Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories

Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Ретаргетинг 2026: от охвата к удержанию — почему LTV стал главной метрикой

Классическая схема «показал баннер тому, кто заходил на карточку товара, и получил конверсию» уходит в прошлое вместе с last-click атрибуцией. В 2026 году ретаргетинг перестаёт быть инструментом быстрого возврата — он превращается в механизм управления пожизненной ценностью клиента (LTV). Причина не только в privacy-first ограничениях, но и в экономике потребителя: средний чек снижается на 5–8%, а стоимость привлечения нового покупателя (CAC) продолжает расти. Единственный способ сохранить маржинальность — заставить каждое повторное касание работать на глубину отношений, а не на сиюминутную сделку.

На практике это значит, что стратегия ретаргетинга должна отвязаться от последнего брошенного действия. Вместо того чтобы долбить пользователя объявлением «Вернись, у тебя осталась корзина», мы строим цепочку касаний, основанную на сигналах лояльности: частота визитов, просмотр контента, участие в акциях, подписка на рассылку. Например, в одном из проектов по одежде премиум-сегмента мы переключили ретаргетинг с динамических креативов «ты это смотрел» на персонализированные рекомендации по стилю на основе предыдущих покупок и времени, проведённом на страницах lookbook. Результат — рост повторных покупок на 18% при том же бюджете, хотя средний чек в нише упал на 6%.

Ключевой сдвиг — в метриках. Last-click и ROAS по рекламной платформе больше не являются надёжными ориентирами. Вместо них мы используем incrementality-тесты (приростные тесты) и MMM (маркетинговое микромоделирование). Только так можно понять, действительно ли ретаргетинг увеличивает LTV или просто каннибализирует органические возвраты. Мой опыт показывает: в половине случаев классический частотный ретаргетинг не даёт прироста — он лишь перераспределяет покупки во времени. Причина — в отсутствии контекста и смысла в креативе.

Вывод: пора перестать думать о ретаргетинге как о способе «догонять». Стройте его как сервис — полезный контент, персонализированные советы, exclusive-предложения для тех, кто уже доказал лояльность. Тогда снижение чека компенсируется частотой, а privacy-first атрибуция перестанет быть проблемой, потому что ценность создаётся на вашей стороне, а не в пикселе рекламной сети.

— @RetargetingGuidePro

Ретаргетинг всё чаще ловит не «потерянных», а уже зрелых покупателей

В 2026 ретаргетинг перестаёт быть догонялкой за брошенной корзиной. В e-com, где средний чек проседает, а в B2B классический MQL слабеет, он всё чаще работает как слой подтверждения выбора. Человек уже видел бренд, сравнил варианты, вернулся через поиск или AI-overview — и только потом ему нужен повторный контакт. **То есть ценность ретаргетинга смещается от «вернуть» к «дожать решение»**. И это хорошо: меньше шума, больше выручки.

— @RetargetingGuidePro

MoneyGram запустила карту Visa

MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как IKEA снизила потери на ретаргетинге и собрала продажи из «тёплой» аудитории

В 2026-м ретаргетинг уже не про «догнать всех баннером». Когда средний чек в e-com проседает на 5–8%, а last-click всё хуже объясняет выручку, выигрывает тот, кто строит цепочку возврата: сегментирует намерение, считает инкрементальность и не сжигает частоту.

У IKEA была типичная для крупного ритейла проблема: на сайт приходил большой объём трафика, но значимая часть пользователей уходила после просмотра 1–2 карточек. Основной вопрос был не «как вернуть всех», а «кого возвращать в первую очередь и чем». Внутри воронки видели три группы: просмотрели товар, добавили в корзину, начали оформление, но не завершили заказ. Если всех вести одинаковым креативом, цена контакта растёт, а отдача падает.

Решение построили вокруг нескольких шагов.

— Сегментировали аудиторию по глубине намерения, а не по факту визита. Отдельно — просмотр товара, отдельно — корзина, отдельно — брошенный чек-аут.

— Для каждой группы собрали свой месседж. Тем, кто смотрел товар, показывали не скидку, а пользу: размеры, сценарии использования, сочетания с другими товарами. Для корзины — напоминание о составе заказа и снятие возражений. Для чек-аута — короткий дожим без лишних отвлечений.

— Ограничили частоту. Вместо широкого «догоняющего» охвата поставили потолок показов, чтобы не выжигать аудиторию. Это особенно важно в эпоху AI-креативов, где производство объявлений стало дешёвым, а цена ошибки в концепции выросла.

— Проверяли не только продажи по последнему клику, но и инкрементальность: сравнивали группы с удержанным показом и группы без него. Это помогло убрать переплату за аудиторию, которая и так бы вернулась сама.

В результате у IKEA снизился расход на неэффективные показы и выросла доля возвратов из корзины и чек-аута. Внутренне это обычно выглядит так: меньше шума в верхней части ретаргетинга, выше конверсия на поздних этапах, лучше экономика при том же бюджете.

**Главный урок:** ретаргетинг в 2026-м — это не «достать пользователя ещё раз», а **выстроить точный маршрут возврата**. Чем раньше вы начнёте различать намерение, частоту и вклад канала в инкрементальную выручку, тем дешевле будет каждая следующая продажа.

— @RetargetingGuidePro

Соседняя редакция @MixpanelFunnelsRuPro недавно писала об этом под другим углом

Ретаргетинг не умер — умерли ленивые сценарии

Я вижу одну и ту же ошибку у сильных команд: ретаргетинг до сих пор воспринимают как «догонялку» для тех, кто не купил. В 2026 году это уже слишком бедная логика. Когда last-click теряет вес, а privacy-first атрибуция режет видимость, ретаргетинг надо считать не каналом добора, а системой управления спросом после первого касания.

Что работает у меня и у клиентов лучше всего:
— не пытаться возвращать всех посетителей одинаково;
— строить сегменты не по факту визита, а по намерению и глубине поведения;
— разносить сообщения по этапам: сомнение, сравнение, решение, повторная покупка;
— отдельно держать аудитории для расширения LTV, а не только для дожима заявки.

Например, у B2B-продукта с длинным циклом сделки мы убрали общий ретаргетинг «все были на сайте за 30 дней» и собрали 6 сегментов по действиям: просмотр кейсов, прайсинга, интеграций, калькулятора, возврат на сайт, повторное посещение. В итоге доля конверсий из ретаргетинга в выручку выросла на 28%, хотя кликов стало меньше. Это важный сигнал: **эффективность ретаргетинга теперь не в объёме догоняемых, а в точности следующего шага**.

Если упростить мою позицию:
ретаргетинг сегодня — это не «показать баннер ещё раз», а помочь человеку пройти следующий участок пути, который он уже начал.

Поэтому я бы всегда проверял три вещи:
— есть ли у сегмента разная логика сообщения;
— связано ли объявление с конкретным намерением;
— можно ли измерить вклад не только по последнему касанию, но и через инкрементальность и серверную аналитику.

Там, где этого нет, ретаргетинг быстро превращается в дорогой фон.

— @RetargetingGuidePro

Параллельный взгляд на тему — @AmazonAdsRuPro

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Growth Services: как собирать рост через retargeting и доработку спроса

Growth Services — это не «дожать баннером», а выстроить систему возврата внимания и повторного контакта там, где первичный спрос уже есть. Для ретаргетинга это особенно важно: в 2026 году выигрывает не тот, кто громче, а тот, кто точнее связывает аудиторию, креатив и следующий шаг.

— Разделите аудиторию по стадии намерения.
Тёплый посетитель, брошенная корзина, просмотр кейса, возврат на pricing, лид без сделки — у каждой группы должен быть свой сценарий.
Одинаковое сообщение для всех почти всегда сливает бюджет.

— Соберите карту касаний до конверсии.
Поймите, где человек «остыл»: после первого визита, после скачивания материала, после демо-запроса, после общения с sales.
Это база для последовательного ретаргетинга, а не для разовых догоняющих показов.

— Свяжите креатив с конкретным барьером.
Не «вернитесь к нам», а «сравните тарифы», «посмотрите кейс по вашей отрасли», «досмотрите демонстрацию продукта».
В performance-реальности 2026 года креатив конкурирует не исполнением, а точностью гипотезы.

— Настройте частоту и порядок сообщений.
Сначала напомните о ценности, затем снимите возражение, потом дайте социальное доказательство, и только после этого ведите к заявке.
Если давить оффером слишком рано, ретаргетинг превращается в шум.

— Передайте данные в аналитику без опоры на last-click.
Используйте server-side события, сквозные сегменты и инкрементальность, чтобы видеть вклад ретаргетинга в выручку, а не только в последнюю заявку.
Иначе канал будет «красивым» в отчёте и слабым в прибыли.

— Сверьте ретаргетинг с продажами и customer success.
В B2B особенно важно не возвращать тех, кто уже в активной сделке, и не показывать одно и то же после отказа.
Связка с RevOps помогает не просто догонять, а сопровождать цикл сделки.

Когда это пригодится: когда трафик есть, но конверсия проседает на середине воронки, а классический last-click уже не объясняет, что реально приносит выручку.

— @RetargetingGuidePro

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Ретаргетинг в 2026 году я строю не вокруг «догонялки», а вокруг намерения

Раньше ретаргетинг часто воспринимали как простой способ вернуть пользователя: показали баннер, напомнили о товаре, добрали конверсию. Сейчас эта логика слабее. В privacy-first среде, где last-click всё чаще врет, а креативы генерируются потоком, выигрывает не тот, кто чаще мелькает, а тот, кто точнее понимает, **на каком шаге решения человек застрял**.

Я для себя делю ретаргетинг не по аудиториям, а по состоянию спроса:
— холодный интерес: человек был, но не понял ценность;
— тёплое рассмотрение: сравнивал, но не увидел причины выбрать нас;
— почти-решение: дошёл до корзины, заявки, демо, но не закрыл действие;
— постконверсия: уже купил, и задача не дожать, а увеличить LTV.

Ключевой сдвиг: один и тот же пользователь может быть в разных состояниях одновременно на разных страницах, каналах и устройствах. Поэтому я не люблю универсальные связки «всем одно и то же сообщение 7 дней». Они дают ощущение контроля, но съедают бюджет на повтор, а не на прогресс.

Что реально работает:
— разная логика окна показа под степень намерения;
— отдельные сообщения под препятствие: цена, доверие, сравнение, забывчивость;
— частотный контроль не по медиану, а по выгоранию сегмента;
— исключение уже конвертировавших сценариев, где ретаргетинг начинает мешать, а не помогать.

Из практики: в одном B2B-проекте мы убрали «один и тот же догоняющий креатив» и собрали 4 сценария по этапам решения. При том же объёме трафика доля повторных заявок выросла на 18%, а CPA просел на 11%. Не потому что мы стали показываться чаще. А потому что перестали говорить с людьми не по теме их шага.

Мой вывод простой: ретаргетинг сегодня — это не про память пользователя, а про точность следующего сообщения.

— @RetargetingGuide