Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Команда собрала «второй мозг» проекта не из документов, а из десятков созвонов с заказчиком.

Что произошло:
— у проекта уже были задачи, описания и договорённости;
— но картина всё равно оставалась рваной: где-то терялись нюансы, где-то — контекст решений;
— ИИ-агент прошёлся по записям встреч и помог восстановить требования, спорные места и общую логику проекта.

По сути, это не «генерация ТЗ из воздуха», а слой памяти поверх уже накопленных фрагментов. Очень близко к хорошему retention-подходу: не заменять данные, а собирать их в цельный путь пользователя.

Что здесь ценно:
1. Снижается зависимость от памяти людей и пересказов.
2. Проще находить, почему решение приняли именно так.
3. Быстрее обновлять документацию, когда проект уже ушёл вперёд.

Вывод простой: в сложных B2B-проектах ИИ полезен не только как автор текста, но и как механизм восстановления контекста. Иногда главный эффект — не скорость написания, а снижение потерь на согласованиях и расхождениях между «обсудили» и «зафиксировали». 🧠

69% блогеров уже смотрят на рекламу не через охваты, а через продажи. И это хороший сигнал для рынка: меняется не только способ оплаты, но и сам фокус — с «сколько показали» на «что реально сработало».

Почти каждый второй автор считает, что в ближайшие годы процент с продаж станет основной моделью монетизации рекламы. Оптимальным вознаграждением называют 10–20% от заказа.

Что здесь важно для retention и growth:
— рекламная интеграция начинает жить по логике performance, а не имиджа;
— у бренда появляется прямой KPI, который можно сравнить с другими каналами;
— у блогера — стимул не просто привести трафик, а привести «свой» трафик, который конвертится.

Для продукта это означает простую вещь: если creator traffic не проходит дальше первой покупки, значит, проблема не в источнике, а в онбординге, value moment и post-purchase цепочке. Продажи можно купить, но привычку — только собрать 🎯

Если процентная модель станет нормой, выиграют те, кто умеет считать не CTR, а cohort retention после первого заказа.

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Сокращения в IT — уже не «риск на горизонте», а вполне рабочая статья оптимизации.

Что видно по рынку:
- CEO и CFO всё чаще приходят не с вопросом «как нанять», а с запросом «как уменьшить штат и не просадить результат».
- Базовый ориентир у бизнеса — минус 30% затрат на команду.
- У лидеров рынка планка жёстче: 70–80% эффективности через ИИ-инструменты и пересборку процессов. 🤖

Что это значит для CTO и продуктовых команд:
1. Роль CTO смещается от управления количеством людей к управлению системой.
2. Команды собирают вокруг ключевых компетенций, а рутину отдают ИИ.
3. Главный KPI теперь не «сколько людей в штате», а «какой output на одного специалиста».

С точки зрения продукта это знакомая логика: не пытаться удержать лишние шаги в воронке, а убрать всё, что не создаёт value moment.
Похоже, в IT сейчас тот же принцип: меньше ручного, меньше лишних согласований, больше точности и скорости ⚙️

Вывод простой: сокращения — это не только про урезание, но и про пересборку операционной модели. Кто быстрее перестроит процессы, тот и сохранит качество при меньшем штате.

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вирусный ролик с «пухососами» показал классическую ошибку восприятия: визуально правдоподобный контент + знакомый городской контекст = люди считывают это как новость, а не как шутку.

Что произошло:
— команда Out Digital вмонтировала 3D-роботов в кадры с улиц Москвы;
— аудитория не увидела “мем”, увидела “городскую технологию”;
— запросы в Яндекс Вордстат на выдуманное устройство выросли почти до 150 тыс.

Почему это сработало:
1. У ролика был сильный value moment — “решение” реальной боли: тополиный пух раздражает многих каждую весну.
2. Формат выглядел как репортаж, а не реклама.
3. Фейк был достаточно полезным и смешным, чтобы его захотели пересылать.

Что важно для growth-подхода:
— мем стал не просто охватом, а входом в обсуждение категории;
— бренды встроились уже в существующий спрос, а не пытались его разогнать в лоб;
— здесь сработал не спам, а удачно пойманный контекст.

Вывод простой: если сообщение попадает в реальную боль и выглядит естественно для среды, оно может дать органику сильнее любой прямой коммуникации 🤖

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Иногда «устаревшая» технология доживает до продакшена дольше, чем модные замены.

У автора — матричный Epson MX-80 F/T III, купленный в начале 80-х. Сначала он был основным принтером, потом его вытеснили более быстрые и более «современные» устройства. Но окончательно не умер: остался в нишевом сценарии — печати этикеток для библиотеки слайдов.

Почему это важно для продукта:
— новый инструмент не обязан закрывать 100% старых кейсов;
— если переход ломает удобный узкий сценарий, часть пользователей будет держаться за старое решение годами;
— retention часто держится не на «вау-фиче», а на одной очень конкретной полезности.

Здесь видно классический value moment: не «крутой принтер», а «программно печатаю этикетки без ручной возни». Именно это удержало устройство в жизни пользователя десятилетиями.

Вывод для growth/product: при замене старого флоу важно проверить не только основной путь, но и редкие, но цепкие use case’ы. Они часто и создают долгую привычку. 🔎

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Контуре UX-исследователь может работать в двух очень разных режимах: в продуктовой команде и в UX-лаборатории.

Если смотреть сухо, разница не только в локации, а в типе влияния:
- в продуктовой команде ресёчер ближе к конкретному продукту, его метрикам и регулярным решениям;
- в лаборатории — больше проектной глубины, широкий спектр задач и фокус на качестве исследований как процесса.

Для growth-product логика тут знакомая: один формат лучше отвечает на вопросы «что мешает пройти онбординг» и «где ломается activation», другой — помогает копать глубже в мотивации, привычках и контексте поведения пользователя.

Похоже, у Контура это не «исследования ради исследований», а инструмент, который встроен в продуктовую работу. Это важный сигнал для кандидатов: можно влиять не только на инсайты, но и на решения команды.

И да, в тексте сразу есть ссылки на вакансии — без лишней романтики, просто зовут в команду 🔍

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разбор кейса по Telegram-парсингу: клиенту нужно было в реальном времени собирать комментарии из 50 крупных каналов, но главная боль была не в объёме, а в доступе.

Проблема: скрытые чаты не дают нормальных ссылок, а нужный ID менеджеры вытаскивали вручную. На один такой чат уходило до 10–15 минут, суммарно — полдня рутины.

Что сделали:
— обошли визуальные ограничения интерфейса;
— получили скрытые ID напрямую через Telegram API;
— собрали скрипт-сканер на Python для автоматического парсинга.

Что изменилось:
— вместо десятков часов — несколько секунд на извлечение ID;
— процесс стал повторяемым;
— команда перестала зависеть от ручного поиска в интерфейсе.

Вывод простой: если в процессе есть шаг, который можно только «помнить руками», он почти всегда станет узким местом. В growth и CRM такие точки особенно дорогие — они тормозят скорость запуска и масштабирования ⚙️