Когда команда администрирования раз за разом поднимает один и тот же стек, самая дорогая часть — не железо, а повторяемость.

В разборе Selectel — практичная альтернатива Ansible/Puppet для типовых развёртываний: не собирать плейбуки под каждый бинарник, а стартовать с готовых образов с предустановленным ПО.

Что это даёт:
— меньше ручной рутины;
— быстрее запуск типовой среды;
— меньше кода, который надо поддерживать;
— ниже риск ошибиться в базовой конфигурации.

По сути, это хороший пример оптимизации первого шага в pipeline: если сценарий повторяется и почти не меняется, выгоднее упаковать его в стандартный образ, чем каждый раз пересобирать процесс с нуля. 🧩

Но важная оговорка: такой подход работает там, где требования к среде предсказуемы. Как только появляется много вариативности, гранулярные инструменты вроде Ansible снова становятся полезнее.

Вывод простой: если вы регулярно раскатываете одинаковые сервисы, стоит посчитать не только время запуска, но и стоимость поддержки самой автоматизации. Часто именно там прячется основная экономия.

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

AI-assisted-разработка уже влияет не только на скорость, но и на экономику команды.

В кейсе аутсорсинговой IT-компании эффект описывают довольно приземлённо: меньше ручной рутины, быстрее закрываются типовые задачи, а значит — ниже себестоимость разработки на единицу результата. Но важный момент: выигрыш появляется не «вообще от ИИ», а там, где работа повторяемая — поиск по коду, черновики, тесты, документация, небольшие правки.

Что меняется на практике:
— часть задач уходит из зоны «долго и дорого» в зону «быстро и достаточно хорошо»;
— у разработчиков растёт throughput без линейного роста штата;
— пересматривается баланс между скоростью и контролем качества;
— сильнее видна разница между сложной инженерной работой и механической.

Самый интересный эффект — не ускорение одного человека, а изменение unit economics всей команды. Если раньше на типовую задачу уходило условно 8 часов, а теперь 5, то маржа, capacity и планирование начинают выглядеть иначе 📉

Но есть и обратная сторона: AI-assisted плохо работает как универсальный ускоритель. Если процессы размыты, требования скачут, а ревью слабое — экономия быстро съедается переделками.

Вывод простой: ИИ в разработке — это не магия производительности, а инструмент снижения стоимости повторяемой работы. И эффект заметен только там, где уже есть порядок в процессах.

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Сравнили WordPress на OpenLiteSpeed и на классическом LEMP под реальной нагрузкой — до 500 пользователей.

Что смотрели:
— RPS
— latency
— TTFB
— CPU и RAM
— поведение системы под ростом нагрузки

Главный вывод простой: на коротких запросах и в пиковых сценариях стек с OpenLiteSpeed обычно держится увереннее. Это видно по более ровному TTFB и более мягкому росту latency, когда одновременно приходит много пользователей.

LEMP тоже не «плохой» вариант — он предсказуемый и привычный. Но при одинаковой конфигурации WordPress часто упирается в связку PHP + веб-сервер быстрее, и запас по нагрузке оказывается меньше.

Практический смысл для retention такой же, как у первого экрана в онбординге: если сервис начинает «тормозить» в момент входа, пользователь не доходит до value moment. А дальше уже неважно, насколько хорош продукт внутри.

Если коротко:
— OpenLiteSpeed дал больше запас по пикам
— LEMP остается базовым и понятным выбором
— для WordPress под нагрузкой инфраструктура напрямую влияет на конверсию в первый успешный сценарий ⚙️