Как собрать ретаргетинг-воронку для B2B-сервиса за 7 дней

Если у вас B2B-продукт, ретаргетинг больше не должен «догонять всех подряд». Его задача — подвести человека к следующему шагу в RevOps-логике: от интереса к демо, от демо к согласованию, от согласования к оплате. Ниже — рабочая схема на неделю.

1. Разбейте аудиторию на 4 сегмента:
— посетили сайт, но не были на ключевых страницах;
— читали продуктовые и кейс-страницы;
— начали заявку, но не отправили;
— уже были на демо, но не двинулись дальше.

2. Для каждого сегмента задайте одно действие:
— «узнать больше»;
— «посмотреть кейс»;
— «завершить заявку»;
— «вернуться к демо»;
— не смешивайте цели в одном объявлении.

3. Соберите по 2 креатива на сегмент:
— один про проблему;
— один про конкретный результат;
— в B2B лучше работают доказательства: цифра, кейс, процесс, срок;
— не перегружайте креатив текстом, AI-генерация позволяет быстро тестировать вариации, но выигрывает концепция.

4. Настройте частоту:
— холодный ретаргетинг: 3–5 касаний в 7 дней;
— горячий: 5–7 касаний, если была заявка или демо;
— исключите тех, кто уже конвертировался, чтобы не сжигать бюджет.

5. Свяжите ретаргетинг с аналитикой:
— фиксируйте не только клики, но и доходимость до следующего этапа;
— если есть доступ, подключите server-side-события;
— сравните эффективность с контрольной группой, а не верьте last-click.

6. Обновляйте сценарий раз в неделю:
— убирайте креативы с низкой дочитываемостью;
— усиливайте связки, где есть переход в заявку или повторное возвращение;
— для B2B важнее не объём трафика, а качество возврата.

Минимум на эту неделю: 4 сегмента, 8 креативов, 1 контрольная группа, 1 отчёт по переходу между этапами. Если это работает, у вас уже не просто ретаргетинг, а управляемый возврат спроса.

— @RetargetingGuidePro

Инструменты аналитики звонков для управления эффективностью продаж

В эпоху RevOps (общей ответственности маркетинга и продаж за выручку) звонки перестали быть просто каналом коммуникации. Сегодня это источник данных для понимания пути клиента и оценки качества маркетингового трафика. Использование систем речевой аналитики позволяет перевести работу отдела продаж из формата «больше звонков» в формат «высокая конверсия в сделку». Ниже обзор трех инструментов для работы с телефонией и качеством общения.

Ringostat — для компаний с активным отделом продаж и сложным циклом сделки.
— Сильная сторона: глубокая интеграция с рекламными кабинетами и CRM-системами, позволяющая отследить путь клиента от клика по объявлению до закрытого договора.
— Слабая сторона: функционал избыточен для малого бизнеса, требует времени на настройку сквозной аналитики и обучения сотрудников.

Calltouch — для крупных игроков E-commerce и классифайдов, где важен объем данных.
— Сильная сторона: мощный функционал колл-трекинга (отслеживания звонков) и возможность автоматической разметки лидов по качеству, что помогает оптимизировать рекламные кампании в реальном времени.
— Слабая сторона: интерфейс может быть перегружен, а стоимость сервиса становится ощутимой при небольших объемах трафика.

Mango Office — для компаний, которым требуется комплексная виртуальная АТС (автоматическая телефонная станция) с функциями записи и контроля.
— Сильная сторона: доступность и простота внедрения базовых функций контроля, удобная отчетность по нагрузке на операторов в течение дня.
— Слабая сторона: аналитические возможности по маркетинговым метрикам уступают специализированным системам, фокус смещен на телефонию, а не на performance-анализ (анализ эффективности).

При выборе инструмента опирайтесь на то, где находится разрыв в вашей воронке: в привлечении (маркетинг) или в обработке (продажи).

— @RetargetingGuidePro

Алиса AI будет конкурировать с Google AI Studio

Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Zennoposter добавили ИИ-помощник

Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Ретаргетинг на снижающемся чеке: почему пора забыть про брошенную корзину

В 2026 году средний чек в e-com упал на 5–8% — потребители целенаправленно экономят. Большинство ретаргетинг-команд продолжает лить бюджет на классические сценарии «вернись, забери корзину» и надеется, что скидка 10% решит проблему. Но это путь в минус: чем сильнее вы давите на скидку, тем ниже маржинальность повторных продаж, а LTV (пожизненная ценность клиента) только падает.

Моя позиция: в текущих условиях ретаргетинг должен сместить фокус с *recovery* (возврата к незавершённой сессии) на *retention* (удержание и повтор). Конкретно — перестать гнаться за каждым пользователем, который что-то положил в корзину, и переключиться на тех, кто уже купил, но давно не возвращался. По нашим кейсам за Q1 2026, перераспределение 30% бюджета со сценариев «брошенная корзина» на ретаргетинг по программе лояльности (персонализированные предложения на основе предыдущих покупок) дало +15% к конверсии в повтор и при этом средний чек не просел — мы не обесценивали продукт, а подталкивали к допродаже.

Почему это работает в эпоху privacy-first (конфиденциальность прежде всего)? Потому что для ретаргетинга на существующих клиентов вам не нужны third-party cookies — вы используете first-party данные (собственные данные): email, ID транзакции, история заказов. Серверная атрибуция (server-side) здесь уже налажена, MMM (маркетинг-микс-моделирование) показывает, что вклад ретаргетинга на LTV выше, чем на первую покупку, в 2–3 раза. А значит, каждый рубль, вложенный в повторный контакт с лояльным клиентом, окупается быстрее, чем попытка вернуть того, кто и так уже ушёл из

— @RetargetingGuidePro

Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой

Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

DeepSeek представит последнюю версию v4

DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic выпустили Sonnet 5

30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Ретаргетинг уже не про «догонять всех подряд»

В 2026 ретаргетинг всё меньше работает как универсальная сетка напоминаний. Когда креативы штампуются ИИ, а атрибуция уходит в server-side и инкрементальность, выигрывает не тот, кто чаще показывает баннер, а тот, кто точнее понимает, **кого вообще имеет смысл возвращать**. Для e-com это про LTV и повторную покупку, для B2B — про прогрев до окна решения, а не про механическое давление.

— @RetargetingGuidePro

Clickstar прекращает работу

Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.

Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.

Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Ретаргетинг перестал быть «догонялкой» — он стал системой возврата спроса

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: ретаргетинг в 2026 году продолжают строить как набор ремаркетинговых аудиторий по принципу «зашёл на сайт — покажем баннер». Это уже слабая модель. Пользователь принимает решение не в одном касании и не в одной сессии, а по цепочке сигналов: просмотр контента, повторный визит, сравнение, отложенный интерес, возврат через поиск, письмо, мессенджер, офлайн-касание.

Поэтому я смотрю на ретаргетинг не как на канал, а как на **механизм управления возвратом спроса**. У него две задачи:
— вернуть тех, кто уже почти созрел;
— не тратить бюджет на тех, кто всё ещё далеко от решения.

На практике это означает сегментацию не по факту визита, а по намерению. Например, у одного B2B-проекта мы разделили аудиторию на 7 слоёв: просмотр прайс-страниц, скачивание материалов, повторные визиты в течение 14 дней, отказы после формы, просмотр кейсов, возврат из поиска, взаимодействие с письмами. После этого CTR почти не изменился, а вот доля качественных конверсий выросла на 28%. Почему? Потому что мы перестали «стрелять по всем, кто был на сайте», и начали подбирать сообщение под стадию выбора.

В 2026 году это особенно важно по трём причинам:
— last-click-атрибуция врёт всё сильнее, а значит, ретаргетинг нужно оценивать через инкрементальность;
— AI-генерация креативов удешевила производство, но не решила проблему смысла;
— в условиях приватности выигрывают те, кто умеет собирать first-party данные, а не просто покупать охват.

Мой вывод простой: ретаргетинг больше не должен быть «внизу воронки по остаточному принципу». Он работает лучше всего там, где маркетинг уже умеет распознавать контекст, намерение и следующую лучшую коммуникацию. Если этого нет, вы покупаете не возврат спроса, а повторный показ.

— @RetargetingGuidePro

Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas

Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов

WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.

Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.

Похоже, п…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел ZCode - аналог Claude code

Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.

Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.

Но главная фича — мультиагентность…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Коллтрекинг и ретаргетинг по звонкам: что сравнить маркетологу в 2026

Коллтрекинг давно вышел за рамки “посчитать звонки”. В 2026 он становится фундаментом для ретаргетинга (перенацеливание по аудиториям) и связки маркетинг → RevOps (совместная ответственность за выручку). Особенно в B2B и услугах с долгим циклом, где часть ценного спроса приходит не в заявки, а в звонки. Ниже — три инструмента одного класса для контроля офлайн-конверсий и построения сигналов для performance-оптимизации.

Ringostat — для кого: рекламодатели и агентства, которые ведут телефонию и хотят связать источники звонков с рекламными кампаниями — сильная сторона: коллтрекинг с подробной аналитикой по каналам/кампаниям, удобно докручивать атрибуцию “звонок → сделка” и собирать данные под ретаргетинг — слабая сторона / минус: эффективность сильно зависит от дисциплины настройки (номера, правила маршрутизации, единые справочники кампаний); без этого сигнал превращается в “шумы”, а не в сегменты.

Calltouch — для кого: компании, которым нужен коллтрекинг для роста конверсии из входящего трафика и работы отдела продаж по данным — сильная сторона: фокус на телефонии и практичных отчётах, обычно хорошо ложится на процессы продажи, где звонки — ключевой этап воронки — слабая сторона / минус: как и в любом коллтрекинге, часть ценности пропадёт, если не встроить метаданные звонка в вашу CRM-логику и не настроить правила “что считать лидом” (иначе ретаргетинг по поведению будет неточным).

Платформа телефонии + сценарии с SIP/CTI (включая Google-аналоги в архитектуре) — для кого: команды, у которых есть собственная телефония/контакт-центр и требуется персонализировать маршрутизацию, запись и передачу событий в аналитику — сильная сторона: максимальная гибкость под процессы (маршруты, сегментация по региону/менеджеру, кастомная передача событий в системы маркетинга/BI) — слабая сторона / минус: высокие требования к инженерной части и сопровождению; без сильного трекинг-проекта будет сложнее обеспечить сопоставимость данных, а значит — хуже качество ретаргетинг-аудиторий.

как выбирать: берите тот вариант, где **события звонка** стабильно “доживают” до CRM/BI (что именно фиксируется, по каким правилам матчится с рекламой и как это потом используется в ретаргетинге), и оценивайте стоимость внедрения не в календарных днях, а в том, сколько правильных сегментов вы сможете построить за 2–4 недели теста.

— @RetargetingGuidePro

Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика

Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.

Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.

Но есть нюанс, который меняет всю к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub

Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.

Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.

Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Догоняющий ретаргетинг для e-commerce в zero-click: как вернуть покупателей без “гонки за первым кликом”

Компания: онлайн-магазин товаров для дома (e-commerce, средний чек в 2025–2026 под давлением, пользователи чаще откладывают покупку)
Задача: снизить долю «ушедших без покупки» после визита на сайт и не разогнать CAC за счёт бесконечного показа рекламы всем подряд. Нужно было повысить долю заказов у уже знакомой аудитории, учитывая, что в zero-click эпоху часть спроса “съедается” поисковыми ответами и социальными выдачами до прямого перехода на сайт.

Решение (ретаргетинг-логика, которая работает в 2026)
— Сегментация по намерению, а не по факту визита:
1) “Просмотр карточки товара” (самые горячие)
2) “Добавление в корзину” (высокая вероятность, но часто нужна причина вернуться)
3) “Просмотр категории/подборки” (нужно догревать контекстом: размеры, совместимость, сценарии использования)
— Двухшаговый сценарий частоты (frequency control):
первые 3–5 дней после визита показывали креативы с конкретикой (выгода товара + подтверждение: наличие, доставка, гарантия), затем переходили в режим “напоминания + снятие барьеров”.
— Креативы выигрывали не “картинкой”, а обещанием:
в первой волне — “почему это стоит купить сейчас” (сроки, условия возврата, понятная комплектация); во второй — “почему это подходит именно вам” (таблица параметров, кейсы по применению, ответы на возражения). В условиях, когда AI-креативы сделали производство массовым, конкуренция сместилась в смыслы и структуру сообщения.
— Модель атрибуции и контроль инкремента:
перестали оценивать эффективность только по last-click. На практике это значит: использовали server-side события (чтобы корректно собирать конверсии), а инкрементальность проверяли через тесты “holdout” (сегмент аудитории временно не получал показ) или через оценку прироста конверсий по сравнению с контрольной группой. Цель — отличать “мы просто попали в тех, кто и так купил” от “мы реально сдвинули поведение”.

Конкретный результат
— После внедрения сегментации по намерению и двухфазного показа конверсия у ретаргет-аудитории выросла: +18–25% к покупкам относительно прежней схемы “всем зашедшим одинаково” (по данным внутренней аналитики магазина за период теста).
— Доля заказов из ретаргетинга в выручке поднялась на 8–12 п.п., при этом CAC по ретаргет-кампаниям удерживали на уровне за счёт снижения избыточной частоты в “холодной” фазе (вторая волна работала на удержание интереса, а не на бесконечные напоминания).
— Участилось повторное возвращение в корзину в течение 7–14 дней после первого контакта — признак того, что второй этап действительно снимал барьеры, а не просто повторял оффер.

Урок для читателя
1) Ретаргетинг в 2026 — это не “догонялка по ремаркетингу”, а конструктор пути: намерение → барьер → следующий стимул.
2) Сильнее всего влияет не частота сама по себе, а смена смысла между волнами (раньше конкретика, позже — снятие возражений и помощь в выборе).
3) Если атрибутировать всё только по клику “вчера”, можно легко переплатить. Нужны privacy-first сбор событий и проверка инкремента — хотя бы на уровне контрольных сегментов.

Если хотите, в следующем посте разберу шаблон матрицы “сегмент намерения → креативный смысл → частота → KPI” для e-commerce и B2B-выдачи (MQL/SQL → RevOps-подход к выручке).

— @RetargetingGuidePro

Ретаргетинг больше не про догонять всех подряд

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: ретаргетинг в 2026 году продолжают строить как «второй шанс на продажу» для любого, кто хоть как-то коснулся сайта. Это уже не работает ни в performance, ни в e-com, ни в B2B.

Причина простая: трафик дорожает, окно внимания сужается, а у пользователя стало слишком много точек входа — поиск, AI-обзоры, контент без клика, email, мессенджеры, офлайн. Если я показываю один и тот же оффер всем посетителям подряд, я не усиливаю спрос, а просто сжигаю частоту.

Мой подход сейчас такой: ретаргетинг должен быть не массовым, а **сегментным по намерению**.

— Открыли карточку товара, но не дошли до корзины — один месседж.
— Добавили в корзину, но не оформили заказ — другой.
— Вернулись на сайт второй раз за 7 дней — третий.
— Посетили pricing в B2B, но не скачали ничего — вообще отдельная логика, ближе к прогреву, чем к продаже.

На практике это даёт заметную разницу. В одном e-com-проекте мы убрали универсальную ретаргетинг-сетку и разложили её на 5 сценариев по глубине намерения. При том же бюджете CTR почти не изменился, но конверсия в покупку выросла на 23%, а частота показов снизилась на 31%. Самое важное — CPL/CPA перестал «плавать» из-за одинакового давления на холодных и горячих.

Я считаю, что в 2026 году ретаргетинг должен отвечать не на вопрос «кто был на сайте?», а на вопрос «что человек уже понял, и какой следующий шаг для него естественен?».

Если у вас сейчас один креатив на всех — вы не строите ретаргетинг-стратегию. Вы просто повторяете объявление.

— @RetargetingGuidePro