Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как IKEA снизила потери на ретаргетинге и собрала продажи из «тёплой» аудитории

В 2026-м ретаргетинг уже не про «догнать всех баннером». Когда средний чек в e-com проседает на 5–8%, а last-click всё хуже объясняет выручку, выигрывает тот, кто строит цепочку возврата: сегментирует намерение, считает инкрементальность и не сжигает частоту.

У IKEA была типичная для крупного ритейла проблема: на сайт приходил большой объём трафика, но значимая часть пользователей уходила после просмотра 1–2 карточек. Основной вопрос был не «как вернуть всех», а «кого возвращать в первую очередь и чем». Внутри воронки видели три группы: просмотрели товар, добавили в корзину, начали оформление, но не завершили заказ. Если всех вести одинаковым креативом, цена контакта растёт, а отдача падает.

Решение построили вокруг нескольких шагов.

— Сегментировали аудиторию по глубине намерения, а не по факту визита. Отдельно — просмотр товара, отдельно — корзина, отдельно — брошенный чек-аут.

— Для каждой группы собрали свой месседж. Тем, кто смотрел товар, показывали не скидку, а пользу: размеры, сценарии использования, сочетания с другими товарами. Для корзины — напоминание о составе заказа и снятие возражений. Для чек-аута — короткий дожим без лишних отвлечений.

— Ограничили частоту. Вместо широкого «догоняющего» охвата поставили потолок показов, чтобы не выжигать аудиторию. Это особенно важно в эпоху AI-креативов, где производство объявлений стало дешёвым, а цена ошибки в концепции выросла.

— Проверяли не только продажи по последнему клику, но и инкрементальность: сравнивали группы с удержанным показом и группы без него. Это помогло убрать переплату за аудиторию, которая и так бы вернулась сама.

В результате у IKEA снизился расход на неэффективные показы и выросла доля возвратов из корзины и чек-аута. Внутренне это обычно выглядит так: меньше шума в верхней части ретаргетинга, выше конверсия на поздних этапах, лучше экономика при том же бюджете.

**Главный урок:** ретаргетинг в 2026-м — это не «достать пользователя ещё раз», а **выстроить точный маршрут возврата**. Чем раньше вы начнёте различать намерение, частоту и вклад канала в инкрементальную выручку, тем дешевле будет каждая следующая продажа.

— @RetargetingGuidePro

Соседняя редакция @MixpanelFunnelsRuPro недавно писала об этом под другим углом

Ретаргетинг не умер — умерли ленивые сценарии

Я вижу одну и ту же ошибку у сильных команд: ретаргетинг до сих пор воспринимают как «догонялку» для тех, кто не купил. В 2026 году это уже слишком бедная логика. Когда last-click теряет вес, а privacy-first атрибуция режет видимость, ретаргетинг надо считать не каналом добора, а системой управления спросом после первого касания.

Что работает у меня и у клиентов лучше всего:
— не пытаться возвращать всех посетителей одинаково;
— строить сегменты не по факту визита, а по намерению и глубине поведения;
— разносить сообщения по этапам: сомнение, сравнение, решение, повторная покупка;
— отдельно держать аудитории для расширения LTV, а не только для дожима заявки.

Например, у B2B-продукта с длинным циклом сделки мы убрали общий ретаргетинг «все были на сайте за 30 дней» и собрали 6 сегментов по действиям: просмотр кейсов, прайсинга, интеграций, калькулятора, возврат на сайт, повторное посещение. В итоге доля конверсий из ретаргетинга в выручку выросла на 28%, хотя кликов стало меньше. Это важный сигнал: **эффективность ретаргетинга теперь не в объёме догоняемых, а в точности следующего шага**.

Если упростить мою позицию:
ретаргетинг сегодня — это не «показать баннер ещё раз», а помочь человеку пройти следующий участок пути, который он уже начал.

Поэтому я бы всегда проверял три вещи:
— есть ли у сегмента разная логика сообщения;
— связано ли объявление с конкретным намерением;
— можно ли измерить вклад не только по последнему касанию, но и через инкрементальность и серверную аналитику.

Там, где этого нет, ретаргетинг быстро превращается в дорогой фон.

— @RetargetingGuidePro

Параллельный взгляд на тему — @AmazonAdsRuPro

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Growth Services: как собирать рост через retargeting и доработку спроса

Growth Services — это не «дожать баннером», а выстроить систему возврата внимания и повторного контакта там, где первичный спрос уже есть. Для ретаргетинга это особенно важно: в 2026 году выигрывает не тот, кто громче, а тот, кто точнее связывает аудиторию, креатив и следующий шаг.

— Разделите аудиторию по стадии намерения.
Тёплый посетитель, брошенная корзина, просмотр кейса, возврат на pricing, лид без сделки — у каждой группы должен быть свой сценарий.
Одинаковое сообщение для всех почти всегда сливает бюджет.

— Соберите карту касаний до конверсии.
Поймите, где человек «остыл»: после первого визита, после скачивания материала, после демо-запроса, после общения с sales.
Это база для последовательного ретаргетинга, а не для разовых догоняющих показов.

— Свяжите креатив с конкретным барьером.
Не «вернитесь к нам», а «сравните тарифы», «посмотрите кейс по вашей отрасли», «досмотрите демонстрацию продукта».
В performance-реальности 2026 года креатив конкурирует не исполнением, а точностью гипотезы.

— Настройте частоту и порядок сообщений.
Сначала напомните о ценности, затем снимите возражение, потом дайте социальное доказательство, и только после этого ведите к заявке.
Если давить оффером слишком рано, ретаргетинг превращается в шум.

— Передайте данные в аналитику без опоры на last-click.
Используйте server-side события, сквозные сегменты и инкрементальность, чтобы видеть вклад ретаргетинга в выручку, а не только в последнюю заявку.
Иначе канал будет «красивым» в отчёте и слабым в прибыли.

— Сверьте ретаргетинг с продажами и customer success.
В B2B особенно важно не возвращать тех, кто уже в активной сделке, и не показывать одно и то же после отказа.
Связка с RevOps помогает не просто догонять, а сопровождать цикл сделки.

Когда это пригодится: когда трафик есть, но конверсия проседает на середине воронки, а классический last-click уже не объясняет, что реально приносит выручку.

— @RetargetingGuidePro

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Ретаргетинг в 2026 году я строю не вокруг «догонялки», а вокруг намерения

Раньше ретаргетинг часто воспринимали как простой способ вернуть пользователя: показали баннер, напомнили о товаре, добрали конверсию. Сейчас эта логика слабее. В privacy-first среде, где last-click всё чаще врет, а креативы генерируются потоком, выигрывает не тот, кто чаще мелькает, а тот, кто точнее понимает, **на каком шаге решения человек застрял**.

Я для себя делю ретаргетинг не по аудиториям, а по состоянию спроса:
— холодный интерес: человек был, но не понял ценность;
— тёплое рассмотрение: сравнивал, но не увидел причины выбрать нас;
— почти-решение: дошёл до корзины, заявки, демо, но не закрыл действие;
— постконверсия: уже купил, и задача не дожать, а увеличить LTV.

Ключевой сдвиг: один и тот же пользователь может быть в разных состояниях одновременно на разных страницах, каналах и устройствах. Поэтому я не люблю универсальные связки «всем одно и то же сообщение 7 дней». Они дают ощущение контроля, но съедают бюджет на повтор, а не на прогресс.

Что реально работает:
— разная логика окна показа под степень намерения;
— отдельные сообщения под препятствие: цена, доверие, сравнение, забывчивость;
— частотный контроль не по медиану, а по выгоранию сегмента;
— исключение уже конвертировавших сценариев, где ретаргетинг начинает мешать, а не помогать.

Из практики: в одном B2B-проекте мы убрали «один и тот же догоняющий креатив» и собрали 4 сценария по этапам решения. При том же объёме трафика доля повторных заявок выросла на 18%, а CPA просел на 11%. Не потому что мы стали показываться чаще. А потому что перестали говорить с людьми не по теме их шага.

Мой вывод простой: ретаргетинг сегодня — это не про память пользователя, а про точность следующего сообщения.

— @RetargetingGuide

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Проверьте ретаргетинг на соответствие ФЗ-38 до запуска

Ретаргетинг часто ломается не в таргете, а на юридической мелочи. Если в цепочке есть персональные данные, рассылка, креативы с обещаниями или сторонние площадки, ошибка быстро превращается в штраф и остановку кампании.

— **Определите, что именно вы показываете.**
Ретаргетинг с баннером, письмом, SMS или пушем может подпадать под разные требования.
Сначала отделите рекламное сообщение от сервисного: для первого нужны маркировка и корректная передача данных, для второго — подтверждённая база и согласие на канал.

— **Проверьте согласия на все каналы возврата.**
Согласие на обработку данных не равно согласию на рекламу.
Для email, SMS, мессенджеров и push храните отдельную логику подтверждения, иначе сегмент для догрева окажется юридически пустым.

— **Настройте маркировку и erid заранее.**
Если ретаргетинг идёт через рекламную систему, проверьте, где формируется идентификатор рекламы и кто передаёт его в отчётность.
Важен не только баннер, но и вся связка: креатив, площадка, договор, акт, передача данных.

— **Уберите рискованные формулировки из креативов.**
Слова «лучший», «№1», «гарантируем» и жёсткие обещания результата повышают риск претензий.
Лучше использовать проверяемые тезисы, факты, условия и нейтральные CTA без давления на пользователя.

— **Сверьте источники аудиторий и ограничения площадок.**
Для look-alike, CRM-сегментов и пиксельных аудиторий проверьте, можно ли использовать эти данные в рекламе.
Отдельно смотрите требования площадки к отрасли, возрасту, географии и типу контента.

— **Заложите контроль до старта, а не после жалобы.**
Сделайте чек-лист перед запуском: согласия, маркировка, тексты, передача данных, хранение доказательств.
Это дешевле, чем останавливать кампанию и пересобирать сегменты под аудит.

Когда это пригодится — при запуске ретаргетинга в перформанс-воронке, при аудите CRM-кампаний и перед масштабированием paid media в условиях жёсткой privacy-first атрибуции.

— @RetargetingGuidePro

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top