Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Lookalike-аудитория: когда модель ищет не «похожих людей», а похожую экономику

Lookalike-аудитория — это сегмент пользователей, который рекламная платформа строит по признакам сходства с заданным исходным списком: покупателями, подписчиками, посетителями с высоким LTV, повторными покупателями. Смысл термина не в том, что люди «похожи по интересам», а в том, что алгоритм находит вероятных конвертеров по поведенческим и статистическим паттернам.

**Чем lookalike отличается от ретаргетинга:** ретаргетинг возвращает тех, кто уже был в вашей воронке; lookalike расширяет охват за её пределами.
**Чем отличается от broad-таргетинга (широкого таргетинга):** broad не опирается на ваш seed-список, а lookalike строится именно от него, поэтому качество модели зависит от качества исходной аудитории.

Типичные ошибки:
— брать в seed всех подряд: трафик, случайные визиты, нецелевые лиды;
— строить lookalike от первой покупки, если бизнес живёт на повторных заказах и LTV;
— масштабировать аудиторию без проверки инкрементальности: рост объёма не всегда означает добавочную выручку;
— не сегментировать seed по ценности: пользователи с разным чеком и маржинальностью дают разные модели.

Практический пример: для e-com с падением среднего чека лучше строить lookalike не от всех покупателей, а от 20% клиентов с самым высоким вкладом в валовую маржу. Тогда модель чаще приводит не просто «новых», а экономически полезных пользователей.

— @RetentionPaid

Параллельный взгляд на тему — @MarTechStackRu

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как собрать ретаргетинг на брошенные лиды так, чтобы он не сжигал бюджет

Ретаргетинг на брошенные заявки часто считают «дешёвым добором». На практике это канал, который либо добирает выручку с хорошей юнит-экономикой, либо просто съедает частоту. Ниже — рабочая схема на неделю.

1) Разделите брошенные лиды по намерению.
— Оставил форму, но не нажал отправку.
— Отправил форму, но не дозвонились.
— Дозвонились, но не дошёл до встречи/демо.
— Дошёл до встречи, но не получил КП.
У каждой группы разная вероятность конверсии и разная длина цикла. Их нельзя вести одним объявлением.

2) Сразу поставьте окна реакции.
— 0–2 дня: самое тёплое окно, показывайте короткий оффер и снятие барьера.
— 3–7 дней: добавляйте доказательства ценности, кейс, цифру эффекта.
— 8–30 дней: возвращайте через альтернативный вход — чек-лист, вебинар, калькулятор, консультацию.
Так вы не выжигаете аудиторию одним и тем же сообщением.

3) Соберите сегменты по исключениям.
Исключите:
— уже оставивших повторную заявку;
— действующих клиентов;
— всех, кто находится в активной sales-воронке.
Иначе ретаргетинг начнёт конкурировать с отделом продаж и раздует CPA без прироста инкрементальности.

4) Настройте частоту и стоп-условия.
— Частота на одно окно: умеренная, без перегрева.
— Стоп: если пользователь уже конвертировался, ушёл в сделку или 2–3 раза увидел одно и то же объявление без действия.
Это важнее, чем пытаться «дожать» его до конверсии любой ценой.

5) Тестируйте не креативы, а гипотезы возврата.
Проверяйте:
— снятие риска;
— социальное доказательство;
— экономию времени;
— напоминание о незавершённом шаге;
— альтернативный формат входа.
Победителя оценивайте не по CTR, а по стоимости повторной квалифицированной заявки и её влиянию на выручку.

6) Раз в неделю считайте инкремент.
Сравните группу с ретаргетингом и контрольную без него: доходимость до встречи, долю оплаченных сделок, итоговый ROMI. В 2026 году last-click уже недостаточен: если канал не даёт прироста сверх базы, его нужно не масштабировать, а чинить.

Главная мысль: ретаргетинг на брошенные лиды работает не как «напоминалка», а как отдельный слой RevOps-логики — с сегментацией, окнами и измерением прироста.

— @RetentionPaid

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Ретаргетинг больше не про «догнать всех»

В 2026 ретаргетинг перестал быть дешёвым способом добрать конверсию. Когда средний чек у e-com проседает, а privacy-first атрибуция съедает иллюзию точности, выигрыш даёт не ширина охвата, а качество сегмента. Логика простая: если пользователь не двигает LTV, повторный показ лишь раздувает расход. Поэтому ценность теперь не в количестве касаний, а в том, насколько сегмент вообще способен окупиться по юнит-экономике.

— @RetentionPaid

Почему LTV стал важнее цены лида

В 2026 году погоня за дешевым первым заказом окончательно потеряла смысл. При снижении среднего чека на 5-8% стоимость привлечения клиента (CAC) на «холодную» аудиторию не окупается в рамках одной транзакции.

Сейчас ретаргетинг работает не как дожим на покупку товара, а как инструмент управления удержанием (retention). Мы перестали смотреть на последний клик в цепочке атрибуции. Главный фокус сместился на анализ инкрементальности — реального вклада рекламы в повторные продажи. Если маркетинг не интегрирован в общую систему управления выручкой (RevOps), любой бюджет на реактивацию превращается в сжигание денег без понимания долгосрочного влияния на маржу. Выживают те, кто считает когорты, а не клики.

— @RetentionPaid

Возврат в воронку стал “короче”: ре-активация смещается ближе к моменту ухода

За последний месяц в данных по повторным касаниям заметил общий паттерн: у многих команд “ре-активация” начинает работать не как длинная дистанция после паузы, а как более короткая петля вокруг последних визитов/действий. Если раньше смотрели на сегменты «не покупал/не открывал N дней» и строили отдельные кампании на недельном горизонте, то теперь в триггерах чаще фигурируют события в диапазоне часов–пары дней: брошенная форма, просмотр карточки, повторный визит, недоданный заказ, отсутствие оплаты после выбора тарифа.

Отдельно бросается в глаза, что lookalike (похожие аудитории) всё чаще используют не для “первого оборота”, а как входной фильтр для тех, кто уже контактировал с брендом в прошлом цикле: трафик стараются направлять в окна, где вероятность доходимости выше. В уравнении юнит-экономики это выглядит так: стоит дороже не креатив, а время до конверсии — поэтому и гоняют реактивацию ближе к точке интереса, пока удержание и шанс возврата ещё измеримы.

Вы видите у себя похожее смещение по таймингу реактивации — ближе к уходу, а не “через паузу”? И какие события у вас стали самыми прибыльными триггерами: просмотр/форма/недоплата или что-то другое?

— @RetentionPaid

Параллельный взгляд на тему — @MessengerMarketingRu