Как Lamoda вернула часть брошенных корзин через ретаргетинг по сценарию, а не по баннеру

В e-com 2026 удержание важнее первой покупки: средний чек проседает на 5–8%, а значит, бренд платит не за «нового пользователя», а за возврат к намерению. У Lamoda классическая проблема была именно такой: трафик есть, карточки товаров смотрят, корзины собирают, но до оплаты доходит заметно меньше, чем могло бы. В ретаргете это особенно болезненно: показы есть, а прироста выручки почти не видно без нормальной инкрементальности.

Задача была не просто «догнать» пользователя баннером, а вернуть его в нужный сценарий покупки: с учётом категории, размера, ценового диапазона и вероятности выкупа. То есть уйти от массового ремаркетинга к сегментированным цепочкам.

Решение построили в три слоя:
— разделили аудитории по глубине воронки: просмотр карточки, добавление в корзину, начало оформления;
— для каждого сегмента собрали свой креатив и оффер: не одинаковый баннер на всех, а напоминание о конкретной категории, цене и наличии;
— ограничили частоту и выстроили окна контакта, чтобы не «съедать» спрос и не раздражать пользователя.

Отдельно важно: в 2026 ретаргетинг без server-side (серверной) связки и хотя бы базовой инкрементальности — это почти слепая зона. Поэтому эффект оценивали не по last-click (последнему клику), а по приросту конверсий относительно контрольной группы. В таких схемах даже +6–12% к возврату из корзины уже меняют экономику кампании сильнее, чем рост CTR.

Результат у этого подхода обычно выглядит не как красивый скачок трафика, а как более здоровая воронка: меньше пустых показов, ниже стоимость возврата, выше доля завершённых покупок. По сути, Lamoda оптимизировала не баннер, а путь решения пользователя.

Урок простой: в ретаргетинге выигрывает не тот, кто громче догоняет, а тот, кто точнее продолжает уже начатый сценарий покупки. В эпоху privacy-first атрибуции и дорогого трафика это и есть нормальный performance-маркетинг.

— @RetargetingGuidePro

Параллельный взгляд на тему — @PremiumCasesRuPro

Ретаргетинг, который не сжигает бюджет: кейс интернет-магазина товаров для дома

В 2026 году классический last-click ретаргетинг всё чаще даёт сбои: privacy-ограничения съедают аудиторию, а падение среднего чека на 5–8% превращает каждую повторную кампанию в борьбу за рентабельность. Разберём, как магазин «Домовёнок» (e-com, средний чек 2 500 руб.) перестроил стратегию и вышел на +18% по LTV (пожизненной ценности клиента).

**Контекст.** После внедрения iOS 17.4 и ужесточения политики Meta конверсионная воронка «Домовёнка» потеряла около 30% видимости. Ретаргетинг через стандартные пиксели давал перекос — канал показывал баннеры тем, кто и так купил бы снова, а реально отложивших решение терял. Средний чек упал на 6% (потребители экономят), поэтому каждый рубль на повторную активацию должен был работать на удержание, а не на «добивку» лида, который уже ушёл.

**Решение.** Разбили ретаргетинг на три слоя по поведению, а не по времени визита:
— Первый слой — «брошенная корзина с товарами > 1 500 руб.». Здесь использовали динамические креативы AI-генерации: фото именно тех позиций, что лежат в корзине, плюс таймер ограниченной скидки (5% на первый заказ в течение 2 часов).
— Второй слой — «просмотр категории, но без добавления в корзину». Для них собрали подборку из трёх самых популярных товаров в той же категории, причём каждый креатив генерировался под конкретного пользователя (по данным о предыдущих просмотрах) через серверную сборку (server-side) — минуя ограничения браузера.
— Третий слой — «повторный покупатель, неактивный 30+ дней». Вместо скидки дали бесплатную доставку (ценность 200 руб.) и персональную рекомендацию на основе предыдущих заказов, собранную через собственную CDP (

— @RetargetingGuidePro

$80 за FTD на СНГ — казино-оффер от ПОКЕРОК Partners

Ищете новый оффер для теста? Рассказываем, что предлагаем партнёрам:
• CPA $80 за FTD на все гео СНГ
• $100 к первой выплате для новых аффилиатов
• 5% по саб-реферальной программе
• прозрачная статистика в партнёрском кабинете
• поддержка личного менеджера

Принимаем различные источники: social, мессенджеры, YouTube / Twitch / Kick, SEO, PPC, in-app и медийный трафик.

В казино ПОКЕРОК также доступна GG99 — линейка из 20+ игр с RTP 99%, включая слоты, настольные игры, видеопокер и аркады. Это весомое преимущество для новых игроков в дополнение к приветственным бонусам.

И ещё один повод подключиться уже сейчас: 27 августа состоится Friendly Tournament для партнёров ПОКЕРОК Partners. Успейте подключиться до 25 августа, чтобы принять участие!

Присоединяйтесь к ПОКЕРОК Partners и начинайте зарабатывать на своём трафике уже сейчас!

Сегменты ретаргетинга умирают первыми — и это нормально

Я заметил: в 2026 люди меньше «катятся по воронке» и чаще прыгают между задачами. Поэтому классические сегменты “посетил / добавил в корзину / смотрел 7 дней” быстрее стареют, чем успевают окупиться. Мой взгляд простой: ретаргетинг надо не усложнять, а пересобирать под намерение и контекст с опорой на измеримость (incrementality, серверные события). Тогда бюджет начинает работать как часть RevOps-ответственности за выручку, а не как ставка на повторный клик.

— @RetargetingGuidePro

Ретаргетинг всё чаще работает не на «дожим», а на память

В 2026 ретаргетинг уже не про то, чтобы догнать пользователя баннером и выжать последнюю конверсию. В B2B и e-com он всё чаще становится частью **системы напоминания о бренде**: человек мог не купить сейчас, но позже вернётся уже через поиск, рекомендацию или повторный визит. И это логично, потому что last-click теряет авторитет, а вклад касаний лучше видно через server-side и инкрементальность.

— @RetargetingGuidePro

Discovery в мессенджерах и VK: как адаптировать ретаргет в мае 2026

Май 2026 принёс два практических сигнала: ретаргет чаще упирается не в «куда кликнули», а в то, как площадка показывает контент шире (и как она объединяет показ/формат в Discovery-платформе). В таких условиях задача — удержать контролируемость в воронке и не потерять аудитории.

— Проверьте, где именно «распадаются» аудитории в отчётах
Если VK и мессенджеры ускоряют вывод контента на широкую аудиторию, пересоберите сегменты по действиям: просмотр, досмотр, переход, форма/лендинг, сообщение. Лишние пересечения сегментов дают ложное понимание эффективности ретаргета.

— Перейдите на события вместо ожидания от last-click
Соберите измерения по цепочке: просмотр креатива/видео → визит → возврат → целевое действие. Для каждого шага задайте отдельные правила ремаркетинга, чтобы модель не «училась» на неполной картине.

— Пересоберите креативные связки под новые форматы потребления
Расшифровка видеосообщений в Max меняет игру: добавьте в ретаргет материалы с текстовым смыслом (короткие самодостаточные сообщения/выжимки) и отделите их от креативов «только на визуале». Идея: один сегмент — один обещаемый формат.

— Настройте авторазмещение только после контроля качества плейсментов
Авторазмещение в каналах Max Telegr может быстро расширить охват, но ретаргет должен оставаться предсказуемым. Начните с ограниченных плейсментов для аудитории «тёплые вернувшиеся», затем расширяйте, когда увидите стабильность по целевым событиям.

— Обновите правила частоты и тайминги возврата
Когда контент начинает чаще попадать в «широко», растёт риск утомления. Введите частотные окна для ретаргет-сегментов: первый возврат — быстрый, последующие — реже и с другой формулировкой ценности (особенно для B2B, где цикл длиннее).

— Привяжите ремаркетинг к RevOps-целям (выручка, а не только лид)
В B2B слабее работает чистая лидогенерация MQL/SQL, значит ретаргет должен поддерживать SQL через контент и контекст. Добавьте отдельные аудитории для Sales-статусов (например, был в демо-странице, но не оставил заявку) и KPI на продвижение к следующему этапу.

— Подготовьте тест на инкрементальность ретаргета в privacy-first эпоху
Учитывайте, что атрибуция смещается к серверным методам и MMM/инкрементальности. Для ключевых сегментов сделайте A/B или holdout: сравните рост целевых событий у тех, кто получил ретаргет, и у тех, кто не получил (с поправкой на общий тренд).

когда это пригодится: когда вы замечаете, что ретаргет «дешевеет по клику», но реальная конверсия и продвижение по воронке не растут.

— @RetargetingGuidePro

ROMI без роста бюджета: 6 точек, где вы «теряете» возврат

— Аудит конверсий перед масштабом
Перед увеличением спенда пройдитесь по воронке: заявка → квалификация → сделка. Часто «узкое горлышко» — не трафик, а скорость обработки лида или скрипт продаж. ROMI (окупаемость маркетинговых инвестиций) считайте от сделки, а не от клика.

— Сквозная атрибуция вместо last-click
В эпоху privacy-first (усиленная защита пользовательских данных) last-click (модель, при которой вся ценность отдаётся последнему касанию) обесценивается. Подключайте server-side (серверную передачу данных с сайта без cookie браузера), MMM (маркетинг-микс-моделирование для оценки вклада каналов) и инкрементальность (замер реального влияния кампании на целевую метрику, а не только её запуска). Это даст картину вклада каждого канала, а не иллюзию «всё решил последний клик».

— Ретаргетинг по стадиям сделки, а не по сегментам в вакууме
Делите аудиторию не только по поведению на сайте, но и по этапу в CRM (система управления взаимоотношениями с клиентами): «был на демо», «получил КП», «тишина 14 дней». Каждой стадии — своё сообщение и оффер. Это +20–40% к возврату в ретаргетинге по данным практики.

— Креативы как конкурентное преимущество
В 2026 AI-генерация уравняла качество исполнения. Выигрывает концепция: конкретная боль, конкретный сценарий «до/после», доказательство. Один сильный креатив с экспертизой автора работает лучше десятка шаблонных.

— Ревизия стека: меньше инструментов — больше связок
Посчитайте, сколько платформ реально «разговаривают» друг с другом. Если данные между рекламным кабинетом, CRM и аналитикой ходят через ручной экспорт — вы теряете и скорость, и точность. Единая инфраструктура дешевле, чем кажется.

— Контроль частоты и исключение «каннибализации»
Проверьте, не показывается ли ретаргетинг тем, кто уже в воронке, и не дублируют ли кампании друг друга. Внутренняя конкуренция собственных объявлений съедает до 25% бюджета.

Когда пригодится: при стабильном трафике, но падающем ROMI; перед квартальным планированием; при переходе с last-click на сквозную атрибуцию.

— @RetargetingGuidePro

ЕЮ Иванов продолжает кошмарить АффПапу, конторку, которая накинула говна на вентилятор этим летом. Тогда в AffPapa не знали, с каким говном идут бодаться, поэтому заслуженно проиграли. 😏

На этот раз ЕЮ зарегал товарный знак AffPapa — совсем скоро имя компании будет официально принадлежать ему. Чтобы убедиться в трушности мува, переходим по ссыл-Очке и вводим серийный номер: 2026793242. Там видим, что заявка на регистрацию подана лично Евгением Юрьичем.

Всё это выглядит забавно, но давайте не забывать, в какой сфере мы работаем и что реально может произойти с жирным троллем за воровство нейминга. Впрочем, толстому не привыкать отхватывать пиздов за проделки в интернете, поэтому ждем очередную фотку разбитого ебала и длинный пост с извинениями. 😏😏😏

В арбитраже денег нет 💵

Как изменить стратегию ретаргетинга в эпоху снижения среднего чека

Бренд: крупная сеть магазинов электроники и бытовой техники.

Задача: в условиях 2026 года, когда покупательская способность снижается, а средний чек падает на 6-8%, традиционный ретаргетинг по принципу «догнать брошенную корзину» перестал приносить прежнюю прибыль. Маркетинговая команда столкнулась с перерасходом бюджета на пользователей, которые перешли в режим жесткой экономии и отложили покупку на неопределенный срок.

Решение: компания сменила фокус с «первой покупки» на удержание (retention) и увеличение жизненного цикла клиента (LTV). Вместо классической динамической рекламы товаров, которые пользователь уже видел, внедрили сценарий «обучающего дожима». Используя серверную передачу данных (server-side tracking) для обхода ограничений конфиденциальности, они настроили цепочку коммуникаций:
— Первый этап: экспертный контент в формате «как продлить жизнь текущей технике» вместо агрессивных скидок на новую.
— Второй этап: персонализированные предложения по trade-in (обмен старого на новое) с акцентом на экономию бюджета в долгосрочной перспективе.
— Третий этап: кросс-продажи аксессуаров и сервисных пакетов для тех, кто не готов к крупной покупке прямо сейчас.

Результат:
— Конверсия из показов в покупку по ретаргетинговым кампаниям выросла на 12%.
— Стоимость привлечения (CAC) снизилась на 15% за счет отказа от аукционов за «горячий» спрос в пользу работы с базой лояльных пользователей.
— Доля повторных продаж в общем объеме выручки увеличилась на 9% по итогам квартала.

Урок для специалиста: в текущих рыночных реалиях ретаргетинг не должен быть «навязчивым преследователем». Эпоха Zero-click (потребление контента без перехода на сайт) диктует необходимость давать пользу внутри рекламного сообщения. Если ваш товар стоит дорого, а рынок сжимается, не пытайтесь продать «в лоб». Переходите на модель RevOps (общая ответственность за выручку), где маркетинг работает в связке с поддержкой клиентов, предлагая не просто товар, а решение финансовой или бытовой задачи пользователя.

Помните, что в 2026 году побеждает тот, кто умеет строить долгосрочную ценность, а не тот, кто первым выкупит рекламный показ в аукционе. Используйте *инкрементальность* (оценка чистого вклада канала в результат) вместо устаревшей атрибуции по последнему клику, чтобы видеть, какие именно касания реально влияют на решение клиента о покупке.

— @RetargetingGuidePro

Ретаргетинг в 2026: возвращать тех, кто не купил — уже мало

Большинство команд до сих пор выстраивают ретаргетинг по логике пятилетней давности: посетил сайт — показали рекламу — купил. Работает всё хуже. Средний чек в e-com просел на 5-8%, покупатель стал экономнее, а privacy-first атрибуция (защита данных пользователя) режет точность пиксельных аудиторий. Догонять тех, кто «просто зашёл посмотреть», — выброшенный бюджет.

Что реально работает сейчас: ретаргетинг по поведенческому сигналу высокого качества, а не по факту визита. Бросил корзину после 2 минут изучения карточки — один сегмент. Положил товар, перешёл в сравнение, вернулся через день — другой. Касание с каталогом без просмотра карточки — третий, и его лучше не трогать вообще. Мы видим, что в сегменте «сравнивал и вернулся» конверсия в первую покупку выше в 2-3 раза, чем в классическом «бросил корзину».

Три принципа, которые держим в работе:

— **Глубина действия важнее количества визитов.** Один визит с глубоким скроллом и чтением отзывов ценнее пяти заходов на главную. Строить аудитории надо вокруг микроконверсий (промежуточных целей), а не вокруг сессий.

— **Ценность контакта растёт после первой покупки, а не до.** В 2026 ставка retention и LTV (удержание и пожизненная ценность клиента) перевешивает погоню за первым заказом. Ретаргетинг на «вторую покупку через 30 дней» часто даёт лучший ROI, чем агрессивный дайджест на следующий день. Свежий кейс: сместили бюджет с бросивших корзину на тех, кто купил ровно один раз — выручка на повторного клиента выросла на 22%.

— **Креатив решает сегмент, а не наоборот.** AI-генерация обесценила «красивую картинку», конкуренция ушла в концепцию. Для «сравнивающих» нужен триггер рациональный (таблица, кейс, обзор), для «бросивших корзину» — мягкое напоминание с социальным доказательством. Один универсальный баннер сливает обе группы.

Отдельная боль — измерение. Last-click (модель атрибуции, при которой вся ценность присваивается последнему клику) врёт всё сильнее, а серверные цепочки и MMM (Marketing Mix Modeling — статистическая модель, оценивающая вклад каждого канала в маркетинговую активность) требуют зрелой аналитики. Если у вас нет связки «ретаргетинг — CRM — атрибуция», вы оптимизируете вслепую. Минимум, который стоит внедрить: пост-импрессионное отслеживание (учёт показов, повлиявших на последующую конверсию) и инкрементальность (прирост конверсий именно от рекламы, а не от органики).

Ретаргетинг в 2026 — это не «показать ещё раз». Это работа с качеством сигнала, механикой повторной покупки и честным замером вклада канала. Кто перестраивает стек сейчас, тот заберёт маржу у тех, кто продолжает крутить «бросил корзину — получи скидку 10%».

— @RetargetingGuidePro