Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google стал помечать креативы, созданные ИИ
Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.
Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.
Что это значит для арбитражников и когда правила …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.
Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.
Что это значит для арбитражников и когда правила …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1
Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.
Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.
Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.
Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.
Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Почему модель подписки (subscription) в 2026 году требует отказа от погони за «первым заказом»
В эпоху снижения среднего чека на 5-8%, классическая воронка, заточенная на получение лида (потенциального клиента) и быструю продажу, становится убыточной. Мы видим, как стоимость привлечения (CAC) продолжает расти, в то время как готовность потребителя совершать импульсивные покупки падает. В условиях, когда каждый рубль бюджета требует обоснования через RevOps (системное управление выручкой), фокус маркетолога смещается с объема воронки на глубину удержания.
Мой анализ когорт (групп пользователей, объединенных по времени регистрации) за последние полгода показывает любопытный разрыв. Проекты, которые сохраняют бюджеты на агрессивный performance-маркетинг (привлечение через прямую рекламу) с ориентацией на атрибуцию по последнему клику, теряют до 20% выручки в периоде от 6 до 12 месяцев. Напротив, компании, перераспределившие эти средства в пользу lifecycle-маркетинга (управления жизненным циклом клиента), показывают рост LTV (пожизненной ценности клиента) на 12-15%.
Главная проблема текущего момента — попытка продать «в лоб» там, где потребитель уже не готов рисковать. Сейчас выигрывает не тот, кто наполнил базу новыми адресами, а тот, кто внедрил предсказательные модели оттока.
Вот три тезиса, которые стоит интегрировать в стратегию уже сейчас:
— Переход от «продажи подписки» к «продаже результата». В условиях, когда AI-ассистенты (искусственный интеллект) фильтруют контент, пользователь выбирает сервис не за функционал, а за решение конкретной боли. Ваш email-маркетинг должен транслировать экспертность (Topical Authority), а не просто скидочные промокоды.
— Отказ от last-click (атрибуции по последнему клику). В мире privacy-first (приоритета приватности данных) мы больше не видим весь путь пользователя. Анализ инкрементальности (дополнительной ценности, которую принес маркетинг) через MMM (моделирование маркетингового микса) — единственный способ понять, какие именно коммуникации удерживают подписчика, а не просто раздражают его.
— Концептуальное превосходство. Генерация креативов на потоке через нейросети уравняла всех в качестве визуала. Побеждает тот, кто транслирует смыслы, резонирующие с ценностями аудитории в период экономической турбулентности.
Маркетинг 2026 года — это не про охват. Это про способность доказать клиенту, что продление подписки на следующий месяц является для него более логичным и выгодным шагом, чем поиск альтернативы. Если вы всё еще измеряете успех количеством подписок, а не плотностью удержания в когортах, вы работаете на уходящую эпоху.
— @RetentionRoomRuPro
В эпоху снижения среднего чека на 5-8%, классическая воронка, заточенная на получение лида (потенциального клиента) и быструю продажу, становится убыточной. Мы видим, как стоимость привлечения (CAC) продолжает расти, в то время как готовность потребителя совершать импульсивные покупки падает. В условиях, когда каждый рубль бюджета требует обоснования через RevOps (системное управление выручкой), фокус маркетолога смещается с объема воронки на глубину удержания.
Мой анализ когорт (групп пользователей, объединенных по времени регистрации) за последние полгода показывает любопытный разрыв. Проекты, которые сохраняют бюджеты на агрессивный performance-маркетинг (привлечение через прямую рекламу) с ориентацией на атрибуцию по последнему клику, теряют до 20% выручки в периоде от 6 до 12 месяцев. Напротив, компании, перераспределившие эти средства в пользу lifecycle-маркетинга (управления жизненным циклом клиента), показывают рост LTV (пожизненной ценности клиента) на 12-15%.
Главная проблема текущего момента — попытка продать «в лоб» там, где потребитель уже не готов рисковать. Сейчас выигрывает не тот, кто наполнил базу новыми адресами, а тот, кто внедрил предсказательные модели оттока.
Вот три тезиса, которые стоит интегрировать в стратегию уже сейчас:
— Переход от «продажи подписки» к «продаже результата». В условиях, когда AI-ассистенты (искусственный интеллект) фильтруют контент, пользователь выбирает сервис не за функционал, а за решение конкретной боли. Ваш email-маркетинг должен транслировать экспертность (Topical Authority), а не просто скидочные промокоды.
— Отказ от last-click (атрибуции по последнему клику). В мире privacy-first (приоритета приватности данных) мы больше не видим весь путь пользователя. Анализ инкрементальности (дополнительной ценности, которую принес маркетинг) через MMM (моделирование маркетингового микса) — единственный способ понять, какие именно коммуникации удерживают подписчика, а не просто раздражают его.
— Концептуальное превосходство. Генерация креативов на потоке через нейросети уравняла всех в качестве визуала. Побеждает тот, кто транслирует смыслы, резонирующие с ценностями аудитории в период экономической турбулентности.
Маркетинг 2026 года — это не про охват. Это про способность доказать клиенту, что продление подписки на следующий месяц является для него более логичным и выгодным шагом, чем поиск альтернативы. Если вы всё еще измеряете успех количеством подписок, а не плотностью удержания в когортах, вы работаете на уходящую эпоху.
— @RetentionRoomRuPro
Почему retention в подписке начинается не после оплаты, а в первый час
В подписочном бизнесе до сих пор часто смотрят на удержание как на задачу «после первого месяца»: вернём, дожмём, напомним, предложим скидку. Но если разложить базу по когортам, видно другое: значимая часть будущего оттока формируется в первые минуты и часы после оплаты. Не потому, что человек уже решил уйти, а потому что он ещё не успел увидеть ценность.
Именно поэтому retention сегодня — это не отдельная функция, а продолжение обещания, которое вы дали в рекламе, лендинге и на этапе оплаты.
Первый тезис простой: **первый час после конверсии сильнее влияет на LTV, чем любой поздний триггер**.
Если пользователь оплатил, но не понял, что делать дальше, он не «охладевает» — он зависает. В когортном разрезе это выглядит так: у двух одинаковых сегментов с одинаковым источником трафика ранний активационный сценарий даёт разную 30-дневную выручку. В одном случае уже в первый день человек создаёт первый полезный результат, в другом — молчит до конца недели и потом уходит без эмоциональной привязки.
Пример: подписочный сервис по обучению. У части новых клиентов после оплаты сразу приходит письмо «добро пожаловать» и общий доступ ко всему каталогу. У другой части — письмо с одной конкретной задачей: открыть урок 1, пройти тест, сохранить результат. Разница не в объёме контента, а в том, что второй сценарий сокращает путь до первого успеха. И именно этот первый успех чаще всего предсказывает, останется ли человек на второй платёж.
Второй тезис: **удержание строится не вокруг коммуникаций, а вокруг снятия трения**.
В 2026 году, когда каналы перегреты, а AI-overviews и zero-click форматы забирают часть внимания, выигрывает не тот, кто чаще пишет, а тот, кто точнее помогает. Для CRM- и lifecycle-команды это означает смену логики: не «отправить письмо», а «убрать причину молчания».
Пример: B2B SaaS с подпиской на аналитический сервис. Маркетинг долго повышал open rate в welcome-цепочке, но активация стояла. Потом выяснилось, что проблема не в тексте, а в первичной настройке интеграции: пользователь не мог быстро подключить источник данных. После упрощения onboarding-а и появления подсказки прямо в интерфейсе retention на 60-й день вырос заметнее, чем после всех прошлых редизайнов писем. Это хороший урок для всей ниши: если продукт не даёт быстрой победы, никакая серия писем не компенсирует слабый первый опыт.
Третий тезис: **лучшая персонализация в подписке — это не имя в письме, а правильный сценарий по когорте**.
Мы часто переоцениваем индивидуальность и недооцениваем сегментацию по поведению. На практике разница между когортами полезнее, чем 20 вариантов одного и того же текста. Новичок, который пришёл с пробной версии, и клиент, который уже трижды продлевал подписку, живут в разных мирах. Их нельзя вести одной и той же цепочкой.
Пример: медиа по профессиональной тематике с подпиской на аналитику. Для новых пользователей срабатывает цепочка на «первую пользу»: сохранить подборку, подписаться на тему, получить дайджест по рынку. Для зрелой когорты нужен другой сценарий — показать глубину продукта, закрытый обзор, сравнение периодов, доступ к архиву. В первом случае мы продаём привычку, во втором — расширяем воспринимаемую ценность. И если смотреть на retention в разрезе когорт, становится ясно, что у каждого сегмента свой «момент истины».
Четвёртый тезис: **в подписке нельзя отделять retention от выручки — это одна система управления**.
Эпоха RevOps здесь особенно заметна: маркетинг, sales и customer success больше не могут жить в разных таблицах. Если CRM-команда удерживает клиента сообщениями, а продукт не видит, на каком этапе тот застрял, база всё равно будет протекать. И наоборот: сильный customer success без правильных lifecycle-цепочек оставляет деньги на столе.
…
В подписочном бизнесе до сих пор часто смотрят на удержание как на задачу «после первого месяца»: вернём, дожмём, напомним, предложим скидку. Но если разложить базу по когортам, видно другое: значимая часть будущего оттока формируется в первые минуты и часы после оплаты. Не потому, что человек уже решил уйти, а потому что он ещё не успел увидеть ценность.
Именно поэтому retention сегодня — это не отдельная функция, а продолжение обещания, которое вы дали в рекламе, лендинге и на этапе оплаты.
Первый тезис простой: **первый час после конверсии сильнее влияет на LTV, чем любой поздний триггер**.
Если пользователь оплатил, но не понял, что делать дальше, он не «охладевает» — он зависает. В когортном разрезе это выглядит так: у двух одинаковых сегментов с одинаковым источником трафика ранний активационный сценарий даёт разную 30-дневную выручку. В одном случае уже в первый день человек создаёт первый полезный результат, в другом — молчит до конца недели и потом уходит без эмоциональной привязки.
Пример: подписочный сервис по обучению. У части новых клиентов после оплаты сразу приходит письмо «добро пожаловать» и общий доступ ко всему каталогу. У другой части — письмо с одной конкретной задачей: открыть урок 1, пройти тест, сохранить результат. Разница не в объёме контента, а в том, что второй сценарий сокращает путь до первого успеха. И именно этот первый успех чаще всего предсказывает, останется ли человек на второй платёж.
Второй тезис: **удержание строится не вокруг коммуникаций, а вокруг снятия трения**.
В 2026 году, когда каналы перегреты, а AI-overviews и zero-click форматы забирают часть внимания, выигрывает не тот, кто чаще пишет, а тот, кто точнее помогает. Для CRM- и lifecycle-команды это означает смену логики: не «отправить письмо», а «убрать причину молчания».
Пример: B2B SaaS с подпиской на аналитический сервис. Маркетинг долго повышал open rate в welcome-цепочке, но активация стояла. Потом выяснилось, что проблема не в тексте, а в первичной настройке интеграции: пользователь не мог быстро подключить источник данных. После упрощения onboarding-а и появления подсказки прямо в интерфейсе retention на 60-й день вырос заметнее, чем после всех прошлых редизайнов писем. Это хороший урок для всей ниши: если продукт не даёт быстрой победы, никакая серия писем не компенсирует слабый первый опыт.
Третий тезис: **лучшая персонализация в подписке — это не имя в письме, а правильный сценарий по когорте**.
Мы часто переоцениваем индивидуальность и недооцениваем сегментацию по поведению. На практике разница между когортами полезнее, чем 20 вариантов одного и того же текста. Новичок, который пришёл с пробной версии, и клиент, который уже трижды продлевал подписку, живут в разных мирах. Их нельзя вести одной и той же цепочкой.
Пример: медиа по профессиональной тематике с подпиской на аналитику. Для новых пользователей срабатывает цепочка на «первую пользу»: сохранить подборку, подписаться на тему, получить дайджест по рынку. Для зрелой когорты нужен другой сценарий — показать глубину продукта, закрытый обзор, сравнение периодов, доступ к архиву. В первом случае мы продаём привычку, во втором — расширяем воспринимаемую ценность. И если смотреть на retention в разрезе когорт, становится ясно, что у каждого сегмента свой «момент истины».
Четвёртый тезис: **в подписке нельзя отделять retention от выручки — это одна система управления**.
Эпоха RevOps здесь особенно заметна: маркетинг, sales и customer success больше не могут жить в разных таблицах. Если CRM-команда удерживает клиента сообщениями, а продукт не видит, на каком этапе тот застрял, база всё равно будет протекать. И наоборот: сильный customer success без правильных lifecycle-цепочек оставляет деньги на столе.
…
Когда «удержание» становится уделом продакт-менеджера, а не маркетолога
В последние кварталы ловлю устойчивый тренд в подписочных командах: функцию retention постепенно забирают из CRM/lifecycle-маркетинга и передают в продукт. Логика понятна — отток рождается в опыте использования, а не в письме. Но в этой логике есть дыра, которая съедает бюджеты.
Если посмотреть на когорты платящих пользователей, разница между «теми, кого спас пуш за 200 рублей» и «теми, кто ушёл после второй недели» почти всегда лежит не в оффере, а в одном из трёх слоёв: онбординг, ценность первого месяца и качество поддержки. Lifecycle-маркетинг трогает третий слой реактивно и первый — короткими триггерами. А настоящее удержание происходит во втором — в том, насколько продукт выполнил обещание, данное на лендинге.
И вот здесь маркетологу нельзя уходить. Потому что именно маркетинг владеет языком обещания. Продукт обещает «экономить 5 часов в неделю», а онбординг ведёт через туториал на 12 шагов, где пользователь эти 5 часов тратит. Retention-команда это видит по воронке активации, но у неё нет полномочий менять онбординг. А у продакт-менеджера нет метрики, которая бы связывала NPS с первым письмом в приветственной серии.
Что делаю в таких ситуациях:
— Внедряю единый дашборд «обещание → активация», где каждая ветка онбординга привязана к конкретному УТП (уникальному торговому предложению) из рекламных кампаний. Если 70% пришедших по офферу про скорость не доходят до фичи скорости за 7 дней — это не продуктовая проблема, это маркетинг налил не тех пользователей или пообещал не то.
— Перевожу retention-метрики из плоскости «открываемость писем» в плоскость «время до ценности». Классический кейс из практики: рассылка давала 4% реактивации, а правка в третьем шаге онбординга — 11%, при нулевых затратах на креативы.
— Договариваюсь о еженедельном ревью между CRM, продактом и customer success. Не ради бюрократии, а потому что без совместного взгляда на когорту 30-60-90 каждый отдел оптимизирует свою метрику и портит общую.
Сильное удержание — это не про частоту писем и не про глубину сегментации. Это про то, насколько честно продукт отрабатывает обещание, которое маркетинг уже продал. Если этого стыка нет, вы платите retention-команде за то, чтобы она подкрашивала стену в доме, где течёт крыша.
— @RetentionRoomRuPro
В последние кварталы ловлю устойчивый тренд в подписочных командах: функцию retention постепенно забирают из CRM/lifecycle-маркетинга и передают в продукт. Логика понятна — отток рождается в опыте использования, а не в письме. Но в этой логике есть дыра, которая съедает бюджеты.
Если посмотреть на когорты платящих пользователей, разница между «теми, кого спас пуш за 200 рублей» и «теми, кто ушёл после второй недели» почти всегда лежит не в оффере, а в одном из трёх слоёв: онбординг, ценность первого месяца и качество поддержки. Lifecycle-маркетинг трогает третий слой реактивно и первый — короткими триггерами. А настоящее удержание происходит во втором — в том, насколько продукт выполнил обещание, данное на лендинге.
И вот здесь маркетологу нельзя уходить. Потому что именно маркетинг владеет языком обещания. Продукт обещает «экономить 5 часов в неделю», а онбординг ведёт через туториал на 12 шагов, где пользователь эти 5 часов тратит. Retention-команда это видит по воронке активации, но у неё нет полномочий менять онбординг. А у продакт-менеджера нет метрики, которая бы связывала NPS с первым письмом в приветственной серии.
Что делаю в таких ситуациях:
— Внедряю единый дашборд «обещание → активация», где каждая ветка онбординга привязана к конкретному УТП (уникальному торговому предложению) из рекламных кампаний. Если 70% пришедших по офферу про скорость не доходят до фичи скорости за 7 дней — это не продуктовая проблема, это маркетинг налил не тех пользователей или пообещал не то.
— Перевожу retention-метрики из плоскости «открываемость писем» в плоскость «время до ценности». Классический кейс из практики: рассылка давала 4% реактивации, а правка в третьем шаге онбординга — 11%, при нулевых затратах на креативы.
— Договариваюсь о еженедельном ревью между CRM, продактом и customer success. Не ради бюрократии, а потому что без совместного взгляда на когорту 30-60-90 каждый отдел оптимизирует свою метрику и портит общую.
Сильное удержание — это не про частоту писем и не про глубину сегментации. Это про то, насколько честно продукт отрабатывает обещание, которое маркетинг уже продал. Если этого стыка нет, вы платите retention-команде за то, чтобы она подкрашивала стену в доме, где течёт крыша.
— @RetentionRoomRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений
Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.
По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.
По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Mia Khalifa стала амбпссадором 1win
Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».
Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.
Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».
Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.
Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from КРАВЧЕНКО
Дорогие коллеги и партнеры,
Наш маршрут конференций за последние недели, получился особенно насыщенным.
Со стендами PoshFriends мы побывали на MAC и GGate, а затем продолжили встречи уже в полях iGB Live в Лондоне.
В Ереване увиделись с любимыми SEO-командами, попробовали местные вина, обменялись новостями и зарядились энергией УБТ-команд.
В Тбилиси обсуждали тренды, новые связки и совместные планы, встречались с действующими партнерами и знакомились с новыми. А за настроение на стенде отвечала Черемша, которая чуть не стала маскотом одного из наших продуктов. С этой задачей, кажется, справилась лучше всех.
В Лондоне все было уже по-деловому. Провели серию встреч с топ-партнерами, обсудили Японию, бурж и новые точки роста. География интересов растет, планы становятся амбициознее. Воротники, как выяснилось, нагладили не зря.
Спасибо всем, с кем удалось увидеться на этом маршруте. За открытые разговоры, новые идеи, доверие и планы, которые постепенно превращаются в реальные проекты.
Конференционный сезон продолжается. Скоро увидимся снова.
Всегда ваши, Команда Posh Friends 🤝
Наш маршрут конференций за последние недели, получился особенно насыщенным.
Со стендами PoshFriends мы побывали на MAC и GGate, а затем продолжили встречи уже в полях iGB Live в Лондоне.
В Ереване увиделись с любимыми SEO-командами, попробовали местные вина, обменялись новостями и зарядились энергией УБТ-команд.
В Тбилиси обсуждали тренды, новые связки и совместные планы, встречались с действующими партнерами и знакомились с новыми. А за настроение на стенде отвечала Черемша, которая чуть не стала маскотом одного из наших продуктов. С этой задачей, кажется, справилась лучше всех.
В Лондоне все было уже по-деловому. Провели серию встреч с топ-партнерами, обсудили Японию, бурж и новые точки роста. География интересов растет, планы становятся амбициознее. Воротники, как выяснилось, нагладили не зря.
Спасибо всем, с кем удалось увидеться на этом маршруте. За открытые разговоры, новые идеи, доверие и планы, которые постепенно превращаются в реальные проекты.
Конференционный сезон продолжается. Скоро увидимся снова.
Всегда ваши, Команда Posh Friends 🤝
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Короткий домен Telegram перестал работать
Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Три инструмента для аналитики email-удержания: что смотреть маркетологу подписочного бизнеса
Если в 2026 году retention-воронка держится не на «открытиях писем», а на качестве когорты и влиянии коммуникаций на выручку, то email-аналитика должна отвечать на три вопроса: кто читает, кто отписывается и какие письма двигают повторную оплату. Ниже — три решения разного уровня зрелости.
Resend Marketing Analytics — для команд, которым нужен простой контроль email-канала — сильная сторона: быстро показывает доставляемость, вовлечённость и точки отписки без тяжёлой BI-обвязки — слабая сторона: это скорее слой операционной аналитики, чем полноценная система удержания и атрибуции по когортам.
Braze — для subscription-бизнесов с большим числом триггеров и сегментов — сильная сторона: связывает поведение пользователя, сценарии коммуникаций и жизненный цикл в одной системе, удобно для построения cohort-based retention-механик — слабая сторона: высокий порог внедрения, нужна дисциплина данных и отдельная работа с моделью событий.
Customer.io — для продуктовых и SaaS-команд, которые строят lifecycle-коммуникации вокруг событий — сильная сторона: гибкая сегментация, триггеры и простая проверка гипотез по сценариям «событие → письмо → действие» — слабая сторона: аналитика глубины удержания и LTV обычно требует подключения внешнего хранилища или BI.
**Как выбирать:** если вам нужен быстрый контроль качества email-канала — смотрите в сторону Resend; если важна orchestration-логика по всей базе — Braze; если задача в событийнoм lifecycle и проверке триггеров — Customer.io. Для зрелой retention-модели лучше заранее проверить, как инструмент стыкуется с когортами, server-side-данными и расчётом влияния на выручку, а не только на open rate.
— @RetentionRoomRuPro
Если в 2026 году retention-воронка держится не на «открытиях писем», а на качестве когорты и влиянии коммуникаций на выручку, то email-аналитика должна отвечать на три вопроса: кто читает, кто отписывается и какие письма двигают повторную оплату. Ниже — три решения разного уровня зрелости.
Resend Marketing Analytics — для команд, которым нужен простой контроль email-канала — сильная сторона: быстро показывает доставляемость, вовлечённость и точки отписки без тяжёлой BI-обвязки — слабая сторона: это скорее слой операционной аналитики, чем полноценная система удержания и атрибуции по когортам.
Braze — для subscription-бизнесов с большим числом триггеров и сегментов — сильная сторона: связывает поведение пользователя, сценарии коммуникаций и жизненный цикл в одной системе, удобно для построения cohort-based retention-механик — слабая сторона: высокий порог внедрения, нужна дисциплина данных и отдельная работа с моделью событий.
Customer.io — для продуктовых и SaaS-команд, которые строят lifecycle-коммуникации вокруг событий — сильная сторона: гибкая сегментация, триггеры и простая проверка гипотез по сценариям «событие → письмо → действие» — слабая сторона: аналитика глубины удержания и LTV обычно требует подключения внешнего хранилища или BI.
**Как выбирать:** если вам нужен быстрый контроль качества email-канала — смотрите в сторону Resend; если важна orchestration-логика по всей базе — Braze; если задача в событийнoм lifecycle и проверке триггеров — Customer.io. Для зрелой retention-модели лучше заранее проверить, как инструмент стыкуется с когортами, server-side-данными и расчётом влияния на выручку, а не только на open rate.
— @RetentionRoomRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Youtube тестирует поиск с AI
YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.
Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.
Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.
Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.
Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как Nike перестроил удержание не через скидки, а через когорты и привычку
Nike в последние годы показывает показательный для подписочного мышления кейс: удержание строится не на разовой покупке, а на регулярном использовании экосистемы. Для подписочного бизнеса это важнее, чем кажется: когда средний чек снижается, а привлечение дорожает, выигрывает не тот, кто «дешевле купил трафик», а тот, кто дольше удержал клиента в сценарии.
Контекст был такой: у бренда огромная база, но сам по себе факт покупки кроссовок не создаёт повторяемую выручку. Нужен был механизм, который переводит разового покупателя в пользователя. Поэтому Nike сделал ставку на digital-экосистему: приложение Nike Run Club, Nike Training Club, персональные рекомендации, контент и геймификацию. По сути, это lifecycle-воронка (воронка жизненного цикла), где CRM не заканчивается на письме после заказа.
Задача была понятной: поднять повторную вовлечённость и увеличить долю клиентов, которые возвращаются в бренд без скидочного давления. Логика здесь когортная: если человек зашёл в экосистему в первый месяц, важно не просто продать ему вторую пару, а закрепить привычку к приложению и тренировкам. Тогда retention начинает влиять на выручку сильнее, чем отдельные кампании на верхнем уровне воронки.
Решение — три слоя:
— продуктовый триггер: пользователь получает повод вернуться не за товаром, а за пользой;
— поведенческая персонализация: коммуникации завязаны на активности, а не на календаре;
— комьюнити-эффект: челленджи, пробежки, цели, отметки прогресса.
Именно здесь хорошо видно отличие 2026 года от старого performance: last-click почти ничего не объясняет. Человек мог увидеть рекламу, потом открыть приложение, потом получить письмо, потом вернуться через неделю. Если смотреть только на последний клик, теряется реальная причина повторной покупки.
Что важно в результате: у Nike экосистема стала самостоятельным каналом удержания и повторных продаж. По публичным данным, у бренда десятки миллионов пользователей в digital-сервисах, а доля прямого взаимодействия растёт именно за счёт приложений и персональных сценариев. Это не «контент ради контента», а инструмент LTV.
Урок для подписочного бизнеса простой: **удержание начинается не в CRM-цепочке, а в продукте и привычке**. Если у вас есть только скидка после первой покупки — у вас нет retention. Если есть полезный сценарий возврата, когорты начинают жить дольше, а выручка становится менее зависимой от платного трафика.
— @RetentionRoomRuPro
Nike в последние годы показывает показательный для подписочного мышления кейс: удержание строится не на разовой покупке, а на регулярном использовании экосистемы. Для подписочного бизнеса это важнее, чем кажется: когда средний чек снижается, а привлечение дорожает, выигрывает не тот, кто «дешевле купил трафик», а тот, кто дольше удержал клиента в сценарии.
Контекст был такой: у бренда огромная база, но сам по себе факт покупки кроссовок не создаёт повторяемую выручку. Нужен был механизм, который переводит разового покупателя в пользователя. Поэтому Nike сделал ставку на digital-экосистему: приложение Nike Run Club, Nike Training Club, персональные рекомендации, контент и геймификацию. По сути, это lifecycle-воронка (воронка жизненного цикла), где CRM не заканчивается на письме после заказа.
Задача была понятной: поднять повторную вовлечённость и увеличить долю клиентов, которые возвращаются в бренд без скидочного давления. Логика здесь когортная: если человек зашёл в экосистему в первый месяц, важно не просто продать ему вторую пару, а закрепить привычку к приложению и тренировкам. Тогда retention начинает влиять на выручку сильнее, чем отдельные кампании на верхнем уровне воронки.
Решение — три слоя:
— продуктовый триггер: пользователь получает повод вернуться не за товаром, а за пользой;
— поведенческая персонализация: коммуникации завязаны на активности, а не на календаре;
— комьюнити-эффект: челленджи, пробежки, цели, отметки прогресса.
Именно здесь хорошо видно отличие 2026 года от старого performance: last-click почти ничего не объясняет. Человек мог увидеть рекламу, потом открыть приложение, потом получить письмо, потом вернуться через неделю. Если смотреть только на последний клик, теряется реальная причина повторной покупки.
Что важно в результате: у Nike экосистема стала самостоятельным каналом удержания и повторных продаж. По публичным данным, у бренда десятки миллионов пользователей в digital-сервисах, а доля прямого взаимодействия растёт именно за счёт приложений и персональных сценариев. Это не «контент ради контента», а инструмент LTV.
Урок для подписочного бизнеса простой: **удержание начинается не в CRM-цепочке, а в продукте и привычке**. Если у вас есть только скидка после первой покупки — у вас нет retention. Если есть полезный сценарий возврата, когорты начинают жить дольше, а выручка становится менее зависимой от платного трафика.
— @RetentionRoomRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Z.ai анонсировала новую GLM-5.5
Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.
Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.
Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.
Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.
Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Telegram запустил собственный сервер для ботов
Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.
Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.
Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.
Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.
Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Management Team: как подписной бизнес строит удержание без «магии» в email
Компания Management Team (кейсы HubSpot) — поставщик услуг/сервисов, работающий с повторяемыми клиентами и опирающийся на коммуникации по воронке жизненного цикла. Их публичный кейс не раскрывает детальные KPI (CR в покупку, churn и т.п.), но фиксирует ключевую мысль: удержание и рост выручки в подписках упираются не в единичные рассылки, а в выстроенную систему управления отношениями с клиентом.
Задача
— Снизить разрыв между маркетингом и реальными этапами клиента: от первого знакомства до регулярного использования сервиса.
— Уменьшить хаос в коммуникациях: чтобы письма и следующие шаги появлялись не «по расписанию», а по поведению и статусу.
— Сделать так, чтобы база не превращалась в склад контактов: нужна сегментация и воспроизводимая логика сценариев.
Решение
В логике HubSpot-подхода команда Management Team выстраивала lifecycle (жизненный цикл) через связку CRM и email-механик:
— Централизация данных о клиенте: CRM-сущности и их состояния становятся источником правды для маркетинговых касаний.
— Сценарное email-наведение: коммуникации привязываются к этапам (условно — «не использует / использует / есть риск / готов к расширению»), а не к “одинаковым” кампаниям на всех.
— Сегментация по признакам, которые важны для retention (удержания): активность, стадия сотрудничества, вероятные намерения продолжать.
— Управляемость: маркетинг получает возможность запускать и корректировать процессы быстрее, чем при ручном планировании рассылок.
Конкретный результат
Поскольку в источнике нет раскрытых цифр по churn/retention, фиксирую только то, что следует из структуры кейса: компания оформила процесс как систему управления жизненным циклом, а email и коммуникации стали зависеть от статуса в CRM. Для подписочного бизнеса это обычно означает измеримость и предсказуемость: можно отслеживать эффективность сценариев по группам и точнее находить причины оттока (а не только «снижать частоту рассылок»).
Урок для читателя
Если вы работаете в подписке и хотите удержание, начните не с “улучшения писем”, а с модели данных и этапов:
— Определите 5–7 ключевых статусов клиента в CRM (это и есть фундамент для сценариев).
— Привяжите email к событиям/статусам, а не к календарю.
— Дальше уже считаете: где именно сценарий улучшает метрики удержания (хотя бы на уровне когорт по сегментам, которые в CRM различаются).
Рынок 2026 подталкивает к тому, что «чистое» информационное SEO всё меньше даёт повторные точки касания, а growth всё чаще становится ответственностью всей цепочки (маркетинг + customer success за выручку). Поэтому выигрывают те, у кого коммуникации действительно управляются жизненным циклом, а не кампанией ради кампании.
— @RetentionRoomRuPro
Компания Management Team (кейсы HubSpot) — поставщик услуг/сервисов, работающий с повторяемыми клиентами и опирающийся на коммуникации по воронке жизненного цикла. Их публичный кейс не раскрывает детальные KPI (CR в покупку, churn и т.п.), но фиксирует ключевую мысль: удержание и рост выручки в подписках упираются не в единичные рассылки, а в выстроенную систему управления отношениями с клиентом.
Задача
— Снизить разрыв между маркетингом и реальными этапами клиента: от первого знакомства до регулярного использования сервиса.
— Уменьшить хаос в коммуникациях: чтобы письма и следующие шаги появлялись не «по расписанию», а по поведению и статусу.
— Сделать так, чтобы база не превращалась в склад контактов: нужна сегментация и воспроизводимая логика сценариев.
Решение
В логике HubSpot-подхода команда Management Team выстраивала lifecycle (жизненный цикл) через связку CRM и email-механик:
— Централизация данных о клиенте: CRM-сущности и их состояния становятся источником правды для маркетинговых касаний.
— Сценарное email-наведение: коммуникации привязываются к этапам (условно — «не использует / использует / есть риск / готов к расширению»), а не к “одинаковым” кампаниям на всех.
— Сегментация по признакам, которые важны для retention (удержания): активность, стадия сотрудничества, вероятные намерения продолжать.
— Управляемость: маркетинг получает возможность запускать и корректировать процессы быстрее, чем при ручном планировании рассылок.
Конкретный результат
Поскольку в источнике нет раскрытых цифр по churn/retention, фиксирую только то, что следует из структуры кейса: компания оформила процесс как систему управления жизненным циклом, а email и коммуникации стали зависеть от статуса в CRM. Для подписочного бизнеса это обычно означает измеримость и предсказуемость: можно отслеживать эффективность сценариев по группам и точнее находить причины оттока (а не только «снижать частоту рассылок»).
Урок для читателя
Если вы работаете в подписке и хотите удержание, начните не с “улучшения писем”, а с модели данных и этапов:
— Определите 5–7 ключевых статусов клиента в CRM (это и есть фундамент для сценариев).
— Привяжите email к событиям/статусам, а не к календарю.
— Дальше уже считаете: где именно сценарий улучшает метрики удержания (хотя бы на уровне когорт по сегментам, которые в CRM различаются).
Рынок 2026 подталкивает к тому, что «чистое» информационное SEO всё меньше даёт повторные точки касания, а growth всё чаще становится ответственностью всей цепочки (маркетинг + customer success за выручку). Поэтому выигрывают те, у кого коммуникации действительно управляются жизненным циклом, а не кампанией ради кампании.
— @RetentionRoomRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google картинки станут конкурентом Pinterest
Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.
Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.
Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.
Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.
Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Смена механик
Снижение среднего чека в e-com до -8% сместило фокус удержания с транзакций на вовлечение. За последние три недели заметил: часть подписочных сервисов и регулярных магазинов убирает скидочные триггеры (6% скидка на отмену, персональные купоны в 30-й день) и заменяет их контентными сериями.
Логика: если пользователь не совершает повторную покупку, ему приходит не промокод, а выборка из трёх кейсов использования продукта, ссылка на сравнительное тестирование от «авторитетного голоса» или короткий видеообзор, сгенерированный под его историю заказов.
Наблюдение: после перехода на такую модель количество реактиваций в 31-45 день действительно падает на 7-12%. Но скользящая когорта на 90 дней показывает рост LTV на 4-6% за счёт тех, кто всё-таки возвращается — они приходят с более высоким средним чеком и реже отписываются в дальнейшем.
Кажется, что отказ от скидки в пользу контента срабатывает только на сегменте «активных пользователей с просроченной покупкой» — тех, кто уже был вовлечён, но не купил вовремя. На холодном сегменте та же механика даёт провал: люди просто не открывают письма.
Видите ли вы похожий разрыв между реактивацией и долгосрочным удержанием при смене триггеров?
— @RetentionRoomRuPro
Снижение среднего чека в e-com до -8% сместило фокус удержания с транзакций на вовлечение. За последние три недели заметил: часть подписочных сервисов и регулярных магазинов убирает скидочные триггеры (6% скидка на отмену, персональные купоны в 30-й день) и заменяет их контентными сериями.
Логика: если пользователь не совершает повторную покупку, ему приходит не промокод, а выборка из трёх кейсов использования продукта, ссылка на сравнительное тестирование от «авторитетного голоса» или короткий видеообзор, сгенерированный под его историю заказов.
Наблюдение: после перехода на такую модель количество реактиваций в 31-45 день действительно падает на 7-12%. Но скользящая когорта на 90 дней показывает рост LTV на 4-6% за счёт тех, кто всё-таки возвращается — они приходят с более высоким средним чеком и реже отписываются в дальнейшем.
Кажется, что отказ от скидки в пользу контента срабатывает только на сегменте «активных пользователей с просроченной покупкой» — тех, кто уже был вовлечён, но не купил вовремя. На холодном сегменте та же механика даёт провал: люди просто не открывают письма.
Видите ли вы похожий разрыв между реактивацией и долгосрочным удержанием при смене триггеров?
— @RetentionRoomRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Россияне не смогут покупать стейблкоины
Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.
Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.
Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.
Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.
Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
23-24 июля встречаемся в Лимассоле! 🔥
Команда AdsCard врывается на Conversion Conf в статусе HOOKAH LOUNGE SPONSOR! Мы готовим для вас идеальное пространство для неформального общения и обсуждения серьезных дел.
Ищете платежное решение, которое не подведет в самый ответственный момент? Хотите масштабировать свои рекламные кампании без головной боли? Давайте обсудим это в расслабленной атмосфере.
Что ждет вас в нашей лаунж-зоне?
0️⃣ Поделимся инсайдами и свежими кейсами по заливу с наших карт на самых требовательных источниках.
0️⃣ Обсудим наши эксклюзивные условия для команд и расскажем, как получить максимум от нашего сервиса.
0️⃣ Познакомим с топами индустрии, угостим дымным кальяном и просто отлично проведем время.
Присоединяйтесь к нам, чтобы совместить приятное с полезным: качественный нетворкинг и эффективные платежные решения.
📍 Где искать: Parklane Hotel, HOOKAH LOUNGE от AdsCard
Ждем всех на Conversion Conf для незабываемого ивента и крутых знакомств! До встречи! 😎
Команда AdsCard врывается на Conversion Conf в статусе HOOKAH LOUNGE SPONSOR! Мы готовим для вас идеальное пространство для неформального общения и обсуждения серьезных дел.
Ищете платежное решение, которое не подведет в самый ответственный момент? Хотите масштабировать свои рекламные кампании без головной боли? Давайте обсудим это в расслабленной атмосфере.
Что ждет вас в нашей лаунж-зоне?
Присоединяйтесь к нам, чтобы совместить приятное с полезным: качественный нетворкинг и эффективные платежные решения.
📍 Где искать: Parklane Hotel, HOOKAH LOUNGE от AdsCard
Ждем всех на Conversion Conf для незабываемого ивента и крутых знакомств! До встречи! 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Переход от last-click к incremental-тестированию в retention-маркетинге
Модель last-click атрибуции перестаёт быть надёжной картой для подписочного бизнеса в 2026 году. Если вы всё ещё режете бюджет на email-рассылку или пуш-уведомления на основании последнего клика — вы работаете вслепую. *Privacy-first* эпоха требует проверки гипотез через измеримый прирост (incrementality), а не через доли касаний. Вот чек-лист для перестройки системы оценки.
— Отключите last-click для удержания. В retention-коммуникациях (онбординг, реактивация, upsell) последний клик почти всегда принадлежит CRM-каналу, что искусственно завышает его вклад. Назначьте для этих цепочек атрибуцию на основе удержанной выручки (retained revenue), а не последнего перехода.
— Внедрите когортный эксперимент с Holdout-группой. Выделите 5-10% пользователей, которые не получают конкретное уведомление (реактивационное письмо, промокод на продление). Сравните их LTV (пожизненную ценность) за 60 дней с группой, получившей сообщение. Если разницы нет — коммуникация бесполезна, даже если open rate высок.
— Пересчитайте ROMI (возврат на маркетинговые инвестиции) через incremental lift. Измеряйте не «сколько кликов дал канал», а «сколько дополнительных действий совершили именно из-за касания». Для старого канала с базой (email, push) incremental lift редко превышает 1.1 — это нормально, если CAC (стоимость привлечения) при этом не растёт.
— Используйте server-side теги для сбора данных. Клиентские скрипты (client-side) блокируются браузерами всё чаще. Перенесите сбор событий о продлениях и отписках на серверную сторону. Это не только даст чистые данные для incrementality-модели, но и защитит от потерь при блокировщиках рекламы.
— Сверяйте retention-метрики с MMM (маркетинговое моделирование). Для подписочных моделей MMM (эконометрика на агрегированных данных) точнее показывает вклад CRM, чем попиксельная атрибуция. Раз в квартал стройте модель с макропараметрами (цена подписки, сезонность, число касаний) — это укажет, какой канал фактически тянет удержание, а какой только «отчитывается».
— Замените ROAS (возврат на рекламные расходы) на rLTV/CAC по когортам. Вме
— @RetentionRoomRuPro
Модель last-click атрибуции перестаёт быть надёжной картой для подписочного бизнеса в 2026 году. Если вы всё ещё режете бюджет на email-рассылку или пуш-уведомления на основании последнего клика — вы работаете вслепую. *Privacy-first* эпоха требует проверки гипотез через измеримый прирост (incrementality), а не через доли касаний. Вот чек-лист для перестройки системы оценки.
— Отключите last-click для удержания. В retention-коммуникациях (онбординг, реактивация, upsell) последний клик почти всегда принадлежит CRM-каналу, что искусственно завышает его вклад. Назначьте для этих цепочек атрибуцию на основе удержанной выручки (retained revenue), а не последнего перехода.
— Внедрите когортный эксперимент с Holdout-группой. Выделите 5-10% пользователей, которые не получают конкретное уведомление (реактивационное письмо, промокод на продление). Сравните их LTV (пожизненную ценность) за 60 дней с группой, получившей сообщение. Если разницы нет — коммуникация бесполезна, даже если open rate высок.
— Пересчитайте ROMI (возврат на маркетинговые инвестиции) через incremental lift. Измеряйте не «сколько кликов дал канал», а «сколько дополнительных действий совершили именно из-за касания». Для старого канала с базой (email, push) incremental lift редко превышает 1.1 — это нормально, если CAC (стоимость привлечения) при этом не растёт.
— Используйте server-side теги для сбора данных. Клиентские скрипты (client-side) блокируются браузерами всё чаще. Перенесите сбор событий о продлениях и отписках на серверную сторону. Это не только даст чистые данные для incrementality-модели, но и защитит от потерь при блокировщиках рекламы.
— Сверяйте retention-метрики с MMM (маркетинговое моделирование). Для подписочных моделей MMM (эконометрика на агрегированных данных) точнее показывает вклад CRM, чем попиксельная атрибуция. Раз в квартал стройте модель с макропараметрами (цена подписки, сезонность, число касаний) — это укажет, какой канал фактически тянет удержание, а какой только «отчитывается».
— Замените ROAS (возврат на рекламные расходы) на rLTV/CAC по когортам. Вме
— @RetentionRoomRuPro
Когорты без иллюзий: почему удержание в email “всегда растёт”, если смотреть не на то
В 2026 я вижу повторяющуюся картину в подписочном бизнесе: команда радостно фиксирует улучшение retention-механик, хотя на уровне выручки (и, главное, когорты по повторной монетизации) ситуация не так однозначна. И причина почти всегда одна — мы считаем “удержание” как метрику канала, а не как свойство отношения с клиентом.
Мой практический тест простой. Берём базовую когорту: пользователи, начавшие платный период в одной неделе. Дальше смотрим поведение по календарным дням и строим воронку “живёт/не живёт” по действиям в email: доставляем — открывают — кликают — доходят до оплаты. И вот где часто начинается подмена понятий: если ты считаешь retention как “доля людей, которые открыли письмо в следующем месяце”, ты фактически меряешь не удержание, а *доступность внимания*. Это не одно и то же.
Что я имею в виду под когортами без иллюзий:
1) “Активность” ≠ “удержание”
Открываемость растёт, если:
- улучшили deliverability (меньше пропусков, меньше спама),
- пересобрали темы/прехедеры,
- обновили аудиторию (пользователи “свежее” по психологии),
- сократили частоту/перегрев.
Это всё может давать рост открытий, не двигая реальную долю тех, кто продолжает платить.
2) “Восстановление” ≠ “удержание”
Когда компания добавляет цепочку реактивации (письма “вернитесь”, “мы скучали”, “снова доступно”), часто кажется, что retention поднялся. Но корректнее проверять: какой процент когорты ушёл и вернулся уже после определённого окна (например, через 14–30 дней после даты отказа). Если доля возврата высокая, это не “удержали лучше”, это “дожали позже”. Для бизнеса это может быть приемлемо, но для управления нужно видеть разницу.
3) Ключевая ошибка: смешивание людей с разной “точкой смерти”
Я регулярно вижу отчёты, где берут всех, кто попал в базу email, и сравнивают retention “средним по больнице”. При этом у части аудитории подписка была отключена давно, у части — только вчера, у части — были паузы. В итоге email “выглядит сильным” просто потому, что в выборке больше клиентов с короткой дистанцией до следующего платежа.
Один наблюдаемый паттерн из практики
В одном подписочном проекте мы увидели рост revenue-per-subscriber (выручка на подписчика) на уровне агрегата, а retention по факту — проседал. Причина была в структуре когорты: команда оптимизировала письма под сегмент, который и так имел высокую вероятность продления, а основной “проблемный” сегмент почти не менялся. На графике “общего удержания” всё казалось лучше. На когорте “группа риска” (по поведению до истечения текущего периода) — картина противоположная.
Как я предлагаю считать правильно (минимальный рабочий стандарт)
— Определите retention как *продление платного статуса* в привязке к дате окончания периода, а не как реакцию на письмо.
— Постройте когорты по старту подписки и отдельно по “моменту отказа” (когда именно человек потерял регулярность).
— Разведите:
- естественное продление (до включения реактиваций),
- возврат (после включения реактиваций),
- реанимацию через разные триггеры (например, “не оплатил”, “просмотрел страницу тарифа”, “обратился в поддержку”).
— Делайте вывод только когда вы сравниваете *одни и те же временные окна* и *одну и ту же когортную структуру*.
В эпоху privacy-first и перехода к RevOps (общей ответственности маркетинга, продаж и customer success за выручку) это особенно важно: email перестаёт быть “каналом, который показывает KPI”, и становится рычагом в управлении жизненным циклом. Если вы продолжаете мерить жизненный цикл реакциями на сообщения, вы будете стабильно получать рост “внутренних метрик”, который потом не превращается в рост продлений.
Моё мнение: лучший индикатор качества удержания — не open-rate и не CTR, а доля выручки, удержанная внутри когортного окна до реактивации. Всё остальное — диагностика, но не диагноз.
— @RetentionRoomRuPro
В 2026 я вижу повторяющуюся картину в подписочном бизнесе: команда радостно фиксирует улучшение retention-механик, хотя на уровне выручки (и, главное, когорты по повторной монетизации) ситуация не так однозначна. И причина почти всегда одна — мы считаем “удержание” как метрику канала, а не как свойство отношения с клиентом.
Мой практический тест простой. Берём базовую когорту: пользователи, начавшие платный период в одной неделе. Дальше смотрим поведение по календарным дням и строим воронку “живёт/не живёт” по действиям в email: доставляем — открывают — кликают — доходят до оплаты. И вот где часто начинается подмена понятий: если ты считаешь retention как “доля людей, которые открыли письмо в следующем месяце”, ты фактически меряешь не удержание, а *доступность внимания*. Это не одно и то же.
Что я имею в виду под когортами без иллюзий:
1) “Активность” ≠ “удержание”
Открываемость растёт, если:
- улучшили deliverability (меньше пропусков, меньше спама),
- пересобрали темы/прехедеры,
- обновили аудиторию (пользователи “свежее” по психологии),
- сократили частоту/перегрев.
Это всё может давать рост открытий, не двигая реальную долю тех, кто продолжает платить.
2) “Восстановление” ≠ “удержание”
Когда компания добавляет цепочку реактивации (письма “вернитесь”, “мы скучали”, “снова доступно”), часто кажется, что retention поднялся. Но корректнее проверять: какой процент когорты ушёл и вернулся уже после определённого окна (например, через 14–30 дней после даты отказа). Если доля возврата высокая, это не “удержали лучше”, это “дожали позже”. Для бизнеса это может быть приемлемо, но для управления нужно видеть разницу.
3) Ключевая ошибка: смешивание людей с разной “точкой смерти”
Я регулярно вижу отчёты, где берут всех, кто попал в базу email, и сравнивают retention “средним по больнице”. При этом у части аудитории подписка была отключена давно, у части — только вчера, у части — были паузы. В итоге email “выглядит сильным” просто потому, что в выборке больше клиентов с короткой дистанцией до следующего платежа.
Один наблюдаемый паттерн из практики
В одном подписочном проекте мы увидели рост revenue-per-subscriber (выручка на подписчика) на уровне агрегата, а retention по факту — проседал. Причина была в структуре когорты: команда оптимизировала письма под сегмент, который и так имел высокую вероятность продления, а основной “проблемный” сегмент почти не менялся. На графике “общего удержания” всё казалось лучше. На когорте “группа риска” (по поведению до истечения текущего периода) — картина противоположная.
Как я предлагаю считать правильно (минимальный рабочий стандарт)
— Определите retention как *продление платного статуса* в привязке к дате окончания периода, а не как реакцию на письмо.
— Постройте когорты по старту подписки и отдельно по “моменту отказа” (когда именно человек потерял регулярность).
— Разведите:
- естественное продление (до включения реактиваций),
- возврат (после включения реактиваций),
- реанимацию через разные триггеры (например, “не оплатил”, “просмотрел страницу тарифа”, “обратился в поддержку”).
— Делайте вывод только когда вы сравниваете *одни и те же временные окна* и *одну и ту же когортную структуру*.
В эпоху privacy-first и перехода к RevOps (общей ответственности маркетинга, продаж и customer success за выручку) это особенно важно: email перестаёт быть “каналом, который показывает KPI”, и становится рычагом в управлении жизненным циклом. Если вы продолжаете мерить жизненный цикл реакциями на сообщения, вы будете стабильно получать рост “внутренних метрик”, который потом не превращается в рост продлений.
Моё мнение: лучший индикатор качества удержания — не open-rate и не CTR, а доля выручки, удержанная внутри когортного окна до реактивации. Всё остальное — диагностика, но не диагноз.
— @RetentionRoomRuPro