Сегменты ретаргетинга, которые перестали “дожимать” — и как я это исправляю в 2026

Ретаргетинг часто ломают одинаково: берут “классические” аудитории (посетил сайт / добавил в корзину / посмотрел страницу продукта) и пытаются выжать из них конверсии тем же посылом, что и в первой воронке. В 2026 я вижу другое: люди экономят (снижение среднего чека на 5–8% в e-com), а privacy-first атрибуция режет последнюю связку. В итоге клик по объявлению становится не доказательством готовности, а подтверждением интереса — и мы начинаем платить за повторный просмотр.

Мой пересбор сегментов строится не вокруг “действия на сайте”, а вокруг состояния принятия решения и роли маркетинга в выручке (в B2B это особенно заметно из-за смещения ответственности к RevOps).

Как я делю ретаргетинг на практике

1) “Проверка соответствия” (cold-warm, но с сигналами намерения)
— источник: просмотр нескольких релевантных страниц за короткое время, возвраты на одну категорию/решение, чтение цен/условий
— посыл: не скидка и не “оставьте заявку”, а сравнительная логика: что именно закрывает задачу, какие параметры нужно уточнить, как устроен процесс выбора
Зачем: это этап, где человек сверяет себя с предложением. Дожимать демпингом рано.

2) “Подтверждение безопасности покупки” (warm-hot)
— источник: просмотр FAQ/доставки/гарантий/кейсов, выход на страницу с юридическими условиями, взаимодействие с чат-виджетом или формой без отправки
— посыл: снижение рисков и снятие барьеров — понятные ответы, регламенты, примеры внедрения, “как будет дальше” в одном экране
Зачем: тут часто конверсия упирается не в оффер, а в уверенность.

3) “Организационный выбор” для B2B (длинный цикл)
— источник: несколько визитов в разные ветки сайта (решения + индустрия + “как внедряем”), скачивание методичек/шаблонов, посещение страниц интеграций
— посыл: материалы, которые можно показать внутри компании: дорожная карта, схема проекта, RACI-подобное распределение ролей (маркетинг–продажи–customer success за результат)
Зачем: это стадия, где “один человек” становится блокером или проходчиком для коллег.

Ключевой прием: я перестал использовать один ретаргетинг-триггер на весь период показа
Раньше было так: аудитория собрана → ей всегда показывается одинаковый призыв. Теперь я делаю “линейку” сообщений по времени и повторяемости касаний. Пример из e-com: после второго касания я меняю креатив не по коду товара, а по задаче — сначала объясняю ценность и варианты, затем подтверждаю безопасность покупки, после — предлагаю действие с минимальным трением (короткая форма/быстрый просмотр доставки/возврата).

Наблюдение из практики (цифра)
В одном из проектов мы отключили “скидочный” креатив на ретаргете для сегмента “проверка соответствия” и заменили на сравнительные карточки. Итог: CTR вырос, но главное — доля повторных визитов до покупки увеличилась; при этом last-click не “магически” улучшился, зато модель по инкрементальности (incrementality) перестала показывать провал там, где люди и так бы вернулись за счет доверия.

Моя позиция простая: ретаргетинг — это не инструмент дожима, а инструмент маршрутизации по стадиям решения. Когда сегменты описывают состояние человека, а креатив — следующую мысль, система начинает работать даже в условиях, где атрибуция меньше верит в последнюю кликабельность.

Если хотите, в следующем посте разложу готовую схему для настройки этих 3 сегментов под ваш тип бизнеса: e-com, SaaS или B2B-сервис.

— @RetargetingGuidePro

Как собрать ретаргетинг-цепочку на 7 дней после визита на сайт

Если вам нужен ретаргетинг, который реально поднимает конверсию, начните не с баннеров, а с логики повторного контакта. На этой неделе можно собрать простую цепочку из 3 касаний для тёплой аудитории — без сложной автоматики и без «догонялок» всем подряд.

**Шаг 1. Разделите аудиторию по намерению**
Соберите 3 сегмента:
— был на ключевой странице услуги/каталога, но не дошёл до заявки;
— смотрел 2+ страниц или провёл на сайте больше 60 секунд;
— начал форму, но не отправил.

Не смешивайте их в один пул: у каждого разная причина ухода и разный триггер.

**Шаг 2. Назначьте окно и частоту**
Для каждого сегмента задайте короткое окно: 7 дней после визита.
Частота:
— день 1–2: 1–2 показа;
— день 3–5: ещё 1–2 показа;
— день 6–7: финальный контакт.

Это помогает не выжигать аудиторию и не тратить бюджет на «перегрев».

**Шаг 3. Сделайте 3 сообщения**
— Первое: напоминание о продукте и боли, которую он закрывает.
— Второе: конкретика — кейс, выгода, сравнение, гарантия, срок.
— Третье: снятие возражения — бесплатный аудит, расчёт, консультация, демо.

Для B2B лучше вести не на «Оставьте заявку», а на полезный следующий шаг: расчёт, бриф, диагностику.

**Шаг 4. Исключите уже сконвертировавшихся**
Обязательно уберите:
— оставивших заявку;
— текущих клиентов;
— тех, кто попал в другой более приоритетный сценарий.

Иначе ретаргетинг начинает конкурировать сам с собой.

**Шаг 5. Проверьте результат не только по last-click**
В 2026 году одного последнего клика мало. Смотрите:
— долю возвращений в заявку;
— конверсию по сегментам;
— прирост по инкрементальности;
— вклад ретаргетинга в общую цепочку касаний.

Если упростить: ретаргетинг работает не тогда, когда «догоняет всех», а когда возвращает нужных людей в нужный момент.

— @RetargetingGuidePro

Смерть атрибуции по последнему клику и ретаргетинг в эпоху RevOps

В 2026 году мы окончательно перестали верить отчетам, где последний клик забирает всю славу за продажу. Маркетинг стал частью общей системы управления выручкой (RevOps), где попытка выдернуть ретаргетинг из общего пути пользователя выглядит как попытка оценить качество оркестра по одному удару барабана.

Когда мы настраиваем догоняющую рекламу, главная ошибка сегодня — мерить эффективность только по конверсии в целевое действие на сайте. В условиях снижения среднего чека в электронной коммерции, ретаргетинг перестал быть инструментом «дожима» ради сделки. Он превратился в инструмент поддержания Topical Authority (авторитетности тематики). Пользователь уже не ищет товар, он ищет подтверждение экспертности бренда, чтобы оправдать свою покупку в условиях экономии.

Мое наблюдение из практики: если вы продолжаете использовать ретаргетинг как «напоминалку» с кнопкой «Купить со скидкой», вы теряете деньги. Мы провели эксперимент в B2B-сегменте, где заменили продуктовые баннеры на контентные блоки, ведущие на аналитические материалы компании. Результат? Прямые конверсии на первом этапе просели на 4%, зато показатель возвращаемости (retention) на последующих этапах воронки вырос на 18%. В долгосрочной перспективе стоимость привлечения клиента (CAC) снизилась, так как LTV (пожизненная ценность клиента) стал выше из-за укрепления доверия.

В эпоху, когда AI-агрегаторы выдают ответы без переходов на сайты, ретаргетинг — ваш единственный прямой канал коммуникации с аудиторией, которая уже «в системе».

Что нужно изменить в стратегии прямо сейчас:

— Переходите от частоты показов к качеству смыслов. Больше не нужно «мелькать» перед глазами 10 раз в день, достаточно двух точечных касаний с полезным контентом, который закрывает возражения, а не просто призывает к оплате.
— Внедряйте маркетинговое моделирование (MMM), чтобы понять реальный вклад ретаргетинга в рост выручки, а не в клики.
— Синхронизируйте свои рекламные сообщения с Customer Success (подразделением по работе с клиентами). Если клиент уже купил, он не должен видеть баннер с предложением «первой покупки». Это звучит очевидно, но в 2026 году именно такие огрехи в автоматизации убивают лояльность быстрее, чем отсутствие скидок.

Ретаргетинг сегодня — это не погоня за ушедшим клиентом. Это формирование экосистемы, в которой клиенту комфортно оставаться, пока он принимает решение. И если ваш ретаргетинг не несет ценности, кроме «вернись, мы дадим 5%», — вы просто сжигаете бюджет, который мог бы уйти на работу с клиентским опытом.

— @RetargetingGuidePro

Лонгрид о мемном кейсе Melbet vs Pepper Partners - реально ли оценить в аффилейтке репутационный ущерб в деньгах?

История на $2,000 вряд ли разрушит крупный бренд. Но она вполне может стоить ему сотен тысяч долларов и более, если публично остаётся без внятного решения.

Я в аффилейт-маркетинге более 25 лет, а последние пару лет одно из моих основных направлений - B2B matchmaking. Поэтому я регулярно вижу споры между компаниями о выплатах и претензии, и таких ситуаций в рынке явно становится больше.

Знаю многие кейсы, которые были в итоге решены благополучно до выхода в публичное поле и всегда приятно видеть, когда так происходит, но все больше и больше кейсов, которые не просто выходят в паблик, а еще и очень странным и глупым образом в паблике продолжают долго оставаться и наносить ущерб в то время как имеют очень простые и адекватные для обеих сторон варианты решения.

Вот например про один из таких кейсов писал уже здесь весной.

Если неконструктивны обе стороны (а бывает и так), то можно к этому относиться просто как к развлекательному контенту.

Но когда одна сторона открыта к адекватной коммуникации и поиску оптимального решения, а вторая сторона просто игнорирует проблему, при этом не уходя с рынка в закат, а продолжая тратить огромные бюджеты на PR и маркетинг бренда - это любопытная аномалия.

Сейчас самый заметный в аффилейт рынке пример это кейс Melbet <> Pepper Partners, который уже более месяца развивается в публичном поле и о нем уже писали и многие аффилейт медиа, и отдельные блоги, я наверно один из последних, кто у себя в блоге еще об этом не писал)

Изначальное заявление кейса и описание претензии от Pepper Partners можно почитать здесь.

Очень приличный на мой взгляд разбор со стороны и указание пары простых и логичных вариантов решения ситуации написал Артем Кравченко, можно почитать у него.

А я хочу разобрать эту историю с другой стороны, как можно оценивать репутационные потери от подобных историй непосредственно в деньгах и принимать более взвешенные решения, стоит ли вообще брендам занимать тактику игнорирования и допускать появление и продолжительное обмусоливание таких тем в паблике.

Для мелкого и крупного бренда такие истории могут иметь очень разный эффект, поэтому здесь разберем на примере крупного бренда, так как Melbet в нашем рынке относится именно к таким.

Не знаю конечно их точные цифры затрат на PR в рамках афф рынка (участие в конфах, собственные ивенты, реклама в афф медиа и т.п.), но из того, что вижу как организатор ивентов с приличным опытом, этот бюджет явно измеряется в миллионах $ в год, если не выходит за $10млн+.

Это без PR затрат на прямое привлечение игроков (бренд-амбассадоры, спонсорства футбольных клубов и т.п.), без бюджетов непосредственно на закупку трафика. Только на аффилейтку.

И вот уже более месяца в паблике незакрытый и не откоммуницированный публично кейс на $2k (две тысячи долларов).

В публичной дискуссии сейчас преобладает позиция, что Melbet в этом споре неправы.

Может их развернутая публичная позиция поменяла бы мнение, но ее нет, соответственно на данный момент так.

Какие материальные потери может понести бренд в такой истории?

Многие люди, даже очень опытные и умные, почему-то к таким ситуациям относятся бинарно.

Рухнет бренд (закроется, обанкротится) - значит плохо на них повлиял кейс.

Останется бренд жить и работать как ни в чем не бывало внешне - значит никак не повлияло и может они правильно решили игнорировать, а кто-то вообще решит брать с них пример.

Но это же совсем не так, ситуация не бинарная.

Представим не фактические цифры Melbet, которых у нас нет, а консервативную модель крупного рекламодателя.

Если из-за такого кейса бренд потеряет 10 качественных действующих активных партнёров, либо не привлечёт 10 таких новых партнёров, которые в другой ситуации начали бы с ним работать, последствия уже могут быть кратно выше суммы самого спора.

Я не знаю внутренний LTV партнёра у Melbet. Но если принять для активного опытного аффилейта условные $10,000 LTV, десять таких потерянных партнеров - это уже шестизначная сумма $ недополученного дохода. И это без учёта крупных команд, в случае которых эффект может быть кратно выше и оказаться семизначным.

Даже если в этой модели ошибиться и завысить в несколько раз, сам принцип никуда не исчезает - незакрытый публичный спор на $2,000 в любом случае обойдется бренду многократно дороже этих $2,000.

Цифры конечно я прикинул условные, но рассуждения не виртуальные - я знаю афф команды, которые перестали быть их активными партнерами из-за этого кейса.

Одна известная в рынке команда публично рассказала о своем таком решении в моем чатике про scam-кейсы.

А теперь вернемся к миллионам долларов в год, которые Melbet тратит на публичный PR среди аффов через конфы и прочие активности.

У этих трат же есть определенные ожидаемые и реальные результаты, верно?

На каждый затраченный миллион ожидается определенное количество привлеченных новых партнеров и укрепление лояльности и увеличение оборотов с определенным количеством действующих партнеров.

Вообще без понятия какая там ожидаемая сумма выхлопа на каждый потраченный миллион, поэтому обозначим ожидаемую сумму выхлопа с потраченного на PR миллиона в X.

При таком незакрытом публичном кейсе, вызывающем большой отклик и возмущение в рынке - останется эта сумма выхлопа с PR X без учета прочих факторов или она станет меньше X?

Очевидно станет меньше, доверие к бренду ниже, а значит и вложения в PR дают меньшую отдачу.

Я понимаю, что не все читатели, в том числе заинтересованные, могут дружить с математикой, и особенно понятием математического ожидания на дистанции, но вопрос здесь не только в этике и не только в справедливости конкретной претензии. Это вопрос качества управленческого решения.

Когда бренд инвестирует миллионы в доверие рынка - через конференции, медиа, партнёрские активности и PR, игнорирование аргументированного публичного конфликта снижает отдачу от всех этих вложений. Репутация не выглядит отдельной строкой в P&L, но её потеря вполне превращается в недополученный доход, более дорогой PR и менее лояльных партнёров.

Я искренне надеюсь, что все больше компаний в нашем рынке будут становиться более сознательными и не терять огромные деньги на ровном месте, и если бизнес-этика не зашита в культурный код, то хотя бы из сугубо материальных корыстных соображений начнут вести себя адекватнее)

Всем отличной недели и благоразумия)

Как Lamoda вернула часть брошенных корзин через ретаргетинг по сценарию, а не по баннеру

В e-com 2026 удержание важнее первой покупки: средний чек проседает на 5–8%, а значит, бренд платит не за «нового пользователя», а за возврат к намерению. У Lamoda классическая проблема была именно такой: трафик есть, карточки товаров смотрят, корзины собирают, но до оплаты доходит заметно меньше, чем могло бы. В ретаргете это особенно болезненно: показы есть, а прироста выручки почти не видно без нормальной инкрементальности.

Задача была не просто «догнать» пользователя баннером, а вернуть его в нужный сценарий покупки: с учётом категории, размера, ценового диапазона и вероятности выкупа. То есть уйти от массового ремаркетинга к сегментированным цепочкам.

Решение построили в три слоя:
— разделили аудитории по глубине воронки: просмотр карточки, добавление в корзину, начало оформления;
— для каждого сегмента собрали свой креатив и оффер: не одинаковый баннер на всех, а напоминание о конкретной категории, цене и наличии;
— ограничили частоту и выстроили окна контакта, чтобы не «съедать» спрос и не раздражать пользователя.

Отдельно важно: в 2026 ретаргетинг без server-side (серверной) связки и хотя бы базовой инкрементальности — это почти слепая зона. Поэтому эффект оценивали не по last-click (последнему клику), а по приросту конверсий относительно контрольной группы. В таких схемах даже +6–12% к возврату из корзины уже меняют экономику кампании сильнее, чем рост CTR.

Результат у этого подхода обычно выглядит не как красивый скачок трафика, а как более здоровая воронка: меньше пустых показов, ниже стоимость возврата, выше доля завершённых покупок. По сути, Lamoda оптимизировала не баннер, а путь решения пользователя.

Урок простой: в ретаргетинге выигрывает не тот, кто громче догоняет, а тот, кто точнее продолжает уже начатый сценарий покупки. В эпоху privacy-first атрибуции и дорогого трафика это и есть нормальный performance-маркетинг.

— @RetargetingGuidePro

Параллельный взгляд на тему — @PremiumCasesRuPro

Ретаргетинг, который не сжигает бюджет: кейс интернет-магазина товаров для дома

В 2026 году классический last-click ретаргетинг всё чаще даёт сбои: privacy-ограничения съедают аудиторию, а падение среднего чека на 5–8% превращает каждую повторную кампанию в борьбу за рентабельность. Разберём, как магазин «Домовёнок» (e-com, средний чек 2 500 руб.) перестроил стратегию и вышел на +18% по LTV (пожизненной ценности клиента).

**Контекст.** После внедрения iOS 17.4 и ужесточения политики Meta конверсионная воронка «Домовёнка» потеряла около 30% видимости. Ретаргетинг через стандартные пиксели давал перекос — канал показывал баннеры тем, кто и так купил бы снова, а реально отложивших решение терял. Средний чек упал на 6% (потребители экономят), поэтому каждый рубль на повторную активацию должен был работать на удержание, а не на «добивку» лида, который уже ушёл.

**Решение.** Разбили ретаргетинг на три слоя по поведению, а не по времени визита:
— Первый слой — «брошенная корзина с товарами > 1 500 руб.». Здесь использовали динамические креативы AI-генерации: фото именно тех позиций, что лежат в корзине, плюс таймер ограниченной скидки (5% на первый заказ в течение 2 часов).
— Второй слой — «просмотр категории, но без добавления в корзину». Для них собрали подборку из трёх самых популярных товаров в той же категории, причём каждый креатив генерировался под конкретного пользователя (по данным о предыдущих просмотрах) через серверную сборку (server-side) — минуя ограничения браузера.
— Третий слой — «повторный покупатель, неактивный 30+ дней». Вместо скидки дали бесплатную доставку (ценность 200 руб.) и персональную рекомендацию на основе предыдущих заказов, собранную через собственную CDP (

— @RetargetingGuidePro

$80 за FTD на СНГ — казино-оффер от ПОКЕРОК Partners

Ищете новый оффер для теста? Рассказываем, что предлагаем партнёрам:
• CPA $80 за FTD на все гео СНГ
• $100 к первой выплате для новых аффилиатов
• 5% по саб-реферальной программе
• прозрачная статистика в партнёрском кабинете
• поддержка личного менеджера

Принимаем различные источники: social, мессенджеры, YouTube / Twitch / Kick, SEO, PPC, in-app и медийный трафик.

В казино ПОКЕРОК также доступна GG99 — линейка из 20+ игр с RTP 99%, включая слоты, настольные игры, видеопокер и аркады. Это весомое преимущество для новых игроков в дополнение к приветственным бонусам.

И ещё один повод подключиться уже сейчас: 27 августа состоится Friendly Tournament для партнёров ПОКЕРОК Partners. Успейте подключиться до 25 августа, чтобы принять участие!

Присоединяйтесь к ПОКЕРОК Partners и начинайте зарабатывать на своём трафике уже сейчас!

Сегменты ретаргетинга умирают первыми — и это нормально

Я заметил: в 2026 люди меньше «катятся по воронке» и чаще прыгают между задачами. Поэтому классические сегменты “посетил / добавил в корзину / смотрел 7 дней” быстрее стареют, чем успевают окупиться. Мой взгляд простой: ретаргетинг надо не усложнять, а пересобирать под намерение и контекст с опорой на измеримость (incrementality, серверные события). Тогда бюджет начинает работать как часть RevOps-ответственности за выручку, а не как ставка на повторный клик.

— @RetargetingGuidePro

Ретаргетинг всё чаще работает не на «дожим», а на память

В 2026 ретаргетинг уже не про то, чтобы догнать пользователя баннером и выжать последнюю конверсию. В B2B и e-com он всё чаще становится частью **системы напоминания о бренде**: человек мог не купить сейчас, но позже вернётся уже через поиск, рекомендацию или повторный визит. И это логично, потому что last-click теряет авторитет, а вклад касаний лучше видно через server-side и инкрементальность.

— @RetargetingGuidePro

Discovery в мессенджерах и VK: как адаптировать ретаргет в мае 2026

Май 2026 принёс два практических сигнала: ретаргет чаще упирается не в «куда кликнули», а в то, как площадка показывает контент шире (и как она объединяет показ/формат в Discovery-платформе). В таких условиях задача — удержать контролируемость в воронке и не потерять аудитории.

— Проверьте, где именно «распадаются» аудитории в отчётах
Если VK и мессенджеры ускоряют вывод контента на широкую аудиторию, пересоберите сегменты по действиям: просмотр, досмотр, переход, форма/лендинг, сообщение. Лишние пересечения сегментов дают ложное понимание эффективности ретаргета.

— Перейдите на события вместо ожидания от last-click
Соберите измерения по цепочке: просмотр креатива/видео → визит → возврат → целевое действие. Для каждого шага задайте отдельные правила ремаркетинга, чтобы модель не «училась» на неполной картине.

— Пересоберите креативные связки под новые форматы потребления
Расшифровка видеосообщений в Max меняет игру: добавьте в ретаргет материалы с текстовым смыслом (короткие самодостаточные сообщения/выжимки) и отделите их от креативов «только на визуале». Идея: один сегмент — один обещаемый формат.

— Настройте авторазмещение только после контроля качества плейсментов
Авторазмещение в каналах Max Telegr может быстро расширить охват, но ретаргет должен оставаться предсказуемым. Начните с ограниченных плейсментов для аудитории «тёплые вернувшиеся», затем расширяйте, когда увидите стабильность по целевым событиям.

— Обновите правила частоты и тайминги возврата
Когда контент начинает чаще попадать в «широко», растёт риск утомления. Введите частотные окна для ретаргет-сегментов: первый возврат — быстрый, последующие — реже и с другой формулировкой ценности (особенно для B2B, где цикл длиннее).

— Привяжите ремаркетинг к RevOps-целям (выручка, а не только лид)
В B2B слабее работает чистая лидогенерация MQL/SQL, значит ретаргет должен поддерживать SQL через контент и контекст. Добавьте отдельные аудитории для Sales-статусов (например, был в демо-странице, но не оставил заявку) и KPI на продвижение к следующему этапу.

— Подготовьте тест на инкрементальность ретаргета в privacy-first эпоху
Учитывайте, что атрибуция смещается к серверным методам и MMM/инкрементальности. Для ключевых сегментов сделайте A/B или holdout: сравните рост целевых событий у тех, кто получил ретаргет, и у тех, кто не получил (с поправкой на общий тренд).

когда это пригодится: когда вы замечаете, что ретаргет «дешевеет по клику», но реальная конверсия и продвижение по воронке не растут.

— @RetargetingGuidePro