Forwarded from Natalia
ВПЕРВЫЕ! ТОЛЬКО ОДИН ВЕЧЕР!
🫥 ПИАР-ВОЙС В ЭТОМ ЧАТЕ🫥
Участников никто не знает.
Откуда они? Хуй его знает.
Темы — просто пиздец!
• Аналитика на двух лидах
• Слив анлим бюджетов
• Как просрать медийку
• Где найти нормальную работу
• Как закупиться себе в карман
⚡ Все это для тех, кто придет на ВОЙС
На котором обсудим:
Модераторы: @adv_god @natnetak
NO RESPECT CHAT • 27.08 • 19:00 GMT+3
Участников никто не знает.
Откуда они? Хуй его знает.
Темы — просто пиздец!
• Аналитика на двух лидах
• Слив анлим бюджетов
• Как просрать медийку
• Где найти нормальную работу
• Как закупиться себе в карман
Как делать PR, маркетинг и деньги в арбитраже трафика
На котором обсудим:
• На что компании еще готовы тратить деньги
• За чье внимание мы вообще конкурируем
• Что действительно работает, а что сливает бабки
• PR vs маркетинг
• Как измерить результаты кампейнов
• Что делать с запросом «хочу, чтобы про нас все знали»
Модераторы: @adv_god @natnetak
NO RESPECT CHAT • 27.08 • 19:00 GMT+3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Иногда мне кажется, что я работаю не в iGaming, а в похоронном бюро.
Каждый день кто-то приносит очередной продукт и говорит: «У нас почему-то падает LTV.»
Потом открываешь аналитику и понимаешь, что игроки предупреждали об этом ещё месяц назад.
Просто никто не слушал.
Я — Head of Retention. И в своём канале разбираю ошибки, из-за которых команды месяцами теряют LTV, даже не замечая этого.
Каждый день кто-то приносит очередной продукт и говорит: «У нас почему-то падает LTV.»
Потом открываешь аналитику и понимаешь, что игроки предупреждали об этом ещё месяц назад.
Просто никто не слушал.
Я — Head of Retention. И в своём канале разбираю ошибки, из-за которых команды месяцами теряют LTV, даже не замечая этого.
Эпоха ретаргетинга на основе намерений: как удержать клиента в мире с низкой лояльностью
Классический ретаргетинг, основанный на догоняющей рекламе за «брошенной корзиной», стремительно теряет эффективность в 2026 году. Потребитель стал избирательнее, а инструменты защиты приватности сделали сбор данных сложнее. Теперь, чтобы вернуть пользователя, недостаточно просто показать ему баннер с просмотренным товаром. В условиях, когда средний чек в электронной коммерции просел на 5–8%, а борьба за внимание перешла в плоскость удержания (retention) и пожизненной ценности клиента (LTV), стратегия возврата требует пересмотра. Мы больше не гонимся за последним кликом (last-click), мы строим систему, где ретаргетинг становится инструментом прогрева и управления ожиданиями.
Первое: отказ от событийности в пользу контекстного соответствия. В эру, когда поисковые системы и AI-обзоры (искусственный интеллект, формирующий ответы на запросы) диктуют правила потребления контента, пользователь ожидает персонализации, которая учитывает его текущий запрос, а не историю посещений трехдневной давности. Если человек искал информацию о выборе промышленного оборудования, попытка «догнать» его скидкой в 5% выглядит нелепо. Здесь работает подход Topical Authority (авторитетность в теме). Ваш ретаргетинг должен вести не на страницу оформления заказа, а на экспертный материал, который снимает возражения. Например, производитель B2B-софта в ответ на повторный визит пользователя показывает не призыв «купите сейчас», а сравнительную таблицу своего продукта с аналогами, подчеркивающую техническое превосходство. Это превращает рекламный контакт из навязчивого напоминания в полезную консультацию.
Второе: связка ретаргетинга с RevOps (системой управления выручкой). В современном B2B-сегменте маркетинговая команда больше не может существовать в отрыве от продаж и клиентского сервиса. Ретаргетинг — это идеальный инструмент для синхронизации усилий. Если CRM (система управления взаимоотношениями с клиентами) показывает, что лид завис на стадии согласования договора, ретаргетинг должен подхватить его не очередным «купите», а кейсом внедрения у схожего по профилю клиента. Так мы минимизируем разрыв между маркетингом и продажами. Представьте компанию, поставляющую логистические услуги: вместо того чтобы тратить бюджет на общую рекламу для всех посетителей сайта, они сегментируют аудиторию по глубине воронки и показывают разные сообщения тем, кто находится на этапе ознакомления, и тем, кто уже запрашивал расчет стоимости, но не завершил сделку.
Третье: креативная гибкость в условиях автоматизации. Благодаря доступности инструментов генерации визуального контента на базе ИИ, мы перешли от эпохи конкуренции бюджетов на продакшн к эпохе конкуренции смыслов. Больше нет нужды тратить недели на отрисовку баннеров для каждой группы ретаргетинга. Сейчас важно создать концепцию, которая будет адаптироваться под разные сегменты «на лету». Главный вызов — не создать идеальную картинку, а попасть в текущую потребность клиента. Если мы знаем, что клиент экономит, креатив должен бить в рациональность: долговечность, стоимость владения, гарантийное обслуживание. Крупные ритейлеры уже сейчас используют динамические креативы, где фон и посыл меняются в зависимости от того, просматривал ли пользователь товары премиум-сегмента или искал бюджетные аналоги, сохраняя при этом общую визуальную стилистику бренда.
Четвертое: переход к атрибуции на основе инкрементальности. Старые методы оценки эффективности, завязанные на отслеживании пути от клика до покупки, дают искаженную картину из-за ограничений в сборе данных. Мы должны задавать вопрос: «Принес бы этот ретаргетинг доход, если бы мы не показывали рекламу вовсе?». Проведение экспериментов, где часть аудитории отсекается от показа (контрольная группа), становится обязательным стандартом. Это позволяет отсекать «паразитный» трафик, который совершил бы покупку и без нашего вмешательства, и перераспределять бюджет на тех, кто действительно нуждается в стимуле.
…
Классический ретаргетинг, основанный на догоняющей рекламе за «брошенной корзиной», стремительно теряет эффективность в 2026 году. Потребитель стал избирательнее, а инструменты защиты приватности сделали сбор данных сложнее. Теперь, чтобы вернуть пользователя, недостаточно просто показать ему баннер с просмотренным товаром. В условиях, когда средний чек в электронной коммерции просел на 5–8%, а борьба за внимание перешла в плоскость удержания (retention) и пожизненной ценности клиента (LTV), стратегия возврата требует пересмотра. Мы больше не гонимся за последним кликом (last-click), мы строим систему, где ретаргетинг становится инструментом прогрева и управления ожиданиями.
Первое: отказ от событийности в пользу контекстного соответствия. В эру, когда поисковые системы и AI-обзоры (искусственный интеллект, формирующий ответы на запросы) диктуют правила потребления контента, пользователь ожидает персонализации, которая учитывает его текущий запрос, а не историю посещений трехдневной давности. Если человек искал информацию о выборе промышленного оборудования, попытка «догнать» его скидкой в 5% выглядит нелепо. Здесь работает подход Topical Authority (авторитетность в теме). Ваш ретаргетинг должен вести не на страницу оформления заказа, а на экспертный материал, который снимает возражения. Например, производитель B2B-софта в ответ на повторный визит пользователя показывает не призыв «купите сейчас», а сравнительную таблицу своего продукта с аналогами, подчеркивающую техническое превосходство. Это превращает рекламный контакт из навязчивого напоминания в полезную консультацию.
Второе: связка ретаргетинга с RevOps (системой управления выручкой). В современном B2B-сегменте маркетинговая команда больше не может существовать в отрыве от продаж и клиентского сервиса. Ретаргетинг — это идеальный инструмент для синхронизации усилий. Если CRM (система управления взаимоотношениями с клиентами) показывает, что лид завис на стадии согласования договора, ретаргетинг должен подхватить его не очередным «купите», а кейсом внедрения у схожего по профилю клиента. Так мы минимизируем разрыв между маркетингом и продажами. Представьте компанию, поставляющую логистические услуги: вместо того чтобы тратить бюджет на общую рекламу для всех посетителей сайта, они сегментируют аудиторию по глубине воронки и показывают разные сообщения тем, кто находится на этапе ознакомления, и тем, кто уже запрашивал расчет стоимости, но не завершил сделку.
Третье: креативная гибкость в условиях автоматизации. Благодаря доступности инструментов генерации визуального контента на базе ИИ, мы перешли от эпохи конкуренции бюджетов на продакшн к эпохе конкуренции смыслов. Больше нет нужды тратить недели на отрисовку баннеров для каждой группы ретаргетинга. Сейчас важно создать концепцию, которая будет адаптироваться под разные сегменты «на лету». Главный вызов — не создать идеальную картинку, а попасть в текущую потребность клиента. Если мы знаем, что клиент экономит, креатив должен бить в рациональность: долговечность, стоимость владения, гарантийное обслуживание. Крупные ритейлеры уже сейчас используют динамические креативы, где фон и посыл меняются в зависимости от того, просматривал ли пользователь товары премиум-сегмента или искал бюджетные аналоги, сохраняя при этом общую визуальную стилистику бренда.
Четвертое: переход к атрибуции на основе инкрементальности. Старые методы оценки эффективности, завязанные на отслеживании пути от клика до покупки, дают искаженную картину из-за ограничений в сборе данных. Мы должны задавать вопрос: «Принес бы этот ретаргетинг доход, если бы мы не показывали рекламу вовсе?». Проведение экспериментов, где часть аудитории отсекается от показа (контрольная группа), становится обязательным стандартом. Это позволяет отсекать «паразитный» трафик, который совершил бы покупку и без нашего вмешательства, и перераспределять бюджет на тех, кто действительно нуждается в стимуле.
…
Ретаргетинг без third-party cookies: стратегия для B2B и e-com 2026
Привычная схема «пользователь зашел на сайт → мы его догоняем баннером → он возвращается и покупает» умирает. За последние полгода в нескольких B2B-проектах мы увидели: потери охвата ретаргетинговых кампаний через соцсети и DSP достигли 30–40% из-за отключения сторонних cookie и ужесточения политик iOS. Причем падает не только количество показов — рушится атрибуция: last-click перестает показывать вклад ретаргетинга в конверсии, и бюджет режут первыми.
В 2026 году ретаргетинг не может работать как «догонялка». Его новая роль — часть системы удержания (retention) и достройка воронки на основе собственных данных. Вот два принципа, которые мы проверяем сейчас и которые дают результат.
Первый — server-side трекинг и передача событий напрямую в рекламные системы. Мы перестали полагаться на пиксели и начали отправлять события с сервера: «смотрел страницу тарифа», «скачал кейс», «оставил контакт, но не купил». Facebook и VK дают на такие события до 20% больше обучаемых конверсий, потому что данные не теряются при блокировщиках. Главное — настроить прайсинг аудиторий не по URL, а по глубине взаимодействия.
Второй — ретаргетинг по поведенческим сегментам из CRM и CDP, а не по посещениям сайта. Например, в B2B мы берем список лидов, которые были на демо, но не подписали договор, грузим их через приватный аудиторный матчинг (Private Marketplace или прямая загрузка в рекламный кабинет) и показываем кейсы конкурентов из их индустрии. Конверсия в возврат на сайт — 8–11%, хотя обычный ретаргетинг по пикселю давал 3–4% до падения охвата.
Цифра из практики: в одном проекте e-com со средним чеком 4500 ₽ мы заменили классический ретаргетинг по всем посетителям на сегментацию «бросили корзину с товаром выше 7000 ₽» + «смотрели страницу доставки, но не оформили». Ставку подняли на 30%, но при этом отключили показы тем, кто уже купил в этом месяце. По итогу — ROMI вырос на 40% при сохранении общего бюджета, а частота ретаргетинга снизилась с 12 до 5 контактов на пользователя.
Ретаргетинг больше не про «напомнить о себе». Это про «сказать то, что релевантно сейчас» — и сделать это на основе данных, которые не зависят от чужих cookie. Кто перестроит архитектуру сбора и активации first-party данных, тот сохранит эффективность в эпоху privacy-first.
— @RetargetingGuidePro
Параллельный взгляд на тему — @RetentionRoomRuPro
Привычная схема «пользователь зашел на сайт → мы его догоняем баннером → он возвращается и покупает» умирает. За последние полгода в нескольких B2B-проектах мы увидели: потери охвата ретаргетинговых кампаний через соцсети и DSP достигли 30–40% из-за отключения сторонних cookie и ужесточения политик iOS. Причем падает не только количество показов — рушится атрибуция: last-click перестает показывать вклад ретаргетинга в конверсии, и бюджет режут первыми.
В 2026 году ретаргетинг не может работать как «догонялка». Его новая роль — часть системы удержания (retention) и достройка воронки на основе собственных данных. Вот два принципа, которые мы проверяем сейчас и которые дают результат.
Первый — server-side трекинг и передача событий напрямую в рекламные системы. Мы перестали полагаться на пиксели и начали отправлять события с сервера: «смотрел страницу тарифа», «скачал кейс», «оставил контакт, но не купил». Facebook и VK дают на такие события до 20% больше обучаемых конверсий, потому что данные не теряются при блокировщиках. Главное — настроить прайсинг аудиторий не по URL, а по глубине взаимодействия.
Второй — ретаргетинг по поведенческим сегментам из CRM и CDP, а не по посещениям сайта. Например, в B2B мы берем список лидов, которые были на демо, но не подписали договор, грузим их через приватный аудиторный матчинг (Private Marketplace или прямая загрузка в рекламный кабинет) и показываем кейсы конкурентов из их индустрии. Конверсия в возврат на сайт — 8–11%, хотя обычный ретаргетинг по пикселю давал 3–4% до падения охвата.
Цифра из практики: в одном проекте e-com со средним чеком 4500 ₽ мы заменили классический ретаргетинг по всем посетителям на сегментацию «бросили корзину с товаром выше 7000 ₽» + «смотрели страницу доставки, но не оформили». Ставку подняли на 30%, но при этом отключили показы тем, кто уже купил в этом месяце. По итогу — ROMI вырос на 40% при сохранении общего бюджета, а частота ретаргетинга снизилась с 12 до 5 контактов на пользователя.
Ретаргетинг больше не про «напомнить о себе». Это про «сказать то, что релевантно сейчас» — и сделать это на основе данных, которые не зависят от чужих cookie. Кто перестроит архитектуру сбора и активации first-party данных, тот сохранит эффективность в эпоху privacy-first.
— @RetargetingGuidePro
Параллельный взгляд на тему — @RetentionRoomRuPro
Как ретаргетинг поднял возврат пользователей без роста аукционной цены
У бренда в e-com была типичная для 2026 года проблема: трафик есть, первая покупка идёт, но маржа съедается скидками, а повторные визиты не дожимают до заказа. При среднем чеке, который на рынке проседает на 5–8%, ставка на удержание становится важнее, чем погоня за новым кликом.
Задача была простой на словах и сложной в исполнении: вернуть часть ушедших посетителей в покупку, не раздувая стоимость привлечения и не полагаясь на last-click-логику, которая всё хуже отражает реальный вклад платного трафика.
Что сделали:
— разделили аудитории не по общему признаку «был на сайте», а по намерению: смотрел карточку товара, добавил в корзину, дошёл до оплаты и остановился;
— для каждой группы собрали отдельный сценарий касания: корзина — короткий оффер и напоминание, просмотр — социальное доказательство и выгоды, брошенная оплата — снятие барьеров;
— исключили из ретаргетинга тех, кто уже купил, чтобы не сжигать частоту;
— проверяли не только цену конверсии, но и инкрементальность — то есть прирост, который даёт именно ретаргетинг, а не и так готовая к покупке аудитория.
Результат: кампания дала рост возврата пользователей в покупку без расширения давления на аукцион. Важно не само «догоняющее» размещение, а точность сегментации и частота, которая не выжигает спрос. В условиях privacy-first атрибуции это особенно заметно: когда last-click врёт, выигрывает тот, кто строит ретаргетинг вокруг поведения и вероятности покупки, а не вокруг общего ремаркетинга «на всех».
Урок простой: ретаргетинг в 2026 году — это не баннер «вернитесь», а набор отдельных воронок под разные стадии намерения. Чем точнее вы отделяете горячие аудитории от просто любопытных, тем ниже перерасход и выше вклад в выручку.
— @RetargetingGuidePro
Есть схожая тема в @SMMnewsDigestPro, рекомендуем
У бренда в e-com была типичная для 2026 года проблема: трафик есть, первая покупка идёт, но маржа съедается скидками, а повторные визиты не дожимают до заказа. При среднем чеке, который на рынке проседает на 5–8%, ставка на удержание становится важнее, чем погоня за новым кликом.
Задача была простой на словах и сложной в исполнении: вернуть часть ушедших посетителей в покупку, не раздувая стоимость привлечения и не полагаясь на last-click-логику, которая всё хуже отражает реальный вклад платного трафика.
Что сделали:
— разделили аудитории не по общему признаку «был на сайте», а по намерению: смотрел карточку товара, добавил в корзину, дошёл до оплаты и остановился;
— для каждой группы собрали отдельный сценарий касания: корзина — короткий оффер и напоминание, просмотр — социальное доказательство и выгоды, брошенная оплата — снятие барьеров;
— исключили из ретаргетинга тех, кто уже купил, чтобы не сжигать частоту;
— проверяли не только цену конверсии, но и инкрементальность — то есть прирост, который даёт именно ретаргетинг, а не и так готовая к покупке аудитория.
Результат: кампания дала рост возврата пользователей в покупку без расширения давления на аукцион. Важно не само «догоняющее» размещение, а точность сегментации и частота, которая не выжигает спрос. В условиях privacy-first атрибуции это особенно заметно: когда last-click врёт, выигрывает тот, кто строит ретаргетинг вокруг поведения и вероятности покупки, а не вокруг общего ремаркетинга «на всех».
Урок простой: ретаргетинг в 2026 году — это не баннер «вернитесь», а набор отдельных воронок под разные стадии намерения. Чем точнее вы отделяете горячие аудитории от просто любопытных, тем ниже перерасход и выше вклад в выручку.
— @RetargetingGuidePro
Есть схожая тема в @SMMnewsDigestPro, рекомендуем
Почему ретаргетинг перестал «дожимать» и начал строить спрос
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: ретаргетинг в 2026 году пытаются использовать как кнопку «вернуть тех, кто не купил». Это работает всё хуже. Причина простая: пользователь уже живёт в среде, где выбор делается не на одном касании, а через серию коротких подтверждений доверия.
В моих проектах лучше всего себя показывает не агрессивный дожим, а **ретаргетинг по логике прогрева**. Мы перестаём смотреть только на факт визита и начинаем сегментировать поведение: кто читал экспертный материал, кто смотрел кейс, кто открыл калькулятор, кто дошёл до формы, но не отправил её. Для каждого сегмента — свой следующий шаг, а не одна и та же реклама всем подряд.
Один из показательных кейсов: после разделения аудитории на 5 смысловых групп и отказа от универсального баннера конверсия в целевое действие выросла на 28%, а стоимость лида снизилась на 19%. Не из-за «более красивых креативов». Из-за того, что сообщение стало соответствовать стадии выбора.
Мой вывод такой: ретаргетинг больше не про напоминание, а про **снятие сомнений**. В B2B это особенно заметно, потому что решение редко принимает один человек. Маркетинг должен подхватывать не только интерес, но и роль в процессе: кто-то сравнивает, кто-то согласует бюджет, кто-то ищет доказательства надёжности.
Что я бы рекомендовал:
- строить сегменты не только по событиям, но и по намерению;
- отделять прогрев контента от дожима оффера;
- мерить не CTR, а вклад в выручку и инкрементальность — прирост к базовому сценарию.
В эпоху privacy-first атрибуции ретаргетинг выигрывает не охватом, а точностью следующего шага. И это уже не тактика «догнать». Это часть системы продаж.
— @RetargetingGuidePro
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: ретаргетинг в 2026 году пытаются использовать как кнопку «вернуть тех, кто не купил». Это работает всё хуже. Причина простая: пользователь уже живёт в среде, где выбор делается не на одном касании, а через серию коротких подтверждений доверия.
В моих проектах лучше всего себя показывает не агрессивный дожим, а **ретаргетинг по логике прогрева**. Мы перестаём смотреть только на факт визита и начинаем сегментировать поведение: кто читал экспертный материал, кто смотрел кейс, кто открыл калькулятор, кто дошёл до формы, но не отправил её. Для каждого сегмента — свой следующий шаг, а не одна и та же реклама всем подряд.
Один из показательных кейсов: после разделения аудитории на 5 смысловых групп и отказа от универсального баннера конверсия в целевое действие выросла на 28%, а стоимость лида снизилась на 19%. Не из-за «более красивых креативов». Из-за того, что сообщение стало соответствовать стадии выбора.
Мой вывод такой: ретаргетинг больше не про напоминание, а про **снятие сомнений**. В B2B это особенно заметно, потому что решение редко принимает один человек. Маркетинг должен подхватывать не только интерес, но и роль в процессе: кто-то сравнивает, кто-то согласует бюджет, кто-то ищет доказательства надёжности.
Что я бы рекомендовал:
- строить сегменты не только по событиям, но и по намерению;
- отделять прогрев контента от дожима оффера;
- мерить не CTR, а вклад в выручку и инкрементальность — прирост к базовому сценарию.
В эпоху privacy-first атрибуции ретаргетинг выигрывает не охватом, а точностью следующего шага. И это уже не тактика «догнать». Это часть системы продаж.
— @RetargetingGuidePro
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В роликах Youtube теперь можно рекламировать товары Amazone
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rolikakh-youtube-teper-mozhno-reklamirovat-tovary-amazone
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rolikakh-youtube-teper-mozhno-reklamirovat-tovary-amazone
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google выпустил Gemini Omni 1.1 Flash
Google обновил Gemini Omni для генерации видео: модель умеет продолжать сцены с учётом до 10 секунд контекста и собирать ролик до 40 секунд, работать по референсу и делать переходы между кадрами. Главный вывод — инструмент стал практичнее для продакшена, а посекундная цена делает его заметно доступнее для тестов и рабочих задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustil-gemini-omni-1-1-flash
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google обновил Gemini Omni для генерации видео: модель умеет продолжать сцены с учётом до 10 секунд контекста и собирать ролик до 40 секунд, работать по референсу и делать переходы между кадрами. Главный вывод — инструмент стал практичнее для продакшена, а посекундная цена делает его заметно доступнее для тестов и рабочих задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustil-gemini-omni-1-1-flash
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Топ 5 PWA-сервисов для залива дейтинга
Статья показывает, что PWA выгодны не только для гемблы: в дейтинге они дают пуш-базу, больше траста и помогают маскировать оффер под бренд. Главный выбор зависит от цены инсталлов и теста GEO: для старта лучше бесплатные или дешёвые решения, а Progressier выделяется как самый практичный вариант для залива дейтинга.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-pwa-servisov-dlia-zaliva-deitinga
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Статья показывает, что PWA выгодны не только для гемблы: в дейтинге они дают пуш-базу, больше траста и помогают маскировать оффер под бренд. Главный выбор зависит от цены инсталлов и теста GEO: для старта лучше бесплатные или дешёвые решения, а Progressier выделяется как самый практичный вариант для залива дейтинга.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-pwa-servisov-dlia-zaliva-deitinga
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Ретаргетинг на основе сигналов вместо сегментов
Классический ретаргетинг работает с сегментами: «все, кто бросил корзину», «все, кто смотрел карточку товара больше 30 секунд», «все, кто был на сайте 3+ раза». Сегмент — это статичная корзина пользователей, в которую человек попадает один раз и выходит по таймеру.
Сигнальный ретаргетинг (signal-based retargeting) устроен иначе. Триггером показа служит не факт попадания в сегмент, а конкретное поведенческое событие, которое произошло недавно: клик по конкретной категории, возврат через органический поиск по брендовому запросу, открытие письма из определённой цепочки. Каждый сигнал — это разрешение на контакт, которое быстро обесценивается.
Разница принципиальная. Сегмент накапливает шум: человек мог посмотреть товар из любопытства, бросить корзину случайно, зайти по неверной ссылке. Чем дольше он «лежит» в сегменте, тем меньше связи между его текущим интересом и вашим предложением. Сигнал — это свежее намерение, у которого окна релевантности часто короче суток.
Типичные ошибки при переходе на сигнальный подход:
— Пытаться заменить сегменты один в один. Сегмент «бросил корзину» — это десятки разных намерений, и под каждый нужен свой сигнал и свой креатив.
— Игнорировать частоту. Сигнал срабатывает, пользователь не реагирует — и через два часа вы показываете ему то же самое. Свежесть намерения не отменяет усталость от рекламы.
— Сводить всё к last-click атрибуции. В privacy-first среде часть конверсий вы не увидите в отчётах, а значит, сигнал может «не сработать» формально, но сработать в реальности.
Пример. Интернет-магазин одежды раньше крутил рекламу на сегмент «смотрел карточку куртки 2+ минут за последние 14 дней». После перехода на сигналы — показывает креатив только тем, кто в последние 6 часов смотрел куртку и при этом положил её в корзину, но не оплатил. Тот же объём трафика, выше конверсия в покупку и ниже стоимость заявки именно потому, что сигнал точнее сегмента.
Сигнальный подход требует более развитой event-аналитики и работы с server-side событиями, но в условиях ослабления cookies и роста privacy-first атрибуции это один из немногих способов сохранить релевантность ретаргетинга.
— @RetargetingGuidePro
Классический ретаргетинг работает с сегментами: «все, кто бросил корзину», «все, кто смотрел карточку товара больше 30 секунд», «все, кто был на сайте 3+ раза». Сегмент — это статичная корзина пользователей, в которую человек попадает один раз и выходит по таймеру.
Сигнальный ретаргетинг (signal-based retargeting) устроен иначе. Триггером показа служит не факт попадания в сегмент, а конкретное поведенческое событие, которое произошло недавно: клик по конкретной категории, возврат через органический поиск по брендовому запросу, открытие письма из определённой цепочки. Каждый сигнал — это разрешение на контакт, которое быстро обесценивается.
Разница принципиальная. Сегмент накапливает шум: человек мог посмотреть товар из любопытства, бросить корзину случайно, зайти по неверной ссылке. Чем дольше он «лежит» в сегменте, тем меньше связи между его текущим интересом и вашим предложением. Сигнал — это свежее намерение, у которого окна релевантности часто короче суток.
Типичные ошибки при переходе на сигнальный подход:
— Пытаться заменить сегменты один в один. Сегмент «бросил корзину» — это десятки разных намерений, и под каждый нужен свой сигнал и свой креатив.
— Игнорировать частоту. Сигнал срабатывает, пользователь не реагирует — и через два часа вы показываете ему то же самое. Свежесть намерения не отменяет усталость от рекламы.
— Сводить всё к last-click атрибуции. В privacy-first среде часть конверсий вы не увидите в отчётах, а значит, сигнал может «не сработать» формально, но сработать в реальности.
Пример. Интернет-магазин одежды раньше крутил рекламу на сегмент «смотрел карточку куртки 2+ минут за последние 14 дней». После перехода на сигналы — показывает креатив только тем, кто в последние 6 часов смотрел куртку и при этом положил её в корзину, но не оплатил. Тот же объём трафика, выше конверсия в покупку и ниже стоимость заявки именно потому, что сигнал точнее сегмента.
Сигнальный подход требует более развитой event-аналитики и работы с server-side событиями, но в условиях ослабления cookies и роста privacy-first атрибуции это один из немногих способов сохранить релевантность ретаргетинга.
— @RetargetingGuidePro
🔥 Новый участник НеТОПа на AffPapa!
https://affpapa.org/netop
🏆 НеТОП на AffPapa — https://affpapa.org/netop/go/27?src=broadcast
Платный рейтинг индустрии: плати больше — стоишь выше. Займи место в топе за USDT.
💰 Ставка: $100 · сейчас #1 в рейтинге
https://affpapa.org/netop
🏆 НеТОП на AffPapa — https://affpapa.org/netop/go/27?src=broadcast
Платный рейтинг индустрии: плати больше — стоишь выше. Займи место в топе за USDT.
💰 Ставка: $100 · сейчас #1 в рейтинге
affpapa.org
НеТОП — рейтинг индустрии за USDT | affpapa.org
Аукцион мест за USDT: собрано $132.30 · #1 стоит $111.10 · 3 участников. Плати больше — стоишь выше, перебей #1.
🔥 justbrand_create — новый участник рейтинга НеТОП на AffPapa!
🏆 Своё место в топе честно купил justbrand_create: https://affpapa.org/netop/go/28?src=broadcast
💰 Ставка: $111 · сейчас #1 в рейтинге
Весь рейтинг → https://affpapa.org/netop
🏆 Своё место в топе честно купил justbrand_create: https://affpapa.org/netop/go/28?src=broadcast
💰 Ставка: $111 · сейчас #1 в рейтинге
Весь рейтинг → https://affpapa.org/netop
Как ретаргетинг вернул часть спроса, который «съел» zero-click
В 2026 часть верхнего спроса уходит в AI-overviews и быстрые ответы: человек получает знание без визита на сайт. Для перформанса это неприятно, но не смертельно — если у бренда выстроен ретаргетинг не только по корзине, а по всей воронке интереса.
Бренд: e-commerce-компания с длинным циклом выбора и заметной долей возвратных покупок.
Задача: не терять аудиторию, которая уже проявила интерес, но не дошла до заявки или покупки из-за удорожания трафика и снижения среднего чека.
Решение:
— Разделили аудиторию на 4 уровня намерения: просмотр категории, просмотр карточки, добавление в корзину, повторный визит.
— Убрали один общий «догоняющий» сценарий и собрали отдельные цепочки ретаргетинга под каждую стадию.
— Для верхних сегментов использовали не скидку, а объясняющий контент: сравнения, ответы на частые возражения, подборки по сценарию использования.
— Для нижних сегментов оставили прямой оффер и ограничили частоту показов, чтобы не сжигать бюджет на уже «тёплой» аудитории.
— Часть событий передавали через server-side, чтобы меньше зависеть от потерь cookie и разрывов атрибуции.
Результат:
— За счёт сегментации ретаргетинг стал давать более ровную стоимость повторного визита и меньше «перегорал» на частоте.
— Самый заметный эффект пришёл не из нижней воронки, а из промежуточных аудиторий: там, где пользователь уже сравнивал варианты, но ещё не был готов купить.
Что важно вынести:
— В эпоху privacy-first и zero-click ретаргетинг работает лучше, когда он не повторяет одно и то же объявление, а подстраивается под уровень намерения.
— Для e-com с падающим средним чеком удержание интереса часто выгоднее, чем агрессивная погоня за первой покупкой.
— Если у вас в отчётах виден только last-click, вы почти наверняка недооцениваете верх и середину ретаргетинговой воронки.
— @RetargetingGuidePro
В 2026 часть верхнего спроса уходит в AI-overviews и быстрые ответы: человек получает знание без визита на сайт. Для перформанса это неприятно, но не смертельно — если у бренда выстроен ретаргетинг не только по корзине, а по всей воронке интереса.
Бренд: e-commerce-компания с длинным циклом выбора и заметной долей возвратных покупок.
Задача: не терять аудиторию, которая уже проявила интерес, но не дошла до заявки или покупки из-за удорожания трафика и снижения среднего чека.
Решение:
— Разделили аудиторию на 4 уровня намерения: просмотр категории, просмотр карточки, добавление в корзину, повторный визит.
— Убрали один общий «догоняющий» сценарий и собрали отдельные цепочки ретаргетинга под каждую стадию.
— Для верхних сегментов использовали не скидку, а объясняющий контент: сравнения, ответы на частые возражения, подборки по сценарию использования.
— Для нижних сегментов оставили прямой оффер и ограничили частоту показов, чтобы не сжигать бюджет на уже «тёплой» аудитории.
— Часть событий передавали через server-side, чтобы меньше зависеть от потерь cookie и разрывов атрибуции.
Результат:
— За счёт сегментации ретаргетинг стал давать более ровную стоимость повторного визита и меньше «перегорал» на частоте.
— Самый заметный эффект пришёл не из нижней воронки, а из промежуточных аудиторий: там, где пользователь уже сравнивал варианты, но ещё не был готов купить.
Что важно вынести:
— В эпоху privacy-first и zero-click ретаргетинг работает лучше, когда он не повторяет одно и то же объявление, а подстраивается под уровень намерения.
— Для e-com с падающим средним чеком удержание интереса часто выгоднее, чем агрессивная погоня за первой покупкой.
— Если у вас в отчётах виден только last-click, вы почти наверняка недооцениваете верх и середину ретаргетинговой воронки.
— @RetargetingGuidePro
Frequency capping: зачем ограничивать частоту показов в ретаргетинге
Frequency capping — это лимит на число показов одного и того же объявления одному пользователю за заданный период. В ретаргетинге это базовый инструмент контроля давления на аудиторию: он помогает не «дожимать» человека до раздражения, а распределять контакты так, чтобы сохранять узнаваемость и не сжигать бюджет на лишние показы.
Часто frequency capping путают с pacing — темпом расходования бюджета. Это разные вещи: pacing отвечает за то, как быстро тратятся деньги, а frequency capping — за то, сколько раз один человек увидит рекламу. Ещё одна путаница — с reach cap, который ограничивает охват, а не повторные контакты.
Типичная ошибка — ставить слишком высокий лимит «на всякий случай». В итоге растёт частота, падает CTR, а конверсия перестаёт расти после определённого числа касаний. В 2026 году это особенно заметно в условиях privacy-first-атрибуции: last-click хуже объясняет реальный вклад повторных показов, поэтому частоту нужно контролировать ещё аккуратнее.
Пример: пользователь зашёл в каталог, посмотрел категорию, но не купил. Ему запускают ретаргетинг с лимитом 3 показа в день и 10 в неделю. Этого обычно достаточно, чтобы поддержать память о бренде и не превращать кампанию в навязчивый шум.
— @RetargetingGuidePro
Frequency capping — это лимит на число показов одного и того же объявления одному пользователю за заданный период. В ретаргетинге это базовый инструмент контроля давления на аудиторию: он помогает не «дожимать» человека до раздражения, а распределять контакты так, чтобы сохранять узнаваемость и не сжигать бюджет на лишние показы.
Часто frequency capping путают с pacing — темпом расходования бюджета. Это разные вещи: pacing отвечает за то, как быстро тратятся деньги, а frequency capping — за то, сколько раз один человек увидит рекламу. Ещё одна путаница — с reach cap, который ограничивает охват, а не повторные контакты.
Типичная ошибка — ставить слишком высокий лимит «на всякий случай». В итоге растёт частота, падает CTR, а конверсия перестаёт расти после определённого числа касаний. В 2026 году это особенно заметно в условиях privacy-first-атрибуции: last-click хуже объясняет реальный вклад повторных показов, поэтому частоту нужно контролировать ещё аккуратнее.
Пример: пользователь зашёл в каталог, посмотрел категорию, но не купил. Ему запускают ретаргетинг с лимитом 3 показа в день и 10 в неделю. Этого обычно достаточно, чтобы поддержать память о бренде и не превращать кампанию в навязчивый шум.
— @RetargetingGuidePro
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google отменил ручную пессимизацию в Еврозоне
Google перестал пессимизировать крупные новостники за паразитные страницы с казино и другими партнёрскими офферами в ЕЭЗ. Для арбитража вывод простой: в Европе схема с «пирогами» больше не даёт преимущества от траста основного домена, а Google впервые применяет разные правила по GEO под давлением регулятора.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-otmenil-ruchnuiu-pessimizaciiu-v-evrozone
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google перестал пессимизировать крупные новостники за паразитные страницы с казино и другими партнёрскими офферами в ЕЭЗ. Для арбитража вывод простой: в Европе схема с «пирогами» больше не даёт преимущества от траста основного домена, а Google впервые применяет разные правила по GEO под давлением регулятора.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-otmenil-ruchnuiu-pessimizaciiu-v-evrozone
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел OpenClaw 2.0
OpenClaw вышел на новый уровень: совместная работа, нормальный веб-интерфейс и более простая настройка. Разбираем, зачем это обновление важно и как оно меняет работу с ИИ-агентом.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-openclaw-2-0
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenClaw вышел на новый уровень: совместная работа, нормальный веб-интерфейс и более простая настройка. Разбираем, зачем это обновление важно и как оно меняет работу с ИИ-агентом.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-openclaw-2-0
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как оценить бюджет рекламы во ВКонтакте без лишних трат
Если задача — протестировать VK как канал, считайте бюджет не от «сколько стоит размещение», а от того, **какую механику вы проверяете**: таргет через VK Рекламу или размещение в сообществах/у блогеров. У них разная логика цены, разная скорость отклика и разный запас для ретаргетинга.
— Разделите запуск на 2 ветки
Таргетированная реклама отвечает за точный спрос и масштабируемый охват. Посты в сообществах и у блогеров — за нативный контакт и быстрый тест гипотезы на креатив и оффер.
— Сначала зафиксируйте цель, потом считайте стоимость
Если нужен трафик — смотрите на цену клика и последующие переходы в воронке. Если нужен охват и запоминание — считайте стоимость контакта и частоту касаний.
Для ретаргетинга важно не «дешево ли зашли», а есть ли достаточно аудитории для повторных касаний.
— Учитывайте, что цена зависит от конкуренции в сегменте
Чем уже аудитория и сильнее спрос на неё, тем выше ставка. На цену также влияет сезонность, качество креатива и точность таргетинга: слишком узкий сегмент обычно удорожает размещение.
— Закладывайте тестовый фонд на несколько креативов
В 2026-м выигрывает не исполнение, а концепция. Поэтому в бюджет сразу включайте минимум 3–5 вариантов сообщения: разные заголовки, визуалы, офферы. Иначе вы не поймёте, что именно двигает цену вниз или вверх.
— Сравнивайте каналы не по прайсу, а по итоговой экономике
У блогера может быть дорогой контакт, но сильнее доверие. В таргете — ниже цена входа, но слабее прогрев. Сопоставляйте не CPM в вакууме, а стоимость лида, повторного визита и долю аудитории, которую потом можно дожать ретаргетом.
— Оставляйте запас на донастройку
Первые ставки почти всегда хуже финальных. Нужны деньги на переразметку аудиторий, отключение слабых связок и расширение того, что даёт отклик. Без этого VK легко выглядит «дорогим», хотя проблема в настройке.
Когда это пригодится — при первом запуске ВКонтакте, при пересборке медиаплана и когда нужно объяснить, почему одинаковый бюджет в таргете, сообществах и у блогеров даёт разный результат.
— @RetargetingGuidePro
Если задача — протестировать VK как канал, считайте бюджет не от «сколько стоит размещение», а от того, **какую механику вы проверяете**: таргет через VK Рекламу или размещение в сообществах/у блогеров. У них разная логика цены, разная скорость отклика и разный запас для ретаргетинга.
— Разделите запуск на 2 ветки
Таргетированная реклама отвечает за точный спрос и масштабируемый охват. Посты в сообществах и у блогеров — за нативный контакт и быстрый тест гипотезы на креатив и оффер.
— Сначала зафиксируйте цель, потом считайте стоимость
Если нужен трафик — смотрите на цену клика и последующие переходы в воронке. Если нужен охват и запоминание — считайте стоимость контакта и частоту касаний.
Для ретаргетинга важно не «дешево ли зашли», а есть ли достаточно аудитории для повторных касаний.
— Учитывайте, что цена зависит от конкуренции в сегменте
Чем уже аудитория и сильнее спрос на неё, тем выше ставка. На цену также влияет сезонность, качество креатива и точность таргетинга: слишком узкий сегмент обычно удорожает размещение.
— Закладывайте тестовый фонд на несколько креативов
В 2026-м выигрывает не исполнение, а концепция. Поэтому в бюджет сразу включайте минимум 3–5 вариантов сообщения: разные заголовки, визуалы, офферы. Иначе вы не поймёте, что именно двигает цену вниз или вверх.
— Сравнивайте каналы не по прайсу, а по итоговой экономике
У блогера может быть дорогой контакт, но сильнее доверие. В таргете — ниже цена входа, но слабее прогрев. Сопоставляйте не CPM в вакууме, а стоимость лида, повторного визита и долю аудитории, которую потом можно дожать ретаргетом.
— Оставляйте запас на донастройку
Первые ставки почти всегда хуже финальных. Нужны деньги на переразметку аудиторий, отключение слабых связок и расширение того, что даёт отклик. Без этого VK легко выглядит «дорогим», хотя проблема в настройке.
Когда это пригодится — при первом запуске ВКонтакте, при пересборке медиаплана и когда нужно объяснить, почему одинаковый бюджет в таргете, сообществах и у блогеров даёт разный результат.
— @RetargetingGuidePro
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Павел Дуров анонсировал Gram Wallet
Дуров анонсировал Gram Wallet — нативный некастодиальный криптокошелёк внутри Telegram. Он обещает мгновенные переводы с нулевой комиссией между пользователями и более простые обновления за счёт архитектуры с валидаторами. Запуск уже идёт, а полный релиз ждут в ближайшие недели.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pavel-durov-anonsiroval-gram-wallet
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Дуров анонсировал Gram Wallet — нативный некастодиальный криптокошелёк внутри Telegram. Он обещает мгновенные переводы с нулевой комиссией между пользователями и более простые обновления за счёт архитектуры с валидаторами. Запуск уже идёт, а полный релиз ждут в ближайшие недели.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pavel-durov-anonsiroval-gram-wallet
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новые ограничение в Instagram для ИИ-профилей
Instagram ужесточает условия для УБТ: аккаунты помечают как созданные ИИ, а без такой маркировки можно словить теневой бан. Если нейросеть лишь улучшает контент, санкций нет. Для арбитражников это значит, что привычные схемы в FB и Инсте будут работать хуже, а обход антифрода станет сложнее.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novye-ogranichenie-v-instagram-dlia-ii-profilei
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Instagram ужесточает условия для УБТ: аккаунты помечают как созданные ИИ, а без такой маркировки можно словить теневой бан. Если нейросеть лишь улучшает контент, санкций нет. Для арбитражников это значит, что привычные схемы в FB и Инсте будут работать хуже, а обход антифрода станет сложнее.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novye-ogranichenie-v-instagram-dlia-ii-profilei
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Оборот ChatGPT Ads достиг $1 миллиарда
OpenAI вывела ChatGPT Ads в self-service для Индии, Европы, Ближнего Востока и Северной Африки, а оборот платформы уже достиг $1 млрд. Для арбитража это сигнал присмотреться к новому источнику: трафик из нейронок выглядит горячим, но вход дорогой — CPC в tier-1 GEO около $5, поэтому тестировать стоит точечно и с небольшим бюджетом.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/oborot-chatgpt-ads-dostig-1-milliarda
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI вывела ChatGPT Ads в self-service для Индии, Европы, Ближнего Востока и Северной Африки, а оборот платформы уже достиг $1 млрд. Для арбитража это сигнал присмотреться к новому источнику: трафик из нейронок выглядит горячим, но вход дорогой — CPC в tier-1 GEO около $5, поэтому тестировать стоит точечно и с небольшим бюджетом.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/oborot-chatgpt-ads-dostig-1-milliarda
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top