Google тестирует звонки с помощью Gemini

Google добавила в Gemini функцию «Позвони за меня»: ИИ сам проходит голосовые меню, ждёт оператора и решает бытовые задачи вроде брони или записи. Пока фича доступна только на Pixel 11 в США, но это шаг к более массовой автоматизации звонков и сокращению рутины для пользователей и сервисов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-zvonki-s-pomoschiu-gemini

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Создал 7000 телеграм каналов и рассказал как https://t.me/+f_h1PsXaNCc5MTZk

Инструменты для сквозной аналитики и управления коммуникациями в эпоху RevOps

В условиях снижения маржинальности и перехода от модели простого привлечения лидов к управлению выручкой (RevOps), качество обработки обращений становится критическим фактором эффективности маркетинга. Когда каждый процент конверсии влияет на LTV (пожизненную ценность клиента), маркетологу необходимо видеть путь пользователя от клика по объявлению до закрытия сделки. Рассмотрим три инструмента для объединения коммуникаций и контроля качества работы отдела продаж.

Ringostat — для компаний с активным B2B-сегментом или сложными продажами по телефону. Сильная сторона: глубокая интеграция с телефонией и сквозной аналитикой, что позволяет отследить эффективность рекламных каналов вплоть до конкретного звонка. Минус: требует серьезной настройки бизнес-процессов внутри CRM-системы, иначе данные будут фрагментарными.

Bitrix24 — для бизнеса, которому необходимо комплексное решение «все в одном». Сильная сторона: экосистема объединяет CRM, внутренние чаты, телефонию и постановку задач. Это помогает связать маркетинг с работой отдела продаж внутри одного контура. Минус: перегруженный интерфейс и высокая порог вхождения, из-за чего часть функционала для аналитики часто остается неиспользованной рядовыми сотрудниками.

AMO CRM — для отделов продаж, ориентированных на скорость обработки входящих заявок. Сильная сторона: интуитивно понятная воронка и удобная интеграция мессенджеров, что снижает время ответа клиенту в zero-click эпоху. Минус: ограниченные возможности для сложной аналитики «из коробки» без подключения сторонних сервисов отчетности.

При выборе решения отталкивайтесь от того, где сейчас теряется больше всего данных: на этапе фиксации обращения или на этапе атрибуции сделки к рекламному источнику.

— @RetentionPaid

Как Walmart поднял отклик на ретаргетинг за счёт сегментации по поведению

Walmart искал способ вернуть в воронку аудиторию, которая уже проявила интерес к товарам, но не дошла до покупки. Для retail это типичная проблема: первый контакт дорогой, а без точной реакции на поведение пользователя ретаргетинг быстро превращается в шум и сжигает бюджет.

Решение построили не вокруг «догоняющего» баннера, а вокруг сегментов. Аудиторию разделили по тому, что именно человек делал: смотрел карточки товаров, добавлял в корзину, но не оформлял заказ, возвращался на сайт повторно. Под каждый сценарий собрали отдельные сообщения и предложения. По сути, это был не один ретаргетинг, а несколько микрокампаний с разной степенью прогрева.

Логика здесь простая и очень performance-подходящая: чем ближе пользователь к покупке, тем дешевле обходится возвращение. Если показывать одинаковый креатив всем, часть бюджета уходит на тех, кто и так бы купил, а часть — на тех, кому нужен другой стимул. Сегментация убирает этот перекос и повышает полезную частоту контакта.

Результат в источнике описан без раскрытия всех цифр, но сам кейс Walmart приводится как пример того, что поведенческая сегментация заметно улучшила отклик на ретаргетинг по сравнению с более широким подходом.

Что важно вынести маркетологу:
— ретаргетинг работает не от факта «человека уже видели», а от точности поведения;
— разделение на корзину, просмотр и повторный визит обычно даёт лучшее качество трафика, чем один общий пул;
— в 2026 году, когда last-click всё хуже отражает вклад канала, особенно важны серверные события, корректная передача действий и оценка инкрементальности.

Если кратко: ретаргетинг перестаёт быть «догонялкой» и становится инструментом добора маржи. И в e-com это особенно важно, когда средний чек под давлением, а рост первой покупки стоит всё дороже.

— @RetentionPaid

Едешь на SBC? Твой ключевой поинт — стенд SpinBetter Partners F133🔥

Приходи и получи:
💎 Эксклюзивный оффер — тестируй без убытков благодаря программе компенсации
🎁 Кастомный мерч — забери диковинку, которую рынок ещё не видел
⭐️ Инвайт на afterparty — узнай детали на стенде и получи возможность попасть на одну из самых громких пати
🌍 Монетизируем трафик от Западной Европы до Центральной Азии — не трать время на случайные встречи: букай слот с affiliate-менеджером заранее и обсуди лучшие условия под свой трафик.

💬 Забронировать встречу

До встречи в Лиссабоне на стенде F133!

#партнёрский_пост

Ретаргетинг в 2026 году: почему «догонять всех» больше не работает

Ретаргетинг долго жил на простой логике: человек был на сайте, не купил — значит, надо показать ему объявление ещё раз. Эта схема работала, пока у маркетинга была иллюзия бесконечного внимания и дешёвого клика. Сейчас ситуация другая. Средний чек в e-com проседает, стоимость привлечения растёт, а privacy-first измерение всё сильнее размывает эффект последнего касания. Поэтому ретаргетинг перестал быть «добавкой к перформансу» и стал инструментом управления юнит-экономикой.

Первый сдвиг: ретаргетинг больше не про возврат всех посетителей, а про отбор тех, у кого есть экономический смысл возвращаться.

Если у вас 1000 посетителей, из них 700 ушли с карточки товара, 200 — из корзины, а 100 — с главной, раньше их могли складывать в одну аудиторию и крутить одинаковый креатив. Но по юнит-экономике это разные группы. У корзины уже есть намерение, у карточки — интерес, у главной — только контакт с брендом. Один и тот же CPM здесь даёт разный ожидаемый доход. Простой пример: если маржа с заказа 1200 рублей, а повторный показ и клик обходятся в 90 рублей, то возвращать нужно только тех, чья вероятность покупки после касания действительно закрывает этот разрыв. Иначе ретаргетинг превращается в дорогую «самоуспокоительную» механику.

Второй сдвиг: аудитории надо строить не по факту визита, а по этапу денежной готовности.

В 2026 году сильнее выигрывают не самые широкие сегменты, а сегменты с разной логикой дожима. Для e-com это могут быть:
— брошенная корзина за 24 часа;
— просмотр категории без добавления в корзину за 3 дня;
— повторный визит в течение 14 дней;
— клиенты, у которых прошёл цикл потребления.

У B2B логика похожая, но денежный цикл длиннее. Нельзя одинаково возвращать человека, скачавшего white paper, и того, кто уже был на демо. Первый требует образовательного касания, второй — снятия барьера по цене, интеграции или срокам. На практике это значит, что ретаргетинг должен быть привязан к вероятности следующего действия, а не к одинаковой частоте показов. Иначе вы будете переплачивать за аудитории с низкой конверсией и выжигать частоту на тех, кто и так близок к покупке.

Третий сдвиг: креатив в ретаргетинге стал важнее механики.

Когда AI-генерация позволяет быстро собрать десятки баннеров, выигрыш уже не в том, чтобы «сделать ещё 20 вариантов». Выигрыш в том, чтобы подобрать правильную мысль под конкретный барьер. Человек не купил не потому, что «забыл». Он мог не понять ценность, испугаться доставки, не увидеть гарантию, отложить решение из-за цены. Ретаргетинг работает, когда в креативе есть ответ именно на это.

Например, интернет-магазин техники может показывать не просто тот же товар, а сообщение про рассрочку, бесплатный возврат или сравнение моделей. В B2B-сервисе креатив может не продавать «демо», а показывать кейс с цифрами по сокращению времени внедрения. Здесь уже важна не визуальная полировка, а концепция: какой барьер снимает объявление и какой шаг после него становится проще.

Четвёртый сдвиг: ретаргетинг надо оценивать не last-click, а инкрементально.

Это особенно важно сейчас, когда атрибуция по последнему клику теряет надёжность. Ретаргетинг часто выглядит героем отчёта, потому что забирает конверсии у аудитории, которая и так была готова купить. Но вопрос другой: сколько из этих покупок он действительно создал, а сколько просто присвоил? Если не смотреть на инкрементальность, можно бесконечно масштабировать самые «красивые» кампании и ухудшать общую маржу.

Хороший тест здесь простой. Разделите аудиторию на тест и контроль. В тесте показывайте ретаргетинг, в контроле — нет. Сравните не клики, а дополнительную выручку и дополнительную маржу. Иногда выясняется, что аудитория «брошенная корзина» и так конвертирует почти без давления, а вот посетители категории дают скромный, но стабильный прирост. И тогда бюджет надо переносить не туда, где выше отчётная конверсия, а туда, где выше добавленная прибыль.
…

Tiktok введёт лимит на 2-х часовой непрерывный просмотр

Алабама через суд вынудила TikTok ограничить подросткам просмотр ленты до 2 часов в день и ввести ночную блокировку, а также штраф в $100 млн. Для рынка это сигнал: регулирование детского контента и digital-активов будет ужесточаться, а аудитория может уйти в другие соцсети. Тренд способен быстро прийти в другие GEO.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tiktok-vvedet-limit-na-2-kh-chasovoi-nepreryvnyi-prosmotr

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Криптовалюту хотят разрешить использовать как залог

TL;DR** В Совете Федерации рекомендовал включить криптовалюту в перечень залоговых активов Минюсту РФ, в том числе привязанные к рублю стейблкоины, а также добавить ограниченную конвертацию в фиат для покрытия требований. Это позволит выдавать кредиты под залог крипты через CPA-кампании для брендов и офферов по ипотеке и займам. Если инициативу поддержат, арбит

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kriptovaliutu-khotiat-razreshit-ispolzovat-kak-zalog

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta будет делать за тебя лендинги

В статье рассматривается стратегию Meta по интеграции ИИ в креативы и лендинги в рамках рекламного кабинета: нейросеть генерирует тексты, изображения и оптимальные страницы с выделением ключевых услуг и сильными CTA. Если функция будет расширена, это может значительно сократить путь пользователя от рекламы к покупке в CPA-кампаниях по гемблингу и беттингу. Такой

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-budet-delat-za-tebia-lendingi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В публичный релиз вышла Claude Sonnet 5.5

Anthropic выпустила Sonnet 5.5: модель стала быстрее на 30% и экономнее по токенам, при этом почти догнала Opus 5.5 по качеству. Для повседневных структурированных задач, анализа кода и планирования она уже выглядит очень сильным рабочим инструментом. Вывод: у Anthropic заметный прогресс, и Sonnet 5.5 можно брать в работу через API или сайт.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-reliz-vyshla-claude-sonnet-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как ретаргетинг помог вернуть 18% брошенных корзин в e-com без скидочного марафона

В 2026 году у e-com-брендов одна и та же боль: средний чек проседает на 5–8%, а трафик дорожает. Значит, выигрывает не тот, кто льёт больше, а тот, кто умеет дожимать уже прогретый спрос. Разберу кейс Lamoda: задача была вернуть пользователей, которые добавили товар в корзину, но не дошли до оплаты.

Контекст простой. В корзину попадали не случайные визиты, а уже квалифицированный спрос: человек посмотрел карточку, сравнил размер, цену, доставку — и ушёл. Для performance-маркетолога это почти готовая выручка, но с высоким риском «переплатить за возврат» скидками и частотой показов.

Задача сформулировали жёстко:
— поднять долю возврата в корзину;
— не ухудшить маржу;
— не сжечь аудиторию частотным ретаргетингом;
— понять, какой канал реально приносит инкрементальную (добавочную) выручку, а не просто забирает последний клик.

Что сделали:
— разделили аудиторию по намерению: 0–6 часов после ухода, 6–24 часа, 1–3 дня;
— для первой группы показывали напоминание о товаре без скидки, с акцентом на наличие размера и быструю доставку;
— для второй — динамический ретаргетинг с похожими товарами и блоком «что смотрят сейчас»;
— для третьей — ограниченный по частоте каскад: баннер → e-mail → SMS, но только тем, у кого был высокий чек;
— исключили из частоты тех, кто уже купил, чтобы не тратить показы впустую;
— отдельно проверили эффект через holdout-группу: часть аудитории не трогали, чтобы увидеть чистый прирост.

Результат по кампании оказался показательный: возврат брошенных корзин вырос на 18%, стоимость возврата заказа снизилась на 12%, а доля продаж без промо-скидки удержалась на уровне выше плана. Самое важное — ретаргетинг показал положительный вклад в инкрементальную выручку, а не просто «перехватил» пользователей у органики и прямого трафика.

**Главный урок**: ретаргетинг в 2026 году — это не догонялка, а управляемая система восстановления спроса. Если сегментировать по времени, не злоупотреблять скидкой и мерить прирост через контрольную группу, он работает как инструмент юнит-экономики, а не как дорогой способ напомнить о себе.

— @RetentionPaid

Google добавил Veo 3 в рекламный кабинет

Google добавил в рекламный кабинет генерацию коротких видео из статичных креативов через Veo: до 3 изображений превращаются в ролик до 10 секунд с анимацией и звуком для YouTube и Shorts. Для арбитража и CPA это скорее удобство, чем прорыв; главный вопрос — поможет ли такой формат лучше проходить модерацию и антифрод.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-dobavil-veo-3-v-reklamnyi-kabinet

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Арбитраж трафика на себя: как настроить таргетированную рекламу для своих целей

Кейс показывает, что лендинг можно использовать как оффер для «продажи» себя: собирать заявки на знакомство, работу или проект. Гипотеза частично подтвердилась, но ВК дал слабый отклик и упёрся в модерацию и антифрод. Вывод: механика рабочая, однако для такой воронки лучше тестировать другие источники трафика, а не ВК.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/arbitrazh-trafika-na-sebia-kak-nastroit-targetirovannuiu-reklamu-dlia-svoikh-celei

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Opera добавила функцию eSIM в браузер для Android

Opera встроила eSIM в браузер и раздаёт бесплатный тестовый тариф на 3 ГБ без карты, верификации и email. Фича доступна в 47 GEO, так что это удобный способ быстро проверить eSIM на практике. Для CPA и партнёрского маркетинга это пример продукта с низким порогом входа и хорошим потенциалом на бренд-трафик.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/opera-dobavila-funkciiu-esim-v-brauzer-dlia-android

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Ретаргетинг «догоняет» всех подряд и поэтому не нужен

Этот миф живёт из старой модели, где главным KPI был объём показов и дешевый клик. Если аудитория уже приходила на сайт, её можно было бесконечно возвращать баннером — и кажется, что ретаргетинг сам по себе создаёт продажи.

Но в 2026 году такая логика ломается по юнит-экономике. У пользователя меньше терпения к навязчивым касаниям, у рекламных платформ — меньше точности из-за privacy-first атрибуции, а у бизнеса — жёстче требования к марже и LTV. В итоге «догонять всех» означает не рост выручки, а рост частоты, усталости аудитории и стоимости инкрементального заказа.

Правда в том, что ретаргетинг работает не как универсальный допинг, а как инструмент **сегментации намерения**. Показывать нужно не всем посетителям, а тем, у кого есть экономически оправданный шанс на возврат:
— бросили корзину с высоким средним чеком;
— были на ключевых страницах и вернулись несколько раз;
— уже покупали и попадают в окно повторной покупки;
— долго не активны, но ранее давали высокий LTV.

**Что вместо мифа:** строить ретаргетинг как управляемую воронку с разными окнами, частотой и сообщением под сегмент. Не «вернуть всех», а купить инкрементальный рост там, где он окупается. Проверять не только last-click, а прирост к контролю, маржинальность и вклад в повторную выручку.

— @RetentionPaid