Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Россияне не смогут покупать стейблкоины
Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.
Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.
Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.
Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.
Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
23-24 июля встречаемся в Лимассоле! 🔥
Команда AdsCard врывается на Conversion Conf в статусе HOOKAH LOUNGE SPONSOR! Мы готовим для вас идеальное пространство для неформального общения и обсуждения серьезных дел.
Ищете платежное решение, которое не подведет в самый ответственный момент? Хотите масштабировать свои рекламные кампании без головной боли? Давайте обсудим это в расслабленной атмосфере.
Что ждет вас в нашей лаунж-зоне?
0️⃣ Поделимся инсайдами и свежими кейсами по заливу с наших карт на самых требовательных источниках.
0️⃣ Обсудим наши эксклюзивные условия для команд и расскажем, как получить максимум от нашего сервиса.
0️⃣ Познакомим с топами индустрии, угостим дымным кальяном и просто отлично проведем время.
Присоединяйтесь к нам, чтобы совместить приятное с полезным: качественный нетворкинг и эффективные платежные решения.
📍 Где искать: Parklane Hotel, HOOKAH LOUNGE от AdsCard
Ждем всех на Conversion Conf для незабываемого ивента и крутых знакомств! До встречи! 😎
Команда AdsCard врывается на Conversion Conf в статусе HOOKAH LOUNGE SPONSOR! Мы готовим для вас идеальное пространство для неформального общения и обсуждения серьезных дел.
Ищете платежное решение, которое не подведет в самый ответственный момент? Хотите масштабировать свои рекламные кампании без головной боли? Давайте обсудим это в расслабленной атмосфере.
Что ждет вас в нашей лаунж-зоне?
Присоединяйтесь к нам, чтобы совместить приятное с полезным: качественный нетворкинг и эффективные платежные решения.
📍 Где искать: Parklane Hotel, HOOKAH LOUNGE от AdsCard
Ждем всех на Conversion Conf для незабываемого ивента и крутых знакомств! До встречи! 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Переход от last-click к incremental-тестированию в retention-маркетинге
Модель last-click атрибуции перестаёт быть надёжной картой для подписочного бизнеса в 2026 году. Если вы всё ещё режете бюджет на email-рассылку или пуш-уведомления на основании последнего клика — вы работаете вслепую. *Privacy-first* эпоха требует проверки гипотез через измеримый прирост (incrementality), а не через доли касаний. Вот чек-лист для перестройки системы оценки.
— Отключите last-click для удержания. В retention-коммуникациях (онбординг, реактивация, upsell) последний клик почти всегда принадлежит CRM-каналу, что искусственно завышает его вклад. Назначьте для этих цепочек атрибуцию на основе удержанной выручки (retained revenue), а не последнего перехода.
— Внедрите когортный эксперимент с Holdout-группой. Выделите 5-10% пользователей, которые не получают конкретное уведомление (реактивационное письмо, промокод на продление). Сравните их LTV (пожизненную ценность) за 60 дней с группой, получившей сообщение. Если разницы нет — коммуникация бесполезна, даже если open rate высок.
— Пересчитайте ROMI (возврат на маркетинговые инвестиции) через incremental lift. Измеряйте не «сколько кликов дал канал», а «сколько дополнительных действий совершили именно из-за касания». Для старого канала с базой (email, push) incremental lift редко превышает 1.1 — это нормально, если CAC (стоимость привлечения) при этом не растёт.
— Используйте server-side теги для сбора данных. Клиентские скрипты (client-side) блокируются браузерами всё чаще. Перенесите сбор событий о продлениях и отписках на серверную сторону. Это не только даст чистые данные для incrementality-модели, но и защитит от потерь при блокировщиках рекламы.
— Сверяйте retention-метрики с MMM (маркетинговое моделирование). Для подписочных моделей MMM (эконометрика на агрегированных данных) точнее показывает вклад CRM, чем попиксельная атрибуция. Раз в квартал стройте модель с макропараметрами (цена подписки, сезонность, число касаний) — это укажет, какой канал фактически тянет удержание, а какой только «отчитывается».
— Замените ROAS (возврат на рекламные расходы) на rLTV/CAC по когортам. Вме
— @RetentionRoomRuPro
Модель last-click атрибуции перестаёт быть надёжной картой для подписочного бизнеса в 2026 году. Если вы всё ещё режете бюджет на email-рассылку или пуш-уведомления на основании последнего клика — вы работаете вслепую. *Privacy-first* эпоха требует проверки гипотез через измеримый прирост (incrementality), а не через доли касаний. Вот чек-лист для перестройки системы оценки.
— Отключите last-click для удержания. В retention-коммуникациях (онбординг, реактивация, upsell) последний клик почти всегда принадлежит CRM-каналу, что искусственно завышает его вклад. Назначьте для этих цепочек атрибуцию на основе удержанной выручки (retained revenue), а не последнего перехода.
— Внедрите когортный эксперимент с Holdout-группой. Выделите 5-10% пользователей, которые не получают конкретное уведомление (реактивационное письмо, промокод на продление). Сравните их LTV (пожизненную ценность) за 60 дней с группой, получившей сообщение. Если разницы нет — коммуникация бесполезна, даже если open rate высок.
— Пересчитайте ROMI (возврат на маркетинговые инвестиции) через incremental lift. Измеряйте не «сколько кликов дал канал», а «сколько дополнительных действий совершили именно из-за касания». Для старого канала с базой (email, push) incremental lift редко превышает 1.1 — это нормально, если CAC (стоимость привлечения) при этом не растёт.
— Используйте server-side теги для сбора данных. Клиентские скрипты (client-side) блокируются браузерами всё чаще. Перенесите сбор событий о продлениях и отписках на серверную сторону. Это не только даст чистые данные для incrementality-модели, но и защитит от потерь при блокировщиках рекламы.
— Сверяйте retention-метрики с MMM (маркетинговое моделирование). Для подписочных моделей MMM (эконометрика на агрегированных данных) точнее показывает вклад CRM, чем попиксельная атрибуция. Раз в квартал стройте модель с макропараметрами (цена подписки, сезонность, число касаний) — это укажет, какой канал фактически тянет удержание, а какой только «отчитывается».
— Замените ROAS (возврат на рекламные расходы) на rLTV/CAC по когортам. Вме
— @RetentionRoomRuPro
Когорты без иллюзий: почему удержание в email “всегда растёт”, если смотреть не на то
В 2026 я вижу повторяющуюся картину в подписочном бизнесе: команда радостно фиксирует улучшение retention-механик, хотя на уровне выручки (и, главное, когорты по повторной монетизации) ситуация не так однозначна. И причина почти всегда одна — мы считаем “удержание” как метрику канала, а не как свойство отношения с клиентом.
Мой практический тест простой. Берём базовую когорту: пользователи, начавшие платный период в одной неделе. Дальше смотрим поведение по календарным дням и строим воронку “живёт/не живёт” по действиям в email: доставляем — открывают — кликают — доходят до оплаты. И вот где часто начинается подмена понятий: если ты считаешь retention как “доля людей, которые открыли письмо в следующем месяце”, ты фактически меряешь не удержание, а *доступность внимания*. Это не одно и то же.
Что я имею в виду под когортами без иллюзий:
1) “Активность” ≠ “удержание”
Открываемость растёт, если:
- улучшили deliverability (меньше пропусков, меньше спама),
- пересобрали темы/прехедеры,
- обновили аудиторию (пользователи “свежее” по психологии),
- сократили частоту/перегрев.
Это всё может давать рост открытий, не двигая реальную долю тех, кто продолжает платить.
2) “Восстановление” ≠ “удержание”
Когда компания добавляет цепочку реактивации (письма “вернитесь”, “мы скучали”, “снова доступно”), часто кажется, что retention поднялся. Но корректнее проверять: какой процент когорты ушёл и вернулся уже после определённого окна (например, через 14–30 дней после даты отказа). Если доля возврата высокая, это не “удержали лучше”, это “дожали позже”. Для бизнеса это может быть приемлемо, но для управления нужно видеть разницу.
3) Ключевая ошибка: смешивание людей с разной “точкой смерти”
Я регулярно вижу отчёты, где берут всех, кто попал в базу email, и сравнивают retention “средним по больнице”. При этом у части аудитории подписка была отключена давно, у части — только вчера, у части — были паузы. В итоге email “выглядит сильным” просто потому, что в выборке больше клиентов с короткой дистанцией до следующего платежа.
Один наблюдаемый паттерн из практики
В одном подписочном проекте мы увидели рост revenue-per-subscriber (выручка на подписчика) на уровне агрегата, а retention по факту — проседал. Причина была в структуре когорты: команда оптимизировала письма под сегмент, который и так имел высокую вероятность продления, а основной “проблемный” сегмент почти не менялся. На графике “общего удержания” всё казалось лучше. На когорте “группа риска” (по поведению до истечения текущего периода) — картина противоположная.
Как я предлагаю считать правильно (минимальный рабочий стандарт)
— Определите retention как *продление платного статуса* в привязке к дате окончания периода, а не как реакцию на письмо.
— Постройте когорты по старту подписки и отдельно по “моменту отказа” (когда именно человек потерял регулярность).
— Разведите:
- естественное продление (до включения реактиваций),
- возврат (после включения реактиваций),
- реанимацию через разные триггеры (например, “не оплатил”, “просмотрел страницу тарифа”, “обратился в поддержку”).
— Делайте вывод только когда вы сравниваете *одни и те же временные окна* и *одну и ту же когортную структуру*.
В эпоху privacy-first и перехода к RevOps (общей ответственности маркетинга, продаж и customer success за выручку) это особенно важно: email перестаёт быть “каналом, который показывает KPI”, и становится рычагом в управлении жизненным циклом. Если вы продолжаете мерить жизненный цикл реакциями на сообщения, вы будете стабильно получать рост “внутренних метрик”, который потом не превращается в рост продлений.
Моё мнение: лучший индикатор качества удержания — не open-rate и не CTR, а доля выручки, удержанная внутри когортного окна до реактивации. Всё остальное — диагностика, но не диагноз.
— @RetentionRoomRuPro
В 2026 я вижу повторяющуюся картину в подписочном бизнесе: команда радостно фиксирует улучшение retention-механик, хотя на уровне выручки (и, главное, когорты по повторной монетизации) ситуация не так однозначна. И причина почти всегда одна — мы считаем “удержание” как метрику канала, а не как свойство отношения с клиентом.
Мой практический тест простой. Берём базовую когорту: пользователи, начавшие платный период в одной неделе. Дальше смотрим поведение по календарным дням и строим воронку “живёт/не живёт” по действиям в email: доставляем — открывают — кликают — доходят до оплаты. И вот где часто начинается подмена понятий: если ты считаешь retention как “доля людей, которые открыли письмо в следующем месяце”, ты фактически меряешь не удержание, а *доступность внимания*. Это не одно и то же.
Что я имею в виду под когортами без иллюзий:
1) “Активность” ≠ “удержание”
Открываемость растёт, если:
- улучшили deliverability (меньше пропусков, меньше спама),
- пересобрали темы/прехедеры,
- обновили аудиторию (пользователи “свежее” по психологии),
- сократили частоту/перегрев.
Это всё может давать рост открытий, не двигая реальную долю тех, кто продолжает платить.
2) “Восстановление” ≠ “удержание”
Когда компания добавляет цепочку реактивации (письма “вернитесь”, “мы скучали”, “снова доступно”), часто кажется, что retention поднялся. Но корректнее проверять: какой процент когорты ушёл и вернулся уже после определённого окна (например, через 14–30 дней после даты отказа). Если доля возврата высокая, это не “удержали лучше”, это “дожали позже”. Для бизнеса это может быть приемлемо, но для управления нужно видеть разницу.
3) Ключевая ошибка: смешивание людей с разной “точкой смерти”
Я регулярно вижу отчёты, где берут всех, кто попал в базу email, и сравнивают retention “средним по больнице”. При этом у части аудитории подписка была отключена давно, у части — только вчера, у части — были паузы. В итоге email “выглядит сильным” просто потому, что в выборке больше клиентов с короткой дистанцией до следующего платежа.
Один наблюдаемый паттерн из практики
В одном подписочном проекте мы увидели рост revenue-per-subscriber (выручка на подписчика) на уровне агрегата, а retention по факту — проседал. Причина была в структуре когорты: команда оптимизировала письма под сегмент, который и так имел высокую вероятность продления, а основной “проблемный” сегмент почти не менялся. На графике “общего удержания” всё казалось лучше. На когорте “группа риска” (по поведению до истечения текущего периода) — картина противоположная.
Как я предлагаю считать правильно (минимальный рабочий стандарт)
— Определите retention как *продление платного статуса* в привязке к дате окончания периода, а не как реакцию на письмо.
— Постройте когорты по старту подписки и отдельно по “моменту отказа” (когда именно человек потерял регулярность).
— Разведите:
- естественное продление (до включения реактиваций),
- возврат (после включения реактиваций),
- реанимацию через разные триггеры (например, “не оплатил”, “просмотрел страницу тарифа”, “обратился в поддержку”).
— Делайте вывод только когда вы сравниваете *одни и те же временные окна* и *одну и ту же когортную структуру*.
В эпоху privacy-first и перехода к RevOps (общей ответственности маркетинга, продаж и customer success за выручку) это особенно важно: email перестаёт быть “каналом, который показывает KPI”, и становится рычагом в управлении жизненным циклом. Если вы продолжаете мерить жизненный цикл реакциями на сообщения, вы будете стабильно получать рост “внутренних метрик”, который потом не превращается в рост продлений.
Моё мнение: лучший индикатор качества удержания — не open-rate и не CTR, а доля выручки, удержанная внутри когортного окна до реактивации. Всё остальное — диагностика, но не диагноз.
— @RetentionRoomRuPro
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
МАККГРЕГОР! Не только лишь одни синие как оказалось умееют играть в амбасадоров :-) Если вы понимаете
Суть простая, Мак Грегор хуйнул ставочку, и вроде бы хуйня, но все мы понимаем что это значит и это работает на всех нас!
Амбассадор 1xBet сделал прогноз на $100 000 на точный счет финала WCMUC2026: Испания v Аргентина – 2:3. Коэффициент – 36. Потенциальный выигрыш – $3,6 миллиона! На мой взгляд вообще похуй какой именно прогноз он сделал, тут важен сам факт, это без проблем используется во всех крео!
Думаю не надо объяснять что Конор это пиздец какой триггер для игроков и соц. пруф! Самый известный спортсмен мира сделал прогноз на главный матч года, а значит миллионы болельщиков будут следить не только за финалом, но и за его выбором. Используй этот инфоповод, чтобы подтолкнуть аудиторию к собственному прогнозу!
В финале WCMUC2026 победитель будет только один, а вот в борьбе за трафик может победить каждый и урвать свой кусок! Используй, хули сидеть!
Тыкай, там интиресно!
Суть простая, Мак Грегор хуйнул ставочку, и вроде бы хуйня, но все мы понимаем что это значит и это работает на всех нас!
Амбассадор 1xBet сделал прогноз на $100 000 на точный счет финала WCMUC2026: Испания v Аргентина – 2:3. Коэффициент – 36. Потенциальный выигрыш – $3,6 миллиона! На мой взгляд вообще похуй какой именно прогноз он сделал, тут важен сам факт, это без проблем используется во всех крео!
Думаю не надо объяснять что Конор это пиздец какой триггер для игроков и соц. пруф! Самый известный спортсмен мира сделал прогноз на главный матч года, а значит миллионы болельщиков будут следить не только за финалом, но и за его выбором. Используй этот инфоповод, чтобы подтолкнуть аудиторию к собственному прогнозу!
В финале WCMUC2026 победитель будет только один, а вот в борьбе за трафик может победить каждый и урвать свой кусок! Используй, хули сидеть!
Тыкай, там интиресно!
Инструменты email-аутентификации для команд, которые берегут доставляемость
Когда доля писем, попавших в «Спам», растёт хотя бы на пару процентов, это сразу бьёт по LTV когорт из онбординговых и реактивационных рассылок. Прежде чем чистить базу и менять темы, стоит проверить технический фундамент: DKIM, SPF, DMARC и работу с поддоменами. Ниже — три инструмента, которые закрывают эту задачу для команд разного размера.
**DMARCly — для маркетологов и небольших CRM-команд**
Разбирает отчётность DMARC в человекочитаемый вид: показывает, какие поддомены реально шлют от вашего имени, и подсвечивает источники, которые вы не контролируете. Сильная сторона — простой порог входа и визуальный отчёт, не нужно держать выделенного инженера. Слабая — в крупных B2B-инфраструктурах с десятками поддоменов и сложной маршрутизацией возможностей не хватает, придётся дополнять ручным парсингом RUA-отчётов.
**Valimail — для среднего и крупного бизнеса, особенно в B2B и финтехе**
Автоматизирует выравнивание SPF и поддерживает BIMI (бренд в почте), что важно для подписочных продуктов, где доверие к отправителю напрямую влияет на открываемость. Сильная сторона — автоматическое обнаружение новых отправителей и ускоренная ротация ключей. Слабая — это enterprise-решение с соответствующим ценником, малому e-com проекту экономика не сойдётся.
**Red Sift OnDMARC — для команд, которым нужна аналитика и глобальный охват**
Платформа агрегирует данные с нескольких провайдеров и помогает настраивать политику поэтапно: от мониторинга до строгого reject. Сильная сторона — понятный интерфейс и подробные рекомендации по поддоменам, включая сценарии наследования политик. Слабая — в базовом тарифе лимиты на количество защищаемых доменов ощущаются уже при десятке активных поддоменов.
*Как выбирать*: исходите не из фич, а из количества поддоменов и числа команд, которые шлют от вашего имени — CRM, транзакционные сервисы, продуктовые оповещения. Чем больше внутренних отправителей, тем выше требования к автоматизации и отчётности, и тем меньше смысла в самых простых решениях.
— @RetentionRoomRuPro
Когда доля писем, попавших в «Спам», растёт хотя бы на пару процентов, это сразу бьёт по LTV когорт из онбординговых и реактивационных рассылок. Прежде чем чистить базу и менять темы, стоит проверить технический фундамент: DKIM, SPF, DMARC и работу с поддоменами. Ниже — три инструмента, которые закрывают эту задачу для команд разного размера.
**DMARCly — для маркетологов и небольших CRM-команд**
Разбирает отчётность DMARC в человекочитаемый вид: показывает, какие поддомены реально шлют от вашего имени, и подсвечивает источники, которые вы не контролируете. Сильная сторона — простой порог входа и визуальный отчёт, не нужно держать выделенного инженера. Слабая — в крупных B2B-инфраструктурах с десятками поддоменов и сложной маршрутизацией возможностей не хватает, придётся дополнять ручным парсингом RUA-отчётов.
**Valimail — для среднего и крупного бизнеса, особенно в B2B и финтехе**
Автоматизирует выравнивание SPF и поддерживает BIMI (бренд в почте), что важно для подписочных продуктов, где доверие к отправителю напрямую влияет на открываемость. Сильная сторона — автоматическое обнаружение новых отправителей и ускоренная ротация ключей. Слабая — это enterprise-решение с соответствующим ценником, малому e-com проекту экономика не сойдётся.
**Red Sift OnDMARC — для команд, которым нужна аналитика и глобальный охват**
Платформа агрегирует данные с нескольких провайдеров и помогает настраивать политику поэтапно: от мониторинга до строгого reject. Сильная сторона — понятный интерфейс и подробные рекомендации по поддоменам, включая сценарии наследования политик. Слабая — в базовом тарифе лимиты на количество защищаемых доменов ощущаются уже при десятке активных поддоменов.
*Как выбирать*: исходите не из фич, а из количества поддоменов и числа команд, которые шлют от вашего имени — CRM, транзакционные сервисы, продуктовые оповещения. Чем больше внутренних отправителей, тем выше требования к автоматизации и отчётности, и тем меньше смысла в самых простых решениях.
— @RetentionRoomRuPro
Forwarded from Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Когда AffPapa попытались кикнуть Иванова из сферы, другие компании скинули ему $100к.
Как мы обсуждали вчера, овнер AffPapa взбесился на ЕЮ и пригрозил аффилке: AffPapa прекратят все формы сотрудничества с компаниями-партнёрами Иванова. Логика простая: мне приносит неудобства этот чел, значит, я сделаю так, чтобы с ним никто больше не работал, тем самым вытеснив его из сферы.
Будь это кто-то другой, идея, может, и сработала бы, но мы говорим о ЕЮ, который тут же понял кипиш. В ответ Алексеев закинул ему $5к с комментом «Кайфуй», а дальше к этому недо-флэшмобу подтянулись другие компании: $25к от Roi Media, $15к от TopX, $10к от GloryPartners, $7.5к от неизвестного Эдуарда, $7.5к от Кардиналов, $5.5к от некого Владимира. И вишенка на торте — $50к от «влиятельной iGaming фигуры, пожелавшей остаться анонимной».
Овнер AffPapa тем временем выдал жиденький ответ на ситуацию: они «не хотят ассоциироваться с брендами, поддерживающими площадки, построенные на срачах», но это не значит, что они прекращают сотрудничество со всеми вышеперечисленными конторами. Иначе говоря, чел понял, что не на того наехал, и быстро переобулся — у него тупо не было другого выбора.
🥴 — чего и следовало ожидать
🍾 — поздравляем ЕЮ с неожиданной премией )0
😈 Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Как мы обсуждали вчера, овнер AffPapa взбесился на ЕЮ и пригрозил аффилке: AffPapa прекратят все формы сотрудничества с компаниями-партнёрами Иванова. Логика простая: мне приносит неудобства этот чел, значит, я сделаю так, чтобы с ним никто больше не работал, тем самым вытеснив его из сферы.
Будь это кто-то другой, идея, может, и сработала бы, но мы говорим о ЕЮ, который тут же понял кипиш. В ответ Алексеев закинул ему $5к с комментом «Кайфуй», а дальше к этому недо-флэшмобу подтянулись другие компании: $25к от Roi Media, $15к от TopX, $10к от GloryPartners, $7.5к от неизвестного Эдуарда, $7.5к от Кардиналов, $5.5к от некого Владимира. И вишенка на торте — $50к от «влиятельной iGaming фигуры, пожелавшей остаться анонимной».
Овнер AffPapa тем временем выдал жиденький ответ на ситуацию: они «не хотят ассоциироваться с брендами, поддерживающими площадки, построенные на срачах», но это не значит, что они прекращают сотрудничество со всеми вышеперечисленными конторами. Иначе говоря, чел понял, что не на того наехал, и быстро переобулся — у него тупо не было другого выбора.
🥴 — чего и следовало ожидать
🍾 — поздравляем ЕЮ с неожиданной премией )0
🎣Лей Fishing Time на TopX, участвуй в раздаче 1kk$ среди баеров и команд! Стань серьёзной iGaming-фигурой! 😎 Подробности ТУТ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from high profit — low life
Маэстро снова всех переиграл - будто по нотам блестяще выступил и остался с деньгами и респектом улиц
Че было?
Кто-то вспомнил про сообщество Affpapa - кто конкретно такие и чем занимаются кроме организации местечковых митапов, я не ебу, но пафоса как всегда много - доступ к серьезным iGaming фигурам у них только по подписке за 2100 евриков.
ЕЮ купил доступ и предложил поделиться им за шекели со всеми желающими - казалось бы нихуя нового под арбитражной луной, купить базу любой партнерки или сообщества проще чем щелкнуть пальцами.
Но обиженный владелец папки пошел плакать в линкедине на тему того «какжи так, никогда такого не было и вот опять».
Также он пообещал всем брендам так или иначе связанным с Юрьичем (то есть 90% СНГ рынка) закрытие доступа к аффпапе и немедленное прекращение сотрудничества.
После этого ситуация плавно перетекла в iGaming Chat, где пошла настоящая возня - вместо НЕМЕДЛЕННОГО РАЗРЫВА С ОПОРОЧИВШИМ ИМЯ АФФПАПЫ, бренды предпочли поддержать Евгения вечнозелеными долларами и накидали ему под сто косых на ход ноги и новый контент, засветились PVT, Roimedia, Кардиналы, TopX и Glory, а также несколько анонимных iGaming-фигур.
Дальше - больше, обиженный владелец Аффпапки выступил с уже более жидкими заявлениями о том, что его не так поняли и что прекращать сотрудничество ни с кем пока не будут, просто советуют быть аккуратнее и бла-бла-бла.
Собственно, понятно что без топовых брендов, которые в том числе оплачивают существование Аффпапы вряд ли оно сможет фунциклировать.
Как и любой медийный конфликт - этот Евгений Юрьевич выиграл в одну калитку, прямо как Испания Аргентину вчера.
Мораль?
Не пиздите на маэстро.
High Profit — Low Life | Прислать сплетню
Че было?
Кто-то вспомнил про сообщество Affpapa - кто конкретно такие и чем занимаются кроме организации местечковых митапов, я не ебу, но пафоса как всегда много - доступ к серьезным iGaming фигурам у них только по подписке за 2100 евриков.
ЕЮ купил доступ и предложил поделиться им за шекели со всеми желающими - казалось бы нихуя нового под арбитражной луной, купить базу любой партнерки или сообщества проще чем щелкнуть пальцами.
Но обиженный владелец папки пошел плакать в линкедине на тему того «какжи так, никогда такого не было и вот опять».
Также он пообещал всем брендам так или иначе связанным с Юрьичем (то есть 90% СНГ рынка) закрытие доступа к аффпапе и немедленное прекращение сотрудничества.
После этого ситуация плавно перетекла в iGaming Chat, где пошла настоящая возня - вместо НЕМЕДЛЕННОГО РАЗРЫВА С ОПОРОЧИВШИМ ИМЯ АФФПАПЫ, бренды предпочли поддержать Евгения вечнозелеными долларами и накидали ему под сто косых на ход ноги и новый контент, засветились PVT, Roimedia, Кардиналы, TopX и Glory, а также несколько анонимных iGaming-фигур.
Дальше - больше, обиженный владелец Аффпапки выступил с уже более жидкими заявлениями о том, что его не так поняли и что прекращать сотрудничество ни с кем пока не будут, просто советуют быть аккуратнее и бла-бла-бла.
Собственно, понятно что без топовых брендов, которые в том числе оплачивают существование Аффпапы вряд ли оно сможет фунциклировать.
Как и любой медийный конфликт - этот Евгений Юрьевич выиграл в одну калитку, прямо как Испания Аргентину вчера.
Мораль?
Не пиздите на маэстро.
High Profit — Low Life | Прислать сплетню
Заголовок: HubSpot Community: как оживление пользовательского комьюнити снизило отток на подписке
Кейс разобрал, потому что редко вижу, чтобы компании из сегмента B2B-SaaS (программное обеспечение по подписке для бизнеса) открыто публиковали retention-метрики (метрики удержания) по собственному комьюнити-проекту. У HubSpot это получилось показательно.
Задача. К середине 2020-х у компании накопилась классическая боль софта для среднего и малого бизнеса: мощный продукт, но рост churn (оттока клиентов) на годовых контрактах. Отдельная проблема — клиенты из сегмента SMB (малый и средний бизнес) уходили раньше, чем успевали активировать премиальные функции. Их путь выглядел как «купил — не разобрался — продлевать не стал». У HubSpot уже был форум, но он превратился в архив вопросов без ответов: мало живых обсуждений, слабая модерация, нет связи с продуктовой командой. По факту это был репутационный шум, а не источник ценности.
Решение. В 2023 году HubSpot перезапустил площадку как полноценный комьюнити-хаб. Сделали четыре вещи, которые отличали новую версию от старой:
— Ввели ролевую структуру: отдельные пространства для маркетологов, продаж, сервиса и customer success (отдела по удержанию и развитию клиентов). Пользователь попадает не в общий поток, а в ленту релевантную его роли и этапу работы с продуктом.
— Подключили к обсуждениям продакт-менеджеров и инженеров. На каждый тикет с повторяющейся болью назначался внутренний «амбассадор темы», который отвечал публично. Это закрыло разрыв между фидбеком в форуме и roadmap (дорожной картой развития продукта).
— Запустили программу «Hugs» — балловую систему за полезные ответы и обмен опытом, где топ-контрибьюторов приглашали к раннему доступу к новым функциям и закрытым AMA-сессиям (сессиям вопросов и ответов с командой).
— Встроили комьюнити в жизненный цикл клиента: онбординг, вебинары, мейлы по retention (удержанию) и поддержка теперь вели в одно пространство, а не в десять разрозненных каналов.
Результат. По открытым данным HubSpot: посещаемость площадки выросла за год более чем в три раза, а время активной сессии участника увеличилось на 40%. Среди зарегистрированных клиентов отток на годовом контракте снизился на 11% в когорте, которая регулярно участвовала в обсуждениях. Для подписного B2B это серьёзная цифра: один сохранённый клиент с контрактом от 10 тысяч долларов окупает вложения в комьюнити-программу кратно.
Урок для маркетолога в подписочном бизнесе. В эпоху, когда privacy-first атрибуция (атрибуция с приоритетом приватности пользователя) и server-side (серверная сторона) перекраивают performance-маркетинг, каналы, которые нельзя отключить тумблером в браузере, становятся стратегическим активом. Собственное комьюнити — один из таких каналов. Оно одновременно решает три задачи: снижает отток через ценность, которую не даёт сам продукт; собирает квалифицированный фидбек; и работает как органическая точка входа в расширение контракта. Платформа вроде Slack-сообщества, форума или закрытого чата с продуктовой командой — это не имиджевая история, а инструмент удержания с измеримым ROI (окупаемостью инвестиций). Особенно в B2B, где лидген (лидогенерация) слабеет, а RevOps (общая ответственность маркетинга, продаж и клиентского успеха за выручку) требует, чтобы маркетинг работал с существующей базой не хуже, чем с новой.
— @RetentionRoomRuPro
Кейс разобрал, потому что редко вижу, чтобы компании из сегмента B2B-SaaS (программное обеспечение по подписке для бизнеса) открыто публиковали retention-метрики (метрики удержания) по собственному комьюнити-проекту. У HubSpot это получилось показательно.
Задача. К середине 2020-х у компании накопилась классическая боль софта для среднего и малого бизнеса: мощный продукт, но рост churn (оттока клиентов) на годовых контрактах. Отдельная проблема — клиенты из сегмента SMB (малый и средний бизнес) уходили раньше, чем успевали активировать премиальные функции. Их путь выглядел как «купил — не разобрался — продлевать не стал». У HubSpot уже был форум, но он превратился в архив вопросов без ответов: мало живых обсуждений, слабая модерация, нет связи с продуктовой командой. По факту это был репутационный шум, а не источник ценности.
Решение. В 2023 году HubSpot перезапустил площадку как полноценный комьюнити-хаб. Сделали четыре вещи, которые отличали новую версию от старой:
— Ввели ролевую структуру: отдельные пространства для маркетологов, продаж, сервиса и customer success (отдела по удержанию и развитию клиентов). Пользователь попадает не в общий поток, а в ленту релевантную его роли и этапу работы с продуктом.
— Подключили к обсуждениям продакт-менеджеров и инженеров. На каждый тикет с повторяющейся болью назначался внутренний «амбассадор темы», который отвечал публично. Это закрыло разрыв между фидбеком в форуме и roadmap (дорожной картой развития продукта).
— Запустили программу «Hugs» — балловую систему за полезные ответы и обмен опытом, где топ-контрибьюторов приглашали к раннему доступу к новым функциям и закрытым AMA-сессиям (сессиям вопросов и ответов с командой).
— Встроили комьюнити в жизненный цикл клиента: онбординг, вебинары, мейлы по retention (удержанию) и поддержка теперь вели в одно пространство, а не в десять разрозненных каналов.
Результат. По открытым данным HubSpot: посещаемость площадки выросла за год более чем в три раза, а время активной сессии участника увеличилось на 40%. Среди зарегистрированных клиентов отток на годовом контракте снизился на 11% в когорте, которая регулярно участвовала в обсуждениях. Для подписного B2B это серьёзная цифра: один сохранённый клиент с контрактом от 10 тысяч долларов окупает вложения в комьюнити-программу кратно.
Урок для маркетолога в подписочном бизнесе. В эпоху, когда privacy-first атрибуция (атрибуция с приоритетом приватности пользователя) и server-side (серверная сторона) перекраивают performance-маркетинг, каналы, которые нельзя отключить тумблером в браузере, становятся стратегическим активом. Собственное комьюнити — один из таких каналов. Оно одновременно решает три задачи: снижает отток через ценность, которую не даёт сам продукт; собирает квалифицированный фидбек; и работает как органическая точка входа в расширение контракта. Платформа вроде Slack-сообщества, форума или закрытого чата с продуктовой командой — это не имиджевая история, а инструмент удержания с измеримым ROI (окупаемостью инвестиций). Особенно в B2B, где лидген (лидогенерация) слабеет, а RevOps (общая ответственность маркетинга, продаж и клиентского успеха за выручку) требует, чтобы маркетинг работал с существующей базой не хуже, чем с новой.
— @RetentionRoomRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
X перезапустил прилу на Android
X.com не просто обновила приложение, а фактически пересобрала его вокруг скорости и синхронного запуска фич с iOS. Для арбитража это сигнал снова тестировать X Ads и УБТ-связки: платформа уходит от старого формата коротких постов к видео и стримам, а значит меняются охваты, креативы и точки входа в трафик.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/x-perezapustil-prilu-na-android
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
X.com не просто обновила приложение, а фактически пересобрала его вокруг скорости и синхронного запуска фич с iOS. Для арбитража это сигнал снова тестировать X Ads и УБТ-связки: платформа уходит от старого формата коротких постов к видео и стримам, а значит меняются охваты, креативы и точки входа в трафик.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/x-perezapustil-prilu-na-android
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Meta внедряет ИИ-оптимизацию в Ads Manager
Meta постепенно вшивает ИИ-оптимизацию во все уровни Ads Manager: бюджет, аудиторию и креативы. Идея — автоматически перераспределять spend туда, где выше конверт и engagement. Для арбитража вывод простой: функции выглядят полезно, но их реальная эффективность пока не доказана, поэтому тестировать нужно в сравнении с ручными настройками.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-vnedriaet-ii-optimizaciiu-v-ads-manager
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta постепенно вшивает ИИ-оптимизацию во все уровни Ads Manager: бюджет, аудиторию и креативы. Идея — автоматически перераспределять spend туда, где выше конверт и engagement. Для арбитража вывод простой: функции выглядят полезно, но их реальная эффективность пока не доказана, поэтому тестировать нужно в сравнении с ручными настройками.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-vnedriaet-ii-optimizaciiu-v-ads-manager
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Affiliate Marketing - Cpa.Rip
Пару дней назад в iGaming chat разыгралась история невероятной щедрости после попытки отмены Евгения Юрьевича. Если в трех словах, то Евгению Иванову «накидали» денег.
Редакции стало интересно, кто и сколько реально перевел. Полностью разобрали ситуацию, каждый платеж, получилось интересно.
По схеме переводов можно кликать. @cparip
https://cpa.rip/articles/unprecedented-generosity/
PS: За происходящим было интересно наблюдать, Евгений хорош)
❤ Работаем с твоим трафиком до окупа. CPA/Spend/RS/Hybrid. Заливай с PIN-UP Partners на ЛатАм и СНГ
Редакции стало интересно, кто и сколько реально перевел. Полностью разобрали ситуацию, каждый платеж, получилось интересно.
По схеме переводов можно кликать. @cparip
https://cpa.rip/articles/unprecedented-generosity/
PS: За происходящим было интересно наблюдать, Евгений хорош)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM