ИИ уже меняет не только найм, но и качество входящего потока специалистов.

В Беркли в весеннем семестре 2026 года 35,3% студентов CS10 получили неудовлетворительные оценки. Для сравнения: раньше показатель не превышал 10%. Профессор Дэн Гарсия связывает это с ростом академической нечестности: студенты всё чаще отдают домашки языковым моделям, но не проходят сам процесс понимания материала.

Что это означает для бизнеса:

— ИИ ускоряет выполнение задач, но не ускоряет обучение.
— Если человек пропускает этап «разобраться самому», он не проходит проверку в моменте, где важен фундамент.
— На следующем уровне сложности это сразу видно: базовые задачи уже не решаются.

Проблема выглядит симметрично. Компании сокращают опытных инженеров, чтобы снизить затраты и быстрее внедрять ИИ. А на выходе получают выпускников, у которых часть обучения тоже была «делегирована» ИИ. В итоге сжимается и верх, и низ кадрового конвейера.

Вывод простой: если ИИ убирает усилие на этапе обучения, он же может обнулить и качество найма через 1–2 цикла. И тогда дефицит компетенций станет не прогнозом, а операционной реальностью 🤖

Clickstar прекращает работу

Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.

Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.

Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas

Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Иногда карьерный трек выглядит как хороший onboarding: не линейно, но с понятными value moments.

Иван Лягаев пишет про путь в Иннополисе — и там видно, как среда влияет на activation специалиста. Университет, сильная ИТ-экосистема, крупные компании, комьюнити вокруг. Это не просто «удобный город», а набор триггеров, которые удерживают человека в профессии и помогают быстрее перейти от обучения к реальной практике.

Ключевой момент здесь — не смена города, а накопление релевантного опыта:
- поступление в университет;
- выбор Scala;
- вход в Т-Банк;
- участие в переписывании сложной банковской системы;
- переход в команду, которая делает внутренние инструменты для разработчиков.

Если смотреть как на retention-кейс, то сильная образовательная база и живой рынок уменьшают риск оттока молодых инженеров: рядом есть следующий шаг, следующий уровень сложности, следующий круг общения. В такой среде проще не «выпасть» после первого опыта, а дорасти до более сильной роли.

Хороший reminder для продуктовых команд: удержание часто начинается не с пушей, а с качества первого пути пользователя и окружения, в котором он растёт 🚀

В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов

WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.

Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.

Похоже, п…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел ZCode - аналог Claude code

Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.

Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.

Но главная фича — мультиагентность…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика

Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.

Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.

Но есть нюанс, который меняет всю к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Китай не делает один «аналог Falcon 9» — он запускает сразу несколько параллельных программ с похожей целью: многоразовая первая ступень, вертикальная посадка, повторное использование критичных узлов.

Что важно: это не копирование одного удачного решения, а тестирование разных инженерных ставок одновременно. Где-то отличаются двигатели, где-то топливо, где-то конструкция ступени и логика посадки. В итоге страна быстрее собирает практику: какие схемы реально садятся, какие дают лучшую экономику, какие проще масштабировать 🚀

С аналитической точки зрения это напоминает growth-эксперимент на уровне индустрии. Вместо того чтобы ставить на одну гипотезу, Китай распределяет риск и ускоряет обучение через несколько треков сразу.

Вывод простой: в многоразовых ракетах сейчас выигрывает не только «кто первым сделал посадку», но и «кто быстрее накопил цикл испытаний и ошибок». Именно объем итераций здесь превращается в преимущество.

Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub

Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.

Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.

Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Server Actions в Next.js хорошо работают там, где ручной API начинает раздувать обычный CRUD.

Что обычно происходит в inline-редактировании:
1) отдельный route handler
2) fetch с клиента
3) pending/error/success руками
4) синхронизация закрытия модалки, blur, Enter, Escape
5) ещё один слой, если на экране несколько форм

На одном поле это терпимо. На создании, переименовании и удалении проектов, секций, заметок — уже нет. Код начинает расти не вокруг продукта, а вокруг обвязки.

Server Actions сокращают путь до записи: форма вызывает action, сервер получает FormData, возвращает состояние, клиент смотрит на один понятный цикл — state → formAction → isPending. Без лишнего промежуточного API и без ручной сборки статусов на каждый сценарий.

Практический эффект здесь не в “новой технологии”, а в предсказуемости. Когда inline CRUD повторяется по всему экрану, выигрывает тот вариант, где одинаково устроены создание, редактирование и удаление. Меньше мест для рассинхрона, проще поддержка, легче держать UI в одном ритме.

Файлообменник, который не требует плясок с консолью — хороший пример продукта, где ценность живёт в первом опыте.

Что произошло:
- автору надоело перекидывать файлы через мессенджеры и локальные серверы;
- он собрал FlashStash — утилиту, которая стартует в один клик;
- работает без интернета внутри локалки;
- показывает предпросмотр файлов прямо в браузере;
- не требует Python и настройки окружения.

Если смотреть как retention/product-аналитик, здесь сразу виден главный value moment: не “я установил софт”, а “я за 10 секунд перекинул файл с ПК на телефон”. Именно такие сценарии удерживают лучше всего — когда продукт снимает повторяющуюся боль и даёт быстрый результат без обучения.

Версия 1.6 говорит о ещё одном важном сигнале: проект не умер на этапе MVP, а дошёл до серии итераций. Это обычно означает, что базовый use case оказался достаточно частым, чтобы возвращаться к нему снова и снова 🔁

Вывод простой: в продуктах для передачи файлов, онбординга и активации выигрывает не набор фич, а минимальное время до первого полезного действия.