99 — линейка из 20+ игр с RTP 99%, включая слоты, настольные игры, видеопокер и аркады. Это весомое преимущество для новых игроков в дополнение к приветственным бонусам.

И ещё один повод подключиться уже сейчас: 27 августа состоится Friendly Tournament для партнёров ПОКЕРОК Partners. Успейте подключиться до 25 августа, чтобы принять участие!

Присоединяйтесь к ПОКЕРОК Partners и начинайте зарабатывать на своём трафике уже сейчас!

Churn rate: как измеряют отток в подписке

Churn rate — это доля клиентов, которые перестали быть активными за выбранный период. В подписочном бизнесе его считают по когортам: сколько пользователей, пришедших в январе, осталось через 30, 60, 90 дней. Такой взгляд важнее общего числа отписок, потому что позволяет увидеть, **на каком этапе жизненного цикла** теряется ценность.

Частая ошибка — путать churn rate с retention rate. Retention показывает, кто остался, churn — кто ушёл. Если retention за месяц 82%, то churn не обязательно 18% в прямом смысле: часть клиентов может вернуться, а часть — уйти после паузы, и это уже зависит от определения «активности» в модели.

Ещё одна ошибка — считать churn только по оплатам. В CRM и lifecycle-маркетинге полезно разделять:
— churn по подписке;
— churn по активности;
— churn по выручке.

Например, у сервиса с ежемесячной подпиской 1000 клиентов в когорте. Через 60 дней активными остаются 700. Значит, churn по этой когорте — 30% за период, но для выручки картина может быть хуже, если ушли клиенты с высоким средним чеком.

В 2026 году, когда acquisition дорожает, churn — не просто метрика отчёта, а базовый сигнал для RevOps-управления выручкой: он показывает, где retention-механики дают сбой.

— @RetentionRoomRuPro

Смерть первой покупки: почему фокус на привлечении стал токсичным активом

В 2026 году модель «привлекли — продали — забыли» окончательно превратилась в убыточную стратегию. На фоне снижения среднего чека в электронной коммерции на 6–8% и общего перехода к экономике удержания (retention), маркетологи, продолжающие измерять успех стоимостью привлечения клиента (CAC), сталкиваются с размыванием прибыли. Мы наблюдаем закат эпохи, когда рост за счет новых платящих пользователей был самоцелью. Сегодня бизнес, который не строит модель вокруг пожизненной ценности клиента (LTV), проигрывает в условиях privacy-first (приоритет приватности) атрибуции, где стоимость данных о новых пользователях растет, а их предсказуемость падает.

Мой анализ когорт в подписочных сервисах за последний квартал показывает интересную закономерность: клиенты, пришедшие через реферальные программы или контент, основанный на глубокой экспертизе, имеют коэффициент удержания (retention rate) на 22% выше, чем те, кто пришел через классическую performance-рекламу с прямым оффером. Проблема в том, что performance-каналы в текущих условиях дают «дешевый» трафик, который не конвертируется в лояльное ядро. Мы привлекаем людей, которые ищут выгоду здесь и сейчас, а не продукт или решение задачи.

Для RevOps (объединенного управления доходами) это означает необходимость жесткой перестройки процессов. Маркетинг больше не может быть «лидогенерящим придатком». Задача CRM-стратегии сегодня — не «дожать» клиента на вторую покупку, а создать контекст, в котором первая покупка становится лишь точкой входа в экосистему.

Что это меняет в работе:
— Переход от сегментации по демографии к сегментации по поведению в первые 48 часов (прогностическое моделирование).
— Отказ от KPI «количество лидов» в пользу «выручка с когорты на горизонте 6 месяцев».
— Использование AI-генерации не для масштабирования креативов, а для персонализации смыслов под конкретную стадию жизненного цикла пользователя.

Ценность смыслов сегодня превыше объемов коммуникации. В эпоху, когда алгоритмы завалены однотипным контентом, только глубокая экспертиза бренда формирует доверие. Мы должны перестать бороться за «клик» и начать борьбу за «регулярность». Если ваша стратегия удержания все еще строится на рассылках с кодами скидок, вы не удерживаете клиента — вы просто субсидируете его безразличие к вашему продукту. Побеждает тот, кто продает не скидку, а результат, за которым пользователь будет возвращаться самостоятельно.

— @RetentionRoomRuPro

Retention — это не “ещё одна рассылка”. Это модель управления вероятностью повторной ценности

В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: компании строят retention как набор касаний (письма, пуши, “триггеры”) и надеются, что частота компенсирует слабую механику. Но retention в подписочном бизнесе — это не канал. Это управление когортами и тем, как меняется вероятность “дальше платить” после ключевого события.

Моя рабочая схема проста и, честно, недооценена: я смотрю retention не в среднем по базе, а в разрезе событий, которые предсказывают следующую оплату. Обычно это три блока:
— **активация** (первое успешное использование продукта)
— **вовлечённость с продуктовой пользой** (а не “мы открываем письма”)
— **момент риска** (когда привычка ломается: затухание, простои, падение использования)

Дальше я формулирую гипотезу в формате “если мы вмешаемся до X, то в когорте Y вырастет Z”. Без этого lifecycle превращается в календарь контента.

Один практический пример из подписок (B2C-формат, но механика та же). Мы перестали “дожимать” промо-рассылками тех, кто уже перестал пользоваться продуктом. Вместо этого построили сегменты по поведению за 14 дней до продления:
— пользователи, которые **сохранили полезное использование** (условно, выполняют ключевую задачу)
— пользователи, которые **не достигли активации**
— пользователи, у которых **был всплеск**, но потом провал (ранний уход в “режим простоя”)

И вмешались по-разному:
— первой группе усилили ценность через “продолжение сценария” (короткие материалы под их кейсы)
— второй группе сделали “активационный путь” (не скидка, а устранение причин неполучения результата)
— третьей группе запустили реконструкцию привычки: серия писем + in-app подсказка на возврат к последнему рабочему действию (без давления на оплату)

Результат по метрике: удержание в группе риска подняли не на 0,5 п.п., а на величины порядка **+7–10% к повторной оплате** относительно базовой линии в сопоставимой когорте (с поправкой на сезонность и пересечения сегментов). Важно: рост дал не “креатив письма”, а корректная постановка вопроса — *где именно мы тушим пожар*.

Почему это важно именно сейчас.
— Информационный Search и AI-overviews съедают клики на верхах воронки: маркетинг всё чаще не “приводит”, а “удерживает смыслом” после первой покупки.
— Privacy-first атрибуция делает last-click всё менее полезной: компаниям нужен подход, где успех держится на измеримом влиянии на повторную ценность, а не на предположениях.
— В подписках средний чек ощутимо давят экономия пользователей: значит, скидками не отыграть. Нужно удерживать тех, кто видит результат.

Отсюда моё мнение: retention-стратегия начинается с **карты когорт**, а не с CRM-кампаний. CRM в этом подходе — транспорт и исполнение. А “мозг” — в данных о поведении и в вопросе: *какое событие означает, что пользователь реально получил ценность?*

Если вы хотите сделать шаг без “переписывания всей системы”, начните с одного: выберите ближайший сегмент утечки (обычно это когорты, которые не дотягивают до ключевого действия до определённого окна) и соберите для него *трёхступенчатую* воронку: активация → полезное использование → предоплата. Дальше вы увидите, где ломается вероятность. И только после этого имеет смысл писать триггеры.

Удержание выигрывает тот, кто умеет управлять вероятностями по когортам — а не тот, кто умеет чаще напоминать.

— @RetentionRoomRuPro

Как собрать триггерную цепочку для подписки без лишних писем

Если у вас подписочный бизнес, цепочка после регистрации должна не «рассказывать о бренде», а быстрее доводить до первого ценностного действия. Ниже — чек-лист, который можно собрать за один цикл CRM-работы.

— Определите целевое событие
Не «открытие письма», а действие, которое коррелирует с удержанием: первая покупка, активация, загрузка контента, добавление способа оплаты. Смотрите когорты: где у новых клиентов выше 30- и 90-дневная выживаемость.

— Разбейте аудиторию по сценарию входа
Источник трафика, тариф, устройство, намерение, уже было ли касание с продажами. Одна и та же цепочка для всех обычно ухудшает конверсию в активацию и размывает сигнал.

— Постройте 3-5 шагов вокруг одного барьера
Не отправляйте «всё обо всём». В каждом письме снимайте один риск: непонимание продукта, сложность старта, отсутствие доверия, забытый шаг оплаты. Один барьер — одно письмо — одна CTA.

— Настройте тайминги от поведения
Первое сообщение — сразу после регистрации, следующее — если не было активации, третье — после ключевого окна бездействия. В 2026 году это особенно важно: last-click даёт меньше пользы, а значит, нужно ловить момент, когда пользователь ещё горячий.

— Добавьте ветвление по реакции
Открыл, но не кликнул; кликнул, но не завершил; активировался, но не вернулся. Для каждого пути — свой следующий шаг, иначе вы теряете точность на уровне когорты.

— Проверьте вклад цепочки в выручку
Смотрите не только open rate и click rate, а долю когорты, дошедшей до оплаты, продления и повторного использования. Если цепочка не двигает retention, её надо укорачивать, а не «дописывать».

Когда это пригодится: при запуске онбординга, реанимации новых подписчиков и пересборке CRM-автоматизаций под рост LTV.

— @RetentionRoomRuPro

ЕЮ Иванов продолжает кошмарить АффПапу, конторку, которая накинула говна на вентилятор этим летом. Тогда в AffPapa не знали, с каким говном идут бодаться, поэтому заслуженно проиграли. 😏

На этот раз ЕЮ зарегал товарный знак AffPapa — совсем скоро имя компании будет официально принадлежать ему. Чтобы убедиться в трушности мува, переходим по ссыл-Очке и вводим серийный номер: 2026793242. Там видим, что заявка на регистрацию подана лично Евгением Юрьичем.

Всё это выглядит забавно, но давайте не забывать, в какой сфере мы работаем и что реально может произойти с жирным троллем за воровство нейминга. Впрочем, толстому не привыкать отхватывать пиздов за проделки в интернете, поэтому ждем очередную фотку разбитого ебала и длинный пост с извинениями. 😏😏😏

В арбитраже денег нет 💵

HubSpot Community: как собственный форум заменил блог и поднял retention

HubSpot известен как компания, выросшая на входящем маркетинге (inbound — привлечение через полезный контент). Но к середине 2020-х у них появилась задача, которую блог уже не решал: нужно было удерживать пользователей CRM не статьями, а средой, где они сами генерируют знание.

Задача. База клиентов росла, но контент в блоге работал воронкообразно — приводил и терял. Маркетинг кормил верх воронки, а product-команда получала мало сигналов о реальных сценариях использования. Поддержка отвечала на одни и те же вопросы, а ценные кейсы клиентов умирали в переписке с саппортом.

Решение. В 2023 году HubSpot перезапустил HubSpot Community — не как «ещё один форум», а как слой продукта. Ключевые ходы:

— Интеграция с CRM: статус участника, баллы за помощь, упоминания продукта идут прямо в профиль клиента. Чем активнее пользователь в комьюнити, тем выше его «customer health score» (индекс здоровья клиента).
— Продуктовые фичи обсуждаются до релиза. Менеджеры по продукту ведут темы, собирают обратную связь, отмечают запросы, которые превращаются в roadmap.
— Контент не уходит, а накапливается. Решения остаются поисковым активом, в отличие от блог-постов, которые протухают через 6–8 месяцев.

Результат. По данным HubSpot, ежемесячно комьюнити генерирует тысячи обсуждений. В 2024 году компания зафиксировала рост вовлечённости активных пользователей и прямую корреляцию между активностью в Community и расширением подписки (upsell). Точные цифры HubSpot раскрывает только в закрытых отчётах для клиентов, но вектор ясен: комьюнити стало одним из главных каналов удержания.

Урок для подписного бизнеса. Блог приводит. Комьюнити удерживает. В 2026-м, когда информационное SEO проседает из-за AI-обзоров в поиске, собственный форум — это актив, который не обесценивается: он растёт вместе с клиентской базой и превращает поддержку из центра затрат в источник сигналов для продукта и маркетинга.

Если вы работаете в подписочной модели и до сих пор «удерживаете» только рассылками — посмотрите, какую часть retention-воронки может закрыть среда, где клиенты отвечают друг другу.

— @RetentionRoomRuPro

Падает доля «реактивированных» в когортных отчетах — и это видно не в маркетинге, а в датах

В последнем месяце заметил паттерн в подписочных продуктах: в когортном анализе по Re-activation (реактивации после паузы) доля событий продолжает снижаться, но не из‑за изменения маркетинговых касаний. Проблема чаще сидит в том, **как именно** мы фиксируем «вернулся клиент» и в какой момент строим витрину.

Типовые наблюдения по командам:
— в триггерах winback (возврат) меняется логика: пользователь возвращается через другой канал (например, в CRM уже добавили оффер, а email стоит с задержкой)
— в event-склейке начали учитывать восстановление подписки как «новую» регистрацию статуса, из‑за чего реактивация размывается по сегментам
— часть данных приходит с лагом (privacy-first, перенастройка серверной атрибуции), и витрина когорты «доглатывает» события позже, меняя распределение

В итоге в отчетах выглядит так, будто retention «проседает», хотя фактически меняется метод подсчёта. Вопрос: вы тоже в последние недели ловили сдвиг по реактивациям — именно в датах/сегментации, а не в реальном поведении?

— @RetentionRoomRuPro

Автоматизация lifecycle-кампаний в HubSpot: как выстроить удержание через «умные» триггеры без потери качества

Компания/бренд: HubSpot
Задача: ускорить запуск маркетинговых кампаний и повысить их релевантность за счет автоматизации и использования ИИ, при этом не усложнять процесс для команды. Для подписочного бизнеса это типичная боль: удержание держится на своевременных касаниях в нужном сегменте, но ручной труд масштабируется плохо (особенно когда когорт становится больше, чем людей в команде).

Решение:
— Автоматизация создания кампаний: запуск последовательностей строится вокруг событий (триггеров) и правил сегментации, чтобы сообщения попадали к пользователю в момент изменения статуса (например, активация/неактивация, использование ключевой функции, просрочка привычного паттерна потребления, риск оттока).
— ИИ для ускорения подготовки контента и вариантов коммуникаций: вместо того чтобы вручную переписывать письма под каждый сегмент, команда быстрее формирует черновики/варианты и затем приводит их к нужному тону бренда и требованиям к качеству. Ключевой эффект — сокращение времени от идеи до отправки.

Конкретный результат (из кейса): в источнике фиксируется сам эффект “create campaigns with automation and AI” — то есть компания делает кампании быстрее за счет автоматизации и ИИ. Числовых метрик по retention/LTV в предоставленной фактуре нет, поэтому корректно говорить о достижении операционного результата: **процесс запуска кампаний ускоряется и масштабируется за счет автоматизации + ИИ**, а дальше это уже должно отражаться на lifecycle-эффективности (частота, своевременность, релевантность).

Урок для читателя Retention-маркетинга:
1) Начните не с «креатива», а с событийной модели. Для удержания важнее всего *правильный триггер*: что именно считается началом риска, что сигнализирует о росте ценности у клиента, и какие действия команда должна совершить до оттока.
2) ИИ используйте как ускоритель производства, а не как замену стратегии. В белом маркетинге выигрывают те, кто умеет поддерживать единый стандарт качества и соответствие бренд-коммуникациям, даже когда сегментов много.
3) Переведите lifecycle в конвейер: автоматизация кампаний снижает “узкие места” (время на подготовку, ручные сегменты, ошибки в правилах). Это особенно актуально в 2026, когда конкурентоспособность уходит в топикальную экспертизу и релевантность, а не в объем публикаций.
4) Если у вас подписка — измеряйте эффект после внедрения. Минимальный набор: динамика удержания по когортам (например, D30/D60), доля пользователей, попавших в сценарий, и конверсия “в ключевое действие” после письма (чтобы retention не превращался в абстрактное слово).

Если хотите, напишите, какая у вас модель оттока (платят и “глохнут” или уходят сразу после события) — предложу карту триггеров и структуру сценариев под CRM/email.

— @RetentionRoomRuPro