This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Zennoposter добавили ИИ-помощник
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Реактивация базы через ретаргет по разным «типам затухания»: схема, метрики и настройки
Если реактивация в вашем аккаунте “не едет”, причина почти всегда одна: вы одинаково таргетите людей с разной историей контактов и разной вероятностью покупки. В 2026 выигрывает сегментация по затуханию (recency-лестница) + инкрементальность (доказываем, что возвращаем выручку, а не просто пересобираем аудиторию).
Ниже — практическая инструкция, которую можно внедрить на этой неделе.
1) Разделите базу не по демо, а по поведению затухания
Выгрузите из CRM/аналитики аудитории за последние 6–12 месяцев и постройте 4–6 сегментов по двум осям:
— Recency: сколько времени прошло с последнего значимого события (покупка/лид/заявка/посещение checkout)
— Важность события: “покупатель” vs “почти покупатель” (например, начал оформление, но не дошёл)
Пример структуры (адаптируйте под ваш цикл):
— P0: купил за 0–30 дней (контроль/апсейл, а не реактивация)
— R1: купил 31–90 дней назад
— R2: купил 91–180 дней назад
— L1: был на этапе покупки 31–180 дней назад, покупки не было
— L2: оставил заявку/контакт 31–180 дней назад, сделки не случилось
— Z: “холодные” контакты 180–365 дней назад (часто нужен другой оффер и формат)
2) Под каждый сегмент сделайте отдельные рекламные группы и логику креатива
Правило юнит-экономики: **в реактивации прибыль определяется не CTR, а долей до покупки и маржинальным валом**. Поэтому не делайте один креатив “для всех”.
Сделайте минимум 2–3 сообщения:
— Для R1/R2 (бывшие покупатели): удерживающий оффер (напоминание + выгода) и соц.доказательство (“заказывали раньше”)
— Для L1 (почти покупатели): сообщение “дожимающее” (помощь, FAQ, закрытие возражения, ограничение по шагам)
— Для L2/Z (давно молчали): реактивация через ценность (гайд, чек-лист, консультация/демо для B2B) без обещаний скидки “в лоб”
Если вы в e-com и чек снижается, закладывайте, что возражение “дорого” сильнее: лучше продаётся ценность (срок службы, комплектация, экономия по владению), а скидка — точечно.
3) Настройте частоту и окно экспозиции, чтобы не сжечь маржу
Для реактивации частота — главный скрытый убийца ROMI (окупаемости расходов) из-за повторных показов тем, кто и так “не купит сейчас”.
Рекомендованный порядок:
— В каждом сегменте задайте окно ретаргета по времени после последнего события (например, показывать R2 только в течение 14–21 дня, затем обновлять состав)
— Ограничьте частоту на пользователя (cap) и следите за снижением CTR/ростом CPM
— Не используйте длинный всегда-активный ретаргет “навсегда”: он съедает бюджет в Zero-click эпоху, где часть контактов не создаёт нового намерения
4) Сделайте контроль через инкрементальность: lift вместо “оптимизации по кликам”
Вы не сможете полагаться только на last-click (последний клик). Минимум, что нужно на неделе:
— Разделите аудиторию в тесте на две части: тест (таргет по сегментам) и контроль (похожие параметры, но без показов именно вашей реактивации)
— Оцените не только ROAS, а инкрементальную выручку: (выручка теста − выручка контроля) / расходы теста
— Если контроль не получается технически: делайте раздельный анализ “до/после” с группой сравнения (например, похожие пользователи по поведенческим признакам, но без участия в ретаргете)
5) Отдельно настройте атрибуцию и источники конверсий
В 2026 важен серверный учёт и корректная дедупликация:
— Передавайте события в строгой схеме: view → add_to_cart → begin_checkout → purchase (или lead → qualified)
— Убедитесь, что одно и то же событие не дублируется разными источниками
— Подключите offsite-конверсии и call-to-action события (заявка/форма/созвон) к одному идентификатору пользователя/сессии
6) Метрики, по которым вы решаете “масштабировать/убрать”
Для каждого сегмента заведите KPI-таблицу:
— Маржинальная выручка / расходы (не просто ROAS)
— Доля конверсий до покупки/лида и скорость (time-to-convert)
— Доля повторных покупок/повторных заявок (чтобы понять, это реактивация или “переотправка”)
— Частота и её влияние на вал
— @RetentionPaid
Есть схожая тема в @ProductAnalyticsMK, рекомендуем
Если реактивация в вашем аккаунте “не едет”, причина почти всегда одна: вы одинаково таргетите людей с разной историей контактов и разной вероятностью покупки. В 2026 выигрывает сегментация по затуханию (recency-лестница) + инкрементальность (доказываем, что возвращаем выручку, а не просто пересобираем аудиторию).
Ниже — практическая инструкция, которую можно внедрить на этой неделе.
1) Разделите базу не по демо, а по поведению затухания
Выгрузите из CRM/аналитики аудитории за последние 6–12 месяцев и постройте 4–6 сегментов по двум осям:
— Recency: сколько времени прошло с последнего значимого события (покупка/лид/заявка/посещение checkout)
— Важность события: “покупатель” vs “почти покупатель” (например, начал оформление, но не дошёл)
Пример структуры (адаптируйте под ваш цикл):
— P0: купил за 0–30 дней (контроль/апсейл, а не реактивация)
— R1: купил 31–90 дней назад
— R2: купил 91–180 дней назад
— L1: был на этапе покупки 31–180 дней назад, покупки не было
— L2: оставил заявку/контакт 31–180 дней назад, сделки не случилось
— Z: “холодные” контакты 180–365 дней назад (часто нужен другой оффер и формат)
2) Под каждый сегмент сделайте отдельные рекламные группы и логику креатива
Правило юнит-экономики: **в реактивации прибыль определяется не CTR, а долей до покупки и маржинальным валом**. Поэтому не делайте один креатив “для всех”.
Сделайте минимум 2–3 сообщения:
— Для R1/R2 (бывшие покупатели): удерживающий оффер (напоминание + выгода) и соц.доказательство (“заказывали раньше”)
— Для L1 (почти покупатели): сообщение “дожимающее” (помощь, FAQ, закрытие возражения, ограничение по шагам)
— Для L2/Z (давно молчали): реактивация через ценность (гайд, чек-лист, консультация/демо для B2B) без обещаний скидки “в лоб”
Если вы в e-com и чек снижается, закладывайте, что возражение “дорого” сильнее: лучше продаётся ценность (срок службы, комплектация, экономия по владению), а скидка — точечно.
3) Настройте частоту и окно экспозиции, чтобы не сжечь маржу
Для реактивации частота — главный скрытый убийца ROMI (окупаемости расходов) из-за повторных показов тем, кто и так “не купит сейчас”.
Рекомендованный порядок:
— В каждом сегменте задайте окно ретаргета по времени после последнего события (например, показывать R2 только в течение 14–21 дня, затем обновлять состав)
— Ограничьте частоту на пользователя (cap) и следите за снижением CTR/ростом CPM
— Не используйте длинный всегда-активный ретаргет “навсегда”: он съедает бюджет в Zero-click эпоху, где часть контактов не создаёт нового намерения
4) Сделайте контроль через инкрементальность: lift вместо “оптимизации по кликам”
Вы не сможете полагаться только на last-click (последний клик). Минимум, что нужно на неделе:
— Разделите аудиторию в тесте на две части: тест (таргет по сегментам) и контроль (похожие параметры, но без показов именно вашей реактивации)
— Оцените не только ROAS, а инкрементальную выручку: (выручка теста − выручка контроля) / расходы теста
— Если контроль не получается технически: делайте раздельный анализ “до/после” с группой сравнения (например, похожие пользователи по поведенческим признакам, но без участия в ретаргете)
5) Отдельно настройте атрибуцию и источники конверсий
В 2026 важен серверный учёт и корректная дедупликация:
— Передавайте события в строгой схеме: view → add_to_cart → begin_checkout → purchase (или lead → qualified)
— Убедитесь, что одно и то же событие не дублируется разными источниками
— Подключите offsite-конверсии и call-to-action события (заявка/форма/созвон) к одному идентификатору пользователя/сессии
6) Метрики, по которым вы решаете “масштабировать/убрать”
Для каждого сегмента заведите KPI-таблицу:
— Маржинальная выручка / расходы (не просто ROAS)
— Доля конверсий до покупки/лида и скорость (time-to-convert)
— Доля повторных покупок/повторных заявок (чтобы понять, это реактивация или “переотправка”)
— Частота и её влияние на вал
— @RetentionPaid
Есть схожая тема в @ProductAnalyticsMK, рекомендуем
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek представит последнюю версию v4
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Sonnet 5
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как ретаргетинг помог Nike вернуть брошенные корзины без скидок
В 2026 году ретаргетинг всё меньше про «догнать и дожать», и всё больше про управление вкладом в выручку. Хороший пример — Nike: компания строила не просто повторные касания, а сегментированный возврат пользователей в воронку, где каждое сообщение зависело от намерения и стадии выбора.
Контекст был типичный для крупного e-com: трафик дорогой, средний чек под давлением, а доля пользователей, которые добавляют товар в корзину и уходят, остаётся заметной. Для бренда масштаба Nike это особенно болезненно: каждая потерянная корзина — не просто упущенная продажа, а потерянный будущий LTV (пожизненная ценность клиента).
Задача сформулировали жёстко: поднять возврат в корзину и не размыть маржу скидками. То есть не «купить» конверсию убыточной акцией, а вытащить спрос за счёт релевантного ретаргетинга.
Что сделали:
— Разделили аудитории по уровню намерения: просмотр товара, добавление в корзину, повторный визит.
— Для каждого сегмента собрали отдельный набор креативов: не один универсальный баннер, а сообщение под конкретный сценарий.
— Использовали динамический ретаргетинг: пользователю показывали именно те модели, которые он уже смотрел.
— Убрали лишние скидочные триггеры на верхнем уровне воронки и оставили их только для более «тёплых» сегментов.
— Сверяли результат не только по кликам, но и по дополнительной выручке через инкрементальность — то есть проверяли, какой объём продаж действительно создан кампанией, а не просто приписан ей last-click-ом (последним кликом).
Результат был важен именно с точки зрения юнит-экономики: вырос возврат пользователей в корзину, а стоимость возврата оказалась ниже, чем у массовых акционных механик. В таких кейсах выигрывает не тот, кто сильнее давит скидкой, а тот, кто точнее работает с намерением.
**Главный урок:** ретаргетинг в 2026 году — это не один ремаркетинговый баннер на всех, а система управления спросом по сегментам. Если бренд умеет различать «смотрел», «думал», «почти купил», он зарабатывает больше без лишнего давления на маржу. Для performance-маркетолога это прямой сигнал: считать не CTR, а вклад в выручку и повторные покупки.
— @RetentionPaid
В 2026 году ретаргетинг всё меньше про «догнать и дожать», и всё больше про управление вкладом в выручку. Хороший пример — Nike: компания строила не просто повторные касания, а сегментированный возврат пользователей в воронку, где каждое сообщение зависело от намерения и стадии выбора.
Контекст был типичный для крупного e-com: трафик дорогой, средний чек под давлением, а доля пользователей, которые добавляют товар в корзину и уходят, остаётся заметной. Для бренда масштаба Nike это особенно болезненно: каждая потерянная корзина — не просто упущенная продажа, а потерянный будущий LTV (пожизненная ценность клиента).
Задача сформулировали жёстко: поднять возврат в корзину и не размыть маржу скидками. То есть не «купить» конверсию убыточной акцией, а вытащить спрос за счёт релевантного ретаргетинга.
Что сделали:
— Разделили аудитории по уровню намерения: просмотр товара, добавление в корзину, повторный визит.
— Для каждого сегмента собрали отдельный набор креативов: не один универсальный баннер, а сообщение под конкретный сценарий.
— Использовали динамический ретаргетинг: пользователю показывали именно те модели, которые он уже смотрел.
— Убрали лишние скидочные триггеры на верхнем уровне воронки и оставили их только для более «тёплых» сегментов.
— Сверяли результат не только по кликам, но и по дополнительной выручке через инкрементальность — то есть проверяли, какой объём продаж действительно создан кампанией, а не просто приписан ей last-click-ом (последним кликом).
Результат был важен именно с точки зрения юнит-экономики: вырос возврат пользователей в корзину, а стоимость возврата оказалась ниже, чем у массовых акционных механик. В таких кейсах выигрывает не тот, кто сильнее давит скидкой, а тот, кто точнее работает с намерением.
**Главный урок:** ретаргетинг в 2026 году — это не один ремаркетинговый баннер на всех, а система управления спросом по сегментам. Если бренд умеет различать «смотрел», «думал», «почти купил», он зарабатывает больше без лишнего давления на маржу. Для performance-маркетолога это прямой сигнал: считать не CTR, а вклад в выручку и повторные покупки.
— @RetentionPaid
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clickstar прекращает работу
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Смерть атрибуции по последнему клику и диктатура удержания
В 2026 году performance-маркетинг (маркетинг полного цикла с оплатой за результат) окончательно перестал быть «лидогенератором» в привычном смысле. Когда средний чек в электронной коммерции проседает на несколько процентов, игра в привлечение новой аудитории становится убыточной почти для любого бизнеса, не обладающего бесконечным кэш-флоу. Сегодня маржинальность зарыта не в первой покупке, а в жизненном цикле клиента (LTV).
Главная проблема текущего момента — слепота маркетинговых стратегий, которые до сих пор опираются на атрибуцию по последнему клику. Мы наблюдаем, как крупные игроки переходят на маркетинговое моделирование (MMM) или событийную аналитику на стороне сервера (server-side). И это не просто технический тренд. Это перестройка мышления в сторону единой ответственности за выручку (RevOps).
Мое наблюдение из практики последних месяцев: кампании по реактивации (возвращению «уснувших» пользователей) на базе look-alike (поиска похожей аудитории) показывают *рентабельность инвестиций в рекламу (ROAS) на 35–40% выше*, чем кампании на «холодный» трафик, даже с учетом затрат на CRM-маркетинг.
Почему так происходит?
— Стоимость привлечения нового клиента в условиях доминирования AI-обзоров (искусственного интеллекта) в поиске стала заградительной.
— Лояльность аудитории теперь строится не на частоте показов, а на точечном предложении, которое попадает в контекст конкретного этапа жизни вашего клиента.
Ретаргетинг сегодня — это не просто «догонялка» с товаром, который пользователь уже видел. Это инструмент управления клиентской базой. Если вы продолжаете тратить бюджет на ретаргетинг, основываясь только на факте посещения сайта, вы просто сжигаете ресурсы.
В эпоху, когда контент в поиске стремится к нулевому клику (пользователь получает ответ сразу на странице выдачи), ваш единственный канал контроля — это владение данными о текущем клиенте. Перестаньте считать стоимость лида (CPL) в отрыве от общей выручки. Если ваша стратегия ретаргетинга не интегрирована с данными о том, как часто клиент пользуется продуктом, вы работаете вслепую.
Настоящий performance в 2026 году — это умение предсказать, когда именно клиент готов к повторной покупке, и напомнить о себе ровно в этот момент. Все остальное — просто шум, который съедает вашу маржу.
— @RetentionPaid
В 2026 году performance-маркетинг (маркетинг полного цикла с оплатой за результат) окончательно перестал быть «лидогенератором» в привычном смысле. Когда средний чек в электронной коммерции проседает на несколько процентов, игра в привлечение новой аудитории становится убыточной почти для любого бизнеса, не обладающего бесконечным кэш-флоу. Сегодня маржинальность зарыта не в первой покупке, а в жизненном цикле клиента (LTV).
Главная проблема текущего момента — слепота маркетинговых стратегий, которые до сих пор опираются на атрибуцию по последнему клику. Мы наблюдаем, как крупные игроки переходят на маркетинговое моделирование (MMM) или событийную аналитику на стороне сервера (server-side). И это не просто технический тренд. Это перестройка мышления в сторону единой ответственности за выручку (RevOps).
Мое наблюдение из практики последних месяцев: кампании по реактивации (возвращению «уснувших» пользователей) на базе look-alike (поиска похожей аудитории) показывают *рентабельность инвестиций в рекламу (ROAS) на 35–40% выше*, чем кампании на «холодный» трафик, даже с учетом затрат на CRM-маркетинг.
Почему так происходит?
— Стоимость привлечения нового клиента в условиях доминирования AI-обзоров (искусственного интеллекта) в поиске стала заградительной.
— Лояльность аудитории теперь строится не на частоте показов, а на точечном предложении, которое попадает в контекст конкретного этапа жизни вашего клиента.
Ретаргетинг сегодня — это не просто «догонялка» с товаром, который пользователь уже видел. Это инструмент управления клиентской базой. Если вы продолжаете тратить бюджет на ретаргетинг, основываясь только на факте посещения сайта, вы просто сжигаете ресурсы.
В эпоху, когда контент в поиске стремится к нулевому клику (пользователь получает ответ сразу на странице выдачи), ваш единственный канал контроля — это владение данными о текущем клиенте. Перестаньте считать стоимость лида (CPL) в отрыве от общей выручки. Если ваша стратегия ретаргетинга не интегрирована с данными о том, как часто клиент пользуется продуктом, вы работаете вслепую.
Настоящий performance в 2026 году — это умение предсказать, когда именно клиент готов к повторной покупке, и напомнить о себе ровно в этот момент. Все остальное — просто шум, который съедает вашу маржу.
— @RetentionPaid
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ZCode - аналог Claude code
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Смена фокуса в реактивации: от скидок к полезному действию
Последний месяц в performance-маркетинге (эффективном маркетинге) заметен сдвиг в методах реактивации — возвращения неактивной аудитории. Если раньше основным инструментом были триггерные рассылки с промокодами на первый или повторный заказ, то сейчас бренды смещают акцент на микро-конверсии внутри продукта.
Вместо попытки совершить продажу «в лоб», компании предлагают пользователю совершить действие, которое не требует оплаты, но повышает привязанность к сервису. Это может быть настройка профиля, использование нового функционала или просмотр персонализированной подборки, созданной через алгоритмы на базе искусственного интеллекта.
Наблюдается следующая закономерность:
— Процент отписок в цепочках реактивации, где предлагается «полезное действие», ниже, чем в цепочках со скидками.
— Снижение маржинальности (прибыльности) сделок заставляет бренды считать стоимость удержания через LTV (пожизненную ценность клиента), а не через прямую конверсию в продажу.
— В условиях снижения среднего чека, реактивация через пользу дает более устойчивый отклик (реакцию), чем попытка «дожать» клиента дисконтом.
Похоже, что стратегия «продать любой ценой» уступает место стратегии планомерного восстановления связи с пользователем. Замечаете ли вы аналогичный тренд в своих проектах, или скидочные механики все еще показывают лучшую отдачу на вложенный капитал?
— @RetentionPaid
По этой же теме советуем @SMMstrategyRoom
Последний месяц в performance-маркетинге (эффективном маркетинге) заметен сдвиг в методах реактивации — возвращения неактивной аудитории. Если раньше основным инструментом были триггерные рассылки с промокодами на первый или повторный заказ, то сейчас бренды смещают акцент на микро-конверсии внутри продукта.
Вместо попытки совершить продажу «в лоб», компании предлагают пользователю совершить действие, которое не требует оплаты, но повышает привязанность к сервису. Это может быть настройка профиля, использование нового функционала или просмотр персонализированной подборки, созданной через алгоритмы на базе искусственного интеллекта.
Наблюдается следующая закономерность:
— Процент отписок в цепочках реактивации, где предлагается «полезное действие», ниже, чем в цепочках со скидками.
— Снижение маржинальности (прибыльности) сделок заставляет бренды считать стоимость удержания через LTV (пожизненную ценность клиента), а не через прямую конверсию в продажу.
— В условиях снижения среднего чека, реактивация через пользу дает более устойчивый отклик (реакцию), чем попытка «дожать» клиента дисконтом.
Похоже, что стратегия «продать любой ценой» уступает место стратегии планомерного восстановления связи с пользователем. Замечаете ли вы аналогичный тренд в своих проектах, или скидочные механики все еще показывают лучшую отдачу на вложенный капитал?
— @RetentionPaid
По этой же теме советуем @SMMstrategyRoom
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top