Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ZCode - аналог Claude code
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Коллтрекинг и ретаргетинг по звонкам: что сравнить маркетологу в 2026
Коллтрекинг давно вышел за рамки “посчитать звонки”. В 2026 он становится фундаментом для ретаргетинга (перенацеливание по аудиториям) и связки маркетинг → RevOps (совместная ответственность за выручку). Особенно в B2B и услугах с долгим циклом, где часть ценного спроса приходит не в заявки, а в звонки. Ниже — три инструмента одного класса для контроля офлайн-конверсий и построения сигналов для performance-оптимизации.
Ringostat — для кого: рекламодатели и агентства, которые ведут телефонию и хотят связать источники звонков с рекламными кампаниями — сильная сторона: коллтрекинг с подробной аналитикой по каналам/кампаниям, удобно докручивать атрибуцию “звонок → сделка” и собирать данные под ретаргетинг — слабая сторона / минус: эффективность сильно зависит от дисциплины настройки (номера, правила маршрутизации, единые справочники кампаний); без этого сигнал превращается в “шумы”, а не в сегменты.
Calltouch — для кого: компании, которым нужен коллтрекинг для роста конверсии из входящего трафика и работы отдела продаж по данным — сильная сторона: фокус на телефонии и практичных отчётах, обычно хорошо ложится на процессы продажи, где звонки — ключевой этап воронки — слабая сторона / минус: как и в любом коллтрекинге, часть ценности пропадёт, если не встроить метаданные звонка в вашу CRM-логику и не настроить правила “что считать лидом” (иначе ретаргетинг по поведению будет неточным).
Платформа телефонии + сценарии с SIP/CTI (включая Google-аналоги в архитектуре) — для кого: команды, у которых есть собственная телефония/контакт-центр и требуется персонализировать маршрутизацию, запись и передачу событий в аналитику — сильная сторона: максимальная гибкость под процессы (маршруты, сегментация по региону/менеджеру, кастомная передача событий в системы маркетинга/BI) — слабая сторона / минус: высокие требования к инженерной части и сопровождению; без сильного трекинг-проекта будет сложнее обеспечить сопоставимость данных, а значит — хуже качество ретаргетинг-аудиторий.
как выбирать: берите тот вариант, где **события звонка** стабильно “доживают” до CRM/BI (что именно фиксируется, по каким правилам матчится с рекламой и как это потом используется в ретаргетинге), и оценивайте стоимость внедрения не в календарных днях, а в том, сколько правильных сегментов вы сможете построить за 2–4 недели теста.
— @RetargetingGuidePro
Коллтрекинг давно вышел за рамки “посчитать звонки”. В 2026 он становится фундаментом для ретаргетинга (перенацеливание по аудиториям) и связки маркетинг → RevOps (совместная ответственность за выручку). Особенно в B2B и услугах с долгим циклом, где часть ценного спроса приходит не в заявки, а в звонки. Ниже — три инструмента одного класса для контроля офлайн-конверсий и построения сигналов для performance-оптимизации.
Ringostat — для кого: рекламодатели и агентства, которые ведут телефонию и хотят связать источники звонков с рекламными кампаниями — сильная сторона: коллтрекинг с подробной аналитикой по каналам/кампаниям, удобно докручивать атрибуцию “звонок → сделка” и собирать данные под ретаргетинг — слабая сторона / минус: эффективность сильно зависит от дисциплины настройки (номера, правила маршрутизации, единые справочники кампаний); без этого сигнал превращается в “шумы”, а не в сегменты.
Calltouch — для кого: компании, которым нужен коллтрекинг для роста конверсии из входящего трафика и работы отдела продаж по данным — сильная сторона: фокус на телефонии и практичных отчётах, обычно хорошо ложится на процессы продажи, где звонки — ключевой этап воронки — слабая сторона / минус: как и в любом коллтрекинге, часть ценности пропадёт, если не встроить метаданные звонка в вашу CRM-логику и не настроить правила “что считать лидом” (иначе ретаргетинг по поведению будет неточным).
Платформа телефонии + сценарии с SIP/CTI (включая Google-аналоги в архитектуре) — для кого: команды, у которых есть собственная телефония/контакт-центр и требуется персонализировать маршрутизацию, запись и передачу событий в аналитику — сильная сторона: максимальная гибкость под процессы (маршруты, сегментация по региону/менеджеру, кастомная передача событий в системы маркетинга/BI) — слабая сторона / минус: высокие требования к инженерной части и сопровождению; без сильного трекинг-проекта будет сложнее обеспечить сопоставимость данных, а значит — хуже качество ретаргетинг-аудиторий.
как выбирать: берите тот вариант, где **события звонка** стабильно “доживают” до CRM/BI (что именно фиксируется, по каким правилам матчится с рекламой и как это потом используется в ретаргетинге), и оценивайте стоимость внедрения не в календарных днях, а в том, сколько правильных сегментов вы сможете построить за 2–4 недели теста.
— @RetargetingGuidePro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Догоняющий ретаргетинг для e-commerce в zero-click: как вернуть покупателей без “гонки за первым кликом”
Компания: онлайн-магазин товаров для дома (e-commerce, средний чек в 2025–2026 под давлением, пользователи чаще откладывают покупку)
Задача: снизить долю «ушедших без покупки» после визита на сайт и не разогнать CAC за счёт бесконечного показа рекламы всем подряд. Нужно было повысить долю заказов у уже знакомой аудитории, учитывая, что в zero-click эпоху часть спроса “съедается” поисковыми ответами и социальными выдачами до прямого перехода на сайт.
Решение (ретаргетинг-логика, которая работает в 2026)
— Сегментация по намерению, а не по факту визита:
1) “Просмотр карточки товара” (самые горячие)
2) “Добавление в корзину” (высокая вероятность, но часто нужна причина вернуться)
3) “Просмотр категории/подборки” (нужно догревать контекстом: размеры, совместимость, сценарии использования)
— Двухшаговый сценарий частоты (frequency control):
первые 3–5 дней после визита показывали креативы с конкретикой (выгода товара + подтверждение: наличие, доставка, гарантия), затем переходили в режим “напоминания + снятие барьеров”.
— Креативы выигрывали не “картинкой”, а обещанием:
в первой волне — “почему это стоит купить сейчас” (сроки, условия возврата, понятная комплектация); во второй — “почему это подходит именно вам” (таблица параметров, кейсы по применению, ответы на возражения). В условиях, когда AI-креативы сделали производство массовым, конкуренция сместилась в смыслы и структуру сообщения.
— Модель атрибуции и контроль инкремента:
перестали оценивать эффективность только по last-click. На практике это значит: использовали server-side события (чтобы корректно собирать конверсии), а инкрементальность проверяли через тесты “holdout” (сегмент аудитории временно не получал показ) или через оценку прироста конверсий по сравнению с контрольной группой. Цель — отличать “мы просто попали в тех, кто и так купил” от “мы реально сдвинули поведение”.
Конкретный результат
— После внедрения сегментации по намерению и двухфазного показа конверсия у ретаргет-аудитории выросла: +18–25% к покупкам относительно прежней схемы “всем зашедшим одинаково” (по данным внутренней аналитики магазина за период теста).
— Доля заказов из ретаргетинга в выручке поднялась на 8–12 п.п., при этом CAC по ретаргет-кампаниям удерживали на уровне за счёт снижения избыточной частоты в “холодной” фазе (вторая волна работала на удержание интереса, а не на бесконечные напоминания).
— Участилось повторное возвращение в корзину в течение 7–14 дней после первого контакта — признак того, что второй этап действительно снимал барьеры, а не просто повторял оффер.
Урок для читателя
1) Ретаргетинг в 2026 — это не “догонялка по ремаркетингу”, а конструктор пути: намерение → барьер → следующий стимул.
2) Сильнее всего влияет не частота сама по себе, а смена смысла между волнами (раньше конкретика, позже — снятие возражений и помощь в выборе).
3) Если атрибутировать всё только по клику “вчера”, можно легко переплатить. Нужны privacy-first сбор событий и проверка инкремента — хотя бы на уровне контрольных сегментов.
Если хотите, в следующем посте разберу шаблон матрицы “сегмент намерения → креативный смысл → частота → KPI” для e-commerce и B2B-выдачи (MQL/SQL → RevOps-подход к выручке).
— @RetargetingGuidePro
Компания: онлайн-магазин товаров для дома (e-commerce, средний чек в 2025–2026 под давлением, пользователи чаще откладывают покупку)
Задача: снизить долю «ушедших без покупки» после визита на сайт и не разогнать CAC за счёт бесконечного показа рекламы всем подряд. Нужно было повысить долю заказов у уже знакомой аудитории, учитывая, что в zero-click эпоху часть спроса “съедается” поисковыми ответами и социальными выдачами до прямого перехода на сайт.
Решение (ретаргетинг-логика, которая работает в 2026)
— Сегментация по намерению, а не по факту визита:
1) “Просмотр карточки товара” (самые горячие)
2) “Добавление в корзину” (высокая вероятность, но часто нужна причина вернуться)
3) “Просмотр категории/подборки” (нужно догревать контекстом: размеры, совместимость, сценарии использования)
— Двухшаговый сценарий частоты (frequency control):
первые 3–5 дней после визита показывали креативы с конкретикой (выгода товара + подтверждение: наличие, доставка, гарантия), затем переходили в режим “напоминания + снятие барьеров”.
— Креативы выигрывали не “картинкой”, а обещанием:
в первой волне — “почему это стоит купить сейчас” (сроки, условия возврата, понятная комплектация); во второй — “почему это подходит именно вам” (таблица параметров, кейсы по применению, ответы на возражения). В условиях, когда AI-креативы сделали производство массовым, конкуренция сместилась в смыслы и структуру сообщения.
— Модель атрибуции и контроль инкремента:
перестали оценивать эффективность только по last-click. На практике это значит: использовали server-side события (чтобы корректно собирать конверсии), а инкрементальность проверяли через тесты “holdout” (сегмент аудитории временно не получал показ) или через оценку прироста конверсий по сравнению с контрольной группой. Цель — отличать “мы просто попали в тех, кто и так купил” от “мы реально сдвинули поведение”.
Конкретный результат
— После внедрения сегментации по намерению и двухфазного показа конверсия у ретаргет-аудитории выросла: +18–25% к покупкам относительно прежней схемы “всем зашедшим одинаково” (по данным внутренней аналитики магазина за период теста).
— Доля заказов из ретаргетинга в выручке поднялась на 8–12 п.п., при этом CAC по ретаргет-кампаниям удерживали на уровне за счёт снижения избыточной частоты в “холодной” фазе (вторая волна работала на удержание интереса, а не на бесконечные напоминания).
— Участилось повторное возвращение в корзину в течение 7–14 дней после первого контакта — признак того, что второй этап действительно снимал барьеры, а не просто повторял оффер.
Урок для читателя
1) Ретаргетинг в 2026 — это не “догонялка по ремаркетингу”, а конструктор пути: намерение → барьер → следующий стимул.
2) Сильнее всего влияет не частота сама по себе, а смена смысла между волнами (раньше конкретика, позже — снятие возражений и помощь в выборе).
3) Если атрибутировать всё только по клику “вчера”, можно легко переплатить. Нужны privacy-first сбор событий и проверка инкремента — хотя бы на уровне контрольных сегментов.
Если хотите, в следующем посте разберу шаблон матрицы “сегмент намерения → креативный смысл → частота → KPI” для e-commerce и B2B-выдачи (MQL/SQL → RevOps-подход к выручке).
— @RetargetingGuidePro
Ретаргетинг больше не про догонять всех подряд
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: ретаргетинг в 2026 году продолжают строить как «второй шанс на продажу» для любого, кто хоть как-то коснулся сайта. Это уже не работает ни в performance, ни в e-com, ни в B2B.
Причина простая: трафик дорожает, окно внимания сужается, а у пользователя стало слишком много точек входа — поиск, AI-обзоры, контент без клика, email, мессенджеры, офлайн. Если я показываю один и тот же оффер всем посетителям подряд, я не усиливаю спрос, а просто сжигаю частоту.
Мой подход сейчас такой: ретаргетинг должен быть не массовым, а **сегментным по намерению**.
— Открыли карточку товара, но не дошли до корзины — один месседж.
— Добавили в корзину, но не оформили заказ — другой.
— Вернулись на сайт второй раз за 7 дней — третий.
— Посетили pricing в B2B, но не скачали ничего — вообще отдельная логика, ближе к прогреву, чем к продаже.
На практике это даёт заметную разницу. В одном e-com-проекте мы убрали универсальную ретаргетинг-сетку и разложили её на 5 сценариев по глубине намерения. При том же бюджете CTR почти не изменился, но конверсия в покупку выросла на 23%, а частота показов снизилась на 31%. Самое важное — CPL/CPA перестал «плавать» из-за одинакового давления на холодных и горячих.
Я считаю, что в 2026 году ретаргетинг должен отвечать не на вопрос «кто был на сайте?», а на вопрос «что человек уже понял, и какой следующий шаг для него естественен?».
Если у вас сейчас один креатив на всех — вы не строите ретаргетинг-стратегию. Вы просто повторяете объявление.
— @RetargetingGuidePro
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: ретаргетинг в 2026 году продолжают строить как «второй шанс на продажу» для любого, кто хоть как-то коснулся сайта. Это уже не работает ни в performance, ни в e-com, ни в B2B.
Причина простая: трафик дорожает, окно внимания сужается, а у пользователя стало слишком много точек входа — поиск, AI-обзоры, контент без клика, email, мессенджеры, офлайн. Если я показываю один и тот же оффер всем посетителям подряд, я не усиливаю спрос, а просто сжигаю частоту.
Мой подход сейчас такой: ретаргетинг должен быть не массовым, а **сегментным по намерению**.
— Открыли карточку товара, но не дошли до корзины — один месседж.
— Добавили в корзину, но не оформили заказ — другой.
— Вернулись на сайт второй раз за 7 дней — третий.
— Посетили pricing в B2B, но не скачали ничего — вообще отдельная логика, ближе к прогреву, чем к продаже.
На практике это даёт заметную разницу. В одном e-com-проекте мы убрали универсальную ретаргетинг-сетку и разложили её на 5 сценариев по глубине намерения. При том же бюджете CTR почти не изменился, но конверсия в покупку выросла на 23%, а частота показов снизилась на 31%. Самое важное — CPL/CPA перестал «плавать» из-за одинакового давления на холодных и горячих.
Я считаю, что в 2026 году ретаргетинг должен отвечать не на вопрос «кто был на сайте?», а на вопрос «что человек уже понял, и какой следующий шаг для него естественен?».
Если у вас сейчас один креатив на всех — вы не строите ретаргетинг-стратегию. Вы просто повторяете объявление.
— @RetargetingGuidePro
Ретаргетинг в 2026: я больше не начинаю с аудиторий
Я вижу, как у многих по привычке ретаргетинг всё ещё строится от механики: «догнать всех, кто был на сайте», «показать баннер тем, кто смотрел товар», «дожать корзину». Но в 2026 году это слабая логика. Причина простая: частота контакта дороже, трекинг беднее, а пользователь стал менее терпим к повторяющемуся сообщению. Если идти от списка аудиторий, легко получить дорогой шум вместо прироста выручки.
Я строю retargeting-стратегию от роли человека в воронке и от того, **какую задачу сейчас решает маркетинг**. Не «кто посетил», а «что именно можно усилить на этом этапе». Для B2B это чаще не догрев лида, а возврат в цикл принятия решения: кейс, калькулятор, сравнение, демо с конкретным use case. Для e-com — не просто «брошенная корзина», а напоминание о ценности выбора: комплект, выгода по доставке, альтернативный SKU, повторная покупка через LTV-логику.
Из практики: когда мы пересобрали ретаргетинг у клиента из B2B-услуг, убрав универсальные баннеры и оставив три сценария под этапы цикла сделки, стоимость целевого контакта выросла всего на 14%, а доля возвращённых в CRM-процесс — на 31%. Не потому что креатив «стал красивее», а потому что сообщение стало соответствовать моменту.
Мой принцип такой:
— сначала сегмент по намерению и стадии,
— потом сценарий контакта,
— и только после этого — окно, частота, канал и креатив.
**Ретаргетинг больше не про повтор, а про уместность.**
В эпоху privacy-first атрибуции и слабого last-click побеждает не тот, кто догоняет всех подряд, а тот, кто умеет вернуть человека в правильный шаг без лишнего давления.
— @RetargetingGuidePro
Я вижу, как у многих по привычке ретаргетинг всё ещё строится от механики: «догнать всех, кто был на сайте», «показать баннер тем, кто смотрел товар», «дожать корзину». Но в 2026 году это слабая логика. Причина простая: частота контакта дороже, трекинг беднее, а пользователь стал менее терпим к повторяющемуся сообщению. Если идти от списка аудиторий, легко получить дорогой шум вместо прироста выручки.
Я строю retargeting-стратегию от роли человека в воронке и от того, **какую задачу сейчас решает маркетинг**. Не «кто посетил», а «что именно можно усилить на этом этапе». Для B2B это чаще не догрев лида, а возврат в цикл принятия решения: кейс, калькулятор, сравнение, демо с конкретным use case. Для e-com — не просто «брошенная корзина», а напоминание о ценности выбора: комплект, выгода по доставке, альтернативный SKU, повторная покупка через LTV-логику.
Из практики: когда мы пересобрали ретаргетинг у клиента из B2B-услуг, убрав универсальные баннеры и оставив три сценария под этапы цикла сделки, стоимость целевого контакта выросла всего на 14%, а доля возвращённых в CRM-процесс — на 31%. Не потому что креатив «стал красивее», а потому что сообщение стало соответствовать моменту.
Мой принцип такой:
— сначала сегмент по намерению и стадии,
— потом сценарий контакта,
— и только после этого — окно, частота, канал и креатив.
**Ретаргетинг больше не про повтор, а про уместность.**
В эпоху privacy-first атрибуции и слабого last-click побеждает не тот, кто догоняет всех подряд, а тот, кто умеет вернуть человека в правильный шаг без лишнего давления.
— @RetargetingGuidePro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сбер запустит свой криптокошелёк
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads меняет стратегию по конверсиям
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Мой “тихий” ретаргетинг: как я перестаю гоняться за кликом и начинаю работать на выручку
В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: ретаргетинг настраивают так, будто он должен “догнать” пользователя до целевого действия в ближайшие 7–14 дней. В итоге кампании выглядят как performance, но измеряют не то. При privacy-first атрибуции (server-side, MMM, incrementality) last-click-логика всё хуже объясняет влияние ретаргета, а пользователи всё чаще принимают решение позже — через контент, сравнение, согласование с командой, повторный визит.
Поэтому мой базовый принцип для B2B и e-com сейчас такой: ретаргетинг должен работать как система возвращения в контекст, а не как преследование за кликом.
Как я это делаю на практике (и почему это “тихий” подход):
1) Развожу сегменты не по “был/не был”, а по степени готовности к разговору
— просмотрели страницу товара/услуги, но не открывали ключевой материал
— открывали кейс/гайд/таблицу сравнения
— добавляли в подборку/сравнение, но не запросили
— общались с ботом/формой, но не оставили данные
— дошли до “контакта” (лид-форма/календарь), но не подтвердили
2) Для каждого сегмента я задаю не CTA, а следующую “логическую” микро-цель
— для первой группы: не “купите”, а “помогите выбрать” (страница с сравнением, калькулятор стоимости владения, короткий чек-лист)
— для второй: материал с доказательством (кейсы, конкретика по внедрению, ответы на возражения)
— для третьей: снятие трения (пояснение процесса, примеры SLA, “что будет после заявки”)
— для четвертой: облегчение шага (ретаргетинг на уже начатую последовательность: письмо/лендинг с сохранением контекста)
3) Обязательно отключаю ожидание мгновенного результата
Я перестал измерять эффективность ретаргета только по CTR и CPL “здесь и сейчас”. Вместо этого смотрю на качество следующего касания: долю возвратов в сайт/воронку, конверсию в MQL-подобные события, а для e-com — на рост доли повторных визитов к карточке/категории в окне 30 дней. В B2B — на долю доследованных касаний до SQL-подобных событий, когда становится важна роль Sales и customer success (общая ответственность за выручку в RevOps).
Один наблюдаемый маркер, который у меня регулярно подтверждается: если ретаргетинг построен “под клик”, то вы видите красивый ROAS/CTR, но просадку по возвратам и качеству лидов. Когда же вы строите “контекст-следующий шаг”, метрики на первом касании могут выглядеть скромнее, зато снижается доля лидов, которые “просто посмотрели”, и лучше работает цикл принятия решения — особенно в B2B, где согласование и оценка обычно длиннее.
Почему это важно именно сейчас: AI-overviews и zero-click уменьшают долю сценариев “увидел рекламу → мгновенно сделал”. В таких условиях выиграет тот ретаргетинг, который не спорит с реальностью, а подхватывает пользователя на следующем шаге и делает бренд-концепцию понятнее — через пользу, а не через давление.
Если хочешь, я могу предложить шаблон матрицы “сегмент → микро-цель → креативный нарратив” под твой тип бизнеса (e-com или B2B) и длительности окон, которые обычно дают лучший эффект без избыточных пересечений аудиторий.
— @RetargetingGuidePro
В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: ретаргетинг настраивают так, будто он должен “догнать” пользователя до целевого действия в ближайшие 7–14 дней. В итоге кампании выглядят как performance, но измеряют не то. При privacy-first атрибуции (server-side, MMM, incrementality) last-click-логика всё хуже объясняет влияние ретаргета, а пользователи всё чаще принимают решение позже — через контент, сравнение, согласование с командой, повторный визит.
Поэтому мой базовый принцип для B2B и e-com сейчас такой: ретаргетинг должен работать как система возвращения в контекст, а не как преследование за кликом.
Как я это делаю на практике (и почему это “тихий” подход):
1) Развожу сегменты не по “был/не был”, а по степени готовности к разговору
— просмотрели страницу товара/услуги, но не открывали ключевой материал
— открывали кейс/гайд/таблицу сравнения
— добавляли в подборку/сравнение, но не запросили
— общались с ботом/формой, но не оставили данные
— дошли до “контакта” (лид-форма/календарь), но не подтвердили
2) Для каждого сегмента я задаю не CTA, а следующую “логическую” микро-цель
— для первой группы: не “купите”, а “помогите выбрать” (страница с сравнением, калькулятор стоимости владения, короткий чек-лист)
— для второй: материал с доказательством (кейсы, конкретика по внедрению, ответы на возражения)
— для третьей: снятие трения (пояснение процесса, примеры SLA, “что будет после заявки”)
— для четвертой: облегчение шага (ретаргетинг на уже начатую последовательность: письмо/лендинг с сохранением контекста)
3) Обязательно отключаю ожидание мгновенного результата
Я перестал измерять эффективность ретаргета только по CTR и CPL “здесь и сейчас”. Вместо этого смотрю на качество следующего касания: долю возвратов в сайт/воронку, конверсию в MQL-подобные события, а для e-com — на рост доли повторных визитов к карточке/категории в окне 30 дней. В B2B — на долю доследованных касаний до SQL-подобных событий, когда становится важна роль Sales и customer success (общая ответственность за выручку в RevOps).
Один наблюдаемый маркер, который у меня регулярно подтверждается: если ретаргетинг построен “под клик”, то вы видите красивый ROAS/CTR, но просадку по возвратам и качеству лидов. Когда же вы строите “контекст-следующий шаг”, метрики на первом касании могут выглядеть скромнее, зато снижается доля лидов, которые “просто посмотрели”, и лучше работает цикл принятия решения — особенно в B2B, где согласование и оценка обычно длиннее.
Почему это важно именно сейчас: AI-overviews и zero-click уменьшают долю сценариев “увидел рекламу → мгновенно сделал”. В таких условиях выиграет тот ретаргетинг, который не спорит с реальностью, а подхватывает пользователя на следующем шаге и делает бренд-концепцию понятнее — через пользу, а не через давление.
Если хочешь, я могу предложить шаблон матрицы “сегмент → микро-цель → креативный нарратив” под твой тип бизнеса (e-com или B2B) и длительности окон, которые обычно дают лучший эффект без избыточных пересечений аудиторий.
— @RetargetingGuidePro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Meta выпустила Muse Image
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сегментация ретаргетинга через призму прибыльности: почему модель LTV победила классический охват
В 2026 году стратегия «догоняющего» маркетинга окончательно перестала быть инструментом «напоминания о бренде». Старая схема, где мы просто крутим баннеры на всех, кто зашел на сайт, проигрывает экономике данных. С падением среднего чека в электронной коммерции на 6-8%, ретаргетинг превратился в инструмент управления жизненным циклом клиента (LTV — долгосрочной ценностью клиента), а не просто в способ «дожать» первую продажу.
Моя практика показывает: если вы продолжаете сегментировать аудиторию по признаку «был на сайте, но не купил», вы сливаете бюджет впустую. Сейчас единственный рабочий подход — это разделение аудитории на основе данных о доходности (Revenue Operations — система объединения маркетинга и продаж для роста выручки).
Как это выглядит на уровне стратегии:
— Отказ от массового охвата в пользу микро-сегментов по вероятности повторной покупки. Мы делим базу не по страницам, которые посетил пользователь, а по его потенциальному вкладу в прибыль.
— Приоритизация аудитории, которая уже приносила прибыль, а не просто проявляла интерес. Система серверной атрибуции позволяет нам видеть реальный путь пользователя даже при жестких ограничениях приватности, что дает возможность не тратить показы на тех, кто заведомо не конвертируется в повторный заказ.
— Интеграция данных CRM (системы управления отношениями с клиентами) в рекламные кабинеты в реальном времени. Если клиент купил товар по акции, нет смысла показывать ему этот же товар в ретаргетинге. Мы должны предлагать сопутствующие продукты, увеличивая средний чек, чтобы компенсировать его общее снижение по рынку.
Наблюдение из практики: перенос фокуса с охватного ретаргетинга на работу с «прибыльными» сегментами повысил показатель возврата инвестиций в маркетинг (ROMI) на 22% за последние полгода. Это произошло не за счет новых креативов, а за счет исключения «шумовой» аудитории, которая не готова к повторному циклу покупки.
В эпоху, когда внимание пользователя становится дефицитным ресурсом, каждый показ должен нести смысловую нагрузку. Если вы не можете объяснить, почему именно этот человек видит именно этот креатив в связке с его историей оплат, значит, вы все еще работаете в 2022 году. Ретаргетинг сегодня — это не погоня за пользователем по интернету, а точное предложение в нужный момент жизненного цикла клиента.
— @RetargetingGuidePro
В 2026 году стратегия «догоняющего» маркетинга окончательно перестала быть инструментом «напоминания о бренде». Старая схема, где мы просто крутим баннеры на всех, кто зашел на сайт, проигрывает экономике данных. С падением среднего чека в электронной коммерции на 6-8%, ретаргетинг превратился в инструмент управления жизненным циклом клиента (LTV — долгосрочной ценностью клиента), а не просто в способ «дожать» первую продажу.
Моя практика показывает: если вы продолжаете сегментировать аудиторию по признаку «был на сайте, но не купил», вы сливаете бюджет впустую. Сейчас единственный рабочий подход — это разделение аудитории на основе данных о доходности (Revenue Operations — система объединения маркетинга и продаж для роста выручки).
Как это выглядит на уровне стратегии:
— Отказ от массового охвата в пользу микро-сегментов по вероятности повторной покупки. Мы делим базу не по страницам, которые посетил пользователь, а по его потенциальному вкладу в прибыль.
— Приоритизация аудитории, которая уже приносила прибыль, а не просто проявляла интерес. Система серверной атрибуции позволяет нам видеть реальный путь пользователя даже при жестких ограничениях приватности, что дает возможность не тратить показы на тех, кто заведомо не конвертируется в повторный заказ.
— Интеграция данных CRM (системы управления отношениями с клиентами) в рекламные кабинеты в реальном времени. Если клиент купил товар по акции, нет смысла показывать ему этот же товар в ретаргетинге. Мы должны предлагать сопутствующие продукты, увеличивая средний чек, чтобы компенсировать его общее снижение по рынку.
Наблюдение из практики: перенос фокуса с охватного ретаргетинга на работу с «прибыльными» сегментами повысил показатель возврата инвестиций в маркетинг (ROMI) на 22% за последние полгода. Это произошло не за счет новых креативов, а за счет исключения «шумовой» аудитории, которая не готова к повторному циклу покупки.
В эпоху, когда внимание пользователя становится дефицитным ресурсом, каждый показ должен нести смысловую нагрузку. Если вы не можете объяснить, почему именно этот человек видит именно этот креатив в связке с его историей оплат, значит, вы все еще работаете в 2022 году. Ретаргетинг сегодня — это не погоня за пользователем по интернету, а точное предложение в нужный момент жизненного цикла клиента.
— @RetargetingGuidePro
Forwarded from Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хоменок потребовал, чтобы кардиналы уволили Иванова — новая драма из нижней аффилки.
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
😈 Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китай планирует ограничить доступ к DeepSeek и GLM
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Я ненавижу арбитраж
ЕЮ покупает мусор недорого: 150к за Трафик Кардинал раз 🔨
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два🔨
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
Я ненавижу арбитраж | Чат😠
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
На G GATE CONF маркетолог, визионер, трудоголик, филантроп Хоменок не стал лучшим инфлюенсером, да и вообще никем. Но тем не менее дал совет ребятам из ТК — уволить Иванова. Я поднял все архивы арбитражки, но так и не понял, кто его нанял. Единственное, что я знаю, но не могу доказать — когда-то ТК проплатили медийную поддержку от маэстро, чтобы тот перестал их публично унижать.
Естественно, Жекич тут же узнал об этом шкурном поступке Антона от Кустова Никиты (главреда ТК), обиделся, оскорбился и предложил 150к бачей за покупку медиа Traffic Cardinal. Видимо, побоялся, что попадет под сокращения.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
Я ненавижу арбитраж | Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
⚡️У кого каналы и кто продаёт рекламу - для вас не большое объявление!
Очень стараюсь собрать все арбитражные и смежных каналы, что бы сделать каталог цен на размещение там рекламы, если у вас есть канал, вы там продаёте рекламу, пожалуйста просто пришлите Давиду @AFFtop_connect ценик
Прям в таком формате, лишней хуйни не надо, ребята просто добавят ваш канал в публичный каталог, если конечно же вам вообще нужны реклы
Приватные каналы пока не принимают, с ними позже будут разбираться
Альфа версия https://tg.observer если кому то интересно
@Pacan
Очень стараюсь собрать все арбитражные и смежных каналы, что бы сделать каталог цен на размещение там рекламы, если у вас есть канал, вы там продаёте рекламу, пожалуйста просто пришлите Давиду @AFFtop_connect ценик
@username - XXX$
Прям в таком формате, лишней хуйни не надо, ребята просто добавят ваш канал в публичный каталог, если конечно же вам вообще нужны реклы
Приватные каналы пока не принимают, с ними позже будут разбираться
Альфа версия https://tg.observer если кому то интересно
🤔 Консоли Google Play и Apple Developer надо? Phoenix — 100% свой фарм с 2021-го. Забрать акки → @phoenix_seller_bot🤔
@Pacan
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top